El Proyecto de Investigacion y su estrucrura. Marco Metodológico

Dra. Carmen JimnezIng. Angel Lugo

Conjunto de procedimientos lgicos, tecno-

operacionales implcitos en todo proceso de

investigacin con el objeto de ponerlos de manifiesto

y sistematizarlos para descubrir los supuestos del

estudio a partir de los conceptos tericos.

Permite situar, los mtodos e instrumentos que se

emplearan en la investigacin, desde la ubicacin

acerca del estudio y el diseo de la investigacin, su

universo o poblacin, muestra, instrumentos y

tcnicas de recoleccin de datos, codificacin,

anlisis y presentacin de los datos,

proporcionndole al lector una informacin detallada

acerca de cmo se realizar el trabajo.

Con la finalidad de desarrollar el marco metodolgico

se hace necesario la incorporacin en un orden lgico y

de manera sistemtica, algunos elementos centrales

constitutivos del Marco Metodolgico en el proyecto de

investigacin:

Tipo de investigacin

Diseo de la Investigacin

Poblacin y muestra

Tcnicas e Instrumentos de recoleccin de datos.

Validez y confiabilidad

Tcnicas de procesamiento y anlisis de datos.

Procedimiento.

Tipo de Investigacin

Esquema general o marco estratgico que le da unidad,

coherencia, secuencia y sentido practico a todas las

actividades que se emprenden para buscar respuesta al

problema y objetivos planteados.

El tipo de investigacin se determina de acuerdo con el tipode problema que el lector desee solucionar, objetivos que se

pretendan lograr y disponibilidad de recursos. (Chvez, 2001).

Esta alineado de acuerdo al objetivo general de la

investigacin.


De acuerdo a su propsito

Bsica

Denominada investigacin pura, terica o dogmtica, se

caracteriza porque parte de un marco terico, su fin es

formular nuevas teoras o ampliar las existentes, incrementar

el conocimiento. Silva(2005)

Aplicada

Resolver un problema en un periodo corto de tiempo. ( Ari,

Jacobs, Razavieh, 1989). Adems busca la aplicacin o

utilizacin de los conocimientos, en provecho de la sociedad.


De acuerdo al nivel de conocimiento

Investigacin exploratoria

Investigacin descriptiva

Investigacin Explicativa

Investigacin proyecto factible


Consiste en indagar acerca de un fenmeno poco

conocido, sobre el cual haya poca informacin o no se

han realizado investigaciones anteriores.

Ayuda a delimitar mejor un tema y facilitar la creacin

de las herramientas o instrumentos necesarios para

estudios posteriores ms precisos.

Pretende dar una visin general y solo aproximada de

los objetivos de estudio (Sabino, 2000,p. 62).

Busca alcanzar en el conocimiento de una

problemtica, aclarar conceptos, reunir informacin

para posteriores investigaciones o desarrollo de

hiptesis.



Es utilizada para los siguientes propsitos:

Familiarizar al investigador en relacin con el objeto

del estudio.

Delimitar con precisin el problema a investigar.

Aclarar conceptos o identificar relaciones o indicios

que permitan definir el objeto de estudio.

Reunir informacin acerca de posibles prcticas

susceptibles de ser aplicadas en investigaciones ms

profundas.

Facilitar la creacin de tcnicas o instrumentos

necesarios en futuras investigaciones.



Tiene como objetivo la descripcin precisa del evento

de estudio. Este tipo de investigacin se asocia con el

diagnstico (Hurtado, 2000).

Su propsito es exponer el evento estudiado haciendo

una enumeracin detallada de sus caractersticas.

Describe lo que se mide sin realizar inferencias ni

verificar hiptesis.



Esta dirigida a:

Captar la presencia o ausencia de un evento en un

contexto determinado.

Caracterizar globalmente el objeto del estudio.

Identificar y clasificar eventos dentro de un contexto.

Describir el desarrollo o los procesos de cambio en un

evento a lo largo del tiempo.



