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Estadística en ciencias de
la saludMtro. Romeo Altúzar Meza
Estadística en Ciencia de la Salud
Unidad I.- Conceptos Básicos de la estadística
1.1.- Generalidades
1.2.- Relación con otras disciplinas1.3.- Antecedentes de la estadística
1.4.- Conceptos
1.5.- Clasificación de la estadística
Unidad II.- Estadística descriptiva
2.1.- Recolección de datos
2.2.- Fuentes de información
2.3.- Instrumentos de recolección de datos
2.4.- Organización de datos
Estadística en Ciencia de la Salud
Unidad III.- Computo de datos
3.1.- Método electrónico
3.2.- Método manual3.3.- Técnica de presentación de datos
3.4.- Cuadros y tablas
3.5.- Gráficas
Unidad IV.- Medidas de Tendencia Central y Dispersión
4.1.- Porcentajes
4.2.- Razones
4.3.- Media, Mediana y moda
4.4.- Desviación estándar
4.5.- Asociación de riesgo
Estadística en Ciencia de la Salud
Unidad V.- Estadística Inferencial
5.1.- Estimación de parámetros
5.2.- Estimación Puntual5.3.- Estimación por Intervalos
5.4.- Estimación de una media
5.5.- Estimación de una proporción
5.6.- Tamaño de una muestra para la media y proporción
Unidad VI.- Prueba de Hipótesis
6.1.- Tipos de hipótesis
6.2.- Tipos de error
6.3.- Nivel de significancia
6.4.- Prueba de hipótesis para una y dos medias
6.5.- Prueba de hipótesis para una y dos proporciones
6.7.- Estadísticas vitales
Estadística Aplicada a la SaludI.I.E Y MTL ROMEO ALTUZAR MEZA
Criterios de evaluación
1.- Prácticas o Actividades 50%
2.- Asistencia
3.- Examen 50%
4.- El alumno solo tendrá Derecho a una
Falta por Examen.
5.- En periodo de examen los permisos no
son validos.
6.- El alumno esta comprometido a asistir
a clase a la hora especificada en el
horario.
7.- Al pase de lista, alumno que no esté
presente se considera como falta.
Unidad I. Conceptos Básicos de
EstadísticaI.I.E. y MTL ROMEO ALTUZAR MEZA
Temas
Unidad I.- Conceptos Básicos de la estadística
1.1.- Generalidades
1.2.- Relación con otras disciplinas1.3.- Antecedentes de la estadística
1.4.- Conceptos
1.5.- Clasificación de la estadística
Que es la estadística
Cuando se habla de estadística, se suele
pensar en una relación de datos numéricos
presentada de forma ordenada y
sistemática. Esta idea es la consecuencia
del concepto popular que existe sobre el
término y que cada vez está más
extendido debido a la influencia de nuestro
entorno, ya que hoy día es casi imposible
que cualquier medio de difusión, periódico,
radio, televisión, etc., no nos aborde
diariamente con cualquier tipo de
información estadística sobre accidentes
de tráfico, índices de crecimiento de
población, turismo, tendencias políticas,
etc.
Que es la estadísticaCuando se entra en algo más específico
como es el campo de la investigación de:
• las Ciencias Sociales:
• Medicina,
• Biología,
• Psicología, etc...
Empezamos a percibir que la Estadística
no sólo es algo más, sino que se convierte
en la única herramienta que, hoy por hoy,
permite dar luz y obtener resultados, y por
tanto beneficios, en cualquier tipo de
estudio, cuyos movimientos y relaciones,
no puedan ser abordadas desde la
perspectiva de otras leyes.
Que es la estadística
La estadística, desde un punto de
vista más amplio, se puede definir:
Como la ciencia que estudia cómo
debe emplearse la información y
cómo dar una guía de acción en
situaciones prácticas que entrañan
incertidumbre.
Definición de estadística
La Estadística se ocupa de los
métodos y procedimientos para
recoger, clasificar, resumir, hallar
regularidades y analizar los datos,
siempre y cuando la variabilidad
e incertidumbre sea una causa
de los mismos; así como de
realizar inferencias a partir de
ellos, con la finalidad de ayudar
a la toma de decisiones y en su
caso formular predicciones.
