Enkät – en introduktion HT 2012 LAU 275

Enkät – innehållEnkät – definitioner och avgränsningarEnkätens användningsområdenFrågetyper och skalnivåFrågeformuleringAtt tänka påExempel på enkätBra att känna till: population och urval

Varför ha kunskap om enkäter Merparten av vår kunskap om samhällsförhållanden

grundas på uppgifter från enkäter eller liknandeAtt arbeta i dagens samhälle kräver kunskap om

och kritiskt tänkande kring hur sådan information skapas

Många yrken idag kräver kunskap att kunna hantera enkäter och dess kunskapsinnehåll (detta gäller särskilt yrken som aktivt deltar i samhällsbyggandet som lärare)

På många skolor idag förväntas lärare kunna göra kursvärderingar, uppföljningar m.m. som kräver enkäter

www.torsby.se/gymnasieskola/omoss/utvarderingar.3857.html

Enkät – definition och avgränsningar

Olika sätt att samla in data om och från människorRegisterdata (medlemsregister, personallistor)Offentliga register (LINDA, RTB)Tillgänglig statistik från SCB (Gymnasielevers

Studieintresse, data från 1992/1993 --)Intervjuer (en person som ställer frågor och får svar)Observationer (en person som iakttar och noterar)Frågeformulär (en person som skriver svaren själv)

Enkät - definition

Enkät – franska enquête som betyder rundfrågaAlla metoder där personer tillfrågas blir då enkäterNumera avses med enkät en undersökning där

personer själva besvarar förutbestämda frågor

På engelska – surveys som innebär alla kvantitativa typer av frågeundersökningar (svar omkodas till siffror)

Questionnaire avser det vi kallar enkäter (förutbestämda frågor besvaras på papper, via nätet, telefon)

Enkät – avgränsningar

Används om problemställningen är lämpligMan vill

Få svar på samma frågor från mångaJämföra svar mellan grupper av svarandenVisa på resultat som andel/antal som svarat si eller så Kartlägga variationer och mönster i svarAnalysera svarsgruppen i relation till andra

Enkät – användningsområde

Ett problem där undersökaren kan ställa frågorna så att merparten av de möjliga svaren kan tänkas ut och formuleras på förhand

Enkät kräver därför noggrann förberedelse Provenkäter är nödvändigaTesta frågorna – intervjua testpersonernaKontrollera att frågor och svar kopplas till

problemet Grundkrav – att problemet operationaliseras

på rätt sätt

Enkäter – kräver operationalisering

All vetenskaplig undersökning innebär operationalisering av teori och problem

Olika metoder innebär olika typ av operationalisering

Vid enkät - i huvudsak skall svaren omvandlas till siffror

Frågan - kan och bör vårt problem omsättas i siffror?

Ingen huvudsortering i siffror - ingen enkät

Operationalisering i variabler

Man arbetar alltid med variabler (som är frågorna)

Variabler ”mäter” det vi vill komma åt – problemet

Variabler antar olika värden (varierar)Bygger på ett antal grundantaganden som

formar olika frågetyper (variabler)Fortsättningsvis talas om frågetyper – men

minns att det viktiga begreppet är variabel

Frågetyper

Man kan urskilja åtminstone åtta olika frågetyperÖppna frågorAlternativfrågorKategorifrågorRangordningSkala KvantitetTabell

Men först - frågetyp hänger samman med skalnivå

Skalnivå

NominalskalaOrdinalskalaIntervallskalaKvotskala

Nominalskala

Kommer från latinska ordet nomen = namn

Urskiljer enbart olika kvaliteter Variabler som ja eller nej, civilstånd,

bostad, födelseort, kön. Man kan bara registrera i uteslutande

kategorier. Jämförs värden på

nominal/kategorivariabel kan man bara säga om de är lika eller olika

Ordinalskala

Kommer från latinska ordet ordo = ordning Skalan uttrycker en gradering och

rangordning som inte är godtycklig, t.ex. utbildningsnivå, ålder

De är därmed också rangordnade Nominalvariabler kan ordnas i en

ordinalskala Skalan säger något om vad som är högst

och lägst Men inte hur mycket högre eller lägre

Intervall skala

Kan översättas med avstånd Kontinuerlig variabel Uttrycker likvärdiga avstånd mellan

