DUGAAN DPT BERMASALAH DI 6 PROVINSI - netgrit.orgnetgrit.org/wp-content/uploads/2019/04/PENYELESAIAN-BPN02_140419_rev_5.pdf · penyelesaian laporan bpn02 dugaan dpt bermasalah di

PENYELESAIAN LAPORAN BPN02DUGAAN DPT BERMASALAH DI 6 PROVINSI

Jakarta, 14 April 2019

1. KOORDINASI KPU – BPN 02

2. KONDISI DATA

• 3.1. Data Tanggal Lahir dan Bulan sama

• 3.2. Data Pemilih Usia Unik

• 3.3. Data Pemilih Diduga Invalid

• 3.4. Data Pemilih Diduga Ganda

3. PENGELOMPOKAN DATA

4. KESIMPULAN

• Dokumentasi Admin

• Foto-foto

• Video

5. LAMPIRAN

SIS

TEM

AT

IKA

2

1. KOORDINASI KPU – BPN02

15 Desember 2018

19 Desember 2018

19 Februari 2019

1 Maret 2019

15 Maret 2019

29 Maret 2019

3

KOORDINASIKPU – BPN02

15 Desember 2018

4


19 Desember 2018

5


19 Februari 2019

6


1 Maret 2019

7


15 Maret 2019

8

KOORDINASIKPU – BPN02 29 Maret 2019

9

2.KONDISI DATA KPU

1. KPU memberikan data ke peserta pemilu dalam format .csv2. Data mudah diolah karena satu kesatuan3. Setiap data pemilih memiliki kode unik yang berbeda untuk

setiap pemilih (DP_ID)

10

2.KONDISI DATA BPN 02 | INVALID

1. Data terpecah dalam 261 file (data pertama),

tidak satu kesatuan sebagaimana KPU

memberikan kepada peserta pemilu.

2. Format data disampaikan dalam format .xlsx

3. Di dalam file tersebut ada kolom yang terbalik

(contoh : Jakarta Pusat, kolom NKK terbalik

dengan NIK).

4. Beberapa file .xlsx format kolom tidak standar.

5. Sebagian data yang diberikan tidak sesuai

dengan DPT yang KPU serahkan ke peserta

pemilu.11

3.PENGELOMPOKAN DATA TEMUAN BPN 02

DATA TANGGAL & BULAN LAHIR SAMA

DATA PEMILIH DIDUGA GANDA

DATA PEMILIH USIA UNIK

DATA PEMILIH DIDUGA INVALID

KPU RI mengelompokkanlaporan tersebutmenjadi 4 kelompokdata :

12

Tindak lanjut terhadap kelompok data tanggal dan bulan lahir

sama:

1. KPU melakukan pengolahan data dan membahas dalam

rapat pleno.

2. KPU berkoordinasi dengan Dukcapil tanggal 8 Maret 2019.

3. KPU mengadakan Rakor dengan 5 KPU Provinsi (Banten,

Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, DKI. Jakarta).

4. KPU melakukan verifikasi faktual dengan metode sampling.

5. KPU melakukan FGD dengan ahli demografi dan ahli

statistik pada tanggal 4 April 2019.

6. KPU melakukan pencocokan dan penelitian terbatas

(COKTAS) terhadap 2.092 TPS berdasarkan kesepakatan

rapat tanggal 29 Maret 2019.

3.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA

13

1. ANALISIS DENGAN DP4 2019

2. ANALISIS DENGAN DPT 2019

3. ANALISIS DENGAN DP4 2014

4. ANALISIS DENGAN DPT PPWP 2014

1.KPU MELAKUKAN PENGOLAHAN DATA DAN MEMBAHAS DALAM RAPAT PLENO


14

DP4 2014 22.337.463 (11.73%)

1 TGL LAHIR 01/07 13.366.017

2 TGL LAHIR 31/12 6.393.381

3 TGL LAHIR 01/01 2.578.065

DP4 2019 18.099.710 (9.21%)

1 TGL LAHIR 01/07 10.001.591

2 TGL LAHIR 31/12 5.720.469

3 TGL LAHIR 01/01 2.377.650

ANALISIS DPT DIDUGA TIDAK WAJAR | TANGGAL LAHIR

DPT PPWP 2014 20.020.226 (10.79%)

1 TGL LAHIR 01/07 11.613.005

2 TGL LAHIR 31/12 5.829.084

3 TGL LAHIR 01/01 2.578.137

DPT PEMILU 2019 17.553.714 (9.20%)

