10
3 Trần Thị Tuyết Lê - 0061 2010 BÀI TOÁN HAI BIẾN ĐA BIẾN 1. Tính n = số mẫu (Khuyên nên tính ngay đầu bài để dùng dần, lúc này đầu óc còn sáng suốt để tính toán ^_^ ) 2. Xác định PRF 3. Xác định SRF SRF: 4. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy (nói ý nghĩa của biến nào thì cố định các biến còn lại) Ví dụ nói ý nghĩa của thì cố định các biến X 2 , X 3 , … X 2 không đổi, nếu X 2 Tương tự cho các biến còn lại … 5. Tổng các bình phương TSS = 3 giá trị ESS = này > 0 RSS = TSS – ESS TSS = ESS = RSS = TSS – ESS 6. Tính hệ số xác định 7. Hệ số xác định hiệu chỉnh có thể âm, trong trường hợp Với k là số tham số của mô hình phải giải ma trận, nhưng điều này ko phải lo

Cong Thuc KT Luong

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Cong Thuc Kinh Te Luong

Citation preview

Trn Th Tuyt L - 0061

Trn Th Tuyt L - 00612010

BI TONHAI BINA BIN

1. Tnh

n = s mu

(Khuyn nn tnh ngay u bi dng dn, lc ny u c cn sng sut tnh ton ^_^ )

2. Xc nh PRF

3. Xc nh SRF

( SRF:

4. ngha ca cc h s hi quy

(ni ngha ca bin no th c nh cc bin cn li)V d ni ngha ca th c nh cc bin X2, X3,

X2 khng i, nu

X2Tng t cho cc bin cn li

5. Tng cc bnh phngTSS = 3 gi trESS = ny > 0RSS = TSS ESS TSS = ESS = RSS = TSS ESS

6. Tnh h s xc nh

7. H s xc nh hiu chnh c th m, trong trng hp ny, quy c Vi k l s tham s ca m hnhVd: (SRF) ( m hnh 3 bin

( k = 3, vi cc tham s Y, X1, X2

8. c lng ca Ci ny s tra bng kt qu ra

( dng S.E. of regression ( ct Std. Error, dng th 1 ( ct Std. Error, dng th 2

( ct Std. Error, dng th 3 .

9. Kim nh s ph hp m hnh SRF, mc ngha Phng php gi tr ti hn:

B1: Lp gi thit Ho: =0 ; H1: 0

B2: tra bng F, gi tr ti hn

B3: so snh F0 v F(1,n-2)

+ F0 > F(1,n-2): bc b H0 ( hm SRF ph hp vi mu + F0 < F(1,n-2): chp nhn H0F(1,n-2)

F(1,n-2)

Bc b

Chp nhn

F0 Phng php gi tr ti hn:

B1: Lp gi thit Ho: R2=0 ; H1: R2>0

B2: tra bng F, gi tr ti hn

B3: so snh F0 v F(k-1,n-k)

+ F0 > F(k-1,n-k): bc b H0 ( hm SRF ph hp vi mu + F0 < F(k-1,n-k): chp nhn H0F(k-1,n-k)

F(k-1,n-k)

Bc b

Chp nhn

F0

Phng php gi tr p-value:

(cch ny s lm khi cho sn bng kt qu)

Ly gi tr p-value ng vi F0 ( cui cng gc phi ch Prod(F-statistic))

Tin hnh so snh p-value v :

+ p-value < : bc b H0 ( hm SRF ph hp vi mu+ p-value > : chp nhn H0p-value

p-value

Bc b

Chp nhn

Phng php gi tr p-value:

(cch ny s lm khi cho sn bng kt qu)

Ly gi tr p-value ng vi F0 ( cui cng gc phi ch Prod(F-statistic))

Tin hnh so snh p-value v :

+ p-value < : bc b H0 ( hm SRF ph hp vi mu+ p-value > : chp nhn H0p-value

p-value

Bc b

Chp nhn

10. Kim nh gi thit bin c lp c nh hng ln bin ph thuc khng?Gi thit: H0: = 0 H1: 0

Phng php gi tr ti hn:

B1: Tnh: B2: Tra bng t-student gi tr B3: So snh v + > : bc b H0 ( bin c lp (X) nh hng ln bin ph thuc (Y)

+ < : chp nhn H0

Bc b

Chp nhn

Gi thit: H0: = 0 H1: 0

Phng php gi tr ti hn:

B1: Tnh: B2: Tra bng t-student gi tr B3: So snh v + > : bc b H0 ( bin c lp (X) nh hng ln bin ph thuc (Y) + < : chp nhn H0