Investigacin explicativa

Es el tipo de investigacin que busca

responder o dar cuenta de los porque del

objeto de estudio y en que condiciones se da

este o porque dos o mas variables estan

relacionadas. Se establecen relaciones causa

efecto.La preocupacin del investigador se centra en

determinar los orgenes o las causas de un

fenmeno, donde el objetivo es conocer como

suceden las cosas, mediante la delimitacin de

las relaciones existentes.


Investigacin explicativa

Permiten:

Organizar e integrar los descubrimientos

cientficos en un esquema de trabajo coherente.

Explicar un evento, en trminos de porqu,

cmo y en qu condiciones ocurre.

Seala la presencia de nuevas relaciones no

observadas hasta entonces.


Investigacin Proyecto factible

Consiste en la investigacin, elaboracin y

desarrollo de una propuesta de un modelo

operativo viable para solucionar problemas,

requerimientos o necesidades de

organizaciones o grupos sociales; puede

referirse a la formulacin de polticas,

programas, tecnologas, mtodos o procesos(UPEL,2003).

Debe apoyarse en diseos de tipo

documental, de campo o un diseo que incluya

ambas modalidades.


Segn la evolucin del fenmeno

Longitudinal

Estudian el fenmeno a travs del tiempo.

Mide las variables en varias ocasiones , para

analizar su evolucin en el tiempo.

Transversal

El fenmeno se estudia en un periodo especfico.

Ejemplo 1

De acuerdo a la investigacin planteada, se considera de tipodescriptiva, ya que se busca la caracterizacin de un hecho,fenmeno o grupo, con el fin de establecer su estructura ocomportamiento (Arias, 2004, p.22), para el caso en estudio, sebuscar diagnosticar los procesos gerenciales, administrativos yoperacionales desarrollados en la empresa para examinar yanalizar cada una de las caractersticas actuales de laorganizacin.

Ejemplo 2

De acuerdo a los objetivos propuestos en la investigacin, seconsidera una modalidad de tipo proyecto factible, ya que se buscaproponer soluciones a una situacin determinada a partir de unproceso previo de indagacin, es decir, Implica explorar, describir,explicar y proponer alternativas de cambio, ms no necesariamenteejecutar la propuesta (Hurtado, 2000, p117), en este sentido, sedisear un sistema de gestin que le permita a la empresaconocer las estrategias e indicadores para mejorar la productividady calidad de los servicios ofrecidos y a la vez lograr alcanzar lasmetas y los objetivos elaborados a la organizacin para obtener unbuen desempeo empresarial.

Ejemplo 3

El estudio que se realizar, se clasific siguiendo diversos criterios:Por su propsito ser de carcter aplicado, debido que se le darsolucin al problema formulado( Chvez, 2004), para este caso enparticular se disear un modelo de supervisin de actividadesadministrativas para la institucin objeto de la investigacin. Por laevolucin del estudio que se analizar, se catalog de transversal,debido a que las variables se medirn en una sola oportunidad.

Diseo

Segn Arias (2004), el diseo de investigacin es la

estrategia que adopta el investigador para responder al

problema planteado (p. 47).

A juicio de Hernndez (1999), el diseo seala al

investigador lo que debe hacer para alcanzar los

objetivos del estudio, contestar interrogantes que se ha

planteado y analizar la certeza de la hiptesis

formulada en un contexto particular.

Hurtado(2006) plantea que el diseo se refiere a

dnde y cundo se recopila la informacin, as como la

amplitud de la informacin recopilada

Tipos de Diseo

Segn el contexto y la fuente

Diseo de Campo: la informacin se obtiene de fuentesvivas, es decir, se recoge en un ambiente natural,recolectados directamente de los sujetos investigados o dela realidad donde ocurren los hechos sin manipulacin devariables.

Diseo experimental: la informacin se recoge en unambiente artificial o creado, es decir si el objeto o gruposde individuos a ser estudiados son sometidos adeterminadas condiciones para luego observar los efectosproducidos.

Tipos de Diseo

Segn el contexto y la fuente

Diseo Documental: Para este caso las fuentes no sonvivas, sino conformada por documentos, en donde se hacela bsqueda, recuperacin, anlisis, crtica e interpretacinde los datos

Cabe destacar que existen investigaciones donde puedenutilizarse diseos de fuente mixta, por ejemplo: diseo decampo y documental o diseo experimental y documental.