1 TGL LAHIR 01/07 9.817.006

2 TGL LAHIR 31/12 5.377.403

3 TGL LAHIR 01/01 2.359.305

TEMUAN BPN 02 17,553,2991 TGL LAHIR 01/07 9.816.765

2 TGL LAHIR 31/12 5.377.344

3 TGL LAHIR 01/01 2.359.190

*Berdasarkan Permendagri No. 19 Tahun 2010 Tentang Tata Cara Pengisian Formulir Biodata Penduduk untuk Perubahan Data WNI yang berbunyi: “Tanggal Lahir ditulis sesuai dengan tanggal, bulan, dan tahun lahir. Jika pemohon tidak mengetahui tanggal lainnya, harap ditulistanggal 01 bulan 07 (Juli), sedangkan tahun sesuai dengan pengakuannya.” 15

2,359,190

9,816,765

5,377,344

2,359,305

9,817,006

5,377,403

2,377,650

10,001,591

5,720,469

2,578,137

11,613,005

5,829,084

2,578,065

13,366,017

6,393,381

0 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,000

Tgl Lahir 01/01

Tgl Lahir 01/07

Tgl Lahir 31/12

Temuan BPN02 DPT 2019 DP4 2019 PPWP 2014 DP4 2014

ANALISIS DPT DIDUGA TIDAK WAJAR | TANGGAL LAHIR

16

PENYANDINGANDATA

DKI. JAKARTA

TGL LAHIR 01/01 TGL LAHIR 01/07 TGL LAHIR 31/12

DP4 2019 46,384 29,412 67,090

DPT 2019 45,181 29,541 62,944

TEMUAN BPN02 45,177 29,540 62,944

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,0003.1DATA TANGGAL & BULAN LAHIRSAMA

17


DP4 2019 505,932 977,730 172,956

DPT 2019 517,848 1,055,343 166,326

TEMUAN BPN02 517,848 1,055,337 166,326

-

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1,200,000

PENYANDINGANDATA

JAWA BARAT


18


DP4 2019 215,419 1,043,052 1,280,610

DPT 2019 220,591 1,066,964 1,259,077

TEMUAN BPN02 220,591 1,066,964 1,259,077

-

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1,200,000

1,400,000

PENYANDINGANDATA

JAWA TENGAH


19


DP4 2019 604,507 1,947,001 484,439

DPT 2019 600,337 2,029,754 471,189

TEMUAN BPN02 600,332 2,029,745 471,188

-

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

PENYANDINGANDATA

JAWA TIMUR


20

TGL LAHIR01/01

TGL LAHIR01/07

TGL LAHIR31/12

DP4 2019 116,980 183,531 25,958

DPT 2019 124,768 195,075 25,798

TEMUAN BPN02 124,755 195,037 25,798

-

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

PENYANDINGANDATA

BANTEN


21


DP4 2019 18,179 63,622 231,907

DPT 2019 17,685 63,500 213,136

TEMUAN BPN02 17,685 63,500 213,136

-

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

PENYANDINGANDATA

DI. YOGYAKARTA


22

2.KPU BERKOORDINASI DENGAN DUKCAPIL


23

1. Hasilnya data dengan tanggal dan bulan lahir samaadalah sebagian besar sesuai dengan data dariDukcapil.

2. Dukcapil menyampaikan banyak orang lahir tanggal1 Juli dan 31 Desember karena kebijakanadministrasi kependudukan sejak awal tahun 1970

3. Guna mengetahui kondisi lapangan, dilakukanverifikasi faktual oleh seluruh KPU Kabupaten/Kota minimal dengan 1 sample dari setiap jeniskelompok data.

