고객과 함께 성장하고 있는 사이람 입니다 - NetMinernetminer.com/common/attachfile/attachFile_download... · 텍스트에서 주 ... 다양한 탐색기능을 인터랙티브

고객과 함께 성장하고 있는 사이람 입니다.

Appendix : 패키지 설명 NetMiner

Edition 설명

Lite 기본적인 네트워크 분석 및 시각화 기능을 포함하고 있으며, 1천 개 노드(예. 사람, 기관, 단어 수 등)까

지 분석이 가능합니다. 가볍게 NetMiner를 이용하기에 적합한 에디션 입니다.

Standard 고급 네트워크 분석과 3D 네트워크맵 및 다양한 차트, NetMiner의 확장 플러그인을 사용할 수 있어

실용적으로 NetMiner를 이용할 수 있는 에디션 입니다. 1만 개 노드까지 분석이 가능합니다.

Pro

고급 네트워크 분석, 통계 분석, 데이터 쿼리 등을 사용할 수 있습니다. 데이터 처리에서 발생할 수 있는 번거로움을 줄여주고, 다양한 분석 방법을 융복합적으로 활용하여 새로운 인사이트를 얻을 수 있는 에디션 입니다. 10만 개 노드까지 분석이 가능합니다.

Premium

NetMiner가 제공하는 모든 기능을 이용할 수 있습니다. 특히 머신 러닝 기반의 마이닝 분석 방법과 프

로그램의 커스텀이 가능한 Script 기능은 Premium 에디션에서만 사용이 가능하며, 대용량 데이터

(100만 개 노드) 분석이 가능합니다.

Semantic Network

신문 기사, 트윗, 논문 등의 비정형 텍스트 분석에 필요한 기능만을 담은 에디션입니다. 텍스트에서 주

요 단어를 추출하고 단어 간 네트워크를 구성하여 NetMiner의 다양한 분석 기능을 적용할 수 있으며,

LDA 알고리즘을 통해 문서를 구성하는 하위 주제를 추출할 수 있습니다. 10만개 단어까지 추출이 가

능합니다.

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I NetMiner Edition & Package

NetMiner 라이선스는 총 9개의 기능 패키지와 4단계의 데이터 크기를 개별적으로 선택하여 구입할 수 있습니다.

5개의 에디션은 용도와 단계에 따라 서로 다른 패키지와 데이터 크기로 구성되어 있어서 편리하게 NetMiner를 이용할

수 있습니다.

Edition & Packages Description of Package

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Package 설명

Basic

NetMiner 를 실행시키고 구성하기 위한 가장 기본적인 요소입니다.

• 데이터 변환: 27개의 데이터 변환을 지원하여, 기존의 데이터를 자신이 원하는 모양의 데이터로 다

양하게 변환시킬 수 있습니다.

• 기본 네트워크 분석: 34개의 분석 Measure를 사용할 수 있습니다.

• 2D 시각화: 시각화 기능을 통해 사용자는 분석결과를 다양한 방법으로 표현할 수 있습니다. 9개의

시각화 모듈을 통해 자신의 분석목적에 맞는 네트워크 맵을 그릴 수 있습니다.

Advanced Analysis

더욱 심층적인 고급 네트워크 분석모듈을 제공합니다. 총 46개의 분석모듈은 사용자의 다양한 분석에

대한 필요를 충분히 채워줍니다. 또한 함께 제공되는 Module Reference를 통해 각각의 분석

Module의 특징과 사용법에 대해 쉽게 익힐 수 있습니다.

Exploration 분석 기능의 효용을 극대화 할 수 있는 기능을 제공합니다. 특히 ‘Inspect’탭에서 결과값으로 그려진 네

트워크 맵을 분석모듈의 특성에 따라 재분석 없이 탐색할 수 있습니다.

Advanced Visualization

더 다양한 방식으로 분석결과를 표현할 수 있습니다. 5개의 3차원 시각화 Layout이 제공되고, 네트워

크 데이터에 특화된 Network Contour/Surface Plot 을 포함한 9개 차트도 제공됩니다.

