CCCB CCCB Educaci CCCB Lab Kosmopolis Public Space Xcntric BlogCCCB LabInvestigacin e innovacin en cultura Catal Castellano English Temas Proyectos Agenda El Lab Hablamos de... 40 Co Ciencia abierta 36 Ed Educacin expandida 127 Ev Entornos Virtuales 76 Pu Pblicos 44 Sd Serendipia 14 C Premio Innovacin 62 Ui Universo Internet 62 K Kosmopolis 26-03-2014 | Sandra lvaroIEML: Proyecto para un nuevo humanismo. Entrevista a Pierre Lvy Entornos Virtuales Universo Internet Compartir 44 78 15 1

Pierre Lvy es filsofo y uno de los pioneros en el estudio de las implicaciones de Internet para el conocimiento y la cultura. En Inteligencia colectiva. Por una antropologa del Ciberespacio, publicado en francs en 1994 (traduccin al espaol de 2004), describe una inteligencia colectiva diseminada en todas partes, constantemente valorizada y coordinada a tiempo real. Es la inteligencia colectiva humana aumentada por las nuevas tecnologas de la informacin e Internet. Desde entonces ha estado trabajando en un proyecto magno, la creacin de IEML (metalenguaje de la economa de la informacin), una herramienta para aumentar la inteligencia colectiva mediante el uso del medio algortmico. El IEML que ya consta de una gramtica es un metalenguaje que incorpora la dimensin semntica hacindola computable. Ello permite una representacin reflexiva de los procesos de la inteligencia colectiva. En su obra Semantic Sphere I. Computation, cognition, and information economy, Pierre Lvy define IEML como una nueva herramienta para la conversin sistemtica en conocimiento del ocano de datos de la memoria digital participativa, comn a toda la humanidad. Un sistema para codificar el significado que permite que las operaciones llevadas a cabo en la memoria digital se hagan transparentes, interoperables y computables.Este metaleguaje, al formalizar el sentido, permite incorporar una dimensin humana al anlisis y explotacin del inmenso aluvin de datos en que nos movemos en la sociedad digital. Al mismo tiempo, ofrece un nuevo estndar, capaz de acoger la mxima diversidad y la interoperabilidad, para las humanidades. En las obras Las tecnologas de la inteligencia e Inteligencia colectiva, defines los medios relacionados con Internet como nuevas tecnologas intelectuales, cuya accin aumenta los procesos intelectivos humanos. Estos dan lugar a un nuevo espacio de conocimiento dinmico, cuantitativo y producido colectivamente. Cules son las caractersticas de esta inteligencia colectiva aumentada?Lo primero que tenemos que comprender es que la inteligencia colectiva existe desde siempre. No es algo que deba ser construido. La inteligencia colectiva existe al nivel de las sociedades de animales: en todas las sociedades animales, especialmente las de insectos y mamferos, y desde luego, la especie humana es un ejemplo maravilloso de inteligencia colectiva. Adems de los recursos que los animales tienen a su disposicin para comunicarse, los seres humanos disponen del lenguaje, de la tecnologa y de instituciones sociales complejas, que, tomadas conjuntamente, crean una cultura. Las abejas tienen inteligencia colectiva, pero sin esta dimensin cultural. Adems, los seres humanos cuentan con una inteligencia personal reflexiva que aumenta la capacidad de la inteligencia colectiva. Esto solo se da en los humanos.Ahora, el punto crucial es aumentar la inteligencia colectiva humana. El mejor modo de conseguirlo es mediante medios y sistemas simblicos. La inteligencia colectiva humana se basa en lenguaje y tecnologa y podemos actuar sobre estos dos aspectos para aumentarla. El primer salto hacia un aumento significativo de esta inteligencia fue la invencin de la escritura. Despus inventamos medios ms sutiles, complejos y eficientes relacionados con esta, como son el papel, el alfabeto o el sistema posicional para representar los nmeros con diez numerales incluido el 0. Todos estos sistemas han llevado a progresos considerables. Posteriormente inventamos la imprenta y los medios electrnicos. Ahora asistimos a un nuevo estadio en el aumento de la inteligencia colectiva humana; es lo digital o como yo lo denomino el estadio algortmico. Nuestra nueva estructura tcnica nos permite una comunicacin ubicua, la interconexin general entre toda la informacin y lo ms importante disponemos de autmatas capaces de transformar smbolos. Con estos tres aspectos, estamos ante una oportunidad extraordinaria para aumentar la inteligencia colectiva.En ocasiones has definido tres estadios en el progreso del medio algortmico, previos a la esfera semntica: el direccionamiento de informacin en la memoria de los ordenadores (sistemas operativos), el direccionamiento de los ordenadores en Internet y finalmente la web, el direccionamiento de todos los datos en una red global, donde toda la informacin puede ser considerada como formando parte de un todo interconectado. Esta externalizacin de la memoria colectiva humana y de los procesos intelectivos ha incrementado la autonoma individual y la autoorganizacin de las comunidades humanas. Cmo esto ha dado lugar a una esfera pblica global e hipermediada y a la democratizacin del conocimiento?Esta democratizacin del conocimiento ya est teniendo lugar. Si tenemos comunicacin ubicua significa que tenemos acceso a cualquier clase de informacin casi gratuitamente. Uno de los mejores ejemplos es Wikipedia. Tambin podramos hablar sobre los blogs, las redes sociales y el creciente movimiento de datos abiertos. Cuando tenemos acceso a toda esta informacin y podemos participar en redes sociales que sustentan el aprendizaje colaborativo, y cuando adems tenemos a nuestro alcance algoritmos capaces de asistirnos en muchas cosas, entonces hay un aumento real de la inteligencia colectiva humana. Un aumento que al mismo tiempo implica la democratizacin del conocimiento.Cmo participan las instituciones culturales en esta democratizacin del conocimiento?Las instituciones culturales estn publicando datos de modo abierto, participando en conversaciones generales en los medios sociales, y tomando ventaja de las posibilidades del crowdsourcing, entre muchas otras cosas. Tambin pueden contribuir a una estrategia en la administracin del conocimiento abierta y organizada desde abajo.