4. Penarikan sample dilakukan dengan pengundiandan disaksikan perwakilan TKN 01, BPN02 danBawaslu.

PENYANDINGANDATA & KOORDINASI DENGAN DUKCAPIL

RESUME


24

1. KPU RI menerima permasalahan data dari BPN 02

2. KPU RI melakukan pemilahan data per Provinsi dan

Kabupaten/Kota

3. KPU RI menyampaikan persoalan data terkait data 17,5 juta ke

masing-masing KPU/KIP Kabupaten/Kota melalui KPU

Provinsi/KIP Aceh

4. KPU/KIP kabupaten kota mengambil objek verifikasi data

bersama Bawaslu Kabupaten/Kota dan TKN 01 dan BPN 02

dengan metode sampling 1 pemilih per 1 kategori

permasalahan data

5. KPU/KIP Kabupaten/Kota melakukan pengundian sampling

dengan bersama Bawaslu dan TKN 01 dan BPN 02

6. KPU/KIP Kabupaten/Kota melakukan verifikasi ke lapangan

terhadap objek yang sudah diambil bersama Bawaslu

Kabupaten/Kota dan TKN 01 dan BPN 02

7. Menyampaikan laporan hasil Verifikasi Faktual secara

berjenjang kepada KPU RI

3.KPU MELAKUKAN VERIFIKASI FAKTUAL DENGAN METODE SAMPLING


25

VERIFIKASI FAKTUALJAWA TIMUR

JUMLAH SAMPLING 114

KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 30 2 6 0 0

2 TGL LAHIR 01/07 35 2 1 0 0

3 TGL LAHIR 31/12 37 0 1 0 0

TOTAL 102 4 8 0 0

*data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB

ADA/DATA BENAR : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan yang dimiliki.

ADA/DATA DIPERBAIKI : Pemilih yang disampling dapat ditemui dan data tanggal lahir di DPT tidak sesuaidengan KTP-el atau dokumen kependudukan dan dilakukan perbaikan

ADA/TIDAK DITEMUKAN : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi data kependudukannya (KTP-el/KK)tidak dapat ditemukan/hilang/belum cetak

ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling dapat ditemui tapi tidak memenuhi syarat sebagaipemilih (dibawah umur)

TIDAK ADA/DATA TMS : Pemilih yang disampling tidak ditemukan/meninggal

16-17 MARET 2019


26

JUMLAH SAMPLING 105






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 31 4 0 0 0

2 TGL LAHIR 01/07 30 3 1 1 0

3 TGL LAHIR 31/12 34 0 0 1 0

TOTAL 95 7 1 2 0VERIFIKASI FAKTUALJAWA TENGAH


16-17 MARET 2019


27

JUMLAH SAMPLING 71

KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 23 0 0 0 0

2 TGL LAHIR 01/07 22 1 0 1 0

3 TGL LAHIR 31/12 24 0 0 0 0

TOTAL 69 1 0 1 0






VERIFIKASI FAKTUALJAWA BARAT


16-17 MARET 2019


28

JUMLAH SAMPLING 18

KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 6 0 0 0 0

2 TGL LAHIR 01/07 6 0 0 0 0

3 TGL LAHIR 31/12 6 0 0 0 0

TOTAL 18 0 0 0 0






VERIFIKASI FAKTUALDKI. JAKARTA


16-17 MARET 2019


29

JUMLAH SAMPLING 24

KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 7 1 0 0 0

2 TGL LAHIR 01/07 8 0 0 0 0

3 TGL LAHIR 31/12 6 1 0 0 1

TOTAL 21 2 0 0 1






VERIFIKASI FAKTUALBANTEN


16-17 MARET 2019


30

JUMLAH SAMPLING 332






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 97 7 6 0 0

2 TGL LAHIR 01/07 101 6 2 2 0

3 TGL LAHIR 31/12 107 1 1 1 1

TOTAL 305 14 9 3 1TOTALVERIFIKASI FAKTUAL 5 PROVINSI


16-17 MARET 2019


31

JUMLAH SAMPLING 1.604






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 TGL LAHIR 01/01 410 30 37 8 0

2 TGL LAHIR 01/07 522 57 17 6 2

3 TGL LAHIR 31/12 473 18 20 2 2

TOTAL 1.405 105 74 16 4

% 87.59% 6.55% 4.61% 1.00% 0.25%TOTALVERIFIKASI FAKTUAL 34 PROVINSI *data per tanggal 12 April 2019 pukul 17.00 WIB

16-17 MARET 2019


32

4.KPU MELAKUKAN FGD DENGAN AHLI DEMOGRAFI DAN AHLI STATISTIK

JAKARTA | 4 APRIL 2019


33

4.KPU MELAKUKAN FGD DENGAN AHLI DEMOGRAFI DAN AHLI STATISTIK

JAKARTA | 4 APRIL 2019


KESIMPULAN FGD

1. Pencatatan tanggal lahir tidak sesuai kondisi sebenarnyamemang terjadi baik di Indonesia maupun negara lain

2. Di Indonesia terjadikarena hal sebagai berikut:• Mencukupi umur untuk bisa sekolah atau kerja• Mengingat waktu lahir dengan kondisi tertentu• Mengingat pada kisaran tahun (awal/tengah/akhir)• Sebagian penduduk lupa tanggal dan bulan lahir