Clasificación de la estadística
Describe, analiza y representa
un grupo de datos utilizando
métodos numéricos y gráficos
que resumen y presentan la
información contenida en
ellos.Estadística
Descriptiva
Inferencial
Apoyándose en el cálculo de
probabilidades y a partir de
datos muéstrales, efectúa
estimaciones, decisiones,predicciones u otras
generalizaciones sobre un
conjunto mayor de datos, toma
de decisiones.
Definición de población
Conjunto de individuos o elementos que
cumplen ciertas propiedades comunes..
Clasificación de población
En relación al tamaño de la población,
ésta puede ser:
Finita: Cuando se conoce el número de
elementos que componen a la
población. Ej. como el caso del número
de personas que llegan al servicio de
urgencia de un hospital en un día, el
número de estudiantes en una
universidad.
Infinita: Cuando se desconoce el
número de elemento de la población o
es de muy grande. Ej. La población de
Estrellas en el Cielo, la población de un
hormiguero, etc.
Definición de muestra
La muestra se puede definir
como un subconjunto de la
población. Ej. Cuando un
persona se realiza un estudio de
sangre, le toman una muestra
para el análisis, esa muestra
representa una parte o un
subconjunto de la población.
MUESTRA REPRESENTATIVA:
Es una muestra representativa si
y solo si es un subconjunto
representativo de la población.
Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la
investigación científica. Su función
básica es determinar que parte deuna realidad en estudio (población o
universo) debe examinarse con la
finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población. El error que se
comete debido a hecho de que se
obtienen conclusiones sobre cierta
realidad a partir de la observación de
sólo una parte de ella, se denomina
error de muestreo.
Obtener una muestra adecuada
significa lograr una versión simplificada
de la población, que reproduzca dealgún modo sus rasgos básicos.
Tipo de muestreo
No
probabilistaProbabilista
JuicioAleatorio
Simple
Sistemática
Estratificado
Por conglomerados
Conveniencia
Parámetro y estadístico
Parámetro:
1.- Función definida sobre los valores
numéricos de las características
medibles de una población.
2.- Son las características medibles en
una población completa. Se le asigna un
símbolo representado por una letra
griega.
Estadístico:
1- Función definida sobre los valores
numéricos de una muestra.
2.- Es la medida de una característica
relativa a una muestra. Los estadísticos
muestrales se encuentran por medio de
una fórmula y se asignan nombres
simbólicos que son letras latinas.
Definición de variable
Es una Característica del
individuo o elementos que
puede tomar distintos
valores. Por ejemplo, la
estatura de una persona, las
medidas físicas (como la
altura y peso), se mide con
un instrumento físico (
báscula y flexómetro).
Clasificación de las variables
Se pueden considerar tres
clasificaciones de las variables:
1. Según la escala: Nominal,
Ordinal, de Intervalo y de
Razón.
2. Cualitativas y Cuantitativas
3. Discretas y Continuas
1.- según la escala
Una clasificación comúnmente aceptada especifica
cuatro tipos de variables: nominal, ordinal, intervalo,
de razón.
Variables nominales
Una escala nominal es un sistema de clasificación
que sitúa a personas, objetos u otras entidades
dentro de categorías mutuamente excluyentes
Podemos usar símbolos (H/M , SI/NO) para representar
las dos categorías
Escala nominal
Una variable está medida en
escala nominal cuando se utilizan
nombres para establecer
categorías.
Como ejemplo, el estado de una
persona para determinada
enfermedad se puede clasificar
como “sano” o “enfermo”, o bien
como “1” o “2”.
Adicionalmente debemosmencionar que ninguna de las
categorías definidas tiene mayor
jerarquía que las otras. Ellas
únicamente reflejan diferencias enla variable.
Escala nominal
Los siguientes son ejemplos de variablescon este tipo de escala:
• Nacionalidad.
