F4_makalah

7/22/2019 F4_makalah

1/52


2/52


3/52

Prosiding Simposium Fisika Nasional XXV ISSN 1411-4771

Palangkaraya, 19-20 Oktober 2012 | 329

besar resiko gempabumi yang terjadi. Perumusan ini tidak selalu benar, bahkan di suatu

metode lainnya tidak selalu sama. Namun cukup memberikan gambaran tentang resiko tinggi

atau rendahnya terhadap kerusakan akibat gempabumi di suatu wilayah.

Tingkat kerusakan akibat gempabumi dapat diukur berdasarkan intensitasnya.

Intensitas gempa bumi adalah derajat kerusakan akibat gempabumi pada suatu daerah dan

dilihat dari efek akibat getaran gempa. Besarnya intensitas sangat tergantung dari besarnya

magnitudo, jarak dari sumber gempa, kondisi geologi dan struktur bangunannya. Intensitas

tinggi biasanya terjadi pada daerah yang dekat dengan sumber gempa.

Tingkat intensitas gempabumi dapat dilahat pada Tabel 2.1 berikut ini.

Tabel 2.1 Magnitudo, efek karakteristik, frekuensi dan skala MMI gempa

MagnitudoSkala

Richter)

Efek karakteristik goncangan skala

pada daerah berpendudukJumlah per tahun

Skala IntensitasModified

Mercalli (MMI)

8,0

Kerusakan total, gelombang terasa

di permukaan tanah, benda-benda

terlempar

Satu kali dalam 5-

10 tahunXII

Sumber: Skinner dan Porter (1992)

Terdapat hubungan secara empiris antara nilai percepatan gerakan tanah dengan skala

intensitas gempabumi dalam MMI. Perhitungan ini tertulis dalam Trifunac dan Brandy (1975)

dan direvisi oleh Wald (1999) yang dirumuskan:

66,166,3 = aI (2.4)

dengan I adalah intensitas gempabumi menurut skala MMI dan a adalah nilai percepatan

gerakan tanah maksimum (gal).


4/52


330 | Palangkaraya, 19-20 Oktober 2012

METODOLOGI PENELITIAN

Ada beberapa tahap dalam penelitian ini

a. Pengumpulan DataDalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder dari USGS dan

ITDB dengan periode data dari tahun 1960-2007. Adapun parameter-parameter

gempabumi yang digunakan yaitu magnitudo, lokasi episenter dan kedalaman.

b.Pengolahan DataTahap-tahap pengolahan data gempabumi adalah sebagai berikut:

1. Menentukan wilayah penelitian dengan mengambil data gempa yang episenternyaterletak pada batas lintang dan bujur Jawa Timur yaitu 111

oBT sampai 115

oBT dan

8,5o LS sampai 10,5o LS.

2. Mengumpulkan data gempabumi dari USGS dan ITDB yang tercatat mulai dari tahun1960 sampai 2007.

3. Mengkelompokkan data gempabumi dengan magnitudoM 5,0 SR.4. Menghitung nilai percepatan gerakan tanah maksimum dengan metode Crouse (2.1),

metode Esteva (2.2) dan metode Patwardan (2.3).

5. Menghitung nilai intensitas gempabumi dengan menggunakan persamaan (2.4).6. Membuat peta percepatan gerakan tanah maksimum dan intensitas gempabumi dengan

menggunakan programArcView.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Distribusi data gempabumi yang diambil dari USGS dan ITDB selama periode tahun

1900 sampai tahun 2007 tercatat sebanyak 427 kejadian gempa di wilayah Jawa Timur dan

sekitarnya yang bisa dilihat pada gambar 4.1. Adapun gempabumi yang terjadi di wilayah

Jawa Timur dan sekitarnya terdiri dari gempa kekuatan kecil (< 5 SR) sampai dengankekuatan besar (> 7 SR).

Berdasarkan Gambar 4.1 terlihat wilayah Jawa Timur termasuk wilayah yang

seismisitasnya tinggi dan aktif baik yang berada di laut maupun di darat. Gempabumi yang

terjadi di laut disebabkan oleh pertemuan lempeng tektonik Eurasia dan lempeng tektonik

Hindia-Australia. Sedangkan gempabumi yang terjdi di darat diakibatkan oleh gempa

vulkanik gunung berapi yang ada di Jawa Timur.