Statistics 일반적인 통계 패키지에서 제공하는 18개의 통계분석을 제공합니다. 네트워크 데이터를 일반적인 분석

방식으로도 다양하게 표현할 수 있게 됩니다.

Mining

26개의 그래프 마이닝 및 기계학습 기반의 데이터 마이닝 모듈을 제공합니다. 이 패키지를 추가하면 기

계 학습을 통한 분석 결과를 얻을 수 있고 이를 네트워크 분석의 변수로 사용하여 새로운 인사이트를 도

출할 수 있습니다.

Tools

데이터 추출 및 계산, DB 데이터 불러오기 등이 가능한 패키지입니다.

• Query Composer: 복잡한 네트워크에서 사용자가 지정하는 조건에 따라 개체와 관계를 추출하는

기능을 제공합니다.

• Graph Editor: 간단한 클릭만으로 네트워크 맵에서 직접 데이터를 수정, 추가할 수 있습니다.

• Matrix Calculator: 사용자가 데이터를 Command-Line 인터페이스에서 효과적으로 조작할 수

있게 합니다.

• DB Connection: Oracle, MS SQL과 같은 데이터베이스의 데이터를 가져올 수 있습니다.

Script & Plug-in

NetMiner의 확장 플러그인을 사용할 수 있으며, Python 기반의 스크립트 언어를 제공하여 네트워크

분석 과정을 효율화하고, 미세하게 컨트롤할 수 있습니다.

Use Plug-in: Script 의 전체 기능 중 NetMiner의 확장 플러그인만 사용할 수 있습니다.

Semantic Network Analysis

신문기사, 소셜미디어 상의 사용자 글, 인터뷰 및 연설문 등의 비정형 텍스트 데이터에서 단어를 추출하

고 이를 단어 간 네트워크 데이터로 변환하여 네트워크 분석을 가능하게 합니다. 또한 워드클라우드를

통해 주요 단어를 강조하여 시각화 할 수 있으며, 하위 토픽을 추출할 수 있습니다.

I NetMiner Edition & Package

만약 에디션이 아닌 프로그램 구성이 필요하다면 기능 패키지 및 데이터 크기를 따로 선택할 수 있습니다.


NetMiner Basic Package 는 NetMiner Framework, Data Management, Data Transformation, Basic

Network Measures, Network Visualization(2D)로 구성되어 있습니다. Basic Package를 통해서 사용자는

NetMiner가 기본적으로 제공하는 분석모듈을 사용할 수 있습니다.

Framework 과 Data Management는 NetMiner 4를 실행시키고 구성하기 위한 가장 기본적인 요소입니다.

NetMiner 4는 총 27가지의 데이터 변환을 지원합니다. 이를 통해 사용자는 기존의 데이터 셋을 자신이 원하는

모양의 데이터로 다양하게 변환시킬 수 있습니다.

Transform

Direction Value NodeSet LinkSet Matrix Layer Mode Random

Symmetrize Dichotomize Ego

Networks Incidence

Vectorize (1-mode)

Split 2-mode Network

Erdos-Renyi

Transpose Reverse Reorder Line Graph Vectorize (2-mode)

Merge 1-mode Network

Scale-Free

Normalize Link

Reduction Multiplex

Main Node Attribute

QAP Permutation

Recode Tree

Construction

MCMC

Missing

Diagonal

I Basic Package


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NetMiner는 사용자에게 다양한 분석모듈을 제공합니다. 기본 분석 패키지를 통해 사용자는 34가지의 분석

Measure를 사용할 수 있으며, 더 강력한 분석을 위한 Advanced Analysis Package를 통해 46가지의 분석

Measure를 추가로 사용할 수 있습니다.

