ログデータから振り返る今年度前半のオンライン授業

東京⼤学情報基盤センター柴⼭悦哉 関⾕貴之 岡⽥和也

東京⼤学の今年度前半の授業

2

重視する価値l 健康と安全の確保l 学習の機会を保障

価値実現の基本策l 学事暦通り，4⽉3⽇に授業開始l 授業は完全オンライン化

情報システム環境の整備l 授業配信のために，Web会議システム (Zoom, Webex,

Google Meet) を全学的に導⼊l 教材配布やレポート回収のために，LMS を増強

LMS の利⽤が急増 (1/2)

3

1⽇のユーザ 3倍利⽤コース 4倍同時ログイン 5倍ページビュー 5倍課題提出 7倍お知らせ 15倍

LMS の利⽤が急増 (2/2)

4

1⽇のユーザ 3倍利⽤コース 4倍同時ログイン 5倍ページビュー 5倍課題提出 7倍お知らせ 15倍

ユーザ・コースあたりの利⽤量が増加

ここを基準に考える

ユーザ・コースあたりの課題やお知らせはさらに増加

LMS でのデータ収集 (1/2)

5

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

4⽉〜7⽉の利⽤コース数

2019 2020

今年は，⼀般的な教室講義なら，かなり捕捉可能となった

ITC-LMS でのデータ収集 (2/2)

6

0%

20%

40%

60%

80%

100%

お知らせ

教材配布 課題 掲⽰

板

教員への連絡

出⽋確認

アンケート

テスト

各機能を利⽤したコースの割合2019 2020

しかし，利⽤率が⾼い機能は限られている

今回はここに注⽬

個⼈的興味の可視化事例 (1/4)

n課題の締切時刻と提出時刻の関係が，以前から気になっていた

n分析に使ったデータlLMS での課題レポートの提出記録l期間: 2020年4〜7⽉l件数: 518,494 l提出者数: 18,687

7

個⼈的興味の可視化事例 (2/4)

8

提出時刻

締切時刻

午前０時の締切

締切直前の提出 異常な値

個⼈的興味の可視化事例 (3/4)

9

薄いところの差を⾒るため，対数スケールにしてみる 提

出時刻

締切時刻

こんなところにも駆け込み提出が！

個⼈的興味の可視化事例 (4/4)

10

課題提出のピークは23時58分

課題地獄 (1/5)

11

地獄とは無縁？

1⼈で160回以上提出！

前の事例と同じデータを可視化

課題地獄 (2/5)

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ログに残らない提出回数０回の学⽣を追加すると

学部1, 2年と博⼠課程を同列に扱えない！

課題地獄 (3/5)

13

理系の 1, 2 年⽣に限ると⼤丈夫か？

⼤変そう！

課題地獄 (4/5)

14

さらに学年で分けると

課題地獄 (5/5)

1520:00〜23:59:59 に提出したレポートが全体に占める割合

遅い時間帯の⽐率が⾼まっている？

（注１）各年度の理系の学部新⼊⽣を⽐較（注２）両年度で異なるバイアスがあるかもしれない

最後に⼆⾔ (1/2)

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LMS のコース利⽤率向上は重要な転機

2019年度

2020年度

⼈数の違いは5%程度

最後に⼆⾔ (2/2)

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⼤学や教員がオンライン授業の⼿法を学習するときにも，ログデータを活⽤しよう！