5/52

Prosiding Simposium Fisika

Gambar

Gempa yang terjad

Eurasia dan Hindia-Austr

gempabumi dangkal (kura

pada tahun 1930 dengan

dengan magnitudo 7,2 SR.

Wilayah Banyuwa

dan Pacitan lebih sering d

tersebut berada di pesisir s

distribusi gempabuminya j

wilayah Madura dan kepu

pernah tercatat gempabum

Timur akibat gempabumi

menggunakan metode Cr

didapatkan 130 gal samp

percepatan tanah maksimu

Banyuawangi, Jember, Lu

ini disebabkan oleh wilaya

gempa yang dihasilkan h

dibawah 60 km yang meny

asional XXV

Palangkaraya, 19-20

4.1 Peta Seismisitas di jawa Timur dan sekita

Jawa Timur yang episenternya di laut akib

lia mendominasi dengan magnitudo 5-6

ng dari 60 km). Selain itu di Jawa Timur

agnitudo 6,5 SR, 1985 dengan magnitudo 5

gi, Jember, Lumajang, Malang, Blitar, Tul

ilanda peristiwa gempabumi. Hal ini diseba

elatan yang berdekatan dengan zona subduk

uga yang berdekatan dengan wilayah-wilaya

lauannya, Gresik, Surabaya, Lamongan da

i. Berdasarkan Gambar 4.2 percepatan tan

periode 1960 sampai 2005 berdasarkan has

use didapatkan nilai 56 gal sampai 12

i 260 gal dan metode Patwardan 40 gal

yang tinggi berada daerah pesisir selatan

ajang, Malang, Blitar, Tulungagung, Treng

pesisir selatan Jawa Timur berdekatan den

mpir rata-rata 5 SR dan hiposenter gem

bar di seluruh pantai selatan Jawa Timur.

ISSN 1411-4771

ktober 2012 | 331

nya

at pertemuan lempeng

R dengan kedalaman

ernah terjadi tsunami

,2 SR dan tahun 1994

ngagung, Trenggalek

bkan wilayah-wilayah

si dan bila dilihat dari

h tersebut. Sedangkan

Tuban hampir tidak

h maksimum di Jawa

il perhitungan dengan

gal, metode Esteva

ampai 120 gal. Nilai

awa Timur mulai dari

galek dan Pacitan. Hal

an zona subduksi dan

pabumi yang dangkal


6/52

Prosiding Simposium Fisika Nasion

332 | Palangkaraya, 19-20 Ok

Sedangkan untuk pesisi

rendah mulai dari Madura, Gr

wilayah pantai selatan jauh de

Selain itu bila dilihat dari seis

gempabumi dengan magnitudo

episenternya jauh dengan daratan

A

C

E

Gambar 4.2. A. Peta percepatan

menggunkan metodpercepatan tanahtanah maksimummetode Esteva; D.tanah maksimummaksimum di JawPatwardan; F. Peta

maksimum menggu

al XXV ISS

ober 2012

utara Jawa Timur nilai percepatan tana

sik, Surabaya, Lamongan dan Tuban. Hal

gan zona subduksi yang merupakan sum

isitas wilayah utara Jawa Timur tidak di

besar, hanya berkisar kurang dari 5 SR d

.

F

tanah maksimum di Jawa Timur akibat gep

Crouse; B. Peta Intesitas gempabumi dengaksimum menggunakan metode Crouse; C.i Jawa Timur akibat gepabumi 1960-200eta Intesitas gempabumi dengan masukan

menggunakan metode Esteva; E. Peta pTimur akibat gepabumi 1960-2007 men

Intesitas gempabumi dengan masukan nilai

akan metode Patwardan.