Analyze

Neighbor Connection Cohesion Centrality Equivalence Position Properties

Degree Shortest Path Component Degree Structural Blockmodel

(Conventional) Network

Ego Networks Connectivity Bi-

Component Coreness Regular Brokerage Group

Structural Hole

Max. Flow Clique Betweenness

Topological

Sort n-Clique

Flow Betweenness

n-Clan Eigenvector

k-Plex Status

k-Core Power

Lambda Set

I Basic Package


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NetMiner의 시각화 기능을 통해 사용자는 분석결과를 다양한 방법으로 표현할 수 있습니다. 기본 패키지에서는

23가지의 시각화 알고리즘을 통해 자신의 분석목적에 맞는 네트워크 맵을 그릴 수 있습니다.

<Spring- Kamada & Kawai> <MDS- Classical MDS> <Clustered- Clustered Eades>

<Layered - Dig-Cola> <Circular- Circumference> <Two Mode - Spring>

Visualize(2D)

Spring MDS Clustered Layered Circular Simple Two Mode

Kamada & Kawai

Classical MDS Clustered

Eades Dig-CoLa

Circum -ference

Fixed Kamada &

Kawai

Stress Majorization

Non-metric MDS

Clusterd-Cola Concentric Random Stress

Majorization

Eades Kn-MDS Concentric Eades

Fruchterman & Reingold

Fruchterman & Reingold

GEM GEM

HDE HDE

I Basic Package


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7

Advanced Analysis는 더욱 심층적인 고급 분석모듈을 제공합니다. 총 49가지의 분석모듈은 사용자의 다양한 분석에

대한 필요를 충분히 채워줍니다.또 함께 제공되는 매뉴얼 Module Reference를 통해 사용자는 각각의 분석 Module의

특징과 사용법에 대해 쉽게 익힐 수 있습니다.

Analyze(Advanced)

Neighbor Subgraph Connection Cohesion Centrality Equiva lence

Properties Models Diffusion Two Mode

Homophily Dyad

Census Dependency Community

R.W. Betweenness

Role Network Dyadic Interaction (P1)

Effects Degree

Assortativity Triad

Census Min.

Cutset Betweenness Information Triad Modularity ERGM (P*) Sequence

Eigenvector Centrality,

Equi -centrality

Triad Combinatio

n Influence Modularity Load Local

GeneralizedBlockmodel

Process Collaborative

Filtering

Motif Search

Accessibility Eigenvector Effects Sim Rank Target Max.

Matching

All Cycle Finding

Label Propagation

PageRank Betweenness

Centrality

Cohesive

Block HITS

Closeness Centrality

s-Clique Community

Generalized PageRank

Decay

Percolation

Entropy

<49 kinds of Advanced Analysis>

I Advanced Analysis Package


7

I Advanced Visualization Package

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모든 Analysis 모듈에 추가되는 Inspect Tab은 분석된 결과값으로 그려진 네트워크 맵에서 각 분석모듈의 특성에 따른

다양한 탐색기능을 인터랙티브 하게 실행할 수 있게 구현되어 있습니다. 또한 사용자는 Tree Construction을 통해

네트워크의 수직적 관계를 알아 낼 수 있고, Filter와 Select Panel을 통해 사용자가 원하는 조건의 값만 추출하여 2차

탐색 및 재분석이 가능합니다.

<Inspect Tab> <Select Tab> <Filter> <Transform Mode – Tree Construction>

Advanced Visualization Package는 사용자에게 더 다양한 방식으로 분석결과를 표현할 수 있는 도구들을

제공합니다. 네트워크 맵에 하나의 변수를 추가하여 3차원으로 그릴 수 있게 해주는 5가지의 3차원 시각화 Layout이

제공되고, 네트워크 데이터에 특화되어 있는 Network Contour/Surface Plot 을 포함한 아홉 가지의 차트도 함께

제공됩니다.

