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Fernando Tortosa; Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez Servicio de Clínica Médica, Hospital Zonal Bariloche “Dr. Ramón Carrillo” Servicio de Clínica Médica, Hospital Zonal Bariloche “Dr. Ramón Carrillo” Río Negro, Argentina Río Negro, Argentina Factores pronósticos en Factores pronósticos en pacientes internados con pacientes internados con ascitis secundaria a ascitis secundaria a hipertensión porto- hipertensión porto- sistémica sistémica

Fernando Tortosa ; Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

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Factores pronósticos en pacientes internados con ascitis secundaria a hipertensión porto-sistémica. Fernando Tortosa ; Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez Servicio de Clínica Médica, Hospital Zonal Bariloche “Dr. Ramón Carrillo” Río Negro, Argentina. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

Fernando Tortosa; Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

Servicio de Clínica Médica, Hospital Zonal Bariloche “Dr. Ramón Servicio de Clínica Médica, Hospital Zonal Bariloche “Dr. Ramón Carrillo”Carrillo”

Río Negro, ArgentinaRío Negro, Argentina

Factores pronósticos en Factores pronósticos en pacientes internados con pacientes internados con

ascitis secundaria a ascitis secundaria a hipertensión porto-sistémicahipertensión porto-sistémica

Page 2: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

IntroducciónIntroducción Con el objeto de definir características

clínicas y epidemiológicas así como establecer factores pronósticos asociados con mortalidad y desarrollo de peritonitis bacteriana espontánea (PBE) en individuos de nuestras población, hemos realizado un estudio observacional en el Hospital Zonal Bariloche

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ObjetivosObjetivos

En pacientes con ascitis secundaria a hipertensión portal por consumo de alcohol: Describir características

epidemiológicas, clínicas y serológicas Establecer factores asociados con

mortalidad a corto plazo y desarrollo de peritonitis bacteriana espontánea

Page 4: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

Pacientes y métodosPacientes y métodos Estudio observacional, analítico, una Estudio observacional, analítico, una

parte del mismo de tipo corte trasversal parte del mismo de tipo corte trasversal y otra de tipo cohorte retrospectiva en y otra de tipo cohorte retrospectiva en pacientes con ascitis secundaria a pacientes con ascitis secundaria a hipertensión portal que se internaron hipertensión portal que se internaron en un hospital general de agudos en un hospital general de agudos durante el período Mayo de 2006 hasta durante el período Mayo de 2006 hasta Noviembre de 2008.Noviembre de 2008.

Page 5: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

Pacientes y métodosPacientes y métodos

69 pacientes con ascitis fueron seleccionados 69 pacientes con ascitis fueron seleccionados de una base de datos sobre 1920 pacientes. de una base de datos sobre 1920 pacientes.

Fueron Fueron incluidosincluidos 37 individuos con ascitis 37 individuos con ascitis secundaria a hipertensión portal (definida por secundaria a hipertensión portal (definida por GASA > 1,1) secundaria a consumo de alcoholGASA > 1,1) secundaria a consumo de alcohol

Fueron Fueron excluidosexcluidos 32 individuos: aquellos con 32 individuos: aquellos con otras causas de hipertensión portal diferentes otras causas de hipertensión portal diferentes al alcohol, ascitis con GASA < 1,1 u otras al alcohol, ascitis con GASA < 1,1 u otras causas secundarias de ascitis demostradacausas secundarias de ascitis demostrada

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Métodos: Análisis estadísticoMétodos: Análisis estadístico SSe realizaron 2 modelos de regresión e realizaron 2 modelos de regresión

logística de tipo binomial:logística de tipo binomial: Variable dependienteVariable dependiente (respuesta): Mortalidad (respuesta): Mortalidad Variable dependienteVariable dependiente (respuesta): Peritonitis (respuesta): Peritonitis

Bacteriana espontáneaBacteriana espontánea Variables independientesVariables independientes: : edad, sexo, edad, sexo,

Hematocrito, Gl. Blancos, Sodio plasmático y Hematocrito, Gl. Blancos, Sodio plasmático y urinario, Albúmina, Score de Child y Pugh, urinario, Albúmina, Score de Child y Pugh, Score MELD (Model of End Stage Liver Score MELD (Model of End Stage Liver Disease), tiempo de Protrombina, Bilirrubina Disease), tiempo de Protrombina, Bilirrubina total, RIN y creatinina. total, RIN y creatinina.

Page 7: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

5,40%

32,40%

62,20%

A B C

PoblaciónPoblación n: 37 pacientesn: 37 pacientes Edad 55 años (DS 10)Edad 55 años (DS 10) Media de seguimiento 53 mesesMedia de seguimiento 53 meses Media internación x paciente: 3 Media internación x paciente: 3

(DS 2)(DS 2)

83,80%

32,40%

10,80%

59%

Varones Al menos 1episodio de

PBE

Cultivo positivo Váricesesofágicas

ParámetrosParámetros Media (DS)

Na U 55 (46)

Puntaje MELD 25 (4)

Bilirrubina Total 84 (108)

Recuento de Blancos 11600 (6910)

Tiempo de Protrombina 44 (16)

Creatinina 13 (13)

Sodio Plasmático 136 (7)

Albúmina 1,8 (1)

Recuento celular en L.A. 1020 (2966)

N° PMN en LA 530 (1484)

Clasificación Child-Pugh

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Función de supervivencia

MESES DEL OBITO DESDE 1° PUNCION

6050403020100-10

Su

pe

rviv

en

cia

acu

m.

