Upload
hoangtu
View
232
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE
EKONOMIKAS KATEDRA
DAUGAVPILS UNIVERSITY
DEPARTMENT OF ECONOMICS
Mg. oec. Edgars Račko
LATVIJAS REĢIONU KONKURĒTSPĒJAS
NOVĒRTĒŠANA UN PAAUGSTINĀŠANAS POTENCIĀLS
EIROPAS SAVIENĪBĀ
EVALUATION OF THE COMPETITIVENESS OF
LATVIAN REGIONS AND POTENTIAL OF ITS
INCREASE IN THE EUROPEAN UNION
Promocijas darba
KOPSAVILKUMS
ekonomikas doktora (Dr.oec.) zinātniskā grāda iegūšanai
SUMMARY
of the thesis for obtaining the doctoral degree
in economics (Dr.oec.)
Daugavpils 2013
2
INFORMĀCIJA
Promocijas darbs izstrādāts Daugavpils Universitātes Sociālo zinātņu
fakultātes Ekonomikas katedrā laika periodā no 2005. līdz 2013.gadam.
Doktora studiju programma: Ekonomika, apakšnozare – reģionālā
ekonomika.
Promocijas darba zinātniskais vadītājs:
Dr.sc.soc., Dr.phil. Daugavpils Universitātes Sociālo pētījumu institūta vadošais
viespētnieks Viktors Voronovs
Oficiālie recenzenti:
Dr.oec. Olga Lavriņenko, promocijas padomes eksperte, Daugavpils
Universitātes Sociālo pētījumu institūta vadošā pētniece;
Dr.oec. Arkādijs Grišins, Ekonomikas un kultūras augstskolas asociētais
profesors;
Dr.habil.oec. Vojcehs Kosiedovskis (Wojciech Kosiedowski), Toruņas
Nikolaja Kopernika universitātes profesors, Eiropas integrācijas un reģionālo
pētījumu katedras vadītājs (Polija).
Promocijas darba aizstāvēšana notiks Daugavpils Universitātes Ekonomikas
zinātnes nozares Promocijas padomes atklātajā sēdē 2013.gada 6.septembrī
Daugavpilī, Parādes ielā 1, 320.auditorijā plkst. 10.00.
Ar promocijas darbu var iepazīties Daugavpils Universitātes bibliotēkā,
Parādes ielā 1, Daugavpilī un http://du.lv/lv/ zinatne/promocija/darbi.
Atsauksmes sūtīt promocijas padomes sekretārei - Mg. oec. Alīnai Ohotinai,
Daugavpils Universitātes Sociālo pētījumu institūta vecākajai statistiķei
Daugavpilī, Parādes ielā 1, LV-5400, tālrunis 65420032, e-pasts:
ISBN
3
INFORMATION
The present Doctoral Thesis has been worked out at the Department of
Economics of faculty of Social Sciences of Daugavpils University in the period
2005–2013.
Doctoral study programme: Economics, the sub-branch of Regional
Economics.
The scientific advisor of the Doctoral Thesis:
Dr.sc.soc., Dr.phil. Victor Voronov- supervising researcher of Institute of
Social Researches of Daugavpils University. .
Official reviewers:
Dr.oec. Olga Lavriņenko, expert of Doctorate Council, leading researcher
of Institute of Social Researches of Daugavpils University (Latvia);
Dr.oec. Arkādijs Grišins, associated professor of University College of
Economics and Culture (Latvia);
Dr.habil.oec. Wojciech Kosiedowski, professor of Nicolaus Copernicus
University in Torun, head of the Department of European Integration and
Regional Studies (Poland).
The defence of the Doctoral Thesis will be held at a public meeting of the
of the Promotion Council of Daugavpils University, branch of Economics on
September 6, 2013, at 10.00 in Daugavpils, Parādes street 1, room Nr. 320.
The Doctoral Thesis is available for reviewing at the library of Daugavpils
University, Parādes street 1 in Daugavpils and on the website http://du.lv/lv/
zinatne/promocija/darbi.
You are welcome to send your comments to the secretary of the Promotion
Council - Mg. oec. Alīna Ohotina, senior statistician of Institute of Social
Researches of Daugavpils University, Parādes street 1, Daugavpils, LV-5400,
phone 65420032; e-mail: [email protected].
4
SATURS
IEVADS ........................................................................................................................... 9
1. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS TEORĒTISKIE ASPEKTI .................................. 13
1.1. KONKURENCES UN KONKURĒTSPĒJAS BŪTĪBA UN NOZĪME TIRGUS EKONOMIKĀ ..... 13
1.1.1. Konkurences jēdziens................................................................................. 13
1.1.2. Konkurētspējas jēdziens ............................................................................. 14
1.2. VALSTS UN REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS IZPĒTE ..................................................... 15
1.2.1. Valsts konkurētspēja .................................................................................. 15
1.2.2. Reģiona jēdziens ........................................................................................ 17
1.2.3. Latvijas plānošanas un statistiskie reģioni.................................................. 18
1.2.4. Reģiona konkurētspējas jēdziens................................................................ 19
1.2.5. Reģiona konkurētspējas faktori .................................................................. 23
2. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI STATISTISKĀ PĒTĪJUMA
METODISKĀS PIEEJAS .............................................................................................. 23
2.1. REĢIONA KONKURĒTSPĒJA KĀ STATISTISKO PĒTĪJUMU OBJEKTS ............................ 24
2.2. METODISKO PIEEJU ANALĪZE REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI
STATISTISKAJĀ PĒTĪJUMĀ ............................................................................................ 26
2.2.1. Valsts konkurētspējas novērtēšanas pieredze ............................................. 26
2.2.2. Reģiona konkurētspējas novērtēšanas pieredze .......................................... 28
2.2.3. Reģionu novērtēšanas pieredze Latvijā ...................................................... 30
3. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS NOVĒRTĒŠANAS METODIKAS IZSTRĀDE . 33
3.1. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI STATISTISKĀS ANALĪZES METODIKAS
IZSTRĀDE .................................................................................................................... 33
3.2. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI STATISTISKĀS ANALĪZES INFORMATĪVI
STATISTISKAIS NODROŠINĀJUMS.................................................................................. 38
4. LATVIJAS REĢIONU KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI STATISTISKĀ
ANALĪZE ....................................................................................................................... 43
4.1. LATVIJAS REĢIONU KONKURĒTSPĒJAS FAKTORU STATISTISKĀ ANALĪZE ................. 43
4.2. LATVIJAS REĢIONU KONKURĒTSPĒJAS NOVĒRTĒŠANA ........................................... 45
4.3. LATVIJAS REĢIONU DALĪJUMS PROBLĒMGRUPĀS ................................................... 49
4.4. LATVIJAS REĢIONU KONKURĒTSPĒJAS PAAUGSTINĀŠANAS POTENCIĀLA ANALĪZE .. 51
NOBEIGUMS ................................................................................................................ 59
PROBLĒMAS ................................................................................................................ 62
CONTENTS
INTRODUCTION .......................................................................................................... 64
1. THEORETICAL ASPECTS OF REGIONAL COMPETITIVENESS ................ 69
1.1. THE ESSENCE AND IMPORTANCE OF COMPETITION AND COMPETITIVENESS IN THE
MARKET ECONOMY ..................................................................................................... 69
1.1.1. The concept of competition ........................................................................ 69
1.1.2. The concept of competitiveness ................................................................. 70
1.2. THE RESEARCH OF THE NATIONAL AND REGIONAL COMPETITIVENESS .................... 71
1.2.1. National competitiveness ........................................................................... 71
1.2.2. The concept of a region .............................................................................. 73
1.2.3. Planning and statistical regions of Latvia ................................................... 74
1.2.4. The concept of regional competitiveness ................................................... 75
1.2.5. Factors of regional competitiveness ........................................................... 79
2. METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE ECONOMIC STATISTICAL
RESEARCH OF REGIONAL COMPETITIVENESS ................................................... 80
2.1. REGIONAL COMPETITIVENESS AS THE OBJECT OF STATISTICAL RESEARCHES .......... 80
2.2. ANALYSIS OF METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE ECONOMIC STATISTICAL
RESEARCH OF REGIONAL COMPETITIVENESS ................................................................ 83
2.2.1. Experience in the assessment of national competitiveness ......................... 83
2.2.2. Experience of the assessment of regional competitiveness ........................ 85
2.2.3. Experience of regional assessment in Latvia .............................................. 87
3. ELABORATION OF METHODOLOGY OF THE ASSESSMENT OF REGIONAL
COMPETITIVENESS .................................................................................................... 90
3.1. ELABORATION OF METHODOLOGY OF ECONOMIC STATISTICAL ANALYSIS OF
REGIONAL COMPETITIVENESS ...................................................................................... 91
3.2. INFORMATIVE STATISTICAL SUPPORT OF THE ECONOMIC STATISTICAL ANALYSIS OF
REGIONAL COMPETITIVENESS ...................................................................................... 96
4. ECONOMIC STATISTICAL ANALYSIS OF COMPETITIVENESS OF LATVIAN
REGIONS ..................................................................................................................... 101
4.1. STATISTICAL ANALYSIS OF THE FACTORS OF COMPETITIVENESS OF LATVIAN REGIONS
................................................................................................................................. 101
4.2. ASSESSMENT OF THE COMPETITIVENESS OF LATVIAN REGIONS ............................ 103
4.3. DIVISION OF LATVIAN REGIONS INTO PROBLEM GROUPS ...................................... 107
4.4. ANALYSIS OF THE IMPROVEMENT POTENTIAL OF COMPETITIVENESS OF LATVIAN
REGIONS ................................................................................................................... 109
CONCLUSIONS .......................................................................................................... 118
PROBLEMS ................................................................................................................. 122
APROBĀCIJA
Informācija par publicētajiem pētījuma rezultātiem
Promocijas darba ietvaros veiktā pētījuma rezultāti ir apkopoti
kolektīvajā monogrāfijā:
Račko E. Reģionālās ekonomikas konkurētspējas paaugstināšana un
aktīvā adaptācija globalizācijas apstākļos. Līdzautori: Voronovs V.,
Petrova I. – Daugavpils: Daugavpils Universitātes Akadēmiskais apgāds
„Saule”, 2006, 120 lpp. ISBN 9984–14–313–9
Par pētījuma rezultātiem un promocijas darba saturu autoram ir 11
publikācijas starptautiskos zinātniskos izdevumos Latvijā un ārvalstīs:
1. Latvijas ražotāji mūsdienīgos globalizācijas un pasaules saimniecības
reģionalizācijas apstākļos: problēmas, risinājumi, perspektīvas. LZP
Ekonomikas, juridiskās un vēstures zinātnes galvenie pētījumu
virzieni 2007. gadā. Nr.13. Rīga: LZP Humanitāro un sociālo zinātņu
ekspertu komisija, 2008. 167.–173. lpp. ISBN 13:978–9984–19–923–
8, ISSN 1691–290X.
2. Интеграция Латвии в EMU в современных условиях развития ЕС.
Starptautiskās zinātniskās konferences „Centrālās un Austrumeiropas
ekonomiskā attīstība Eiropas integrācijas kontekstā” rakstu krājums.
Daugavpils: Daugavpils Universitātes Akadēmiskais apgāds „Saule”,
2007. 228.–242. lpp. ISBN 978–9984–14–362–0.
3. Стратегические факторы роста региональной экономики
Латвии. (соавтор: Воронов В.). IV Miedzynarodowe Seminarium
„Rozwoj Europy Baltyckiej”. Problemy Wspolpracy gospodarczej w
regionie Baltyckim w kontekscie integracji europejskiej. Pod redakcja
naukowa A.Ignasiak–Szulc I W.Kosiedowskiego. Torun:
Wydawnictwo „Dom Organizatora”, 2008. p.207–224. ISBN 978–83–
7285–438–4.
4. Reģionālās ekonomikas attīstība un tās izaugsmes faktori Latvijā
(līdzautors: Voronovs V.). „Reģionālās ekonomikas konkurētspēja un
attīstības prognozēšana”. Starptautisko zinātnisko konferenču
materiāli 2007. gada 7. decembris, 2008. gada 29. novembris.
Daugavpils: DU izdevniecība „Saule”, 2009. 43.–53. lpp. ISBN 978–
9984–14–461–0.
5. Кризисная ситуация в Латвии: кто виноват и что делать?
(cоавтор: Воронов В.). Новая экономика. 2009. № 11–12. Минск:
ЧУП Ходр БелТИЗ 2009. C. 115–120. ISSN 2224–2031.
7
6. Регулирование экономики Евросоюза: инновационные факторы ее
роста в Латвии (соавтор: Воронов В.). Формирование
инновационно–информационного развития экономики. Теория,
экономика и практика. Экономические исследования. / Под ред.
д.э.н., проф. А.А. Абишева. Алматы: Экономика, 2009. C. 241–
251.
7. Опыт оценки конкурентоспособности региональной экономики
Латвии. Kapital ludzki w procesie przemian europy srodkowej i
wschodnej. Aspekty makroekonomiczne i regionalne. Pod redakcja
naukowa W.Kosiedowskiego. Torun: Wydawnictwo „Dom
Organizatora”, 2010. p. 131–141. ISBN 978–83–7285–557–2.
8. Оценка территориального развития и конкурентоспособности
регионов Латвии. (соавтор: Воронов В.). Управление социальным
развитием регионов в условиях выхода из кризиса в современной
России и странах СНГ. Материалы международной научно–
практической конференции (Челябинск, 28–29 октября 2010 года).: в 2
ч. Часть 1. / Отв. ред. С.Г. Зырянов. Челябинск: Челябинский институт
(филиал) Уральской академии государственной службы, 2010. С. 205–
208. ISBN 978–5–91970–005–0.
9. Оценка конкурентоспособности экономики регионов Латвии и
приоритеты ее повышения. (соавтор: Воронов В.). Социальные
вызовы модернизации регионов России. Материалы II Тюменского
социологического Форума 28–29 июня 2011 г.: в 2 ч. Часть 1. Тюмень:
Изд–во ТюмГУ, 2011. С. 125–129. ISBN 978–5–400–00499–5.
10. Оценка конкурентоспособности регионов и управление факторами еѐ
повышения (опыт Евросоюза на примере Латвии). (соавтор: Воронов
В.В., Бийжанова Э.К.). Социологические исследования. 2012. №5.
Москва: РАН, 2012. C. 69–78. ISSN 0132–1625.
11. Оценка конкурентоспособности экономики регионов Латвии и
факторы ее роста. (соавтор: Воронов В.). Starptautiskās zinātniskās
konferences „Eiropas integrācijas sociālā un ekonomiskā dimensija:
problēmas, risinājumi, perspektīvas” materiāli, 2011. gada 3.–5.
novembris. Daugavpils: Daugavpils Universitātes Akadēmiskais
apgāds „Saule”, 2012. 225.–236. lpp. ISSN 2255–8853, ISBN 978–
9984–14–586–0.
Promocijas darba ietvaros veiktā pētījuma rezultātus autors
prezentējis 15 starptautiskās zinātniskās konferencēs:
1. Daugavpils Universitātes 47. starptautiskā zinātniskā konference.
Daugavpils (Latvija), 2005.g. 21.– 22. aprīlī.
8
2. Zinātniskā konference „Konkurence, integrācija, kooperācija: Baltijas
reģiona ekonomikas attīstības reģionālie un starptautiskie aspekti”.
Daugavpils (Latvija), 2006.g. 25. martā.
3. International Scientific Conference „Global Urbanism: Cities and
Global Processes”. Oslo (Norvēģija), 2006.g. 24.–28. jūlijā.
4. Zinātniski praktiskā konference „Latgales reģiona attīstība Eiropas
integrācijas telpā”. Daugavpils (Latvija), 2006. gada 16. novembrī
5. Starptautiskā zinātniski praktiskā konference ,,Centrālās un
Austrumeiropas ekonomiskā attīstība Eiropas integrācijas kontekstā”.
Daugavpils (Latvija), 2006.g. 29. novembrī.
6. International Conference „Global Boundaries”. Tronheima
(Norvēģija), 2007.g. 16.–25. februārī.
7. Starptautiskā zinātniskā konference „Reģionālās ekonomikas
konkurētspēja: attīstības faktori globalizācijas apstākļos”. Daugavpils
(Latvija), 2007.g. 7. decembrī.
8. Starptautiskā zinātniskā konference ”Finanšu nodrošinājums un
reģiona sociāli ekonomiskās attīstības prognozēšana”. Daugavpils
(Latvija), 2008.g. 29. novembrī.
9. Starptautiskā zinātniskā konference „Reģionālās ekonomikas
inovatīvās attīstības stratēģijas un mehānismu veidošana”. Daugavpils
(Latvija), 2009.g. 4.–5. decembrī.
10. Daugavpils Universitātes 51. starptautiskā zinātniskā konference.
Daugavpils (Latvija), 2009.g. 15.–18. aprīlī.
11. Daugavpils Universitātes 52. starptautiskā zinātniskā konference.
Daugavpils (Latvija), 2010.g. 14.–17. aprīlī.
12. Starptautiskā zinātniskā konference „Eiropas integrācijas sociālā un
ekonomiskā dimensija: problēmas, risinājumi, perspektīvas”. Daugavpils
(Latvija), 2011.g. 3.–5. novembrī.
13. Daugavpils Universitātes 54. starptautiskā zinātniskā konference.
Daugavpils (Latvija), 2012.g. 18.–20. aprīlī.
14. Starptautiskā zinātniskā konference „Sociālās zinātnes reģionālajai
attīstībai 2012: finanšu kapitāla ietekme uz reģiona ekonomisko
konkurētspēju”. Daugavpils (Latvija), 2012.g. 8.–11. novembrī.
15. Daugavpils Universitātes 55. starptautiskā zinātniskā konference.
Daugavpils (Latvija), 2013.g. 10.–12. aprīlī.
9
IEVADS
Pētījuma tēmas aktualitāte
Kvalitatīvās izmaiņas pasaules ekonomikā, kas saistītas ar globalizāciju,
ekonomiskās attīstības nevienmērīgumu, tehnoloģiskā progresa un
reģionalizācijas tempu paātrinājumu, palielina reģionu nozīmīgumu. Reģioni
attīstoties, neizbēgami savstarpēji konkurē cīņā par darba resursiem, jaunām
tehnoloģijām, investīcijām, valsts centra un arī lielo starptautisko uzņēmumu
uzmanību. Viens no būtiskākajiem faktoriem, kas nodrošina panākumus šai
procesā, ir reģiona konkurētspēja.
Reģiona konkurētspējas izpētes rezultāti tiek izmantoti valsts
ekonomikas politikā, salīdzinošos starpreģionālos pētījumos, reģionālās
attīstības stratēģiskās plānošanas uzdevumu risināšanā. Daudzās valstīs darbojas
nacionālās konkurētspējas padomes, Eiropas Savienībā (ES) tiek veikta valsts
un reģionu konkurētspējas paaugstināšanas koordinēta politika, turklāt tā tiek
realizēta likumdošanas un organizatoriskajā līmenī. Tādējādi reģiona
konkurētspējas tēma Latvijā ir īpaši būtiska, un reģionu konkurētspējas
paaugstināšanas problemātikas aktualizēšana ir svarīgs uzdevums.
Tomēr pastāv vairākas problēmas. Vienotas pieejas trūkums „reģiona
konkurētspējas” kategorijas definēšanā mudina vispirms skatīt metodiskas
ievirzes jautājumus. Jāizprot mehānismi, kas veicina augstu reģiona
konkurētspēju. Pastāvošā starpreģionālo attiecību struktūra determinē to, ka
tradicionālā ekonomiskās analīzes metodika konkurētspējas mehānismu
izpratnei ir nepietiekama. Tajā pašā laikā mūsdienu sociālo un ekonomisko
sistēmu sarežģītība, reģionu attīstības dinamiskie nosacījumi izvirza stingras
prasības risinājumiem gan reģionu, gan arī valsts līmenī. Tāpēc vitāli vajadzīga
ekonomiski statistiskās analīzes metodikas izstrāde, kas akceptē dažādus
sociālos, ekonomiskos, tehnoloģiskos faktorus. Problēma ir arī tā, ka pastāvošie
reģionālās statistikas instrumenti nepietiekami atbilst reģiona
sociālekonomiskās attīstības uzdevumiem. Reģiona konkurētspēju ietekmējošie
daudzveidīgie faktori zinātniski jāsistematizē un jāstrukturē. Savukārt
reģionālās statistiskas rādītāju skaita trūkums rada nepieciešamību izveidot
mehānismus plašākas statistiskās informācijas uzskaitei.
Starptautiskajā praksē plašu izplatību ir guvuši dažādi konkurētspējas
reitingi, kas balstās uz apjomīga statistisko datu masīva analīzi. Taču mehāniska
vispārzināmu un starptautiskajā praksē aprobētu pieeju izmantošana reģiona
konkurētspējas izpētē ir problemātiska. Īpaši aktuāla ir aprobētu starptautisko
tehnoloģiju adaptēšana analītisko uzdevumu risināšanai un statistisko atskaišu
reģionālajām īpatnībām.
Vienotas, zinātniski pamatotas, objektīvas, modernizētas, operatīvas
konkurētspējas statistisko mērījumu un novērtēšanas sistēmas izveide ļautu
noteikt nozīmīgākos reģionu attīstības virzienus, stimulēt reģionu specializāciju,
novērtēt to attīstības efektivitāti, iespēju piesaistīt investīcijas un citus resursus
izaugsmei. Reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskā analīze ir
10
nepieciešama reģiona iedzīvotāju un ekonomiskā potenciāla mobilizēšanai, kā
arī sabalansētākai ekonomiskās un telpiskās attīstības veicināšanai.
Problēmas izpētes līmenis Valstu un reģionu konkurētspējas izpēte ir vairāku zinātņu disciplīnu
uzmanības lokā, tāpēc ar valstu konkurētspējas jautājumiem nodarbojas gan
ekonomisti, gan ekonomiskās ģeogrāfijas, mārketinga, statistikas speciālisti,
sociologi u.c. Būtisku ieguldījumu reģiona konkurētspējas metodisko aspektu
izpētē snieguši ekonomisti G.Azojevs, F.Benaroja, R.Fathutdinovs, R.Haginss,
F.Haijeks, Dž.Helbreits, T.Gogoļeva, G.Gukaksjans, A.Judanovs, I.Judrupa,
V.Kosiedovskis, P.Krugmans, O.Mihailovs, M.Porters, B.Rivža, P.Rivža,
P.Samuelsons, D.Sepiks, Dž.Spenders, M.Šenfelde, E.Šepards, J.Šumpeters,
L.Turovs, V.Voronovs; ekonomiskās ģeogrāfijas pārstāvji V.Aizards,
K.Frimens, V.Leontjevs, B.O.Lunvals, I.Pilipenko; teritoriju mārketinga
speciālisti F.Kotlers, S.Andrejevs, S.Ignatjevs, E.Jermolajeva. Ar ekonomiski
statistisko analīzi nodarbojas statistiķi S.Aivazjans, I.Bogomolova. Reģionālās
statistikas un diagnostikas problemātika atspoguļota M.Helvanovska,
O.Krastiņa, O.Lavriņenko, E.Vanaga, I.Vanaga u.c. zinātniskajos darbos. Taču
jākonstatē, ka reģiona konkurētspējas ekonomiski statistisko pētījumu jautājumi
iztirzāti nepietiekami, piemēram, trūkst vienotas statistiskās pieejas reģiona
konkurētspējas izpētē, tāpēc nepieciešams pilnveidot reģiona konkurētspējas
ekonomisko pētījumu statistisko instrumentu klāstu.
Līdz ar to promocijas darba pētījuma objekts ir Latvijas statistisko
reģionu (Kurzemes, Latgales, Pierīgas, Rīgas, Vidzemes un Zemgales)
konkurētspēja, bet pētījuma priekšmets – reģionu konkurētspējas
ekonomiski statistiskās novērtēšanas teorētiskās problēmas un metodika.
Pētījumā izvirzītā hipotēze: Latvijas reģioni atšķiras pēc to
konkurētspējas, ko ir ietekmējuši dažādi kvantitatīvi un kvalitatīvi faktori,
kurus iespējams apvienot vairākos reģiona konkurētspējas palielināšanas
pamatvirzienos.
Promocijas darba mērķis: izstrādāt Latvijas reģionu konkurētspējas
integrālā rādītāja aprēķināšanas metodiku un, balstoties uz to, novērtēt reģionu
konkurētspējas atšķirības, kā arī noteikt konkurētspējas paaugstināšanas
pamatvirzienus.
Mērķa sasniegšanai promocijas darbā tika izvirzīti šādi pētījuma
uzdevumi: 1) precizēt jēdziena „reģiona konkurētspēja” saturu, noskaidrot jēdziena
„reģiona konkurētspēja” vietu citu reģiona attīstību raksturojošo
vispārināto rādītāju vidū;
2) pamatot statistisko instrumentu pielietošanas nepieciešamību reģiona
11
konkurētspējas ekonomiskajā analīzē;
3) izpētīt starptautisko un Latvijas konkurētspējas novērtēšanas empīrisko
pieredzi valstu un reģionu līmenī;
4) izstrādāt reģiona konkurētspējas novērtēšanas metodiku, nosakot un
pamatojot reģiona konkurētspējas modeļa rādītāju struktūru, lai
izveidotu reģiona konkurētspējas integrālo rādītāju, izmantojot
pieejamos Latvijas NUTS 3 reģionu statistiskos rādītājus;
5) aprobēt piedāvāto reģiona konkurētspējas novērtēšanas metodiku
Latvijas NUTS 3 līmeņa reģionu izvērtējumā, nosakot reģionu
konkurences stratēģiskās pozīcijas un novērtējot reģionu
konkurētspējas attīstības dinamiku, pamatojoties uz to dalījumu
problēmgrupās;
6) pamatojoties uz Latvijas reģionu konkurētspējas novērtējumu un uz
ekspertu sniegto konkurētspējas palielināšanas potenciāla vērtējumu,
izstrādāt rekomendācijas Latvijas reģionu konkurētspējas
paaugstināšanas pamatvirzienos.
Pētījuma teorētiskais un metodoloģiskais pamatojums balstās uz
zinātnieku atziņām un teorijām par reģiona konkurētspējas novērtēšanu.
Promocijas darba ietvaros veiktā pētījuma metodoloģijas pamatā ir
dialektiskā loģika, kompleksā un sistēmpieejas. Promocijas darbā tika
izmantotas dažādas pētijumu metodes: monogrāfiskā metode, statistiski
ekonomiskā analīze, grafiskā metode, abstrakti loģiskā metode, ekspertu
novērtējums. Pētījuma teorētisko un metodoloģisko pamatu veido
starptautisko organizāciju pētījumi un vērtējumi, kā arī ekonomiskās
teorijas fundamentālās koncepcijas un atziņas ārzemju un Latvijas
ekonomistu darbos.
Pētījuma informatīvo bāzi veido LR Centrālās statistikas pārvaldes, kā
arī Izglītības ministrijas, Kultūras ministrijas, Satiksmes ministrijas, Vides
aizsardzības un reģionālās attīstības ministrijas, Valsts reģionālās attīstības
aģentūras, Veselības ekonomikas centra dati un pētījumi, Latvijas Republikas
likumdošanas akti, Latvijas un ārvalstu zinātniskie pārskati, ziņojumi un
pētījumi, kā arī starptautisko zinātnisko konferenču materiāli.
Pētījuma mērķis un uzdevumi noteica promocijas darba loģiku un
struktūru. Promocijas darbu veido ievads, četras nodaļas, noslēgums un
izmantoto informācijas avotu saraksts.
Promocijas darba zinātniskā novitāte saistāma ar reģiona
konkurētspējas novērtēšanas metodikas izstrādi Latvijas NUTS 3 reģionu
konkurētspējas integrālā rādītāja veidošanai, kam ir būtiska nozīme reģionu
salīdzināšanas un reģionu attīstības uzdevumu risināšanā.
12
Zinātnisko novitāti raksturo šādi pētījuma rezultāti:
1) papildināts jēdziena „reģiona konkurētspēja” saturs, sniegta jēdziena
„reģiona konkurētspēja” definīcija, pamatojoties uz sistēmisko pieeju,
argumentēta statistisko metožu izmantošanas nepieciešamība reģiona
konkurētspējas pētījumos;
2) izstrādāta kompleksa reģiona konkurētspējas ekonomiskās analīzes
metodika, kas atšķirībā no tradicionālajām metodēm, kad tiek
akceptēts salīdzinoši neliels makroekonomisko rādītāju skaits, ietver
statistisko rādītāju sistēmu, kura atspoguļo plašu reģionu
konkurētspēju noteicošo faktoru kompleksu. Piedāvāts reģionu
konkurētspējas modelis, kura īpatnība ir svara koeficientu diferencēta
sistēma, kā arī vispārinātu statistisko rādītāju trīs līmeņu uzskaite, kas
ietver trīs vispārinātus trešā līmeņa statistiskos rādītājus, kas atbilst
reģionu konkurētspējas faktoru grupām: konkurētspēja uz bāzes
nosacījumu rēķina, konkurētspēja uz ražošanas faktoru rēķina,
konkurētspēja uz inovācijas faktoru rēķina, un astoņus vispārinātus
otrā līmeņa rādītājus, kas atbilst reģionu konkurētspējas faktoriem;
3) veikta reģionu konkurētspējas faktoru statistiskā analīze, kuras
rezultāti apliecināja, ka struktūrmodelī izmantoto reģionu
konkurētspējas faktoru attiecināšana uz konkurētspējas faktoru
atbilstošajām grupām ir pamatota;
4) Latvijas reģioniem ir aprēķināts reģionu konkurētspējas integrālais
rādītājs, veikta Latvijas reģionu konkurētspējas telpas un laika analīze,
kā arī Latvijas reģionu konkurētspējas rādītāju dinamikas
salīdzināšana;
5) izmantojot reģionu konkurētspējas faktoru ekonomiski statistisko
analīzi, sniegtas pamatotas rekomendācijas Latvijas reģionu
konkurētspējas paaugstināšanai galvenajos virzienos.
Promocijas darba teorētiskā nozīme. Veikta konkurētspējas kā
ekonomikas kategorijas izpēte. Pētījuma gaitā gūtās atziņas un secinājumi
sekmē konkurētspējas kā dinamiskas sistēmas precīzāku izpratni.
Dinamiku ietekmē dažādi faktori, kuru specifiku determinē laika posma un
ekonomikas sektoru īpatnības. Pētījuma rezultāti sniedz ieguldījumu
ekonomikas teorijas attīstībā un valsts pārvaldes pilnveidošanā.
Teorētiskās atziņas, secinājumus un praktiskās rekomendācijas var
izmantot studiju kursu „Ekonomiskā teorija”, „Mikroekonomika” un
„Reģionālā ekonomika” saturā.
Promocijas darba tautsaimnieciskā nozīme . Pētījuma gaitā
izstrādātos secinājumus un rekomendācijas var izmantot:
1) Latvijas reģionu konkurētspējas novērtēšanas modeļa
pilnveidošanai un efektivitātes paaugstināšanai;
13
2) Latvijas reģionu konkurētspējas novērtēšanai;
3) Latvijas reģionu attīstības politikas pilnveidošanai, lai uzlabotu
konkurētspējas paaugstināšans pamatvirzienus ietekmējošo
faktoru efektivitāti.
Tēzes aizstāvēšanai:
1) Reģiona konkurētspējas analīzes galvenās pieejas nosaka reģiona
konkurētspējas paaugstināšanas trīs pamatvirzienu izvēli.
2) Pašreizējās pieejas reģionu novērtēšanā nepilnīgi raksturo Latvijas
reģionu konkurētspēju.
3) Latvijas reģionu konkurētspējas situācijas un dinamikas noteikšanai
nepieciešams jauns reģiona konkurētspējas integrālais rādītājs, kas
balstīts uz pamatotu ekonomiskās analīzes komplekso metodiku;
4) Latvijā saglabājas sociālekonomiskās atšķirības starp reģioniem
no pozīcijas „centrs – perifērija”.
1. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS TEORĒTISKIE ASPEKTI
Nodaļā ir 30 lappuses, 4 tabulas, 8 attēli
Pirmajā nodaļā analizētas dažādas konkurences un konkurētspējas
izpētes pieejas. Definētas jēdziena „konkurētspēja” īpatnības dažādos
hierarhiskajos līmeņos: produkta, uzņēmumu, valsts, kā arī reģiona līmenī.
Izpētīts jēdziena „reģions” ekonomiskais aspekts. Pamatota pētāmo Latvijas
reģionu izvēle. Veikta reģiona konkurētspējas analīze. Noteikti galvenie reģiona
konkurētspēju veidojošie faktori. Pamatots statistiskās pieejas lietderīgums
reģiona konkurētspējas ekonomiskās analīzes veikšanā.
1.1. Konkurences un konkurētspējas būtība un nozīme tirgus ekonomikā
1.1.1. Konkurences jēdziens
Ekonomikas zinātniskajā literatūrā ir atrodami tādi termini kā
„konkurence”, „konkurences attiecības”, „konkurences vide”,
„konkurences priekšrocības”, „konkurētspēja”. Ievērojot to, ka pamats gan
vārda veidošanas, gan konceptuālajā aspektā ir „konkurence” (no latīņu
„concurrentia” – „sadursme”, „sāncensība”), rodas nepieciešamība
precizēt šī jēdziena saturu.
Konkurence ir pamatjēdziens, kas izsaka tirgus attiecību būtību. Tā
izpratne ekonomikas zinātnē laika gaitā ir mainījusies, un konkurences
traktējumā nošķirama uzvedības, strukturālā un funkcionālā pieeja, kā arī
statiskie un dinamiskie konkurences modeļi.
Klasiskajā ekonomikas teorijā pārstāvēta uzvedības pieeja. Piemēram,
Ā.Smits konkurenci izprot kā dažādu pārdevēju savstarpēji neatkarīgu
14
mēģinājumu kopumu nodibināt kontroli pār tirgu, turklāt uzsvars tiek likts uz
tādu pārdevēju un pircēju uzvedību, kam raksturīga sāncensība par
izdevīgākiem preču pārdošanas vai pirkšanas nosacījumiem.
Paralēli uzvedības koncepcijai ekonomiskajā teorijā attīstās strukturālā
pieeja, kuras ietvaros vērojama akcentu maiņa no uzņēmumu savstarpējās
sāncensības uz tirgus struktūras analīzi. Strukturālā skaidrojuma pamatidejas
tiek atspoguļotas D.Kurno, Dž.Robinsona, E.Čemberlina, F.Edžvorta un
citu neoklasiķu darbos. Tieši konkurences struktūrteorijā tiek definēti četri
galvenie mūsdienu tirgus tipi, liekot pamatus pilnīgās konkurences,
monopolistiskās konkurences, oligopola un monopola teorijai.