enheterna. Lika stor avstånd mellan 1 och 2 som mellan 4 och 5

Temperatur med celsiustermometer har ingen absolut utan variabel nollpunkt

Avståndet mellan siffrorna är meningsfulla. Lika långt mellan varje mätning men inte dubbelt mellan 2 och 4 som mellan 1 och 2 (pga av variabel nollpunkt)

Kvotskala

Kan översättas med förhållanden Denna skala ger mest information Kräver en nollpunkt mot vilken alla

relationer kan relateras, 2 eller mitt emellan 0 och 4, att 1 är hälften av 2 osv

Man kan rangordna, alla avstånd i skalan i lika långa

Ålder och inkomst exempel på detta

Frågetyper

Olika frågetyper lämnar olika mycket frihet åt den

svarandes egna ordÖppna frågor – svarande kan komma ihåg

någotFasta alternativ – svarande känner igen något

Sakfrågor – t ex kön, ålder, längd, vikt m.m.Attityd/åsiktsfråga – alltid, ofta, aldrig, ja eller

nej dvs alla typer av frågor där svarande tar ställning

Öppna frågor- öppnar för oväntade svar och visar på

kunskap- blir mindre styrande - inga påtvingade och främmande

formuleringar

Fasta frågor- underlättar kodning- klara och tydliga frågor- större möjlighet att jämföra svaren- hjälper de svarande att minnas

Öppna frågor

Svar: Ord, fraser eller längre kommentarerKrav: Innehållsanalys av något slagEx: Fars yrke:……………………

Mors yrke:…………………..Annat:………………………

Kan kodas efter givna yrkeskoder (SEI) eller skapa egna koder

Öppen fråga ställs om man vet att svarsalternativen är många

Frågan ställs om man vill ha frågepersonernas egna ordKan användas i pilotstudier där svarsvariationen är okänd

Alternativ frågorSvar: Lista med möjliga alternativ.

Man får välja ett eller flera alternativ (observera

kodningsproblemet)Krav: Preciserade alternativ som bör vara

uteslutande

Ex: Medlem i följande typer av föreningar:O Fredsorganisation O Politisk organisationO Dataförening O Religiös organisationO Kulturförening O Fackförening, vilken………….O Musikförening O SolidaritetsföreningO MiljöorganisationO Annan, vilken….……………..

Alternativfrågor

En nominalskala Kan göras till ordinalskala om man teoretiskt

tänker sig enordning av föreningstyperKan användas för att beskriva t ex

Föreningsaktivitet (medlem i en eller flera)Typ av aktivitet (kombinationen av medlemskap) Vem är med i vilken föreningstyp i kombination t ex kön, ålder, inkomst m.m.

KategoriseringSvar: Bara ange ett svar, t ex kön

Krav: Svaren måste vara uteslutandeEx Kön O Man O Kvinna

NominalskalaAnvänds för ange t ex gruppers storlekFrågor med många alternativ, t ex ålder, kan på

förhand ordnas i kategorier (- 20 år, 21-30 år, 31 – 40 år, 51år -)

Rangordning Svar: Man skall ange högsta/lägstaeller själv rangordna från lägsta till

högsta, bäst till sämstKrav: Att svaren verkligen går attrangordna på ett rimligt sätt

Ex: Rangordna vilka av följande alternativ som du i första hand (1), andra hand (2) samt tredje hand (3) skulle välja att dra in på om du hade ont om pengar:

O Mat O Kläder O BoendeO Dans O Öl, vin, sprit O BioO Bil O Tobak O CD-skivor

OrdinalskalaKan användas för att utläsa människors prioriteringarGer uttryck för åsikter

Skala Svar: Personen skall ange en värdering/åsikt

Krav: Kräver en genomtänkt strategi, t ex med skalnivåer, nollpunkter

Ex: Hur pass intresserad är du av:

Inte Lite Varken GanskaVäldigt Ingen

Alls gran eller mycket mycketåsikt

Idrott O O O O O OFriluftsliv O O O O O OMusik O O O O O OTeater O O O O O OKonst O O O O O OBilar O O O O O OPolitik O O O O O OAnnat……… O O O O O O

Skala

Ordinalskala, kan göras till nominalskalaAnvänds för att analysera åsikter och attityderKräver noggranna analyser och förarbetenKan analyseras som medelvärden, de som helt delaren åsikt (väldigt mycket), tar avstånd (inte alls), huråsikterna grupperas m.m.Mycket användbar frågekonstruktion Varje alternativ måste kodas som en enskilda

variabel

KvantitetSvar: En sifferuppgift (öppen fråga)

Krav: Kräver viss siffra som svar som kan användas på ett sådant sätt, t ex inkomst

Ex: Vilken var din bruttoinkomst förra månaden……………kr

Kvotskala, men kan förenklas ned till nominalskalaKräver att människor känner till uppgiftenKan kodas med sifferuppgifter som sedan ordnas

på olika sätt

Tabell Svar: Två eller fler svar kombineras i en och samma tabell

Krav: Kräver uteslutande kategorier och en noggrann planering

Ex: Hur använder du din tid under en normal vecka? Försök att grovt uppskatta hur mycket tid Du lägger ner på följande aktiviteter:

Ingen < 1 1-3 4-7 8-14 > 14tid alls timme timmar timmar timmar

timArbete O O O O O OStudier O O O O O OBarnpassning O O O O O OHemarbete O O O O O OMotion O O O O O OBio/teater O O O O O OLäsa böcker O O O O O OAnnat……… O O O O O O

Tabell

Ordinalskala, kan göras till nominalskalaGer mycket information i en och samma

tabellKräver noggranna provstudierKan analyseras på motsvarande sätt som

skala, dock ejmedelvärden men väl typvärden eller modal (mest förekommande)

Varje alternativ måste kodas som en variabel

Frågetyper som bör undvikas

Värderande frågorHypotetiska frågorStötande och känsliga frågorMångtydighet och vaghetMinneKunskapsfrågorTvå frågor i enLedande frågor

Värderande frågor

Gör din arbetsgivare tillräckligt mycket för att de anställda (som också är föräldrar) ska kunna utnyttja föräldraförsäkringen?

Värdering - ledigheten är något som är bra och som bör uppmuntras!

Hypotetiska frågor

Om du inte hade ansvar för familjen och gott om pengar, vad skulle du då göra med ditt liv?

De som har familjeansvar, inte har gott om pengar och förmodligen aldrig kommer att få det heller, vill de svara på frågan?

Stötande och känsliga frågor

Svårt att avgöra vad som är känsligt, varierar från kultur till kultur, man och kvinna, från land och stad m.m. Frågor som brukar vara känsliga är,

ålder, inkomst, skattefusk, våldsbrott, (miss)bruk av narkotika och alkohol, otrohet, ”äktenskapslycka”, sexualitet.

Mångtydighet och vaghet

Klarhet i frågans avsikt.

I vilken utsträckning är du inbegripen i arbetet med studieplanerna på skolan? Ganska mkt, i viss utsträckning och inte alls?

Vad betyder ganska mycket, studieplan, inbegripen?

Minne

Undvik eller var sparsam

Något som har hänt idag – igår – förra året. Vilka ämnen läste du i grundskolan?

Utnyttja ledtrådar, minnespunkter, tablåer etc.

Kunskapsfrågor

Undvik eller var sparsam

Frågor om faktakunskap. Skäl - Man vill och behöver kontrollera kunskap.

Hur många kommuner finns det i Sverige 2011?

Två frågor i en

Undvik

Tillbringade du semestern utomlands eller i Sverige?

Vanligt fel!

Ledande frågor

Undvik

Håller du inte med om att alla föräldrar borde ha rätt att påverka sina egna barns utbildning?

Vem vill svara nej?

