CiteSpace 简介 CiteSpace是什么?
是用来分析和可视共被引网络的 Java 应用程序美国 Drexel 大学 陈超美教授开发
基本概念• 科学知识图谱– 以科学知识为计量研究对象,显示科学知识的发展进
程与结构关系,用数学方程式表达科学发展规律,采用引文分析方法以及信息可视化技术,采用曲线、图谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、知识图谱、知识地图等图形
• 科学知识图谱基本原理– 分析信息知识单位(科学文献、科学家、关键词等)
的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱
CiteSpace 使用方法 • 使用流程与步骤– 数据准备– 数据导入– 图谱运用– 分析结论
The CiteSpace 网站http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace
如何获取 CiteSpace 及安装
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• CiteSpace 数据来源
CiteSpace 使用方法 • 数据导入步骤: – 点开“ project” 建立新库 – 在“ project home” 填一个空文件夹 – 在 Data dir. :填数据文件夹 – 4. 点击“ save”
CiteSpace 使用方法 • 数据设置•
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Author Co-Citation Analysis (ACA) 共被引作
者分析
Document Co-Citation Analysis (DCA) 共被引文
献分析
Journal Co-Citation Analysis (JCA) 共被引来源
刊分析
Co-Authors 合著者 Co-Terms 共现词
CiteSpace 使用方法 • 图谱调谐 -- 停进、聚类、图形等选择
CiteSpace 使用方法 • 图谱调谐 -- 节点、字体
• 图谱一般解读
CiteSpace 使用方法 • 在 Google 地球中形成研究主题全球分布概
览
CiteSpace 使用方法 • 分析网构建策略 – 学科领域
CiteSpace 使用方法 • 分析网构建策略 – 科研竞争力
CiteSpace 应用案例分析• 学科前沿(主题)析出方法 – 用共引(现)词频
( category 、 term 、 keyword 或 cited reference )及其主题标识( noun phraces )分析,从分析网图揭示前沿领域
图谱分析: 根据关键节点理论,析出 5 个紫色节点,表征前沿领域
CiteSpace 应用案例分析• 新兴领域析出方法 – 利用 CiteSpace 突现词频( burst term ) + 共现
词频 ( keyword 或 categrey) , 从 DCA 混合分析网络揭示新兴领域
图谱分析: 析出 5 个紫色节点,表征 5 个新兴主题
CiteSpace 应用案例分析• 用时区图 (timeline) 分析 , 显示学科进展、发展
态势
CiteSpace 应用案例分析• 科研竞争力 — 国家分布 – 通过国家( country) 或 + 前沿主题 (noun
phrases) (或学科聚类),获得研究国家、竞争国以及学科间关系
CiteSpace 应用案例分析• 研究主题全球分布概览
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