Konkurences izpētes funkcionālā pieeja ir saistīta ar austriešu
ekonomista J.Šumpetera vārdu. Šis zinātnieks uzmanības centrā izvirza
inovāciju nozīmi ekonomikā. Konkurences izpētes funkcionālās pieejas
ietvaros 20. gadsimta beigās atzinību gūst konkurences teorija, kas balstās
uz resursu priekšrocībām. Tās pamatlicējs ir S.Hants (Hunt S.D., 2000).
Konkurences statiskā un dinamiskā modeļa sintēze t iek aprakstīta
F.Haijeka darbos, kurš uzskata (Hayek F., 1980), ka ekonomikas teorijā
termins „konkurence” tiek lietots nepareizi. F.Haijeks nošķir konkurenci
(kā iedabas ziņā dinamisku procesu) no konkurences līdzsvara (tirgus
modeļa statiskā versija). Konkurence kļūst par dinamisku procesu, kad
produkti vai tehnoloģijas tiek pilnveidotas, izveidoti jauni tirgi, jauni
izejvielu avoti vai jauni organizāciju tipi, bet tam visbiežāk nepieciešamas
investīcijas.
M.Porters (Портер М., 2000) atzīmē, ka konkurence ir dinamisks
un attīstībā esošs process, nepārtraukti mainīga sfēra, kurā parādās jaunas
preces, jaunas mārketinga iespējas, jauni ražošanas procesi un jauni tirgus
segmenti.
Apskatītās pieejas ļauj konstatēt, ka konkurence ir cilvēka
eksistences imanenta iezīme, kas atklājas dažādās jomās. Konkurences
formu un metožu analīze mudina runāt par konkurences attiecību sistēmas
attīstību un sarežģītību. Tās ekonomiskā sastāvdaļa, kas tiek saukta par
ekonomikas konkurenci, ir cieši saistīta ar visu konkurences attiecību
kopumu.
1.1.2. Konkurētspējas jēdziens
Ir virkne zinātnisku darbu un publikāciju, kas veltītas konkurences un
konkurētspējas jautājumiem. To daudzveidība atspoguļo ekonomikas jēdziena
„konkurētspēja” kā zinātniskās izpētes priekšmeta objektīvo sarežģītību un tajā
pašā laikā liecina par vienota traktējuma trūkumu.
Viena no pamatpretrunām jēdziena „konkurētspēja” izpratnē ir tāda – vai
jēdziens „konkurētspēja” atspoguļo ekonomisko subjektu imanentās/iekšējās
īpašības, vai arī tas norāda uz ekonomiskā subjekta vietu starp citiem līdzīgiem
subjektiem.
15
Promocijas darba autors pieņem, ka pirmais skaidrojums vairāk atbilst
tam, kā viņš izprot konkurētspēju, tāpēc tiek piedāvāta šāda jēdziena
„konkurētspēja” definīcija: konkurētspēja ir ekonomisko subjektu spēja sasniegt
mērķi noteiktā konkurences laukā, izmantojot tos vai citus konkurētspējas
faktorus, ko apstiprina atlasīto statistisko rādītāju sistēma.
Ievērojot to, ka jēdziens „konkurētspēja” ir atvasināts no jēdziena
„konkurence”, tad to ekonomiskā nozīme saturiski ir identiska. Ja konkurence
tiek saprasta kā ekonomisko subjektu sacensības darbība, tad konkurētspēja ir
„subjektam piemītošas īpašības, kas dod tam iespēju izpildīt tās darbības, kuras
ļauj tiem (ekonomiskajiem subjektiem) gūt veiksmi šajā sacensībā” (Михайлов
О.В., 1999).
Jēdziena „konkurētspēja” analīzes dažādu pieeju īpatnības tāpat ir
atkarīgas arī no hierarhiskā līmeņa, kurā ekonomiskais subjekts veic savu
darbību (Гельвановский М., 1998). Viszemākajā – mikrolīmenī –
konkurētspēja izpaužas kā preču un pakalpojumu konkurētspēja (to var nosaukt
par produkta konkurētspēju), kurus piedāvā atsevišķi saimnieciskie subjekti.
Nozīmīguma ziņā nākamais ir mezolīmenis, kurā tiek veidotas nozares vai
uzņēmuma attīstības perspektīvas. Tālāk seko makroekonomiskais līmenis, kurā
tiek noteikti saimnieciskās sistēmas funkcionēšanas galvenie nosacījumi.
Nākamais konkurētspējas analīzes sistēmiskais līmenis ir sarežģītu
sociālekonomisko objektu (piemēram, valstu, reģionu) konkurētspējas analīze.
1.2. Valsts un reģiona konkurētspējas izpēte
1.2.1. Valsts konkurētspēja
Valstu un reģionu konkurētspējas jēdziens saturiski ir sarežģītāks nekā
produktu un uzņēmumu jēdziens, jo tas ir atkarīgs ne tikai no ekonomiskajiem,
bet arī no sociālajiem, politiskajiem un kultūras faktoriem.
18.–19. gadsimtā valstu konkurētspējas jēdziens tiek asociēts ar to
veiksmēm vai neveiksmēm pasaules tirdzniecībā. 1768.gadā Ā.Smits definē
četrus faktorus: zeme, kapitāls, dabas resursi un darbs, kas nosaka valstu
absolūtās priekšrocības starptautiskajā tirdzniecībā. Viņa spriedumus tālāk
izvērš D.Rikardo, kurš ievieš valstu salīdzinošās priekšrocības jēdzienu
(Рикардо Д., 1955). Tieši salīdzinošo priekšrocību teorija kļūst par
starptautiskās tirdzniecības teorijas pamatu. 20. gadsimtā valstu konkurētspējas
teoriju starptautiskajā tirdzniecībā piedāvā E.Hekšers un B.Olins (Olin B.,
1967). Viņu izstrādātajā faktoru nodrošinātības teorijā pausts, ka valstīm ir
jāeksportē tās preces, kuru ražošanā intensīvi tiek izmantoti pārpilnībā esošie
faktori. Valstu konkurētspējas izpētes metodiskā pieeja pamatota P.Krugmana
(Krugman P., 1996) darbos. Viņš min galvenās pastāvošās problēmas un
terminu „konkurētspēja” attiecina uz teritoriāliem objektiem. Krugmans valsts
konkurētspēju reducē līdz izmantojamo faktoru salīdzinošajam ražīgumam, kas
atspoguļojas tirdzniecības bilances, valūtas kursa, salīdzināmo cenu situācijā.
16
Pēc P.Krugmana domām, valsts konkurētspējas jēdzienam, atšķirībā no
uzņēmuma konkurētspējas, ekonomiskas jēgas nav.
Citu pieeju piedāvā M.Porters, kurš uzņēmumu konkurētspējas
priekšrocību modeli attiecina uz valsts, reģionu un „teritoriju” konkurētspējas
priekšrocībām (Портер М., 1993, Porter M., 1990). Pēc Portera domām,
labklājību rada konkurences priekšrocības. Ja tā tiek izveidota, izmantojot
konkurences priekšrocības, tad konkurētspēja nozīmē konkurences priekšrocību
esamību valstī (reģionā). Porters apgalvo, ka „reģiona dzīves līmeni un bagātību
nosaka ražīgums, izmantojot tā cilvēkresursus, kapitālu un dabas bagātības.
Atbilstoši reģiona konkurētspējas raksturotājs ir ražīgums” Tādējādi Porters
uzskata, ka valsts konkurētspēja un ražīgums ir ekvivalenti jēdzieni, turklāt
ražīgums ir atkarīgs no šādiem savstarpēji saistītiem mainīgo kopumiem – tā
sauktā „konkurences priekšrocību romba”, ko veido determinantes jeb valsts
konkurētspējas faktori. Taču, neraugoties uz vispārēju atzīšanu, pastāv arī
Portera „romba” kritika. Kritikas aspekts ir tāds, ka „Porters it kā atturas no
konkurētspējas problēmu izskatīšanas makrolīmenī, faktiski novirzot tās
mezolīmenī, kas ļauj viņam izvairīties no daudzu citu sarežģītu problēmu
analīzes, kuras neattiecas tieši uz ekonomiku, un koncentrēt uzmanību uz
atsevišķu uzņēmumu un to nozaru apvienības pragmatiskajiem jautājumiem”
(Гельвановский М.И., 2004). Turklāt ir pareizi atzīmēts, ka konkurētspējas
priekšrocību faktoru rombs atspoguļo attīstītu valstu konkurētspējas faktorus,
savukārt attīstībā esošu valstu konkurences priekšrocību dinamika var
izskatīties citādāk, tāpēc, veicot konkurētspējas analīzi, nepieciešams ievērot
analizējamo valstu ekonomiskās attīstības atšķirības.
Pētnieki min trīs valstu ekonomiskās attīstības stadijas (Гукасьян Г.М.,
2003). Sabiedrības ekonomiskā attīstība izraisa ekonomisko stadiju nomaiņu.
Šo ekonomiskās paradigmas transformācijas koncepciju M.Porters akceptē
(Портер М., 2001), nodalot četrus posmus valstu konkurētspējas attīstībā
atkarībā no tā līmeņa, kurā tiek realizēta starpvalstu konkurence.
Turpmākā valstu konkurētspējas koncepcijas attīstībā kā svarīgākais
augstas konkurētspējas rādītājs tiek uzsvērts augsts iedzīvotāju dzīves līmenis:
„Valstu konkurētspēja ir reģionālās ekonomikas spēja piesaistīt uzņēmumus ar
stabilām vai augošām tirgus daļām un veicināt to efektīvu darbību, uzturot
stabili augstu dzīves līmeni tiem, kas tajā piedalās” (Вальтер Ж., 2004).
Tā kā valsts ir sarežģīts strukturāls izpētes objekts, tad valsts
konkurētspēju determinē dažādu faktoru kopums. Veicot valsts konkurences
priekšrocību analīzi, ir nepieciešams ievērot noteiktu transformāciju dominējošo
faktoru kopumā. M.Porters secina: „Valsts uzplaukums nerodas no dabas
resursiem, pieejamā darbaspēka, procentu likmēm vai nacionālās valūtas
pirktspējas, kā to uzstājīgi apgalvo klasiskajā ekonomikā. Konkrētas nācijas
konkurētspēja ir atkarīga no valsts rūpniecības spējām ieviest jauninājumus un
modernizēties” (Портер М., 2001).
17
Neraugoties uz to, ka savstarpējā saikne „valsts – uzņēmums” ir aktuāla
un spēkā esoša, nepieciešams akceptēt vēl vienu hierarhisko līmeni – reģiona
līmeni. Detalizēta reģionu konkurētspējas jautājumu izskatīšana ir īpaši svarīga
tāpēc, ka tie līdz šim brīdim piesaista daudz mazāku pētnieku uzmanību, nekā
valstu konkurētspējas jautājumi. Nepieciešams izpētīt jēdziena „reģiona
konkurētspēja” teorētiskos un metodiskos aspektus.
1.2.2. Reģiona jēdziens
Tradicionāli jēdzienu „reģions” traktē kā sinonīmu jēdzienam
„teritorija”: reģions, pirmām kārtām, ir teritorija ar tajā esošajiem resursiem.
V.Vespers (Vespers V., 2012) atzīmē, ka „reģionu identificēšanas iespējas un to
pamatojums ir ārkārtīgi plašs un daudzdimensionāls, tie uzskatāmi par
teritoriāliem veidojumiem, kuru noteikšanā iespējams izmantot dažādas
teritoriju raksturojošās pazīmes.”
Eirostat definētā teritoriālo statistisko vienību nomenklatūra
(Nomenclature of territoria1 units of statistics – NUTS) paredzēta, lai
atbilstoši ES statistiskajai izpratnei klasificētu vienveidīgu teritoriālo
vienību apvienības. NUTS iedalījuma un izmantošanas pamatmērķis ir
reģionālās statistikas ieviešana, attīstīšana un harmonizācija ES valstīs,
reģionu sociālekonomiskā analīze, ES reģionālās politikas strukturēšana
(Keišš S., 2000). Reģioni, kas tiek klasificēti kā NUTS 2, ir grupēšanas
sistēma, ko izmanto reģionālās politikas veikšanai un nacionālo reģionālo
problēmu analīzei. Klasifikācija NUTS 3 iekļauj reģionus, kas teritoriāli
nav tik nozīmīgi kompleksai analīzei, bet ļauj veikt precīzāku specifisku
problēmu diagnostiku konkrētā teritorijā, lai pielietotu adekvātus
pasākumus to novēršanai. Ir arī citas pieejas jēdziena „reģions” definēšanā . V.Boroņenko
savos pētījumos (Boroņenko V. 2005, 2006, 2007, 2009) piedāvā
sistēmisko pieeju, kas balstīta uz pieņēmumu, ka reģions ir veseluma
specifiska sastāvdaļa, kas paredz atsevišķa objekta nošķiršanu, ievērojot
noteiktu kritēriju: „Vispirms jāmeklē atbilde uz jautājumu, kura no divām
principiālām alternatīvām – ekonomiskais reģions vai reģiona ekonomika
– veido reģionālās ekonomikas objekta un priekšmeta sistēmu.” Turpinot
V.Boroņenko uzsāktos pētījumus, S.Ignatjevs (Ignatjevs S., 2011) piedāvā
definēt jēdzienu „ekonomiskais reģions” kā „galveno reģionālās
ekonomikas zinātnes objektu – nacionālās ekonomikas telpas daļu, kas
funkcionē valsts kopējā ekonomiskajā vidē, taču ar savu specifiku.
Ekonomiskais reģions vispirms ir ekonomiskās, nevis politiskās,
administratīvās vai etnogrāfiskās telpas daļa” (Ignatjevs S., 2011).
Promocijas darba autors pēta reģionus, kas uzskatāmi par
normatīviem, kas ir izveidoti atbilstoši likumdošanai, un ar reģionu saprot
administratīvi norobežotu valsts teritorijas daļu, kam raksturīga sava
18
specializācija, pārvaldes struktūra un noturīgas ekonomiskās saiknes, kas
kopumā nosaka tā ražošanas potenciālu un sociālo procesu attīstības
līmeni.
1.2.3. Latvijas plānošanas un statistiskie reģioni
Lielākās teritoriālās vienības Latvijā, par kurām Vides aizsardzības un
reģionālās attīstības ministrija (VARAM) un Valsts reģionālās attīstības
aģentūra (VRAA) apkopo un analizē statistikas datus, pašreiz ir plānošanas un
statistikas reģioni.
Latvijā ir pieci plānošanas reģioni: Kurzemes, Latgales, Rīgas,
Vidzemes un Zemgales plānošanas reģions (sk. 1.6. attēlu). Šie reģioni izveidoti
reģionālās attīstības plānošanai, koordinācijai un pašvaldību sadarbības
nodrošināšanai.
Latvijā ir izveidoti arī seši statistiskie reģioni: Kurzemes, Latgales,
Pierīgas, Rīgas, Vidzemes un Zemgales reģions, kas paredzēti informācijas
uzskaites mērķiem, lai nodrošinātu salīdzināmas reģionālās statistikas vākšanu,
apkopošanu un izplatīšanu ne tikai Latvijā, bet arī Eiropas Savienībā.
Daži pētnieki (Vespers V., 2012) norāda, ka „plānošanas
vajadzībām un reģionālās pārvaldes vajadzībām reģionu noteikšana
jāpamato ar sociāli ekonomiskajiem un sadarbības procesiem.” Šādu
problēmu Latvijas reģionu ekonomiskajā sadalījumā atzīmē arī I.Vaidere
(Vaidere I., 1995): „Latvijā ir izveidota mākslīga un deformēta
ekonomikas teritoriālā struktūra. To … raksturo pārmērīga iedzīvotāju un
ražošanas koncentrācija Rīgas reģionā, … relatīvi neliels iedzīvotāju
blīvums, vāji attīstīta ražojošā joma un infrastruktūra pārējā Latvijas
teritorijā.”
Darba autors piekrīt V.Vespera izteiktajam viedokli, ka
nepieciešams uzsākt diskusiju par NUTS 3 reģionu skaitu Latvijā, kas,
ievērojot reģionu attīstības demogrāfiskās tendences un to ekonomiskās
robežas, var tikt pārskatīts samazināšanas virzienā. „Latvijā ir iespējams
noteikt divus NUTS 2 reģionus, kas ļautu ES līmenī precīzāk izvērtēt
valsts iekšējos attīstības procesus un attiecīgi koriģēt ES reģionālās
politikas īstenošanu” (Vespers V., 2012).
Tomēr promocijas darba autors izmanto tādu reģiona izpratni, kas
akceptē reģiona administratīvās, bet ne ekonomiskās robežas . Latvijas
reģionu ekonomikas situācijas analīzē un salīdzinājumā tiek operēts ar
sešiem statistiskajiem reģioniem. Izstrādājot rekomendācijas galvenajiem
Latvijas reģionu konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzieniem,
izmantoti pieci Latvijas plānošanas reģioni, apvienojot datus par Rīgas un
Pierīgas statistisko reģionu, tādējādi iegūstot informāciju par Rīgas
plānošanas reģionu.
19
Valsts konkurētspēja
Uzņēmuma/nozares konkurētspēja
Produkta konkurētspēja
Reģiona konkurētspēja
1.2.4. Reģiona konkurētspējas jēdziens
Reģionu kā ekonomiski saimniecisku subjektu nozīme ir pieaugusi.
Reģioni atšķiras teritorijas platības, organizatorisko un administratīvo funkciju
ziņā (Keating M., 1997). Tie atrodas starp makroekonomisko un
mikroekonomisko līmeni, veidojot atsevišķu hierarhisko līmeni, kas saistīts ar
reģionu konkurētspēju (sk. 1. attēlu).
Avots: autora veidots, izmantojot Беленов, 2011.
1. att. Konkurētspējas četru līmeņu hierarhiskais modelis
Reģiona aspektā jēdziens „konkurētspēja” iegūst noteiktas īpatnības, kas
atspoguļotas ekonomiskās kategorijas „reģiona konkurētspēja” definīcijās (sk.
1. tabulu).
Šāda pētnieku uzskatu daudzveidība liecina, ka reģiona līmenī teritorijas
konkurētspēju determinējošo faktoru kompleksa iedarbība ir daudzpusīga un
sarežģīta, turklāt plašu teritoriālo, ekonomisko, sociālo, demogrāfisko atšķirību
dēļ konkurētspējas faktoru samērā vērojama reģionālā specifika.
1. tabula
Reģiona konkurētspējas definīcijas
Definējošais faktors Reģiona konkurētspējas definīcija
Reģiona preču un
pakalpojumu ražotāji
Reģiona un tā preču un pakalpojumu ražotāju situācija,
ko nosaka ekonomiskie, sociālie, politiskie un citi
faktori iekšējos un ārējos tirgos, kas tiek atklāti ar
rādītāju (indikatoru) palīdzību, kuri adekvāti raksturo
tādu stāvokli un tā dinamiku (Regional
Competitivenes..., 2007).
20
1. tabulas turpinājums
Definējošais faktors Reģiona konkurētspējas definīcija
Reģiona konkurētspēja
iekšējos tirgos
Reģiona ražotāju spēja pārdot savas preces un
pakalpojumus savstarpējās konkurences apstākļos,
maksimāli izmantojot reģiona iekšējā tirgus kapacitāti
(Анучин А.А., 2007).
Reģiona konkurētspēja
citu reģionu vidū
Reģiona spēja pielāgoties mainīgiem apstākļiem, lai
saglabātu vai uzlabotu savas pozīcijas konkurējošo
reģionu vidū (Афанасьев М., 2005).
Iekšreģionālā tirgus
funkcionēšanas
aktivitāte un
iekšreģionālās vides
veidošana
Reģiona spēja izveidot tādu investīciju vidi, kas
stimulē reģionālās vides dalībnieku aktivitāti un
nodrošina stabilu reģiona ekonomisko izaugsmi,
pasaules tirgū konkurētspējīgu preču un pakalpojumu
ražošanu un reģiona iedzīvotāju dzīves līmeņa
paaugstināšanu (Беленов О.Н., 2011).
Reģiona resursu
izmantošanas
produktivitāte
Reģiona resursu, vispirms jau darbaspēka un kapitāla
izmantošanas produktivitāte (ražīgums), salīdzinot ar
citiem reģioniem, kas rezultējas reģiona iekšzemes
kopprodukta (IKP) apjomā uz vienu iedzīvotāju, kā arī
tā dinamikā (Портер М., 1993).
Augsta dzīves līmeņa
sasniegšana, klātesot
augstam nodarbinātības
līmenim
Reģiona spējas ģenerēt augstus ienākumus un
nodarbinātības līmeni, saglabājot iekšējai un
starptautiskajai konkurencei atvērtu tirgu (IMD World
Competitiveness Yearbook, 2012).
Iedzīvotāju dzīves
līmenis
Reģiona spēja ražot un sadalīt preces un
pakalpojumus... tā, lai paaugstinātos reģiona
iedzīvotāju dzīves līmenis (Scott B., 1985).
Avots: autora veidots.
Nošķir absolūto un salīdzinošo konkurētspēju (Механизмы
повышения…, 2005). Saistībā ar reģionālo konkurētspēju pastāv dalījums
potenciālajā un reālajā konkurētspējā. Tā kā reģionālais līmenis ir starpposms
starp makroekonomisko un mikroekonomisko līmeni, tad pastāv dažādas
pieejas reģiona konkurētspējas analīzē.
Piemēram, eksistē divas principiālas pieejas: makroekonomiskā un
mikroekonomiskā (Анучин А.А., 2007). Reģiona konkurētspējas
makroekonomiskā pieeja tiek definēta ar reģionālās efektivitātes termina
starpniecību. Mikroekonomiskajai pieejai raksturīga reģiona kopīgās
konkurētspējas reducēšana līdz atsevišķu ekonomisko subjektu konkurētspējai.
Mikroekonomisko faktoru aspektā ļoti svarīga ir ražošanas spēku telpiskā
organizācija, kas formē reģionālos klasterus.
Klasteru pieeju ekonomikas zinātnē ievieš M.Porters (Портер М., 1993),
kurš reģionu konkurences attīstību aplūko kā vienas nozares vai viena klastera
21
uzņēmumu koncentrāciju pilsētā vai reģionā, kā rezultātā starp tiem pastiprinās
konkurence un galu galā paaugstinās gan uzņēmumu, gan reģiona
konkurētspēja kopumā. Latvijā klasteru pieeju reģiona konkurētspējā pētījusi
V.Boroņenko (Boroņenko V. 2009).
Reģiona īpatnību mārketinga pieeja aktīvi tiek izvērsta reģionu
konkurētspējas pētījumos (Андреев С.Н., 2002, Котлер Ф., 2005, Панкрухин
А.П., 1999, 2006, Ignatjevs S., 2011, Petrova I., Jermolajeva E., 2007). Zinātnieki
uzskata, ka daudziem reģioniem teritoriju mārketings ir viena no
visefektīvākajām reģionālās attīstības stratēģiskās vadības metodēm.
Apkopojot šajā apakšnodaļā iztirzātos uzskatus par pieejām reģiona
konkurētspējas analīzē, promocijas darba autors piekrīt, ka galvenās ir
makroekonomiskā, mikroekonomiskā un mārketinga pieejas (skat. 2. tabulu).
2. tabula
Reģiona konkurētspējas analīzes galveno pieeju salīdzinošā analīze
Metodiskā pieeja Galvenie konkurētspējas
faktori Konkurētspējas rādītāji
Makroekonomiskā Makroekonomiskās
darbības efektivitāte
Makroekonomiskie rādītāji:
IKP, ražīgums, dzīves
līmenis utt.
Mikroekonomiskā
Uzņēmējdarbības
efektivitāte reģionā,
ekonomisko subjektu
mijiedarbības līmenis
Iedzīvotāju
uzņēmējdarbības aktivitāte,
MVU attīstība,
uzņēmējdarbības vide,
inovācijas, klasteru esamība
Mārketinga Atpazīstamība ārējo
investoru vidū
Pozitīvs reģiona tēls,
reģiona atpazīstamība
Avots: autora veidots , izmantojot Анучин, 2007.
Līdz ar to statistiskā pieeja var būt universālākā un operacionālākā
pieeja, kas ļauj izmantot reģiona konkurētspējas novērtēšanas statistiskās
metodes.
Galvenās pieejas reģiona konkurētspējas analīzē dod iespēju pamatot
reģiona konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzienu izvēli:
1) reģiona konkurētspējas paaugstināšana, izmantojot
klasterus, kas izriet no mikroekonomiskās pieejas;
2) reģiona konkurētspējas paaugstināšana ar inovāciju un
tehnoloģiju attīstīšanas palīdzību, pārorientējot pastāvošās
darbietilpīgās, materiālietilpīgās un energoietilpīgās preču
un pakalpojumu ražošanas tehnoloģijas uz kapitālietilpīgām
un zinātņietilpīgām ražošanas tehnoloģijām, kas izriet no
makroekonomiskās un mikroekonomiskās pieejas ;
22
3) teritorijas mārketinga instrumentu izmantošana reģionu
konkurētspējas paaugstināšanai, iedzīvotāju identifikācijas
uzlabošanai savā dzīves teritorijā, reģiona pozicionēšanai
jaunu uzņēmēju piesaistei, reģiona pozitīvā imidža
veidošanai un vairošanai, lai piesaistītu potenciālos
iekšējos un ārējos investorus, kas izriet no mārketinga
pieejas.
Latvijas reģionu konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzienu
(ekonomikas klasterizācijas attīstība, inovāciju un ražošanas tehnoloģiju
attīstība, teritorijas mārketinga attīstība) un to indikatoru novērtēšanai
promocijas darba autors izmantos ekspertu novērtējumu. Lai varētu veikt
ekspertu aptauju, tika noteikts bāzes indikatoru kopums, pamatojoties uz
precīzu informāciju, kas aprakstīta arī citu autoru darbos (Voronovs V.,
Petrova I., Račko E., 2006, Ignatjevs S., 2011) (sk. 3. tabulu).
3. tabula
Reģiona konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzieni un indikatori
Pamatvirzieni
Ekonomikas
klasterizācija
Inovācijas un
ražošanas tehnoloģijas Teritorijas mārketings
Ind
ika
tori
– pašvaldību,
zinātnes un
izglītības iestāžu,
uzņēmumu kopējo
projektu esamība
reģionā;
– pašvaldību,
zinātnes un
izglītības iestāžu,
uzņēmumu
starpreģionālo
projektu esamība;
– transporta
loģistikas,
kokapstrādes,
tūrisma un citu
klasteru veidošanas
pieredze.
– augstāko un
profesionālo mācību
iestāžu esamība;
– zinātnes iestāžu
esamība;
– tehnoloģisko parku un
biznesa inkubatoru
esamība;
– brīvo ekonomisko
zonu esamība;
– zinātņietilpīgo un
kapitālietilpīgo
tehnoloģiju
izmantošana.
– starptautisko forumu,
izstāžu un citu
pasākumu organizācija
reģionā;
– piedalīšanās
starptautiskos forumos,
izstādēs un citos
pasākumos, kas atklāj
reģiona ekonomisko
potenciālu un labvēlīgus
apstākļus investīcijām;
– reprezentatīvo
materiālu un reklāmas
veidošana, kas atklāj
reģiona ekonomisko
potenciālu un labvēlīgus
apstākļus investīcijām.
Avots: autora izveidots, izmantojot Voronovs, 2006, Ignatjevs, 2011.
23
Autora atlasītie reģionu konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzieni
un to indikatori ļauj novērtēt konkurētspējas palielināšanas potenciālu, tomēr
reģionu konkurētspējas kvantitatīvi kvalitatīvo atšķirību, tai skaitā dinamikas,
novērtēšanai nepieciešams akceptēt arī citus konkurētspējas faktorus.
1.2.5. Reģiona konkurētspējas faktori
Reģiona konkurētspēja ir komplicēts daudzfaktoru jēdziens, kurā ietilpst
gan makroekonomiskie faktori, gan arī faktori, kas parāda reģionālo
ekonomisko subjektu attīstības līmeni. Reģiona konkurētspējas izpēti apgrūtina
tas, ka faktori savstarpēji izveido savdabīgu tīklu no līnij– un nelīnijveida
saiknēm, tie var tikt iekļauti dažādos hierarhiskajos tīklos, t.i., faktoru izvēle un
pamatošana ir sarežģīta un salīdzinoši maz pētīta. Īpaši svarīgs ir jautājums – kā
no faktoru kopas izvēlēties to nepieciešamo faktoru daudzumu, kas ir maksimāli
relevanti jēdzienam „reģiona konkurētspēja”.
Pētnieki min dažādus faktorus, kas, pēc viņu domām, ir noteicošie
reģiona konkurētspējas veidošanā. A.Idrisovs, M.Sejfulajeva, R.Fathutdinovs
uzskaita galvenos faktorus, kas ietekmē reģiona konkurētspēju (Идрисов А.,
2005, Сейфулаева М.Э., 2002, Фатхутдинов Р.А., 2005): reģionālie resursi,
pievilcīga biznesa vide, ekonomisko subjektu konkurētspēja, ekonomisko
subjektu darba ražīgums, reģionālās administrācijas efektivitāte, starptautiskās
integrācijas un reģiona kooperācijas līmenis, labvēlīgi apstākļi investīcijām,
secīgums tirgus pārveidojumu realizācijā, eksporta potenciāls, reģiona
specializācija, ražošanas un finanšu infrastruktūra, nodokļu politikas
pārveidošanas dinamika, dabas un darbaspēka resursu izmantošanas
efektivitāte. Citi pētnieki (Конкурентоспособность регионов…, 2003) izceļ
faktoru grupas, kuras pārstāv konkurētspējas galveno faktoru pietiekami pilnīgu
kopumu atbilstoši to formēšanās vēsturiskajām stadijām – tie ir resursu,
investīciju, infrastruktūras un informatīvie faktori. Promocijas darba autors,
apkopojot dažādu pētnieku publikācijas, secina, ka par reģiona konkurētspējas
virzītājspēku uzskatāmi faktori, ko piedāva D.Sepiks (Sepic D., 2004):
teritorijas potenciāls, infrastruktūra, vadība un institucionālais potenciāls ,
nozaru struktūra un uzņēmumu veidi , labvēlīgi apstākļi investīcijām,
internacionalizācija un tiešo ārzemju investīciju saturs , cilvēkkapitāls,
esošie uzņēmumi un tīkli, reģionu tipoloģija un uzņēmumu integrācijas
līmenis, klasteri, inovācijas un reģionu inovāciju sistēmas.
2. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI
STATISTISKĀ PĒTĪJUMA METODISKĀS PIEEJAS Nodaļā ir 18 lappuses, 4 tabulas, 6 attēli
Otrajā nodaļā noteiktas sarežģītu ekonomisko objektu, kam
pieskaitāma arī reģiona konkurētspēja, salīdzinošās analīzes statistiskās
24
metodes. Analizēti valstu un reģionu konkurētspējas reitingi, kā arī Latvijas
attīstības novērtēšanas pieredze.
2.1. Reģiona konkurētspēja kā statistisko pētījumu objekts
Nošķirot svarīgākās reģiona konkurētspēju formējošās faktoru grupas,
vairāki pētnieki piedāvā indikatoru sistēmu, kas ļauj līdzsvaroti novērtēt reģiona
ekonomiku konkurētspējas līmeni.
Reģiona konkurētspēja jānovērtē ar pieejamās statistiskās informācijas
sabalansētu atainojumu. Integrālais (agregētais) konkurētspējas rādītājs tiek
veidots kā dažādu vispārinātu statistisko rādītāju vektoru summa, integrālais
rādītājs tiek saukts arī par reitingu (indeksu).
Statistisko instrumentu izstrāde pētījumu veikšanai šajos aspektos iekļauj
trīs galveno metodisko uzdevumu risināšanu:
1) statistisko rādītāju izvēles racionāla sastāva formēšanu, ko raksturo
akceptējami konkurētspējas aspekti;
2) mērvienību ziņā dažādu tipu rādītāju unifikācijas principa izvēli, lai
tos reducētu salīdzināmā formā, kas nodrošina to agregēšanas iespēju;
3) paņēmiena izvēli unificētu rādītāju integrācijai vienotā kopējā
rādītājā.
Reģionālajos statistiskajos pētījumos izmantoto ekonomiski statistisko
pētījumu svarīgāko metožu raksturojums ir apkopots 4. tabulā.
4. tabula
Reģionālo statistisko pētījumu ekonomiski statistiskās analīzes
pamatmetodes
Statistiskās analīzes
metode
Statistiskās analīzes
instrumenti Pētnieciskā darbība
Izejas datu bāzes
izveide
Statistiskie novērojumi Organizēta informācijas
par reģiona ekonomiku
uzkrāšana
Reģiona ekonomikas
analīze un
novērtējums
Statistiskais apkopojums un
grupēšana, statistiskie grafiki
un tabulas, dinamiskās
rindas, indeksu metode
Informācijas apstrāde un
atainošana, dinamisko
procesu analīze,
struktūras šķērsgriezumu
pētījumi
Pētījumu objektu
salīdzinošā analīze
Indeksu metode, struktūras
un strukturālās nobīdes
analīze, dinamikas rindas,
variācijas rādītāji
Pētījumu objekta
salīdzinājums ar līdzīgu
vai vairākiem līdzīgiem
objektiem
25
4. tabulas turpinājums
Statistiskās analīzes
metode
Statistiskās analīzes
instrumenti Pētnieciskā darbība
Dažādu faktoru,
nosacījumu ietekmes
uz pētījumu objektu
analīze un
novērtējums
Korelācijas – regresijas
analīze, faktoranalīze,
galveno komponenšu
metode, indeksa (reitingu)
metode
Stohastiskās atkarības
metode: regresijas modeļu
izveide, saiknes ciešuma
novērtējums
Reģiona ekonomikas
modelēšana un
prognozēšana
Prognozēšanas metodes:
ekstrapolācijas metodes
Reģiona ekonomikas
attīstības galveno
tendenču izpēte
Avots: Хохлова, 2006.
Saistībā ar tādu sarežģītu objektu kā reģions, reģiona konkurētspējas
integrālā rādītāja iegūšanai ir nepieciešams izmantot vairākus agregēšanas
līmeņus (sk. 2. attēlu).
Avots: autora veidots, izmantojot Беленов, 2011.