A Model of Collective Intelligence in the Service of Human Development (Pierre Lvy, en The Semantic Sphere, 2011) S = sign, B = being, T = thing.Recientemente estamos asistiendo al fenmeno que los medios de comunicacin de masas han calificado como big data. Nuestra especie produce y almacena datos en una cantidad que sobrepasa las capacidades humanas de percepcin y anlisis. Cmo se relaciona este fenmeno con el medio algortmico?Primero hay que decir que la disponibilidad de grandes flujos de datos solo es una actualizacin del potencial de Internet. Siempre ha estado ah, solo que ahora disponemos de ms datos y ms gente capaz de recuperarlos y analizarlos. Ha habido un gran incremento en la cantidad de informacin entre la segunda mitad del siglo XX y los inicios del siglo XXI. Al principio solo haba unas cuantas personas usando Internet y ahora es casi la mitad de la poblacin mundial la que est conectada.En sus comienzos, Internet era un modo de enviar y recibir mensajes. ramos felices porque podamos enviar y recibir mensajes de todo el planeta. Pero el mayor potencial del medio algortmico no es la transmisin de informacin, sino la transformacin automtica de los datos (mediante software).Hay que decir que la masa de datos disponible en Internet hoy en da todava es analizada, transformada y realmente explotada por grandes gobiernos, grandes laboratorios cientficos y grandes compaas. Y es esto lo que hoy denominamos big data. En el futuro va a haber una democratizacin en el procesamiento del big data. Se va a producir una nueva revolucin. Si pensamos en la situacin de los ordenadores, al principio, solo las grandes compaas, los grandes gobiernos y los grandes laboratorios tenan acceso a la computacin. Hoy, en cambio, asistimos a la revolucin de la computacin social y la comunicacin descentralizada de Internet. Yo espero el mismo tipo de revolucin respecto al procesamiento y anlisis de los datos masivos.Grandes compaas de comunicacin, como Google o Facebook, estn promoviendo el uso de la inteligencia artificial para la explotacin y el anlisis de los datos. Esto lleva a una predominancia de la lgica y la computacin en la comprensin de nuestra realidad. IEML, en cambio, incorpora la dimensin semntica. Cmo este nuevo formalismo es capaz de describir y hacer computable el modo en que creamos y transformamos el sentido?Hoy en da disponemos de algo denominado web semntica, pero no es semntica en absoluto! Esta est basada en relaciones lgicas entre los datos y los modelos lgico-algebraicos. No hay un modelo semntico en esto. De hecho, actualmente no hay ningn modelo que proponga automatizar la creacin de relaciones semnticas de una manera general y universal. IEML va a permitir la simulacin de los ecosistemas de ideas generados en las actividades de las personas y reflejar la inteligencia colectiva. Esto va a cambiar completamente el significado de big data porque vamos a ser capaces de transformar estos datos en conocimiento.Tenemos a nuestra disposicin herramientas realmente poderosas, tenemos un enorme, casi ilimitado, potencial de computacin y disponemos de un medio donde la comunicacin es ubicua, podemos comunicarnos en todas partes y en todo momento, y donde todos los documentos se hallan interconectados. Para m la cuestin es: cmo vamos a usar todas estas herramientas en un modo significativo para aumentar la inteligencia colectiva?Es con este propsito que he inventado un lenguaje que computa automticamente las relaciones semnticas internas. Cuando escribes una sentencia en IEML, este crea automticamente la red semntica entre las palabras incluidas en la sentencia y muestra las redes semnticas entre estas palabras en el diccionario. Cuando escribes un texto en IEML, este crea las relaciones semnticas entre las sentencias del texto. Adicionalmente, cuando seleccionas un texto, IEML crea automticamente las relaciones semnticas entre este texto y otros textos contenidos en la biblioteca. Entonces tenemos una especie de hipertextualizacin semntica automtica. El cdigo IEML programa relaciones semnticas y puede ser fcilmente operado por algoritmos (es un lenguaje regular). Adems IEML se autotraduce automticamente a los lenguajes naturales. De modo que los usuarios no estn obligados a aprender el cdigo.Lo ms importante es que si categorizamos los datos en IEML, este va a crear automticamente una red de relaciones