Early Warning and Fire Information System V11

Early Warning System by Forecast FDRS and Fire Information System

ระบบเตอนภยสถานการณไฟลวงหนา บนพนฐานระบบจดชนอนตรายของไฟและระบบขอมลเพอชวยในการจดการไฟปา

Veerachai Tanpipat, D.Eng. (วรชย ตนพพฒน)

[email protected]

Forest Fire Sciences and Management in 21st century for Training of Trainers, 23-27 May 2016, Bangkok, Kingdom of Thailand

http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=87981&src=share

Contents สารบญ• What is Early Warning System for Forest Fire?

• What is Fire Danger Rating System (FDRS) คอ

• Benefits of Forecast FDRS for Forest Fire Management ประโยชนในการควบคมและจดการไฟปา

• History of FDRS ประวตของของระบบการจดชนอนตรายจากไฟ

• Global Fire Early Warning System ระบบปจจบนของโลก

• History of ASEAN FDRS ประวตความเปนมาระบบของอาเซยน

• Current ASEAN System ระบบของอาเซยน

• History of Thailand FDRS ประวตระบบของประเทศไทย


Contents สารบญ• Forecast Thailand and Upper ASEAN FDRS ระบบปจจบนของประเทศไทย และอาเซยนตอนบน

• 6 things that Forest Fire Information System needs to include หกขนตอนส าหรบการมระบบขอมลเพอการจดการไฟปา

• Forest Fire Decision Supporting and Management System (FFDSMS) ระบบชวยการตดสนใจและบรหารจดการไฟปา

• Examples of Fire Information System

• Conclusions and ChallengesForest Fire Sciences and Management in 21st century for Training of Trainers, 23-

27 May 2016, Bangkok, Kingdom of Thailand

Source: Global Fire EWS--http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/index.html & de Groot et al., 2010

Early Warning System for Forest Fire or Wildland Fire (EWS-Fire) is a system that will allow forest fire managers and related people to mitigate fire-related problems, to reduce fire suppression costs and to enhance more efficient fire control. Forest and land management agencies, as well as land owners and communities, require early warning of extreme fire danger conditions that lead to uncontrolled wildfires.

Source: Bill de Groot & Johann G. Goldammer, UN/German UN-SPIDER Expert Meeting, 2013

“Early warning of fire fuel conditions allows fire managers to implement fire prevention, detection, and pre-suppression action plans before fire problems begin. Fire danger rating is commonly used to provide early warning of the potential for serious wildfires based on daily weather data”.


“Fire danger information is often enhanced with satellite data, such as active fire hotspots for early fire detection, and with spectral data on land cover and fuel conditions. Normally, fire danger rating systems provide a 4- to 6-hour early warning of the highest fire danger for any particular day that the weather data is supplied. However, by using forecasted weather data from advanced numerical weather models, extended early warning (i.e., 1-2 weeks) can be provided. This extra time allows for greater coordination of resource-sharing and mobilization within and between countries”.


Fire danger rating (FDR) is a mature science and has long been used as a tool to indicate the potential for serious wildfires. Fire danger rating is the systematic assessment of fire risk and potential impact, and it is the cornerstone of contemporary fire management programs.


Wagner, V., 1987

Fire Danger Rating System (FDRS) means หมายถง

–The system that creates information for rating fire danger levels, identifying risk areas and providing fire behavior trend by using simple weather information ระบบทบอกวาบรเวณไหนมความอนตรายมากนอยเพยงใดถาเกดมไฟไหมขนมา โดยใชขอมลทางดานอตนยมวทยาประจ าวนเปนหลกในการค านวณหาคา ดชนความรนแรงไฟ (Fire Weather Index, FWI)

–System that provides information for forest fire control planning and management เปนขอมลทชวยเตรยมความพรอมในการรบมอการเกดไฟปากอนทจะเกดไฟปาขน เพอชวยใหการจดการไฟปาใหมประสทธภาพมากขนกอนทปญหาจากไฟปาจะลกลามใหญโตเกนกวาทจะควบคม

Fire Danger Rating System (FDRS) means หมายถง (ตอ)

–System that provides information for Forest Fire DSS ระบบทบอกขอมลชนอนตรายจากไฟปาเพอเปนตวชแนะ แนะน าขอมลพนฐาน ใหผมอ านาจหนาท ตดสนใจในการจดการและควบคมไฟปาไดเลอกใชวธทเหมาะสมตอพนททมล าดบชนอนตรายทแตกตางกน

–Combination of Forest Fire Science, Weather & Climate Science and Mathematics for forest fire control ระบบฐานขอมลทเปนสวนส าคญในการสนบสนนระบบการจดการไฟปาใหเหมาะสมกบเหตการณมากทสด โดยไดน าเอาความรทางดานวทยาศาสตรไฟปา อตนยมวทยา มาใช

Fire Danger Rating System (FDRS) mean หมายถง (ตอ)

– ระบบจดดชนคาความอนตรายของการเกดไฟปาจากขอมลภมอากาศ (weather) (Fire Weather Index System, FWIS) มองคประกอบ 6 ตว

• First 3 คอ Fuel Moisture คาความชนของเชอเพลงโดยคาทสงหมายถงความชนต ามโอกาสตดไฟสง

• Other 3 คอคาของพฤตกรรมของไฟ Fire Behavior คาการลกลาม คาของจ านวนเชอเพลงทพรอมทจะตดไฟ คาของความรนแรงของไฟ