2. att. Reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja formēšanas hierarhiskais
modelis
Reģiona konkurētspējas integrālais
rādītājs
3. līmeņa
vispārinātie
rādītāji = faktoru grupas
2 .līmeņa vispārinātie
rādītāji = faktori
1 .līmeņa vispārinātie
rādītāji =
apakšfaktori
Statistiskie
rādītāji
26
Konkurētspējas faktoru grupas attiecas uz reģiona konkurētspējas
integrālā rādītāja hierarhiskā modeļa 3. līmeņa radītājiem, tajā pašā laikā
konkurētspējas faktori – uz 2. līmeņa rādītājiem. Savukārt faktori ietver 1.
līmeņa rādītājus – konkurētspējas apakšfaktorus, kuru aprēķināšana tiek balstīta
uz statistiskajiem radītājiem, kas ir modeļa pamatā.
Reitingu metodei ir augsta metodiskā vērtība, tā ir pierādījusi sevi kā
aprobēts instruments reģionālajos statistiskajos pētījumos, tāpēc autors reitingu
metodi izmantos kā bāzi reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskās
analīzes metodikas izstrādē.
2.2. Metodisko pieeju analīze reģiona konkurētspējas ekonomiski
statistiskajā pētījumā
Mūsdienās teritoriālo objektu salīdzināšana tiek veikta, aprēķinot
dažādus integrālos rādītājus jeb reitingus (Семенова Т.Ю., 2007, Татевосян
Г.М., 2004). Piemēram, tiek aprēķināts dzīves līmeņa reitings (Lavriņenko O.,
2010, Феоктистов Д.В., 2002), cilvēkpotenciāla attīstība (Доклад…, 2004),
demokratizācija (Vanhanen T., 2003) u. tml. Starp šiem reitingiem nozīmīga
vieta ir dažādiem konkurētspējas reitingiem. Var atzīmēt globālās
konkurētspējas indeksu (GCI – Global Competitiveness Index), ko veido
Pasaules ekonomikas forums (WEF – World Economic Forum) (Global…,
2011), valstu konkurētspējas reitingu (WCY – World Competitiveness
Yearbook), ko veido Starptautiskais menedžmenta attīstības institūts (IMD –
International Institute for Management Development) (IMD…, 2012), britu
reģionu konkurētspējas reitingu (Huggins R., 2000).
Mehāniska starptautiskajā praksē zināmu un aprobētu pieeju pārnešana
uz reģionu konkurētspējas ekonomiski statistisko analīzi ir problemātiska, tāpēc
analītiskās un statistiskās tehnoloģijas jāpielāgo reģionālajām īpatnībām un
risināmajiem analītiskajiem uzdevumiem. Kā statistisko pētījumu objekti
reģioni var tikt atzīti par ekvivalentiem valstīm: tie risina līdzīgus uzdevumus
un tiem ir salīdzināms sarežģītības līmenis. Tāpēc, mijiedarbojoties ar
makroekonomisko statistiku, reģionālā statistika izmanto praktiski visu tās
metodoloģisko sistēmu, bet valstu konkurētspējas analīzes metodiskās pieejas
var tikt izmantotas reģionālās konkurētspējas analīzē. Promocijas darba autors
pievērsīsies valstu konkurētspējas reitingu analīzei.
2.2.1. Valsts konkurētspējas novērtēšanas pieredze
WEF globālās konkurētspējas indekss
Valstu konkurētspējas reitinga aprēķina metodika katru gadu tiek
atjaunota, tāpēc promocijas darba autors izmanto 2011.gadā lietoto indeksa
aprēķināšanas metodiku. Lai izveidotu globālās konkurētspējas indeksu, tiek
akceptēti 286 indikatori, starp kuriem ir atsevišķi statistiskie rādītāji un
27
ekspertu aptauju dati. Šie indikatori tiek agregēti konkurētspējas apakšfaktoros,
kas savukārt veido divpadsmit konkurētspējas faktorus: institūtus,
infrastruktūru, makroekonomiku, veselību un sākotnējo izglītību
(pamatizglītība, vidējā izglītība), augstāko izglītību un zinātni, preču tirgus
efektivitāti, darbaspēka tirgus efektivitāti, finanšu tirgus attīstību, tehnoloģisko
gatavību, tirgus kapacitāti, lietišķās attīstības līmeni, inovācijas. Visiem
divpadsmit konkurētspējas faktoriem, kas tiek akceptēti WEF globālās
konkurētspējas indeksā, ir noteikta loma katrā valstī, un katra faktora svarīgumu
nosaka valsts ekonomiskās attīstības stadija. To ievērojot, WEF globālās
konkurētspējas indeksa modelī faktori ir organizēti trijās faktoru grupās. „Bāzes
faktori” apvieno tos, kas ir noteicošie valstīm, kuras atrodas pirmajā
ekonomiskās attīstības stadijā. „Efektivitātes faktori” ir svarīgākie faktori
valstīm, kuras atrodas otrajā ekonomiskās attīstības stadijā. „Inovāciju faktori”
iekļauj faktorus, kas nepieciešami valstīm, kuras atrodas trešajā ekonomiskās
attīstības stadijā.Valsts ekonomikas attīstības stadija tiek novērtēta pēc IKP
līmeņa uz vienu iedzīvotāju vai arī pēc dabas resursu eksporta daļas IKP.
Turklāt vissvarīgākie koeficienti tiek attiecināti uz faktoriem, kas ir
visbūtiskākie aktuālajai valsts ekonomiskās attīstības
Tādējādi WEF reitingu raksturojoša īpašība ir elastīga svara koeficientu
modifikācija atkarībā no reitingu saņemošo valstu ekonomiskās attīstības
līmeņa.
Pasaules konkurētspējas apskata valstu konkurētspējas indekss Cits plaši pazīstams reitings ir valstu konkurētspējas reitings, kas tiek
publicēts ikgadējā Pasaules konkurētspējas apskatā (WCY) (IMD…, 2012). Šis
reitings ir ikgadēja atskaite par valstu konkurētspēju, kura tiek veidota, sākot no
1989.gada.
Novērtējot valstu konkurētspēju, tiek rēķināts indekss, ievērojot
ekonomiskos, politiskos, kultūras un sociālos konkurētspējas faktorus, pavisam
tiek izmantoti apmēram trīssimt atsevišķu statistisko rādītāju. Lai indeksā tiktu
akceptētas ekonomiskās attīstības aktuālās tendences, galvenie indikatori
pastāvīgi tiek koriģēti atbilstoši globālās ekonomikas attīstībai.
WCY valstu konkurētspējas indeksā tiek nošķirti četri konkurētspējas
faktori: ekonomiskā darbība, valdības darba efektivitāte, biznesa efektivitāte un
infrastruktūra. Katru veido pieci apakšfaktori, kas atspoguļo dažādus valsts
konkurētspējas aspektus. Pavisam WCY valstu konkurētspējas indekss iekļauj
20 apakšfaktorus.
Lai aprēķinātu WCY valstu konkurētspējas indeksu, tiek izmantoti
vienādi svara koeficienti gan indikatoru agregēšanai apakšfaktoros, gan
apakšfaktoru agregēšanai konkurētspējas faktoros, tāpēc katram apakšfaktoram
galīgajā rezultātā ir vienāds svars. Katram indikatoram tiek formētas
standartizētas vērtības, kas tiek sauktas par „STD vērtībām”. Pamatojoties uz
statistiskajiem datiem par valsts ekonomiku pirmajā posmā, tiek veikta katra
28
indikatora STD vērtību aprēķināšana. Pēc tam katra no pētāmo valstu
ekonomikām tiek ranžēta, izmantojot 239 indikatorus, 126 no kuriem ir
statistiskie, bet 113 ir izveidoti, pamatojoties uz ekspertu aptaujā iegūtiem
datiem. Tādējādi WCY valstu konkurētspējas indeksa īpatnība ir ranžēto
starpindikatoru izmantošana, kā arī tas, ka reitingā tiek akceptētas ne tikai
valstis, bet arī atsevišķi reģioni (Bavārija, Katalonija).
„Mūsdienu politiskā atlasa” pētījumi
„Mūsdienu politiskā atlasa” pētījumi (Мельвиль А., 2006, Методы…,
2012) apskatāmo reitingu vidū izceļas ar augstu pētījumu metodikas statistiskā
pamatojuma līmeni. „Atlasa...” metodoloģiskā atšķirība no iepriekš
apskatītajiem konkurētspējas reitingiem ir tā, ka par izejas datiem tiek izmantoti
tikai statistiskie dati, kuru apstrādei plaši tiek pielietotas statistiskās analīzes
daudzdimensiju metodes. Lai novērtētu valstis, tika noteikti 70 parametri, kas
tika apkopoti vienotā datu bāzē un agregēti piecos indeksos: valstiskuma,
iekšējo un ārējo draudu, starptautiskās ietekmes potenciāla, dzīves kvalitātes un
demokrātijas institucionālo pamatu indeksā. Izveidojot indeksus, reitinga autori
atteicās no „mehāniskas” normēto mainīgo apvienošanas un indeksu aprēķina,
balstoties uz mainīgo vidējās vērtības aprēķināšanu. Kā metodika, kas dotu
iespēju iegūt indeksus, ievērojot dažādus mainīgo svarus, tika akceptēta
diskriminantīvā analīze.
Pētījumu ietvaros diskrimantīvās analīzes procedūra notika pa posmiem.
Pirmajā posmā tika veikta statistisko datu un vispārināto rādītāju izvēle, kam
jāformē tas vai cits indekss. Tālāk tika formēta „apmācošā izlase”: balstoties uz
indeksa raksturu, ar ekspertu interviju palīdzību tika nošķirtas valstis
antagonisti, kuras potenciāli veido aplūkojamās problēmas polus. Apmācošajā
izlasē tika atlasītas aptuveni 20 valstis, kas pārstāv katru polu. Pēc tam tika
aprēķināta diskriminantīvās funkcijas vērtība katrai valstij, ievērojot parametru
svarus, kā arī valsts piederības varbūtība vienam vai otram polam. Pamatojoties
uz diskriminantīvās funkcijas vērtību, kas valstij tiek aprēķināta saskaņā ar
katru indeksu, tika veikta valstu reitinga formēšana pa pieciem indeksiem.
Tālākai iegūto indeksu datu analīzei tika izmantota „galveno komponenšu”
metode; šīs metodes pielietošanas gaitā tika fiksētas četras galvenās
komponentes. Kompleksajiem novērtējumiem, kas tika iegūti galveno
komponenšu metodes apstrādes gaitā, tika izmantotas klasteru analīzes metodes.
Tādējādi autori no „viendimensiju” pieejas pārgāja uz sarežģītu ekonomiski
politisku objektu, kuros iekļaujamas mūsdienu valstis, analīzi.
2.2.2. Reģiona konkurētspējas novērtēšanas pieredze
Promocijas darba autors izpētīja dažādas reģionu konkurētspējas
novērtēšanas metodes un turpmākai analīzei izvēlējās Britu konkurētspējas
institūta reģionālās konkurētspējas modeli (Huggins R., 2000, 2001, 2003), kā arī
vienu Krievijas reitingu: Sibīrijas reģionu konkurētspējas reitingu (Регион на
29
перекрестке…, 2003), kas, pēc promocijas darba autora domām, ir piemērotāki
pētījumam.
Britu konkurētspējas institūta reģionālās konkurētspējas modelis
Britu konkurētspējas institūta reģionālās konkurētspējas modelis tiek
izmantots, lai novērtētu divpadsmit Lielbritānijas reģionu konkurētspēju, sākot
ar 2001.gadu. Modeļa autors R.Haginss (Huggins R., 2003) norāda, ka galvenie šī
indeksa izstrādes mērķi bija izveidot indeksu, kas akceptē datus, kuri pieejami
un salīdzināmi lokālajā, reģionālajā un nacionālajā līmenī, kā arī, kas spēj
savstarpēji saistīt makroekonomiskos un mikroekonomiskos rādītājus. Britu
konkurētspējas institūta modelis no izskatāmajiem konkurētspējas modeļiem
atšķiras tādējādi, ka balstās uz nelielu izejas datu daudzumu konkurētspējas
aprēķināšanai – modelī tiek izmantoti tikai seši indikatori.
Reģionu konkurētspēja tiek aplūkota kā ekonomiskā reģionālā procesa
koprezultāts, kuram ir faktoru grupa „ieejā”, ekonomisks rezultāts un faktoru
grupa „izejā”. Galvenie indeksa izstrādes mērķi bija savstarpējās saiknes
noteikšana starp „ieejas”, „izejas” un „rezultāta” rādītājiem, kā arī ātras indeksa
modifikācijas iespēja.
„Ieejas” parametros iekļaujami faktori, kas nosaka augstas
konkurētspējas formēšanu. Tie ir: „Biznesa blīvums”, kas ir stabilas
ekonomiskās izaugsmes rādītājs, ģenerējot jaunus uzņēmējus un firmas, un
izpaužas firmu skaitā uz vienu iedzīvotāju; „Uz zināšanām balstītas
ekonomikas” attīstība, ko parāda uz zināšanām balstītas ekonomikas nozares
uzņēmumu īpatsvars reģiona ekonomikā; „Ekonomiskā aktivitāte” kā reģionā
pieejamā cilvēkkapitāla rādītājs. Šie faktori ietekmē reģiona „izeju”, kas nozīmē
augstu ražīgumu un IKP pieaugumu uz vienu iedzīvotāju. Visbeidzot šo faktoru
mijiedarbība realizējas darba tirgus raksturlielumos: vidējos iedzīvotāju
ienākumos un bezdarba līmenī. Tādējādi britu reģionu konkurētspējas modelis
balstās uz sešiem statistiskajiem rādītājiem. Tā kā modeļa autori pieņem, ka
„ieejas rādītāji”, „izejas rādītāji” un „rezultāts” ir vienlīdz nozīmīgi
konkurētspējai, tad, agregējot faktorus integrālā reģiona konkurētspējas rādītājā,
tie dod vienādus svara koeficientus katram no šiem faktoriem.
Britu reģionu konkurētspējas modelis no citiem integrālā konkurētspējas
rādītāja aprēķina modeļiem atšķiras ar to, ka modeļa autori tiecās akceptēt
cēloņsakarības starp dažādiem faktoriem, kas ietekmē reģiona konkurētspēju,
nodalot augstas konkurētspējas „cēloņus” no „rezultātiem”. Tāpat arī šis
modelis piesaista elastības un aprēķinu salīdzinošās vienkāršības dēļ. Kā
modeļa trūkumu, ko argumentēti kritizē (Bristow G., 2005), var atzīmēt vājo
statistisko rādītāju izvēles teorētisko pamatojumu, kā arī vienkāršoto pieeju
svara koeficientu izvēlē.
Sibīrijas reģionu konkurētspējas indekss
Krievijas konkurētspējas reitingu vidū nepieciešams minēt Sibīrijas reģionu
30
konkurētspējas reitingu, ko izstrādāja Irkutskas valsts universitātes pētnieki
(Конкурентоспособность…, 2003). Sibīrijas reģionu konkurētspējas reitings ir
izveidots uz konkurētspējas indeksa aprēķina bāzes, ko formējot, tiek ievēroti
divi faktori: konkurences veiksmes galīgie rezultāti atbilstoši konkurētspējas
kritērijiem un rādītāji, kas atspoguļo konkurences priekšrocību esamību un
nozares struktūras progresivitāti reģionos. Lai novērtētu galīgos konkurētspējas
rādītājus, tika izmantoti tādi indikatori kā IKP uz vienu iedzīvotāju reģionā, IKP
pieauguma tempi, kā arī aprēķināta eksporta daļa IKP reģionos. Modelī
formulētas faktoru, investīciju, infrastruktūras, inovāciju un institucionālās
reģionu konkurences priekšrocības. Faktoru priekšrocība tika izvērtēta ar trīs
rādītāju palīdzību: darba ražīgums, darba algas izmaksas un pamatfondu atdeve;
pārējo apakšfaktoru novērtēšanai tika izmantots pa vienam indikatoram.
Pavisam izmantoti 9 apakšfaktori un 12 ekonomiskie rādītāji; kopējais
konkurētspējas indekss tika formēts kā atlasīto faktoru vidējā aritmētiskā
vērtība.
Pēc promocijas darba autora domām, Sibīrijas reģionu konkurētspējas
modelim ir nepieciešami būtiski uzlabojumi – lai paaugstinātu novērtējuma
precizitāti, jāpalielina aplūkojamo indikatoru daudzums. Modelis tika
papildināts (Ларина Н.И., 2006), 2006. gada variantā Sibīrijas reģionu
konkurētspējas indeksu veidoja divi galvenie indeksi: tekošās konkurētspējas un
stratēģiskās konkurētspējas indekss. Tekošās konkurētspējas indekss tika
aprēķināts, pamatojoties uz rādītājiem, kas raksturo ekonomikas pašreizējo
situāciju.
Stratēģiskās konkurētspējas indekss ietver trīs apakšindeksus:
infrastruktūras un komunikāciju sistēmu attīstības, inovāciju un ārējās
ekonomiskās darbības indeksu. Turklāt, kā pamatoti atzīmē paši autori, „iegūtie
rezultāti nav absolūti nevainojami, tā kā rādītāju, kas atklātu reģiona attīstības
specifiku globalizācijas apstākļos, izvēlē pastāv liela daļa subjektivitātes”
(Ларина Н.И., 2006).
2.2.3. Reģionu novērtēšanas pieredze Latvijā
Teritorijas attīstības indekss Latvijā nepastāv vispārpieņemta metodika, kas tiktu lietota reģionu
konkurētspējas novērtēšanai, it īpaši NUTS 3 līmenī. Lai izmērītu valsts
teritoriālās attīstības salīdzinošo līmeni, Latvijas Statistikas institūts (LSI)
izstrādāja integrētos rādītājus (Reģionu attīstība…, 2009), sākotnēji –
teritoriālās attīstības rangu, bet vēlāk, to pilnveidojot, – teritorijas
attīstības indeksu (TAI), kura aprēķināšanai iekļāva sociālekonomiskos
parametrus un to relatīvās vērtības. Iegūto rezultātu analīze parādīja, ka
izstrādātā metodika un atlasīto rādītāju klāsts pietiekami objektīvi
atspoguļo teritoriju attīstības sociālekonomisko līmeni, kā arī tiek
izmantots, lai noteiktu atšķirības Latvijas teritoriju attīstības līmenī.
Teritoriju attīstības novērtējums un savstarpējais salīdzinājums
31
tiek veikts, apkopojot rādītājus (astoņus – reģioniem, četrus – novadiem
un pilsētām), kas sniedz demogrāfisko un sociālekonomisko informāciju
par valsts administratīvajām teritorijām. Demogrāfiskās situācijas
raksturošanai tiek izmantoti tādi rādītāji kā pastāvīgo iedzīvotāju skaita
izmaiņas, iedzīvotāju blīvums un demogrāfiskā slodze. Rādītāji, kas
atspoguļo ekonomisko attīstību, ir iekšzemes kopprodukts, nefinanšu
investīcijas, ekonomiski aktīvo individuālo komersantu un komercsabiedrību
skaits. Sociālo situāciju un iedzīvotāju labklājību raksturo iedzīvotāju
ienākumu nodokļa ieņēmumi pašvaldību budžetos un bezdarba rādītājs.
TAI tiek noteikts, pamatojoties uz minēto rādītāju standartizāciju.
Katram rādītājam pēc eksperta novērtējuma tiek piešķirts nozīmīguma
svars, rēķinot, lai visu rādītāju svaru summa būtu 1,0. Katrs standartizētais
rādītājs tiek reizināts ar atbilstošu nozīmīguma svaru. Attīstības indeksa
komponenšu aprēķina rezultātā summa izveido TAI.
TAI tiek izmantots:
– reģionālās attīstības valsts atbalsta programmas izstrādē;
– ES fondu līdzfinansēšanas pasākumu atbalsta diferenciācijā;
– novērtējot ES, valsts atbalsta un citu finanšu instrumentu
ietekmi uz teritoriālo attīstību un ekonomisko efektivitāti;
– salīdzinot, novērtējot, prognozējot pašvaldību, rajonu
pašvaldību un reģionālās plānošanas teritoriālo attīstību un
analizējot cita veida teritoriālo attīstību.
Jau kopš TAI izmantošanas sākuma tika izteikts viedoklis, ka liela
uzmanība tiek pievērsta ekonomiskajai attīstībai, bet nepietiekama –
sociālajai jomai un netiek akceptēti rādītāji, kas raksturo dabas apstākļus.
Novērtējuma trūkumus var izlabot, piemēram:
– papildināt esošo attīstības indeksu veidojošo galveno faktoru
skaitu un sastāvu;
– pilnveidot svara nozīmīguma sistēmu;
– paralēli vispārējam teritorijas attīstības indeksam izstrādāt un
aprobēt divus, trīs apakšindeksus (patērētāju pārliecības
indeksu utt.), kas atklāj dažādus svarīgākos attīstības
aspektus.
Tas, vai teritorijas attīstības galveno faktoru skaitu un sastāvu būs
jāmaina, ir atkarīgs no teritoriālo statistisko datu klāsta paplašināšanas vai
sašaurināšanas. Ir veikti daži pētījumi par iespējamo TAI pilnveidošanu
(Vespers V., 2012, Reģionālās politikas…, 2009). V.Vespers apšauba TAI
iekļauto rādītāju objektivitāti, to izvēlē piedaloties nelielam ekspertu
skaitam un pamatojoties uz datu tūlītēju pieeju, un piedāvā iekļaut
alternatīvā TAI aprēķinā 4 jaunus rādītājus, izslēdzot 4 neatbalstošus.
Taču lietderīgāka šķiet cita pieeja (Reģionālās politikas…, 2009) TAI
32
pilnveidošanā, kad TAI aprēķināšanai piedāvāts izmantot 17 statistiskos
rādītājos, kas tiek apvienoti trijos kapitālos: sociālajā, ekonomiskajā un
vides, piešķirot katram kapitālam noteiktu nemainīgo īpatsvaru TAI
aprēķinam.
Reģiona konkurētspējas indekss
Latvijā izstrādātais teritorijas attīstības indekss nevar pilnībā
neatspoguļo reģionu konkurētspēju, kā arī to salīdzinājumu ar citām
teritorijām. Tāpēc viens no veidiem, kas dotu iespēju ticami un
daudzpusīgi novērtēt reģiona konkurētspēju, ir tā novērtēšana ar indeksa
palīdzību.
Balstoties uz vairāku autoru darbiem (Sepic D., 2004, Шенфелде
М.Н,, Денисов М.В., 2008), var pieņemt, ka reģionu konkurētspēju nevar
pilnīgi atspoguļot viens vai daži mikro– vai makroekonomiskā līmeņa
ekonomiskie vai sociālie rādītāji, kā arī to salīdzināšana ar citu teritoriju
analoģiskiem rādītājiem.
Integrētā reģiona konkurētspējas rādītāja izstrādāšana ir sarežģīts
uzdevums, jo nepieciešams apkopot dažādus ekonomiski ticamus un noderīgus
rezultātus. Nelielai ES valstij ar vidēji attīstītu ekonomiku (t.sk. Latvijai)
reģionu konkurētspējas rādītāju var izteikt iedzīvotāju ienākumu līmenis,
produktivitāte (ražīgums) un nodarbinātība. Pēc promocijas darba autora
domām (Račko, 2012, Воронов, 2011, 2012, Рачко, 2010), šie rādītāji diezgan
adekvāti raksturo reģiona konkurētspējas situāciju un dinamiku. Šī viedokļa
zinātniskais pamatojums tika atrasts attiecīgajā Eiropas Komisijas ieteikumā
(Sixth Periodic…, 1999) un Lietuvas pētnieku veiktajā reģionu konkurētspējas
analīzē (Брунецкене, 2009).
Eiropas Komisija kā galveno rādītāju attiecībā uz konkurētspēju piedāvā
izmantot iekšzemes kopproduktu (IKP) uz vienu iedzīvotāju, kas savukārt ir
atkarīgs no produktivitātes, nodarbinātības un darbaspējīgo iedzīvotāju
īpatsvara visu iedzīvotāju skaitā (Sixth Periodic…, 1999):
IED
IDV
IDV
NOD
NOD
IKP
IED
IKP (1)
kur:
IKP – iekšzemes kopprodukts,
IED – iedzīvotāji,
NOD – nodarbinātības līmenis,
IDV – iedzīvotāji darbspējīgā vecumā.
Ar reģiona konkurētspējas indeksa palīdzību tika veikts Latvijas
reģionu konkurētspējas novērtējums (Račko, 2012, Воронов, 2011, 2012,
33
Рачко, 2010). Tomēr vairāku trūkumu dēļ šis modelis netika attīstīts. Kā
modeļa mīnusu var atzīmēt vājo statistisko rādītāju izvēles teorētisko
pamatojumu un to nelielo skaitu.
Daži atzinumi no iepriekš piedāvāta reģiona konkurētspējas modeļa, kad
reģiona konkurētspēja tiek izteikta ar iedzīvotāju ienākuma līmeni,
produktivitāti (ražīgumu) un nodarbinātību, ir atrodami I.Judrupas pētījumos
(Judrupa, 2010, 2011, 2011).
I.Judrupas piedāvātajā modelī reģiona konkurētspēju galvenokārt
ietekmē dzīves kvalitāte, produktivitāte un nodarbinātības līmenis reģionā, kas,
savukārt, ir atkarīgi no reģiona konkurētspēju ietekmējošajiem iekšējiem
faktoriem, kas ir cilvēkresursi, sociālā sfēra, izglītība, kultūra, veselība,
infrastruktūra, inovācijas un pētniecība, ekonomika un ražošana, dabas resursi,
ekoloģija un vide. I.Judrupa piedāvā reģiona konkurētspējas novērtēšanai
aprēķināt kompleksu indeksu, kas ietvertu 10 konkurētspējas faktoru
raksturojošos apakšindeksus, aprēķinātus pēc 42 autores atlasītājiem
statistiskajiem rādītājiem. Reģionu konkurētspējas indeksa aprēķinam
apakšindeksu radītāji tiek agregēti ar svaru koeficentiem, kas ir noteikti pēc
ekspertu novērtējuma.
Tomēr I.Judrupas piedāvātajam reģiona konkurētspējas indeksam ir
nepilnības. Indekss ir grūti modificējams un sarežģīts aprēķinos, jo reģioniem
attīstoties, katru reizi nepieciešams jauns svaru koeficentu ekspertu
novērtējums. Netiek ņemtas vērā reģionu attīstības atšķirības. Piedāvāta
statistisko rādītāju skaita izvēlei reģionu līmenī, jābūt atkarīgai no statistikas
datu pieejamības.
3. REĢIONA KONKURĒTSPĒJAS NOVĒRTĒŠANAS METODIKAS
IZSTRĀDE
Nodaļā ir 23 lappuses, 19 tabulas, 2 attēli
Trešajā nodaļā sniegts ekonomiski statistiskās analīzes algoritms,
pamatojoties uz konkurētspējas modeļu analīzi. Ekonomiski statistiskās analīzes
veikšanai saskaņā ar piedāvāto modeli izstrādāta statistisko rādītāju sistēma.
Izveidots reģionu dalījums problēmgrupās.
3.1. Reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskās analīzes metodikas
izstrāde
Promocijas darba 2. nodaļā analizētie indeksi parāda, ka pastāv divi
principiāli atšķirīgi konkurētspējas indeksu formēšanas veidi. Pirmais ir modeļa
kvantitatīvā attīstība, kas vērsta uz pēc iespējas lielāka statistisko datu skaita
agregēšanu integrālā rādītājā, tieši šo veidu izvēlējušās starptautiskās
organizācijas, piemēram, WEF. Otrs lielā mērā saistīts ar daudz mazāka
indikatoru skaita izvēli, taču šajā gadījumā izvēlei ir jābūt ļoti rūpīgi pamatotai.
34
Indeksu veidošanai un aprēķināšanai tiek izmantoti statistiskie dati. Taču
saistībā ar dažiem faktoriem pastāv objektīva problēma, proti, daudziem
faktoriem neeksistē statistiskie dati, piemēram, birokratizācijas līmeņa vai
korupcijas līmeņa aprēķināšanai. Lai akceptētu šos faktorus, dažādu indeksu
izveides gaitā tiek izmantoti ekspertu dati.
Ekspertu piesaiste bieži mēdz attaisnoties, tā kā par daudziem faktoriem
statistiskos datus iegūt nav iespējams, turklāt dažu objektu izpētei statistiskās
metodes nav relevantas. Taču bieži vērojams, ka uz jautājumiem par subjektīvu
situācijas izpratni ne vienmēr tiek sniegtas nozīmīgas atbildes (Bertrand M.,
2003). Tāpat arī ne vienmēr ekspertu viedoklis atspoguļo reālo situāciju.
Izņemot iespējamās ekspertu kļūdas, par dažādiem konkurētspējas indeksiem
tiek izteikta virkne kritisku piezīmju (Вальтер Ж., 2004).
Šo ierobežojumu pārvarēšana ir nopietna problēma konkurētspējas
novērtēšanas metodikas izveidē. Tāpēc viena no galvenajām metodoloģiskajām
problēmām ir kvantitatīvās analīzes algoritma izvēles nepieciešamība, kas ļautu
iegūt reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja kvantitatīvu novērtējumu, turklāt
maksimāli pārvarot iepriekš minētos ierobežojumus. Lai izveidotu un
aprēķinātu reģiona konkurētspējas indeksu, izmantojama valstu konkurētspējas
indeksa metodika (Регион…, 2003). Tā ir atsevišķu rādītāju rindas agregēšanas
paņēmiens vispārīgākā rādītājā, kas raksturo valsts (reģiona) salīdzinošās
pozīcijas. Šajā metodikā ir četri posmi. (sk. 3. attēlu).
Avots: autora izveidots
3. att. Reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskās analīzes veikšanas
algoritms
Metodikai, kas tiek veidota, jāakceptē integrālo konkurētspējas indeksu
formēšanas pieredze, proti, jāietver gan ekonomiskie, gan konkurētspēju
1. Reģiona konkurētspējas statistiskā modeļa izstrāde, reģiona konkurētspējas faktoru un apakšfaktoru sistēmas izvēle.
2. Statistisko rādītāju sagatavošana:
c) vispārinātu statistisko rādītāju sistēmas izvēle;
d) statistisko rādītāju normēšana un skalas noteikšana.
3. Reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķins:
c) svara koeficientu izvēle;
d) vispārinātu statistisko rādītāju agregēšanas integrālā rādītājā formas izvēle.
4. Statistisko analīzes metožu izmantošana telpiskajai salīdzinošajai analīzei un reģiona
konkurētspējas dinamikas izpētei.
35
ietekmējošie faktori. Tai ir jābūt modificējamai un viegli aprēķināmai, integrālā
rādītāja aprēķināšanā jāizmanto tikai statistiskie dati. Balstoties uz valstu
konkurētspējas indeksa metodikas pielietošanas mērķtiecību, promocijas darba
autors izstrādā reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskā pētījuma
metodiku
Reģiona konkurētspējas faktoru un apakšfaktoru izvēle
Veidojot reģiona konkurētspējas modeli, autors balstīsies uz M.Portera
metodoloģiskajiem atzinumiem, kas izmantoti WEF valstu konkurētspējas
modeļa izstrādē (Global…, 2011). Modeļa priekšrocības ir koeficientu elastīgu
izmaiņu iespējas atkarībā no tā, kuru tipu pārstāv reģions, kā arī tas, ka tiek
akceptēta liela konkurētspējas faktoru grupa un ir metodisks pamatojums.
Avots: autora veidots.
4. att. Reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja struktūras modelis
Lai veiktu reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskos pētījumus
faktoru un apakšfaktoru līmenī, WEF modelis ir jāmodificē. Reģiona
konkurētspējas „Bāzes faktoru” grupā tiks skatīti teritorijas potenciāla (iekļauj
demogrāfisko potenciālu, veselību un ekoloģiju) un infrastruktūras faktori.
Makroekonomikas faktors netiks iekļauts, jo tas ir aktuāls valsts, nevis reģiona
konkurētspējas analīzes līmenī. Institūtu faktors tiks skatīts konkurētspējas
„Efektivitātes faktoru” grupas ietvaros kā sabiedrisko institūtu efektivitātes
faktors. Preču tirgus efektivitātes un darbaspēka efektivitātes faktori tiks
akceptēti reģiona ekonomikas efektivitātes un tirgus efektivitātes faktoros.
Reģiona konkurētspējas integrālais
rādītājs
Bāzes faktori Efektivitātes
faktori
Inovāciju
faktori
Teritorijas potenciāls
Infrastruktūra
Sabiedrisko institūtu
efektivitāte
Reģiona
ekonomikas
efektivitāte Tirgus efektivitāte
Augstākā izglītība un
zinātne
Uzņēmējdarbības un
tehnoloģiju attīstība
Inovāciju attīstība
36
Finanšu tirgus efektivitātes un tirgus kapacitātes faktors ir aktuāls valsts, nevis
reģiona konkurētspējas līmenī, tāpēc netiks ietverts konkurētspējas
„Efektivitātes faktoru” grupā. Augstākās izglītības un inovāciju faktori tiks
iekļauti konkurētspējas „Inovāciju faktoru” grupā. Tajā tiks skatīts arī
tehnoloģiskās gatavības faktors, apvienojot ar lietišķās attīstības līmeņa faktoru.
Tādējādi promocijas darba autors veido astoņu faktoru modeli: teritorijas
potenciāls, infrastruktūra, sabiedrisko institūtu efektivitāte, reģiona ekonomikas
efektivitāte, tirgus efektivitāte, augstākā izglītība un zinātne, uzņēmējdarbības
un tehnoloģiju attīstība, inovāciju attīstība (sk 4. attēlu).
Statistisko rādītāju sistēmas veidošana
Statistiskās pieejas ietvaros, kas definēta promocijas darba pirmajā
nodaļā, reģiona konkurētspējas modeļa izstrāde lielā mērā ir saistīta ar dažāda
līmeņa konkurētspēju ietekmējošo statistisko rādītāju sistēmas veidošanu. Tā kā
statistiskajiem lielumiem ir dažāda kārta, tad tie ir jāpārveido, lai šos rādītājus
akceptētu integrālajā rādītājā.