Visualize(3D)

Layout Drawing Spring

MDS Clustered

Chart

Pie Chart Matrix Diagram Area Bar

Box Plot Scatter Plot Network Surface

Plot

Contour Plot Surface Plot Network Contour

Plot

I Exploration Package


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NetMiner는 소셜네트워크 데이터에 특화되어 있는 여러 가지 분석모듈 뿐만 아니라 일반적인 통계 패키지에서

제공하는 18개의 통계분석을 제공합니다. 네트워크 데이터를 일반적인 분석방식으로도 다양하게 표현할 수 있게

됩니다.

Statistics

Frequency Gini

Coefficient Descriptives Crosstabs ANOVA Correlation

Auto Correlation

Regression

Vector Vector Vector Vector Vector Vector Join-Count Vector

Matrix Matrix Matrix Matrix Matrix Matrix Continuous

Assortativity Matrix

MDS Correspon

-dence Cluster

Decom -position

Covariance Matrix

Principal Component

Factor Analysis

Power Law

Eigenvector Vector

Singular Matrix

Spectral

I Statistics Package


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Mining

Frequent Subgraph

Classification Regression Collaborative

Filtering Reduction Clustering

Anomaly Detection

GREW kNN

(Matrix /Vector)

CART SVD NNMF Hierarchical

(Matrix /Vector)

Probability Distribution

- Undirected Graph

Native Bayes SVD++ k-means - Independent

- Directed Graph

Discriminant Analysis

Social SVD++ GMM - Multivariate

Normal

gSpan SVM ISVD PAM

(Matrix /Vector)

Local Outlier Factor

(Matrix /Vector)

- Multiple Graphs

CART User Based Attribute value

frequency

- Partitioning Multilayer

Perceptron

I Mining Package

26개의 그래프 마이닝 및 기계학습 기반의 데이터 마이닝 모듈을 제공합니다. 이 패키지를 추가하면 기계 학습을 통한

분석 결과를 얻을 수 있고 이를 네트워크 분석의 변수로 사용하여 새로운 인사이트를 도출할 수 있습니다.


Tool 패키지는 Query Composer, Graph Editor, Matrix Calculator, DB Connection을 제공합니다.

Graph Editor를 통해 사용자는 네트워크로 그래프로 표현되어 있는 Data Set을 보며 인터렉티브하게 수정할 수

있습니다. 컨트롤 패널의 Open Graph Editor 버튼을 클릭하여 Graph Editor를 실행하면 사용자는 노드와

링크를 직접 네트워크 맵에서 추가 및 삭제할 수 있습니다.

Matrix Calculator는 사용자가 데이터를 Command-Line 인터페이스에서 효과적으로 조작할 수 있게 합니다.

이름에서도 알 수 있듯이 Matrix Calculator는 Inverse와 Transpose 같은 매트릭스 기능에 특화되어 있습니다.

Query Composer는 복잡한 네트워크에서 특정 노드와 링크를 사용자가 지정하는 조건에 따라 추출하는 기능을

제공합니다. 추출된 노드와 링크만으로 독립적인 분석 및 시각화가 가능하며 별도의 워크파일이나 Query Set으로

저장하여 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.

DB Connection 은 NetMiner가 Legacy DB(SQL Server나 Oracle)에서 네트워크 데이터를 가져와 분석할 수

있게 해줍니다.

I Tools Package


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NetMiner 4 는 파이썬을 기반으로 한 스크립트 엔진을 탑재하여 사용자가 NetMiner를 더욱 효과적으로 사용할 수

있는 강력한 기능들을 제공합니다.

• 반복 및 조건부 실행 가능: 하나의 워크파일 안에 여러 개의 입력데이터에 대한 동일한 분석을 수행하는 경우

반복적으로 수행해야 하는 분석/시각화 프로세스를 자동화 할 수 있으며, 임의의 조건에 대해서 분석을 수행할

것인지를 결정할 수 있게 하는 조건분기도 사용할 수 있습니다.