N 1411-4771

maksimumnya

ini disebabkan

er gempabumi.

emukan sejarah

n itupun posisi

B

D

bumi 1960-2007

n masukan nilaiPeta percepatan7 menggunkannilai percepatanrcepatan tanahgunkan metodeercepatan tanah


7/52



Berdasarkan hasil perhitungan dengan berbagai pendekatan metode didapatkan nilai

intensitas gempabumi di Jawa Timur. Dengan pendekatan percepatan tanah maksimum

menggunakan metode Crouse didapatkan nilai 4,7 MMI sampai 6 MMI, pendekatan

percepatan maksimum menggunakan metode Esteva didapatkan nilai 6 MMI sampai 7,1 MMI

dan pendekatan percepatan tanah maksimu menggunakan metode Patwaradan didapatkan nilai

4,2 MMI sampai 6 MMI. Dari hasil perhitungan tersebut nilai intensitas dengan gerakan tanah

maksimum berbanding lurus. Jika nilai pergerakan tanah maksimumnya besar maka nilai

intensitas di suatu wilayah tersebut juga besar begitu sebaliknya. Selain itu nilai intensitas

juga dipengaruhi oleh geologi setempat.

KESIMPULAN DAN SARAN

Dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa, berdasarkan data

historis gempabumi yang diperoleh dari USGS dan ITDB periode 1960 sampai 2007

didapatkan nilai percepatan tanah maksimum dan nilai intensitas gempabumi dengan

menggunakan metode Crouse sebesar 56 gal sampai 120 gal dan 4,7 MMI sampai 6 MMI,

metode Esteva sebesar 130 gal samapi 260 gal dan 6 MMI sampai 7,1 MMI serta metode

Patwardan sebesar 40 gal sampai 120 gal dan 4,2 MMI sampai 6 MMI. Nilai percepatan tanah

maksimum dan nilai intensitas yang tinggi berada di pesisir selatan Jawa Timur mulai dariBanyuawangi, Jember, Lumajang, Malng, Blitar, Tulungagung, Trenggalek dan Pacitan.

Untuk nilai percepatan tanah maksimum dan nilai intensitas yang rendah berada berada di

pesisir utara Jawa Timur mulai dari Madura, Gresik, Surabaya, Lamongan dan Tuban.

Berdasarkan penelitian ini disarankan bagi instansi terkait untuk memperhatikan

dalam menempatkan bangunan pemukiman dan bangunan vital lainnya serta kualitas

bangunan itu sendiri dari gempabumi terutama untuk wilayah-wilayah pesisir selatan Jawa

Timur yang mempunyai nilai gerakan tanah maksimum yang tinggi.

DAFTAR PUSTAKA.

1. Brotopuspito, Kirbani Sri, dkk., 2006. Percepatan Getaran Maksimu Daerah IstimewaYogyakarta 1943-2006. Jurnal Geofisika Vol.1 UGM

2. Edwiza, Daz, 2008.Analisis terhadap Intensitas dan Percepatan Tanah Maksimum GempaSumbar. Jurnal Teknik A, No.29 Vol.1 Unand.


8/52


9/52



DELINEASI INTRUSI AIR LAUT PADA AKUIFER AIR TAWARMENGGUNAKAN METODE GEOLISTRIK DI DESA MACANAN,

SAMPANG, JAWA TIMUR

Novi Avisena, Mubarok.

Jurusan Fisika. Fakultas Sains dan Teknologi.Universitas Islam Negeri Maulana Malik

Ibrahim Malang

Email : [email protected]

ABSTRAK

Air tawar merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi kehidupan

manusia. Ada beberapa faktor yang dapat mengurangi kualitas air tawar dan sumber air tawar,

diantaranya adalah kontaminasi air laut atau air asin. Kontaminasi ini dapat menimbulkan

masalah lingkungan yang cukup pelik, sehingga dibutuhkan metode tertentu untukmengetahui dan memantau tingkat polusi yang ditimbulkannya. Dengan ditemukannnya

teknik komputasi memudahkan dalam melakukan pemetaan nilai resistivitas untuk

kepentingan tersebut diatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran salinitas bawah

permukaan dan mendelineasi intrusi air laut pada sumber air tawar di Desa Macanan,

Sampang, Jawa Timur dengan menggunakan Metode Geolistrik. Survei Geolistrik

menggunakan Konfigurasi Elektroda Wenner Mapping pada tiga lintasan pengukuran. Data

yang dihasilkan diolah dengan menggunaan software RES2DINVyang dikorelasikan dengan

data sumur penduduk untuk mendapatkan peta sebaran air laut. Peta resistivitas

bawahpermukaan memberikan informasi tentang sebaran dan bentuk geometri dari air laut.