Lai agregētu atsevišķus statistiskos rādītājus augstāka līmeņa
vispārinātos statistiskajos rādītājos, izmantosim visbiežāk pielietojamo
pārveidojumu pēc līnijmēroga principa
minmax
min
ii
ii
ixx
xxI
(2)
vai
minmax
min1ii
ii
ixx
xxI
, (3)
kur
ix – atsevišķa statistiskā rādītāja (faktora) vērtība;
minix – atsevišķa statistiskā rādītāja (faktora) minimālā vērtība;
maxix – atsevišķa statistiskā rādītāja (faktora) maksimālā vērtība.
Pārveidojums (2) tiek veikts, ja lielas vērtības atbilst augstākam
analizējamā rādītāja līmenim, bet pārveidojums (3) tiek veikts, ja mazas
vērtības atbilst augstākam rādītāja līmenim (piemēram, bezdarba līmeņa vai
izdarīto noziegumu skaita gadījumā). Tādējādi iegūtā atlase ir indeksu kopums
pēc katra no izvēlētajiem rādītājiem visiem reģioniem, kuru vērtības atrodas
intervālā no 1 līdz 0, kur 1 – vislabākās vērtības, 0 – vissliktākās.
Konkurētspējas atsevišķo faktoru agregēšanas integrālajā reģiona
konkurētspējas rādītājā formas izvēle
Tālāk, atbilstoši reģiona konkurētspējas modeļa izveides algoritmam,
pēc skalēšanas un normalizācijas procedūru izvēles ir nepieciešams izvēlēties
37
konkurētspējas atsevišķo faktoru agregēšanas formu integrālajā konkurētspējas
rādītājā.
No funkcionālajām formām visbiežāk tiek izmantotas līnijfunkcijas
n
i
ii xaf1
, (4)
kur
ia – svari, ar ko izejošais atsevišķais rādītājs iekļaujas integrālajā
rādītājā;
ix – atsevišķa statistiskā rādītāja (faktora) vērtība.
Svaru ia nozīme ir dažāda veida rādītāju ix reducēšana savstarpēji
izmērāmā formā pēc mērvienībām (ja tās netika sniegtas iepriekš) vai arī pēc to
lomas integrālā rādītāja formēšanā. Pietiekami bieži svara koeficientiem tiek
piešķirti papildus ierobežojumi:
11
n
i
ia un 0ia , (5)
kur
ia – svari, ar ko izejošais atsevišķais rādītājs iekļaujas integrālajā
rādītājā.
Agregētā rādītāja visvienkāršākās formas izvēli nosaka vairāki
apsvērumi. Pirmkārt, līnijmodeļi ir vienkārši un tiem nepieciešams daudz
mazāk aprēķinu, bet to risināšanas metodika ir pieejama un pietiekami labi
izstrādāta. Otrkārt, līknes atkarību gandrīz vienmēr var nomainīt ar taisnes
atkarību ar zināmu kļūdu. Visbeidzot dažādu pakāpju polinomos katrs loceklis,
kas augstāks par pirmo pakāpi, var tikt aplūkots kā jauns mainīgais, tādējādi
modeli iespējams pārveidot līnijformā. Agregēto rādītāju teorijas izveides
pētījumi ļauj izteikt hipotēzi, ka agregēto rādītāju līnijveida attēlošanas pamatā,
izmantojot atsevišķos, ir dažas fundamentālas nejaušu lielumu izmaiņu procesa
īpatnības. Tāpēc datu skalēšanai autors izmantos formulas (2) un (3), bet
konkurētspējas faktoru agregēšanai integrālajā konkurētspējas rādītājā izmantos
aditīvo modeli (4).
Reģiona konkurētspējas faktoru svara koeficientu metodikas
pamatojums
Nākamais posms reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja metodikas
aprēķinā ir svara koeficientu izvēles metodikas pamatojums. Svara koeficienti
atklāj kāda faktora salīdzinošo nozīmīgumu faktoru kompleksā, kas ietekmē
reģiona konkurētspēju.
38
Vienādo svaru metode tiek izmantota, ja tiek pieļauts, ka konkurētspējas
faktori ir savstarpēji aizvietojami un vienādi ietekmē galīgo konkurētspējas
reitingu.
nai
1 , (6)
kur
ia – svari, ar ko izejošais atsevišķais rādītājs iekļaujas integrālajā
rādītājā;
п – rādītāju skaits
Tā ir visvienkāršākā un visbiežāk lietotā metode, taču tā nedod iespēju
izmantot visu informāciju par atsevišķo un vispārināto statistisko rādītāju
ietekmes īpatnībām uz galīgo konkurētspējas integrālo rādītāju.
Lai agregētu reģiona konkurētspējas apakšfaktorus reģiona konkurētspējas
faktoros, autors kā visvienkāršāko un izplatītāko izmantos vienādo svaru koeficientu
sistēmu.
Nākamais reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja veidošanas posms ir
atsevišķu un vispārinātu statistisko rādītāju sistēmas izvēle.
3.2. Reģiona konkurētspējas ekonomiski statistiskās analīzes informatīvi
statistiskais nodrošinājums
Viena no galvenajām problēmām, kas rodas, izmantojot statistisko
modeli (sk. 5. tabulu) reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinos, ir
rīcībā esošo statistisko atskaites datu izvēle, kas vispilnīgāk atbilstu modelī
izvirzītajiem konkurētspējas faktoriem.
5. tabula
Reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja faktoru grupu, faktoru
un apakšfaktoru sistēma
Faktoru grupas Faktori Apakšfaktori
Bāzes faktoru
grupa
1. Teritorijas potenciāls
Resursu potenciāls
Demogrāfiskais potenciāls
Iedzīvotāju veselība
Ekoloģiskais potenciāls
2. Infrastruktūra
Fiziskā infrastruktūra
Enerģētiskā infrastruktūra
Informatīvā infrastruktūra
39
5. tabulas turpinājums
Faktoru grupas Faktori Apakšfaktori
Efektivitātes
faktoru grupa
3. Sabiedrisko institūtu
efektivitāte
Drošība
Kultūras politika
Sociālais kapitāls
Reģiona administrācijas
efektivitāte
4. Reģionu ekonomikas
efektivitāte
Ražošanas efektivitāte
Investīcijas
Eksports
5. Tirgus efektivitāte
Preču tirgus efektivitāte
Darba tirgus efektivitāte
Finanšu tirgus efektivitāte
Inovāciju faktoru
grupa
6. Augstākā izglītība un
zinātne
Augstākā izglītība
Zinātne
Profesionālā pārprofilēšanās
7. Uzņēmējdarbības un
tehnoloģiju attīstība
Ekonomiskā aktivitāte
Uzņēmējdarbības attīstības
līmenis
Tehnoloģiskā attīstība
8. Inovatīvā attīstība
Inovāciju nozares
Inovatīvā darbība
Izgudrojumi un patenti
Avots: autora veidota tabula, izmantojot Global…, 2011, IMD…, 2012,
Creating…, 2003, Račko E., 2010, 2011, 2012, Reģionālās politikas…, 2009,
Анучин, 2007, Конкурентоспособность…, 2003.
Lai risinātu dažāda vispārinājuma līmeņa statistisko rādītāju izvēles
uzdevumu, pamatojoties uz valstu un reģionu konkurētspējas izpētes pasaules
pieredzes analīzi, autors fiksēs tos statistiskos rādītājus, kas tiek izmantoti
dažādu konkurētspējas faktoru aprēķinam, tad no visa reģionālās statistikas
arsenāla izvēlēsies tos rādītājus, kas visvairāk atbilst pētāmajiem konkurētspējas
faktoriem.
Statistisko rādītāju sistēma, kas tiek izmantota reģiona konkurētspējas
integrālā rādītāja aprēķināšanā, sniegta 6. tabulā.
Statistisko rādītāju sistēma ietver 27 statistiskos rādītājus, no kuriem 8
rādītāji attiecas uz konkurētspējas faktoru grupu „Bāzes faktori”, 10 rādītāji –
40
uz konkurētspējas faktoru grupu „Efektivitātes faktori” un 9 – uz
konkurētspējas faktoru grupu „Inovāciju faktori”.
6. tabula
Statistisko rādītāju sistēma reģiona konkurētspējas integrālā
rādītāja aprēķinam
Faktori Apakšfaktori Statistiskie rādītāji
1. Teritorijas
potenciāls
Demogrāfiskai
s potenciāls
1. Dabiskais pieaugums uz 10000
iedzīvotāju
2. Migrācijas saldo uz 10000 iedzīvotāju
3. Iedzīvotāji darbspējas vecumā
(īpatsvars)
Iedzīvotāju
veselība
4. Ārstu skaits uz 10000 iedzīvotāju
5. Gultu skaits uz 10000 iedzīvotāju
Ekoloģiskais
potenciāls
6. Avāriju situāciju skaits (vides
piesārņošana)
2. Infrastruktūra Fiziskā
infrastruktūra
7. Valsts autoceļu blīvums (km/ km²)
8. Pašvaldību autoceļu un ielu blīvums
(km/ km²)
3. Sabiedrisko
institūtu
efektivitāte
Drošība
9. Noziedzīgu nodarījumu skaits uz 10
000 iedzīvotāju
Sociālā un
kultūras
politika
10. Bibliotēku skaits uz 10000
iedzīvotāju
11. Kultūras un tautas namu skaits uz
10000 iedzīvotāju
Sociālais
kapitāls 12. Džini koeficients
4. Reģionu
ekonomikas
efektivitāte
Ražošanas
efektivitāte
13. IKP uz vienu iedzīvotāju latos
14. Jaunizveidotās statistiskas vienības
rūpniecībā uz 10000 iedzīvotāju
15. Likvidētās statistiskās vienības
rūpniecībā uz 10000 iedzīvotāju
Investīcijas 16. Nefinanšu investīcijas statistiskajos
reģionos uz vienu iedzīvotāju
5. Tirgus
efektivitāte Darba tirgus
17. Darba meklētāju īpatsvars
ekonomiski aktīvo iedzīvotāju kopskaitā
18. Demogrāfiskās slodzes līmenis
41
6. tabulas turpinājums
Faktori Apakšfaktori Statistiskie rādītāji
6. Augstākā
izglītība un
zinātne
Augstākā
izglītība
19. Studējošo skaits augstskolās uz
10000 iedzīvotāju
20. Studentu skaits uz vienu akadēmisko
personālu (PLE)
21. Nodarbināto iedzīvotāju skaits ar
augstāko izglītību uz 1000
nodarbinātajiem
Zinātne
22. Doktorantu skaits augstskolās uz
10000 iedzīvotāju
23. Docētāju ar zinātnisko grādu
pamatdarbā īpatsvars augstskolu
akadēmiskajā personāla
24. Zinātnisko grādu ieguvušo īpatsvars
doktorantu skaitā
7.
Uzņēmējdarbības
un tehnoloģiju
attīstība
Ekonomiskā
aktivitāte
25. Ekonomiski aktīvie iedzīvotāji (15–
14), %
26. Ekonomiski aktīvo individuālo
komersantu un komercsabiedrību skaits
uz 1000 iedzīvotājiem plānošanas
reģionos
8. Inovatīvā
attīstība
Inovatīvā
darbība
27. Biznesa inkubatoru skaits uz 10000
iedzīvotāju
Avots: autora veidota tabula.
Jāuzsver, ka statistisko rādītāju sistēma uz to izveidošanas brīdi ir
ierobežota: pirmkārt, Latvijas reģionālā statistika nedod iespēju izvēlēties
plašāku rādītāju skaitu NUTS 3 līmenī pietiekami ilgā laika posmā, lai varētu
veikt turpmāku datu apstrādi un analīzi. Otrkārt, rādītāji, ko var izmantot
apstrādei un analīzei, netiek operatīvi papildināti, līdz ar to pietiekami ilgā laika
posmā atlasītā statistisko rādītāju sistēma iekļauj līdz 2009. gadam pieejamos
rādītājus. Tomēr, attīstoties statistisko datu bāzei, piedāvātā statistisko rādītāju
sistēma var tikt paplašināta un apstrādāta, izmantojot promocijas darba autora
izveidoto metodiku.
Līdz ar to promocijas darba autors ir izstrādājis reģiona konkurētspējas
novērtēšanas metodiku, ir atlasītas īpašo statistisko rādītāju normalizācijas un
skalēšanas metodes, pamatota svaru koeficientu izvēles sistēma, piedāvāta
statistisko rādītāju sistēma. Ekonomiski statistisko pētījumu metodika turpmāk
tiek lietota Latvijas reģionu konkurētspējas analīzē.
42
Reģionu dalījums problēmgrupās
Turpinot reģiona konkurētspējas analīzi, promocijas darba autors
uzskata, ka reģionus nepieciešams sadalīt noteiktās problēmgrupās. Lai sadalītu
grupās pēc reģionu konkurētspējas integrālā radītāja un konkurētspējas faktoru
grupu aprēķinātām vērtībām, nepieciešams balstīties, no vienas puses, uz
rādītāju dinamikas analīzi, no otras puses, uz reģiona stāvokļa analīzi attiecībā
pret citiem reģioniem. Tādējādi var pieņemt, ka rādītāja negatīvā dinamika
attiecībā pret savu iepriekšējo vērtību un vienlaicīga reģiona situācijas
pasliktināšanās, salīdzinot ar citiem reģioniem, signalizē par tā sauktā
„problēmapgabala” esamību. Tas ļauj izmantot rādītāju dinamiku, lai atklātu
konkurētspējas paaugstināšanas prioritātes, kas īstenojamas ar valsts politikas
palīdzību (Айвазян, 2005, Lavriņenko, 2010).
Saskaņā ar iepriekš aprakstīto promocijas darba autors piedāvā
reģionus sadalīt četrās problēmgrupās (sk. 7.tabulu) atbilstoši šādam
algoritmam:
1) Pirmajā grupā ietilpst reģioni, kuru konkurētspējas aprēķinātās
vērtības pasliktinās, salīdzinot ar iepriekšējo periodu rādītājiem un
pasliktinās vai nemainās (izņemot gadījumus, kad reģions paliek
līderos), salīdzinot ar citu reģionu konkurētspējas rādītājiem (pirmā
problēmgrupa).
2) Otrajā grupā iekļauti reģioni, kuru konkurētspējas aprēķinātās
vērtības pasliktinās, salīdzinot ar iepriekšējām vērtībām, bet
uzlabojas, salīdzinot ar citu reģionu konkurētspējas aprēķinātām
vērtībām (otrā problēmgrupa).
3) Trešajā grupā ietverti reģioni, kuru konkurētspējas aprēķinātās
vērtības pasliktinās vai nemainās (izņemot gadījumus, kad reģions
paliek līderos), salīdzinot ar citiem reģioniem un uzlabojas vai
paliek iepriekšējā līmenī, salīdzinot ar iepriekšējo periodu vērtībām
(trešā problēmgrupa).
4) Ceturtajā grupā ir reģioni, kuru konkurētspējas aprēķinātās vērtības
uzlabojas vai paliek iepriekšējā līmenī, salīdzinot ar iepriekšējām
vērtībām un uzlabojas, salīdzinot ar citu reģionu konkurētspējas
aprēķinātām vērtībām (ceturtā problēmgrupa).
7. tabula
Reģionu problemātiskuma matrica
*Izņemot gadījumus, kad reģions paliek pirmajā vietā.
Avots: autora veidota tabula pēc Айвазян, 2005, Lavriņenko, 2010.
Tādējādi pirmajā grupā ietilpst visproblemātiskākie reģioni, t.i.,
reģioni, kuru konkurētspējas vērtības jāuzlabo vispirms. Ceturtā grupa reģionu
konkurētspējas rādītāju lielumu aspektā ir vismazāk problemātiskā.
4. LATVIJAS REĢIONU KONKURĒTSPĒJAS EKONOMISKI
STATISTISKĀ ANALĪZE
Nodaļā ir 31 lappuse, 22 tabulas, 25 attēli
Ceturtajā nodaļā sniegts vispārināto faktoru un faktoru grupu rādītāju
aprēķins Latvijas reģioniem. Izmantojot vispārinātos statistiskos rādītājus,
veikts Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķins un
ekonomiski statistiskā analīze. Latvijas reģioni ir sadalīti problēmgrupās.
Balstoties uz ekspertu aptauju, novērtēti Latvijas reģionu konkurētspējas
paaugstināšanas pamatvirzieni un to indikatori.
4.1. Latvijas reģionu konkurētspējas faktoru statistiskā analīze
Latvijas reģionu konkurētspējas ekonomiski statistiskajam pētījumam
promocijas darba autors izmanto reģiona konkurētspējas novērtēšanas metodiku, kas
aprakstīta promocijas darba 3. nodaļā. Ir veikts Latvijas reģionu konkurētspējas
faktoru kvantitatīvais novērtējums un aprēķināts konkurētspējas integrālais
rādītājs.
Latvijas reģionu konkurētspējas faktora „Teritorijas potenciāls” lielākās
vērtības ir Rīgas un Pierīgas reģionos labāka dabiskā pieauguma, migrācijas
saldo, kā arī iedzīvotāju veselības apakšfaktora rādītāju dēļ. Viszemākā
„Teritorijas potenciāla” vērtība ir Latgales reģionā, turklāt kritiskie rādītāji, kas
negatīvi ietekmē šī konkurētspējas faktora kopējo vērtību, ir sliktie dabiskā
pieauguma un migrācijas saldo rādītāji. Salīdzinot konkurētspējas faktora
Situācija attiecībā pret citiem
reģioniem
Pasliktinās vai
nemainās*
Uzlabojas
Reģiona
situācija
attiecībā pret
rādītājiem
pagātnē
(dinamika)
Pasliktin
ās
Pirmā
problēmgrupa
Otrā
problēmgrupa
Uzlabojas vai
nemainās
Trešā
problēmgrupa
Ceturtā
problēmgrupa
44
„Teritorijas potenciāls” vērtību izmaiņas Latvijas reģionos, var secināt, ka šī
faktora dinamika kopumā ir pozitīva, tomēr tā palēninās 2008. gada ekonomiskā
krīzes iespaidā.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja
„Infrastruktūra” lielākā vērtība ir Pierīgas reģionā, viszemākā – Kurzemes
reģionā. Salīdzinot konkurētspējas faktora „Infrastruktūra” vērtību izmaiņas
Latvijas reģionos, var secināt, ka šī faktora dinamika kopumā ir pozitīva tikai
Rīgas reģionā, pārējos Latvijas reģionos tā rādītāju vērtības praktiski nemainās,
ko nosaka lēnā autoceļu infrastruktūras attīstība.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja
„Sabiedrisko institūtu efektivitāte” lielākā vērtība ir Vidzemes reģionā labāku
iedzīvotāju sociālās un kultūras politikas apakšfaktora rādītāju dēļ. Viszemākā šī
konkurētspējas faktora vērtība ir Rīgas reģionā, turklāt kritiskie rādītāji, kas
negatīvi ietekmē „Sabiedrisko institūtu efektivitātes” faktora kopējo vērtību, ir
slikti sociālās un kultūras politikas apakšfaktora rādītāji, kuru vērtības ir mazas,
ievērojot lielā iedzīvotāja skaita ietekmi uz aprēķinu rezultātu. Salīdzinot
konkurētspējas faktora „Sabiedrisko institūtu efektivitāte” vērtību izmaiņas
Latvijas reģionos, var secināt, ka šī faktora dinamika kopumā ir pozitīva.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja „Reģionu
ekonomikas efektivitāte” lielākā vērtība ir Rīgas reģionā augstāka IKP uz vienu
iedzīvotāju un nefinanšu investīciju uz vienu iedzīvotāju rādītāju dēļ. Viszemākā
„Reģionu ekonomikas efektivitātes” vērtība ir Vidzemes reģionā, turklāt
rādītāji, kas negatīvi ietekmē šī konkurētspējas faktora kopējo vērtību, ir
zemākā IKP uz vienu iedzīvotāju, jaunizveidoto rūpniecības uzņēmumu skaita
un nefinanšu investīciju uz vienu iedzīvotāju rādītāji. Salīdzinot konkurētspējas
faktora „Reģionu ekonomikas efektivitāte” vērtību izmaiņas Latvijas reģionos,
var kontstatēt, ka šī faktora dinamika kopumā ir pozitīva, tomēr tā palēninās
2008. gada ekonomiskās krīzes dēļ.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja „Tirgus
efektivitāte” lielākā vērtība ir Pierīgas reģionā labāka demogrāfiskās slodzes
līmeņa rādītāju dēļ. Viszemākā „Tirgus efektivitātes” vērtība ir Vidzemes
reģionā, kur šī konkurētspējas faktora kopējo vērtību negatīvi ietekmē darba
meklētāju īpatsvara ekonomiski aktīvo iedzīvotāju kopskaitā rādītāji. Salīdzinot
konkurētspējas faktora „Tirgus efektivitāte” vērtību izmaiņas Latvijas reģionos,
var secināt, ka šī faktora dinamiku negatīvi ietekmējusi 2008. gada ekonomiskā
krīze.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja „Augstākā
izglītība un zinātne” lielākā vērtība ir Rīgas reģionā lielāka studējošo skaita
augstskolās, nodarbināto iedzīvotāju skaita ar augstāko izglītību, kā arī
doktorantu skaita augstskolās rādītāju dēļ. Viszemākā „Augstākās izglītības un
zinātnes” vērtība ir Vidzemes reģionā, kur šī faktora kopējo vērtību negatīvi
ietekmē studējošo skaits augstskolās, doktorantu skaits augstskolās un
zinātnisko grādu ieguvušo īpatsvars doktorantu skaitā. Salīdzinot
45
konkurētspējas faktora „Augstākā izglītība un zinātne” vērtību izmaiņas
Latvijas reģionos, secināms, ka šī faktora dinamika kopumā ir pozitīva.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja
„Uzņēmējdarbības un tehnoloģiju attīstība” lielākā vērtība ir Rīgas reģionā,
viszemākā – Latgales reģionā. Salīdzinot konkurētspējas faktora
„Uzņēmējdarbības un tehnoloģiju attīstība” vērtību izmaiņas Latvijas reģionos,
konstatējams, ka šī faktora dinamika kopumā ir pozitīva, tomēr tā palēninās
2008. gada ekonomiskās krīzes ietekmē.
Latvijas reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskā rādītāja „Inovatīvā
attīstība” lielākā vērtība ir Kurzemes reģionā, viszemākā – Zemgales reģionā.
Salīdzinot konkurētspējas faktora „Inovatīvā attīstība” vērtību izmaiņas Latvijas
reģionos, var secināt, ka šī faktora dinamika kopumā ir pozitīva, un tā nav
palēninājusies 2008. gada ekonomiskās krīzes dēļ.
Apkopojot Latvijas reģionu konkurētspējas faktoru analīzes rezultātus,
var secināt, ka Latvijā pastāv ievērojamas reģionālās atšķirības. Ir acīmredzama
būtiska plaisa starp valsts centrālo daļu (Rīgas un Pierīgas reģioni) un pārējo
Latvijas teritoriju. Turklāt divi faktori ar lielākajām vērtībām Rīgas un Pierīgas
reģionos ir inovāciju ekonomikas faktori. Bez tam divu faktoru, kas ir saistīti ar
efektīvas ekonomikas funkcionēšanu un tās resursu maksimālu izmantošanu,
lielākās vērtības arī ir Rīgas un Pierīgas reģioniem. Latgales un Kurzemes
reģionos nevienam faktoram nav lielākā vērtība.
4.2. Latvijas reģionu konkurētspējas novērtēšana
Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā rādītāja veidošanas uzdevuma
risināšanai nepieciešams agregēt iepriekšējā darba nodaļā aprēķinātos 2. līmeņa
statistiskos rādītājus augstāka līmeņa statiskajos rādītājos. Saskaņā ar piedāvāto
reģiona konkurētspējas modeli jābūt trim šādiem rādītājiem. Katrs no trim
aprēķinātajiem 3. līmeņa statiskajiem rādītājiem attiecas uz vienu no reģionu
konkurētspējas augstāka līmeņa faktoru grupu reģionu konkurētspējas modelī.
3. līmeņa statistiskajā rādītājā, kas attiecas uz faktoru grupu „Bāzes
faktori”, tiek agregēti divi reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskie rādītāji
– „Teritorijas potenciāls” un „Infrastruktūra”. Rīgas reģionam ir vislielākās
konkurētspējas faktoru grupas „Bāzes faktori” vērtības, bet Pierīgas reģions
atpaliek pavisam nedaudz. To var izskaidrot ar augstām „Teritorijas potenciāla”
faktora rādītāju vērtībām Rīgas reģionā un „Infrastruktūras” faktora – Pierīgas
reģionā. Tās liecina par jau sākotnēji labvēlīgiem konkurētspējas
paaugstināšanas rādītājiem. Vidzemes un Zemgales reģioniem ir salīdzinoši
līdzīgi „Bāzes faktoru” rādītāji, bet Kurzemes un Latgales reģionos tie ir
viszemākie, ko nosaka zemās „Infrastruktūras” faktora rādītāju vērtības
Kurzemes reģionā un „Teritorijas potenciāla” faktora vērtības Latgales reģionā.
3. līmeņa statistiskajā rādītājā, kas attiecas uz faktoru grupu
„Efektivitātes faktori”, tiek agregēti trīs reģionu konkurētspējas 2. līmeņa
46
statistiskie rādītāji: „Sabiedrisko institūtu efektivitāte”, „Reģionu ekonomikas
efektivitāte” un „Tirgus efektivitāte”.
Vislielākās konkurētspējas faktoru grupas „Efektivitātes faktori” vērtības
līdz 2008. krīzes gadam bija Zemgales reģionā, bet pārējos Latvijas reģionos šīs
vērtības pavisam nedaudz atpalika no Zemgales reģiona un bija salīdzinoši
līdzīgas. 2009. gadā vislielākā „Efektivitātes faktoru” vērtība bija Latgales
reģionā, nedaudz atpalika Kurzemes un Vidzemes reģioni. Sliktākie rādītāji bija
Pierīgas un Rīgas reģionos, ko var skaidrot ar strauju „Reģionu ekonomikas
efektivitātes” un „Tirgus efektivitātes” faktoru vērtību samazināšanos.
3. līmeņa statistiskajā rādītājā, kas attiecas uz faktoru grupu „Inovāciju
faktori”, tiek agregēti trīs reģionu konkurētspējas 2. līmeņa statistiskie rādītāji:
„Augstākā izglītība un zinātne”, „Uzņēmējdarbības un tehnoloģiju attīstība” un
„Inovatīvā attīstība”.
Rīgas reģionam ir vislielākās konkurētspējas faktoru grupas „Inovāciju
faktori” vērtības. To nosaka augstās „Augstākās izglītības un zinātnes”,
„Uzņēmējdarbības un tehnoloģiju attīstības” faktoru rādītāju vērtības Rīgas
reģionā. No tā atpaliek Pierīgas un Kurzemes reģioni, kur faktoru grupas
„Inovāciju faktori” vērtības ir līdzīgas. Zemgales un Latgales reģionos tās ir
viszemākās, ko nosaka zemās „Inovatīvās attīstības” faktora rādītāju vērtības
Zemgales reģionā un „Uzņēmējdarbības un tehnoloģiju attīstības” faktoru
vērtības Latgales reģionā.
Promocijas darba otrajā nodaļā veiktā analīze par konkurētspējas faktoru
atkarību no valsts (reģiona) attīstības stadijas parādīja, ka vienādu svaru
koeficentu izmantošana dažādu konkurētspējas faktoru agregēšanai
konkurētspējas integrālajā rādītājā ne vienmēr ir pamatota. Integrālā reģiona
konkurētspējas rādītāja aprēķināšanai promocijas darba autors ievēro reģiona
konkurētspējas faktoru svaru koeficentu atkarību no attiecīgā reģiona attīstības
stadijas, ko raksturo IKP lielums. Līdzīgu sakarību izmanto WEF pētnieki
globālās konkurētspējas indeksa aprēķināšanā.
Līdzīgi kā WEF metodikā, jānoskaidro Latvijas reģionu attīstības
stadijas, lai noteiktu konkurētspējas faktoru svaru koeficentus reģiona
konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinam. Pirmkārt, apkopoti dati par IKP uz
vienu iedzīvotāju (latos) Latvijas reģionos 2002.–2009. gadā.
Pēc tam IKP uz vienu iedzīvotāju Latvijas reģionos no latiem tiek
konvertēts ASV dolāros pēc Latvijas Bankas kursa attiecīgā gada beigās. Kad ir
aprēķināts IKP uz vienu iedzīvotāju Latvijas reģionos ASV dolāros, tad var
noteikt Latvijas reģionu attīstības stadijas, ievērojot WEF klasifikāciju (sk. 8.
tabulu).
8. tabula
Latvijas reģionu attīstības stadijas* 2002.–2009. gadā, ievērojot WEF
klasifikāciju
Teritoriālā vienība 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Rīgas reģions 3 4 4 4 4 5 5 5
Pierīgas reģions 2 3 3 3 3 4 4 3
Vidzemes reģions 2 3 3 3 3 3 3 3
Kurzemes reģions 3 3 3 3 3 4 4 4
Zemgales reģions 2 2 3 3 3 3 3 3
Latgales reģions 2 2 2 3 3 3 3 3
Avots: autora aprēķini.
* 1 – bāzes faktoru stadija, 2 – pāreja no 1. uz 2. stadiju, 3 – efektivitātes
faktoru stadija, 4 – pāreja no 2. uz 3. stadiju, 5 – inovācijas faktoru stadija.
Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķins tiks veikts,
izmantojot formulu:
332211 IkIkIkI (7)
kur
1I – faktoru grupa „Bāzes faktori”;
2I – faktoru grupa „Efektivitātes faktori”;
3I – faktoru grupa „Inovāciju faktori”;
1k – svaru koeficents „Bāzes faktoriem”;
2k – svaru koeficents „Efektivitātes faktoriem”;
3k – svaru koeficents „Inovāciju faktoriem”, kas ir atkarīgi no reģiona
attīstības stadijas.
Latvijas reģionu konkurētspējas faktoru grupu svaru koeficentu vērtības
atkarībā no reģiona attīstības stadijas ir apkopotas 9. tabulā.
9. tabula
Latvijas reģionu konkurētspējas faktoru grupu svaru koeficentu vērtības
atkarībā no reģiona attīstības stadijas
Reģiona attīstības stadijas
1.
stadija:
Bāzes
faktoru
stadija
Pāreja
no 1. uz
2.
stadiju
2. stadija:
Efektivitātes
faktoru
stadija
Pāreja
no 2. uz
3.
stadiju
3. stadija:
Inovācijas
faktoru
stadija
IKP uz vienu
iedzīvotāju ASV
dolāros
< 2000 2000–
2999
3000–8999 9000–
17000
>17000
Svaru koeficenti
„Bāzes
faktoriem”
60% 50% 40% 30% 20%
Svaru koeficenti
„Efektivitātes
faktoriem”
35% 42.5% 50% 50% 50%
Svaru koeficenti
„Inovāciju
faktoriem”
5% 7.5% 10% 20% 30%
Avots: autora veidots pēc Global…, 2011.
Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinātās vērtības ir
apkopotas 10. tabulā.
10. tabula
Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinātās vērtības
2002.–2009. gadā
Teritoriālā vienība 2002 2002 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Rīgas reģions 0,47 0,49 0,49 0,54 0,57 0,60 0,63 0,55
Pierīgas reģions 0,47 0,51 0,49 0,54 0,56 0,57 0,57 0,51
Vidzemes reģions 0,45 0,44 0,44 0,46 0,51 0,54 0,53 0,48
Kurzemes reģions 0,40 0,41 0,40 0,43 0,47 0,51 0,52 0,49
Zemgales reģions 0,46 0,45 0,40 0,51 0,53 0,57 0,56 0,48
Latgales reģions 0,37 0,38 0,39 0,41 0,45 0,50 0,52 0,48
Avots: autora aprēķini.
Latvijas reģionu konkurētspējas integrālais rādītājs, kas ir aprēķināts
integrālajā vērtībā, ievērojot reģiona konkurētspējas piedāvātā modeļa 27
49
statistiskos rādītājus, palīdz izvietot Latvijas reģionus konkurētspējas līmeņa
ziņā. Rīgas reģionam ir vislielākās konkurētspējas integrālā rādītāja vērtības,
bet Pierīgas reģions atpaliek pavisam nedaudz. Pārējos Latvijas reģionos
konkurētspējas integrālā rādītāja vērtības atpaliek un ir salīdzinoši līdzīgas, kas
liecina par to, ka Latvijā pastāv reģionālās atšķirības no pozīcijas „centrs –
perifērija”.
4.3. Latvijas reģionu dalījums problēmgrupās
Turpinot Latvijas reģionu konkurētspējas līmeņa analīzi, promocijas
darba autors piedāvā sadalīt reģionus četrās problēmgrupās, ievērojot to
konkurētspējas integrālā rādītāja un konkurētspējas faktoru grupu aprēķinātās
vērtības, balstoties, no vienas puses, uz rādītāju dinamikas analīzi, no otras
puses, uz reģiona situācijas analīzi salīdzinot ar citiem reģioniem.
Pirmā problēmgrupa liecina par rādītāja samazināšanos gan
autodinamikā, gan salīdzinājumā ar citiem reģioniem; otrā problēmgrupa liecina
par rādītāja samazināšanos autodinamikā un vienlaicīgu uzlabošanos, salīdzinot
ar citiem reģioniem; trešā problēmgrupa liecina par rādītāja paaugstināšanos
autodinamikā un vienlaicīgu samazināšanos, salīdzinot ar citiem reģioniem;
ceturtā problēmgrupa liecina par rādītāja paaugstināšanos gan autodinamikā,
gan, salīdzinot ar citiem reģioniem. Reģiona konkurētspējas pasliktināšanās pēc
rādītāja attiecībā pret tā iepriekš sasniegtajām vērtībām un, salīdzinot ar citiem
reģioniem nozīmē, ka prioritāri tieši šim reģionam nepieciešamas izmaiņas.
Promocijas darba autors pēta Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā
rādītāja attīstības tendences divos posmos – 2002.–2005. gadā un 2006.–2009.
gadā (sk. 11. tabulu).