Ejemplo

En el marco de estudio segn la naturaleza y tipo de investigacincorresponde al diseo de tipo documental ya que se recolectardatos mediante la revisin bibliogrfica, tesis u otrasinformaciones que se obtendran en el propio sitio de lainvestigacin. En este sentido (Arias, 2004) sostiene que lainvestigacin documental es aquella que se basa en la obtenciny anlisis de datos provenientes de materiales impresos u otrostipos de documentos (p.47)Igualmente, corresponde al diseo de campo porque lainvestigacin se basar en tcnicas como: observacionesdirectas, encuestas y entrevistas no estructuradas cuyarecopilacin de informacin fueron realizadas directamente de larealidad, sin manipular o controlar variable alguna (Arias, 2004,p.49).

Poblacin y muestra

El trmino poblacin, se refiere al conjunto de individuos, objetosque pertenecen a una misma clase por poseer caractersticassimilares pero hace referencia a un conjunto limitado, segn elestudio a realizar.

Previo a la determinacin de la poblacin, es importante definir lasunidades de anlisis sujetos u objetos a ser estudiados, porcuanto necesariamente los elementos de la poblacin no tienen queestar referidos nica y exclusivamente a individuos, pueden serinstituciones, animales, objetos fsicos (Balestrini, 2002)en funcinde la delimitacin del problema y los objetivos previstos en lainvestigacin

Tipos de poblacin

Poblacin FinitaEs aquella cuyos elementos en su totalidad son identificablespor el investigador, por lo menos desde el punto de vista deconocimiento del investigador. La poblacin es finita cuandoeste cuenta con el registro de todos los elementos queconforman la poblacin en estudio.

Poblacin infinitaSe considera infinita cuando es imposible obtener un registrode sus elementos, por ejemplo, cantidad de indocumentadosde un pas, cantidad de desaparecidos en una tragedianatural, entre otras.

Muestra

Es una parte o subconjunto de la poblacin que seselecciona para llevar a cabo ese estudio. Es importantedestacar que la seleccin de una muestra es un medio paraconocer las caractersticas de una poblacin, de all que losresultados obtenidos en esa muestra estudiada pueden sergeneralizados o extrapolados al universo

Muestra para poblaciones infinitas

Donde,n: tamao de la muestra que se calcular.Z2c : Z crtico, es un valor terico que vara de acuerdo alnivel de confianza escogido. Si el nivel es de 99%, el Zcrtico es igual a 9; si el nivel de confianza es de 95%, Zcrtico es igual a 4.p y q: proporciones, las sumas de ambas proporcionesdeben ser igual a 1.e2: error de muestreo, seleccionado por el investigador

Clculo de la Muestra

Muestra para poblaciones finitas

Donde,N: Tamao de la poblacin.n: tamao de la muestra que se calcular.Z2c : Z crtico, es un valor terico que vara de acuerdo al nivel deconfianza escogido. Si el nivel es de 99%, el Z crtico es igual a 9;si el nivel de confianza es de 95%, Z crtico es igual a 4.p y q: proporciones, las sumas de ambas proporciones deben serigual a 1.e2: error de muestreo, seleccionado por el investigador

Clculo de la Muestra

El muestreo consiste en seguir un mtodo, un procedimiento tal queal escoger un grupo pequeo de una poblacin podemos tener ungrado de probabilidad de que ese pequeo grupo efectivamenteposee las caractersticas del universo y de la poblacin que se estaestudiando.

El muestreo

Tipos de muestreo

Probabilstico o aleatorio

No Probabilstico

Muestreo azar simple

Muestreo azar sistemtico

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerado

Muestreo por cuotas

Muestreo accidental

Muestreo intencional

Consiste en extraer una parte (omuestra) de una poblacin ouniverso, de tal forma que todaslas muestras posibles de tamaofijo tenga la misma probabilidadde ser seleccionadas.

No sigue el proceso aleatorio, elinvestigador selecciona sumuestra siguiendo algunoscriterios identificados para losfines del estudio que le interesarealizar

Muestreo azar simple

Consiste en escoger bajo un procedimiento simple las unidadesque conformaran la muestra.