semnticas entre los datos. Podemos disponer de relaciones semnticas generadas automticamente dentro de cualquier clase de conjunto de datos. Este es el punto que relaciona IEML con el big data.Entonces IEML nos ofrece un sistema de metadatos computables que permite automatizar relaciones semnticas. Este podra ser un nuevo lenguaje comn para las humanidades propiciando su renovacin y progreso?Todo el mundo va a ser capaz de categorizar los datos como quiera. Cualquier disciplina, cultura o teora va a ser capaz de categorizar datos a su manera, permitiendo la mxima diversidad, pero mediante un solo metalenguaje, asegurando la interoperabilidad. IEML va a generar automticamente ecosistemas de ideas con todas sus relaciones semnticas, que van a ser navegables. Tambin vamos a ser capaces de comparar diferentes ecosistemas de ideas de acuerdo a sus datos y los diversos modos de categorizarlos, as como de escoger entre diferentes perspectivas y puntos de vista. Por ejemplo, la misma gente interpretando diferentes conjuntos de datos, o gente diferente interpretando el mismo conjunto de datos. IEML asegura la interoperabilidad de todo ecosistema de ideas. Por un lado, tenemos la mayor diversidad posible y, por el otro, computabilidad e interoperabilidad semntica. Creo que esta puede ser una gran mejora para las ciencias humanas, porque hoy en da las humanidades son capaces de utilizar la estadstica, pero este es un mtodo cuantitativo. Tambin pueden usar el razonamiento automtico, pero estos son mtodos puramente lgicos. Pero con IEML podemos realizar cmputos en las relaciones semnticas, y es solo gracias a la semntica (junto con la lgica y la estadstica) que podemos comprender qu est pasando en el terreno humano. Vamos a ser capaces de analizar y manipular el sentido, en esto radica la esencia de las humanidades.Vamos a hablar del estado actual en el desarrollo de IEML. S que es pronto, pero podras adelantarnos el boceto de algunas de las aplicaciones o herramientas que pueden desarrollarse con este metalenguaje?Es demasiado pronto, quiz la primera aplicacin podra ser algn tipo de juego de inteligencia colectiva, en el que los participantes trabajen conjuntamente para construir el mejor ecosistema de ideas de acuerdo a sus objetivos.He publicado The Semantic Sphere (La esfera semntica) en 2011; y hace seis meses he completado la gramtica con todas las dimensiones matemticas y algortmicas. Actualmente estoy escribiendo un segundo libro titulado Algorithmic Intelligence (Inteligencia algortmica), donde expongo todos los temas relacionados con la reflexividad y la inteligencia. En los prximos meses se publicar (en lnea) el diccionario de IEML. Va a ser un primer ncleo, ya que el diccionario debe ser incrementado progresivamente, y no solo por m. Espero que otra gente contribuya.El diccionario interlingstico de IEML asegura que las redes de relaciones semnticas puedan ser traducidas de un lenguaje natural a otro. Podras explicarnos cmo funciona y cmo incorpora la complejidad y la pragmtica de los lenguajes naturales?La base de IEML es un lgebra conmutativa simple (lenguaje regular) que lo hace computable. Una codificacin especial de este algebra (script) permite los procesos recursivos y autorreferenciales, as como la programacin de grafos rizomticos. La gramtica algortmica transforma el cdigo en redes de complejidad fractal que representan la estructura semntica de los textos. El diccionario constituido por trminos organizados por sistemas de relaciones simtricos (paradigmas) da contenido a los grafos rizomticos y dibuja una especie de sistema de coordenadas comn para las ideas. Trabajando conjuntamente el script, la gramtica algortmica y el diccionario, se crea una correspondencia simtrica entre diferentes operaciones del algebra y distintas redes semnticas (expresadas en lenguajes naturales). La esfera semntica recoge todos los textos posibles de este lenguaje, traducidos a los lenguajes naturales e incluyendo las relaciones semnticas entre todos estos textos. En el espacio de juego comn de la esfera semntica el dilogo, la intersubjetividad y la complejidad pragmtica surgen de los juegos abiertos que regulan libremente la categorizacin y la evaluacin de los datos. Finalmente toda clase de ecosistema de ideas representando los procesos cognitivos colectivos pueden ser cultivados en un ambiente interoperable.