Saker att tänka på

Prova enkäten – tala med de som provat, fanns det problem, svåra frågor m.m.

Testa olika ordningsföljd på frågornaTesta layoutProvkoda testenkäterna – alla frågor som skall

göras om till variabler med värden testasHur skall materialet kodas och beräknasFinns program för detta t ex Excel

(kalkylprogram) och SPSS (statistikprogram, att föredra)

Exempel på kodning

Varje enkät ges ett löpnummer (V1=Löpnummer)Varje fråga får därefter ett variabelnummer, t exFråga 1 Kön (V2) som har två värden Kvinna = 1 och Man = 2Fråga 2 Ålder (V3)Öppen fråga, mata in t ex 34 (man har anget 34

år)Alternativ O - 20 år, får värde 1O 21-30 år, får värde 2O 31 – 40 år, får värde 3 osv

Fråga 4 Föreningstillhörighet

Om varje föreningstyp får ett eget variabelvärde kan bara en förening kodas in, dvs bara ett svarsalternativ kan användas

Varje förening görs till en variabel, som har värde0 =inget kryss och 1=kryssDvs fråga 4 blir istället 10 olika variablerO Fredsorganisation O Politisk organisationO Dataförening O Religiös organisationO Kulturförening O Fackförening, vilken………….O Musikförening O SolidaritetsföreningO MiljöorganisationO Annan, vilken….……………..

Mer att tänka på

Söka tillstånd om personer under 18 år skall tillfrågas

Att formulera ett korrekt följebrev MissivbrevGöra realistisk bedömning av tidsplanen

(göra enkäten, dela ut enkäten, få tillbaka enkäten, koda enkäten, mata in enkäten och analysera enkäten)

Ofta görs orealistiska tidsplaner – för dålig planering och för lite tid för analys

Bra att känna till: Urval och population

Population Urval

Population

Den grupp som undersökningen handlar om. Exempel:

- samtliga skolor i landet med minst 50 elever

- samtliga friskolor i Göteborg - samtliga elever på IP i Askim

Urval

Populationen är för stor - urval görs Endast de utvalda kommer att undersökas Undersökningen handlar bara om urvalet

Statistiskt representativa urval - urvalet skall säga något om hela populationen – man ”skattar” vad som gäller för populationen’

Sannolikheten för att komma med i urvalet beräknas och urvalet görs slumpmässigt

Tre huvudprinciper för urval

A: slumpmässigt och sannolikhetsurval

B: systematiskt urval C: icke slumpmässigt och icke

sannolikhetsurval

Sannolikhetsurval

Obundet slumpmässigt urval (OSU)Grundläggande princip: Sannolikheten

för att komma med i ett urval skall vara känd men behöver inte vara lika för alla enheter (urvalsfraktionen, t ex 100/234=43%)

Alla kombinationer skall ha lika stor chans att komma med.

Chansen får inte vara 0 eller 1.

Stratifierat urval

Urvalet grupperas i olika kategorier med avseenden på en eller flera variabler. t.ex kön, därefter osu.

Har man samma proportioner som i populationen kallas det för ett proportionellt urval, annars helt enkelt för ett icke-proportionellt urval

Klusterurval

Enheterna grupper i klustertex geografiska områden

Ett visst antal kluster väljs ut Detta kan göras i flera steg Varje urval sker med OSU

Systematiskt urval

Urvalet görs med ett visst system, tex: - löpnummer, jämna eller udda - sifferserie och därefter väljs var 5:e,

10:e etc Känsligt för listans utformning. Alla har lika stor chans men inte alla

typer av kombinationer (de som förekommer mkt sällan)

Icke sannolikhetsurval

- subjektivt urval: forskaren bestämmer själv

- självselektion: enheten gör urvalet själv

- tillfällighetsurval: ta nån på gatan

Varför ett icke sannolikhetsurval

populationen kan inte avgränsas en populationslista kan inte ställas

upp hög kostnad för uso uso ger konflikt med andra värden populationslistan svarar dåligt mot

populationen man vill generalisera mot