3. Banyaknya orang yang lahir dengan tanggal yang samawajar karena adanya regulasi dari otoritas pencatatan sipil

34

5.PENCOCOKAN DAN PENELITIAN TERBATAS (COKTAS) DI 2.092 TPS

PROSES COKTAS

1. Berdasarkan hasil pertemuan KPU RI dengan BPN 02 tanggal 29 Maret 2019, disepakati melakukan pencocokan dan penelitian terbatas kepada 2.092 TPS dengan perincian sebagai berikut:

a. Jawa Barat sebanyak 214 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlah kasuslebih dari 30 pemilih tiap TPS

b. Jawa Tengah sebanyak 326 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlahkasus lebih dari 50 pemilih tiap TPS.

c. DIY sebanyak 615 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlah kasus lebihdari 30 pemilih tiap TPS

d. Jawa Timur sebanyak 737 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlahkasus lebih dari 50 pemilih tiap TPS

e. Banten sebanyak 200 TPS dimana di TPS tersebut terdapat jumlah kasuslebih dari 30 pemilih tiap TPS

2. KPU RI memeriksa data secara on desk terhadap data BPN 02 di 2.092 TPS baiksecara jumlah maupun byname

3. Melakukan Pemilahan Data per Provinsi dan Kabupaten/Kota4. Menurunkan Data kepada KPU/KIP Kabupaten/Kota melalui KPU Provinsi5. KPU kabupaten kota mengambil objek verifikasi data bersama BAWASLU dan TKN

01 dan BPN 026. Melakukan coklit terbatas terhadap objek yang sudah diambil bersama Bawaslu

setempat dan TKN 01 dan BPN 027. Menyampaikan laporan hasil Verifikasi Faktual secara berjenjang kepada KPU RI


35

Berdasarkan Rekap yang disampaikan BPN 02

PROVINSIJUMLAH

KAB/KOTA

JUMLAH

KECAMATAN

JUMLAH

DESA

JUMLAH

TPS

JUMLAH

KASUS

1 JAWA BARAT 13 52 81 214 9.901

2 JAWA TENGAH 6 36 110 326 20.526

3 DI. YOGYAKARTA 3 19 63 615 25.700

4 JAWA TIMUR 16 96 296 737 54.159

5 BANTEN 5 22 58 200 10.145

TOTAL 43 225 608 2.092 120.341

PEMERIKSAAN DATA SECARA ON DESK TERHADAP 2.092 TPS


36

Berdasarkan Byname Pertama (29 Maret 2019) yang disampaikan BPN 02

PROVINSIJUMLAH

KAB/KOTA

JUMLAH

KECAMATAN

JUMLAH

DESA

JUMLAH

TPS

JUMLAH

KASUS

1 JAWA BARAT 7 18 27 50 3.455

2 JAWA TENGAH 3 15 23 50 4.189

3 DI. YOGYAKARTA 1 10 18 50 3.414

4 JAWA TIMUR 7 25 56 100 13.253

5 BANTEN 3 11 25 50 4.081

TOTAL 21 79 149 300 28.392



37

PROVINSIJUMLAH

KAB/KOTA

JUMLAH

KECAMATAN

JUMLAH

DESA

JUMLAH

TPS

JUMLAH

KASUS

1 JAWA BARAT 13 52 81 213 9.859

2 JAWA TENGAH 6 36 110 326 20.526

3 DI. YOGYAKARTA 2 17 54 217 9.173

4 JAWA TIMUR 16 91 283 698 51.656

5 BANTEN 5 22 58 200 10.145

TOTAL 42 218 586 1.654 101.359

Berdasarkan Byname Kedua (30 Maret 2019) yang disampaikan BPN 02



38

Terdapat TPS yang tidak ada byname yang diserahkanoleh BPN 02 terhadap 2.092 TPS yang disampaikan (baikpenyerahan pertama maupun kedua)

PROVINSIJUMLAH

KAB/KOTA

JUMLAH

KECAMATAN

JUMLAH

DESA

JUMLAH

TPS

JUMLAH

KASUS

1 JAWA BARAT 1 1 1 1 42

2 DI. YOGYAKARTA 2 18 61 365 14.294

3 JAWA TIMUR 4 19 28 37 2.313

TOTAL 7 38 90 403 16.649



39

TPS yang sesuai antara rekap dan byname (baik byname pertama maupun byname kedua) dari 2.092 TPS yang dilakukan COKTAS sebagai berikut

