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小売業務プロセス事例紹介
~カテゴリマネジメント~
株式会社 トライアルカンパニー
小売業
食品メーカー
トイレタリーメーカー
6.7%
7.2%
10.6%
17.8%
24.8%
56.3%
日本と欧米の流通業のROE格差
欧米
日本
ムダ・ムラ・ムリの存在
30%=46兆円強は
全体最適化されていない
流通取り扱い市場140兆円
14 兆円
8 兆円
6 兆円
リベート 広告 支店 R&D
7 兆円
欠品/ロス
11 兆円
日本式ECR構築のステップ再設計
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
STEP0:環境整備
STEP3:売場・品揃の権限委譲
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働
STEP4:バリュープライシング
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
STEP0:環境整備
STEP3:売場・品揃の権限委譲
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働
STEP4:バリュープライシング
日本式ECR構築のステップ再設計
STEP0:環境整備
• まずは簡素化し、標準化せよ。しかる後に、機械化せよ
–棚名称の統廃合、パターン数の集約
–棚割データ、プロモーションデータの整備
–商品マスタの精度向上
• 売場の整備
–什器・売場の標準化展開
• EDIの推進
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
STEP0:環境整備
STEP3:売場・品揃の権限委譲
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働
STEP4:バリュープライシング
日本式ECR構築のステップ再設計
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
• CRP→VMI(チャンスロス=欠品の削減と値下ロス低減)
–センター在庫の最適化
–季節性の高いアイテムの立上・終息
–プロモーションの立上・終息
–新商品立ち上げ
–改廃に伴う終売商品の在庫コントロール
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
STEP0:環境整備
STEP3:売場・品揃の権限委譲
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働
STEP4:バリュープライシング
日本式ECR構築のステップ再設計
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働 • 品揃・棚割改善
–地域特性からの棚割パターン化
–店ごとのバラつき比較、継続改善
• 在庫・作業適正化に向けた棚割設計
–売数比例棚割の作成
–最大在庫数のデータ化
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
STEP0:環境整備
STEP3:売場・品揃の権限委譲
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働
STEP4:バリュープライシング
日本式ECR構築のステップ再設計
STEP3:売場・品揃の権限委譲
• カテゴリキャプテン
–メーカー営業とは異なるキャプテンの立ち位置
–顧客支持・収益力・資産効率まで総合的な成功の確信
• カテゴリの伸長がメーカーの成長につながること
STEP1:在庫適正化(欠品・過剰)
STEP0:環境整備
STEP3:売場・品揃の権限委譲
STEP2:カテゴリマネジメント完全稼働
STEP4:バリュープライシング
日本式ECR構築のステップ再設計
STEP4:バリュープライシング
• 透明な原価
–ムダな交渉を無くす
• 事務作業にかかる時間の削減
• スコアカード・ABCでのベンチマーキング環境の改善
STEP2:カテゴリマネジメント 業務プロセス事例
カテゴリマネジメント目的
売場の魅力を高め 客数と買い上げ点数を拡大する効果
カテゴリマネジメントで実現したいこと
消費者視点でのカテゴリー役割 最適な実行計画(棚割/MD/販促)
欲しいものがある お客の高い支持 結果双方 売上利益の最大化
消費者ニーズ/商品知識/情報分析 優れたサプライヤーと組んで商売
カテゴリマネジメントで変えたい管理手法
より細かい単位で戦略 市場情報
ニーズ掘り起し 新しい市場作り
POS全面活用 ワンインワンアウト
死筋退治 結果の後追い
悪くはならないが 大きく良くならない
小売の管理手法 カテマネ管理手法
