DISEO FACTORIALCONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Diseo Factorial de dos niveles

EJEMPLOExperimentos(C)(seg.)

N1--2+-3-+4++

ExperimentosRespuesta

No C seg.122 30 232 30 322 300432 300

120.6920.6930.6360.6350.6910.6940.6310.633

0.69250.63550.69250.6320

El diseo factorial de dos niveles constituye la parte medular de todas las estrategias experimentales.Factor 1Factor 2

- -

- +

+ +

+ -++--Experimentos

No1--2+-3-+4++

++--ExperimentosEfecto Principal

No1--2+-3-+4++

0.69250.63550.69250.6320

1234

++--ExperimentosEfecto Principal

No1--2+-3-+4++

0.69250.63550.69250.6320

1234

INTERACCIONESUna interaccin se presenta cuando el efecto de un factor depende del comportamiento de alguno de los otros factores.

-+Experimentos

No1--2+-3-+4++

0.69250.63550.69250.6320

1234

Graficar

No122 C 30 seg.232 C30 seg.322 C300 seg.432 C300 seg.

0.69250.63550.69250.6320

0.62000.64000.66000.68000.7000-22 C+32 CNo hay Interaccin

0.69250.63550.69250.6320

No1--2+-3-+4++

0.62000.64000.66000.68000.7000-30 seg.+300 seg.No hay Interaccin

0.69250.63550.69250.6320

No1--2+-3-+4++

Prueba t de student:

Ejemplo

No1--2+-3-+4++

Media++-+-+++

0.69250.63550.69250.6320

1.26751.32451.32451.38501.32801.32802.65252.65252.6525- 0.1175- 0.0035- 0.0035Efectos-0.0587-0.00175-0.00175- 60.6764- 1.8074- 1.8074

Conclusiones1.- El factor tiene la mayor significanca en el experimento, siendo la temperatura el factor de importancia.2.- La interaccin Temperatura Tiempo no tiene indicios de significancia, se muestra en el grfico mostrado.

Fin de sesin