12

Source: de Groot 1988

โครงสรางของระบบตนแบบของแคนนาดา


1. Fine Fuel Moisture Code (FFMC) คาความชนของเชอเพลงชนบนสด Top layer

2. Duff Moisture Code (DMC) คาเฉลยความชนของชนลกปานกลางของเชอเพลง Lower layer

3. Drought Cod (DC) คาความชนของเชอเพลงชนลางสด เปนคาทสามารถบอกวาความแหงแลวสงผลกระทบตอเชอเพลงอยางไร Deep layer


4. Initial Spread Index (ISI) คาการลกลาม Rate of Spread ของไฟโดยมอทธพลของลม (Wind) และ FFMCแตไมรวมปรมาณของเชอเพลง

5. Build up Index (BUI) คารวมของเชอเพลงทจะตดไฟไดโดยน าคา DMC และ DC มารวมกน

6. Fire Weather Index (FWI) คารนแรงของไฟ Intensity โดยน าคา ISI และ BUI มารวมกน เปนคาทเหมาะสม ในการบงบอกความอนตรายจากการเกดไฟ

Fire Danger Rating System (FDRS) means หมายถง (ตอ)– โดยขอมลอากาศ Weather data at noon)ทจะน าไปปอนเขาระบบตองเปนเวลาเทยงวน ม 4 อยาง (Van Wager, 1987, Lee et al. 2002, Amiro et al., 2004, de Groot et al., 2006, Taylor and Alexander, 2006 and FAO, 2006) คอ

1. อณหภมอากาศ Temperature

2. ความชนสมพทธ Humidity

3. ความเรวลม และ Wind Speed

4.ปรมาณน าฝนภายใน 24 ชวโมงทผานมา 24 hr Precipitation

CFFDRS software can be downloaded at http://www.lakestatesfiresci.net/SciLibrary/FireDanger.htm and http://rpackages.ianhowson.com/cran/cffdrs/man/fwi.html

http://www.lakestatesfiresci.net/SciLibrary/FireDanger.htm

http://rpackages.ianhowson.com/cran/cffdrs/man/fwi.html

Bill de Groot et al. ,2015

FDR is used for many operational reasons:

1. to determine suppression resource levels (fire fighters, equipment, helicopters, fixed wing air tankers), mobilization, and strategic prepositioning;

2. to define safe and acceptable prescribed burn prescription criteria;

3. to establish fire management budgets based on long-term fire danger statistics; and

4. to justify increased funding during times of wildfire disaster.


1. Help identify areas that need attention the most ชวยในการวางแผนบรหารจดการก าลงพลทมจ ากดในการควบคมไฟปา โดยให priority ล าดบความส าคญของพนททมความเสยงในการก าหนดวางแผนการเคลอนยายก าลงพล หรอเพมลดก าลงพลในจดยทธศาสตรตางๆ ใหเหมาะสม ท าใหการควบคมไฟปามประสธภาพมากขนและสนเปลองงบประมาณนอยลง

More Benefits of Using Forecast FDRS

2. Fuel management ชวยในการก าหนดการจดการเชอเพลงโดยการชงเผา (การเผาตามก าหนด prescribed burning) อยางมระบบและประสทธภาพ เหมาะสมตามสภาพภมอากาศ แตทงนตองใช WRF 3 days, 6 days, 2 weeks, 3 weeks, monthly or seasonal forecast ในการรน ถงแมวาความถกตองจะนอยตามจ านวนวนทเพมขน


3. Communicate to locals how fire might behave if there is a fire ชวยใหทราบถงพฤตกรรมไฟทอาจจะเกดขนในบรเวณตางๆ วาบรเวณไหน อนตรายมากนอยเทาไหรอยางไร โดยค านวนจากขอมลภมอากาศอยางงายๆ ทประชาชนทวไปสามารถเขาใจได ไมสลบซบซอน โดยทางสถานควบคมไฟปาตางๆสามารถเขามาดวาในแตละวนหรอวนรงขน บรเวณทตงหนวยอยควรมปาย FWI ทสามารถปรบชไดเพอแสดงความระดบความรนแรง เพอประชาสมพนธใหประชาชนในบรเวณดงกลาวรบทราบถงอนตรายถาเกดไฟขน


4. How easy a fire can be ignited เปนขอมลบงบอกพฤตกรรมไฟคอบอกความยากงายของการตดไฟ (FFMC) ของเชอเพลงบรเวณนนๆ และความรนแรงเมอไฟตดขนมาแลว อยางงายๆทสามารถเชอถอได

5. Fire Fighters know what they are dealing with ชวยใหขอมลเพอลดความเสยงอนตรายตอผ เขาท าการดบไฟปาในบรเวณดงกลาว โดยมความเขาใจถงความยากงายความรนแรงของไฟนนๆ รถงวาไฟในบรเวณดงกลาวยากงายตอการเขาควบคม


6. Fire suppression priority areas information ชวยใหขอมลวาตองเขาท าการควบคมไฟใหได กอนทไฟปาดงกลาวจะลกลามขามจากบรเวณทควบคมไดงายไปยงบรเวณทควบคมไดยาก เปนเหตใหไฟปาดงกลาวขยายตวจนอยเหนอความสามารถในการควบคมของชดดบไฟทเขาควบคมไฟปาดงกลาว7. By known fire behaviors, a fire boss can organize safer and more efficient suppression effort สามารถใชบอกจดหรอบรเวณทควรทจะเขาไปดบไฟนนๆ โดยสามารถก าหนดจดโจมตและควบคมไฟ ชวยให fire boss สามารถก าหนดยทธศาสตรและกลยทธในการเขาควบคมและดบไฟอยางปลอดภยและมประสทธภาพสงขน


8. Be a part of Fire Control DSS สามารถใชประกอบกบชนขอมลอนๆเชน ขอมลภมประเทศ terrain ประเภทปา ปรมาณเชอเพลง ต าแหนงหมบาน เปนตน ในการพฒนาระบบชวยในการตดสนใจส าหรบการบรหารจดการและควบคมไฟปา