Se debe asignar un cdigo a cada uno de los elementos queconforman la poblacin, luego a travs de un procedimiento alazar, se seleccionan los elementos de la muestra. (tabla denmeros aleatorios).

Se recomienda utilizarlo en aquellos casos donde la poblacin essuficientemente homognea o cuando la presencia de variables oatributos que la convierten en heterogneas no son consideradosrelevantes para la investigacin.

Muestreo azar sistemtico

Se debe contar con un registro o lista de elementos que conformanla poblacin, se les asigna un cdigo numrico a cada uno deellos, luego se escoge de manera aleatoria uno de estoselementos, el nmero que tiene asignado servir para establecerlos intervalos (de k en k) que guiarn la escogencia de losintegrantes de la muestra.

Ejemplo:

Si el nmero de elementos que constituyen la poblacin es de 200 y tamao de lamuestra es de 45 personas, escogemos un nmero aleatoriamente, supongamos quefue el 3, este nmero escogido nos servir de referencia para escoger los 45miembros que conforman la muestra, as de 3 en 3 (k en k) se extraern 45 personas.El nmero de arranque lo obtendremos de la formula N/n = intervalo, as: 200/45 = 4.siguiendo nuestro ejemplo, la escogencia debe ser: 04, 07, 10, 13, 16, 19, 22, 25, 28,31, 34, 37, 40... n.

Muestreo estratificado

Este trmino proviene de la palabra estrato; se caracterizapor la subdivisin de la poblacin en subgrupos o estratos,debido a que las variables principales que deben sometersea estudio presentan cierta variabilidad o distribucinconocida que puede afectar los resultados .La estratificacin es til siempre y cuando puedan definirselos estratos y sean claramente observables.El muestreo estratificado es aconsejable cuando existenclaras diferencias en la poblacin: nivel socioeconmico,profesiones, nivel jerrquico, tipos de empresas, entre otros.

Determinacin de los estratos de una muestra

Despus que el investigador determina el tamao adecuadode la muestra, se procede entonces a calcular el tamaopara cada estrato. Al respecto Shifer(1987), present lasiguiente frmula:

Donde:n1: Es el estrato que se determinarn: Tamao de la muestranh: tamao del estrato de la poblacinN: tamao de la poblacin

n1 =nh

N

. n


Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no sedispone de una lista detallada y enumerada de cada unasde la unidades que conforma el universo y resulta muycomplejo elaborarla . se denomina as debido a que en laseleccin de la muestra en lugar de escogerse cada unidadse procede a tomar subgrupo o conjuntos de unidades , alos que se llama conglomerados .


Por ejemplo:En un estudio de mercadeo procedemos a delimitar l reade estudio (este, oeste, sur y norte); dentro de estas reashay una nueva subdivisin, esta vez por municipios. Luegose escogen aleatoriamente tres municipios de cada sector.Estos municipios son divididos en parroquias y de stas sonescogidas aleatoriamente un nmero determinado de reas,por ejemplo dos. El procedimiento lo podemos continuarsubdividiendo, por ejemplo, cada parroquia por manzana yescogiendo aleatoriamente un nmero determinado demanzanas. Finalmente, contando con el registro de familiasque habitan esas manzanas, se podr escogeraleatoriamente el nmero de personas que conforman lamuestra.

Muestreo accidental

Si en el muestreo por cuotas se prefijaban lascaractersticas de los individuos a entrevistar, en ste no seutiliza ningn criterio, salvo el nmero de personas queconformarn la muestra. Por ejemplo, debemos entrevistar a68 personas para solicitar opinin sobre la gestin delgobierno de turno. Podemos entrevistar a las primeras 68personas que encontremos en la calle. Es muy rpido yprctico, pero afecta enormemente la capacidad degeneralizacin.