11. tabula
Latvijas reģionu problēmgrupas, salīdzinot reģionu konkurētspējas
integrālā rādītāja aprēķinātās vērtības 2002.–2009. gadā
Teritoriālā vienība 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Rīgas reģions 0,47 2 0,54 2 3 0,57 1 0,55 1 3
Pierīgas reģions 0,47 1 0,54 1 4 0,56 2 0,51 2 3
Vidzemes reģions 0,45 4 0,46 4 3 0,51 4 0,48 4 1
Kurzemes reģions 0,40 5 0,43 5 3 0,47 5 0,49 3 4
Zemgales reģions 0,46 3 0,51 3 3 0,53 3 0,48 5 1
Latgales reģions 0,37 6 0,41 6 3 0,45 6 0,48 6 3
Piezīmes: 1 – reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinātā vērtība 2002. gadā
2 –situācija reģionā 2002.gadā, salīdzinot ar citiem reģioniem
50
3 – reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinātā vērtība 2005. gadā
4 – situācija reģionā 2005. gadā, salīdzinot ar citiem reģioniem
5 – reģiona problēmgrupa, salīdzinot 2002. un 2005. gada Latvijas reģionu konkurētspējas
integrālā rādītāja aprēķinātās vērtības 6 – reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinātā vērtība 2006. gadā
7 – situācija reģionā 2006. gadā, salīdzinot ar ar citiem reģioniem
8 – reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķinātā vērtība 2009. gadā 9 – situācija reģionā 2009. gadā, salīdzinot ar citiem reģioniem
10 – reģiona problēmgrupa, salīdzinot 2006. un 2009. gada Latvijas reģionu konkurētspējas
integrālā rādītāja aprēķinātās vērtības
Avots: autora aprēķini.
Apkopojot iegūtos rezultātus par Latvijas reģionu konkurētspējas
integrālā rādītāja attīstības tendencēm (sk. 5. att.), var secināt, ka pirmajā posmā
no 2002. gada līdz 2005. gadam Latvijas reģioni attīstījās salīdzinoši vienmērīgi
un stabila rādītāja vērtības uzlabošanās, salīdzinot ar tā iepriekšējām vērtībām,
liecināja tikai par nepieciešamību uzturēt pastāvošās tendences, īpaši izceļams
Pierīgas reģions. Otrajā posmā no 2006. gada līdz 2009. gadam Pierīgas reģionā
situācija pasliktinājās, tajā pašā laikā Vidzemes un Zemgales reģionos tā
pasliktinājās īpaši krasi, reģioniem iekļūstot pirmajā problēmgrupā. Vienīgais
uzlabojums bija Kurzemes reģionā.
2002.–2005.g. 2006.–2009.g.
Avots: autora aprēķini.
5. att. Latvijas reģionu problēmkarte, analizējot reģionu konkurētspējas
integrālo rādītāju 2002.–2009. gadā
Lai noskaidrotu izmaiņu cēloņus Latvijas reģionu problēmkartē,
analizējot reģionu konkurētspējas integrālo rādītāju, promocijas darba autors
pēta Latvijas reģionu konkurētspējas faktoru grupu attīstības tendences divos
posmos – 2002.–2005. gadā un 2006.–2009. gadā.
Iemesls situācijas pasliktināšanai otrajā posmā ir atrodams, apkopojot
iegūtos rezultātus par Latvijas reģionu konkurētspējas faktoru grupas
„Efektivitātes faktori” attīstības tendencēm, kad otrajā posmā no 2006. gada
51
līdz 2009. gadam visos Latvijas reģionos situācija pasliktinājās. Pierīgas, Rīgas,
Vidzemes un Zemgales reģioni nokļuva pirmajā problēmgrupā, kur ietilpst
visproblemātiskie reģioni.
Apkopojot iegūtos rezultātus par Latvijas reģionu konkurētspējas
faktoru grupas „Bāzes faktori” attīstības tendencēm, konstatējams, ka abos
posmos Latvijas reģioni attīstījās salīdzinoši vienmērīgi, un stabila rādītāja
vērtības uzlabošanās, salīdzinot ar tā iepriekšējām vērtībām, liecināja tikai par
nepieciešamību uzturēt pastāvošās tendences, īpaši izceļams Pierīgas reģions.
Otrajā posmā no 2006. gada līdz 2009. gadam situācija pasliktinājās tikai
Zemgales reģionā.
Apkopojot iegūtos rezultātus par Latvijas reģionu konkurētspējas
faktoru grupas „Inovāciju faktori” attīstības tendencēm, var secināt, ka pirmajā
posmā no 2002. gada līdz 2005. gadam Latvijas reģioni attīstījās nevienmērīgi,
īpaši izceļami Kurzemes un Rīgas reģioni, kas nokļuva ceturtajā problēmgrupā.
Vissliktākā situācija bija Latgales reģionā, kas nokļuva pirmajā grupā.
Otrajā posmā no 2006. gada līdz 2009. gadam visos Latvijas reģionos
kopumā situācija uzlabojās. Vidzemes reģions pievienojās Kurzemes un Rīgas
reģioniem ceturtajā problēmgrupā, pārējiem reģioniem ierindojoties trešajā
grupā.
4.4. Latvijas reģionu konkurētspējas paaugstināšanas potenciāla analīze
Latvijas reģionu konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzienu
(ekonomikas klasterizācijas attīstība, inovāciju un ražošanas tehnoloģiju
attīstība, teritorijas mārketinga attīstība) izvēles pamatojums ir sniegts darba
pirmajā nodaļā.
Lai noteiktu Latvijas reģionu ekonomikas konkurētspējas
paaugstināšanas virzienus un novērtētu to indikatorus, promocijas darba autors
izmanto ekspertu aptauju.
Pirmajā posmā tiek izstrādāta pētījuma problēma hierarhijas vai tīkla
formā, tāpēc vispirms tika izveidota hierarhiskā piramīda, kuras virsotnē ir 1.
līmenis – vispārējais mērķis (Latvijas reģionu ekonomikas konkurētspējas
paaugstināšana). 2. līmenī atrodas kritēriji – Latvijas reģionu ekonomikas
konkurētspējas paaugstināšanas virzieni (Ekonomikas klasterizācija – A;
Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas – B; Teritorijas mārketings – C). 3. līmenī
atrodas alternatīvas – Latvijas ekonomikas konkurētspējas paaugstināšanas
virzienu pamatindikatori (skat. 6. attēlu).
52
Avots: autora veidots attēls.
6. att. Hierarhiju analīzes metodes līmeņu shematisks attēlojums
2. posms – Matricas veidošana
Struktūras 2. līmeņa trīs galveno elementu (A, B, C) un 3. līmeņa
elementu (A1, A2, A3; B1, B2, B3, B4, B5; C1, C2, C3) novērtējums tika veikts,
izmantojot Saati metodi. Tā ietver īpašvektora ar vislielāko nozīmi noteikšanu,
lietojot pētāmo raksturlielumu pāru salīdzinājumu.
Katrā reģionu konkurētspējas paaugstināšanas virzienā eksperti noteica
šīs paaugstināšanas prioritāros indikatorus. „Ekonomikas klasterizācijā” tas ir
transporta loģistikas, kokapstrādes, tūrisma un citu klasteru veidošanas
53
pieredze, kā arī pašvaldību, zinātnes un izglītības iestāžu, uzņēmumu kopējo
projektu esamība reģionā. Virziena „Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas”
pamatindikatori ir zinātnes iestāžu un tehnoloģisko parku un biznesa inkubatoru
esamība reģionā. Virziena „Teritorijas mārketings” prioritārie indikatori ir
reprezentatīvo materiālu un reklāmas izveide, kas atklāj reģiona ekonomisko
potenciālu un labvēlīgus apstākļus investīcijām, kā arī starptautisko forumu,
izstāžu un citu pasākumu organizācija reģionā.
(1.) Latgales reģiona ekspertu aptaujas rezultātu apkopojums
Iegūtie rezultāti parāda, ka struktūras 2. līmeņa elementu vidū vislielākā
nozīme ir prioritāšu vektora komponentei B – 0,47, tālāk seko C – 0,33 un
viszemākā nozīme ir A – 0,09. Tātad, pamatojoties uz šiem rādītājiem, var
apgalvot, ka vislielākā nozīme Latgales reģiona konkurētspējas paaugstināšanā
ir „Inovācijām un ražošanas tehnoloģijām”, pēc tam – „Teritorijas
mārketingam” un „Ekonomikas klasterizācijai” (sk. 7. attēlu).
0,47
0,09
0,33
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1
A B C
Virzieni
Prioritātes
vektora
koordinātes
Avots: autora veidots attēls.
7. att. Latgales reģiona konkurētspējas paaugstināšanas virzienu
nozīmīguma svaru novērtējums (7 ekspertu novērtējuma svara nozīmju
mediāna)
Apskatot atsevišķi katru sistēmas rādītāju, var novērot, ka kritērija
„Ekonomikas klasterizācija” (A) pamatindikatoru vidū (hierarhijas sistēmas 3.
līmenis) vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentēm A1 un A3 – 0,33.
Tas liecina, ka pašvaldību, zinātnes un izglītības iestāžu, uzņēmumu kopējo
projektu klātbūtnei reģionā un transporta loģistikas, kokapstrādes, tūrisma un
54
citu klasteru veidošanas pieredzei Latgales reģiona konkurētspējas
paaugstināšanā ir līdzvērtīga nozīme. Viszemākā nozīme ir A2 – 0,14, tas ir,
pašvaldību, zinātnes un izglītības iestāžu, uzņēmumu starpreģionālo projektu
esamībai.
Tālāk tiek apskatīts virziens „Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas” (B).
Tā pamatindikatoru vidū vislielākā nozīme Latgales konkurētspējas
paaugstināšanā ir prioritāšu vektora komponentei B1 – 0,31, tas ir, augstāko un
profesionālo mācību iestāžu esamībai. Pēc tam seko B2 – 0,22, tas ir, zinātnes
iestāžu klātbūtne. Zemākā nozīme ir B3 un B5 – 0,06 un viszemākā nozīme ir B4
– 0,03, brīvo ekonomisko zonu esamība.
Virziena „Teritorijas mārketings” (C) iegūtie rezultāti rāda, ka tā
pamatindikatoru vidū prioritāšu vektora komponentes ir vienādas C1 ,C2 , C3, –
0,33. Tātad, pēc ekspertu vērtējuma, starptautisko forumu, izstāžu un citu
pasākumu organizācijai reģionā; dalībai starptautiskos forumos, izstādēs un
citos pasākumos, kas raksturo reģiona ekonomisko potenciālu un labvēlīgus
apstākļus investīcijām; kā arī reprezentatīvo materiālu un reklāmas izveidei, kas
atklāj reģiona ekonomisko potenciālu un labvēlīgus apstākļus investīcijām, ir
vienāda nozīme.
(2.) Kurzemes reģiona ekspertu aptaujas rezultātu apkopojums
Kurzemes ekspertu aptaujā iegūtie rezultāti atklāj, ka struktūras 2.
līmeņa elementu vidū vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentei B un
C – 0,47; zemākā nozīme ir A – 0,05. Pamatojoties uz šiem rādītājiem, var
apgalvot, ka vislielākā nozīme Kurzemes reģiona konkurētspējas
paaugstināšanā ir „Inovācijām un ražošanas tehnoloģijām” un „Teritorijas
mārketingam”, bet „Ekonomikas klasterizācija” ir mazsvarīga (sk. 8. attēlu).
Avots: autora veidots attēls.
55
8. att. Kurzemes reģiona konkurētspējas paaugstināšanas virzienu
nozīmīguma svaru novērtējums (7 ekspertu novērtējuma svara nozīmju
mediāna)
Virziena „Ekonomikas klasterizācija” (A) pamatindikatoru vidū
(hierarhijas sistēmas 3. līmenis) vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora
komponentu grupai A3 – 0,47. Tas liecina, ka vislielākā nozīme Kurzemes
reģiona konkurētspējas paaugstināšanā ir tūrisma un citu klasteru veidošanas
pieredzei. Nedaudz zemāka nozīme ir A1 – 0,33 un viszemākā nozīme ir
prioritāšu vektora komponentei A2 – 0,11, tas ir, pašvaldību, zinātnes un
izglītības iestāžu, uzņēmumu starpreģionālo projektu klātbūtnei. Līdzīgu
situāciju var novērot arī Latgales reģionā.
Izpētot virzienu „Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas” (B),
konstatējams, ka pamatindikatoru vidū vislielākā nozīme Kurzemes
konkurētspējas paaugstināšanā ir prioritāšu vektora komponentei B3 – 0,23, tas
ir, tehnoloģisko parku un biznesa inkubatoru esamībai, augstāko un
profesionālo mācību iestāžu pastāvēšanai. Pēc tam seko B4 – 0,15. Zemāka
nozīme ir B1 un B2 – 0,08, bet viszemākā nozīme ir B5 – 0,05, tas ir,
zinātņietilpīgo un kapitālietilpīgo tehnoloģiju izmantošanai (sk. 4.12. attēlu).
Virziena „Teritorijas mārketings” (C) iegūtie rezultāti ļauj secināt, ka šī
virziena pamatindikatoru vidū prioritāšu vektora komponenti atšķiras. Vienāda
nozīme ir prioritāšu vektora komponentēm C2 un C3 – 0,47, bet zema nozīme ir
prioritāšu vektora komponentei C1 – 0,06, tas ir, starptautisko forumu, izstāžu
un citu pasākumu organizācijai reģionā.
(3.) Vidzemes reģiona ekspertu aptaujas rezultātu apkopojums
Vidzemes ekspertu aptaujas rezultāti atklāj, ka struktūras 2. līmeņa
elementu vidū vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentei B – 0,75,
pēc tam seko C – 0,18 un viszemākā nozīme A – 0,06, tāpat kā Kurzemes
reģiona ekspertu vērtējumos. Pamatojoties uz šiem rādītājiem, var apgalvot, ka
vislielākā nozīme Vidzemes reģiona konkurētspējas paaugstināšanā ir
virzienam „Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas”, pēc tam seko „Teritorijas
mārketings”, bet vismazākā nozīme ir „Ekonomikas klasterizācijai” (sk. 9.
attēlu).
Apskatot virzienu „Ekonomikas klasterizācija” (A), secināms, ka tā
pamatindikatoru prioritāšu vektora komponenti ir vienādi A1, A2, A3 – 0,33. Tas
liecina, ka Vidzemes reģiona konkurētspējas paaugstināšanā pašvaldību,
zinātnes un izglītības iestāžu, uzņēmumu kopējo projektu klātbūtnei reģionā;
pašvaldību, zinātnes un izglītības iestāžu, uzņēmumu starpreģionālo projektu
esamībai; kā arī transporta loģistikas, kokapstrādes, tūrisma un citu klasteru
veidošanas pieredzei ir līdzvērtīga nozīme.
Izpētot virzienu „Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas” (B), var
konstatēt, ka pamatindikatoru vidū vislielākā nozīme Vidzemes reģiona
56
konkurētspējas paaugstināšanā ir prioritāšu vektora komponentēm B2 un B3 –
0,30, tas ir, zinātnes iestāžu esamībai un tehnoloģisko parku un biznesa
inkubatoru klātbūtnei. Pēc tam seko B1 – 0,22. Viszemākā nozīme ir prioritāšu
vektora komponentēm B4 un B5 – 0,09, proti, brīvo ekonomisko zonu
pastāvēšanai un zinātņietilpīgo un kapitālietilpīgo tehnoloģiju izmantošanai.
0,06
0,75
0,18
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1
A B C
Virzieni
Prioritātes
vektora
koordinātes
Avots: autora veidots attēls.
9. att. Vidzemes reģiona konkurētspējas paaugstināšanas virzienu
nozīmīguma svaru novērtējums (7 ekspertu novērtējuma svara nozīmju
mediāna)
Trešais virziens ir „Teritorijas mārketings” (C). Šī virziena
pamatindikatoru vidū vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentei C3 –
0,49, bet vismazākā nozīme ir C2 – 0,18, tas ir, dalībai starptautiskos forumos,
izstādēs un citos pasākumos, kas atklāj reģiona ekonomisko potenciālu un
labvēlīgus apstākļus investīcijām.
(4.) Zemgales reģiona ekspertu aptaujas rezultātu apkopojums
Nākamais pētāmais reģions ir Zemgale. Iegūtie ekspertu aptaujas
rezultāti ļauj secināt, ka struktūras 2. līmeņa elementu vidū vislielākā nozīme ir
prioritāšu vektora komponentei C – 0,56, pēc tam seko B – 0,29 un viszemākā
nozīme A – 0,07, tāpat kā Kurzemes un Vidzemes reģiona ekspertu vērtējumos,
tikai B un C elementu prioritāte ir pretēja. Pamatojoties uz šiem rādītājiem var
apgalvot, ka vislielākā nozīme Zemgales reģiona konkurētspējas paaugstināšanā
ir virzienam „Teritorijas mārketings”, nedaudz mazāka nozīme ir „Inovācijām
un ražošanas tehnoloģijām”, bet vismazākā nozīme ir „Ekonomikas
57
klasterizācijai” (sk. 10. attēlu).
Avots: autora veidots attēls.
10. att. Zemgales reģiona konkurētspējas paaugstināšanas virzienu
nozīmīguma svaru novērtējums (7 ekspertu novērtējuma svara nozīmju
mediāna)
Līdzīgu ekspertu vērtējumu var novērot saistībā ar Vidzemes un
Zemgales reģioniem par virziena „Ekonomikas klasterizācijas”
pamatindikatoriem; visi trīs prioritāšu vektoru komponenti ir vienādi svarīgi.
Izpētot virzienu „Inovācijas un ražošanas tehnoloģijas” (B),
konstatējams, ka pamatindikatoru vidū vislielākā nozīme Zemgales reģiona
konkurētspējas paaugstināšanā ir prioritāšu vektora komponentei B2 – 0,64, tas
ir, tehnoloģisko parku un biznesa inkubatoru esamībai, tāpat kā Vidzemes
reģionā. Pēc tam seko B1, B3, B4, B5, kam ir mazāka nozīme un to prioritāšu
vektora komponenti ir vienādi – 0,09.
Apskatot virzienu „Teritorijas mārketings” (C), var secināt, ka tā
pamatindikatoru vidū vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentei C3 –
0,78, tāpat kā Vidzemes reģionā. Vismazākā nozīme ir C1 un C2 – 0,11, tas ir,
starptautisko forumu, izstāžu un citu pasākumu organizācijai un dalībai
starptautiskos forumos, izstādēs un citos pasākumos, kas atklāj reģiona
ekonomisko potenciālu un labvēlīgus apstākļus investīcijām.
(5.) Rīgas reģiona ekspertu aptaujas rezultātu apkopojums
Ekspertu aptaujas par Rīgas reģionu rezultāti atklāj, ka struktūras 2.
līmeņa elementu vidū vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentēm B
58
un C – 0,47, bet vismazākā nozīme ir A – 0,05. Tādus pašus rezultātus var
novērot, analizējot ekspertu aptaujas datus par Kurzemes reģionu (sk. 11.
attēlu).
0,05
0,47 0,47
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1
A B C
Prioritātes vektora
koordinātes
Virzieni
Avots: autora veidots attēls.
11. att. Rīgas reģiona konkurētspējas paaugstināšanas virzienu
nozīmīguma svaru novērtējums (7 ekspertu novērtējuma svara nozīmju
mediāna)
Apskatot virzienu „Ekonomikas klasterizācija” (A), secināms, ka
pamatindikatoriem, kas atrodas struktūras 3. līmenī, vislielākā nozīme ir
prioritāšu vektora komponentei A3 – 0, 78, mazāka nozīme ir A1 – 0,17 un
vismazākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentei A2 – 0,06. Tātad Rīgas
reģionā vislielākā nozīme ir transporta loģistikas, kokapstrādes, tūrisma un citu
klasteru veidošanas pieredzei.
„Inovāciju un ražošanas tehnoloģiju” virziena pamatindikatoru vidū
vislielākā nozīme ir prioritāšu vektora komponentēm B2 – 0,47 un B3 – 0,39, bet
viszemākā nozīme ir B3 un B5 – 0,05. Tas liecina, ka Rīgas reģiona
konkurētspējas paaugstināšanā „Inovāciju un ražošanas tehnoloģiju” virzienā
vislielākā nozīme ir tieši zinātnes iestāžu un tehnoloģisko parku un biznesa
inkubatoru klātbūtnei.
„Teritorijas mārketinga” virzienā vislielākā nozīme ir C1 un C3 – 0,47,
tas ir, starptautisko forumu, izstāžu un citu pasākumu organizācijai reģionā un
reprezentatīvo materiālu un reklāmas izveidei, kas atklāj reģiona ekonomisko
potenciālu un labvēlīgus apstākļus investīcijām. Vismazākā nozīme ir prioritāšu
59
vektora komponentei dalība starptautiskos forumos, izstādēs un citos
pasākumos, kas atklāj reģiona ekonomisko potenciālu un labvēlīgus apstākļus
investīcijām (C2 – 0,05).
Apkopojot ekspertu aptaujas par pieciem Latvijas reģioniem datu
analīzes rezultātus, var secināt, kā vismazākā nozīme Latvijas reģionu
konkurētspējas paaugstināšanā ir virzienam „Ekonomikas klasterizācija”, bet
vislielākā nozīme ir „Inovācijām un ražošanas tehnoloģijām”. Jāatzīmē, ka
līdzīgs bija ekspertu vērtējums par Rīgas un Kurzemes reģioniem. Gandrīz
vienādi virzienus eksperti vērtē saistībā ar Latgales un Vidzemes reģioniem.
Šādu ekspertu novērtējumu ietekmēja 2008. gada ekonomiskā krīze.
NOBEIGUMS
1. Promocijas darbā izvirzītie uzdevumi ir izpildīti, tā mērķis ir sasniegts
un hipotēze ir pierādīta.
2. Izskatot dažādas konkurences un konkurētspējas izpētes pieejas,
promocijas darbā konkurence tiek traktēta kā tirgus mehānisma
elements, kas ļauj novērtēt pieprasījumu un piedāvājumu.
3. Izpētot jēdziena „konkurētspēja” noteikšanas pamatpieejas un
izanalizējot jēdziena formulējumus, promocijas darba mērķa
īstenošanas ietvaros izmantota šāda konkurētspējas definīcija:
konkurētspēja ir ekonomisko subjektu spēja sasniegt mērķi noteiktā
konkurences laukā, izmantojot tos vai citus konkurētspējas faktorus, ko
apstiprina atlasīto statistisko rādītāju sistēma.
4. Izskatot jēdziena „konkurētspēja” īpatnības dažādos hierarhiskajos
līmeņos (produktu, uzņēmumu, valstu līmenī), promocijas darba
autors pievērš uzmanību vēl vienam – reģiona līmenim, un
konkurētspējas izpēti turpina tieši šajā līmenī.
5. Izpētot jēdziena „reģions” ekonomisko aspektu, tas definēts kā
administratīvi norobežota valsts teritorijas daļa, kurai ir sava
specializācija, pārvaldes struktūra un noturīgas ekonomiskās
saiknes, kas kopumā nosaka tā ražošanas potenciālu un sociālo
procesu attīstības līmeni. Promocijas darba autors pamato pētāmo
Latvijas reģionu izvēli. Latvijas reģionu ekonomikas situācijas
analīzē un salīdzinājumā tiek operēts ar sešiem statistiskajiem
reģioniem, savukārt, izstrādājot rekomendācijas galvenajos reģionu
konkurētspējas paaugstināšanas pamatvirzienos un veicot ekspertu
aptauju – ar pieciem plānošanas reģioniem.
6. Kā galvenās reģiona konkurētspējas analīzes pieejas fiksētas
makroekonomiskā, mikroekonomiskā un mārketinga pieeja, kas palīdz
pamatot reģiona konkurētspējas paaugstināšanas trīs pamatvirzienu
izvēli (ekonomikas klasterizācijas attīstība, inovāciju un ražošanas
tehnoloģiju attīstība, teritorijas mārketinga attīstība).
60
7. Promocijas darba autors pamato statistiskās pieejas lietderību reģiona
konkurētspējas ekonomiskās analīzes veikšanā. Objektīvai
ekonomiskās realitātes raksturošanai tiek veidota statistisko indikatoru
sistēma kā rādītāju kopa, kas atspoguļo savstarpēji saistītu
sociālekonomisko parādību un procesu stāvokļa un attīstības dažādus
aspektus.
8. Promocijas darbā tiek izskatītas sarežģītu ekonomisko objektu (to vidū
ir arī reģiona konkurētspēja) salīdzinošās analīzes statistiskās metodes
– valstu un reģionu konkurētspējas reitingi, kā arī Latvijas attīstības
novērtēšanas pieredze, bet tās nedod iespēju novērtēt reģionu
konkurētspējas atšķirības, kā arī noteikt konkurētspējas
paaugstināšanas pamatvirzienus, promocijas darba mērķa
sasniegšanai, līdz ar to promocijas darba autors secina, ka
nepieciešams izstrādāt Latvijas reģionu konkurētspējas integrālā
rādītāja aprēķināšanas metodiku.
9. Apkopojot dažādu pētnieku publikācijas, tiek atlasīti reģiona
konkurētspējas faktori, kas var kļūt par reģiona konkurētspējas
paaugstināšanas virzītājspēku:
teritorijas potenciāls;
infrastruktūra;
vadība un institucionālais potenciāls;
nozaru struktūra un uzņēmumu veidi;
labvēlīgi apstākļi investīcijām;
internacionalizācija un tiešo ārzemju investīciju saturs;
cilvēkkapitāls;
esošie uzņēmumi un tīkli;
reģionu tipoloģija un uzņēmumu integrācijas līmenis;
klasteri;
inovācijas un reģionu inovāciju sistēmas.
10. Pamatojoties uz dažādu konkurētspējas modeļu analīzi, kā arī Latvijas
attīstības novērtēšanas pieredzi, promocijas darba autors piedāvā
ekonomiski statistiskās analīzes algoritmu, ko veido:
− reģiona konkurētspējas struktūrmodeļa izstrāde,
− reģiona konkurētspējas struktūrmodelī iekļaujamo vispārināto dažāda
līmeņa statistisko rādītāju sistēmas izveide,
− statistisko rādītāju atlase un sagatavošana,
− statistisko rādītāju svaru koeficentu un agregēšanas veida reģiona
konkurētspējas integrālajā rādītāja izvēle,
− reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķināšana,
− statistisko analīzes metožu izmantošana reģiona konkurētspējas
salīdzinošai analīzei un dinamikas izpētei.
61
11. Promocijas darbā tiek piedāvāts reģiona konkurētspējas modelis, kas
iekļauj astoņus reģiona konkurētspējas faktorus: teritorijas potenciālu,
infrastruktūru, sabiedrisko institūtu efektivitāti, reģiona ekonomikas
efektivitāti, tirgus efektivitāti, augstāko izglītību un zinātni,
uzņēmējdarbības un tehnoloģiju attīstību, inovāciju attīstību. Reģionu
konkurētspējas novērtēšanai saskaņā ar piedāvāto modeli autors
izstrādā 27 statistisko rādītāju sistēmu. Rādītāji tiek agregēti
vispārinātos 2. līmeņa statistiskajos rādītājos, kas atbilst
konkurētspējas faktoriem. Agregēšanai tiek izmantots aditīvais
modelis ar vienādiem svaru koeficentiem.
Apkopojot rezultātus, var secināt, ka Latvijā pastāv ievērojamas
reģionālās atšķirības. Ir acīmredzama būtiska plaisa starp valsts
centrālo daļu (Rīgas un Pierīgas reģioni) un pārējo Latvijas teritoriju.
Turklāt divi faktori ar lielākajām vērtībām Rīgas un Pierīgas reģionos
ir inovāciju ekonomikas faktori. Bez tam divu faktoru, kas ir saistīti ar
efektīvas ekonomikas funkcionēšanu un tās resursu maksimālu
izmantošanu, lielākās vērtības arī ir Rīgas un Pierīgas reģioniem.
Latgales un Kurzemes reģionos nevienam faktoram nav lielākā vērtība.
12. Reģiona konkurētspējas integrālā rādītāja aprēķināšanai minētie
konkurētspējas faktori tiek agregēti trijās konkurētspējas faktoru
grupās: „Bāzes faktori”, „Efektivitātes faktori” un „Inovāciju faktori”.
Agregēšanai tiek izmantots aditīvais modelis. Svaru koeficenti tiek
noteikti saskaņā ar WEF pētnieku empīriski atrasto katras
konkurētspējas faktoru grupas ieguldījuma reģiona konkurētspējā
atkarību no reģiona attīstības stadijas.
Rīgas reģionam ir vislielākās konkurētspējas integrālā rādītāja vērtības,
bet Pierīgas reģions atpaliek pavisam nedaudz. Pārējos Latvijas
reģionos konkurētspējas integrālā rādītāja vērtības atpaliek un ir
salīdzinoši līdzīgas, kas liecina par to, ka Latvijā pastāv reģionālās
atšķirības no pozīcijas „centrs – perifērija”.
13. Promocijas darba autors veic reģionu konkurētspējas ekonomiski
statistisko analīzi, sadalot Latvijas reģionus četrās problēmgrupās
atkarībā no to konkurētspējas integrālā rādītāja un konkurētspējas
faktoru grupu aprēķinātajām vērtībām, balstoties uz rādītāju dinamikas
analīzi un uz reģiona situācijas analīzi, salīdzinot ar citiem reģioniem.
Promocijas darba autors pētīja Latvijas reģionu konkurētspējas
integrālā rādītāja attīstības tendences divos posmos – 2002.–2005.
gadā un 2006.–2009. gadā.
Pirmajā posmā Latvijas reģioni attīstījās salīdzinoši, īpaši izceļams
Pierīgas reģions. Otrajā posmā Pierīgas reģionā situācija pasliktinājās,
tajā pašā laikā Vidzemes un Zemgales reģioni nonāca pirmajā
62
problēmgrupā. Iemesls situācijas pasliktināšanai otrajā posmā ir
atrodams, apkopojot iegūtos rezultātus par Latvijas reģionu
konkurētspējas faktoru grupas „Efektivitātes faktori” attīstības
tendencēm, kad otrajā posmā visos Latvijas reģionos situācija
pasliktinājās. Pierīgas, Rīgas, Vidzemes un Zemgales reģioni nokļuva
pirmajā problēmgrupā, kur ietilpst visproblemātiskie reģioni.
14. Promocijas darba autors Latvijas reģionu konkurētspējas
paaugstināšanas pamatvirzienus un to indikatorus novērtē, izmantojot
ekspertu aptauju. Tiek secināts, ka vismazākā nozīme Latvijas reģionu
konkurētspējas paaugstināšanā ir „Ekonomikas klasterizācijai”, bet
vislielākā nozīme ir „Inovācijām un ražošanas tehnoloģijām”. Autors
konstatē, ka, vērtējot Rīgas un Kurzemes reģionus, ekspertiem ir
līdzīga nostāja, gandrīz vienādi virzienus eksperti novērtē arī Latgales
un Vidzemes reģionos.
PROBLĒMAS
1. problēma Latvijā nav izveidots reģionu konkurētspējas novērtēšanas mehānisms.
Iespējamie risinājumi:
− VARAM un VRAA nodrošināt Latvijas konkurētspējas uzraudzības
institucionālā modeļa izstrādi;
− LZA izveidot Konkurētspējas institūtu uz kādas jau funkcionējošas
akadēmiskās institūcijas bāzes;
− VARAM, VRAA un LZA rast iespēju veikt reģionu konkurētspējas
izpēti augstākās izglītības iestādēs, nodrošinot atbilstošu finansējumu;
− izmantot autora izstrādāto reģiona konkurētspējas integrālo rādītāju,
kas ir viegli modificējams un vienkārši aprēķināms Latvijas reģionu
konkurētspējas novērtēšanā un analīzē, lai noskaidrotu problemātiskās
jomas un ietekmētu tās, lietojot sociālekonomiskās politikas
mehānismus.
2. problēma Latvijas reģionu konkurētspējas statistiskās analīzes veikšanu
apgrūtina nepilnīgi reģionālās statistikas rādītāji.
Iespējamie risinājumi:
− LR CSP nodrošināt operatīvu un plašu konkurētspējas radītāja
aprēķinam nepieciešamo statistikas datu apkopošanu par Latvijas
reģioniem;
− LR CSP nodrošināt iespēju brīvi izmantot datu bāzes ar jaunāko
63
reģionus raksturojošo statistikas rādītājiem;
− LR CSP ciešāk sadarbīboties ar zinātniskajām institūcijām un
pētniekiem, kas nodarbojas ar reģionu konkurētspējas uzraudzību un
novērtēšanu, lai pilnveidotu reģionālās statistikas atbilstību Latvijas
reģionu attīstības un konkurētspējas paaugstināšanas mērķiem.
3. problēma
Ievērojami atšķiras konkurētspējas līmenis Rīgas un Pierīgas reģionos
un pārējā Latvijā.
Iespējamie risinājumi:
− Latvijas valsts pārvaldes institūcijām nodrošināt ES līdzekļu piesaisti
mazāk attīstītajiem reģioniem NUTS 3 līmenī, atbalstot attīstības
projektu sagatavošanu un īstenošanu;
− izskatīt iespēju kādā no nākošajiem ES plānošanas periodiem Latvijai
pāriet uz divu reģionu modeli, atbilstoši Latvijā pastāvošajām
reģionālajām atšķirībam no pozīcijas „centrs – perifērija”, kas ļautu
pārskatīt ES līdzekļu sadali;
− MK nodrošināt īpaši labvēlīgus apstākļus investīcijām mazāk attīstītos
reģionos;
− Latvijas pašvaldībām un plānošanas reģionu administrācijām reģionos
aktīvāk izmantot teritorijas mārketinga instrumentus, lai sekmētu
reģionu attīstību.
INTRODUCTION
Actuality of the research topic
Qualitative changes in the world economics that are related to
globalization, irregularity of economic development, acceleration of the
technological progress and pace of new regionality have increased the
significance of regions. With the development the regions cannot avoid mutual
competition in terms of labor resources, new technologies, investments,
attention from the central national and significant international enterprises. One
of the major factors that ensures achievements in this process is regional
competitiveness.
The results of its research are used in the state economic policy,
comparative interregional researches, solution of tasks connected with strategic
planning of the regional development, as well as in social life. National
competition councils operate in numerous countries, EU provides coordinated
policy of the increase of the national and regional competitiveness, moreover, it
is being implemented at the legislation and organizational levels. Therefore the
theme of competitiveness in Latvia is especially essential and making the
problem of the increase of regional competitiveness topical is an important task.
However, there exist several problems. Lack of a unified approach in
defining the category of „regional competitiveness” encourages viewing the
issues of the related methodology in the first place. It is important to understand
the mechanisms that contribute to high regional competitiveness. The current
structure of interregional relations determines the fact that the traditional
methodology of economic analysis is not sufficient for understanding
mechanisms of competitiveness. At the same time, the complexity of modern
social and economic systems, dynamic conditions of regional development
advance strict demands for scientifically statistical validity both at the regional
and national levels. Therefore it is vital to elaborate methodology of economic
statistical analysis that would accept various social, economic, technological
factors. It is also a problem that the existing regional statistic tools do not
completely comply with the tasks of regional social and economic development.