カテゴリー戦略単位でお客が求めている品揃え実現
部門管理
カテゴリー
セグメント
単品
数十部門 ⇒ 数百カテゴリー
うまくいかないカテゴリーマネジメント
大事にしてるものが違う
小売
売上
リベート
メーカー
自ブランド
新製品
卸
効率
帳合
お客様
小売
メーカー 卸
IDPOS 売場 店舗
消費者ニーズ 商品知識 情報分析
効率最大化
取り組み 3社効率
新しい価値提供
目標にしたい関係
棚割り担当
21
商談室あるある
メーカー都合棚割
自ブランド
自新製品
新しいニーズ知らず
小売POS/市場知識▲
自社のことだけ お互いカテゴリー伸長
取組キャプテン魅力 効率的協働作業 売上 新製品 意思疎通 市場知る POS カテゴリー メーカー最終的に伸長 売場一緒にできる
カテゴリーの考察:現状把握(データ分析)
■活用するデータ 「棚割情報」「ID-POSデータ」「市場データ」
■データ分析項目
• 分類単位でのゾーニングのまとまり
• 市場の売上と陳列スペース
• 市場と自社の売上バランス
• 棚割における機能用途の欠落・重複等
• 購入者の実態(性年代別構成・客数・買上げ点数)
• 売場の現状(陳列・欠品・在庫)
カテゴリマネジメント‘月次’改善手順項目
戦略
戦術
目標数値
サプライヤー実績
カテゴリー
PL
セグメント
分析
サブセグメ
ント分析
ID分析 棚本数別
分析
プロモー
ション分析
市場環境 消費者ニーズ 競合 を分析し現状から改善機会探す コンセプトの共有
戦略を達成するためのどんな手段を実行するのか
実行中の作戦評価 好不調の特定
掘り下げ 違う角度から改善ポイント把握する
不調原因のリカバリー どちらが次月会議までに実施するのか
キャプテンカテゴリー以外にも取組としてリアルの実績が伸長してるのか
リカバリー案
共通して達成する目標を設定
売上昨対 荒利率 客数 在庫回転率
事例1
事例 2
事例 3
課題 対策 結果 市場とショッパー理解 ⇒ 課題の発掘と対策
SMのヘアケア市場全体が縮小!
市場で成長しているブランドの取り扱いも難しい状況 新規で大容量サイズや
詰替えペアなどの導入を開始
SM以外の業態からの ショッパー獲得を狙う
カニバリなく136%の成長!
引き続きブランド拡大予定
コンディショナーの併買率 が市場より低い。
トリートメントも含め、 市場に比べると併買率が非常に低く、
一人当たり単価が低い
①POP作成による啓蒙 ②PPMを使って訴求 ③シャンプーとのセット企画品を拡販
コンディショナーの併買率は
ドラッグ並みに伸長!
トリートメントについてはまだ課題が 残るので今後も引き続き改善
品揃えの市場との乖離 市場の売れ筋が棚に入っていない。
逆に市場では売れてないけど店舗で売れているものもあり。
棚割りの改善。 セグメントごとの棚シェア/ブランドの欠落/ 配荷の状況/年代別並び などを修正
棚替え前97% →棚替え後101%まで回復
店舗 市場全体
市場並みに伸長!
市場・顧客理解⇒機会発掘(仮説立て)と 戦略具現化
ショッパー状況・・・バラ購入者多
ショッパー状況・・・休眠層の存在
小売
市場
双方のGAP&特徴
~手順①:機会発掘~
・トライアル率の高いバラ品 ・休眠の多い夏の需要
~手順②:売場戦略(実験提案)~
・バラゾーニング ⇒高単価バラスイッチ狙う ⇒通常品スイッチ狙う
市場 プライスライン分析
店舗金額構成比
市場環境に応じて売るもの変える 戦術
市場
状況
市場
伸長
市場
ギャップ
競合
ベンチマーク
■将来的に人口減⇒高付加価値品へのランクアップ
■残存歯増加⇒重度歯周病ケア品育成
■歯周病悩み増加⇒歯周病ケア品育成
■セルフケア浸透⇒予防歯科品
洗口液・デンタル用品育成
■汎用品 構成比高
■重度歯周病ケア 構成比低
■洗口液・デンタル用品・
義歯用品 構成比低
■重度歯周病ケアの伸張
■洗口液・デンタル用品の伸張
■競合並の取扱い
■顧客視点のファインライン設定
■ファインライン毎のわかりやすい売場
目標数値 年度取組方針事例
➊既存店売上高(税抜)
➋既存店荒利率
20.8%(上期20.7% 下期21.1%)
○○○百万円
昨対103.0%
○○○百万円
❸客数
昨対101.0%
○○○○人
※数字はサンプルデータです。
売上 昨対比
荒利率 営業 利益率
POS客数 売上 前年比評価
荒利率 評価
POS客数 評価
目標値 105.0% 19.2% 5.0% 101.0% - - -
10月 103.9% 20.8% 7.4% 104.4% △ 〇 〇
11月 104.9% 21.0% 7.3% 105.7% △ 〇 〇
12月 98.3% 20.5% 6.6% 100.8% × 〇 ○
1月 102.6% 104.5% △
2月
3月
合計 102.4% 20.8% 7.1% △ 〇 〇
売上高△ 粗利率○ 客数○
カテゴリーPL評価月度進捗事例
※数字はサンプルデータです。
カテゴリー分析報告事例 金額単位:千円