• Uso de anteojos.
• Número de camiseta en un equipo
de fútbol.
• Número de Cédula Nacional de
Identidad.
A pesar de que algunos valores son
formalmente numéricos, sólo están
siendo usados para identificar a los
individuos medidos
Escala ordinales
En este caso se usan categorías,
pero existe un orden conocido
entre ellas.
Por ejemplo una escala de
niveles de dureza de minerales,
un estatus socioeconómico, etc.
Puedeusarse cualquier
secuencia de números
crecientes para su
representación. Para definir una
variable ordinal la operación
básica es determinar si una
observación es mayor que otra.
Escala ordinal
Ejemplos de variables con
escala ordinal:
Preferencia a productos
de consumo.
Etapa de desarrollo de
un ser vivo.
Clasificación de películas
por una comisión
especializada.
Madurez de una fruta al
momento de comprarla.
Escala por intervalos
Esta escala mide las variables
de manera numérica. Los
números de esta escala
permiten establecer
“distancias” entre dos
individuos.
En la escala de intervalo el cero
es un valor que no indica
ausencia de la característica o
variable medida, y es colocado
arbitrariamente en algún lugar
de la escala.
Escala por intervalos
Los siguientes son ejemplos de
variables con esta escala:
• Temperatura de una persona.
• Ubicación en una carretera
respecto de un punto de
referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
• Sobrepeso respecto de un
patrón de comparación.
• Nivel de aceite en el motor de
un automóvil medido con una
vara graduada.
Escala de razón
Es la escala más fuerte, dado que usa
un sistema numérico en el que el cero
es un valor que indica ausencia de la
característica que se está midiendo.
Ejemplo, el valor de cero quetzales en
ingresos de una tienda, puede
interpretarse de manera lógica que
no se han producido ventas.
De la misma manera un artículo con
un peso de 6 Kg. tiene el doble de
peso de otro que registra 3 Kg.
La razón se da al saber cual es la
diferencia entre un y otra.
Escala de razón
Algunos ejemplos de variables con la
escala de razón son los siguientes:
• Altura de personas.
• Cantidad de litros de agua
consumido por una persona en un
día.
• Velocidad de un auto en la
carretera.
• Número de goles marcados por un
jugador de básquetbol en un
partido.
En resumen
Relación de identidad
Relación de Orden
Distancia
0 absoluto
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
2.- Variables Cualitativas
Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad.
Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría y lamedición consiste en una clasificación
de dichos atributos. Las variables
cualitativas pueden ser:
Dicotómicas: cuando sólo pueden tomardos valores posibles como sí y no,
hombre y mujer.
Politómicas: cuando pueden adquirir tres
o más valores.
2.- Cuantitativas
Las variables cuantitativas
son aquellas en la que los
valores son números.
Cuantifican características
que unos poseen en mayor
cantidad que otros.
variables Continuas y discretas
Una variables es continua si
puede tomar cualquier valor en
un rango específico. Ejemplo
altura, peso, densidad, tiempo,
resistencia,… .
Una variable es discreta si
puede tomar sólo ciertos
valores específicos. Ejemplo:
número de hijos, sexo, partido
votado. A veces a las variables
de este tipo se les denomina
también atributos
Variables
NUMERO SEXO EDAD EJERCICIO ALCOHOL TABACO ALIM_GRA COLEST ANT_FAM PROBCOR
001 H 67 3 35 0 600 185 1 0
003 M 76 1 56 10 690 210 2 1
004 H 56 2 112 15 -1 195 1 1
005 M 63 4 67 25 650 200 2 0
006 H 55 1 -1 0 750 230 9 -1
Identif CUALI CUANT ORDINAL CUALIT CUALIT
Relación con otras disciplinas
La bioestadística, de forma general, es la
aplicación de la estadística a la biología.
Debido a que las cuestiones a investigar en
biología son de naturaleza muy variada, por
ejemplo, la medicina, ciencias agropecuarias
y forestales, la bioestadística ha expandido sus
dominios para incluir cualquier modelo
cuantitativo, no sólo estadístico, que pueda
ser usado para responder a estas
necesidades.