9. Understand overall daily fire situation and behaviors ชวยในการเขาใจภาพรวมของพฤตกรรมไฟทอาจจะเกดขนของวนนนๆ

Benefits of Using Forecast FDRS

10. Additional information if backfiring is needed ชวยลดความเสยหายเมอจ าเปนทจะตองมการจดไฟ เพราะผจดไฟมขอมลวาจดแลวไฟดงกลาวแลวจะงายตอการควบคมหรอไม เชนในกรณทตองท าการจดไฟเผายอนกลบ (Backfiring, การเผากลบ) หลงจากท าแนวกนไฟเพอหยดยงไฟเสรจสมบรณ เพอหยดยงการลกลามของไฟทประเมนแลววาอาจจะลกลามใหญโตจนเปนไฟใหญถาปลอยทงไวใหลกลามตอไป


11. Additional information for direct fire suppression effort สามารถน ามาเปนขอมลประกอบ ในการดบไฟทางตรงวาไฟจะแรงขนาดไหน สามารถดบทางตรงไดไหม

12. Additional information where to build firebreaks

and fire lines for indirect fire suppression effort สามารถน ามาเปนขอมลประกอบในทางออม วาควรทจะท าแนวกนไฟตรงบรเวณไหนถงจะเหมาะสมตามสภาพของเชอเพลงและภมอากาศ ถงจะมผลใหแนวกนไฟดงกวามประสทธภาพในการเปนแนวทชวยใหพนกงานดบไฟปาสามารถเขาดบไฟดงกลาวโดยตรง โดยเสยงอนตรายนอยทสดและไดผลในกายบยงไฟนนมากทสด


13. Additional information for mop-up process ใชประกอบการท า Mop-up ดวยวาบรเวณนนควรจะเฝาระวงตอหรอไมอยางไรเพราะถาคายงเสยงสงอย กตองเฝาระวงเปนพเศษ

14. Will be very useful and effective if it can be used together with fire behavior software จะใชไดผลมากถาสามารถ ใชแบบจ าลองพฤตกรรมไฟ เชน Behave Plusหรอ FARSITE ทปรบเปลยนแลว รวมดวย แตเทาททราบประเทศไทยยงไมม


FDRS History ประวตของของระบบการจดชนอนตรายจากไฟปา

–Began in U.S. in 1919 (2456); Canada in 1925 (2468); Russia in 1949 (2492)

– In Canada began with field data collection of how trees were responded to fire ทแคนนาดาเรมตนจากการเกบขอมลการทนไฟของตนไม

• Have a system in used in 1960 (2503) เรมเปนระบบทใชงานได

• in 1987 (2530) Van Wagner developed into a better system พฒนาระบบใหงายตอการใชงาน โดยเขาค านงและตองรกษาดงน

Source: Wildfire Hazards, Risks, and Disasters, Ch. 11 Wildland Fire Danger Rating and Early

Warning Systems, William J. de Groot, B. Michael Wotton, Michael D. Flannigan 2015

FDRS in the World ระบบปจจบนของโลก









1. new longer term predictions of fire danger based on advanced numerical weather models

2. common global fire danger metrics to support international fire management cooperation, including resource-sharing during times of fire disaster

3. a fire danger rating system for the many countries that do not have a national system in place


1. Long-term early warning products (or seasonal forecasts) provide an indication of anticipated global trends in fire danger over the course of the upcoming fire season.

2. Short-term early warning products (1-2 weeks) provide information for large-scale tactical decision-making that requires 'spool-up' time to implement fire management action plans such as arranging the transfer of helicopters, fixed-wing air tankers, or fire fighters and equipment across international borders. Source: Global Fire EWS--http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/index.html & de Groot et al., 2010

3. Early warning of 1-7 days provides information for strategic decision-making,such as pre-positioning suppression resources in the most critical areas to most effectively control new fires and contain on-going fires.

Fire danger is calculated with Global Forecast System data from the U.S. National Centers for Environmental Prediction (NCEP).


Bill de Groot et al. ,2015

Source: de Groot et al. 2006

Forecasted fire danger provides early warning of future trends in fire potential, allowing fire managers to plan and implement fire management strategies in advance.

Combining forecasted fire danger maps with current fire hotspots will indicate critical areas where serious fire problem will occur if current fire activity persists.

ASEAN FDRS History ประวตของของระบบการจดชนอนตรายจากไฟปาของอาเซยน

– El Nino 1997-8 caused severe smoke and haze problem in Indonesia and neighboring countries เกดหมอกควนหนกมาจากเอลนโนในอาเซยน ป พ.ศ. 2540-2541

–ASEAN signed agreement in 2002 (2545) อาเซยนตกลงใหม ระบบ FDRS ส าหรบอาเซยน

–2002-2005 System Development through Canadian Forest Service support (2545-2548) ท าการพฒนาระบบดวยความชวยเหลอจากผ เชยวชาญไฟปาประเทศแคนาดาพรอมท าการทอสอบรนและปรบระบบพรอมท าขอตกลงตางๆ

–2006 started running the system at Malaysian Meteorological Department (2549) ปรบระบบเสรจสมบรณและรนระบบอยางเปนทางการทกรมอตฯมาเลย

ASEAN System by Malaysian Meteorological Department ระบบของอาเซยน ทกรมอตฯมาเลเซยรนอย

Source: http://haze.asean.org/#

http://haze.asean.org/

Source: http://haze.asean.org/#


http://haze.asean.org/

Source: http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/southeastasia


http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/southeastasia

ASEAN System ระบบของอาเซยน ทกรมอตฯมาเลเซยรนอย

Source: http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/southeastasia

http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/southeastasia

Malaysian FDRS-Daily

Source: http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/malaysia

http://www.met.gov.my/web/metmalaysia/climate/fdrs/malaysia

Indonesian 7 Days Forecast FDRS by WRF

Source: http://www.bmkg.go.id/BMKG_Pusat/Informasi_Cuaca/Sistem_Kebakaran_Hutan.bmkg?w=1&u=2&p=06

http://www.bmkg.go.id/BMKG_Pusat/Informasi_Cuaca/Sistem_Kebakaran_Hutan.bmkg?w=1&u=2&p=06