12月度は売上目標未達成。既存店ベースで市場昨対を上回る。サブカテDは伸長し、 サブカテBも微増であるが、それ以外は前年割れ。荒利率は目標達成。
参考
サブカテゴリー名 目標 実績 目標比 昨対 市場昨対 評価 目標 実績 目標比 昨対 評価
スタイリング剤 20,858 20,058 96.2% 96.2% 97.4% × 22.1% 23.1% +0.9% -0.6% △
フェイスケア 23,265 23,327 100.3% 100.5% 99.8% ○ 19.7% 20.1% +0.4% +0.2% ○
ヘアケア 25,685 24,332 94.7% 99.4% 96.1% × 19.1% 19.5% +0.4% -1.4% △
ボディケア 14,646 15,245 104.1% 112.5% 102.0% ○ 21.0% 22.6% +1.6% +0.8% ○
ミドル・シニア 8,780 7,975 90.8% 92.6% 90.0% × 17.5% 17.1% -0.4% -0.6% ×
総計 93,234 90,937 97.5% 100.3% 97.3% △ 20.1% 20.7% +0.6% -0.4% △
売上高 荒利率
サブカテA
サブカテB
サブカテC
サブカテD
サブカテE
※数字はサンプルデータです。
セグメント分析報告事例 金額単位:千円
サブカテAはヘアフォームより規模の小さいセグメント(非表示)が特に不調
昨対:セグメントA 91.8% セグメントB 45.4% セグメントC88.4%
市場 101.3% 市場 63.8% 市場 85.9%
サブカテA
サブカテB
集計
集計
集計
集計
集計
サブカテC
サブカテD
サブカテE
セグメント1
セグメント2
セグメント3
セグメント4
セグメント5
セグメント6
セグメント7
セグメント8
セグメント9
セグメント10
セグメント11
セグメント12
セグメント13
セグメント14
セグメント15
セグメント16
※数字はサンプルデータです。
①既存店売上は102.9%にて着地 ②ID客数については昨対103.1%にて着地
売上 102.9%
客数 昨対103.5%
客単価 昨対102.1%
= ×
既存店実績
頻度 1.08回/月 (100.0%)
ID 297,877人 (103.1%)
× 買上点数 106.4%
1品単価 241.5円 (99.2%)
×
会員実績
会員実績 ※既存店(会員のみ) 昨対105.6%
ID客数評価事例
※数字はサンプルデータです。
POS客数増減(既存店) ■年代別
■年代別(女性) ■年代別(男性)
男性客数増に対して、女性客減、全体では99.4%と微減。
全体:昨対99.4%
全体:昨対96.4% 全体:昨対102.3%
より詳細なID分析
※数字はサンプルデータです。
●●昨対 120% 103% 109% 111% 102% 111% 114% #N/A 95%
4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 累計
ー 17,381 20,042 20,770 24,839 20,906 15,365 13,714 #N/A 11,125 154,546
ー 16,070 16,009 15,103 16,049 15,090 15,464 17,865 #N/A 16,171 142,219
ー 8,271 13,839 18,717 28,813 24,710 12,999 8,421 #N/A 4,719 125,138
ー 2,014 1,934 1,970 1,910 1,857 1,846 2,103 #N/A 1,894 17,177
ー 756 845 881 923 844 911 815 #N/A 747 7,375
ー 44,492 52,669 57,441 72,534 63,408 46,585 42,920 #N/A 34,656 446,455
ー 4,035 3,856 3,714 4,715 5,048 3,879 3,694 3,073 4,907 36,921
ー 1,461 1,271 1,123 1,160 1,158 1,135 1,379 1,308 1,577 11,572
ー 5,496 5,127 4,837 5,875 6,206 5,014 5,073 #N/A 6,484 48,493
ー 432 475 467 544 532 526 542 #N/A 467 4,416
ー計 55,957 58,271 62,745 78,953 70,146 52,125 53,608 #N/A 41,607 509,974
ー 3,493 5,292 6,281 9,085 7,825 3,260 2,114 #N/A 1,542 40,503
ー 2,402 2,296 2,700 2,503 2,331 2,472 2,631 #N/A 2,526 22,057