La bioestadística puede ser considerada
como una rama, altamente especializada, de
la informática médica que puede ser, a su
vez, complementada por la bioinformática.
Relación con otras disciplinas
• Física estadística
• Estadística industrial
• Estadística Espacial• Estadística en Medicina
• Estadística en Nutrición
• Estadística en Agronomía
• Estadística en Planificación
• Estadística en Investigación
• Estadística en Derecho
• Estadística en Literatura
• Estadística en Astronomía
Algunos campos de investigación usan la estadística tan
extensamente que tienen terminología especializada. Estas
disciplinas incluyen:
• Estadística en la Antropología
• Estadística en Historia
• Estadística Militar
• Geoestadística
• Bioestadística
• Estadísticas de Negocios
• Estadística Computacional• Estadística en las Ciencias de la
Salud
• Investigación de Operaciones
• Estadísticas de Consultoría
• Estadística de la educación
• Estadística del Medio Ambiente
• Estadística en Epidemiología
Actividades
http://pye.wikispaces.com/file/view/0200%20HISTORIA%20DL%20E
STAD%C3%8DSTICA.pdf/186957151/0200%20HISTORIA%20DL%20EST
AD%C3%8DSTICA.pdf
Practica No. 2.- Realizar una línea de tiempo de los
antecedentes de la estadística
Práctica No. 1.- Investigar los tipos de muestreo aleatorio
probabilísticos
Unidad II.- Estadística
DescriptivaI.I.E. y M.T.L. ROMEO ALTUZAR MEZA
Temas
Unidad II.- Estadística descriptiva
2.1.- Recolección de datos
2.2.- Fuentes de información2.3.- Instrumentos de recolección de datos
2.4.- Organización de datos
Que es la Recolección de datos
La recolección de datos se
refiere al uso de una gran
diversidad de técnicas,
instrumentos y herramientas
para recopilar información
acerca de un determinado
tema que es el objeto de
investigación
Es una de las tareas más
importantes en la etapa de
análisis de los sistemas de
información.
Técnicas de recolección de datos
Entrevista
Encuesta
Observación
Sesión de
Grupo
La entrevista
Las entrevistas se utilizan para recabar
información en forma verbal, a través de
preguntas que propone el analista.
Los entrevistados deben ser personas
relacionadas de alguna manera con la
organización, el sistema actual o el sistemapropuesto.
Quienes responden pueden ser Doctores,
enfermeras, pacientes, empleados de una
organización o simplemente la sociedad, los
cuales son usuarios actuales del sistema existente
o aquellos que proporcionarán datos o serán
afectados por la aplicación propuesta.
El analista puede entrevistar al personal en forma
individual o en grupos.
Preparación de una entrevista
Determinar la posición que ocupa en la
organización el futuro entrevistado, sus
responsabilidades básicas, actividades, etc.
(Investigación).
Preparar las preguntas que van a plantearse, y
los documentos necesarios (Organización).
Fijar un límite de tiempo y preparar la agenda para la entrevista. (Psicología).
Elegir un lugar donde se puede conducir la
entrevista con la mayor comodidad
(Psicología).
Hacer la cita con la debida anticipación
(Planeación).
Conducción de la entrevista
Explicar con toda amplitud el propósito y alcance
del estudio (Honestidad).
Explicar la función del analista y la función del
entrevistado. (Imparcialidad).
Hacer preguntas específicas para obtenerrespuestas cuantitativas (Hechos).
Evitar las preguntas que exijan opiniones
interesadas, subjetividad y actitudes similares
(habilidad).
Evitar el cuchicheo y las frases carentes de sentido
(Claridad).
Ser cortés y comedio (Objetividad).
Conservar el control de la entrevista, evitando las
divagaciones y los comentarios al margen de la
cuestión.
Escuchar atentamente lo que se dice, guardándose
de anticiparse a las respuestas (Comunicación).