Muestreo intencional

Este tipo de muestreo implica que el investigador obtieneinformacin de unidades de la poblacin escogidas deacuerdo con criterios previamente establecidos,seleccionando unidades tipo o representativas.Por ejemploSi se desea entrevistar a personas expertas en poltica econmicapara conocer sus opiniones sobre la poltica del gobierno de turno,procedemos a seleccionar como parte de la muestra apersonalidades que cumplan con las caractersticas prefijadas,pudiendo ser algunas de ellas, por ejemplo, el ser un profesionalen materia econmica, el haber opinado a travs de los medios decomunicacin sobre la misma materia, etc. As, las personas quecumplan con estos criterios podrn pertenecer a la muestra.

Muestreo por cuota

Consiste en conformar la muestra de manera tal que cadauno de los sectores de la poblacin en estudio quederepresentado. Para tal fin, se le asignan cuotas a losentrevistadores en atencin a caractersticaspreestablecidas.por ejemplo:entrevistar a 25 profesionales, 20 amas de casa y 32estudiantes. Queda claro que la escogencia de estosindividuos se hace de manera arbitraria, sin atender aningn procedimiento riguroso de escogencia de elementosde muestras; la nica exigencia es respetar los criteriospreestablecidos de escogencia.

Elementos que se deben considerar en el proceso dedefinicin de muestra

Definir la poblacin, tamao y elementos que lacomponen.

Determinar la unidad de observacin, la unidad muestral ysus caractersticas.

Determinar aquella informacin necesaria para hacer laseleccin de la muestra.

Definir el tamao de la muestra.Definir el mtodo de seleccin de la muestra.Definir los procedimientos que debe asegurarse para la

seleccin de la muestra.

Ejemplo

Para Arias, (2004, p99) la poblacin es un conjunto de elementoscon caractersticas comunes que son objeto de anlisis y para loscuales son validas las conclusiones de la investigacin.Por lo tanto, para la realizacin de la investigacin se definierontres tipos de poblacin: la poblacin Competidores que estuvoconformada por cinco (5) empresas que prestan serviciossimilares; la poblacin Cliente que estuvo constituida por seis (6)clientes que obtiene el servicio de forma continua y la poblacinEmpleados; la cual estuvo conformada por treinta y cinco (35)personas que laboran de forma permanente en la empresa.Con relacin a la muestra, por ser una poblacin manejable,accesible y pequea no se llevar a cabo la seleccin de lamuestra, sino que se tomar la poblacin para el estudio(Berenson y Levine, 1982, p6.)

Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos

Las tcnicas estn asociadas a los procedimientos yformas de obtener los datos o la informacin quepermitirn realizar el estudio de una determinada situacin.

La aplicacin de estas tcnicas genera informacin lacual debe ser registrada para su debido anlisis einterpretacin.

El dispositivo o formato donde se registra o almacenainformacin es lo que denomina Instrumentos derecoleccin de datos.

Tcnicas

La observacin

Proceso de atencin, recopilacin, seleccin y registro deinformacin, para el cual el investigador se apoya en sussentidos (vista, odo, tacto, olfato...) ( Hurtado, 2000).Su ventaja es que permite recabar informacinindependiente de la disposicin de las personas de dondese obtendr la informacin.

Instrumentos utilizados en esta tcnica: diario de campo, Gua de observacin y lista de cotejo.

Tcnicas

Revisin documental

Es una tcnica que se recurre a informacin escrita, ya seabajo la forma de datos que pueden haber sido producto demediciones hechas por otros, o como textos que en simismos constituyen los eventos de estudio.

Tcnicas

La entrevista

Es una tcnica que consiste en la comunicacininterpersonal establecida entre el investigador y el sujetode estudio a fin de obtener respuestas verbales a lasinterrogantes planteadas sobre el problema propuesto.A travs de ella el investigador puede explicar el propsitodel estudio y especificar claramente la informacin quenecesita; si hay una interpretacin errnea de la preguntapermite aclararla, asegurando una mejor respuesta.

Tcnicas

Ventajas de la entrevistaLa informacin es ms fcil de procesar, simplificando elanlisis comparativo.

Menos costo y exigencia de personal..Hay uniformidad en el tipo de informacin obtenida.Asegura el anonimato de las respuestas y de la

encuesta.Posibilidad de aplicacin a personal analfabetas o que

leen o escriben con dificultad.

