프로젝트 특성이 협력 연 추진에미치는 향에 한 연

2011.12.14

기술경 학 협동과정

고윤미

2011 Fall Seminar on Technological Innovation – Research Proposal

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CONTENTSCONTENTS

Ⅰ Introduction

Ⅱ Literature review

Ⅲ Method

Ⅳ Analysis and result

Ⅴ Discussion

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Ⅰ. IntroductionⅠ. Introduction

1. 연구의 배경

• 산학연 협력 연구의 증가 추세와 더불어 협력 연구 추진의 당위성 강조

• 산학연 협력 연구의 성과에 대한 관심 증가

• 국가R&D사업을 대상으로 협력 연구의 성과에 대한 연구 부재

2. 연구의 목적

• 국가R&D사업을 대상으로 협력연구를 추진하는 수행주체의 특성을

파악함으로써 협력연구 추진의 결정요인을 탐색하고자 함

(Exploring determinants of university-industry R&D collaboration)

3. 연구질문

• 어떠한 연구자가 협력연구를 추진하는가?

• 협력 연구를 추진함에 있어 영향을 미치는 과제 특성은 무엇인가?

• 협력 연구의 추진여부를 결정하는 요인은 무엇인가?

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Ⅰ. IntroductionⅠ. Introduction

< 국가R&D사업 추진체계 >

단위사업

프로그램

세부사업

대과제

세부과제

정부 정책방향 • 사업기획/사업시행계획• 계획수립

• 국가연구시설장비 선진화 지원사업

• 사업기획/사업시행계획 수립• 과학기술기반조성사업(교육과학기술부)

• 기초 연구성과 활용지원사업

• 슈퍼특허설계지원사업

• 초미세 기포 발생 장치

각 부처

연구관리전문기관

주관연구기관

(연구책임자)

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Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

1. 산•학•연 협동연구의 정의

협동연구는 연구 활동을 수행함에 있어 둘 이상의 연구 조직이 협력하여 공동의기술지식 습득을 위한 주체들 간의 협정으로 정의됨(Link & Bauer, 1989).

산•학 협력은 산업체의 수요와 미래의 산업발전에 부응하는 인력의 양성, 새로운 지식,기술의 창출 및 확산을 위한 연구•개발, 산업체 등으로의 기술이전 및 산업 자문 등의활동을 산업교육기관과 국가, 지방자치단체, 정부 출연 연구기관 및 산업체 등이 상호협력하여 행하는 것을 말함(「산업교육진흥 및 산•학 협력 촉진에 관한 법률」).

산•학•연 협동연구에 대한 다양한 정의로부터의 공통점은

(1) 두 개 이상의 조직이 협업을 한다는 것

(2) 협업을 통해 다양한 형태의 효과를 지향하는 것

(3) 그 효과는 대부분 참여 조직의 단점을 효율적으로 보완하는 방향 또는 시간적

측면에서 효율성을 제고하는 방향으로 추진한다는 것 등의 특성을 지님

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2. 협동연구를 추진하는 목적

기업이 협동연구에 참여하게 되는 요인을 3가지 정리하면 다음과 같음

(Dodgson, 1992)

(1) 기술적 요인ü 기술지식의 특성과 기업 자체의 특수성을 고려하여 협동연구를 통해 서로 다른 조직의 보다

효과적이고 신속한 기술의 이동을 꾀함

ü 개발한 기술의 상품화 과정에서 발생할 수 있는 위험요소 분산을 협동연구를 통해 분산시킬수 있음

(2) 상업적 요인ü 협동연구를 통해 경쟁 방지 및 경쟁자 배제의 효과가 나타날 수 있고, 신규 경쟁자의 출현을

막을 수 있음

ü 기술개발 기간을 단축하고 다양한 기술의 취급 경험은 기업에게 다각화 기회를 제공함

(3) 기업적 요인ü 한 기업이 다른 기업을 합병 이전의 단계로서 협동연구를 통해 타 조직의 구조, 관리형태, 문화,

기술 등을 평가하는 목적으로 수행할 수 있음

ü 과거의 합병실패에 대한 경험보다는 보다 비용이 낮은 협동연구를 추진하려고 함

Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

7

3. 협력연구의 유형

협력의 유형은 기술에 따라 다양하게 구분할 수 있으며, 외형적 협력 형태, 협력의 목적,협력 추진체계 등에 따라 세부적인 형태가 구분될 수 있음.

▶ 협력 형태별 유형

동종의 연구주체와의 협력 연구, 다른 유형의 연구주체와의 협력연구로 구분

: 산•학, 학•연, 산•연, 산•학•연

참가연구주체의 수에 따라 2자간, 3자간 또는 다자간 협동연구로 구분

국가별로는 국내의 기관과의 국내 협동연구, 국외의 주체와 연구를 진행하는 국외협동연구로 구분

Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

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<그림> 협력연구의 유형

* 자료 : 이정재 외(2006)에서 재구성함

기업

대학 연구기관

산학연

대학 연구기관

기업

국외(산학연)

산학

학연

산연

국제협력

Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

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4. 협력연구 추진의 영향요인

▶ 자원기반관점(resource-based view)의 접근

과학과 산업간의 상호작용 증가를 자원기반관점(Penrose, 1959; Barney, 1991)과지식기반관점(cohen and Levinthal, 1990; Kogut and Zander, 1992; Grant, 1996)2004)으로설명할 수 있음.