Thailand and Upper ASEAN FDRS History ประวตระบบการจดชนอนตรายจากไฟปาของประเทศไทยและอาเซยนตอนบน

1980s Introduction FDRS to Thailand by Dir. Apinun Prodpeail

1996 Fire danger rating in dry dipterocarp forest at Doi Suthep-Pui National Park by Dir. SiriAkkakara

1999 ASEAN flagship tasks after 1997-98 El Nino

2010 discussion with Robert Field & Bill de Groot 2011 Bill de Groot provided FWI excel code

2012 Robert Fields done a quick preliminary study to show that FWI can be done in Thailand

Thailand and Upper ASEAN FDRS History ประวตระบบการจดชนอนตรายจากไฟปาของประเทศไทยและอาเซยนตอนบน

2014 started calibration process with MODIS fire hotspots from FIRMS (firms.modaps.eosdis.nasa.gov/) and weather data from Global Fire WEather Database (GFWED; data.giss.nasa.gov/impacts/gfwed/ Field, R. D.,

Spessa, A. C., Aziz, N. A., Camia, A., Cantin, A., Carr, R., de Groot, W. J., Dowdy, A. J., Flannigan, M. D., Manomaiphiboon, K., Pappenberger, F., Tanpipat, V., and Wang, X.: Development of a Global Fire Weather Database, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 15, 1407-

1423, doi:10.5194/nhess-15-1407-2015, 2015.)

2014 HAII-WRF/ROMS 3 and 7 days forecasted weather data to run

2015 started daily operation at Geo-Informatics Division, DNP and presented to PM at Government House under Ministry of Science and Technology, DNP informed all related agencies

Preliminary analysis of relationships between fire activity and FWI values

over NW Thailand

Robert Field

June 2012

ตย. จาก Robert Field 2554

Fire indicator• Daily Total Particulate Matter (TPM) emissions from

Global Fire Emissions Database (GFED) v3 http://www.globalfiredata.org/ :– Based on satellite estimates of area burned, modeled fuel

load and fixed emissions factors.

– Daily data are available from 2003-2009

• Choice of TPM as indicator species is arbitrary; all GFED species emissions estimates will generally covary to within a scaling factor. Area burned is key driver.

• Analysis region is NW Thailand (17N to 20N, 97E to 102E) including Chiang Mai

Fire weather inputs• Daily precipitation data from TRMM 3B42 V6, via TOVAS:

http://disc2.nascom.nasa.gov/Giovanni/tovas/TRMM_V6.3B42_daily.2.shtml

• Mean daily surface temperature, relative humidity and windspeeddata from NCEP/NCAR Reanalysis1, via APDRC: http://apdrc.soest.hawaii.edu/las/v6/dataset?catitem=2701

• Note:– These data will be more ‘smooth’ than station measurements, and

have their own inherent biases, but will give a sense of relative, overall FWI behaviour

– Temp, RH and WdSpd are daily mean, whereas FWI system normally uses 12:00 LT

– Windspeed in particular will be too smooth, making fire behaviour indices less reliable.

http://disc2.nascom.nasa.gov/Giovanni/tovas/TRMM_V6.3B42_daily.2.shtml

http://apdrc.soest.hawaii.edu/las/v6/dataset?catitem=2701

GFED TPM 2003-2009• GFED TPM shows regular fire season starting in February,

peaking in March/April.

• 2004 and 2007 were much more severe, with ~3x the peak emissions compared to the next highest year (2005)

• Our first, basic goal is to determine which, if any, of the FWI indices had values that distinguish between the normal and extreme fire years

• Eg.: “Is there a BUI value above which severe fire occurred and below which severe did not occur?”

0

5E+09

1E+10

1.5E+10

2E+10

2.5E+10

3E+10

3.5E+10

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

GFED TPM (g/day)

DMC• DMC does not clearly separate 2004 and 2007 from the other

years. DMC values in 2005 and 2009, for example, had higher peak values than 2004.

• BUI behaves similarly to DMC

0.00

50.00

100.00

150.00

200.00

250.00

300.00

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

DMC

0

50

100

150

200

250

300

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

BUI

DC• The Drought Code (DC), by contrast, provides

a clear separation: the extreme events of 2004 and 2007 were associated with DC > 650

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

DC

FWI

• The full FWI index also provides some separation (FWI > 45), but less clearly than the DC.

0

10

20

30

40

50

60

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

FWI

Summary• The start of the fire season is associated with DC values

approaching 400• The DC will peak near 600 during normal fire seasons• The extreme fire seasons of 2004 and 2007 were associated with

DC > 650• Note that these are much different from Field et al. (2004), de

Groot et al. (2007), where extreme fire seasons in Indonesia were associated with DC > 350, emphasizing the need for local calibration.

• Next steps:– FWI calculations using met. station data– Additional measures of fire activity (ground-truth area burned, fire

counts, in-situ air quality)– Other key fire regions in Thailand

http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.phphttp://haze.asean.org/fire-danger-rating-

system-fdrs-for-southeast-asia/

ขอแตกตาง Differences

http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.php

http://haze.asean.org/fire-danger-rating-system-fdrs-for-southeast-asia/

http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.phphttp://haze.asean.org/fire-danger-rating-

system-fdrs-for-southeast-asia/

ขอแตกตาง Differences



Forecast Fire Danger Rating System

http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.htmlManomaiphiboon, K., Tanpipat, V., Nhuchaiya, P., Jaroonrattanapak, N., 2015

http://www2.dnp.go.th/

gis/FDRS/FDRS.php

http://portal.dnp.go.th/Forecast Fire Danger Rating System

http://www2.dnp.go.th/gis/

Forecast Fire Danger Rating System

ขอมลเพอปรบปายรายวน-ก าหนดเวลาคอ 9:30-10:00 น.