Intrusi air laut terjadi pada kedalaman 7 m hingga 13,5 m.

Kata Kunci :Intrusi Air Laut, Metode Geolistrik, Konfigurasi Wenner Mapping

PENDAHULUAN

Keberadaan dan kualitas air tawar merupakah salah satu isu lingkungan yang paling

sering dibahas di abad ini. Sumber air tanah merupakan penyumbang terbesar terhadap

keberadaan air tawar di bumi, yang kini kian berkurang. Salah satu penyebabnya adalah

adanya intrusi air laut pada air tawar yang sering terjadi di daerah pesisir pantai. Intrusi air

laut merupakan peristiwa yang terjadi secara alami, dimana air laut menyusup ke zona airtanah [1]. Peristiwa ini menyebabkan air sumur pada daerah pesisir terasa asin atau payau.

Hal ini menjadi masalah, karena penduduk yang tinggal disekitas pantai mengandalkan air

tanah sebagai sumber utama air minum. Sehingga pengetahuan tentang intrusi air laut

terhadap air tawar sangat penting untuk penentuan sumber mata air tawar di pesisir pantai.

Desa Macanan yang terletak di Kabupaten Sampang Jawa Timur merupakan suatu

daerah pesisir yang penduduknya kesulitan dalam mencari air tawar di musim kemarau, sebab

air sumur yang mereka miliki menjadi asin. Sudah dapat diduga hal ini terjadi akibat intrusi


10/52



air laut. Oleh karena itu, diperlukan suatu alternatif lain untuk memenuhi kebutuhan air tawar

ini. Salah satunya adalah dengan cara menentukan persebaran intrusi air laut dengan

menggunakan geolistrik. Sehingga daerah-daerah yang tidak terintrusi dapat diketahui.

Penyelidikan geolistrik dilakukan atas dasar sifat fisika batuan/tanah terhadap arus

listrik. Dengan memperhatikan sifat listrik batuan yang tersaturasi fluida di bawah tanah,

maka penerapan metode geolistrik untuk pendugaan persebaran intrusi air laut sangat

memungkinkan untuk dilakukan [2]. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi

salinitas bawah permukaan dan mendelineasi intrusi air laut di Desa. Karena pengetahuan

tentang intrusi air laut sangat penting untuk pengelolaan sumber daya air di wilayah pesisir

diharapkan dapat mengetahui kondisi intrusi saat ini dan dapat megendalikannya.

Deskripsi Wilayah Studi

Penelitian ini dilakukan di Desa Macanan, Kabupaten Sampang, Jawa Timur. Desa

Macanan berada pada ketinggian 18 m di atas permukaan laut yang berada pada posisi113012,

303 BT, dan pada 07022,291 LS. dengan topografi daerah pesisir yang datar disebelah barat,

selatan, dan timur.Sedangkan di sebelah Utara sedikit lebih tinggi (berbukit) dengan

ketinggian mencapai 32 m.

Secara geologi, batuan yang mendominasi lokasi penelitian termasuk batuan

Alluvium yang terdiri dari pasir, lempung, lumpur, kerikil, dan kerakal yang berupa endapan

sungai dan rawa. Aluvium ini terlampar luas di daerah pesisir, terutama di bagian selatan

lembar. Sedangkan di Pantai utara, tersebar sebagai onggokan-onggokan pasir kuarsa, hasil

pengendapan ombak dan angin. Umur satuan ini adalah Holosen [3].

Gambar 1. Lokasi Penelitian(www.google-earth.com) [4] dan lintasan pengukuran

Keterangan:

= Lintasan Penelitian


11/52


AKUISISI DAN PENGO

Penelitian ini bertu

menggunakan metode geo

pada tiga lintasan pada ara

pertama),160 m (lintasan

titik datum (titik pengamb

titik datum. Spasi elektrod

10 m, 20 m, dan 30 m. Ha

dia bawah permukaan.