The manifold factors influencing regional competitiveness are to be
systematized and structured. In its turn, lack of regional statistical indicators
has resulted in the necessity to create mechanisms for a broader account of
statistical information.
In the international practice various competitiveness rankings have been
widely used. The rankings are based on the analysis of a huge amount of
statistical data. However, in the mechanic generally known and international
practice the use of approbated approaches in the research of regional
competitiveness is problematic. The adaptation of approbated international
technologies is especially topical in solving the analytical tasks and making
statistical reports in accordance with regional specificity.
65
The formation of a unified, scientifically substantiated, objective,
modernized, fast system of the statistical measurements and assessment of
competitiveness would enable determining the most significant vectors of
regional development, promoting regional specialization, evaluating the
efficiency of its development, an ability to raise capital and other resources for
the growth. The economic statistical analysis of the regional competitiveness is
necessary for the mobilization of a region’s residents and economic potential, as
well as for contributing to a more balanced economic growth and space
development.
Research level of the problem
Competitiveness of states has been researched by scientists of various
scientific fields including economists, specialists of economic geography,
marketing, statistics, sociology, etc. A significant contribution to the study of
methodological aspects of regional competitiveness has been made by
economists G.Azojevs, F.Benaroja, R.Fathutdinovs, R.Haginss, F.Haijeks,
Dž.Helbreits, T.Gogoļeva, G.Gukaksjans, A.Judanovs, I.Judrupa,
V.Kosiedovskis, P.Krugmans, O.Mihailovs, M.Porters, B.Rivža, P.Rivža,
P.Samuelsons, D.Sepiks, Dž.Spenders, M.Šenfelde, E.Šepards, J.Šumpeters,
L.Turovs, V.Voronovs; ekonomiskās ģeogrāfijas pārstāvji V.Aizards,
K.Frimens, V.Leontjevs, B.O.Lunvals, I.Pilipenko; specialists of territorial
marketing F.Kotlers, S.Andrejevs, S.Ignatjevs, E.Jermolajeva. The statisticians
S.Aivazjans, I.Bogomolova deal with economic statistical analysis. Problems of
regional statistics and diagnostics have been reflected in works of
M.Helvanovskis, O.Krastiņš, O.Lavriņenko, E.Vanags, I.Vanags and other
scientists. However, it is to be stated that the issues of economic statistical
analysis of regional competitiveness have been dwelled upon not sufficiently,
for example, there is a lack of a unified statistical approach to the research of
regional competitiveness, and therefore it is necessary to increase the selection
of statistical tools in the economic researches of regional competitiveness.
This makes the competitiveness of Latvian statistical regions
(Kurzeme, Latgale, Riga district, Riga, Vidzeme and Zemgale) the object
of the research of the Doctoral thesis. The subject of the research is the
methodology and theoretic findings of the economic and statistical
assessment of regional competitiveness.
The hypothesis set in the research: Latvian regions differ with
their competitiveness that has been influenced by various quantitative and
qualitative factors, which can be combined into numerous basic trends of
improvement of regional competitiveness.
Aim of work: to work out the calculation methodology of the
integrated indicator of the competitiveness of Latvian regions and use it as
a basis for the assessment of differences between the competitiveness of
66
regions as well as for determining the basic trends for the improvement of
competitiveness.
The following tasks have been set in the thesis for the achievement
of the aim:
1) to determine the content of the concept „competitiveness of the
region”, to specify the place of the concept „compet itiveness
of the region” among other generalized indicators
characterizing the development of a region;
2) to substantiate the necessity of the application of statistical tools in
the economic analysis of regional competitiveness;
3) to research the international and Latvian empirical basis of the
assessment of competitiveness at the national and regional level;
4) to elaborate methodology of the assessment of regional competitiveness by
determining and substantiating the structure of indicators of competitiveness
model in order to develop an integrated indicator of the regional
competitiveness by the use of available Latvian NUTS 3 regional statistical
indices;
5) to approbate the offered methodology of the assessment of regional
competitiveness in the appraisal of Latvian NUTS 3 - level regions by
determining strategic positions of regional competitiveness and evaluating
development dynamics of regional competitiveness based on its division into
research groups;
6) based on the assessment of competitiveness of Latvian regions
and on the assessment of the growth of competitiveness
potential provided by experts to elaborate recommendations in
the main areas of the improvement of competitiveness of
Latvian regions.
The theoretical and methodological substantiation of the
research is based on the scientists’ findings and theories on the
assessment of regional competitiveness. Dialectical logics, complex and
systematic approaches form the methodological basis of the research done
within the framework of the Doctoral thesis. Various cognition methods
have been used in the work: monographic method, statistical economic
analysis, graphic method, abstract logical method, expert assessment. The
theoretical and methodological basis of the work has been formed by
researches and assessments of international organizations as well as by
fundamental concepts of economic theory and theories provided in works
of foreign and Latvian economists.
The informative basis of the research has been formed with the use
of data and researches provided by the Central Statistical Bureau, the CSB,
Ministry of Education, Ministry of Culture, Ministry of Transport, Ministry of
67
Environmental Protection and Regional Development, State Regional
Development Agency, National Health Service, legislative acts of the Republic
of Latvia, Latvian and foreign scientific surveys, reports and researches, as
well as conference proceedings international scientific conferences.
The aim and tasks of the Doctoral thesis have determined the logics
and structure of the work. The Doctoral thesis consists of an introduction,
four chapters, conclusions and the bibliographic list.
The scientific novelty of the doctoral thesis refers to the elaboration
of the methodology of the assessment of regional competitiveness for the
formation of the integrated indicator of competitiveness of Latvian NUTS
3 regions, which is essential in the comparison of regions and solution of
tasks of regional development.
Scientific novelty is characterized by the following results of the
research:
6) the content and the definition of the concept „regional
competitiveness” have been expanded based on the systemic approach,
the necessity of the use of statistical methods in the researches into
regional competitiveness has been substantiated;
7) the methodology of the complex economic analysis of the regional
competitiveness has been worked out, which in comparison with the
traditional methods accepting relatively small amount of macro-
economic indicators includes the system of statistical indicators that
reflect a wide complex of factors determining regional
competitiveness. The author has offered a model of regional
competitiveness that is characterized by the differential system of
weight coefficients and a three-level calculation of generalized
statistical indicators that include three generalized statistical indicators
of the third level corresponding to the following factor groups of
regional competitiveness: competitiveness on the account of basic
conditions, competitiveness on the account of the production factor,
competitiveness on the account of innovation factor as well as eight
generalized indicators of the second level that correspond to factors of
regional competitiveness;
8) the author has carried out a statistical analysis of regional
competitiveness whose results have proved that the extension of the
factors of regional competitiveness used in the structural model to the
corresponding groups has been there is justified;
9) the author has calculated the integrated indicator of competitiveness
for Latvian regions, has carried out the analysis of competitiveness
space and time of Latvian regions, as well as has made the comparison
of the dynamics of indicators of competitiveness of Latvian regions;
68
10) the use of economic statistical analysis of regional competitiveness has
enabled the author to give well-substantiated recommendations for the
improvement of Latvian regional competitiveness in the main areas.
Theoretical value of the doctoral thesis. The research of
competitiveness as an economic category has been carried out. The
findings and conclusions obtained in the course of the research have
contributed to a more precise understanding of competitiveness as a
dynamic system. The dynamics is influenced by various factors whose
specificity is determined by the time and features of an economic sector.
The research results contribute to the development of economic theory and
improvement of the national management.
Theoretical findings, conclusions and practical recommendations
can be used in the course of lectures in „Economic theory”,
„Microeconomics” and „Regional economics”.
Economic value of the doctoral thesis.
The conclusions and recommendations elaborated in the course of
the research can be used in order to:
4) improve and increase the efficiency of the model of assessment of
Latvian regional competitiveness;
5) assess the competitiveness of Latvian regions;
6) advance the development policy of Latvian regions for the
improvement of the efficiency of main areas of competitiveness
and their factors.
Theses set for the defense: 5) The main approaches to the analysis of regional competitiveness
determine the choice of three main areas of the improvement of
regional competitiveness;
6) Current approaches to regional assessment do not characterize
Latvian regional competitiveness to the full extent;
7) In order to determine the situation and dynamics of Latvian
regional competitiveness it is necessary to introduce a new
integrated indicator of regional competitiveness that is based on
the substantiated complex methodology of economic analysis;
8) There are social and economic differences across Latvian regions
from the viewpoint of „centre – periphery”.
69
1. THEORETICAL ASPECTS OF REGIONAL COMPETITIVENESS
The chapter contains 30 pages, 4 tables, 8 figures
The first chapter provides the analysis of various approaches to the
research of competition and competitiveness. The specificity of the
concept „competitiveness” has been defined at various hierarchical levels:
product, enterprise, state and region. The economic aspect of the concept
„region” has been dwelled upon. The selection of Latvian regions for the
research has been substantiated. The analysis of regional competitiveness
has been carried out. The main factors forming regional competitiveness
have been determined. Validity of the statistical approach in the economic
analysis of regional competitiveness has been substantiated.
1.1. The essence and importance of competition and competitiveness in the
market economy
1.1.1. The concept of competition
The economic scientific literature provides such terms as
„competition”, „competitive relations”, „competitive environment”,
„competitive advantages”, „competitiveness”. Since the word „compete”
makes the basis of both the words and the concept, it is necessary to
clarify the content of this concept.
Competition is the basic concept that expresses the essence of market
relations. Its realization in the economic science has been changing over years
and in the interpretation of competition one can distinguish behavioral,
structural and functional approaches as well as static and dynamic competition
models.
The classic economic theory presents a behavioral approach. For
example, A. Smith interprets competition as a totality of mutually independent
attempts made by various sellers to establish the control over the market with
the emphasis put on such behavior of a seller and a customer that is
characterized by the competition for more favorable terms of selling and
purchasing goods.
Alongside with the behavioral concept the structural approach has been
developed in the economic theory, which has shifted the emphasis from the
mutual competition of enterprises towards the analysis of the market structure.
The main ideas of the structural approach are found in works by D.Kurno,
J.Robinson, E.Chamberlin, F.Edgeworth and other neoclassical authors.
This is exactly the structural theory of competition that has defined four
main types of the modern market establishing theories of perfect
competition, monopolistic competition, theories of oligopoly and
monopoly.
70
The functional approach to the research of competition is related to the
name of the Austrian economist J.Schumpeter. This scientist has advanced the
idea of the importance of innovations in the economics. The theory of
competition based on the advantages of resources gained acknowledgement at
the end of the 20th century within the functional approach to the research of
competition. Its founder was S.Hunt (Hunt S.D., 2000).
The synthesis of static and dynamic models of competition have been
described in works of F.Hayek (Hayek F., 1980) who considers that the term
„competition” in the economic theory has been used inappropriately.
Hayek differentiates between competition dynamic process in terms of
nature and a competitive equilibrium (the static model of the market).
Competition becomes the dynamic process when products or technologies
are being upgraded making new markets, new sources of raw materials or
new types of organizations where most often investment is required.
M.Porter (Портер М., 2000) points out that competition is a
dynamic and developing process, a continually changing sphere where
new goods, new marketing opportunities, new manufacturing processes
and new market segments appear.
Study of the approaches allows us to conclude that competition is
an immanent feature of human existence that is revealed in various
spheres. The analysis of forms and methods of competition encourages the
discussion of the complexity and development of the system of
competitive relations. Its economic part that is given as economic
competition is tightly connected with the whole complex of all
competitive relations.
1.1.2. The concept of competitiveness
There is a considerable amount of scientific works and publications
related to the issues of competition and competitiveness. Such diversity reflects
the complexity of the economic concept „competitiveness” as an object of
scientific research and at the same time points out the lack of a unified
interpretation.
One of the contradictions in the interpretation of the concept
„competitiveness” is the issue whether the concept „competitiveness” reflects
immanent/internal features of an economic unit or it points out the place of an
economic unit among other similar subjects.
The author of the Doctoral thesis admits that the first definition
corresponds more to his own understanding of competitiveness, therefore the
following definition of the concept „competitiveness” has been offered:
competitiveness is the ability of economic units to achieve the aim in a certain
competitive space by using certain competitiveness factors that are approved by
the system of the selected statistical indicators.”
71
Taking into consideration the fact that the concept „competitiveness” has
been derived from the concept of „competition” it can be concluded that their
economic essence is identical in its content. While competition is understood as
the competitive activities of economic units, competitiveness is made up of
„inherent features of a subject that provide the possibility to accomplish such
activities that would allow them (economic units) to obtain success in this
competition” (Михайлов О.В., 1999).
The specificity of different approaches to the analysis of the concept
„competitiveness” also depend on the hierarchical level at which an economic
unit operates (Гельвановский М., 1998). At the lowest level – micro-level –
competitiveness appears to be the competitiveness of goods and services
(sometimes given as the competitiveness of a product) that are offered by
particular economic units. The next important level is a meso-level where the
development prospects of an enterprise or the area of activity are formed. It is
followed by a macro-economic level at which the main conditions for the
functioning of the economic system are determined.
The next systemic level of the analysis of competitiveness is the analysis
of competitiveness of complex socio-economic objects (for example, countries,
regions).
1.2. The research of the national and regional competitiveness
1.2.1. National competitiveness
The concept of national and regional competitiveness is substantially
more complicated than the concept of the competitiveness of products and
enterprises as it depends on not only economic, but also on social, political and
cultural factors.
In the 18th-19th centuries the concept of national competitiveness was
associated with the state’s success and failures in the world trade. In 1768
A.Smith defined four factors, i.e. land, capital, natural resources and labor,
which determine absolute advantages of a state in the international trade. His
assumptions were further developed by D.Ricardo who introduced the concept
of the comparative advantage of states (Рикардо Д., 1955). That is the theory of
comparative advantages that has become the basis of the theory of international
trade. In the 20th century the theory of national competitiveness was offered by
E.Hecksher and B.Ohlin (Olin B., 1967). Their elaborated factor endowment
theory provides the idea that the states are to export such goods that use their
abundant and cheap factors of production. The methodological approach to the
research of national competitiveness has been dwelled upon in the works of
P.Krugman (Krugman P., 1996). He mentions major existing problems and
relates the term „competitiveness” to the territorial objects. Krugman has
reduced the national competitiveness to the comparative efficiency of the used
factors that are expressed in situations of the trade balance, currency exchange,
72
comparable prices. According to Krugman the concept of national
competitiveness in comparison to the enterprise competitiveness does not
possess economic essence.
Another approach has been offered by M.Porter who has related the
model of competitiveness advantage to the national, regional and „territorial”
competitiveness advantages (Портер М., 1993, Porter M., 1990). According to
Portman, welfare is formed by competitive advantages. If it has been formed
with the use of competitive advantages then competitiveness means the
existence of competitive advantages in a state (region). Porter asserts that „the
standard of life of a region is determined by productivity using its human
resources, capital and natural resources. Respectively, productivity is a
characteristic feature of regional competitiveness. Thus, Porter considers that
national competitiveness and productivity are equivalent concepts, moreover,
productivity depends on a set of mutually interconnected variables, a so called
„rhombus of competitive advantages”, which is made up of the determinants or
factors of national competitiveness. However, despite the general
acknowledgement of the theory, there is also some criticism towards Porter’s
„rhombus”. The critics assume that „Porter seems to refrain from considering
the problem of competitiveness at the macro-level, basically directing it to the
meso-level, which allows him to avoid the analysis of other complicated
problems that do not relate directly to the economics and concentrate the
attention on particular pragmatic issues of enterprises and their sectors”
(Гельвановский М.И., 2004). Besides, it is to be mentioned that the rhombus
of competitive advantages reflects the competitiveness factors of developed
countries, while the dynamics of competitive advantages in the developing
countries can look differently. Thus, in carrying out the analysis of
competitiveness it is necessary to take into consideration difference in the
economic development of the countries being analyzed.
Researchers mention three stages of the state economic development
(Гукасьян Г.М., 2003). The economic development of the society results in the
change of economic stages. The concept of the transformation of economic
paradigm has been accepted by M.Porter (Портер М., 2001) with
distinguishing between four stages in the development of national
competitiveness in accordance with the level at which the international
competition is being implemented.
In the further development of the concept of national competitiveness an
emphasis has been given to high standard of life of residents: „National
competitiveness is the ability of a region’s economy to attract enterprises with
stable or growing market share and carry out their efficient activity maintaining
high standard of life for the participants” (Вальтер Ж., 2004).
Since the state is a complicated structural object of the research, the
national competitiveness is determined by a set of various factors. In carrying
out the analysis of the state competitive advantages one has to take into
73
consideration certain transformation in the set of dominating factors. M.Porter
concludes that „State prosperity is not formed from natural resources, available
labor force, interest rates or purchasing capacity of the national currency as it
has been long postulated in classic economics. Competitiveness of a particular
nation depends on the ability of the state manufacturing to introduce
innovations and get modernized” (Портер М., 2001).
Despite the fact that the mutual chain – „state-enterprise” is topical and
effective, it is necessary to accept one more hierarchical level, i.e. the regional
level. The detailed consideration of issues of regional competitiveness is
especially important as it has been relatively scarcely researched so far if
compared to the national competitiveness. It is important to research theoretical
and methodological aspects of the concept of „regional competitiveness”.
1.2.2. The concept of a region
Traditionally the concept of „region” has been interpreted as a synonym
of the concept „territory”: first of all, a region is a territory with its own
resources. V.Vesper (Vespers V., 2012) points out that „the abilities of a
region’s identification are extremely broad and multidimensional, they are
related to the territorial formation factors in determining of which the use of
various characteristic features of territories can be accepted.”
Nomenclature of territoria1 units of statistics – NUTS is provided
to classify sets of homogeneous territorial units in accordance with EU
statistical interpretation. The aim of NUTS’s classification and application
is the introduction, development and harmonization of the regional
statistics in EU countries, the social economic analysis of regions, the
structuring of EU regional politics (Keišš S., 2000). The regions that are
classified as NUTS 2 are included in the system that is used for the
implementation of regional politics and the analysis of national regional
problems. Classification NUTS 3 includes the regions that are territorially
not so important for a complex analysis but provide the opportunity to
carry out a more precise diagnostics of specific problems in a certain
territory in order to apply adequate measures for their prevention.
There exist also other approaches to defining the concept of
„region”. V.Boronenko (Boroņenko V. 2005, 2006, 2007, 2009) in her
researches offers a systemic approach based on the assumption that a
region is a specific part of the whole that provides for separation of a
certain object taking into consideration a definite cr iterion: „First it is
necessary to find the answer to the question: which of the two
fundamental alternatives, an economic region or the economics of a
region, forms the system of an object and subject of regional economics.”
Following the researches started by Boronenko S.Ignatyev (Ignatjevs S.,
2011) offers to define the concept „economic region” as „the main object
74
of the science of regional economics – a part of the national economic
space that functions in the national common economic environment
although with its specificity. The economic region is first of all a part of
economic rather than political, administrative or ethnographic space”
(Ignatjevs S., 2011).
The author of the thesis researches the regions that are considered
to be the standard that have been formed in compliance with legislation
and the region is understood as an administratively restricted part of a
territory that is characterized by its specificity, governmental structure
and sustainable economic relations, which altogether determine its
productive potential and the level of the development of social processes.
1.2.3. Planning and statistical regions of Latvia
The biggest territorial units in Latvia whose data are systematized and
analyzed by The Ministry of Environmental Protection and Regional
Development (MEPRD) and The State Regional Development Agency (SRDA)
are currently the planning and statistical regions.
There are five planning regions in Latvia: Kurzeme, Latgale, Riga,
Vidzeme and Zemgale (see fig. 1.6.). These regions are formed for the planning
of regional development, coordination and provision of cooperation among
local governments.
There are also six statistical regions in Latvia: Kurzeme, Latgale, Riga
district, Riga, Vidzeme and Zemgale districts, which are formed for the purpose
of information account in order to provide the acquisition, processing and
distribution of comparable regional statistics not only in Latvia, but in European
Union, too.
Some researchers (Vespers V., 2012) point out that „identification
of regions for the needs of planning and regional management is to be
substantiated by social economic and cooperation processes.” Such
problem in economic classification of Latvian regions has been also
noticed by I.Vaidere (Vaidere I., 1995): „In Latvia there has been an
artificial and strained economic territorial structure created. It…is
characterized by the excessive concentration of population and production
in Riga district, … respectively leading to low population density, slow
development of production branches and infrastructure in other parts of
Latvia.”
The author of this research agrees with V. Vesper’s assumption that
it is necessary to start the discussion about the number of NUTS 3 regions
in Latvia, which with consideration of the demographic trends of regional
development and their economic boundaries can be surveyed in the
reduction direction. „It is possible to determine two NUTS 2 regions in
Latvia that could better evaluate national internal development processes
75
National competitiveness
Competitiveness of an enterprise/branch
Product competitiveness
Regional competitiveness
at the EU level and correspondingly adjust implementation of EU regional
policy” (Vespers V., 2012).
However, the author of the Doctoral thesis uses such interpretation
of a region that accepts administrative rather than economic boundaries
of a region. In the analysis and comparison of the economic situation in
Latvian regions the six statistical regions have been used. For the
elaboration of recommendations for the competitiveness increase of the
main Latvian regions the five planning regions have been used combining
the data of Riga and Riga district’s statistical regions, thus obtaining the
information about Riga planning region.
1.2.4. The concept of regional competitiveness
The role of a region as an economic unit has increased. Regions differ
with their area, organizational and administrative functions (Keating M., 1997).
They are found between the macro-economic level and micro-economic level
forming a definite hierarchical level connected with regional competitiveness
(see fig. 1).
Source: author’s compiled according to Беленов, 2011.
Fig. 1. Four-level hierarchical model of competitiveness
In the regional aspect the concept „competitiveness" receives certain
features that are reflected in definitions of the economic category of „regional
competitiveness” (see tab. 1).
Such diversity of researchers’ opinions testifies to the fact that at the
regional level the impact of the complex of factors determining territorial
competitiveness is many-sided and complicated, besides, due to broad
territorial, economic, social, demographic difference the regional specificity can
be comparatively vivid.
76
Tab. 1
Definitions of regional competitiveness
Defining factor Definition of regional competitiveness
Producers of goods and
services in a region
The situation of a region and producers of its goods
and services that is determined by economic, social,
political and other factors in the domestic and foreign
markets, which are revealed with the help of indicators
that provide appropriate description of such situation
and its dynamics (Regional Competitiveness..., 2007).
Regional
competitiveness at the
domestic market
The ability of regional producers to sell their goods
and services in the environment of mutual competition
using the capacity of the regional domestic market to
the maximum (Анучин А.А., 2007).
Regional
competitiveness among
other regions
The ability of a region to adjust to the changing
circumstances in order to maintain or improve its
position among competing regions (Афанасьев М.,
2005).
Inner-regional market
activities and formation
of inner-regional
environment
The ability of a region to create such environment for
investment that would stimulate the participants of the
regional environment and provide stable economic
growth of the region, the production of goods and
services that could be competitive at the global market
and the improvement of the standard of life of the
region’s inhabitants (Беленов О.Н., 2011).
Efficiency of the use of
regional resources
The efficiency of regional resources, starting with
labor force and efficiency of the use of capital
(capacity), compared to other regions, which results in
the volume of gross domestic product (GDP) per capita
as well as in its dynamics (Портер М., 1993).
Achievement of high
standard of life with the
presence of high level
of employment
The abilities of a region to generate incomes and the
level of employment preserving the open market of the
domestic and foreign competition (IMD World
Competitiveness Yearbook, 2012).
Standard of life of
inhabitants
The ability of a region to produce and distribute goods
and services … in such a way that would increase the
standard of life of its inhabitants (Scott B., 1985).
Source: author’s compiled
There is a distinguishing between the absolute and relative
competitiveness (Механизмы повышения…, 2005). In connection with
regional competitiveness there exists classification in the potential and real
competitiveness. Since regional level is an intermediate level between the
77
macro-level and micro-level, there exist various approaches to the analysis of
regional competitiveness.
For example, there exist two fundamental approaches: the macro-
economic one and the micro-economic one (Анучин А.А., 2007). The macro-
ecocnomic approach to regional competitiveness is defined with the mediation
of the term of regional efficiency. The micro-economic approach is
characterized by the reduction of the regional common competitiveness to the
competitiveness of particular economic units. In the aspect of micro-economic
factors the spatial organization of production forces is especially important as it
forms regional clusters.
The cluster approach in the economic science has been introduced by
M.Porter (Портер М., 1993) who views the development of regional
competition as the concentration of enterprises of one branch or one cluster in a
city or a region, which results in reinforcement of competition among them and
finally in the increase of the competitiveness of both the enterprise and the
region. In Latvia the cluster approach to regional competitiveness has been
studied by V.Boronenko (Boroņenko V. 2009).
The marketing approach of regional features has been extensively
studied by the researches of regional competitiveness (Андреев С.Н., 2002,
Котлер Ф., 2005, Панкрухин А.П., 1999, 2006, Ignatjevs S., 2011, Petrova I.,
Jermolajeva E., 2007). The scientists assume that for many regions the territory
marketing is one of the most efficient methods of strategic management of
regional development.
Having summarized the ideas on the approaches to the analysis of
regional competitiveness that have been dwelled upon in the given sub-chapter,
the author of the thesis has agreed that the main approaches are macro-
economic, micro-economic and marketing ones (see tab. 2).
Tab. 2
The comparative analysis of the main approaches to the analysis of
regional competitiveness
Methodological
approach
Main competitive
factors Competitiveness indicators
Macro-economic Efficiency of macro-
economic activities
Macro-economic indicators: GDP,
productivity, standard of life, etc.
Micro-economic
Efficiency of
entrepreneurship in the
region, level of the
cooperation among
economic units
Activity of inhabitants’
entrepreneurship, development of
small and medium-sized
enterprises, business environment,
innovations, presence of clusters
78
Methodological
approach
Main competitive
factors Competitiveness indicators
Marketing Recognition among
foreign investors
Positive image of a region,
recognition of a region
Source: author’s compiled according to Анучин, 2007.
Thus, the statistical approach can be a more universal and operational
one and can provide the use of statistical methods of the assessment of regional
competitiveness.
The main approaches in the analysis of regional competitiveness give an
opportunity to substantiate the selection of the main areas in the increase of
regional competitiveness:
4) the increase of regional competitiveness using clusters that
result from the micro-economic approach;
5) the increase of regional competitiveness with the help of
developing innovations and technologies, shifting from the
existing labor-intensive, material-intensive and energy-
intensive technologies of production of goods and services
to the capital-saving and energy-saving production
technologies that result from the macro-economic and
micro-economic approaches;
6) the use of territorial marketing tools for the increase of
regional competitiveness, improvement of inhabitants’
identification in their habitat territory, positioning of a
region for attracting new entrepreneurs, creation and
increase of the positive image of a region with the purpose
of finding potential domestic and foreign investors, which
results from the marketing approach.
In order to evaluate the main areas of the increase of
competitiveness of Latvian regions (development of economic
clustering, development of innovations and technologies, development
of territorial marketing) and the indicators of these areas, the author of
the Doctoral thesis will use the expert assessment. In order to carry out
the expert survey, a set of basic indicators has been determined on the
basis of precise information that is provided in the works of other
authors (Voronovs V., Petrova I., Račko E., 2006, Ignatjevs S., 2011)
(see tab. 3).
Tab. 3
Main areas and indicators of the increase of regional competitiveness
Main areas
Economic clustering
Innovations and
production
technologies
Territorial
marketing
Ind
ica
tors
– presence of joint projects of
municipalities, scientific and
educational establishments,
enterprises in the region;
– presence of inter-regional
projects of municipalities,
scientific and educational
establishments, enterprises in
the region;
– experience in the formation
of transport logistics, tourism,
wood-processing and other
clusters.
– presence of higher
and vocational
educational
establishments;
– presence of
scientific
establishments;
– presence of
technological parks
and business
incubators;
– presence of free
economic zones;
– use of science-
intensive and capital-
intensive
technologies.
– organization of
international forums,
exhibitions and other
events in the region;
– participation in
international forums,
exhibitions and other
events that reveal the
economic potential of
the region and lead to
favorable conditions
for investment.
– making
representative and
advertising materials
that reveal the
economic potential of
the region and lead to
favorable conditions
for investment.
Source: author’s compiled according to Voronovs, 2006, Ignatjevs, 2011.
The main areas of the increase of regional competitiveness and their
indicators selected by the author enable us to assess the potential of the increase
of regional competitiveness. However, for the assessment of quantitatively
qualitative differences of regional competitiveness, including dynamics, it is
necessary to accept other factors of competitiveness, too.
1.2.5. Factors of regional competitiveness
Regional competitiveness is a complicated multifactorial concept that
involves both macro-economic factors, and the factors that show the level of
development of regional economic units. The study of regional competitiveness
is difficult because the factors make a unique network of linear and non-linear
relations, they can be included into various hierarchical networks, i.e. the
selection of factors and its substantiation is complicated and hardly researched.
The issue that is especially important is how to choose a required number of
factors that would be relevant to the concept of „regional competitiveness” as
much as possible from a set of factors.
80
Researchers mention various factors that, to their mind, are determining
ones in the formation of competitiveness. A.Idrisovs, M.Sejfulajeva,
R.Fathutdinovs consider the following factors influencing regional
competitiveness as the main ones: regional resources, attractive business
environment, competitiveness of economic units, labor capacity of economic
units, efficiency of regional administration, level of international integration
and regional cooperation, favorable environment for investment, consistency in
implementation of market changes, export potential, regional specificity,
production and financial infrastructure, dynamics of changes of tax policy,
efficiency of natural and labor resources. Other researchers
(Конкурентоспособность регионов…, 2003) emphasize the groups of factors
that represent a relatively complete set of main factors of competitiveness in
accordance with historic stages of their formation – these are resources,
investment, infrastructure and informative factors. After summarizing the
publications of various researchers the author of the thesis has concluded that
the factors offered by D.Sepic can be considered to be driving factors of
regional competitiveness (Sepic D., 2004):
1) territorial potential;
2) infrastructure;
3) management and institutional potential;
4) structure of industries and types of enterprises;
5) favorable conditions for investment;
6) internalization and the content of direct foreign investment;
7) human capital;
8) existing enterprises and networks;
9) regional typology and the level of integration of enterprises;
10) clusters;
11) innovations and systems of regional innovations.
2. METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE ECONOMIC
STATISTICAL RESEARCH OF REGIONAL
COMPETITIVENESS The chapter contains 18 pages, 4 tables, 6 images
The second chapter presents the statistical methods of the
comparative analysis of regional competitiveness of complex economic
objects that involve regional competitiveness. Rankings of the national
and regional competitiveness as well as the experience of the assessment
of the development of Latvia have been analyzed.
2.1. Regional competitiveness as the object of statistical researches
In classification of the most important groups of factors forming regional
competitiveness numerous researchers offer the system of indicators that
81
provides a balanced assessment of the competitiveness level of regional
economics.
Regional competitiveness is to be assessed with an integrated
representation of available statistical information. The integrated (aggregated)
indicator of competitiveness is formed as a sum of vectors of generalized
statistical indicators; the integrated indicator is also given as ranking (index).
The elaboration of statistical tools for the research within these aspects
includes the solution of three main methodological tasks: formation of the
efficient structure of statistical indicators that are characterized by accepted
competitiveness aspects; selection of the principle of unification of various
types of indicators in terms of indices in order to reduce them in the
comparative form, which will enable the ability of their aggregation; selection
of an approach for the integration of the unified indicators in the indicator
The characteristics of the most important methods of economic statistical
researches used in regional statistical researches are summarized in table 4.
Tab. 4
Basic methods of economic statistical analysis in regional statistical
researches
Method of statistical
analysis Tools of statistical analysis Research activity
Formation of the base
of source data
Statistical records Organized storing of
information about
regional economics
Analysis and
assessment of
regional economics
Statistical summary and
grouping, statistical graphs
and tables, dynamic range,
index method
Processing and display of
information, analysis of
dynamic processes,
structural researches
Comparative analysis
of research objects
Index method, structural bias
analysis, dynamic range,
variation indicators
Comparison of the
research object with a
similar or several similar
objects
Analysis and
assessment of the
impact of various
factors, conditions on
the researched object
Correlation – regression
analysis, factor analysis,
method of main components,
index (ranking) method
Method of stochastic
dependence: formation of
regression models,
assessment of tightness of
relations
Economic modeling
and forecasting of a
region
Forecasting methods:
extrapolation methods
Research of the main
trends in the development
of regional economics
Source: Хохлова, 2006.
82
As concerns such complex object as a region for the obtaining of the
integral indicator of regional competitiveness one is to use several aggregation
levels (see fig. 2). Groups of competitiveness factors are related to the third-
level indicators of the hierarchical model integrated indicator of regional
competitiveness, while competitiveness factors are related to the second-level
indicators. At the same time, the factors include the first-level indicators – sub-
factors of competitiveness whose calculation is based on statistical indicators in
the basis of the model.
Source: author’s compiled according to Беленов, 2011
Fig. 2 Hierarchical model of the formation of the integral index of regional
competitiveness
The ranking method has a great methodological value, it has proved to
be the approbated tool in the regional statistical researches, and therefore the
author is using the ranking method as the basis in the elaboration of the
methodology for the economic statistical analysis.
Integrated indicator of regional
competitiveness
generalized
indicators of the 3rd
level = factor groups
generalized indicators of the
2nd level = factors
generalized
indicators of the 1st
level = sub-factors
statistical
indicators
2.2. Analysis of methodological approaches to the economic statistical
research of regional competitiveness
Nowadays the comparison of territorial objects is being carried out with
the calculation of various integrated indicators or rankings (Семенова Т.Ю.,
2007, Татевосян Г.М., 2004). For example, there have been rankings
calculated for the standard of life (Lavriņenko O., 2010, Феоктистов Д.В.,
2002), development of human potential (Доклад…, 2004), democratization
(Vanhanen T., 2003) et al. Various rankings of competitiveness take a
significant place among these rankings. We can note the Global
Competitiveness Index that is formed by the World Economic Forum
(Global…, 2011), national competitiveness rankings (WCY – World
Competitiveness Yearbook) that are formed by the International Institute for
Management Development (IMD…, 2012), the British ranking of regional
competitiveness (Huggins R., 2000).