Schema from the START IEML / English Dictionary by Prof. Pierre Lvy FRSC CRC University of Ottawa 25th August 2010 (Copyright Pierre Lvy 2010 (license Apache 2.0)Otro tema pendiente en el progreso de IEML es que, dado que IEML crea automticamente grafos de relaciones semnticas muy complejos, necesitamos transformar estos grafos complejos en una visualizacin que los haga utilizables y navegables.Cmo imaginas estos grafos? Puedes bosquejarnos una posible visualizacin?La idea es proyectar estos grafos complejos en una estructura interactiva tridimensional. Estos podran representarse como esferas, de modo que pudiramos adentrarnos en la esfera correspondiente a una idea particular y disponer de todas las dems ideas de este ecosistema a nuestro alrededor, dispuestas segn las diferentes relaciones semnticas. Tambin podramos ser capaces de manipular las esferas desde el exterior y verlas como si se tratara de un mapa geogrfico, dnde acercarnos o alejarnos a travs de niveles fractales de complejidad. Los ecosistemas de ideas se mostraran como hologramas interactivos de realidad virtual, en la web (mediante tablets) y en experiencias de realidad aumentada en 3D, en el mundo fsico (mediante las Google glasses, por ejemplo).Otro tema acerca del que nos gustara conversar contigo es la alarma social generada en torno a la gran capacidad de Internet para recabar datos y su posible mala explotacin. Emergen debates respecto a posibles abusos y a la vulneracin de la privacidad. Algunas grandes compaas han propuesto desarrollar cdigos deontolgicos para regular y prevenir el mal uso de los datos. En tu opinin, puede un conjunto de normas fijas ser eficiente para regular un medio mutable y en evolucin como es el medio algortmico? Cmo puede el uso de IEML contribuir a mejorar la transparencia en este medio?IEML no solo desarrolla la transparencia, sino tambin la transparencia simtrica. Todo el mundo participando en la esfera semntica va a ser transparente para los dems, pero al mismo tiempo todos los dems van a ser transparentes para l/ella. El problema de la supervigilancia es que actualmente la transparencia no es simtrica. Quiero decir, la gente es transparente para los grandes gobiernos y las grandes compaas, pero estas compaas y gobiernos no son transparentes para la gente. No hay simetra. Las diferencias de poder entre los grandes y pequeos gobiernos, las grandes compaas y la gente, probablemente continuarn existiendo. Pero crearemos un nuevo espacio pblico donde esta asimetra se suspender y donde los jugadores poderosos sern tratados del mismo modo que el resto de los jugadores.Para acabar, este ltimo mes el CCCBLab ha celebrado las primeras jornadas de Universo Internet. Estos encuentros han versado en torno a la educacin en la poca digital. T has publicado extensamente sobre este tema. Podras resumirnos algunos puntos fundamentales para educar a los nativos digitales en la responsabilidad y la participacin en el medio algortmico?La gente debe ejercer su responsabilidad personal y colectiva, porque cada vez que creamos un enlace, que hacemos un like, que escribimos un hashtag, que compramos un libro en Amazon, etc., estamos transformando la estructura de la memoria colectiva. Por lo que tenemos una gran responsabilidad respecto a lo que sucede en lnea. Lo que ocurre es el resultado de lo que toda la gente est haciendo conjuntamente. Internet es una expresin de la inteligencia colectiva humana.Adems, debemos desarrollar el pensamiento crtico. Todo aquello que encontramos en Internet es la expresin de puntos de vista particulares, no es ni neutral ni objetivo, sino la manifestacin de subjetividades activas. De dnde procede el dinero? De dnde surgen las ideas? Cul es el ambiente pragmtico del autor? Estas entre otras cuestiones. Cuanto mejor conocemos la respuesta a estas preguntas ms transparente es la fuente y mayor puede ser nuestra confianza. La nocin de hacer transparente el origen de la informacin es muy cercana a la mentalidad cientfica. El conocimiento cientfico debe responder a preguntas como de dnde proceden los datos?, cmo surge la teora?, de dnde vienen subvenciones? La transparencia es la nueva objetividad.Tags: big data, entrevista, IEML, instituciones culturales, inteligencia, inteligencia colectiva, Pierre Lvy, semnticaEl texto de este artculo est bajo la licencia Compartir 44 78 15 1 1 comentario IEML: Project for a New Humanism. Pierre Levy I... ha dicho:15 ago 2014[] Pierre Lvy ens parla de la creaci dIEML, una eina per augmentar la intelligncia collectiva mitjanant ls del mitj algortmic. []Deja un comentarioTe puede interesar... 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