• 외부 파이썬 라이브러리 사용 및 편집 가능 : 파이썬을 기반으로 한 NetMiner 스크립트는 다양한 파이썬

라이브러리들을 불러와 NetMiner 내에서 사용할 수 있는 환경을 제공합니다. 뿐만 아니라 사용자가 직접 함수 및

알고리즘을 작성하여 NetMiner에서 사용되는 다양한 모듈과 혼용하여 사용할 수 있습니다.

• 스크립트 생성기를 통한 자동 스크립트 작성 가능 : 스크립트 언어에 대해 친숙하지 않은 사용자들을 위해 기존의

NetMiner 에서 사용하는 메뉴와 동일한 방식의 스크립트 생성기(Script Generator) 를 제공합니다. 이를 통해

사용자는 마우스 클릭만으로도 간단한 스크립트를 작성하여 사용할 수 있습니다.

• 스크립트 재사용 및 공유 가능 : 사용자가 작성한 스크립트는 플러그인 형태로 변환하여 NetMiner 메뉴에 등록하여

재 사용하거나 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

a. 반복실행 및 조건부 실행 가능 b. 일괄처리(batch-processing) 실행 가능 c. 외부 파이썬 라이브러리 사용 가능 d. 사용자 고유의 알고리즘이나 기능을 제작, 사용 가능 e. 자동 스크립트작성을 지원하는 Script Generator 탑재 f. 작성한 스크립트를 플러그인 형태로 제작하여 공유 가능

I Script & Plug-in Package


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신문기사, 소셜미디어 상의 사용자 글, 인터뷰 및 연설문 등의 비정형 텍스트 데이터에서 단어를 추출하고 이를 단어 간

네트워크 데이터로 변환하여 네트워크 분석을 가능하게 합니다. 또한 워드클라우드를 통해 주요 단어를 강조하여 시각화

할 수 있으며, 하위 토픽을 추출할 수 있습니다.

I Semantic Network Analysis Package

a. 문서 내 텍스트에서 단어 네트워크 추출

뉴스, 게시글, 상품평, 트위터 및 페이스북과 같은 소셜미디어(SNS)와 같이 다양한 분야에서 쉽게 수집할 수

있는 텍스트 데이터에서 단어를 추출하고 각 단어의 품사를 분석하며, TF-IDF를 계산합니다. 또한 전체

텍스트를 문장, 문단, 문서 단위로 구분한 후 단어가 어떤 문장, 어떤 문서와 관계가 있는지 네트워크 데이터로

표현하며, 단어끼리 네트워크를 생성하여 기존의 네트워크 분석 방법을 적용할 수 있습니다.

b. 사용자 정의 사전

특정 분야에서 자주 사용되는 고유어 및 복합 명사, 신조어 등을 등록하여 1개의 새로운 단어로서 분석할 수

있습니다. 또한 동일한 의미를 지닌 단어들을 유사어 사전(Thesaurus)에 등록할 수 있습니다. 반면, 제외하고

싶은 단어를 등록할 수 있으며, 특정 단어가 포함되어 있는 문서를 분석에서 제외할 수도 있습니다.

c. 토픽 모델링

d. 워드클라우드

단어의 중요도나 빈도 등에 따라 단어의 크기를 달리하여 시각화 하는 방법으로, 단어의 등장 빈도 뿐 아니라

네트워크 분석을 통해 얻어진 결과를 반영하여 워드클라우드를 만들 수 있습니다.

LDA 알고리즘을 이용하여 문서를 구성하고 있는 여러 개의 하위 주제를 확인할 수 있습니다.


(06775) 서울시 서초구 마방로10길 5 태석빌딩 11층

Tel: +82-2-886-6077 Fax: +82-2-886-6104 E-mail: [email protected]

www.cyram.com www.netminer.com

소셜 네트워크 시대의 나침반이 될 운명으로 태어난 사이람은

세계 최고가 안 될 일이라면 시작도 안 한다 정신,

내가 좋아서 하는 일이다 정신,

도전하는 맛에 일한다 정신으로

네트워크 데이터 마이닝과 소셜 네트워크 미디어 분야의

글로벌 리더가 되고자 합니다.

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