Data yang diperoleRes2dinv dengan prosedu

Hasilnya berupa tampilan

permukaan tanah secara ho

HASIL DAN DISKUSI

Tiga penampang

lintasan tegak lurus terh

Res2dinv didapatkan peta i

Lintasan 1

Gambar 2. Penampang

Pada lintasan ini terdapat

dan tawar. Profil sumur air

Sumur Air AsinKedalaman : 6 m

asional XXV

Palangkaraya, 19-20

AHAN DATA

juan untuk memetakan dan mendelineasi i

listrik konfigurasi Wenner Mapping [5]. A

h Utara-Selatan, yang masing-masing panja

edua),dan 160 m (lintasan ketiga). Pada li

ilan data), sedangkan pada lintasan 2 dan li

yang digunakan dalam pengukuran pada se

ini dilakukan untuk pendugaan kedalaman

dari pengukuran diolah dengan menggunainversi yang memanfaatkan teknik opti

penampang dan nilai resistivitas batuan (

rizontal.

eolistrik dihasilkan dengan kedalaman ra

dap garis pantai. Hasil pengolahan den

risan bawah permukaan sebagai Berikut :

elintang (pseudo-section) bawah permukaa

iga buah sumur yang rasa airnya berbeda,

asin seperti diuraikan sebagai berikut:

ari permukaan tanah

ISSN 1411-4771

ktober 2012 | 337

ntrusi air laut dengan

kuisisi data dilakukan

gnya 250 m (lintasan

ntasan 1 diperoleh 38

ntasan 3 diperoleh 24

ua lintasan ini adalah

15 m, 30 m, dan 45 m

kan bantuan softwareasi least square [6].

a) lapisan di bawah

ta-rata 19 m. Semua

an bantuan software

pada lintasan satu

ulai dari payau, asin,


12/52

Prosiding Simposium Fisika Nasion

338 | Palangkaraya, 19-20 Ok

Posisi : bentang 11

Nilai resistivitas : 0,05-0,909

disimbolkan

Lintasan 2

Gambar 3. Penampang melintang

Gambar 3 menunjukkan

dengan res

berdasarkan nilai resistivitas (ta

sumur air asin acuan yang terdap

Lintasan 3

Gambar 4. Penampang melint

Gambar 4 menunjukkan bahw

dengan resistivi

nilai resistivitas (tabel resistivit

lintasan 1.

al XXV ISS

ober 2012

-120 m dari titik awal pengambilan data

ohm m (pada kedalaman 13,5 m lebih) yan

dengan warna .

(pseudo-section) bawah permukaan pada lint

ahwa batuan atau mineral yang disimbolk

istivitas 0,03-0,31 ohm m diduga mer

el resistivitas batuan dan mineral dalam Te

at pada lintasan

ang (pseudo-section) bawah permukaan pada

a batuan atau mineral yang disimbolkan

tas 0,09-0,22 ohm m diduga merupakan air

s dalam [6]) dan sumur air asin acuan ya

N 1411-4771

asan dua.

n dengan warna

pakan air laut

lford, 1990) dan

lintasan tiga.

dengan warna

laut berdasarkan

g terdapat pada


13/52


14/52



Gambar 6. Persebaran Intrusi Air laut

Keterangan :

+ = Lokasi air tawar

+ = Lokasi air tawar, jika mendekati lintasan 2 jadi air payau

+ = Lokasi air tawar, kecuali pada kedalaman 7,5 m atau lebih

- =Lokasi air tawar, rasa air ini diduga akan berubah jika musim kemarau

panjang

- =Lokasi air tawar, kecuali pada kedalaman 7,5 m pada lintasan 2, kemudianturun sampai kedalaman 19 m pada lintasan 3, sehingga semakin dekat

dengan lintasan 3 keberadaan air asin tambah dalam (19 m).

- = Lokasi air tawar, kecuali pada kedalaman 7,5 m dari permukaan tanah

- =Lokasi air tawar, kecuali pada kedalaman 7,5 m dari permukaan, kemudian

semakin dekat dengan lintasan 1, maka semakin dalam zona air asin ( lebih

dari 19,9 m).