Desventajas de la entrevista

Es difcil obtener informacin confidencial.Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja

durante la entrevista.

Tcnicas

Tipos de entrevista

Entrevista no estructurada: es una entrevista msflexible y abierta, aunque los objetivos de la investigacinrigen a las preguntas; su contenido, orden, profundidadesy formulacin se encuentra por entero en menos delentrevistador.El investigador puede modificar el orden y la forma deencauzar las preguntas o su formulacin para adaptarlas alas diversas situaciones y caracterstica particulares de lossujetos de estudio.

Tcnicas

Tipos de entrevista

Entrevista estructurada: Consiste en hacerle preguntas alos sujetos en estudio, manteniendo el mismo orden y conlos mismos trminos. Esta entrevista se fundamenta en unformulario estandarizado, cuyas preguntas han sidoelaboradas previamente, por lo que supone conocimientoprevio por parte del entrevistador sobre el caso en estudio.

Entre los instrumentos que se utilizan para registrar lainformacin estn: la gua de entrevistas, grabador ocmara de video.

Tcnicas

La encuesta

Es una tcnica que busca obtener informacin de unapersona o grupos de personas sobre un tema en particular,se diferencia de la entrevista porque no se establecendilogos entre el entrevistador y el entrevistado y lainteraccin entre estos es menor. El instrumento que seutiliza para la recoleccin de los datos es el cuestionario

Instrumento de recoleccin de datos

Cuestionario

Es un instrumento o formulario impreso, destinado aobtener respuesta sobre el problema en estudio y que elinvestigador o consultado llena por si mismo.El cuestionario puede aplicarse en grupos o individuosestando presente el investigador o el responsable derecoger la informacin, o puede enviarse por correo a losdestinatarios seleccionados en la muestra.

VentajasCosto relativamente bajo.Capacidad para proporcionar informacin sobre un mayor

numer de personas en un perodo bastante breve.Facilidad de obtener, cuantificar, analizar e interpretar los datos.

LimitacionesEs poco flexible.La informacin no puede variar ni profundizarse.Si se enva por correo se corre el riesgo de que no llegue al

destinatario o no se obtenga respuesta de los encuestados.Resulta difcil tener una tasa alta de recuperacin del

cuestionario.


Recomendaciones para elaborar instrumentos

Las preguntas del cuestionario deben ser redactadas con basea los indicadores de la variable objeto del estudio.

Las preguntas deben ser ordenadas desde las ms generales alas ms particulares.

Las preguntan han de estar formuladas de manera clara ysencilla.

Establecer la escala de medicin que proporciona elinstrumento( Nominal, ordinal, intervalo o de razn.

Como parte integrante del cuestionario se debe incluirinstrucciones breves, claras y precisas, para facilitar suaplicacin.

Las preguntas no deben incorporar juicios de valor, opiniones ovaloraciones.


Instrumentos de recoleccin de datos

Recomendaciones para elaborar instrumentos

Una vez construido el cuestionario, se recomienda realizar unaprueba piloto o sondeo preliminar a un pequeo grupo que noforme parte de la muestra, pero que sea equivalente en cuanto asus caractersticas. Esto con la finalidad de establecer su validez,corrigiendo cualquier falla y elaborar la versin definitiva delinstrumento.

Para que un cuestionario cumpla con los objetivos que seproponen es necesario que responda a dos requisitosfundamentales: la validez y la confiabilidad. (Aguilar y Miro,1982, p.92).

Ejemplo

Con relacin a los objetivos planteados en la investigacin eselemental utilizar tcnicas e instrumentos para la recoleccin dedatos, ya que permite buscar informacin necesaria para suposterior anlisis. A continuacin se presentan las tcnicas einstrumentos que se utilizaron en este estudio:1. La observacin directa: Esta tcnica permiti al investigadorobtener informacin de la realidad interna y externa de laempresa, visualizando cualquier hecho o situacin de la misma,donde el instrumento que se utiliz fue la gua de observaciones,orientndola hacia la recoleccin de datos previamente definido,como de inters en el curso del investigador (Sabino, 2000,p146).2. La encuesta: consiste en la estructuracin de un conjunto depreguntas a travs de un instrumento, para que permita obtenerinformacin sobre las variables en estudio (Sabino, 2000, p146).Para el caso en estudio, se disearon dos instrumentos para larecoleccin de los datos:

Ejemplo

Cuestionario Empleado: Fue importante utilizar y aplicar esteinstrumento al personal directo que labora en la empresaREIMCA porque permiti obtener informacin sobre los procesosinternos claves, as como tambin conocer el nivel dedesempeo de los trabajadores y las posibles desviaciones queexisten en la organizacin, todo esto con la finalidad deestablecer un sistema de gestin estratgico para conocer lasposibles soluciones de esas alteraciones. (Ver anexos A y B)Cuestionario Cliente: El propsito fundamental del cuestionariofue investigar sobre los elementos que generan valor a losclientes en base a sus necesidades, al igual que conocer el gradode satisfaccin con relacin a los servicios prestados por laempresa REIMCA. (Ver anexos C)

Ejemplo

3. Entrevistas No Estructuradas: Las entrevistas que sepracticaron son de carcter no estructurado, ya que se utilizarona partir de un formato bsico o guin, cuya aplicacin es libre deacuerdo con el criterio del entrevistador (Silva, 2006, p111), conel fin de obtener informacin sobre los servicios prestados de lasempresas que participan en la misma rama que la empresaREIMCA y as comparar los niveles competitivos de laorganizacin.


Validez

Se refiere al grado en que el instrumento realmente mide lavariable que pretende medir. La validez es un concepto del cualpueden tenerse varios tipos de evidencia:

Evidencia relacionada con el contenidoEvidencia relacionada con el criterioEvidencia relacionada con el constructo


Evidencia relacionada con el contenido

Es el grado en que un instrumento refleja un dominioespecifico de contenido de lo que se mide.

El instrumento de validez de contenido, se construye conla finalidad de lograr la unificacin de criterios de medicin,que emitirn posteriormente, los expertos en relacin conel cuestionario que se elabor.

Se utiliza la tcnica del juicio del experto, para determinarla validez de contenido.


Evidencia relacionada con el contenido

Consiste en entregarle a tres, cinco o siete expertos(siempre nmeros impares) en la materia objeto delestudio un ejemplar del instrumento, con su respectivamatriz acompaadas de los objetivos de la investigacin,sistema de variables y una serie de criterios para calificarlas preguntas. Estos revisaran el contenido, redaccin,pertinencia de cada reactivo, para que el investigadorefecte las debidas correcciones de ser necesario.


Confiabilidad

Se refiere al grado en que su aplicacin repetida almismo sujeto u objeto produce iguales resultados

Es una de las caractersticas tcnicas determinantes enla utilidad de los resultados de cualquier instrumento demedicin, ya que permite su reproducibilidad oaplicabilidad.

Se refiere al grado de homogeneidad o consistenciainterna de los tems del instrumento, en relacin con lascaractersticas que pretende medir.


Clculo de la confiabilidad

Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad deun instrumento de medicin. Todos utilizan frmulas queproducen coeficientes de confiabilidad. Estos coeficientes puedenoscilar entre 0(baja) y 1(alta).Luego de la validacin cuantitativa del instrumento, este semodifica, se limpia y se aplica a la prueba piloto, que debe serrepresentativa, se recomienda un mnimo de 15 individuos quedeben poseer las mismas caractersticas de la muestra final(yadeterminada), puede ser un instituto afn, municipio vecino,sujetos de la misma institucin, pero que no conformen lamuestra final.



Medida de estabilidad(confiabilidad por test- retest)

En este procedimiento un mismo instrumento de medicin(o tems o indicadores) es aplicado dos o mas veces a unmismo grupo de personas, despus de cierto periodo. Si lacorrelacin entre los resultados de las diferentesaplicaciones es altamente positiva, el instrumento seconsidera confiable. Este mtodo es apropiado cuandoexisten varios niveles de medicin.



Coeficiente de Alfa Cronbach

Requiere de una sola administracin del instrumento demedicin y produce valores que oscilan entre 0 y 1.Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dosmitades a los tems del instrumento de medicin,simplemente se aplica la medicin y se calcula elcoeficiente. Este coeficiente se aplica en test con items devarias alternativas.