Bc b

Chp nhn

Phng php p-value:Ly gi tr p-value tng ng vi bin c lp mnh ang xt

Tin hnh so snh p-value v :

+ p-value < : bc b H0 ( bin c lp (X) nh hng ln bin ph thuc (Y)+ p-value > : chp nhn H0p-value

p-value

Bc b

Chp nhn

Phng php p-value:Ly gi tr p-value tng ng vi bin c lp mnh ang xt

Tin hnh so snh p-value v :

+ p-value < : bc b H0 ( bin c lp (X) nh hng ln bin ph thuc (Y)

+ p-value > : chp nhn H0p-value

p-value

Bc b

Chp nhn

11. Kim nh gi thit

Ho: = o ; H1: oVi mc ngha Phng php gi tr ti hn:

B1: Tnh: B2: Tra bng t-student gi tr B3: So snh v + > : bc b H0

+ < : chp nhn H0 ( c th xem = o

Bc b

Chp nhn

Phng php gi tr ti hn:

B1: Tnh: B2: Tra bng t-student gi tr B3: So snh v + > : bc b H0

+ < : chp nhn H0 ( c th xem = o

Bc b

Chp nhn

Phng php p-value:Ly gi tr p-value tng ng vi bin c lp mnh ang xt

Tin hnh so snh p-value v :

+ p-value < : bc b H0+ p-value > : chp nhn H0 ( c th xem = op-value

p-value

Bc b

Chp nhn

Phng php p-value:Ly gi tr p-value tng ng vi bin c lp mnh ang xt

Tin hnh so snh p-value v :

+ p-value < : bc b H0+ p-value > : chp nhn H0 ( c th xem = op-value

p-value

Bc b

Chp nhn

12. Xc nh khong tin cy ca

Vi mc ngha ( ko cho th ly =0,05)Tra bng t-student gi tr Tnh Khong tin cy ca :

Tra bng t-student gi tr Tnh tra bng kt qu

Khong tin cy ca :

13. Xc nh khong tin cy ca

Vi mc ngha ( ko cho th ly =0,05)Tra bng t-student gi tr Tnh Khong tin cy ca :

Tra bng t-student gi tr Tnh tra bng kt quKhong tin cy ca :

14. Xc nh khong tin cy ca phng sai var(Ui) = 2Vi tin cy (1 ) tin cy: 1 = a%

( = 100% - a%

Tra bng Chi-square cc gi tr:

Khong tin cy ca (2:

tin cy: 1 = a%

( = 100% - a%

Tra bng Chi-square cc gi tr:

Khong tin cy ca (2:

15. Kim nh gi thit

Ho: =o ; H1: oVi mc ngha Phng php gi tr ti hn

B1: Tnh

B2: So snh

+ < < chp nhn Ho, =o+ bc b Ho+ < bc b Ho

Bc b

Chp nhn

Bc b Phng php gi tr ti hn

B1: Tnh

B2: So snh

+ < < chp nhn Ho, =o+ bc b Ho+ < bc b Ho

Bc b

Chp nhn

Bc b

Phng php gi tr p-value

B1: Ly gi tr p-value trong bng kt qu

B2: So snh

+ < p-value < 1- ( chp nhn Ho, =o+ p-value < ( bc b Ho+ 1- < p-value ( bc b Ho

p-valuep-valuep-valueBc b

Chp nhn

Bc b

Phng php gi tr p-value

B1: Ly gi tr p-value trong bng kt qu

B2: So snh

+ < p-value < 1- ( chp nhn Ho, =o+ p-value < ( bc b Ho+ 1- < p-value ( bc b Ho

p-valuep-valuep-valueBc b

Chp nhn

Bc b

16. H s co gin, nghaEYX = Nu X(vd: thu nhp) tng 1% th Y (vd: chi tiu) tng EYX%

17. i n vTrong :

k1 : h s t l quy i gia n v c & mi ca Y

k2 : h s t l quy i gia n v c & mi ca X

= k1 = Trong :

ko : h s t l quy i gia n v c & mi ca Y

k1 : h s t l quy i gia n v c & mi ca X1

k2 : h s t l quy i gia n v c & mi ca X2= ko = =

18. D on (d bo) im

Dng???Khi cho Xo yu cu tnh YThay gi tr Xo vo phng trnh SRF:

D bo cho hi quy nhiu bin ch xt d bo im.

Thay gi tr , vo phng trnh SRF:

19. D on ( d bo) khongD on ( d bo) gi tr c bit

Dng???

Khi cho Xo v tin cy (1 ), yu cu c lng gi tr.

Thay gi tr Xo vo phng trnh SRF:

var() = var(Yo - = se() = Khong tin cy (1-)% ca Yo/Xo l:

D on (d bo) gi tr trung bnh

Dng???