PROVINSI JUMLAH TPS

1 JAWA BARAT 60

2 JAWA TENGAH 53

3 DI. YOGYAKARTA 50

4 JAWA TIMUR 105

5 BANTEN 50

TOTAL 318



40

TPS yang tidak sesuai antara rekap dan byname (baikbyname pertama maupun byname kedua) dari 2.092 TPS yang dilakukan coktas sebagai berikut

PROVINSI JUMLAH TPS

1 JAWA BARAT 154

2 JAWA TENGAH 273

3 DI. YOGYAKARTA 565

4 JAWA TIMUR 632

5 BANTEN 150

TOTAL 1.774



41

Perbandingan rekap dan kesesuaian byname dari 2.092 TPS

PROVINSITPS

REKAPTPS SESUAI BY

NAME

TPS TIDAK SESUAI BY

NAME

1 JAWA BARAT 214 60 154

2 JAWA TENGAH 326 53 273

3 DI. YOGYAKARTA 615 50 565

4 JAWA TIMUR 737 105 632

5 BANTEN 200 50 150

TOTAL 2.092 318 1.774



42

Terdapat duplikasi pemilih dari byname pertama yang diberikan

PROVINSI JUMLAH PEMILIH

1 JAWA TENGAH 840

2 DI. YOGYAKARTA 24

3 JAWA TIMUR 490

4 BANTEN 3.626

TOTAL 4.980



43

44

CEK DP4

CEK SIDALIH

VERIFIKASI FAKTUAL

1

2

3

METODE PENCERMATAN

3.2DATA USIA UNIK

45

PROVINSI TEMUAN AKTIF UBAH TMS TOTAL

1 BANTEN 4,245 4,072 173 0 4,245

2 DKI JAKARTA 10,267 10,267 0 0 10,267

3 JAWA BARAT 4,311 3,554 757 0 4,311

4 JAWA TENGAH 45,997 45,025 972 0 45,997

5 JAWA TIMUR 47,722 46,516 1,206 0 47,722

TOTAL 112,542 109,434 3,108 0 112,542


PERMASALAHANUSIA >90 TAHUN

3.2DATA USIA UNIK

46

PROVINSI TEMUAN AKTIF UBAH TMS TOTAL

1 BANTEN 444 307 97 40 444

2 DKI JAKARTA 69 69 0 0 69

3 JAWA BARAT 64 35 23 6 64

4 JAWA TENGAH 1,881 1,580 250 51 1,881

5 JAWA TIMUR 926 710 163 53 926

TOTAL 3,384 2,701 533 150 3,384


PERMASALAHANUSIA <17 TAHUN

3.2DATA USIA UNIK

47

KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 34 1 0 3 0

2 <17 TAHUN 16 17 1 4 0

TOTAL 50 18 1 7 0

JUMLAH SAMPLING 76






VERIFIKASI FAKTUALJAWA TIMUR

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

48


VERIFIKASIFAKTUALJAWA TIMUR

KATEGORIUSIA >90 TAHUN

KATEGORIUSIA <17 TAHUN49

JUMLAH SAMPLING 70






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 29 5 0 1 0

2 <17 TAHUN 9 19 1 5 1

TOTAL 38 24 1 6 1

VERIFIKASI FAKTUALJAWA TENGAH

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

50


VERIFIKASIFAKTUALJAWA TENGAH



JUMLAH SAMPLING 74






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 21 0 0 1 0

2 <17 TAHUN 13 4 0 0 4

TOTAL 34 4 0 1 4

VERIFIKASI FAKTUALJAWA BARAT

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

52


VERIFIKASIFAKTUALJAWA BARAT



JUMLAH SAMPLING 12






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 6 0 0 0 0

2 <17 TAHUN 4 2 0 0 0

TOTAL 10 2 0 0 0

VERIFIKASI FAKTUALDKI JAKARTA

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

54


VERIFIKASIFAKTUALDKI. JAKARTA



JUMLAH SAMPLING 16






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 5 2 0 0 1

2 <17 TAHUN 2 3 0 2 1

TOTAL 7 5 0 2 2

VERIFIKASI FAKTUALBANTEN

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

56


VERIFIKASIFAKTUALBANTEN



JUMLAH SAMPLING 214






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 95 8 0 5 1

2 <17 TAHUN 43 46 2 11 3

TOTAL 138 54 2 16 4

TOTALVERIFIKASI FAKTUAL5 PROVINSI