For a daily adjustment

of FWI Plate, DNP

ขอมลเพอปรบปายรายวน-ก าหนดเวลาคอ 9:30-10:00 น.

http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.php17_เมษายน_2016

เลขท สงกด หนวยงานควบคมไฟปา ต าบล อ าเภอ จงหวด ปายลกศร_ดชนการตดไฟ_ffmc ปายลกศร_ดชนความรนแรงของไฟ_fwi

245 กรมปาไม ศนยสงเสรมการควบคมไฟปาภาคเหนอท1 ปาสก เมอง ล าพน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

246 กรมปาไม ศนยฝกอบรมการปองกนและควบคมไฟปาภาคเหนอ ปาสก เมอง ล าพน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

247 กรมปาไม ศนยสงเสรมการควบคมไฟปาภาคเหนอท2 รมกก เมอง เชยงราย งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

248 กรมปาไม ศนยสงเสรมการควบคมไฟปาภาคตะวนออกเฉยงเหนอ หมากแขง เมอง อดรธาน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

249 กรมปาไม ศนยฝกอบรมปองกนและควบคมไฟปาภาคตะวนออกเฉยงเหนอ ขอนยง กดจบ อดรธาน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

250 กรมปาไม ศนยสงเสรมการควบคมไฟปาภาคกลาง หนาเมอง เมอง ปราจนบร งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

251 กรมปาไม ศนยฝกอบรมการปองกนและควบคมไฟปาภาคกลาง ชองกม วฒนานคร สระแกว งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

252 กรมปาไม ศนยสงเสรมการควบคมไฟปาภาคใต กลาย ทาศาลา นครศรธรรมราช งาย_easy สง_high

253 กรมปาไม ศนยฝกอบรมการปองกนและควบคมไฟปาภาคใต กลาย ทาศาลา นครศรธรรมราช งาย_easy สง_high

254 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาเชยงใหม ออนกลาง แมออน เชยงใหม งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

255 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาเชยงดาว ปงโคง เชยงดาว เชยงใหม งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

256 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาอมกอย อมกอย อมกอย เชยงใหม งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

257 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมฮองสอน ขนยวม ขนยวม แมฮองสอน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

258 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมสะเรยง แมลานอย แมลานอย แมฮองสอน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

259 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาปาย นาป ปอม ปางมะผา แมฮองสอน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

260 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาล าพน ล ล ล าพน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

261 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมทา ปาสก เมอง ล าพน งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

262 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาล าปาง แมเมาะ แมเมาะ ล าปาง งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

263 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแจหม รองเคาะ วงเหนอ ล าปาง งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

264 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาเสรมงาม แมถอด เถน ล าปาง งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

265 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาตาก เชยงทอง วงเจา ตาก งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

266 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมระมาด สามหมน แมระมาด ตาก งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

267 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมสอด มหาวน แมสอด ตาก งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

268 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาอตรดตถ ขนฝาง เมอง อตรดตถ งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

269 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาพษณโลก บานดง ชาตตระการ พษณโลก งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

270 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาเพชรบรณ ในเมอง เมองเพชรบรณ เพชรบรณ งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

271 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปานครสวรรค เนนศาลา โกรกพระ นครสวรรค งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

272 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาสโขทย วงลก บานดานลานหอย สโขทย งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

273 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาก าแพงเพชร ไตรตรงษ เมอง ก าแพงเพชร งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

274 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาเชยงราย แมจน แมจน เชยงราย งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

275 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมฟาหลวง แมสลองนอก แมฟาหลวง เชยงราย งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

276 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาแมสรวย แมสรวย แมสรวย เชยงราย งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

277 กรมปาไม หนวยสงเสรมการควบคมไฟปาเทง หงาว เทง เชยงราย งายมาก_very_easy รนแรง_extreme

For a daily adjustment

of FWI Plate, RFD

สกลนคร อนทนนท

นทรรศการ ชม.

Presented the system to Thailand PM at the Government House น าเสนอนายกประยตธ จนทรโอชา ทท าเนยบรฐบาล แถลงผลงานรฐบาล 6 เดอน 17 เมษายน พ.ศ. 2558

Source: http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/index.html

New calibrated Thresholds being used by Global Fire EWS for upper ASEAN (Bill De Groot & Alan Cantin,

Natural Resources Canada, Canadian Forest Service)

http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/index.html

1. Prevention ปองกน2. Monitoring เฝาระวง3. Prediction คาดการณ (Forecasting,

Modeling)4. Warning เตอนภย ระบบเตอนภย แผนทเสยงภย5. Response รบมอ ชวยเหลอ6. Recovery, Assessment, Mitigation

ประเมนผลกระทบและฟนฟ

เราสามารถปฏบตในการจดการภยพบตอยางไรโดยเฉพาะกบไฟปาWhat we need to cover in order to deal with Natural

Disasters, especially forest fires?

1. Prevention ปองกน1. Public propaganda การประชาสมพนธ2. Training การอบรม3. Community Based Fire Management

(CBFiM)4. Fire break activities with locals การท าแนวกนไฟ

ชมชน5. Etc. อนๆ



2. Monitoring เฝาระวง1. ระบบตรวจตดตามตางๆ เชน หอดไฟ (watch out

tower) การตรวจตราโดยอาศย different vehicles รถยนตหรอมอเตอรไซค เฮลคอปเตอร ดาวเทยม UAV (unmanned aircraft vehicle) ระบบกลองแบบthermal infrared หรอ surveillance camera

2. อนๆ etc.