Coeficiente KR-20

Kuder y Richarson desarrollaron un coeficiente paraestimar la confiabilidad de una medicin, se aplica eninstrumentos cuyas respuestas son dicotmicas, es decirde dos alternativas, lo que permite examinar como ha sidorespondido cada tem en relacin a los restantes, suinterpretacin es la misma que la del coeficiente alfa.

Tcnicas de procesamiento y anlisis de los datos

El anlisis constituye el proceso que involucra laclasificacin, la codificacin, el procesamiento y lainterpretacin de la informacin obtenida durante larecoleccin de los datos.Obtenidos los datos, ser necesario analizarlos a fin dedescubrir su significado en trmino de los objetivosplanteados en la investigacin, en este punto elinvestigador deber especificar que tipo de anlisisutilizar.El anlisis propuesto deber estar justificado dependiendodel tipo de dato obtenido y del tipo de investigacin arealizar.

En este apartado se debe:

Exponer el plan que se deber seguir para eltratamiento de los datos.

Indicar el uso de cuadros y grficos que faciliten elanlisis e interpretacin de los datos recolectados.

Una vez desarrollado los procedimientos a seguir seprocede a describir las tcnicas

estadsticas(descriptivas o inferenciales) o tcnicas

lgicas (induccin, deduccin, anlisis, sntesis) a

emplear para el anlisis de la informacin segn el

tipo de investigacin, variables y objetivos

propuestos.

Tcnicas de procesamiento y anlisis de los datos

Procedimiento

En esta parte el investigador procede a desarrollar demanera clara y precisa los pasos que se llevaran a cabopara el desarrollo de la investigacin. Los mismos debernser descritos atendiendo a los objetivos planteados en elestudio.Esta descripcin no slo permite, verificar que elprocedimiento utilizado cumple con los requisitosmetodolgicos del proceso de investigacin , sino que harposible que otros investigadores puedan tomarlo comoreferencia en investigaciones similares en otros contextos.

Los aspectos administrativos comprenden un breve

resumen donde se expresan los recursos y el tiempo

necesario para la ejecucin de la investigacin.

Estimacin de recursos necesarios

Recursos materiales: equipos, dispositivos y

materiales de oficina, entre otros.

Recursos humanos: conjunto de personas que

estarn involucradas en el desarrollo del trabajo de

investigacin, entre ellos: Tutores, asistentes de

investigacin, encuestadores o cualquier otro

personal de apoyo.

Recursos financieros se indican a travs de un

presupuesto.

El presupuesto de la investigacin

Es un instrumento administrativo planificado, que

representa el plan financiero de accin integrada,

expresado en trminos monetarios.

Desde el punto de vista estratgico, en el

presupuesto se determinan una serie de decisiones

conexas y niveles de actividades; los propsitos de la

investigacin, y los medios para realizarla,

incorporando la ubicacin del personal, los recursos y

suministros, sus modos de organizacin, los mtodos

de trabajo, y el tiempo requerido para la realizacin

de la misma.

El cronograma de actividades

Cuando se plantea la realizacin de una determinada

investigacin, se hace necesario planificar de manera

ordenada y metdica, el tiempo que se tomar el

desarrollo del estudio. En tal sentido, se debe

incorporar en el proyecto, como uno de los elementos

constitutivos del mismo, un plan de ejecucin o

cronograma de actividades de la investigacin, donde

se exprese operativamente y de manera grfica, cada

uno de los pasos, que han de desarrollar y cumplir en

un determinado periodo de tiempo, a fin de culminar

el estudio propuesto.

El cronograma de actividades

ACTIVIDADES MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6 MES 7

Concrecin y formulacin del

problema

Elaboracin del Marco terico

Diseo metodolgico

Diseo y validacin de instrumentos

Recoleccin de datos(aplicacin de instrumenos)

Procesamiento, anlisis e interpretacin

de los resultados

Redaccin del informe, revisin y correccin

Presentacin del informe final

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El Proyecto de Investigacion y su estrucrura. Marco Metodológico