ー 2,645 2,546 2,389 2,585 2,648 3,639 3,903 2,887 3,805 27,048
ー 94 94 100 106 112 95 489 #N/A 441 1,924
ー計 8,540 10,135 11,471 14,279 12,916 9,466 9,137 #N/A 8,314 91,346
総計 59,498 68,405 74,216 93,232 83,062 61,590 62,744 #N/A 49,921 596,320
単月昨対 108.0% 101.2% 109.3% 109.8% 103.1% 114.6% 116.9% #N/A 100.4% 106.7%
4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 累計
納品実績 70,551 63,783 62,447 85,011 75,222 52,730 55,285 49,707 36,047 550,784
単月昨対 140.3% 110.1% 98.1% 111.6% 96.5% 112.9% 125.8% 134.3% 88.7% 109.5%
35期 36期 37期 38期 39期 40期 41期
結果 結果 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年
3,432億 3,510億 3,926億 4,731億 6,206億 8,471億 11,256億
●億 ●億 ●億 ●億 ●億 ●億 ●億
●位 ●位 ●位 ●位 ●位 ●位 ●位
●位 ●位 ●位 ●位 ●位 ●位 ●位
●% ●% ●% ●% ●% ●%
●億 ●億 ●億 ●億 ●億 ●億 ●億
●% ●% ●% ●% ●% ●% ●%
●% ●% ●% ●% ●% ●% ●%
カミソリカテゴリーPOS目標
カテゴリー商圏内シェア(全国)
トライアル売上高
●●納品金額目標
目標達成時のランク(全国)
目標達成時のランク(九州)
●●伸長率
カテゴリー商圏内シェア(九州)
年度
3.5 3.9 4.4 5.3
7.0
9.6
12.8
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
35期 36期 37期 38期 39期 40期 41期
シェア(サプライヤー順位)
売上○○達成時 取引金額目標:
○○円
取組として実績が伸長してるか
納品実績進捗
カテゴリーブランド別 取引実績目標
※数字はサンプルデータです。
カテゴリーマネジメント 分析事例①
店舗別 芳香剤購入年代
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
10代会員数 20代会員数 30代会員数 40代会員数 50代会員数 60代会員数 70代会員数 80代会員数 90代会員数
福岡空港店 飯塚店
フォーマット毎では大きな年代の差はなかったが、
立地によってお客様の年齢層に大きな差がある
店舗A 店舗B
年代別 芳香剤購入上位20品 60代 全343SKU 30代 全358SKU
60代順位 30代順位 商品 売上 客数 30代順位 60代順位 商品 売上 客数
1 26 イオンパワー消臭元スプレーア 12,496 67 1 32 お部屋の消臭力_大人の贅沢_ミッドナイトベリーの香り 12,909 49
2 41 ブルーレットオクダケカエ 14,263 58 2 57 液体ブルーレット_フローラルアロマ_替 7,345 43
3 62 ブルー酵素パワー2倍 11,894 58 3 12 イオンパワー消臭元スプレーピ 9,048 41
4 46 イオンパワー消臭元スプレーラ 11,310 53 4 47 お部屋の消臭力ふんわりエンジェルブロッサム 8,741 37
5 161 トイレ消臭力ラベンダー 11,872 45 5 83 ブルーレットパフューム詰 7,698 36
6 13 トイレの消臭元 幸せはこぶフェアリーローズ 13,333 45 6 28 イオンパワー消臭元スプレーイオンシトラス 6,264 32
7 18 ファブリーズミストラル 13,374 43 7 23 お部屋消臭力アロマカモミール 7,084 30
8 31 ショウシュウホウコウザイ 6,535 40 8 48 イオンパワー消臭元スプレーフレッシュアクア 5,394 28
9 38 トイレ消臭力アップル 9,574 39 9 30 トイレ消臭力オレンヂ 6,249 28
10 36 消臭元_タバコ用 10,126 38 10 43 自動でシュパッと消臭プラグ替え 9,025 28
11 76 無香空間つめかえ用パウチ 10,394 38 11 79 液体ブルーレット_リラックスアロマ_替 4,437 27
12 3 イオンパワー消臭元スプレーピ 8,354 37 12 38 置き型ファブリーズグリー 8,044 26