Monitoring tools วธการตรวจตดตามเฝาระวงไฟปา

1362

Public Report

HKK Wildlife Sanctuary

Chiang Mai

CCTV System

Source: http://www.fire.uni-freiburg.de/iffn/country/pt/pt_4.htm

http://www.fire.uni-freiburg.de/iffn/country/pt/pt_4.htm

CCTV System

Source: http://www.supersoundsecurity.co.za/forest_fire_detection.html

http://www.supersoundsecurity.co.za/forest_fire_detection.html

Thermal and Visible Camera

Source: http://www.insightrobotics.com

Source: http://hopewish.en.made-in-china.com/product/AqkmbTocYwUf/China-Fire-Alarm-System-Thermal-Imaging-Camera.html

http://www.insightrobotics.com/

http://hopewish.en.made-in-china.com/product/AqkmbTocYwUf/China-Fire-Alarm-System-Thermal-Imaging-Camera.html

Unmanned Aircraft Vehicle

https://www.icarus.upc.edu/en/research/unmanned-aerial-systems-uas

Source: http://www.interpine.co.nz/news/default.aspx

UAV

http://www.interpine.co.nz/news/default.aspx

EARTHDATA Fire Information for Resource Management System

Source: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/

We used to have Thailand Fire Mapper hosted at U. of Maryland

Source: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/firemap/

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/firemap/

Source: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/alerts/

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/alerts/

Source: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/active_fire/

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/active_fire/

Source: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/download/

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/download/

Source: https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/web-services/

https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/web-services/

Source: https://earthdata.nasa.gov/faq#ed-firms-faq

https://earthdata.nasa.gov/faq#ed-firms-faq

Monitoring Transport of Biomass Burning Aerosols

GOES Himawari-8 Geostationary Monitoring

http://www.highfirerisk.com.au/imr/Thai_H8_01.htm

http://www.data.jma.go.jp/mscweb/data/himawari/sat_img.php?area=se1

http://realearth.ssec.wisc.edu/

Rick McRae, Risk Analyst, Emergency Management, Risk and Spatial Services, ACT Emergency Services Agency, Australia

http://www.highfirerisk.com.au/imr/Thai_H8_01.htm

http://www.data.jma.go.jp/mscweb/data/himawari/sat_img.php?area=se1

http://realearth.ssec.wisc.edu/

Examples of Current Satellite Sensing Systems Relevant to Fire Monitoring

• Active Fire Detection and Characterization (mid IR) – AVHRR, GOES, DMSP, MSG (operational), Himawari-8– MODIS (AM/PM), DLR FireBIRD, ASTER, – VIIRS Suomi NPP

• Burned Area, Fire Danger, Post Fire Assessments (VIS, NIR) – Coarse/moderate Resolution

• AVHRR/METOP, MODIS, SeaWiFS, ATSR, VEGETATION– High Resolution

• Landsat 7 & 8, SPOT, IRS AWiFs, Formosat, CBERS• ASTER – high resolution optical and thermal • Radarsat, ALOS-2

– Hyperspectral data – EO1– Hyperspatial Resolution – WV, Ikonos, QuickBird, Rapideye, etc.– Laser Lidar

• Emission products (optical and sounding) – MODIS, MISR, VIIRS, FireBIRD – Aerosol Optical Depth, Radiative Power– AIRS, MOPITT – CO, etc .

Satellite Fire Monitoring • Current Capabilities

–Vegetation Type and Condition (fuel)

–Active Fire Detection

–Burned Area Estimation

–Burn Severity condition

– Fire Radiative Power for carbon emission

–Measurement of fire products (aerosols, trace gases)

– Smoke and haze monitoring

3. Prediction คาดการณ หรอพยากรณ (Forecasting, Modeling)

1. Smoke and haze monitoring and forested system (7 SEAS)

2. Early Warning System for fire (EWR-Fire) based on Fire Danger Rating System (FDRS) such as GFEWS, EFFIS, UATFFDRS, INFFDRS



Smoke and Haze Monitoring By 7 SEAS

Source: http://www.nrlmry.navy.mil/aerosol_web/7seas/7seas.html

On 10 March2016Hi Veerachai,the operational NAAPS model is at 1/3 degree, but the reanalysis version we post is at 1 degree (111.12 km). At the moment we are not looking to enhance the release resolution, but it may happen in a year or so as we try and move to a new ensemble system running t 1/3 to 1/2 degree.Hope this helps,Jeff

Forecasted Smoke and Haze By 7 SEASAerosol Optical Depth

24-30 April 2016

Source: http://www.nrlmry.navy.mil/aerosol_web/7seas/7seas.html

http://www.nrlmry.navy.mil/aerosol_web/7seas/7seas.html

Forecasted Smoke and Haze By 7 SEAS

Source: http://www.nrlmry.navy.mil/aerosol_web/7seas/

18-22 April 2016 25-29 April 2016

http://www.nrlmry.navy.mil/aerosol_web/7seas/

4. Warning เตอนภย ระบบเตอนภย แผนทเสยงภย1. FIRMS Active Fire Hotspots Report รายงาน

จากสวนกลางไปยงหนวยทรบผดชอบ 2. Look directly from FIRMS through

WorldView3. Risk maps

4. Online Forecasted Fire Danger Rating System (FDRS) ระบบการจดชนอนตรายจากไฟ

5. Fire fuel survey การตรวจสภาพเชอเพลงรายวน



Known Accuracy by field survey; Tanpipatet al., 2009 and continue validating!!

Do not know accuracy!!!!