A mechanical transfer of the approaches known and approbated in the
international practice to the statistical analysis of regional competitiveness is
problematic, therefore analytical and statistical technologies are to be adjusted
to the regional needs and solvable analytical tasks. Being the objects of
statistical researches regions can be considered to be equivalent to the states:
they solve similar tasks and they have a comparable level of complexity. Thus,
in cooperation with macro-economic statistics, the regional statistics applies the
whole of its methodological system, whereas the methodological approaches to
the analysis of national competitiveness can be used in the analysis of regional
competitiveness. The author of the thesis will turn to the analysis of rankings of
national competitiveness.
2.2.1. Experience in the assessment of national competitiveness
WEF Global Competitiveness Index
The calculation methodology of the national competitiveness ranking is
updated every year, therefore the author of the research has used the index
calculation methodology applied in 2011. In order to find a global
competitiveness index 286 indicators have been accepted among which there
are certain statistical indicators and expert survey data. These indicators are
aggregated in competitiveness sub-factors that, in their turn, form twelve factors
of competitiveness: institutions, infrastructure, macro-economics, health and
initial education (basic education, secondary education), higher education and
science, efficiency of the market of goods, efficiency of the labor force market,
development of the financial market, technological readiness, market capacity,
level of business development, innovations. All twelve factors of
competitiveness that have been accepted in WEF Global competitiveness index
have their certain role in each country, and the importance of each factor is
determined by the stage of economic development of a country. Taking this into
84
account, in the model of WEF Global competitiveness index the factors are
organized in three groups of factors. „Basic factors” include those factors that
are significant for countries being at the first stage of economic development.
„Efficiency factors” are important for countries that are at the second stage of
economic development. „Innovation factors” include the factors that are
necessary for countries that are at the third stage of economic development. The
stage of the economic development of a state is assessed according to the GDP
level per capita or to the export ratio of natural resources to GDP. Besides, the
most important coefficients are related to the factors that are the most essential
for the economic development of a state.
Thus, the characteristic feature of WEF rankings is a flexible
modification of weight coefficients depending on the ranking level of economic
development of a state.
National competitiveness index of the World competitiveness report Another widely-known ranking is the national competitiveness ranking
that is published in the annual World competitiveness yearbook (WCY)
(IMD…, 2012). This ranking is an annual report of the national competitiveness
that has been made since 1989. Having assessed competitiveness of states the
index is calculated with consideration of economic, political, cultural and social
competitiveness factors. On the whole, around three hundred certain statistical
indicators are used. In order to accept topical trends of economic development
in the index, the main indicators are continually corrected and updated in
compliance with the development of global economics.
Four factors of competitiveness are distinguished in the national
competitiveness index in WCY: economic activity, efficiency of governmental
work, business efficiency and infrastructure. Each of them is made up of five
sub-factors that reflect various aspects of national competitiveness. On the
whole the WCY national competitiveness index includes 20 sub-factors.
In order to calculate WCY national competitiveness index one should
use equal weight coefficients for both aggregation of indicators in the sub-
factors and aggregation of sub-factors in the factors of competitiveness,
therefore each sub-factor finally has equal weight. For each indicator
standardized values are formed, which are called „STD values”. Based on the
statistical data of the national economics at the first stage, the calculation of
STD value for each indicator is done. Afterwards, each of the researched
national economics is ranked with the use of 239 indicators, 126 of which are
statistical and 113 are made based on the data obtained from the expert surveys.
Thus, the specificity of the WCY national competitiveness index is the use of
the ranked intermediary indicators as well as the acceptance of not only
countries but also particular regions (Bavaria, Catalonia) in the ranking.
85
Researches of „Modern Political Atlas” The researches of „Modern Political Atlas” (Мельвиль А., 2006,
Методы…, 2012) are notable among the overviewed rankings for their high
level of the statistical substantiation of the research methodology. „Atlas”
differs methodologically from the aforementioned rankings of competitiveness
with the fact that only statistical data ar used as its initial data and in processing
of the data a multi-dimensional method of the statistical analysis is widely used.
70 parameters that are summarized in a unified data base are used in order to
assess the countries and aggregate in five indices: statehood, internal and
external threat, potential of the international impact, the institutional basis of the
life quality and democracy. In formation of an index, the authors of the ranking
refrain from a „mechanical” fixed consolidation of variables and calculation of
indices rather basing on the calculation of the average value of variables. The
discriminant analysis is the methodology that provides the possibility to obtain
the index with consideration of various weights of variables.
There are several steps in the procedure of the discriminant analysis
within the framework of the researches. At the first stage there is a selection of
indicators of statistical data and generalized indicators, which are to form one or
another index. Further, an „instructive selection” is formed: based on the
character of the index and with the help of expert interviews the countries
antagonists that potentially create poles of apparent problems are selected. In
the instructive selection around 20 countries are selected representing each pole.
Further, a value of the discriminant function is found for each country with
consideration of weights of parameters as well as the probability of a country to
belong to one or another pole. Based on the value of the discriminant function
that is calculated for a country in accordance with each index, a national
ranking according to five parameters is made. For a further analysis of the
obtained index data a method of „main components” is used; in the course of
this method’s application four main components are recorded. For complex
assessments that have been obtained through the method of main components ,
the method of cluster analysis has been used. Thus, the authors have shifted
from „one-dimensional” approach to the analysis of complex economic political
objects that are included in modern countries.
2.2.2. Experience of the assessment of regional competitiveness
The author of the thesis has researched various methods of the
assessment of regional competitiveness and has found the following methods as
the most appropriate for his further research: model of regional competitiveness
of the British competitiveness institute (Huggins R., 2000, 2001, 2003), one Russian
ranking: competitiveness ranking of Siberian regions (Регион на перекрестке…,
2003).
Model of regional competitiveness of the British competitiveness institute
86
The model of regional competitiveness of the British competitiveness
institute has been used in order to assess competitiveness of twenty British
regions since 2001. The author of the model R.Huggings (Huggins R., 2003)
points out that the main objective of the elaboration of this model has been to make an
index that accepts the data available and comparable at the local, regional and national
level as well as able to mutually combine macro-economic and micro-economic
indicators. The model of the British competitiveness institute stands out among other
overviewed models as it is based on a small amount of initial data for the calculation of
competitiveness, the model uses just six indicators.
Regional competitiveness is viewed at as a net result of the economic
regional process, which has a group of factors at the „input” and the economic
result and a group of factors at the „output”. The main objective of the
elaboration of the index is to determine mutual relations between the indicators
of the „input”, „output” and „result” as well as to provide a possibility for fast
index modification.
The „input” parameters include the factors that determine formation of
high competitiveness. These are „Business density” that is the indicator of the
stable economic growth generating new enterprises and companies and is
reflected in the number of companies per capita; development of the
„knowledge-based economics” that is displayed by the ratio of enterprises based
on the knowledge in the regional economics; „economic activity” as the
indicator of the human capital available in a region. These factors influence the
„input” of a region, which means high productivity and GDP growth per capita.
Finally, the interaction of these factors is implemented in the labor market
values: in the incomes of inhabitants and level of unemployment. Thus, the
British model of regional competitiveness is based on six statistical indicators.
The authors of the model admit that „income indicators”, „output indicators”
and „result” are equally significant for competitiveness, and while aggregating
the factors in the integrated indicator of regional competitiveness they provide
equal weight coefficients for each of six factors.
The British model of regional competitiveness stands out from other
models of calculation of the integral competitiveness as the authors of the
model tend to accept causal relationships between various factors that influence
regional competitiveness separating „causes” of high competitiveness from
„results”. This model also appeals as it is flexible and relatively easily
calculated. As a disadvantage of the model, something that is criticized
(Bristow G., 2005), we can mention poor theoretical substantiation of statistical
indicators as well as a simplified approach to the selection of weight
coefficients.
Competitiveness index of Siberian regions
Among Russian competitiveness rankings we have to mention the
ranking of competitiveness of Siberian regions that has been worked out by the
87
researchers of Irkutsk state university (Конкурентоспособность…, 2003). The
ranking of the competitiveness of Siberian regions is made on the basis of the
calculation of the competitiveness index that in its formation considers two
factors: final results of successful competition in accordance with factors of
competitiveness and the indicators reflecting the presence of competitive
advantages and the progressiveness of the structure of the branch in regions. In
order to assess the final indicators of competitiveness the following indicators
have been used: GDP per capita, pace of GDP growth, calculated GDP to the
export ratio in regions. The model provides formulation of competitive
advantages of factors, investments, infrastructure, innovations and institutional
advantages of regional competitiveness. Competitiveness of factors is assessed
with the help of three indicators: labor productivity, labor costs and return on
fixed assets; for the assessment of other sub-factors one indicator has been used.
On the whole, 9 sub-factors and 12 economic indicators have been used; a total
competitiveness index has been formed as an average arithmetic value of the
selected factors.
According to the author of the thesis, the model of the competitiveness
of Siberian regions needs significant improvement – in order to improve the
precision of calculations it is necessary to increase the number of the selected
indicators. The model has been supplemented (Ларина Н.И., 2006), in the
variant of 2006 the competitiveness index of Siberian regions was formed by
two main indices: the index of the current competitiveness and the index of the
strategic competitiveness. The index of the current competitiveness is calculated
based on the indicators reflecting the current economic situation.
The index of the strategic competitiveness includes three sub-indices:
development of infrastructure and communication
systems, the index of innovations and external economic activity. Besides, the
authors also mention that „the results obtained
are not completely perfect as there is a great extent of subjectivity the in the
selection of indicators that reveal the specificity of
regional development in the globalized environment” (Ларина Н.И., 2006).
2.2.3. Experience of regional assessment in Latvia
Territorial development index
There is no unified methodology for the assessment of regional
competitiveness in Latvia, especially for NUTS 3. In order to measure the
comparable level of the national territorial development The Latvian
Institute of Statistics has worked out the integrated indicators (Reģionu
attīstība…, 2009), initially – the rank of territorial development, but later
after improvement – a Territorial development index (TDI) the calculation
of which included socio-economic parameters and their relative values.
The analysis of the results obtained has shown that the elaborated
88
methodology and the range of the selected indicators reflects the socio -
economic level of territorial development objectively enough, and it can
be applied for determining the differences in the level of development of
Latvian regions.
The assessment of the development of a territory and the mutual
comparison has been carried out summarizing the indicators (eight – for
regions, four – for areas and cities), which provides demographic and
socio-economic information about the changes in the number of
population, population density and demographic load. The indicators that
reflect the economic development are as follows: GDP, non-financial
investments, the number of economically active sole proprietors and
commercial associations. The social situation and the wealth of
inhabitants are characterized by the personal income taxes in the budgets
of municipalities and the indicator of unemployment.
TDI is determined based on the standardization of the mentioned
indicators. After the expert assessment each indicator receives a
significance weight calculated in such a way that the sum of weights of all
indicators equals 1,0. Each standardized indicator is multiplied by a
corresponding significance weight. The sum obtained in the result of the
calculation of the components of development index makes TDI
– in the elaboration of the national support programme for
regional development;
– in the differentiation of support measures aimed at EU fund
co-financing;
– in the assessment of the impact of EU, national support and
other financial tools on the territorial development and
economic efficiency;
– in the comparison, assessment, forecasting of territorial
development of municipalities, regional municipalities and
regional planning and in the analysis of other types of
territorial development.
Since the TDI started to be used there has been an assumption that
there is much attention paid to the economic development, and not enough
attention paid to the social sphere, and the indicators reflecting natural
conditions are not accepted. The drawback of the assessment can be
improved by the following activities, for example:
– supplementing the number and structure of the main factors
forming the existing territory development index;
– improving the system of significance weight;
– in addition to the general territory development index
working out and approbating two, three sub-indices (index of
89
customer trust, etc.) that reveal various more important
aspects of development.
Whether it is necessary to change the number and structure of the
main factors of territorial development is the issue that depends on the
increase or decrease of the range of statistical data. There have been
several researches into the possibility to improve TDI (Vespers V., 2012,
Reģionālās politikas…, 2009). V.Vespers doubt the objectivity of the TDI
included indicators due to small number of experts participating in the
selection of indicators and basing it on the immediate approach and offers
to include 4 new indicators in the TDI calculation with the exclusion of
four non-corresponding ones. However, another approach to TDI
improvement might seem more appropriate (Reģionālās politikas…,
2009), i.e. the approach in which 17 statistical indicators are used for TDI
calculation and these are united into three capitals: social, economic and
environmental ones with each having a definite stable specific weight for
TDI calculation.
Regional competitiveness index The territorial development index worked out in Latvia cannot
completely reflect regional competitiveness and its comparison with other
territories. Therefore one of the ways that would give a trustworthy and many-
sided assessment of regional competitiveness is its assessment with the help of
the index.
Having studied the works of various authors (Sepic D., 2004,
Шенфелде М.Н,, Денисов М.В., 2008) it can be admitted that regional
competitiveness cannot be fully reflected by one or several economic or
social indicators of macro or micro-economic level as well as by their
comparison to the analogical indicators of other areas.
The elaboration of the integrated indicator of regional competitiveness is
a complicated task as it demands the summary of various economically
trustworthy and useful results. The indicator of regional competitiveness of a
small EU country with a medium-developed economics (incl. Latvia) can be
expressed by the level of personal income, productivity and employment.
According to the author of the thesis (Račko, 2012, Воронов, 2011, 2012,
Рачко, 2010) these indicators adequately enough characterize the situation and
dynamics of regional competitiveness. The scientific substantiation of this
assumption has been found in the corresponding European Commission
Guidelines (Sixth Periodic…, 1999) and the analysis of regional
competitiveness carried out by Lithuanian researchers (Брунецкене, 2009).
European Commission offers to use GDP per capita as the main
indicator related to competitiveness, which in its turn, depends on productivity,
employment and weight of labor force in the total number of inhabitants (Sixth
Periodic…, 1999):
90
IED
IDV
IDV
NOD
NOD
IKP
IED
IKP (1)
where:
IKP – gross domestic product,
IED – inhabitants,
NOD – employment level,
IDV – inhabitants at the working age.
With the help of regional competitiveness index the assessment of
Latvian regional competitiveness has been made (Račko, 2012, Воронов,
2011, 2012, Рачко, 2010). However, due to several disadvantages, the
model has not been developed. Among the drawbacks of the model we can
mention insufficient substantiation of the selection of statistical indicators
and their small amount.
Some reference to the aforementioned model of regional
competitiveness, where regional competitiveness is expressed with the
help of the level of personal income, productivity and employment, are
found in researches done by I.Judrupa (Judrupa, 2010, 2011, 2011).
In I.Judrupa’s offered model of regional competitiveness is mainly
influenced by the standard of life, productivity and level of employment in a
region, which, in their turn, depend on the internal factors influencing regional
competitiveness, i.e. human resources, social sphere, education, culture, health,
infrastructure, innovations and research, economics and production, natural
resources, ecology and environment. I.Judrupa offers to calculate the complex
index for the assessment of regional competitiveness, which would include 10
characteristic sub-indices of factors of competitiveness that are calculated
through the author’s 42 selected statistical indicators. The sub-indices for the
calculation of the index of regional competitiveness are aggregated with the
weight coefficients determined according to the expert assessment.
However, I.Judrupa’s offered index of regional competitiveness has its
drawbacks. The index is difficult to modify and complicated in calculations, as
with the development of regions it is necessary to introduce a new expert
assessment of the weight coefficient. The differences in regional development
are not taken into consideration. The selection of statistical indicators of the
offered model at the regional level is to depend on the availability of statistical
data.
3. ELABORATION OF METHODOLOGY OF THE ASSESSMENT OF
REGIONAL COMPETITIVENESS
The chapter includes 23 pages, 19 tables, 2 graphs
91
The third chapter provides an algorithm of the economic statistical
analysis based on the analysis of models of competitiveness. The system
of statistical indicators has been worked out for the implementation of
economic statistical analysis in accordance with the offered model. A
regional division into problem groups has been made.
3.1. Elaboration of methodology of economic statistical analysis of regional
competitiveness
The indices analyzed in the second chapter of the thesis show that there
exist two considerably different types of formation of competitiveness indices.
The first is the quantitative development of the model that is aimed at the
aggregation in the integrated indicator of as big number of statistical data as
possible, this model has been used by international organizations, for example,
WEF. The second one is to a great extent connected with much less number of
indicators, though in this case the selection of indicators must be well-
substantiated.
For the formation and calculation of indices the statistical data are used.
However, in reference to some factors, there is an objective problem, i.e. many
factors do not have statistical data, for example, for the calculation of the level
of bureaucratization and corruption. In order to accept these factors, the expert
data have been used for the formation of some indices.
The involvement of experts can often occur as it is impossible to obtain
statistical data for numerous factors. Besides, the statistical methods for the
research of some factors are not relevant. However, it can often be observed
that sometimes there might be no relevant answers to the questions of subjective
understanding of the situation (Bertrand M., 2003). Equally, the expert opinion
does not always reflect the real situation. Excluding the potential errors of
experts, there have been numerous critical remarks as to various
competitiveness indices (Вальтер Ж., 2004).
The negotiation of these restrictions is a serious problem in the
formation of the methodology of competitiveness assessment. Therefore one of
the main methodological problems is the necessity to choose the algorithm of
quantitative analysis in order to get the quantitative assessment of the
integrated indicator of regional competitiveness with the maximum overcoming
the aforementioned restrictions. In order to make and calculate the regional
competitiveness index, the methodology of the national competitiveness index
is used (Регион…, 2003). This is the method of linear aggregation of certain
indicators in the generalized indicator, which characterizes the country’s
(region’s) comparable positions. This methodology includes four stages (see
fig. 3).
92
The methods created are to accept the experience in the formation of the
integral competitiveness indices, i.e. it is necessary to include both economic
factors and the factors influencing competitiveness. It is to be modifiable and
easily calculates, for the calculation of the integrated indicator only statistical
data can be used. Based on the purposefulness of the use of methodology
applied in the national competitiveness index the author of the Doctoral thesis
has elaborated the methodology of the economic statistical research of regional
competitiveness.
Source: author’s compiled according to Регион…, 2003.
Source: author’s compiled.
Fig. 3. Algorithm of the economic statistical analysis of regional
competitiveness
Selection of factors and sub-factors of regional competitiveness
The author has based the formation of the model of regional
competitiveness on the methodological findings of M. Porter that are used in the
elaboration of WEF national competitiveness model (Global…, 2011). The
advantage of the model is the flexibility of coefficients towards changes
depending on the type of the region and acceptance of a big group of
competitiveness factors and methodological substantiation.
In order to carry out economic statistical researches of regional
competitiveness at the level of factors and sub-factors, WEF model is to be
modified. In the group of „Basic factors” the factors of territorial potential
(including demographic potential, health and ecology) and infrastructure factors
1. Elaboration of the statistical model of regional comeptitiveness, the selection of the
system of regional competitiveness factors and sub-factors.
2. Preparation of the statistical indicators:
a) selection of the system of generalized statistical indicators;
b) rating of statistical indicators and determination of the scale
3. Calculation of the integrated indicator of regional competitiveness:
a) selection of the weight coefficient;
b) selection of the aggregation of generalized statistical indicators in the integral
indicators.
4. Use of the methods of statistical analysis for the spatial comparative analysis and the
research of the dynamics of regional competitiveness.
93
are to be considered. The macro-economic factor will not be included as it is
topical for the analysis of rather national than regional competitiveness. The
factor of institutions will be considered within the group of „Efficiency factors”
of competitiveness as a factor of the efficiency of social institutions. The factors
of goods market efficiency and labor force efficiency are accepted within the
factors of economic efficiency and market efficiency. The factor of the
efficiency of the financial market and market capacity is important at the level
of national rather than regional competitiveness, so it is not included in the
group of „Efficiency factors” of competitiveness. Factors of higher education
and innovations are included in the group of „Innovation factors”. This group
will also consider the factor of technological readiness combining it with the
factor of business development. Thus, the author of the Doctoral thesis has
formed the model of eight factors: potential of a territory, infrastructure,
efficiency of social institutions, efficiency of regional economics, market
efficiency, higher education and science, development of entrepreneurship and
technologies, development of innovations (see fig. 4).
Source: author’s compiled.
Fig. 4. Model of the structure of the integrated indicator of regional
competitiveness
Integrated indicator of regional
competitiveness
Basic factors Efficiency
factors
Innovation
factors
Potential of a territory
Infrastructure
Efficiency of social
institutions
Efficiency of regional
economics
Market efficiency
Higher education and
science
Development of
entrepreneurship and
technologies
Development of
innovations
94
Formation of the system of statistical indicators
Within the statistical approach that has been defined in the first chapter
of the Doctoral thesis, the formation of the model of regional competitiveness is
to a great extent related to the formation of the system of statistical indicators of
various levels, which are able to influence competitiveness. Since the statistical
values have various dažāda kārta, they are to be modified so that these
indicators can be accepted in the integrated indicator.
In order to aggregate particular statistical indicators in the statistical
indicators of a higher level, we will use the most frequently used transformation
according to the linear principle
minmax
min
ii
ii
ixx
xxI
(2)
or
minmax
min1ii
ii
ixx
xxI
, (3)
where
ix – value of a particular statistical indicator (factor);
minix – minimum value of a particular statistical indicator (factor);
maxix – maximum value of a particular statistical indicator (factor).
Transformation (2) has been carried out because big values correspond
to a higher level of the analyzed indicator, but transformation (3) has been
carried out because small values correspond to a higher level of the indicator
(for example, in case of unemployment or crime level). Thus, the selection
obtained is a set of indices according to each selected indicator for all regions
whose values are found in the interval from1 to 0, where 1 is the best values and
0 are the worst values.
Selection of the form of aggregation of particular factors of
competitiveness in the integrated indicator of regional competitiveness
Further, in accordance with the algorithm of the model of regional
competitiveness, after the selection of scaling and standardization procedures, it
is necessary to select the form of aggregation of particular factors of
competitiveness in the integrated indicator of competitiveness.
Among functional forms the following linear functions are more often
applied:
n
i
ii xaf1
, (4)
where
95
ia –weights with which a particular outcoming indicator is included in
the integrated indicator;
ix – value of a particular statistical indicator (factor).
Value of weight ia is the reduction of values of various types of
indicator ix in the mutually measurable form according to measurements (if
they have not been provided before) or according to their role in the formation
of the integrated indicator. Quite often weight coefficients are given additional
restrictions:
11
n
i
ia and 0ia , (5)
where
ia – weights with which a particular outcoming indicator is included
in the integrated indicator
A selection of a simplified form of the aggregated indicator is
determined by several considerations. Firstly, linear models are simple and they
need much less calculations but the methodology of their calculation is
available and elaborated well-enough. Secondly, linear dependence can be
almost always replaced by the non-linear dependence with a known error.
Finally, in polynomial of various scales each member that is higher than the
first scale can be considered as a new variable, thus the model can be modified
in the linear form. The researches into the theory of aggregated indicators
enable the hypothesis that in the basis of linear mapping of aggregated
indicators with the use of the particular, there are several fundamental features
of the process of changes. Therefore, for the data scaling the author used
formula (2) and (3) but for the aggregation of competitiveness factors in the
integral competitiveness indicator – the additive model (4).
Substantiation of the methodology of weight coefficients of regional
competitiveness factors
The next stage in the calculation of the integrated indicator of regional
competitiveness is the substantiation of the methodology of the selection of
weight coefficients. Weight coefficients reveal comparable significance of a
particular factor in the complex of factors, which influences regional
competitiveness.
The method of equal weights is applied if it is admitted that factors of
competitiveness are interchangeable and equally influence the final
competitiveness ranking.
96
nai
1 , (6)
where
ia – weights with which a particular outcoming indicator is included
in the integrated indicator;
п – number of indicators.
This is the simplest and most frequently used method, though it does not
provide all the information about the influence of particular and generalized
statistical indicators upon the final integrated indicator of competitiveness.
In order to aggregate sub-factors of regional competitiveness in factors
of regional competitiveness the author has used the system of equal weight
coefficients as the simplest and most widely-used one.
The next step in the formation of the integrated indicator of
competitiveness is the selection of the system of generalized statistical
indicators.
3.2. Informative statistical support of the economic statistical analysis of
regional competitiveness
One of the major problems that arises in the use of the statistical model
(see tab. 5) in the calculations of the integrated indicator of regional
competitiveness is the selection of available recorded statistical data that would
most fully correspond to the competitiveness factors used in the model.
Tab. 5
System of groups of factors, factors and sub-factors of the integral
indicator of regional competitiveness
Groups of factors Factors Sub-factors
Group of basic
factors
1. Potential of a territory
Potential of resources
Demographic potential
Health of inhabitants
Ecological potential
2. Infrastructure
Physical infrastructure
Energy infrastructure
Informative infrastructure
97
Groups of factors Factors Sub-factors
Group of efficiency
factors
3. Efficiency of social
institutions
Safety
Cultural policy
Social capital
Efficiency of regional
administration
4. Efficiency of regional
economics
Efficiency of production
Investment
Export
5. Market efficiency
Efficiency of goods market
Efficiency of labor market
Efficiency of financial
market
Group of
innovation factors
6. Higher education and
science
Higher education
Science
Professional re-profiling
7. Development of
entrepreneurship and
technologies
Economic activity
Level of entrepreneurship
development
Technological development
8. Innovative
development
Branches of innovation
Innovative activities
Inventions and patents
Source: author’s compiled according to Global…, 2011, IMD…, 2012,
Creating…, 2003, Račko E., 2010, 2011, 2012, Reģionālās politikas…, 2009,
Анучин, 2007, Конкурентоспособность…, 2003.
In order to solve the tasks of selecting statistical indicators of various
generalized level based on the analysis of the experience in researches of
regional competitiveness the author will record those statistical indicators that
are used for calculation of various competitiveness factors, then from the whole
arsenal of regional statistics he will select the indicators that are more
appropriate for the researched competitiveness factors.
The system of statistical indicators that has been used for calculation of
the integrated indicator of regional competitiveness is provided in table 6.
The system of statistical indicators includes 27 statistical indicators, 8 of
which are related to the group of „Basic factors”, 10 indicators belong to the
group of „Efficiency factors” and 9 – to the group of „Innovation factors”.
98
Tab. 6
System of statistical indicators used for calculation of the integrated
indicator of regional competitiveness
Factors Sub-factors Statistical indicators
1. Potential of a
territory
Demographic
potential
1. Natural increase per 10000 inhabitants
2. Migration balance per 10000
inhabitants
3. Inhabitants at the working age (ratio)
Health of
inhabitants
4. Number of doctors per 10000
inhabitants
5. Number of beds per 10000 inhabitants
Ecological
potential
6. Number of emergency situations
(nature pollution)
2. Infrastructure Physical
infrastructure
7. Density of national highways (km/
km²)
8. Density of municipality highways and
roads (km/ km²)
3. Efficiency of
social institutions
Safety
9. Number of crimes per 10000
inhabitants
Social and
cultural policy
10. Number of libraries per 10000
inhabitants
11. Number of culture and national
heritage per 10000 inhabitants
Social capital 12. Gini coefficient
4. Efficiency of
regional
economics
Efficiency of
production
13. GDP per capita in Latvian lats
14. Newly formed statistical units in
manufacturing per 10000 inhabitants
15. Liquidated statistical units in
manufacturing per 10000 inhabitants
Investments 16. Non-financial investment in
statistical regions per capita
5. Market
efficiency Labor market
17. Ratio of inhabitants searching for
work in the total amount of economically
active population
18. Level of demographic load
6. Higher
education and
science
Higher
education
19. Number of students of higher
educational establishments per 10000
inhabitants
99
Factors Sub-factors Statistical indicators
20. Number of students per one teaching
staff unit (PLE)
21. Number of the employed with higher
education per 1000 inhabitants
Science
22. Number of doctoral students per
10000 inhabitants
23. Ratio of university lecturers with a
scientific degree in the academic
personnel of higher educational
establishments Docētāju ar zinātnisko
grādu pamatdarbā īpatsvars augstskolu
akadēmiskajā personāla
24. Ratio of the obtained scientific
degrees among doctoral students
7. Development
of
entrepreneurship
and technologies
Economic
activity
25. Economically active inhabitants (15–
14), %
26. Number of economically active sole
proprietors and commercial associations
per 10000 inhabitants in planning regions
8. Innovative
development
Innovative
activity
27. Number of business incubators per
10000 inhabitants
Source: author’s compiled
It is to be emphasized that the system of statistical indicators at the
moment of its formation is restricted. Firstly, Latvian regional statistics does not
enable the selection of a bigger number of indicators at NUTS 3 level in the
relatively long time periods so that it could be possible to carry out further
processing and analysis. Secondly, the indicators that can be processed and
analyzed are not supplemented fast enough. The system of statistical indicators
compiled in the relatively long term includes the data available up to year 2009.
However, with the development of the statistical data base the offered system of
statistical indicators can be expanded and processed with the use of the
methodology elaborated by the author of the Doctoral thesis.
Thus, the author of the Doctoral thesis has elaborated the methodology
of the assessment of regional competitiveness; methods of standardization and
scaling of special statistical indicators have been selected, selection of the
system of weight coefficients has been substantiated, the system of statistical
indicators has been offered. The methodology of economic statistical analysis is
further used in the analysis of competitiveness of Latvian regions.
100
Division of regions into problem groups
Preceding with the analysis of regional competitiveness the author of
the Doctoral thesis considers that regions are to be divided into definite problem
groups. In order to divide the regions according to the integrated indicator of
their competitiveness and calculated values of groups of competitiveness factors
it is necessary to be based on the analysis of the dynamics of indicators on the
one hand, and on the analysis of the situation in the region in reference to other
regions on the other hand. Thus, it can be admitted that negative dynamics of an
indicator in reference to its preceding value and the simultaneous deterioration
of the situation in a region in comparison to other regions signal about the
presence of a so-called „problem area”. This enables the use of the dynamics of
indicators in order to reveal the priorities of the competitiveness growth that are
implemented with the help of national policy (Айвазян, 2005, Lavriņenko,
2010).
Following the aforementioned the author of the research offers to
divide regions into four problem groups (see tab. 7) in accordance with the
following algorithm:
5) The first group includes the regions whose calculated values of
competitiveness deteriorate in comparison to the indicators for the
previous period and deteriorate or do not change (except for the
cases when the region remains in the leading position) compared to
competitiveness indicators of other regions (first problem group).
6) The second group includes the regions whose calculated values of
competitiveness deteriorate compared to the previous values, but
improve compared to the calculated values of competitiveness of
other regions (second problem group).
7) The third problem group includes the regions whose calculated
values of competitiveness deteriorate or do not change (except for
the cases when the region remains in the leading position) compared
to other regions and improve or stay at the same level compared to
the values of the previous period (third problem group).
8) The fourth group includes the regions whose calculated values of
competitiveness improve or stay at the same level compared to the
previous values and improve compared to the calculated values of
competitiveness of other regions (fourth group).
Tab. 7
Matrix of regional problems
*Except for the cases hen a region remains in the first place.
Source: author’s compiled according to Айвазян, 2005, Lavriņenko, 2010.
Thus, the first group includes the regions the problem groups, i.e. the
regions whose value of competitiveness are to be improved first of all. The
fourth group is the least problematic in the aspect of values of indicators of
regional competitiveness.
4. ECONOMIC STATISTICAL ANALYSIS OF COMPETITIVENESS
OF LATVIAN REGIONS
The chapter contains 31 pages, 22 tables, 25 figures
The fourth chapter presents the calculation of generalized indicators
and factor groups for Latvian regions. The calculation of the integrated
indicator of Latvian regional competitiveness and economic statistical
analysis has been carried out. Latvian regions are divided into problem
groups. Based on the expert survey, the main direction of the improvement
of competitiveness of Latvian regions and their indicators have been
assessed.
4.1. Statistical analysis of the factors of competitiveness of Latvian regions
For the economic statistical analysis of the competitiveness of Latvian regions
the author has used the methodology of the assessment of regional competitiveness
that is described in the third chapter of the Doctoral thesis. A quantitative assessment
of the competitiveness factors of Latvian regions has been carried out, and the
integrated indicator of competitiveness has been calculated.
The factor of Latvian regional competitiveness „Potential of a territory” has
the biggest value in Riga and Riga district due to the indicators of natural increase,
migration balance as well as to the sub-factor of health of inhabitants. This indicator
shows the smallest value in Latgale region, besides, the bad indicators of natural
Situation compared to other
regions
Deterioration or
no changes *
Improvement
Situation in a
region compared
to the indicators
of the past
(dynamics)
Deteriora
tion
First
problem group
Second
problem group
Improvement
or no changes
Third
problem group
Fourth
Problem group
102
increase and migration balance have negative impact on the total value of this
competitiveness factor. Comparing the changes of values of the competitiveness factor
„Potential of a territory” in Latvian regions it can be concluded that the dynamics of
this factor is positive, though it slows down under the influence of the economic
recession of 2008.
The statistical indicator of the second level „Infrastructure” has the
biggest value in Riga district and the smallest one in Kurzeme region.
Comparing the changes of the values of the competitiveness factor
„Infrastructure” in Latvian regions, it can be concluded that the dynamics of
this factor is in general positive only in Riga region, in the rest of Latvian
regions the values of its indicators show almost no changes, which is
determined by slow development of highway infrastructure.
The second-level statistical indicator „Efficiency of social institutions”
has the biggest value in Vidzeme region due to the better indicators of factors of
social and cultural policy. This factor has the lowest value Riga region, besides
the bad indicators of sub-factors of social and cultural policy have negative
influence upon the total value of the factor „Efficiency of social institutions”.
These values are low considering the influence of big number of inhabitants
upon the result of calculations. Comparing the changes of the values of the
competitiveness factor „Efficiency of social institutions” in Latvian regions, it
can be concluded that the dynamics of this factor is in general positive.
The second-level statistical indicator „Efficiency of regional economics”
has the biggest value in Riga region due to the better indicators of GDP per
capita and non-financial investment per capita. It shows the lowest value in
Vidzeme region, besides, the indicators of a lower GDP per capita, number of
newly-formed manufacturing enterprises and non-financial investment per
capita has negative influence upon the total value of this competitiveness factor.
Comparing the changes of the values of the competitiveness factor „Efficiency
of regional economics” in Latvian regions, it can be concluded that the
dynamics of this factor is in general positive, though it has slowed down under
the influence of the economic recession in 2008.
The second-level statistical indicator „Market efficiency” has the biggest
value in Riga district region due to better indicators of demographic load. It has
the smallest value in Vidzeme region where the total value of this
competitiveness factor is negatively influenced by the indicator of the ratio of
inhabitants searching for work in the total number of economically active
population. Comparing the changes of the values of the competitiveness factor
„Market efficiency” in Latvian regions, it can be concluded that the dynamics
of this factor has been badly influenced by the economic recession in 2008.