Tipos de preguntas
Preguntas abiertas o no estructuradas
Se obtienen respuestas cualitativas
y subjetivas
Ej: ¿Qué opinas acerca de los
colores de la pagina web de su
empres?
Preguntas cerradas o estructuradas
Se obtiene respuestas cuantitativas
y concretas
Ej: ¿Cuántos visitantes consultan su
website diariamente
Tipo de entrevista
La estructura de la entrevista varía.
Entrevista Estructurada:
Utilizan pregunta estandarizada.
Las preguntas pueden ser abierto
o cerrado.
Entrevista no estructurada:
Analizar las respuestas después de
la entrevista lleva más tiempo que
con la entrevista estructuradas. El mayor costo radica en la
preparación, administración y
análisis de las entrevistas.
Ventajas entrevista estructurada
Asegura la elaboración uniforme de
las preguntas para todos los que van
a responder.
Fácil de administrar y evaluar.
Evaluación más objetiva tanto de
quienes responden como de las
respuestas a las preguntas.
Se necesita un limitado
entrenamiento del entrevistador.
Resulta en entrevistas más pequeñas.
Desventajas entrevista estructurada
Alto costo de preparación.
Los que responden pueden no aceptar un alto
nivel en la estructura y carácter mecánico de las
preguntas.
Un alto nivel en la estructura puede no ser
adecuado para todas las situaciones.
El alto nivel en las estructuras reduce responder
en forma espontánea, así como la habilidad del
entrevistador para continuar con comentarios
hacia el entrevistado.
Ventajas entrevista no estructurada
El entrevistador tiene mayor flexibilidad al
realizar las preguntas adecuadas a quien
responde.
El entrevistador puede explotar áreas que
surgen espontáneamente durante la
entrevista.
Puede producir información sobre área que
se minimizaron o en las que no se pensó que
fueran importantes.
Desventajas entrevista No estructurada
Puede utilizarse negativamente el tiempo, tanto
de quien responde como del entrevistador.
Los entrevistadores pueden introducir sus sesgos
en las preguntas o al informar de los resultados.
Puede recopilarse información extraña.
El análisis y la interpretación de los resultados
pueden ser largos.
Toma tiempo extra recabar los hechos esenciales.
La encuesta
Es una técnica para recopilar
información tomando una muestra
de la población objetivo.
Se obtiene información sobre las
necesidades y preferencias de
usuarios o clientes.
Difiere de un censo en donde toda
la población es estudiada.
Se puede obtener datos
estadísticos de la información
recolectada.
Las preguntas suelen ser cerradas
La observación
Esta técnica se usa con el fin de
estudiar a las personas en sus
actividades de grupo y como
miembro de la organización
Permite al analista determinar
que se está haciendo, como se
está haciendo, quien lo hace,
cuando se lleva a cabo, cuanto
tiempo toma, donde se hace y
por qué se hace.
Tipos de observación
Observar sin ser detectado.
Observar siendo detectado sin
intervenir
Observar e intervenir o interactuar con
la persona observada
Preparación para la observación
Determinar y definir aquellos que va a observarse.
Estimar el tiempo necesario de observación
Obtener la autorización de la gerencia para llevar
a cabo la observación.
Explicar a las personas que van a ser observadas lo
que se va a hacer y las razones para ello
Sesión de grupo
Consiste en reunir a todos los participantes del
proyecto para generar alternativas de solución
ante un determinado problema.
La lluvia de ideas es una de las técnicas mas
utilizada en estos casos en donde cada
miembro hace sus aportaciones y al final se
decide por votación cuales serán las
alternativas más adecuadas frente al
problema planteado.
Instrumentos de recolección
Son los documentos soporte para registrar
la información recolectada.
Dependiendo de la técnica empleada se
usará uno u otro instrumento.
Permiten hacer un mejor análisis de la
información con fines estadísticos o para
tomar decisiones
Instrumentos de recolección
Cuestionario.
Lista de
chequeo
Grabadora de
sonidos
Video grabadora
Cámara
fotográfica
Los cuestionarios
Pueden ser la única forma posible de
relacionarse con un gran número de personas
para conocer varios aspectos del sistema.