이들 이론은 대체적으로 조직 수준에서 적용할 수 있지만, 조직은 개인 목적을최대화하고자 하는 이들의 집합체로 간주할 수 있으므로 협력을 개인 수준에서 설명할 수있음. 수행주체인 개별 연구자 또는 기업 및 대학과 같은 조직의 기술적 능력과 역량에기초하여 협력연구를 추진함(Van Rijnsoever et al, 2008; Giuliani and Arza, 2009).

▶ 거래비용이론(transaction cost theory) 관점의 접근

기술 거래의 높은 비용은 R&D 협력의 방해물로 작용함(Pisano, 1990). 기업 내부에서의R&D 활동은 가격을 제한하나, 외부로부터의 활용 가능한 자원 접근을 막는 활동임. 그러나높은 기술적 역량을 요구하는 분야에서는 가격 및 위험 분산과 함께 외부 노하우에 대한접근이 필요함(Kogut, 1998; Das and Teng, 2000).

▶ 제도주의적(institutional) 관점의 접근

연구를 수행하는 조직의 유형, 문화, 환경 등과 같이 협력연구의 주체가 속한 context에따라 협력연구를 추진함(Etzkowitz, 1998; Feldman and Desrochers, 2004).

Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

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4. 협력연구 추진의 영향요인

▶ 산업조직론(industrial organization theory) 접근

산업조직론 관점에서 협력 연구의 결정요인을 설명하는 주요 변수는 spillovers, R&D집중도와 기업 규모임. 이 관점은 지식의 파급효과에 초점을 맞추고 있으며, 이러한 효과는기업의 지식 보호 메커니즘이 실패하였을 때 발생함(Kaiser, 2002). 산업조직 문헌에서는이를 두 가지 형태로 구분함(Belderbos et al., 2004).

• incoming spillovers : 기업 협력을 촉진하는 외부로부터의 정보 흐름

• outcoming spillovers : 혁신 과정의 결과인 전유성을 제한하는 기업 내부에서

외부로의 정보 흐름

R&D 집중도는 기업의 흡수능력을 측정하는 지표이며, 기업이 기업 내부에서 R&D를수행할 때 외부 지식은 혁신 과정에서 더욱 효과적으로 작용하고, 협력을 추진함에 있어파급효과를 효과적으로 흡수하기 위해서는 이전 지식의 축적이 중요함(Kamien and Zang,2000).

규모가 적은 기업에서는 대학과의 협력에 더욱 적극적이며(Acs et al., 1994) 규모가 큰기업의 경우 기업의 흡수역량을 증가시키는 내부의 기술적 역량을 촉진하는 데집중함(Keilinknecht and Reijnen, 1992; Schartinger et al., 2001).

Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

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contextual factors

-previous cooperative experiences(learning in a cooperative relationship)- partners’ reputation- clear definition of objectives- degree of institutionalization- proximity(physical distance)

organizational factors

-partner’s commitment on the outcome of the agreement

- partner’s communication- levels of trust- levels of conflict- levels of dependence

cost risk

incoming spilloverR&D intensity

firm’s sizeforeign group

customer/supplier cooperationlegal protection

cooperation at subsector level

Individual factors

- demographic factors(age, gender)- educations factors

(degree of education, post-graduate studies in a foreign country)- reputation factors(academic status, quantity and quality publications, centrality in the national research system)Individual factors

- work experience(# of years, # of previous functions at other institutions, additional functions)- dynamics of the scientific field- sex- department- discipline categories- network activity- academic rank

Institutional factors

- type of institution- scale effect- peer effect

Ⅱ. Literature reviewⅡ. Literature review

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1. 표본

본 연구는 2010년 「국가연구개발사업 조사•분석」 데이터를 기준으로 세부과제 총1,263개를 대상으로 함.

- ’08년부터 수행되어 온 계속 사업을 기준으로 인문사회연구개발사업과 사업유형 중

일부(국립대학교원인건비, 정책연구, 서비스, 기타) 사업을 제외하고 논문 및 특허

성과가 모두 발생한 세부과제를 추출

* SCI 논문수 및 특허 출원수는 전년도(2009)에 발생한 건수

Ⅲ. Ⅲ. MethodMethod

2. 통계방법

통계프로그램은 STATA 10.0를 사용하여 logistic regression을 실시함.