Khi yu cu d on m khng cho tin cy (1 )

Khi cho Xo v tin cy (1 ), yu cu c lng gi tr trung bnh.Thay gi tr Xo vo phng trnh SRF:

var( = se() = Khong tin cy (1-)% ca E(Yo/Xo) l:

20. So snh R2Ch so snh c khi tha 3 iu kin sau:

1. Cng c mu n.2. Cng s bin c lp.

(nu ko cng s bin c lp th dng )

3. Cng dng hm bin ph thucCh so snh c khi tha 3 iu kin sau:

1. Cng c mu n.2. Cng s bin c lp.(nu ko cng s bin c lp th dng ) 3. Cng dng hm bin ph thuc

21. Thm bin vo m hnh, vi mc ngha B1: tnh R2 (3 bin) ; (3 bin) ; R2 (2 bin) ; (2 bin)

B2: So snh (3 bin) v (2 bin) Nu (3 bin) < (2 bin): khng thm bin vo m hnh

Nu (3 bin) > (2 bin): c th thm bin vo m hnh, cn lm thm cng vic sau: kim nh bin thm vo c ngha ko, sau mi chc chn c thm bin vo ko?CNG VIC KIM NH THC HIN GING CNG THC S 10

( NGHA H S HI QUY V H S CO GIN CA CC M HNH1. M hnh tuyn tinh:

Y = + *X

ngha h s hi quy: Nu X tng 1 n v th Y tng n v (Vi iu kin cc yu t khc khng i)

EYX =

, ta tnh lc u

ngha h s co gin: Nu X tng ln 1% th Y tng ln EYX%2. M hnh lin-log:

Y = + *logX

ngha h s hi quy: Nu X tng ln 1% th Y tng ln n v (Vi iu kin cc yu t khc khng i)

EYX =

ngha h s co gin: Nu X tng ln 1% th Y tng ln EYX%3. M hnh log-lin:logY = + *X ngha h s hi quy: Nu X tng ln 1 n v th Y tng ln % (Vi iu kin cc yu t khc khng i)

EYX = = ngha h s co gin: Nu X tng ln 1% th Y tng ln EYX% 4. M hnh tuyn tnh log:logY = + *logX

ngha h s hi quy: Nu X tng 1% th Y tng % (Vi iu kin cc yu t khc khng i)EYX = = ngha h s co gin: Nu X tng ln 1% th Y tng ln EYX% 5. M hnh nghch o:Y = + * ngha h s hi quy: X tng ln th Y cng tng ln theo, nhng Y i a l n v (Vi iu kin cc yu t khc khng i)

EYX =

ngha h s co gin: Nu X tng ln 1% th Y tng ln EYX%( TRNH BY KT HI QUY

= ;n = ???

se = ;R2 = ???

t = t(t(;Fo = ???

TSS = ??? ; ESS = ??? ; RSS = ??? ; = ???

( C BNG KT QU HI QUY Const t p-valueVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

C ( 14.321681.11628312.829790.0001

X1 ( -2.2587410.320460-7.0484380.0009

X2 ( 1.2377620.3425863.6129970.0153

R-squared ( R20.909573Mean dependent var ( 9.000000

Adjusted R-squared ( 0.873402S.D.dependent var ( SY2.878492

S.E. of regression ( 1.024183

Sum squared resid ( RSS5.244755

F-statistic ( Fo25.14667

Prob(F-statistic) ( p-value(Fo)0.002459

( THAY I S HNG DC V S HNG TUNG GC KHI NO??? (cu ny c th chim 1)1. Thay i s hng h s gc (s hng gc) khi thm D vo 2. Thay i s hng tung gc khi thm D vo

Ta c 3 trng hp nh sau:

phi gii ma trn, nhng iu ny ko phi lo

NHN XT:

Lm sao nh ht cng thc???? QUOTE Hc cng thc hm a bin thui, nh ci k ca cng thc ci ny chnh l s tham s ca phng trnh. ( Vy l hm 2 bin thay k=2, hm 3 bin thay k=3, . (tha l xong phn cng thc *_^)

Luyn tp nh th no???? ( n ti dng no th xem cng thc cho chc (tha l oki ri ^_^)

MO:

Cch ni ngha h s hi quy:

a.1 Tham s no c log th n v l %, cn li th dng n v bi cho

a.2 Tham s X c log, Y ko log th ni ngha ca Y nh h s l QUOTE

a.3 Tham s X ko log, Y c log th ni ngha ca Y nh h s l QUOTE

H s co gin EYX: t cng thc gc EYX = QUOTE , tham s no c log th gi tr trung bnh ca tham s = 1