13 91 ブルーレットハーブ替え 6,160 36 13 6 トイレの消臭元 幸せはこぶフェアリーローズ 5,980 26
14 21 トイレ消臭力アクアソープ 14,162 36 14 31 トイレの消臭力心やすらぐフレッシュジャスミン 5,617 25
15 148 トイレ消臭力スプレーラベンダ 8,638 34 15 36 トイレ消臭力ラブリー 6,867 24
16 51 トイレ消臭力スプレー無香 7,945 32 16 40 トイレの消臭力_大人の至福_リッチアロマの香り 6,035 24
17 50 トイレ消臭力スプレーアクアソープ 6,811 30 17 98 脱臭炭こわけ_下駄箱用 7,020 23
18 110 トイレの消臭元 爽やかはじけるレモン 7,359 30 18 7 ファブリーズミストラル 6,577 22
19 82 お部屋消臭力ラベンダ 7,915 29 19 22 お部屋の消臭力_ペット用Fガーデン 5,830 22
20 97 トイレの消臭元 やすらぎそよぐラベンダー 8,969 29 20 82 液体ブルーレットおくだけ_替ピンクローズ_70ml 3,370 22
※ ソープ系 ラベンダー系 アロマ系
年代によって芳香剤の趣味趣向は大きく変わる
芳香剤購入者分析 結果
・芳香剤は年代によって売れ筋商品が大きく変わる
⇒ヤング層アロマ系(フローラル・ローズ系)
⇒シニア層ロングセラー系(ラベンダー・ソープ系)
・フォーマット別ではお客様の購入年代層に差異はないが、
立地(商圏タイプ)によって購入年代層に大きな差異がある。
来店顧客層に応じた品揃えの展開実現
カテゴリーマネジメント 分析事例②
価格帯 単位(円) トライアル構成比 市場構成比 市場占有率 差異
高価格 901~ 10.6% 20.3% 1.1% -9.7%
中高価格 701~900 22.4% 31.0% 1.5% -8.6%
中価格 501~700 38.4% 33.6% 2.4% 4.7%
低価格 0~500 28.6% 15.1% 4.4% 13.5%
ターゲットセグメント(市場比較)
【価格帯分類】
強み: 低価格帯が突出して強く、続いて中価格帯が強い。
弱み: 700円以上の中高価格帯、高価格帯が競合に売り負けている。
ファインライン 売上実績(千) 構成比 市場構成比
総計 103,693 100.0% 100.0% 1.97%
白髪用クリーム 36,444 35.1% 37.9% 1.92% -2.8%カラートリートメント 580 0.6% 4.3% 0.27% -3.7%
白髪用リタッチ 1,664 1.6% 4.1% 0.81% -2.5%
Drg差異トライアル 市場 市場占有率
(今期)自社
自社
商品分類 競合差異
育成アイテム
税抜売価900円 高価格帯
メインターゲット: 30‐40代白髪染めユーザー
ねらい:競合からの顧客獲得
中価格から高価格へのアップセル
実績推移 発売以来、販売数は右肩上がりで伸張
安定したトライアル率と、リピート率の向上が要因
低価格帯
(-499) 6%
中価格帯
(500-699円)
22%
中高価格帯
(700-900円)
15% 高価格帯
(901円-) 6%
カテゴリー
新規
51%
購入者 ID分析 【トライアル・リピート分析】
カテゴリー新規顧客も獲得
カテゴリーマネジメント 分析事例③
顧客行動を「可視化」するAIカメラと カテゴリーマネジメントへの活用事例
Panasonic & PUX Corporation
Copyright © Panasonic & PUX Corporation
カテゴリーマネジメントの課題
購買履歴はID-POSで把握可能だが、購買に至るまでの行動は不明
認知 情報収集 比較検討 購買 購買プロセス
EC サイト
認知~購買まであらゆる行動のログ化が可能
リアル 店舗
・ 購買以外の店内行動の把握困難 ⇒ 人手による調査はコスト高 ・ 購買に至った/至らなかった場合の行動不明 ⇒ 機会損失/チラシ等施策評価が困難
「AIカメラ」によりお客様の行動がリアルタイムに可視化され、
ECサイトと同様の迅速なカテゴリーマネージメントが実現可能となる
Copyright © Panasonic & PUX Corporation
AIカメラが可視化する顧客情報
来店数や属性、店内回遊率、滞留時間等を自動的に認識・可視化 ⇒人手による調査コストと同等の投資で、膨大なデータが継続的に取得可能
購買プロセス
店舗来店者の人数、属性情報 性別分布 男女別の年齢構成
店内回遊率
商品接触 顧客滞留時間 滞留時間分布
顧客動線
Copyright © Panasonic & PUX Corporation
AIカメラ×POS・販促情報による分析
「AIカメラ」による顧客情報とPOS等店舗データの連動により、
購買に至らなかった行動や販促効果の分析が可能
購買プロセス
販促効果の分析
⇒ チラシ(精肉エリア,タイムセール)の効果を確認