1,1

1,0

,9

,8

,7

,6

,5

Curvas de sobrevidaCurvas de sobrevida

La sobrevida media para esta población fue de 48 meses

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Causas de muerteCausas de muerte

OTROS; 6,7%

CANCER; 6,7%

HDA VARICIAL; 13,3%

SDME HEPATORRENAL;

20,0%

INFECCIONES RESPIRATORIAS Y

OTRAS; 0,0%

PBE; 20,0%

INSUFICIENCIA HEPATICA; 33,3%

Page 10: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

Comparación de Comparación de mortalidadmortalidad

A B C

80,00%

50,00%

20,00%

40,90%

9,10%

VIVOS

FALLECIDOS

Child-Pugh

FALLECIDOS

60%

40%

VIVOS

30%

70%

PBE NO PBE

Variablevivos fallecidos

pmedia media

Sodio urinario 63 46 NS

Escore MELD 24 27 < 0.01

Bilirrubina Total 43 142 < 0.01

T. de Protrombina (%) 48 37 < 0.01

Creatinina sérica 10 15 NS

Sodio plasmático 136 136 NS

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Mortalidad: Mortalidad: Regresión logísticaRegresión logística

VariablesVariablesPredictorasPredictoras

Odds Odds Ratio Ratio

95% C.I.95% C.I.Límite Límite

inferiorinferior

95% C.I.95% C.I.Límite Límite

SuperiorSuperiorpp

Escore MELD 3.59 1.16 11.10 < 0.01

EdadEdad 1.051.05 0.910.91 1.211.21 NSNS

Sodio Sodio plasmáticoplasmático 1.141.14 0.900.90 1.441.44 NSNS

RINRIN 3.973.97 0.030.03 493.61493.61 NSNS

SexoSexo 1.041.04 0.080.08 13.7013.70 NSNS

UreaUrea 0.920.92 0.580.58 1.451.45 NSNS

Episodio de Episodio de PBEPBE 2.062.06 0.090.09 47.9447.94 NSNS

Tiempo de Tiempo de protrombinaprotrombina 1.131.13 0.940.94 1.31.3 NSNS

Várices Várices esofágicasesofágicas 0.640.64 0.960.96 4.24.2 NSNS

Page 12: Fernando Tortosa ;  Orlando Cerocchi; Beatriz Martínez; Andrea Conte; Susana Rodríguez

MELD: MELD: Sensibilidad y Sensibilidad y especificidadespecificidad

Área bajo la curvaÁrea bajo la curvaVariables resultado de contraste: Score Variables resultado de contraste: Score MELD vs Child para mortalidad a corto MELD vs Child para mortalidad a corto

plazoplazo

Corte 23.5

S: 93%

E: 63%

VPP 2.5

VPN 0.11

Curva COR

Los segmentos diagonales son producidos por los empates.

1 - Especificidad

1,0,8,5,30,0

Se

nsib

ilid

ad

1,0

,8

,5

,3

0,0

Procedencia de la cu

Línea de referencia

MELD

CHILD

Score MELD

Área bajo la curva

,659 ,090 ,104 ,483 ,835

,785 ,076 ,004 ,635 ,935

Variables resultadode contrasteCHILD

MELD

Área Error típ.a

Sig. asintóticab

Límite inferiorLímite

superior

Intervalo de confianzaasintótico al 95%

La variable (o variables) de resultado de contraste: CHILD tiene al menos un empateentre el grupo de estado real positivo y el grupo de estado real negativo. Losestadísticos pueden estar sesgados .

Bajo el supuesto no paramétricoa.

Hipótesis nula: área verdadera = 0,5b.

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Conclusiones Conclusiones Alta prevalencia de sexo masculino (> Alta prevalencia de sexo masculino (> 80%)80%)

Enfermedad avanzada en la primera Enfermedad avanzada en la primera internación y al momento del diagnóstico internación y al momento del diagnóstico (62,2 % Child C)(62,2 % Child C)

Escore MELD (Model of End Stage Liver Escore MELD (Model of End Stage Liver disease) fue el mejor predictor disease) fue el mejor predictor independiente de mala evolución en nuestra independiente de mala evolución en nuestra población (OR 3,59 IC 95 1,16-11,10) y con población (OR 3,59 IC 95 1,16-11,10) y con mayor sensibilidad y especificidad mayor sensibilidad y especificidad comparado con el escore de Child-Pughcomparado con el escore de Child-Pugh

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Gracias por su ateGracias por su atención!nción!