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

58


JUMLAH SAMPLING 979






KATEGORIADA/

DATA

BENAR

ADA/

DATA

DIPERBAIKI

ADA/

TIDAK

DITEMUKAN

ADA/

DATA TMS

TIDAK

ADA/

DATA TMS

1 >90 TAHUN 402 62 10 16 9

2 <17 TAHUN 196 211 13 47 13

TOTAL 598 273 23 63 22

TOTALVERIFIKASI FAKTUAL5 PROVINSI

16-17 MARET 2019

3.2DATA USIA UNIK

59


KK Manipulatif

• MAJALENGKA• BANYUWANGI

3.3DATA PEMILIH DIDUGA INVALID

60

PERBAIKAN KK MANIPULATIF | MAJALENGKA

KASUSTEMUAN

BPN02 PENYEBAB TINDAK LANJUT

KEC. MAJALENGKA

KEL. BABAKAN

1.826 Kesalahan saat proses entry data 12 Maret 2019,

PPK dan PPS dan KPU Majalengka,

sudah bekerja membetulkan di Sidalih,

sesuai dengan data KK nya

KEC. MALAUSMA

DESA CIRANCA

1.702 Ditemukan data NKK sebanyak 1.702

invalid yg diberasal dari data DP4

Kemendagri tahun 2014, NKK

tersebut tidak standar karena tidak

16 digit, data ini tidak divalidasi

padahal pihak PPK sudah berkirim

surat permintaan data NKK kepada

kecamatan.

Data ini sudah diselesaikan Februari

pada saat Rapat Pleno DPTb -1, dan di

Sidalih sudah benar

61


DATA BPN02DATA KPU

62


DATA BPN02

DATA KPU63

NKK NIK NAMA TEMPAT LAHIR TANGGAL LAHIR

3210070311080020 2171114309789001 VIVI FITRIA IRAWATI EMSA MAJALENGKA 03-09-78

3210071902070020 2171115803609001 EEN SUNAENAH MAJALENGKA 18-03-60

3210070705080004 3201156039200005 ANAH BOGOR 16-01-92

3210072107060011 3210070107330320 AWO MAJALENGKA 01-07-33

3210072507120001 3210070107620900 SALDI MAJALENGKA 01-07-62

3210072709060000 3210070107720061 SAMSU SUMEDANG 01-07-72

3210072411110020 3210070202560040 TARSA MAJALENGKA 02-02-56

3210070605100000 3210070202580040 JUMAHIR MAJALENGKA 02-02-58

3210073105100000 3210070202670060 MARNA SUMARNA MAJALENGKA 02-02-67

3210072010090000 3210070203730061 HASAN MAJALENGKA 02-03-73

3210071805120000 3210070306500020 EMON A MAJALENGKA 03-06-50

3210072007080014 3210070401600040 SACA MAJALENGKA 04-01-60

3210072205080010 3210070407610040 KANTA MAJALENGKA 04-07-61

3210071805120007 3210070410540080 MUSA MAJALENGKA 04-10-54

3210072305070030 3210070501600001 KANEN MAJALENGKA 05-01-60

3210073107070010 3210070501780001 ASEP SURAHMAN MAJALENGKA 05-01-78

3210073010060022 3210070501990041 HERI NURDIANA MAJALENGKA 05-01-99

3210071502120020 3210070508770001 SUPANDI MAJALENGKA 05-08-77

3210072505120010 3210070508900080 OTONG SUJANA MAJALENGKA 05-08-90

3210071504110000 3210070604800140 ANO NURYANA MAJALENGKA 06-04-80

3210071910090000 3210070605600080 NESA MAJALENGKA 06-05-60

3210073005070002 3210070605800040 TONI FURQON SUSANDI MAJALENGKA 06-05-80

PERBAIKAN NKK MAJALENGKA

64

PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI

NO KECAMATAN KELURAHAN/ DESA TPS JUMLAH PEMILIH

2 WONGSOREJO BANGSRING 5 TPS

(TPS 1, TPS 8, TPS 11, TPS 12, TPS 15)

10

BENGKAK 1 TPS (TPS 4) 2

WONGSOREJO 12 TPS (TPS 1, TPS 3, TPS 9, TPS 13, TPS 14,

TPS 18, TPS 19, TPS 26, TPS 27, TPS 28, TPS

29, TPS 32)

26

SIDODADI 5 TPS (TPS 1, TPS 6, TPS 10, TPS 11, TPS 15) 5

BAJULMATI 6 TPS(TPS 3, TPS 4, TPS 8, TPS 10, TPS 11,

TPS 12)