Cooperation = f (grant, level, tech_cat, t6, institution, degree, region, major,

paper, patent, sex)

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3. 변수

Ⅲ. Ⅲ. MethodMethod

변수 구분 세부 내용 변수명

종속변수 협력 연구 추진 여부협력 연구 : 1 (1,070개)

단독 연구 : 0 (193개)Coop

독립변수

수행 과제

특성

정부 연구비

규모

Ln(정부연구비)

2010년도(t년도)Lngrant

연구개발단계 기초, 개발, 응용단계 Level

기술분야 과학기술표준분야(총 17개) Tech_cat

6T IT, BT, NT, ET, CT, ST, 기타 T6

발생 성과 2009년 SCI 논문 게재수, 특허출원수(t-1년도)Paper

Patent

연구자 특성

소속기관 유형 대학, 출연연구기관, 중소기업, 대기업, 기타 Institution

지역 수도권, 대전, 지방, 기타 Region

학위 학사 이하, 석사, 박사 Degree

전공 이학, 공학, 의약보건학, 농림수산학, 인문사회학, 기타 Major

통제변수 성별 남성, 여성 Sex

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▶ 수행과제 특성

정부연구비 규모(t)연구개발단계기술분야6T 분야전년도 발생 성과(논문, 특허)

▶ 수행 연구책임자의 특성

학위성별전공소속기관 유형연구수행 지역

협력연구의추진

<그림> 연구 모형

Ⅲ. Ⅲ. MethodMethod

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Ⅳ. Ⅳ. Analysis and resultAnalysis and result

1. 기초통계량 및 상관관계 분석 결과

lngrant level region tech_cat t6 degree major institution sex paper patent cooplngrant 1level 0.2018*** 1

region 0.0484* 0.066** 1tech_cat -0.0341 -0.0315 -0.0486* 1

t6 0.1019** 0.1257*** 0.0312 -0.1049** 1degree 0.1531*** 0.0622** 0.0401 0.0198 0.0337 1major 0.0378 -0.0243 0.0169 -0.0615** -0.0111 0.2077** 1

institution -0.2653***0.0725** -0.0636** -0.0233 -0.0496* 0.1697*** -0.0311 1sex -0.0927** -0.0769** -0.0596** -0.0309 -0.0534* -0.0456 0.0724* -0.0241 1

paper 0.169*** 0.1252*** -0.0169 -0.0464* 0.0667** -0.0593** -0.0298 0.0249 -0.0316 1patent 0.3346*** 0.1656*** -0.0015 0.0106 0.0121 0.0533* -0.0638** -0.0458 -0.0485* 0.4032*** 1coop 0.1458*** -0.1402 0.0142 -0.003 -0.178*** 0.0836*** 0.156*** -0.0557 -0.016 -0.2156 -0.0201 1

variable Mean Std. Dev. Min Max variable Mean Std. Dev. Min Max

lngrant 5.55 1.209 3.22 12.47 region 1.80 0.878 1.00 4.00

level 1.72 0.876 1.00 4.00 degree 1.07 0.344 1.00 3.00

tech_cat 8.25 4.316 1.00 17.00 major 2.64 1.743 1.00 6.00

t6 3.11 2.016 1.00 7.00 institution 1.90 0.509 1.00 4.00

paper 6.95 15.623 0.00 282.00 sex 1.06 0.244 1.00 2.00

patent 3.65 8.386 0.00 154.00 coop 0.85 0.360 0.00 1.00

< 기초통계 결과 >

< 상관분석 결과 >

주) *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.001

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2. Logit 회귀분석 결과

LOGIT 1 LOGIT 2 LOGIT 3

lngrant 0.6843***(7.19) 0.6547***(6.51)

level -0.4178***(-4.53) -0.4265***(-4.51)

tech_cat -0.0151(-0.81) -0.0055(-0.29)

t6 -0.2353***(-5.93) -0.2275***(-5.61)

paper -0.0513***(-6.30) -0.0475***(-6.03)

patent 0.0240**(2.07) 0.0236**(2.08)

region -0.0078(-0.09) 0.0193(0.20)

degree 2.0340(2.14) 1.3507(1.58)

major 0.3012022***(4.94) 0.3246***(4.68)

institution -0.4759**(-2.66) -0.0916(-0.40)

sex -0.2305(-0.70) -0.2739(-0.87) -0.3690(-1.09)

constant 0.3357 0.1497 -1.4580

Number 1263 1263 1263

Log likelihood -456.327 -513.582 -438.839

LR chi-square 167.35*** 52.84*** 202.32***

주) *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.001

Ⅳ. Ⅳ. Analysis and resultAnalysis and result

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Ⅴ. Ⅴ. DiscussionDiscussion

Ø Refinement of research framework

- studying more literature review related collaboration research

- selecting the proper variables

- finding the proxy variables

Ø Expansion of samples and variables

- adding longitudinal data(’06-’10)

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Homogeneous cooperation

Cooperate on R&D projects?

Cooperation : What kind of cooperation?

Mixed cooperation No cooperation

산산, 학학, 연연 산학, 산연, 학연, 학산, 산학연, 산기타, 학기타, 연기타

government response

direction/intention

Ⅴ. Ⅴ. DiscussionDiscussion

performance performance performance