การรายงาน Hotspot รายวน บงบอกถง พนทอนรกษ และหนวยงานทอยใกลเคยงหรอรบผดชอบ

Daily report to the main forest fire and open burning task force in both a rapid alert and daily alert way through email, www, and a smart phone application (LINE) by Department of National Park, Wildlife and Plant Conservation (DNP)

A Daily Report by DNP

http://www.dnp.go.th/forestfire/hotspot/2559/04_05_59_14.10.htm


ว/ด/ป เวลา LAT LONG P OINT _ X P OINT _ Y ดาวเทยม ต าบล อ าเภอ จงหวด ชอพนท สถานฯทรบผดชอบ สบอ. C ONF E DE NC E

21/2/2016 14.15 15.955 101.539 771788 1765614 Aqua แหลมทอง ภกดชมพล ชยภม ไทรทอง สถานควบคมไฟปาไทรทอง ส านกบรหารพนทอนรกษท7 61

21/2/2016 14.15 15.963 101.547 772634 1766510 Aqua หวยแย หนองบวระเหว ชยภม ไทรทอง สถานควบคมไฟปาไทรทอง ส านกบรหารพนทอนรกษท7 48

21/2/2016 14.15 18.188 98.429 439616 2011079 Aqua บอหลวง ฮอด เชยงใหม แมโถ ส านกบรหารพนทอนรกษท16 66

21/2/2016 14.15 18.192 98.437 440463 2011519 Aqua บอหลวง ฮอด เชยงใหม แมโถ ส านกบรหารพนทอนรกษท16 60

21/2/2016 14.15 14.922 98.942 493762 1649700 Aqua ชะแล ทองผาภม กาญจนบร ล าคลองง ส านกบรหารพนทอนรกษท3 54

21/2/2016 14.15 18.371 97.717 364456 2031711 Aqua เสาหน แมสะเรยง แมฮองสอน สาละวน ส านกบรหารพนทอนรกษท16(สาขาแมสะเรยง) 62

21/2/2016 14.15 15.260 99.328 535220 1687110 Aqua คอกควาย บานไร อทยธาน หวยขาแขง สถานควบคมไฟปาหวยคต ส านกบรหารพนทอนรกษท12 37

21/2/2016 14.15 15.268 99.331 535540 1687995 Aqua คอกควาย บานไร อทยธาน หวยขาแขง สถานควบคมไฟปาหวยคต ส านกบรหารพนทอนรกษท12 51

ขอมล Hotspots ในพนทปาอนรกษ ประจ าวนท 21 กมภาพนธ 2559

Where?Which forest fire control responsibility!


http://portal.dnp.go.th/



http://portal.dnp.go.th/

Daily report to the main forest fire and open burning task force in both a rapid alert and daily alert way through email, www, and a smart phone application (LINE) by Royal Forest Department (RFD).

A Daily Report by RFD

http://www.forest.go.th/wildfire/hotspot/Hotspot_Charts.php

Daily report to the main forest fire and open burning task force in both a rapid alert and daily alert way through email, www, and a smart phone application (LINE) by Royal Forest Department (RFD).

A Daily Report by RFD

http://www.forest.go.th/wildfire/hotspot/Hotspot_Charts.php

Aqua-MODIS 16 March 2016

Zoom in Western Forest

https://lance.modaps.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?subset=Indochina2

Since 2007

https://lance.modaps.eosdis.nasa.gov/imagery/subsets/?subset=Indochina2

VIIRS-Suomi NPP

16 March 2016

Zoom inWestern Forest

https://worldview.earthdata.nasa.gov/?p=geographic&l=VIIRS_SNPP_CorrectedReflectance_TrueColor,VIIRS_SNPP_Fires_375m_Night,VIIRS_SNPP_Fires_375m_Day,Reference_Labels,Reference_Features,Coastlines&t=2016-03-16&v=90.31961804362014,6.59292518097315,122.32938366862014,22.21987830597315

https://worldview.earthdata.nasa.gov/?p=geographic&l=VIIRS_SNPP_CorrectedReflectance_TrueColor,VIIRS_SNPP_Fires_375m_Night,VIIRS_SNPP_Fires_375m_Day,Reference_Labels,Reference_Features,Coastlines&t=2016-03-16&v=90.31961804362014,6.59292518097315,122.32938366862014,22.21987830597315

โดย ประยนยงค หนไชยา

A Simple Risk Map by using Forest Types

โดย ดร.สชาต โภชฌงค

More complex fire risk maps by GIS criteria

ASEAN Fire Danger Rating System (FDRS)

การจดระดบชนอนตรายจากไฟปา

Source: http://haze.asean.org/fire-danger-rating-system-fdrs-for-southeast-asia/


Source: http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/forecast_ews.html

New calibrated Thresholds being used by Global Fire EWS for upper ASEAN (Bill De Groot & Alan Cantin,

Natural Resources Canada, Canadian Forest Service)

http://www.fire.uni-freiburg.de/gwfews/forecast_ews.html

Source: http://www.cefa.dri.edu/CFS/fwi.php

Global FWI Monthly Forecast for 9 Months for Planning Prescribe Burning, Program for Climate, Ecosystem and Fire Applications

http://www.cefa.dri.edu/CFS/fwi.php

Source: http://forest.jrc.ec.europa.eu/effis/applications/global-viewer/

Global Wildfire Information System by The European Forest Fire Information System (EFFIS)

http://forest.jrc.ec.europa.eu/effis/applications/global-viewer/

Source: http://www2.dnp.go.th/gis/FDRS/FDRS.php/

Forecast Products of Fire Danger Rating for Upper ASEAN and Thailand


Smoke and haze caused by fires in Maechaem area during 16 – 23 April 2016

16 April

19 April

22 April

17 April 18 April

20 April 21 April

23 April 24 April

Source: https://worldview.earthdata.nasa.gov

https://worldview.earthdata.nasa.gov/

5. Response รบมอ ชวยเหลอ1. Forest fire suppression units หนวยดบไฟตางๆ

มดแดง เหยยวไฟ2. Related agencies and collaborated local

communities หนวยงานอนทเกยวของ และเครอขายชาวบาน



Fire and smoke pollution monitoring, information and operational decision support systems

Prevention

Fire crews & equipment from Government, villages, private sector etc.

Initial attack

Awareness & Environmental education and campaigns Prescribed or Early Burning in Community Based Fire Management programs and National Parks

Routine budget On-call budget

Fire Suppression/Response Fire location reporting (where, when, how big etc. fire fighting resources (data base), Analysis of fire information

Larges scale fire events

More people & equipment from other departments and agencies

How do the elements interact?