Se pueden obtener respuestas más honestas
debido al anonimato de los participantes.
Las preguntas estandarizadas pueden arrojar
datos más confiables.
Tipos de cuestionarios
Cuestionario abierto.
Permite expresar las ideas de forma más
espontanea, lo cual lo hace más subjetivo.
Cuestionario cerrado
Solo permite respuestas de una menú de
opciones, lo cual lo hace más objetivo.
Técnicas e instrumentos
Entrevista
Cuestionario.
Grabadora de sonidos
Video Grabadora
Encuesta
Cuestionarios
Grabadora de sonidos
Video grabadora
Observación
Lista de chequeo
Grabadora de sonidos
Video grabadora
Cámara fotográfica
Ejemplo de cuestionario
1. VARIABLES NOMINALES
a. Caso único Sexo ( ) Masculino ( ) Femenino
2. VARIABLES NOMINALES
a. Cerradas ¿Cuál es tu Profesión? ( ) Médico (a) ( ) Enfermero (a) ( ) Obstetriz (a) ( ) Odontólogo (a) ( ) Psicólogo (a) b. Semicerradas ¿En que Universidad estudiaste el Pregrado? ( ) UCSM ( ) IESSIC ( ) UCSP ( ) UNMSM ( ) UPCH ( ) Otra.............................................. c. Abiertas ¿Cuál es tu ciudad de residencia?.............................................. d. Mixtas ¿Has usado alguna vez un programa estadístico? ( ) No ( ) Si ¿Cuál? ........................................................................ e. Mixtas-Dobles ¿Realizarías un curso videotutorial de bioestadística? ( ) Si ¿Qué software de gustaría aprender?................................................. ( ) No ¿Por qué?..................................................................................................... f. No excluyentes ¿Cuál servidor de email utilizas? ( ) Hotmail ( ) Yahoo ( ) Gmail ( ) AOL ( ) Otros...........................................
2. VARIABLES ORDINALES
a. Caso único ¿Cuál es tu grado académico? ( ) Bachiller ( ) Maestría ( ) Doctorado ( ) PhD
Ejemplo de cuestionario
1. VARIABLES NOMINALES
a. Caso único Sexo ( ) Masculino ( ) Femenino
2. VARIABLES NOMINALES
a. Cerradas ¿Cuál es tu Profesión? ( ) Médico (a) ( ) Enfermero (a) ( ) Obstetriz (a) ( ) Odontólogo (a) ( ) Psicólogo (a) b. Semicerradas ¿En que Universidad estudiaste el Pregrado? ( ) UCSM ( ) IESSIC ( ) UCSP ( ) UNMSM ( ) UPCH ( ) Otra.............................................. c. Abiertas ¿Cuál es tu ciudad de residencia?.............................................. d. Mixtas ¿Has usado alguna vez un programa estadístico? ( ) No ( ) Si ¿Cuál? ........................................................................ e. Mixtas-Dobles ¿Realizarías un curso videotutorial de bioestadística? ( ) Si ¿Qué software de gustaría aprender?................................................. ( ) No ¿Por qué?..................................................................................................... f. No excluyentes ¿Cuál servidor de email utilizas? ( ) Hotmail ( ) Yahoo ( ) Gmail ( ) AOL ( ) Otros...........................................
2. VARIABLES ORDINALES
a. Caso único ¿Cuál es tu grado académico? ( ) Bachiller ( ) Maestría ( ) Doctorado ( ) PhD
Actividades a realizar:
Práctica No. 3.- Realizar una encuesta
Práctica No. 4.- Realizar una entrevista
• Para realizar estas actividades el alumno tendrá que
escoger un tema a investigar, elaborar las preguntas
correspondientes, aplicar la encuesta, la entrevista;
ambas actividades debe ser gravadas y entregadas en
un disco como video en formato avi.
• La información obtenida debe ser almacenada en un
formato elaborado por el mismo alumno para su análisis
posterior en la unidad II. La muestra debe ser 50 datos
como mínimo.