- =Lokasi air tawar, kecuali pada kedalaman 13,5 m pada lintasan 1, kemudian

semakin dekat dengan lintasan 2, lokasi air asin tambah tinggi. Sedangkan

tinggi maksimum air laut ini mencapai 7,5 m pada lintasan 2.

Pada gambar 6 di atas, daerah yang diberi simbol garis warna biru merupakan jarak

maksimum air laut mengintrusi ke daratan.

UCAPAN TERIMA KASIH

Ucapan terima kasih ditujukan kepada semua pihak yang telah membantu dalam

penelitian ini, terutama pada Jurusan Fisika yang telah memfasilitasi semua proses penelitian.


15/52



DAFTAR PUSTAKA

1. Frohlich, R.K., Urish, D, Fuller, J and Reilly M.O.1994: Use Of GeoelectricalMethods In GroundwaterPollution Surveys In A Coastal Environment. J. Applied

Geophysics 32, 139-154

2. Reynolds, J. M. 1997.An Introduction to Aplied and Environmental Geophysics.Baffins, Chichester, West Susex PO19 IUD, England: John Wiley and Sons Ltd

3. Santosa, S.,Suwarti T.,1992. Geologi Lembar Pamekasan, Pusat Penelitian danPengembangan Geologi, Bandung.

4. www.google-earth.com. Diakses pada 11 Mei 20125. Telford,W.M. 1990. Applied Geophysics:Second Edition.Cambridge:Cambridge

University Press

6. Loke, M.H., 2007. Rapid 2-D Resistivity & IP Inversion Using the Least-SquaresMethod, Geoelectrical Imaging 2D & 3D, GEOTOMO SOFTWARE, Malaysia.


16/52


17/52


18/52


19/52


Kategori sensitivit

Sensitivitas tinggimeningkat tajam be

Sensitivitas modera Sensitivitas rendah

Gambar 1. Alur pe

Gambar 2. Ilu

asional XXV

Palangkaraya, 19-20

as :

: kemiringan grafik AOD terhadap CO

rdasarkan nilai konsentrasi CO yang tinggi ),

t 0.1 < < 0.2

< 0.1

ikiran penentuan tingkat sensitivitas nilai CO

trasi grafis tingkat sensitivitas nilai CO terha

ISSN 1411-4771

ktober 2012 | 345

sangat besar (AOD

atau > 0.2

terhadap AOD

dap AOD


20/52


21/52



Produk standar untuk IWC diperoleh dari radiansi awan 240 GHz pada 215 68 hPa.

IWC dari MLS mempresentasikan kuantitas rata-rata pada volume ~300 x 7 x 4 km3 (length,

width, height) dekat titik tangent setiap pengukuran temperatur cirrus. Ketidakhomogenan

awan dan asumsi-asumsi mengenai distribusi ukuran aerosol adalah ketidakpastian terbesar.

Proses pengambilan nilai rata-rata data IWC dari MLS (misalnya data bulanan) membantu

mengurangi beberapa ketidakpastian yang disebabkan oleh inhomogenitas tersebut, namun

ketidakpastian oleh asumsi-asumsi ukuran partikel tidak dapat dikurangi.

Gambar 4. Distribusi spasial IWC

Pada gambar 4 diperlihatkan distribusi spasial IWC di atmosfer Indonesia. Pada

gambar tersebut tampak bahwa bagian wilayah Indonesia yang memiliki konsentrasi IWC

tinggi (diatas 2) adalah Indonesia bagian Barat (Sumatera dan Kalimantan bagian barat) dan

Indonesia bagian timur (Papua). Pulau Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara termasuk daerah-

daerah dengan nilai IWC yang rendah.

Distribusi spasial awan terpolusi dan awan bersih

Berdasarkan distribusi spasial awan es dan karbon monoksida, dapat ditentukan daerah

awan terpolusi dan daerah awan bersih (tanpa polusi). Penentuan terpolusi dan tidak terpolusi

ini didasarkan pada nilai kuartil CO seperti pada tabel berikut.