12

WATUKEBO 3 TPS(TPS 9, TPS 12, TPS 18) 5

ALASREJO 1 TPS (TPS 15) 1

SUMBERANYAR 1 TPS (TPS 6) 1

BIMOREJO 1 TPS (TPS 3) 1

TOTAL 63 65


DATA BPN02DATA KPU

66


DATA BPN02

DATA KPU

67


NO KECAMATAN KELURAHAN / DESA TPS JUMLAH PEMILIH

1 KALIBARU KEBONREJO 2 TPS (TPS 9 & TPS 10) 440

TINDAK LANJUT KPU

• Ditemukan data pemilih tersebut dalam DPTHP-1

• Terjadi dikarenakan kesalahan entry data

• Pemilih tersebut sudah diperbaiki dan NKK sudah benar

68

PERBAIKAN KK MANIPULATIF | BANYUWANGI1 KK BERISI 440 PEMILIH

DATA BPN02

DATA KPU69

137.743Setelah dianalisis, kegandaan dengan DP_ID unik hanya 137.743 pemilih

2,6 JUTAPenyerahan data by name diduga data ganda 3,1 juta, setelah dilakukan

penyandingan hanya 2,6 juta.

3,1 JUTADiserahkan tanggal 15 Maret 2019

6.169.895Diserahkan tanggal 1 Maret 2019

3.4DATA PEMILIH DIDUGA GANDA

70


ANALISISKEGANDAAN

Data ganda 2.6 juta berasal dari data 3.165.093 yang

diserahkan oleh tim BPN 02 kepada KPU pada tanggal 1

Maret 2019

Angka 3.165.093 bersumber dari berita acara

penyerahan data ganda 3.165.093 yang merupakan

bagian dari 17.5 juta dugaan data tidak wajar

Tim datin melakukan pemeriksaan data secara rinci by

name dan dari pemeriksaan tersebut secara by name

data yang diserahkan sejumlah 2.673.855

71


ANALISISKEGANDAAN

Data 2.6 juta yang diserahkan dilengkapi dengan NIK

dan NKK yang utuh selain NIK dan NKK berbintang.

Pada data 2.6 juta terdapat 213.892 data yang

terduplikasi lebih dari 1 (satu) kali dan jika

diakumulasi dengan kegandaannya terdapat sekitar

2.586.840 data terduplikasi.

Pengecekan terhadap data duplikasi tersebut dianalisis

berdasarkan NO_ID dan ID_DESA dari data yang

diserahkan.

NO_ID merupakan DP_ID dan ID_DESA merupakan

KEL_ID dari data DPT yang diserahkan.

Dalam sidalih setiap DP_ID unik (tunggal) di setiap

desa/kelurahan yang ada dalam database.

72


ANALISISKEGANDAAN

Contoh duplikasi terhadap 213.892 pemilih

1 Pemilih terduplikasi menjadi 1.050 pemilih,

hasil cek di data BPN 02:

73


ANALISISKEGANDAAN


1 Pemilih terduplikasi menjadi 1.050 pemilih,

hasil cek di DPT:

74


ANALISISKEGANDAAN


1 Pemilih terduplikasi menjadi 705 pemilih,


75


ANALISISKEGANDAAN



hasil cek di DPT:

76


ANALISISKEGANDAAN




77


ANALISISKEGANDAAN



hasil cek di DPT:

78


ANALISISKEGANDAAN

Analisis terhadap persoalan data dugaan kegandaan 2.6 Juta jika

dirinci secara detail byname data sebagai berikut :

NO DESKRIPSI JUMLAHJUMLAHRINCIAN

1 BYNAME YANG DISERAHKAN 2.673.855

2BYNAME YANG TIDAK DIGANDAKAN

87.015

3 BYNAME YANG DIDUPLIKASI 213.892

4 BYNAME KEGANDAAN 2.372.948

TOTAL 2.673.855 2.673.855

79


ANALISISKEGANDAAN

Dari data 2.6 Juta dugaan kegandaan dapat disimpulkan bahwa

yang perlu dicermati adalah:

