Corso di Laurea Magistralein INFORMATICA

a.a. 2018/2019

Sommario

q Obiettivi e caratteristiche generali della LM

q Organizzazione del percorso di studio

q Definizione dei piani di studio

Obiettivi e Caratteristiche Generali

Oltre il percorso di laurea triennale per

qApprofondire conoscenze fondazionaliqAmpliare l’orizzonte verso tematiche

avanzate, innovative e di ricerca

Oltre le nozioni … un salto qualitativo nella formazione per acquisire capacitàqriconoscere i problemi in relazione allo

stato della conoscenzaqconcepire soluzioni originaliqcontribuire a scelte strategiche

OBIETTIVI

OBIETTIVI

q La scelta di proseguire gli studi dopo il conseguimento della LT ha spiccate caratteristiche vocazionali

q Le LM devono dunque caratterizzarsi per progetto formativo

OBIETTIVI

Formare profili di laureati capaci di inserirsi efficacemente e autorevolmente in aziende ad alta innovatività informatica

q Puntando versoq Autonomia nello studio di ipotesi

progettuali e realizzativeq Capacità di contribuire attivamente alla

definizione di soluzioni utili e applicabili

q Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo con incubatori e acceleratori a livello regionale, nazionale, internazionale

INNOVAZIONE

q Innovazione nell’economia e gestione aziendale dell’innovazioneq Economia dell’innovazione (corso

obbligatorio)q Startup in ICT (corso opzionale)

q Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazioneq Orientamento al mondo delle start-up (crash

course)q ICT challenges for startup (seminari)

q Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad alto livello di innovazioneq Collaborazione in progetti esistentiq Sviluppo di nuovi prodottiq Creazione di start-up

Organizzazione del Percorso di Studio

Ammissione

Requisiti di accesso

q Laurea in Informatica oppure inIngegneria Informatica, Matematica, Statistica con almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)conseguita entro il 31/12/2018

q Voto di Laurea ≥ 90/110

q Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità ricettive

Accesso in deroga

DAL REGOLAMENTO:Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalleconoscenze e competenze certificate nel curriculum,provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenticon i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere undiverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove diammissione.

IN PRATICA:È possibile comunque richiedere una valutazione preliminareper l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisitoin ingresso: classe di Laurea, numero di CFU, Inglese.Tuttavia: nessuna deroga per il voto di Laurea ≥ 90

Preimmatricolazione

Scuola di Scienze Avviso di ammissione, anno accademico 2018-2019

Lauree Magistrali in lingua italiana ad accesso libero con requisiti Astronomia Classe LM - 58 – Classe delle Lauree in Scienze dell’Universo

Biologia Evoluzionistica Classe LM - 6 – Classe delle Lauree in Biologia

Biologia Marina Classe LM - 6 – Classe delle Lauree in Biologia

Biotecnologie Industriali Classe LM - 8 – Classe delle Lauree in Biotecnologie Industriali

Chimica Classe LM - 54 - Classe delle Lauree in Scienze Chimiche

Chimica Industriale Classe LM - 71 - Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie della Chimica Industriale

Geologia e Geologia Tecnica Classe LM - 74 - Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie Geologiche

Informatica Classe LM - 18 - Classe delle Lauree in Informatica

Matematica Classe LM - 40 - Classe delle Lauree in Matematica

Scienza dei Materiali Classe LM – 53 - Classe delle Lauree in Scienza e Ingegneria dei Materiali

Scienze della Natura Classe LM - 60 - Classe delle Lauree in Scienze della Natura

Scienze Statistiche Classe LM - 82 - Classe delle Lauree in Scienze Statistiche

Preimmatricolazione

Preimmatricolazione OBBLIGATORIA

Tramite uniweb.unipd.itdal 18 Giugno 2018

al 1 ottobre 2018 ore 12:00

Premi di Studio

Percorso di studio

120 CFU complessivi su 2 anni

Ø 78 CFU per esami (tipicamente: 13 esami da 6 CFU)Ø 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utiliØ 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive Ø 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)

Percorso di studio

Due insegnamenti caratterizzanti obbligatori da 6 CFU

q Computabilità (I semestre)ü esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi

q Algoritmi (II semestre)ü Algoritmi su grafi

Percorso di studio

Un insegnamento affine obbligatorioEconomia dell’innovazione (6 CFU)

Tenuto da un docente di Economia in collaborazione con professionisti degli incubatori di startup

Percorso di studio

7 insegnamenti caratterizzanticiascuno da 6 CFU

Percorso di studio

Advanced Topics in Computer Science“Corso contenitore” di argomenti monografici avanzati, trattati da più docenti (tipicamente stranieri)

Percorso di studio

1 insegnamento affineda 6 CFU

Percorso di studio

- Coerenti con il proprio piano di studio

- Possono essere, e tipicamente sono, scelti tra gli insegnamenti caratterizzanti oppure affini

12 CFU di insegnamentia libera scelta

Percorso di studio

- “Orientamento al mondo delle start-up”, “ICT challenges for start-up”- Altri insegnamenti di competenze trasversali, ad esempio

“Soft Skills in Action”- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi) - Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato e

minicorsi)- Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale

(es. iniziativa CINI-MIUR “Programma il Futuro” e programma CoderDojo)

3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive

3+3 CFU (referenti: prof. Ballan e Bresolin)Altre conoscenze utili per il lavoroTirocini formativi e di orientamento

Definizione dei Piani di Studio

Percorsi formativi

Percorso FormativoGruppo di 4 insegnamenti che si inquadrano e approfondiscono una specifica area informatica

La LM contempla 5 percorsi formativi

① Gestione di Sistemi Aziendali [GA]② Intelligenza Artificiale [IA]③ Sistemi Affidabili [SA]④ Software [SW]⑤ Tecnologie di Internet [TI]

Percorsi formativi

Percorsi formativi

Gestione di Sistemi Aziendali [GA]

① Amministrazione di sistema② Mobile programming e multimedia③ Process Mining④ Start-up in ICT

Percorsi formativi

Intelligenza Artificiale [IA]

① Apprendimento automatico② Big data computing ③ Cognitive services④ Intelligenza artificiale

Percorsi formativi

Sistemi Affidabili [SA]

① Computer and network security② Sistemi concorrenti e distribuiti③ Sistemi real-time④ Verifica del software

Percorsi formativi

Software [SW]

① Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione

② Functional languages③ Linguaggi per il global computing④ Verifica del software

Percorsi formativi

Tecnologie di Internet [TI]

① Mobile programming e multimedia② Reperimento dell'informazione③ Web information management④ Wireless networks

Piani di studio

Piano di studio ad approvazione automaticaCombinazione di 2 percorsi formativi con 6 insegnamenti diversi ed almeno 3 insegnamenti per percorso

Per esempio: GA + IASA + SWGA + TI

I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati

Piano di studio liberoUn piano che individui un diverso percorso formativo può essere discusso con la Commissione Mentoring

Tesi di Laurea

• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su tematiche avanzate o problemi di ricerca

• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una organizzazione partner per

• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto• Puntare alla creazione di una start-up

Studenti degli Anni Precedenti

Prospettive

Dati aprile 2017

Prospettive