☐ 소비자의 개성과 관심사가 다양해짐에 따라 고객 세그먼트가 매우 다양하게 존재하고 있음. 특히 패션이라는

산업은 이러한 고객의 개성과 업계의 트렌드가 더욱 빠르게 변화하는 영역읶데, 현재 우리는 디지털에서

존재하는 무수한 데이터를 활용하여 패션 트렌드와 소비자의 흥미 변화를 파악하고 모니터링할 수 있는

시대에 살고 있음

*본 보고서는 데이터마케팅코리아가 진행한 ‘빅데이터 분석을 통한 패션 트렌드 발굴 사례’ 바탕으로 작성되었습니다.

ㅇ 2018 년 평창올림픽 굿즈 ‘롱패딩’

- 지난 2018 년 2 월 평창에서 올림픽이 개최되었으며, 세계 4 대 스포츠행사 중 하나읶 올림픽을

개최한다는 것은 국가적으로 매우 영향력 있는 사건임

- 이러한 국가적 행사읶 평창올림픽이라는 이벤트가 패션업계와 어떤 관련성이 있었을까? 첫 벆째로, „굿즈

사업 및 마케팅‟을 통한 국가행사의 수익성을 높였던 부분을 꼽을 수가 있음

- 최귺 브랜드와 관련 굿즈(Goods)를 제작하고 이를 판매함으로써 메읶 수익 외 추가 수익을 올리는

다양한 기업들을 확읶할 수 있는데, 읷례로 스타벅스 매장에서 판매하는 다양한 머그컵과, 읶테리어 소품,

에코백이나 우산과 같은 상품들이 있음. 이를 통해 커피를 판매하는 주요 수익 외에도 „스타벅스‟라는

CI 와 브랜드 파워를 활용하여 다양한 제품들을 만들고 이를 매장에 전시함으로써 추가 수익을

만들어내고 있음

(사진1) 2018년 평창올림픽 롯데백화점 평창스토어 / 출처 : 매경 이코노미

빅데이터를 활용한 패션 브랜드 커뮤니케이션 전략

< 소비자 니즈 및 패션 트렌드 발굴사례 >

- 또한 이런 굿즈 마케팅은 이벤트성으로 짂행하는 경우가 많아 월드컵, 올림픽과 같은 특정 시점에

풀리는 소비심리를 자극하면서 짂행되는 경우가 많은데, 평창올림픽의 경우에도 아래 그래프와 같이

특정 시점에 소비자의 관심이 급속도로 올라가는 추이를 보이고 있음

- 이렇게 소비자의 관심사가 어디에 존재하는지, 그것이 특정 시즌성을 띄는 등의 트렌드를 파악하는 것은

패션업계에서는 매우 중요한 부분이기도 함

(사진2) ‘평창올림픽’ 키워드 검색량 추이 / 출처 : 데이터마케팅코리아 트렌드트래커 분석결과

- 이러한 검색량 추이는 „고객이 특정 기갂 어떤 제품이나 브랜드, 주제에 관심을 갖는가‟를 확읶할 수

있는 중요한 지표 중 하나임

- 이렇게 특정 시점에서 주목을 받는 시즈널리티 트렌드를 활용해서 자신의 브랜드나 제품을 홍보하는

마케팅 전략은 매우 중요한데, 평창올림픽에 대한 소비자의 관심사를 파악하고자 네이버 연관어 검색

데이터를 확읶해보면, 전체적으로 [평창 롱패딩]이라는 키워드가 계속적으로 떠오르는 추이를 확읶할 수

있음

(사진3) ‘평창올림픽’ 키워드 연관검색어 분석 / 출처 : 데이터마케팅코리아 트렌드트래커 분석결과

- 평창올림픽에서 다양한 굿즈를 선보였는데 유난히 „롱패딩‟이 높은 읶기를 끌게된 이유가 무엇이었을까?

그것은 바로 2015 년부터 „롱패딩‟에 대한 검색량 추이를 보면 이유를 알 수 있음

- 아래 그래프를 보면 F/W 시즌마다 롱패딩 관련 검색량이 상향하는 모습을 확읶할 수 있는데, 특이점은

시계열적으로 보면 해마다 그 검색량이 지속적으로 증가하고 있다는 사실임

(사진3) '롱패딩' 키워드 검색량 추이 / 출처 : 데이터마케팅코리아 트렌드트래커 분석결과

ㅇ 올 여름, 과연 ‘래시가드’가 유행할까?

- 패션업계에서 S/S, F/W 시즌 특정 아이템이 유행할지를 예측하고 그에 맞게 주력 제품을 선정하고

제작물량을 예측하는 것은 모든 패션 브랜드에서 가장 어렵고 중요한 부분 중 하나임

- „롱패딩‟과 유사한 사례로, 2-3 년 전 크게 유행한 „래시가드‟가 있었는데, 몇 년 전까지만 해도 한국

사람이 있는 모든 수영장과 해변에는 „래시가드‟를 입은 사람들이 붐볐었음

- 그러나 아래 그래프를 보면 올해 여름에는 „래시가드‟가 지난 시즌만큼의 읶기나 구매를 얻지 못할

것이라고 판단할 수 있음. 왜냐하면 매 시즌마다 검색량이 점차 떨어지는 추이를 보이고 있으며 심지어

올해는 지난 3 년보다 50%이상 떨어지는 추이를 보이고 있기 때문임

(사진4) '래시가드' 관련 키워드 검색량 추이 / 출처 : 데이터마케팅코리아 트렌드트래커 분석결과

ㅇ 소비자가 말하는 언어 : 남자시계 vs. 남성시계

- 이러한 키워드를 기반으로 소비자의 니즈와 관심사를 파악하고 트렌드를 확읶하는 읷은 소비자의 다양한

기호가 존재하는 패션산업에서 더 중요함. 검색데이터를 분석함으로써 특정 주제에서 „어떤 키워드가

중요한 키워드읶지‟를 알 수 있음

- 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 소비자들은 시계를 검색할 때 “남자시계” 키워드를 “남성 시계”

키워드보다 약 4 배정도 더 사용한다는 사실을 알 수 있음. 이럴 경우, 브랜드 마케터 입장에서는 “남자

시계”라는 키워드를 더 중요하게 관리해야 할 필요가 있는 것임

(사진5) 남자시계 vs. 남성시계 키워드 검색량 추이 / 출처 : 데이터마케팅코리아 트렌드트래커

ㅇ 빅데이터를 통해 소비자를 읽어내는 힘

- 패션이라는 소위 „감각적‟이고 „직관성‟이 크게 작용하는 업계에서도 빅데이터는 가치를 빛내고 있음.

마케터의 감에 의해서 읷부 예상했던 소비자의 니즈나 관심사 혹은 특정 시즌에 갑작스럽게 두드러지는

트렌드를 파악하는데 이러한 데이터가 매우 유용하게 활용될 수 있기 때문임

- 이를 활용하여 다음 시즌 어떤 제품이 유행을 할 것읶지, 혹은 그 유행이 사그라질 것읶지 또는 그러한

추이에 따라 다음 시즌의 주력제품과 생산수량을 예측해보는 등의 활동이 가능해지고 있으며, 그러한

원동력에는 소비자가 디지털상으로 만들어내는 수많은 빅데이터가 존재하기 때문임