Tabel 1. Klasifikasi awan bersih dan terpolusi (konsentrasi CO di atmosfer)

90 100 110 120 130 140 150-15

-10

-5

0

5

0

1

2

3

4

5

6

7

8


22/52



Untuk dapat memenuhi syarat distribusi normal dalam uji statistiknya, nilai-nilai IWC

yang digunakan untuk menentukan kategori awan terpolusi dan tidak terpolusi adalah nilai-

nilai IWC yang telah ditransformasi atau normalisasi menjadi nilai dengan rentang 0 - 1 (Z

score). Adapun distribusi awan terpolusi dan tidak terpolusi (bersih) dapat dilihat pada

gambar 5 dan 6 secara berturut-turut.

Gambar 5. IWC awan terpolusi pada ketinggian 215 hPa (CO > 108 ppbv)

Gambar 6. IWC awan bersih pada ketinggian 215 hPa (CO < 90 ppbv)

Pada kondisi terpolusi, IWC lebih terkonsentrasi di daerah utara khatulistiwa. Hal ini

dapat dipahami mengingat aktivitas di utara khatulistiwa lebih tinggi dibandingkan di selatan

khatulistiwa. Sedangkan pada kondisi tidak terpolusi, IWC tertinggi terbentuk di utara Papua

Tingginya nilai IWC di utara Papua lebih disebabkan oleh topografi pegunungan Jaya Wijaya.

Sensitivitas AOD-MODIS dan CO-MLS

Dari irisan data antara IWC dan CO, diidentifikasi nilai-nilai AOD dengan

menggunakan prinsip kolokasi. Prinsip kolokasi ini digunakan mengingat dalam

algoritmanya, nilai AOD dapat diperoleh pada kondisi tanpa awan. Keterkaitan AOD

MODIS dan CO-MLS dapat dilihat dari gambar 7 berikut.

Dari gambar terlihat bahwa pada kondisi awan terpolusi, peningkatan nilai CO diiringi

peningkatan nilai AOD (terdapat korelasi positif), meskipun kemiringan grafiknya tidak


23/52


24/52



Gambar 8. Grafik AOD terhadap CO (ppbv) rata-rata bulan

Untuk mengetahui secara lebih detail, binning data dilakukan untuk kasus tertentu,

dalam hal ini untuk Sumatera. Nilai sensitivitas yang dihitung berdasarkan binned data

bulanan, menunjukkan bahwa nilai sensitivitas menunjukkan variasi yang cukup tinggi dan

sangat dipengaruhi oleh kondisi meteorologi. Dari perhitungan data yang telah dilakukan,

bulan Agustus adalah satu-satunya periode dimana CO dapat dijadikan sebagai proksi

terhadap aerosol, dengan nilai sensitivitas di atas 0.1. Hal yang dapat digunakan sebagai

penjelasan adalah bahwa bulan Agustus merupakan bulan kering dimana proses deposisi

basah aerosol hampir tidak terjadi. Sebaliknya, pada musim hujan peluang aerosol mengalami

deposisi basah lebih besar dibandingkan dengan CO. Hal ini terkait dengan ukuran dan sifat

higroskopis partikel.

Tabel 2. Sensitivitas AOD terhadap CO

Gambar 9. Diagram pencar AOD-MODISterhadap CO-MLS pada kondisi berawan


25/52



Hasil kajian mengenai sensitivitas CO terhadap aerosol di Indonesia ini, sedikit

berbeda dengan apa yang telah ditemukan oleh Jiang. Dalam laporannya, Jiang

mengungkapkan bahwa untuk daerah Asia Tenggara, sensitivitas yang terukur dapat

dikategorikan sebagai sensitivitas moderat. Dalam tulisan ini, dapat ditemukan bahwa tingkat

sensitivitas moderat ini sangat tergantung pada timing. Hal yang sebaiknya dicatat bahwa

aplikasi metode yang digunakan oleh Jiang dalam makalah ini, merupakan perbandingan yang

kurang seimbang, dimana nilai CO pada level tertentu, dalam hal ini pada level 215 hPa,

dibandingkan dengan nilai aerosol pada kolom total.