The second-level statistical indicator „Higher education and science” has
the biggest value in Riga district region due to a bigger amount of student in
higher educational establishments, number of the employed with higher
education, as well as to the number of doctoral students in higher educational
103
establishments. It has the smallest value in Vidzeme region where the total
value of this competitiveness factor is negatively influenced by the number of
doctoral students in higher educational establishments and ratio of the obtained
scientific degrees among doctoral students. Comparing the changes of the
values of the competitiveness factor „Higher education and science” in Latvian
regions, it can be concluded that the dynamics of this factor is in general
positive.
The second-level statistical indicator „Development of entrepreneurship
and technologies” has the biggest value in Riga region and the smallest one – in
Latgale region. Comparing the changes of the values of the competitiveness
factor „Development of entrepreneurship and technologies” in Latvian regions,
it can be concluded that the dynamics of this factor is in general positive, though
it has slowed down under the influence of the economic recession of 2008.
The second-level statistical indicator „Innovative development” has the
biggest value in Kurzeme region and the smallest one – in Zemgale region.
Comparing the changes of the values of the competitiveness factor „Innovative
development” in Latvian regions, it can be concluded that the dynamics of this
factor is in general positive, though it has slowed down under the influence of the
economic recession of 2008.
Having summarized the results of the analysis of competitiveness factors
for Latvian regions it can be concluded that there exist considerable regional
differences in Latvia. There is an obvious gap between the central part (Riga
and Riga district) and the rest of Latvian territory. Moreover, the economic
factors of innovation have the biggest value in Riga and Riga district. Besides,
the biggest values of two factors that are connected with efficient economic
functioning and maximal use of its resources are also found in Riga and Riga
district regions.
4.2. Assessment of the competitiveness of Latvian regions
While solving the task of formation of the integrated indicator of
competitiveness for Latvian regions it is necessary to aggregate the second-level
statistical indicators described in the previous chapter in the statistical indicators
of a higher level. In accordance with the offered model of regional
competitiveness there should be three such indicators. Each of three calculated
third-level statistical indicators is connected with one higher-level group of
regional competitiveness factors in the model of regional competitiveness.
Two second-level statistical indicators „Potential of a territory” and
„Infrastructure” are aggregated in the third-level indicator belonging to the
group of „Basic factors”. Riga region has the biggest values of the group of
competitiveness factors „Basic factors” with Riga district region following just
behind. This can be explained by high values of the factor „Potential of a
territory” in Riga region and of the factor of „Infrastructure” in Riga district
104
region. They testify to the initially favorable indicators of competitiveness
improvement. Vidzeme and Zemgale regions have relatively similar indicators
of „Basic factors”, while in Kurzeme and Latgale regions they are the lowest
ones, which is determined by low values of indicators of the factor
„Infrastructure” in Kurzeme region and of „Potential of a territory” in Latgale
region.
The following second-level statistical indicators are aggregated in the
third-level statistical indicator that belongs to the group of „Efficiency factors”:
„Efficiency of social institutions”, „Efficiency of regional economics” and
„Market efficiency”.
The biggest values of the group of competitiveness factors „Efficiency
factors” before the economic recession of 2008 were recorded in Zemgale
region, but in the rest of Latvian regions these values stood just a little behind
Zemgale region and they were comparatively equal. In 2009 the biggest value
of „Efficiency factors” was in Latgale region with Kurzeme and Vidzeme
regions immediately following. The worst indicators were recorded in Riga and
Riga district regions, which can be explained by a rapid decrease of the values
of factors „Efficiency of regional economics” and „Market efficiency”.
The following second-level statistical indicators are aggregated in the
third-level statistical indicator that belongs to the group of „Innovation factors”:
„Higher education and science”, „Development of entrepreneurship and
technologies” and „Innovative development”.
Riga region has the biggest values of the group of competitiveness
factors „Innovation factors”. This is determined by value of indicators „Higher
education and science”, „Development of entrepreneurship and technologies” in
Riga region. Riga district and Kurzeme region lag just a little behind with
comparably similar values of the group of „Innovation factors”. In Zemgale and
Latgale regions these values are the lowest, which is determined by low values
of the indicators of the factor „Innovative development” in Zemgale region and
low values of the indicators of the factor of „Development of entrepreneurship
and technologies” in Latgale region.
The analysis of the competitiveness factors’ dependence on the national
(regional) development stages carried out in the second chapter of the doctoral
thesis has shown that the use of similar-weight coefficients for aggregation of
various competitiveness factors in the integrated indicator of competitiveness is
not always substantiated. For the calculation of the integrated indicator of
regional competitiveness the author of the research considers the dependence of
weight coefficients of regional competitiveness on the development stage of a
particular region, which is characterized by the value of GDP. Similar
coherence is used by WEF researchers in calculation of the global
competitiveness index.
Similarly to WEF methodology, it is necessary to determine the stages
of development of Latvian regions in order to define weight coefficients of
105
competitiveness factors for the calculation of the integrated indicator of
regional competitiveness. First of all, the data on GDP per capita (in Latvian
lats) for Latvian regions in 2002-2009 have been summarized.
Further, the GDP per capita in Latvian regions has been converted into
USA dollars according to the currency Exchange of the Bank of Latvia as to
the end of the corresponding year. As soon as the GDP per capita in USA
dollars is found it is possible to determine stages of development of Latvian
regions with consideration of WEF classification (see tab. 8).
Tab. 8
Stages of development of Latvian regions * in 2002-2009 according to
WEF classification
Territorial unit 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Riga region 3 4 4 4 4 5 5 5
Riga district region 2 3 3 3 3 4 4 3
Vidzeme region 2 3 3 3 3 3 3 3
Kurzeme region 3 3 3 3 3 4 4 4
Zemgale region 2 2 3 3 3 3 3 3
Latgale region 2 2 2 3 3 3 3 3
Source: author’s calculations
* 1 – stage of basic factors, 2 – shift from stage 1 to stage 2, 3 – stage of
efficiency factors, 4 – shift from stage 2 to stage 3, 5 – stage of innovation
factors.
The calculation of the integrated indicator of the competitiveness of
Latvian regions has been carried out with the help of the following formula:
332211 IkIkIkI (7)
where
1I – group of factors „Basic factors”;
2I – group of factors „Efficiency factors”;
3I – group of factors „Innovation factors”;
1k – weight coefficient for „Basic factors”;
2k – weight coefficient for „Efficiency factors”;
3k – weight coefficient for „Innovation factors” that depends on the stage
of the development of a region .
106
The values of weight coefficients of groups of factors of regional
competitiveness for Latvia with consideration of the stage of development are
summarized in table 9.
Tab. 9
Values of weight coefficients of groups of factors of regional
competitiveness for Latvia with consideration of the stage of development
Stages of regional development
1st
stage:
stage of
Basic
factors
Shift
from
stage 1
to stage
2
2nd stage:
stage of
Efficiency
factors
Shift
from
stage 2
to stage
3
3rd stage:
Stage of
Innovation
factors
GDP per
capita in USA
dollars
< 2000 2000–
2999
3000–8999 9000–
17000
>17000
Weight
coefficients
for „Basic
factors”
60% 50% 40% 30% 20%
Weight
coefficients
for „Efficiency
factors”
35% 42.5% 50% 50% 50%
Weight
coefficients
for
„Innovation
factors”
5% 7.5% 10% 20% 30%
Source: author’s compiled according to Global…, 2011.
The calculated values of the integrated indicator of Latvian regional
competitiveness have been summarized in table 10.
Tab. 10
Calculated values of the integrated indicator of competitiveness of Latvian
regions in 2002-2009
Territorial unit 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Riga region 0,47 0,49 0,49 0,54 0,57 0,60 0,63 0,55
107
Territorial unit 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Riga district region 0,47 0,51 0,49 0,54 0,56 0,57 0,57 0,51
Vidzeme region 0,45 0,44 0,44 0,46 0,51 0,54 0,53 0,48
Kurzeme region 0,40 0,41 0,40 0,43 0,47 0,51 0,52 0,49
Zemgale region 0,46 0,45 0,40 0,51 0,53 0,57 0,56 0,48
Latgale region 0,37 0,38 0,39 0,41 0,45 0,50 0,52 0,48
Source: author’s calculations
The integrated indicator of the competitiveness of Latvian regions that is
calculated in the integral value in accordance with the offered 27 statistical
indicators of regional competitiveness help to place Latvian regions in terms of
competitiveness level. Riga region has the biggest values of the integral
indicator of competitiveness with Riga district immediately following. In other
Latvian regions values of the integrated indicator of regional competitiveness
lag behind and are comparatively similar, which testifies to the fact that in
Latvia there exist regional differences in terms of the position „centre –
periphery”.
4.3. Division of Latvian regions into problem groups
Proceeding with the analysis of the level of competitiveness of Latvian
regions the author of the Doctoral thesis offers to divide the regions into
problem groups, considering the values of the integrated indicator of their
competitiveness and groups of factors of competitiveness and basing it on the
analysis of the dynamics of the indicators, on the one hand, and on the analysis
of the situation in the region compared to other regions, on the other hand.
The first problem group is indicative of the reduction of the indicator
both in autodynamics and in comparison to other regions; the second problem
group testifies to the reduction of the indicator in the autodynamics and
simultaneous improvement if compared to other regions; the third problem
group is indicative of the increase of the indicator in the autodynamics and
simultaneous reduction if compared to other regions; the fourth problem group
testifies to the increase of the indicator both in the autodynamics and in
comparison to other regions. The deterioration of regional competitiveness
according to the indicator in reference to the values previous periods and in
comparison to other regions means that this region needs changes first of all.
The author of the Doctoral thesis has researched the development trends
of the integrated indicator of the competitiveness of Latvian regions in two
periods – for the period of 2002-2005 and that of 2006-2009 (see tab. 11).
Tab. 11
Latvian regional problem groups, in comparison to the values of the
integrated indicator of regional competitiveness for the period of 2002-2009
Territorial unit 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Riga region 0,47 2 0,54 2 3 0,57 1 0,55 1 3
Riga district region 0,47 1 0,54 1 4 0,56 2 0,51 2 3
Vidzeme region 0,45 4 0,46 4 3 0,51 4 0,48 4 1
Kurzeme region 0,40 5 0,43 5 3 0,47 5 0,49 3 4
Zemgale region 0,46 3 0,51 3 3 0,53 3 0,48 5 1
Latgale region 0,37 6 0,41 6 3 0,45 6 0,48 6 3
Notes: 1 – calculated value of the integrated indicator of regional competitiveness in 2002
2 – situation in 2002 in comparison to other regions 3 - calculated value of the integrated indicator of regional competitiveness in 2005
4 - situation in 2005 in comparison to other regions
5 – regional problem group in comparison to the calculated value of the integrated indicator of the competitiveness of Latvian regions in 2002 and 2005
6 - calculated value of the integrated indicator of regional competitiveness in 2006
7 - situation in 2006 in comparison to other regions 8 - calculated value of the integrated indicator of regional competitiveness in 2009
9 - situation in 2009 in comparison to other regions
10 - regional problem group in comparison to the calculated value of the integrated indicator of the competitiveness of Latvian regions in 2006 and 2009
Source: Author’s calculations
Having summarized the results obtained about the development trends of the
integrated indicator of competitiveness of Latvian regions (see fig.5), it can be
concluded that in the first period of 2002 – 2005 Latvian regions developed relatively
steadily and stable improvement of the indicator’s value in comparison to its previous
values testifies to the fact that it is necessary to maintain the existing trend, especially
in Riga district. In the second period from 2006 to 2009 the situation in Riga district
deteriorated while in Vidzeme and Zemgale regions it got worse even more
dramatically and the regions were included in the first problem group. Kurzeme was
the only region that showed improvement.
In order to clarify the reasons of changes in the problem map of Latvian
regions and having analyzed the integrated indicator of regional
competitiveness, the author of the thesis has researched the development trends
of the groups of factors of competitiveness of Latvian regions in two periods:
for the period of 2002-2005 and that of 2006-2009.
The reason of the deterioration of the situation in the second period is
found having summarized the obtained results of development trends of the
group of „Efficiency factors”, when the period from 2006 to 2009 was the time
of deterioration of the situation in the whole of Latvia. Riga district, Riga,
109
Vidzeme and Zemgale entered the first problem group which contains the most
problematic regions.
2002–2005 2006–2009
Source: author’s calculation
Fig. 5. Problem map of Latvian regions having analyzed the integrated
indicator of regional competitiveness in 2002-2009
Having summarized the results obtained about the development trends
of the group of „Basic factors” of competitiveness of Latvian regions it can be
concluded that in both periods Latvian regions were developing relatively
steadily and the stable improvement of the indicator’s value compared to its
previous values testifies to the fact that it is necessary to maintain the existing
trends, it is especially noted for Riga district. In the second period from 2006 to
2009 the situation deteriorated in Zemgale region.
Having summarized the results obtained about the development trends
of the group of „Innovation factors” of competitiveness of Latvian regions it
can be concluded that in the first period from 2002 to 2005 Latvian regions
were developing irregularly, especially Kurzeme and Riga regions, which as a
result entered the fourth problem group. The worst situation was observed in
Latgale region, which entered the first problem group.
In the second period from 2006 to 2009 the situation improved in all
Latvian regions. Vidzeme region joined Kurzeme and Riga in the fourth
problem group with the rest of the groups having found their place in the third
group.
4.4. Analysis of the improvement potential of competitiveness of Latvian
regions
The substantiation of the main direction of the improvement of
competitiveness of Latvian regions (development of economic clustering,
development of innovations and production technologies, development of
territorial marketing) has been provided in the first chapter of the thesis.
110
In order to determine the areas of improvement of economic
competitiveness of Latvian regions and assess its indicators the author of the
thesis has used the expert survey.
In the first stage the research problem has been worked out in the form
of hierarchy or net, therefore, firstly a hierarchical pyramid has been made
where: the 1st level - the general aim (increase of the economic competitiveness
of Latvian regions), 2nd level – criteria (direction of the increase of economic
competitiveness of Latvian regions (economic clustering – A; Innovations and
production technologies – B; Territorial marketing – C); 3rd level – alternatives
– basic indicators of the areas of the increase of competitiveness of Latvian
regions (see fig.9).
1st level
The increase of economic competitiveness of Latvian regions
2nd level
Economic clustering Innovations and
production technologies
Territorial marketing
3rd level
Presence of joint
projects of
municipalities, scientific
and educational
establishments,
enterprises
Presence of interregional
projects of of
municipalities, scientific
and educational
establishments,
enterprises
Experience in formation
of transport logistics,
wood processing,
tourism and other
clusters
Presence of higher and
vocational educational
establishments
Presence of scientific
establishments
Presence of
technological parks and
business incubators
Presence of free
economic zones
Use of science-intensive
and capital-intensive
technologies
Organization of
international forums,
exhibitions and other
events in the region
Participation in
international forums,
exhibitions and other
events that reveal the
economic potential and
investment appeal of the
region
Making representative
materials and
advertising that reveal
the economic potential
and investment appeal
of the region
Source: author’s compiled
Fig 9. Level scheme of method of hierarchy analysis
111
2nd level - Formation of a matrix
The assessment of three main element of the 2nd level of the structure
(A, B,C) and elements of the 3rd level (A1, A2, A3; B1, B2, B3, B4, B5; C1, C2,
C3) has been carried out with the use of Saati method. It includes a specific
vector with the greatest value using the comparison of the pairs of researched
values.
In the direction of the increase of competitiveness for each region the
experts have determined the main indicators of its increase. In „Economic
clustering” it is the experience in the formation of clusters of transport logistics,
wood processing, tourism as well as presence of joint projects of municipalities,
scientific and educational establishments and enterprises. In the direction of
„Innovations and production technologies” the presence of scientific
establishments and technological parks, business incubators in the region are
the basic indicators. In „Territorial marketing” the main indicators are those of
making representative materials and advertising, which reveal the regional
potential and favorable conditions for investment as well as arranging
international forums, exhibitions and other events in the region.
(1.) Summary of the results obtained from the expert survey of
Latgale region
The results obtained show that among the elements of the 2nd level of
the structure the vector component B has the greatest value - 0,47, then C
follows with 0,33 and A has the lowest value – 0,09. Thus, based on these
indicators it can be assumed that in Latgale region „Innovation and production
technologies” have the biggest role in the increase of Latgale regional
competitiveness with „Territorial marketing” and „Economic clustering”
following (see fig. 10).
In separate study of each indicator of the system we can observe that
among the basic indicators (3rd level of hierarchy system) of the criteria of
„Economic clustering” the components A1 and A3 of the priority vector have the
greatest value. This testifies to the fact that the presence of joint projects of
municipalities, scientific and educational establishments and enterprises and the
experience in the formation of clusters of transport logistics, wood processing,
tourism and other clusters have the equal value in the increase of
competitiveness of Latgale region. A2 has the lowest value - 0,14, which is the
presence of interregional joint projects of municipalities, scientific and
educational establishments and enterprises.
Further the direction of „Innovations and production technologies” (B) is
being considered. Among its basic indicators the component B1 of the priority
vector has the greatest value – 0,31, which is presence of higher and vocational
educational establishments. It is followed by B2 – 0,22, which is presence of
scientific establishments. B3 and B5 have a value of 0,06, while B4, presence of
free economic zones, has the lowest value – 0,03.
112
0,47
0,09
0,33
00,10,20,30,40,50,60,70,80,91
A B C
Directions
Coordinates
of the
priority
vector
Source: author’s compiled figure
Fig. 10. Assessment of significance weights of areas of the increase of
Latgale regional competitiveness (median of weight values of the
assessment of 7 experts)
In the direction of „Territorial marketing” (C) the results obtained show
that among its main indicators the components C1 ,C2 , C3, of the priority vector
have the same value – 0,33. Thus, according to the expert assessment,
arrangement of international forums, exhibitions and other events in the region;
participation in international forums, exhibitions and other events that
characterize the regional potential and create favorable environment for
investment; as well making representative materials and advertising that reveal
regional potential and favorable environment for investment, are equally
significant.
(2.) Summary of the results obtained from the expert survey of
Kurzeme region
The results obtained through the survey show that among the 2nd-level
elements of the structure the components B and C of the priority vector have the
greatest value - 0,47; with A having the lowest value - 0,05. Based on these
indicators it can be assumed that in Kurzeme region „Innovation and production
technologies” and „Territorial marketing” have the biggest role in the increase
of Kurzeme regional competitiveness with „Economic clustering” being not
important (see fig. 11).
113
0.05
0.47 0.47
00.10.20.30.40.50.60.70.80.9
1
A B C
Coordinates of the
priority vector
Directions
Source: author’s compiled figure
Fig. 11. Assessment of significance weights of areas of the increase of
Kurzeme regional competitiveness (median of weight values of the
assessment of 7 experts)
Among the basic indicators (3rd level of hierarchy system) of the criteria
of „Economic clustering” the component A3 of the priority vector has the
greatest value - 0,47. This testifies to the fact that the experience in the
formation of tourism and other clusters has the biggest importance in the
increase of competitiveness of Kurzeme region. A1 has a little lower value -
0,33, while A2, which is the presence of interregional joint projects of
municipalities, scientific and educational establishments and enterprises.
Similar situation has been observed in Latgale region.
In the study of the direction „Innovations and production technologies” it
can be found that among its basic indicators the component B3, which is
presence of technological parks and business incubators, existence of higher
and vocational educational establishments, has the greatest value – 0,23. It is
followed by B4 – 0,15. B1 and B2 have a lower value – 0,08, while B5, which is
the use of science-intensive and capital-intensive technologies, has the lowest
value - 0,05 (see fig. 4.12).
In the direction of „Territorial marketing” (C) the results obtained show
that among its main indicators the components of the priority vector differ. The
components C2 and C3 have equal value - 0,47, while C1, which is arrangement
of international forums, exhibitions and other events in the region, has the
lowest value – 0,06.
114
(3.) Summary of the results obtained from the expert survey of
Vidzeme region The results obtained through the survey show that among the 2nd-level
elements of the structure the component B of the priority vector has the greatest
value - 0,75; with C following - 0,18 and A having the lowest value - 0,06, the
situation similar to Kurzeme. Based on these indicators it can be assumed that
in Vidzeme region „Innovation and production technologies” and has the
biggest role in the increase of Vidzeme regional competitiveness with
„Territorial marketing” following and „Economic clustering” having least
importance (see fig. 12).
In the study of the direction „Economic clustering” (A), it can be
concluded that the components A1, A2, A3 of the priority vector have the same
value - 0,33. This testifies to the fact that the presence of joint projects of
municipalities, scientific and educational establishments and enterprises; the
presence of interregional joint projects of municipalities, scientific and
educational establishments and enterprises; the experience in the formation of
clusters of transport logistics, wood processing, tourism and other clusters are
equally important in the increase of competitiveness of Vidzeme region.
In the direction of „Innovations and production technologies” (B) it can
be concluded that among its basic indicators the components B2 and B3 of the
priority vector, which is the presence of scientific establishments and
technological parks and business incubators, have the greatest value – 0,30.
They are followed by B1 – 0,22. B4 and B5, which are the use of economic
zones and science-intensive and capital-intensive technologies, have the lowest
value - 0,09.
The third direction is „Territorial marketing” (C). Among its main
indicators the component C3 of the priority vector has the greatest value, while
C2 has the lowest value - 0,18, which is participation in international forums,
exhibitions and other events that reveal the regional potential and favorable
environment for investment.
115
0.06
0.75
0.18
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
A B C
Coordinates of the priority
vector
Directions
Source: author’s compiled figure
Fig. 12. Assessment of significance weights of areas of the increase of
Vidzeme regional competitiveness (median of weight values of the
assessment of 7 experts)
(4.) Summary of the results obtained from the expert survey of
Zemgale region
The next researched region is Zemgale. The results obtained through the
expert survey show that among the 2nd-level elements of the structure the
component C of the priority vector has the greatest value - 0,56; with B
following - 0,29 and A having the lowest value - 0,07. The situation is similar to
Kurzeme and Vidzeme, only the priority of elements B and C is opposite. Based
on these indicators it can be assumed that in Zemgale region the direction of
„Territorial marketing” has the greatest importance in competitiveness increase,
„Innovation and production technologies” has a little smaller significance, while
„Economic clustering” has the least importance (see fig. 13).
116
0.07
0.29
0.56
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.50.6
0.7
0.8
0.9
1
A B C
Coordinates of the
priority vector
Directions
Source: author’s compiled figure
Fig. 13. Assessment of significance weights of areas of the increase of
Zemgale regional competitiveness (median of weight values of the
assessment of 7 experts)
A similar expert survey can be observed with Vidzeme and Zemgale
regions in the basic indicators of the direction „Economic clustering”; all three
components of the priority vector are equally significant.
Having studied the direction „Innovations and production technologies”
(B) it can be concluded that among the basic indicators the component B2 of the
priority vector, which is the presence of technological parks and business
incubators, has the greatest value - 0,64, similarly to Vidzeme region. It is
followed by B1, B3, B4, B5, which have lower value and their components of the
vector of priority is equal - 0,09.
In the direction of „Territorial marketing” (C) the results obtained show
that among its main indicators the component C3 has the greatest value - 0,78,
similarly to Vidzeme region. C1 and C2 have the lowest value - 0,11, which is
arrangement of international forums, exhibitions and other events in the region
and participation international forums, exhibitions and other events that reveal
the economic potential of the region and favorable environment for investment.
(5.) Summary of the results obtained from the expert survey of Riga region
The results obtained from the expert survey of Riga region show that
among the 2nd-level elements of the structure the components B and C of the
priority vector have the greatest value - 0,47; while A has the lowest value -
117
0,05. The same results can be found in the analysis of data on Kurzeme region
(see fig. 14).
0.05
0.47 0.47
00.10.20.30.40.50.60.70.80.9
1
A B C
Coordinates of the
priority vector
Directions
Source: author’s compiled figure
Fig. 14. Assessment of significance weights of areas of the increase of Riga
regional competitiveness (median of weight values of the assessment of 7
experts)
In the study of the direction „Economic clustering” (A), it can be
concluded that among 3rd-level basic indicators the component A3 of the
priority vector has the biggest value - 0,78, while A1 has a lower value – 0,17
and A2 has the lowest value of 0,06. This testifies to the fact that the experience
in the formation of clusters of transport logistics, wood processing, tourism and
other clusters is the most significant in the increase of competitiveness of Riga
region.
In the direction of „Innovations and production technologies” (B) it can
be concluded that among its basic indicators the components B2 – 0,47 and B3 –
0,39 of the priority vector have the greatest value. That testifies to the fact that
for the increase of the competitiveness of Riga region in the direction of
„Innovations and production technologies” the use of economic zones and
presence of science-intensive and capital-intensive technologies are of the
biggest importance.
In the direction of „Territorial marketing” (C) the components C1 and
C3, which stand for arrangement of international forums, exhibitions and other
events and making representational materials and advertising that reveal the
118
economic potential of the region, have the greatest value - 0,47. The ratio of the
component of the priority vector showing participation in international forums,
exhibitions and other events revealing the economic potential and favorable
environment for investment has the lowest value (C2 – 0,05).
Having studied and summarized the expert surveys on five Latvian
regions it can be concluded that the direction of „Economic clustering” has the
least significance in the increase of competitiveness of Latvian regions, while
the direction of „Innovations and production technologies” has the biggest
importance. It is to be noted that the expert assessments of Riga and Kurzeme
regions were similar. The experts provide almost identical assessment of the
areas in relation to Latgale and Vidzeme regions. Such expert assessment was
influenced by the economic recession of 2008.
CONCLUSIONS
1. The tasks set in the Doctoral thesis have been solved, the aim is
achieved and the hypothesis has been proved.
2. Having studied various approaches to the research of competition and
competitiveness, competition is defined in the work as the element of
the market mechanism that enables the assessment of the demand and
supply.
3. Having researched the basic approaches to the concept of
„competitiveness” and having analyzed the definitions of the concept,
the following definition has been applied in the Doctoral thesis:
competitiveness is the ability of an economic unit to achieve the aim in
the certain competitive space, using some particular competitive
factors that are substantiated by the system of the selected statistical
indicators.
4. Having considered the specificity of the concept „competitiveness” at
various hierarchical levels (product, enterprise, state), the author of the
Doctoral thesis has paid attention to one level – the regional level, and
has proceeded with the study of competitiveness at this level.
Having researched the economic aspect of the concept „region” it has
been defined as an administratively restricted part of a
territory that is characterized by its specificity, governmental
structure and sustainable economic relations, which
altogether determine its productive potential and the level of the
development of social processes. The author of the Doctoral
thesis has substantiated the selection of the researched Latvian
regions. The analysis of the economic situation in the
Latvian regions and their comparison has been implemented with
the study of six statistical regions, while the elaboration of
119
recommendations for the increase of regional competitiveness in
the areas and the implementation of expert survey – with the
study of five planning regions.
5. Macro-economic, micro-economic and marketing approaches helping
to substantiate the selection of three basic areas of the increase of
regional competitiveness (development of economic clustering,
development of innovations and production technologies, development
of territorial marketing) have been set to be the main approaches to the
analysis of regional competitiveness.
6. The author of the Doctoral thesis has substantiated the usefulness of
the statistical approach in the economic analysis of regional
competitiveness. For the objective description of the economic reality
the system of statistical indicators has been formed as a whole set of
indicators that reflect various aspects of the situation and development
of socio-economic phenomena and processes.
7. In the Doctoral thesis the statistical methods of the comparative
analysis of the complex economic units (including regional
competitiveness) have been dwelled upon – rankings of national and
regional competitiveness, as well as the experience of the assessment
of Latvia’s development, though they do not provide a possibility to
assess the differences of regional competitiveness and to determine
basic areas of the increase of competitiveness, which are essential for
the achievement of the aim set in the Doctoral thesis. Thus, the author
of the thesis has concluded that it is necessary to elaborate the
methodology of calculation of the integrated indicator of
competitiveness for Latvian regions.
8. Having studied and summarized the publications of various authors,
the following factors, that could become a driving force of the increase
of regional competitiveness, have been selected:
territorial potential;
infrastructure;
management and institutional potential;
structure of industries and types of enterprises;
favorable conditions for investment;
internalization and the content of direct foreign investment;
human capital;
existing enterprises and networks;
regional typology and the level of integration of enterprises;
clusters;
innovations and systems of regional innovations.
120
9. Basing on the analysis of various models of competitiveness as well as
on the experience of the assessment of development of Latvia, the
author of the thesis has offered the algorithm of the economic
statistical analysis that is formed of:
− elaboration of the structural model of regional competitiveness;
− formation of the system of generalized statistical indicators of various
levels included in the structural model of regional competitiveness;
− selection and preparation of statistical indicators;
− selection of the weight coefficients of statistical indicators and type of
aggregation in the integrated indicator of regional competitiveness;
− calculation of the integrated indicator of regional competitiveness;
− use of statistical methods of analysis for the comparative analysis of
regional competitiveness and research of dynamics.
10. The author of the Doctoral thesis has offered a model of regional
competitiveness that includes eight factors of regional
competitiveness: territorial potential, infrastructure, efficiency of social
institutions, efficiency of regional economics, market efficiency,
higher education and science, development of entrepreneurship and
technologies, development of innovations. The author has worked out
the system of 27 statistical indicators for the assessment of regional
competitiveness in accordance with the offered model. The indicators
are aggregated in the generalized statistical indicators of the second
level, which correspond to the competitiveness factors. Aggregation
has been implemented with the use of additive model with equal
weight coefficients.
Having summarized the results, it can be concluded that there exist
considerable regional differences in Latvia. There is an obvious gap
between the central part of the country (Riga and Riga district) and the
rest of Latvia. Besides, two factors of the greatest values in Riga and
Riga district are the factors of innovative economics. Moreover, the
biggest values of efficient economic functioning and maximal use of
its resources are also found in Riga and Riga district. In Latgale and
Kurzeme none of the factors had the greatest value.
11. For the calculation of the integrated indicator of regional competitiveness the
aforementioned competitiveness factors have been aggregated in three groups
of factors of competitiveness: „Basic factors”, „Efficiency factors” and
„Innovation factors”. The additive model has been used for aggregation.
Weight coefficients have been determined in accordance with WEF
researchers’ empirically found dependence of the contribution of each group
of competitiveness factors into regional competitiveness on the stage of the
development of a region.
121
12. Riga region has the greatest values of the integrated indicator of
competitiveness, but Riga district lags just a little behind. the values of
integrated indicator of competitiveness in other Latvian regions fall behind and
are comparatively similar, which testifies to the fact that in Latvia there exist
regional differences in terms of „centre-periphery”.
13. The author of the thesis has carried out the economic statistical analysis of
regional competitiveness dividing Latvian regions into four problem groups
according to their integrated indicator of competitiveness and calculated values
of the groups of factors of competitiveness, based on the analysis of the
dynamics of the indicators and on the analysis of the situation in the region in
comparison to other regions.
The author of the thesis has researched the development trends of the
integrated indicator of competitiveness in two periods – the period of 2002-
2005 and the period of 2006-2009.
In the first period Latvian regions developed comparatively similarly,
with Riga district being distinct from others. In the second period the
situation deteriorated in Riga district, while Vidzeme and Zemgale
regions have entered the first problem group. The reason for such
deterioration in the second period are found having summarized the
obtained results of development trends of groups of factors of
competitiveness of Latvian regions „Efficiency factors” when in the
second period the situation in all Latvian regions deteriorated. Riga
district, Riga, Vidzeme and Zemgale entered the first problem group,
which includes the most problematic regions.
14. The author of the Doctoral thesis has assessed the areas of the increase
of competitiveness of Latvian regions and their indicators with the use
of expert surveys. It has been found that „Economic clustering” has the
least significance in the increase of competitiveness of Latvian regions,
while „Innovations and production technologies” are of the greatest
importance. The author has concluded that in the assessment of Riga
and Kurzeme regions the experts have similar position, the experts
have almost equally have assessed the areas in Latgale and Vidzeme
regions.
122
PROBLEMS
Problem 1 There is no mechanism for the assessment of regional competitiveness
in Latvia.
Possible solutions:
− The Ministry of Environmental Protection and Regional Development
(MEPRD) and The State Regional Development Agency (SRDA)
should enable elaboration of the institutional model of the control of
Latvian competitiveness;
− Latvian Academy of Sciences (LAS) should form The
Competitiveness institute on the basis of some existing academic
establishment;
− MEPRD , SRDA and LAS should find a possibility to carry out
researches of regional competitiveness in the higher educational
establishments, providing an appropriate financial support;
− to use the author’s elaborated integrated indicator of regional
competitiveness, which is modifiable and easily calculated, in the
assessment and analysis of competitiveness of Latvian regions, in
order to determine problem zones and influence them using socio-
economic political mechanisms.
Problem 2
Imperfect regional statistical indicators make it hard to carry out
statistical analysis of competitiveness of Latvian regions
Possible solutions:
− Central Statistical Bureau of the Republic of Latvia (CSB) should
provide fast and wide collection of statistical data of Latvian regions,
which is necessary for calculation of the competitiveness indicator
− CSB should provide a possibility to have a free access to the data base
of the latest statistical indicators;
− CSB should cooperate more tightly with scientific institutions and
researchers who deal with the control and assessment of regional
competitiveness in order to advance the development of regional
statistics for the purposes of the development and increase of
competitiveness of Latvian regions.
Problem 3
The competitiveness level considerably differs in Riga and Riga
district in comparison to other Latvian regions.
123
Possible solutions:
− Latvian national governmental institutions should raise EU funds for
the less-developed regions at NUTS 3 level, supporting the elaboration
and implementation of development projects;
− to find a way to shift to a two-region model in the nearest EU planning
period, which will enable reconsideration of the distribution of EU
funds;
− MK should provide especially favorable conditions for investments in
less-developed regions;
− Latvian municipalities and administrations of planning regions should
more actively use the tools of territorial marketing in order to facilitate
regional development.
Edgars Račko. Latvijas reģionu konkurētspējas novērtēšana un paaugstināšanas
potenciāls Eiropas Savienībā. Promocijas darba kopsavilkums = Evaluation of the
competitiveness of Latvian regions and potential of its increase in the European Union.
Summary of the Thesis for Obtaining the Doctoral Degree. Daugavpils: Daugavpils
Universitātes Akadēmiskais apgāds “Saule”, 2013. 123 lpp.
• • • • •
IZDEVĒJDARBĪBAS REĢISTR. APLIECĪBA NR. 2-0197.
IESPIESTS DU AKADĒMISKAJĀ APGĀDĀ „SAULE” –
SAULES IELA 1/3, DAUGAVPILS, LV–5400, LATVIJA