顧客行動認識の自動化により、人はより高度な分析に特化することができる
機会損失の分析
⇒ 到達率高くても購入率低いエリアを抽出
婦人衣料エリア 来場者数
男性衣料エリア 来場者数
売上
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AIカメラの特長
AIカメラの外観
威嚇しないよう見た目を工夫
システム構成例
店舗入口
商品売場
レジ
店舗
クラウド
認識結果 のみ送信
クライアント
閲覧
「AIカメラ」による顧客行動分析をプラットフォーム化し、
誰もが一歩進んだカテゴリーマネジメントを実現できる環境を提供
①常時センシング 24時間365日リアルタイムの
継続的な観測が可能
②カメラ内で画像認識 結果のみをクラウドに送信するため
通信量削減、プライバシー配慮
③PC不要 機器導入コストを大幅に削減
レイアウト変更にも柔軟に対応
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AIカメラのニュースリリース
詳しくは、下記URLをご参照ください
http://news.panasonic.com/jp/press/data/2017/06/jn170607-1/jn170607-1.html
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店舗への導入事例
トライアル田川店に40台のカメラを設置し、
店舗内の顧客行動データをリアルタイムで可視化
店舗全体にカメラを設置
店内回遊率
来店者の人数・属性カウント
売場到達率×購買率
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メーカー様との実証実験事例
トライアル田川店のお菓子エリアにAIカメラを設置し、
菓子棚における顧客行動データをリアルタイムで可視化
菓子エリア周辺にカメラ設置
菓子棚前の滞留時間
菓子エリアの人数・属性カウント
菓子棚への接触
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実証実験結果の一例
カメラ設置位置 時間帯別の人数カウント結果
人手による調査データ(ex:菓子コーナー通過20%)と近い精度で認識
⇒ カテゴリーマネジメントへ利用可能なデータを「AIカメラ」が自動的に取得
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メーカー様の活用事例
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メーカー様の活用事例
カテゴリーマネジメント ブランドマーケティング
メーカー様のよくある悩み 消費者調査を何回も重ねた大型新商品が売れない
ブランドターゲットと購入客層が合っていない
カテゴリー全体を活性化する施策が思いつかない
いまいち売れていない商品を活性化したいけど。。。
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メーカー様の活用事例
カテゴリー全体
カテゴリー活性の 仮説抽出
来店客の20%が定番通過
通過客層と購入客層のギャップ
滞留時間と購入率の相関
ブランド視点
ブランド活性の 仮説抽出
通過客の●%がブランドターゲット
ブランドターゲットの接触率
棚位置と視認率
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メーカー様の活用事例
販促物 有り無し
棚位置 上下左右
パッケージ デザイン
キャッチ コピー変更
クロス MD
売価変更
行動がどのように 変わるか?
人数がどのように 変わるか?
買う人が 変わるか?
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AIカメラの今後の展開
「AIカメラ」で得られるビッグデータを自動分析し、
カテゴリーマネジメント業務を支援する分析AIソリューションを提供
「AIカメラ」が 顧客行動をセンシング
「分析AI」が特徴的な顧客行動を自動で抽出 (デモグラ、顧客セグメント、時間帯、曜日ごと)
抽出例:キャンペーン期間A,Bの差分の分析結果
更に
菓子エリアの人数・属性カウント
店内回遊率
売場到達率×購買率
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■パナソニック株式会社 全社CTO室
宮崎秋([email protected])
■PUX株式会社
宮崎友宏([email protected])
カテゴリーマネジメント分析事例③ 顧客行動を「可視化」するAIカメラと
カテゴリーマネジメントへの活用事例に関する お問い合わせ先
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