Preparedness: Training, Logistics,

communication, equipment & warehousing and maintenance, fire break maintenance, prescribed burning, early warning. Mobilization planning etc.

Based on management mandates, policy & laws, regulations, values to be protected etc.

? Taking decision

Detection & monitoring of fires

Anja Hoffmann, 2011

6. Recovery, Assessment and Mitigation ประเมนผลกระทบและฟนฟ1. ใชดาวเทยมในการหาพนทไฟไหม – Burn Severity

Index (BSI)2. Carbon Emission



Burned Areas Detection using Burn Severity Index (BSI)

Ken Brewer and Carl Albury, 2015

Burned Areas Detection using Burn Severity Index (BSI)

Ken Brewer and Carl Albury, 2015

Source: http://www.gmes-atmosphere.eu/d/services/gac/nrt/fire_radiative_power/

Fire Radiative Power

Mark Parrington, ECMWF, 2016

http://www.gmes-atmosphere.eu/d/services/gac/nrt/fire_radiative_power/

Forest Fire Decision Supporting and Management System (FFDSMS) ระบบชวยการตดสนใจและบรหารจดการไฟปา

RS

ICTGPS

GIS

FFDSMS

Socioeconomics, social dimensionmaps, statistics, weather, models, topographic maps

EOS imageries, weather, climate, monitoring, detection, condition,

Communication technologies, related information & knowledge (research, publication,

Location identifying technologies, accuracy, GNSS

Fire Information System Example of Southern Africa

Anja Hoffmann


Anja Hoffmann


Anja Hoffmann

Source: http://southernafrica.afis.co.za/

Advanced Fire Information System (aFIS)

http://southernafrica.afis.co.za/

Source: http://www.landfire.gov/

United States System

http://www.landfire.gov/

Source: http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/home

http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/home

Source: http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/maps/fw?type=fdr&year=2016&month=5&day=13

http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/maps/fw?type=fdr&year=2016&month=5&day=13

Source: http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/maps/fb

http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/maps/fb

Source: http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/maps/fm3?type=tri

http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/maps/fm3?type=tri

Ex of Satellite Sensing Systems Relevant to Fire Monitoring• Active Fire Detection and Characterization (mid IR/Thermal)

– AVHRR, GOES, DMSP, MSG, Himawari-8– MODIS (AM/PM), AATSR, BIRD, ASTER

– VIIRS– DLR FireBIRD

• Burned Area, Fire Danger, Post Fire Assessments (VIS, NIR) – Coarse/moderate Resolution

• AVHRR/METOP, MODIS, SeaWiFS, ATSR, VEGETATION, High Resolution

• Landsat 8, SPOT, IRS, RapidEye• ASTER – high resolution optical and thermal • Radarsat, ALOS-2, Sentinel 1&2

– Hyperspectral data – EO1– Hyperspatial Resolution – Ikonos, QuickBird, WorldView, etc.

• Emission products (optical and sounding) – MODIS, MISR – Aerosol Optical Depth– AIRS, MOPITT, DLR FireBIRD – CO,

Source: http://assets.climatecentral.org/images/uploads/news/5_9_16_Andrea_TempSpiralEdHawkins.gif

Conclusions and Challenges Need to combine and integrate Lower and

Upper ASEAN FDRS together in order to complete the SEA regional picture

Then get fire early warning system up and running for the whole ASEAN

Need to put fire early warning (Forecast FDRS) information into a forest fire planning process and daily forest fire control activities

In the mean time, can use longer forecasted results by GFDRS to plan forest fire control activities


Conclusions and Challenges

Need to develop better accuracy high resolution long and short term weather forecast (DA and Ensemble) input data

Need to have reliable and scientific proved Forest Fire Decision Supporting and Management System (FFDSMS) e.g. CWFIS

Need a full cooperation and supports from ASEAN forest fire agencies, people and related


Acknowledgements

Dir. Siri Akkakara (Forest Protection and Fire Control Office-DNP),Dr. Jeff Schmaltz (NASA/GSFC-LANCE-Rapid Response),

Dr. Diane Davies (NASA-LANCE Operation Manager),Prof. Dr. Johann Goldammer (GFMC, U. of Freiburg),Dr. Robert Field (Columbia University, NASA GSFC),Dr. Bill De Groot (NRCAN-Canadian Forest Service),Mr. Rick McRae (ACT Emergency Services Agency),Ms. Minnie Wong (WorldView, NASA-EarthData),

Ms. Anja Hoffmann (GOLD-GOFC Coordinator),Dr. Jeff Reid (Naval Research Laboratory),Dr. Kaseamsan Manomaipiboon (JGSEE),

Dr. Mark Parrington (ECMWF)Dr. Ken Brewer (RSAC-USFS)


THANK YOU VERY MUCH ขอบคณมากครบANY QUESTION ค าถาม?


Hello Chai,

First of all, I'm really appreciative that you are offering to help me in this way. For this to pass my editor's standards of proof I would need those government officials or scientists in attendance to email me their responses directly.

I created this address to collect the responses:

[email protected]

These are my questions:

1) How did fires in your country this year compare to previous years?

2) This year has been described as "unprecedented" in terms of regional fire activity, where was this most observable in your view?

3) Do you agree or disagree with this list of factors contributing to the unusual fire activity: Climate change, El Niño, water management (hydropower, water diversions, irrigation), deforestation, hunting practices, negligence, slash and burn agriculture, and law enforcement. Would you add anything to this list?

4) What policies can ASEAN countries implement in the short term to address forest fires?

5) The response to this question will remain anonymous, as it will be tabulated with the sum of all the responses to determine what ASEAN experts collectively think. Accounting for the deviation from 'usual' activity and response capacity how would you rank ASEAN countries from most to least impacted by fires this past year?

Sincerely,Alessandro

Documents

Early Warning and Fire Information System V11