KESIMPULAN DAN SARAN

Meskipun kajian ini masih pada tahap awal, namun dapat disimpulkan bahwa untuk

wilayah Indonesia, karbon monoksida dapat dijadikan sebagai proksi terhadap aerosol hanya

pada periode tertentu dimana pengaruh unsur cuaca yang lain minim, terutama unsur curah

hujan. Bulan Agustus dimana tingkat curah hujan relatif lebih rendah, menunjukkan nilai

sensitivitas yang relatif lebih tinggi (>0,1) dibandingkan bulan lainnya yang bernilai dibawah

0,1. Penerapan metode penentuan tingkat sensitivitas yang digunakan oleh Jiang kurang

memberikan hasil yang optimum, yang disebabkan adanya ketidakseimbangan perbandingan,

antara CO pada level 215 hPa dan AOD pada kolom total. Dalam hal ini, perlu dilakukananalisis dengan menggunakan perbandingan yang lebih sepadan, CO dan AOD pada kolom

total, atau CO dan AOD pada level tertentu yang sama. Diharapkan dengan menggunakan

perbandingan yang lebih seimbang, dapat memberikan hasil yang lebih akurat.

DAFTAR PUSTAKA

1. D. Rosenfeld, Aerosol-Cloud Interaction control of earth radiation and latent heat releasebudgents. Space Science Reviews, doi : 10.1007/s11214-006-9053-6, 2006.

2. J.H. Jiang, N.J. Livesey, H. Su, L. Neary, J.C. McConnell, and N.A.D. Richards,Connecting surface emissions, convective uplifting, and long-range transport of carbon

monoxide in the upper troposphere: New observations from the Aura Microwave Limb

Sounder, Geophys. Res. Lett., 34, L18812, doi:10.1029/2007GL030638, 2007.

3. J.H. Jiang, H. Su, M. Schoeberl, S.T. Massie, P. Colarco, S. Platnick, and N. Livesey,Clean and polluted clouds: Relationships among pollution, ice clouds, and precipitation in

South America, Geophys. Res. Lett., 35, L14804,; doi:10.1029/2008GL034631, 2008.


26/52



4. M.R. Schoeberl and S. Talabac, The sensor web: A future technique for science return, inObserving Systems for Atmospheric Composition: Satellite, Aircraft Sensor Web and

Ground-Base Observational Methods and Strategies, edited by G. Visconti et al., Springer,

New York., (2007), 203 206.

5. M. Sekiguchi, T.Nakajima, K. Suzuki, A study of the direct and indirect effects ofaerosols using global satellite data sets of aerosol and cloud parameters,J. Geophys. Res.

108, doi:10.1029/2002JD003359., 2003.

6. S.T. Massie, A. Heymsfield, C. Schmitt, D. Muller, and P. Seifert, Aerosol indirect effectsas a function of cloud top pressure, J.Geophys.Res., 112, D06202,

doi:10.1029/2006JD007383, 2007.

7. U.Lohmann and J. Feichter, Global indirect aerosol effects: A review, Atmos. Chem.Phys., 4, (2005), 7561 7614.

8. Y.J. Kaufman, and I. Koren, Smoke and pollution aerosol effect on cloud cover, Science,313, 655658, doi:10.1126/science.1126232, 2006.

TANYA JAWAB:

1. Pertanyaan : Apa yang dimaksud dengan sensitivitas dalam penelitian ini ?Jawaban : Yang dimaksud dengan sensitivitas dalam penelitian ini adalah nilaibeda () atau nilai selisih antara aerosol optical depth (AOD) dan carbon monoksida

(CO) dalam kondisi terpolusi dan tidak terpolusi. Nilai sensitivitas () ini kemudian

digunakan untuk mengetahui tinggi rendahnya sensitivitas AOD terhadap CO

berdasarkan kategori sensitivitas. Untuk Sensitivitas tinggi, maka kemiringan grafik

AOD terhadap CO sangat besar (AOD meningkat tajam berdasarkan nilai konsentrasi

CO yang tinggi ), atau > 0.2. Yang kedua adalah sensitivitas moderat dengan 0.1

Documents

F4_makalah