NO DESKRIPSIJUMLAHRINCIAN

1 BYNAME YANG TIDAK DIGANDAKAN 87.015

2 BYNAME YANG DIDUPLIKASI 213.892

TOTAL 300.907

80


ANALISISKEGANDAAN

Hasil pengolahan data kegandaan dari data 300.907 dengan

metode pencarian kesamaan elemen data NIK, Nama dan Tanggal

Lahir maka diperoleh sejumlah 137.743 dugaan kegandaan di DPT

dari data BPN 02 yang diserahkan

81


ANALISISKEGANDAAN

Dari sejumlah 137.743 dugaan kegandaan di DPT dari data BPN 02

yang diserahkan setelah disandingkan dengan DPTHP2 berdasarkan

NO_ID=DP_ID dan ID_DESA=KEL_ID maka diperoleh hal sebagai

berikut:

NO DESKRIPSI JUMLAHJUMLAH RINCIAN

1 Hasil Padanan Dengan DPTHP2 137.743

2 NIK yang sesuai dengan DPTHP2 74.464

3NIK yang tidak sesuai dengan DPTHP2

63.279

TOTAL 137.743 137.743

82


ANALISISKEGANDAAN

Dari sejumlah 137.743 dugaan kegandaan di DPT dari data BPN 02

yang diserahkan setelah disandingkan dengan DPTHP2, maka jika

diproses kegandaan dengan parameter kesamaan NIK,Nama,

Tanggal Lahir dengan menggunakan NIK dari DPTHP2, didapatkan

data dugaan kegandaan sejumlah 16.319 pemilih

83

NO KAB/KOTANIK DAN NKK BERBINTANG

NIK DAN NKK UTUH

1 JAKARTA PUSAT 53.146 201

2 JAKARTA UTARA 8.900 157

3 JAKARTA TIMUR 27.928 4.077

4 JAKARTA SELATAN 21.246 2.217

5 JAKARTA BARAT 18.832 890

6 KEPULAUAN SERIBU 385 12

TOTAL 130.437 7.554


KASUSDKI JAKARTA

84

85

KESIMPULAN

1. KPU tidak melakukan pembiaran, KPU menindaklanjuti data sejak diterima bulan

Desember 2018.

2. Kondisi data yang diserahkan dalam format excel dan tidak standar (terpecah,

kolom tidak standar, dan ada kolom data yang terbalik ).

3. Sebagian data yang diberikan bukan berasal dari DPT, khususnya data ganda.

4. Data pemilih sebanyak 17,5 adalah wajar (apa adanya) sesuai regulasi/kebijakan

pencatatan administrasi kependudukan sejak tahun 1970.

5. Secara keseluruhan di 34 provinsi, KPU sudah melakukan perbaikan data sebanyak

944.164 pemilih dan pencoretan data sebanyak 470.331 pemilih.

86

HASILPEMUTAKHIRAN DATAPASCA DPTHP-2

PROVINSIPERBAIKAN ELEMEN DATA PENCORETAN DATA

L P TOTAL L P TOTAL

1 JAWA BARAT 52,979 52,705 105,684 50,044 44,026 94,070

2 JAWA TENGAH 62,127 56,358 118,485 43,891 41,672 85,563

3 JAWA TIMUR 143,583 155,788 299,371 44,646 44,528 89,174

4 BANTEN 26,442 25,843 52,285 14,271 12,559 26,830

5 DKI. JAKARTA 16,741 16,864 33,605 1,774 1,595 3,369

6 DI. YOGYAKARTA 800 841 1,641 3,629 3,641 7,270

TOTAL 302,672 308,399 611,071 158,255 148,021 306,27687

DATA TANGGAL LAHIR 01/01, 01/07, 31/12BERDASARKAN KELOMPOK USIA

PROVINSI DPT USIA <17 % USIA >90 %

1 JAWA BARAT 33,270,845 14,182 0.035% 7,231 0.007%

2 JAWA TENGAH 27,896,902 8,019 0.017% 15,942 0.172%

3 JAWA TIMUR 30,912,994 13,303 0.015% 17,683 0.003%

4 BANTEN 8,112,477 2,868 0.043% 554 0.022%

5 DKI. JAKARTA 7,761,598 1,146 0.029% 252 0.057%

6 DI. YOGYAKARTA 2,731,874 477 0.043% 4,708 0.057%

TOTAL 110,686,690 39,995 0.036% 46,370 0.042%

88

Terima Kasih

@KPURepublikIndonesia @KPU_ID kpu_rihtp://kpu.go.id

89

Documents

DUGAAN DPT BERMASALAH DI 6 PROVINSI - netgrit.orgnetgrit.org/wp-content/uploads/2019/04/PENYELESAIAN-BPN02_140419_rev_5.pdf · penyelesaian laporan bpn02 dugaan dpt bermasalah di