Filozofia informacji F. Dretskego

Podstawy problemowe i teoretyczne filozofii informacji DretskegoTeoria informacji semantycznej Freda Dretskego

Teoria wiedzy a teoria informacjiTeoria reprezentacji a teoria informacji

Wpływ teorii Dretskego. Polemiki i kontrowersje.

Filozofia Informacji, Wykład VI - Filozofiainformacji F. Dretskego.

Artur Machlarz

17 stycznia 2014

Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład VI - Filozofia informacji F. Dretskego.




Plan wykładu

1 Podstawy problemowe i teoretyczne filozofii informacji DretskegoTeoria wiedzyTeoria informacji ShannonaTeoria reprezentacji

2 Teoria informacji semantycznej Freda DretskegoTeoria informacji - wstępne warunki i założeniaInformacja semantyczna - definicja

3 Teoria wiedzy a teoria informacji

4 Teoria reprezentacji a teoria informacjiAnalogowa i cyfrowa postać informacji

5 Wpływ teorii Dretskego. Polemiki i kontrowersje.





Teoria wiedzyTeoria informacji ShannonaTeoria reprezentacji

Tzw. paradoks Gettiera

Istotne elementy teorii Dretskego są niezrozumiałe bez odwołania się dodyskusji wokół tzw. paradoksu Gettiera. W skrócie:

X może mieć uzasadnione przekonanie o określonym stanie rzeczy,ale ten stan rzeczy nie występuje.

Przykłady takiej sytuacji wskazują na to, że definicja wiedzy jakoprzekonania uzasadnionego odnośnie prawdziwego zdania jestnietrafna.






Tzw. paradoks Gettiera - jak rozwiązać problem?

Gettier pokazuje przez przykłady, że ktoś może mieć niewątpliwiepoprawnie uzasadnione przekonanie o jakimś stanie rzeczy, który niewystąpi, że warunki prawdziwości i uzasadnienia są niewystarczającedo zdefiniowania pojęcia wiedzy.

Należy poszukać takich warunków definicyjnych, które albo wyklucząsytuacje będące przykładami paradoksów Gettiera, albo rozszerząpojęcie wiedzy tak, żeby objąć te przypadki.

Dretske szuka takich warunków pokazujących, że tak naprawdę X niemoże mieć uzasadnionego przekonania o określonym stanie rzeczy,jeśli ten stan rzeczy nie zachodzi.
























Teoria informacji Shannona

Pewne pojęcia i idee zdefiniowane na gruncie teorii Shannona sąprzydatne w filozofii informacji Dretskego:

Wg Dretskego teoria Shannona dobrze opisuje warunki, w jakichsygnał może być nośnikiem informacji. W ścisłym sensie teoria tanie mówi nic o informacji, tylko transmisji sygnału. Może jednak byćrozwinięta w takim kierunku, żeby pokazać, jaką informację sygnałfaktycznie niesie.

Dretkse trzyma się przede wszystkim probabilistycznej definicjiwartości informacyjnej,

modelu przepływu informacji,

używa właściwych teorii Shannona pojęć ekwiwokacji, szumu,kanału.

Aczkolwiek Dretskego interesuje rzecz jasna nie to, ile informacji jestprzesyłanych, ale jaka informacja jest przesyłana.






Teoria informacji Shannona

Pewne pojęcia i idee zdefiniowane na gruncie teorii Shannona sąprzydatne w filozofii informacji Dretskego:

Wg Dretskego teoria Shannona dobrze opisuje warunki, w jakichsygnał może być nośnikiem informacji. W ścisłym sensie teoria tanie mówi nic o informacji, tylko transmisji sygnału. Może jednak byćrozwinięta w takim kierunku, żeby pokazać, jaką informację sygnałfaktycznie niesie.

Dretkse trzyma się przede wszystkim probabilistycznej definicjiwartości informacyjnej,

modelu przepływu informacji,

używa właściwych teorii Shannona pojęć ekwiwokacji, szumu,kanału.

Aczkolwiek Dretskego interesuje rzecz jasna nie to, ile informacji jestprzesyłanych, ale jaka informacja jest przesyłana.






Podstawowe twierdzenia

Podstawowe twierdzenia naturalistycznej koncepcji umysłu Dretskego:1 wszystkie fakty mentalne są faktami reprezentacyjnymi,2 wszystkie fakty reprezentacyjne to fakty dotyczące funkcji

informacyjnych.






Reprezentacja - próba definicji

Na czym polega reprezentacja?

System S reprezentuje cechę F wtedy i tylko wtedy gdy S posiadafunkcję wskazywania (dostarczania informacji) o cesze F należącejdo pewnej dziedziny przedmiotów.

S realizuje tę funkcję przyjmując stan odpowiadający różnymwartościom F. Przykład: położenie wskazówki prędkościomierza iprędkość auta.






Reprezentacja - próba definicji

Na czym polega reprezentacja?

System S reprezentuje cechę F wtedy i tylko wtedy gdy S posiadafunkcję wskazywania (dostarczania informacji) o cesze F należącejdo pewnej dziedziny przedmiotów.

S realizuje tę funkcję przyjmując stan odpowiadający różnymwartościom F. Przykład: położenie wskazówki prędkościomierza iprędkość auta.






Trzy rodzaje reprezentacji

Systemy posiadające funkcję dostarczania informacji możemy podzielić natrzy typy:

1 konwencjonalne (język, różne sztuczne urządzenia)2 naturalne:

1 systemy sensoryczne (widzenie, słyszenie)2 reprezentacje konceptualne (poznawanie, sądzenie, przekonanie).






Zasada reprezentacji

Reprezentacyjna funkcja dowolnego systemu jest określona tylko dla tegosystemu: prędkościomierz pokazuje prędkość, nie pokazuje natomiastilości paliwa, stanu ducha kierowcy itp. Między urządzeniem a, będącymczęścią systemu reprezentacyjnego S istnieje relacja C:

C jest taką relacją, że jeśli system reprezentacyjny S funkcjonujepoprawnie, a przedmiot h znajduje się w relacji C do S, to S będziewskazywał własność F należącą do h.






Reprezentacja a informacja - uwaga na marginesie

Funkcja reprezentacji jest zależna od zdolności do pełnienia funkcjinośnika informacji. To jednak nie oznacza, że każdy stan rzeczy, któryjest nośnikiem jakiejś informacji, reprezentuje jednocześnie inny stanrzeczy:

np. reakcja publiczności może informować o jakości koncertu, ale jejnie reprezentuje.






Reprezentacja a informacja

Wyjaśnienie funkcji reprezentacyjnej będzie zatem wymagało uprzedniegowyjaśnienia funkcji informacyjnej.





Teoria informacji - wstępne warunki i założeniaInformacja semantyczna - definicja

Teoria informacji Freda Dretskego

Teoria informacji Freda Dretskego

In the beginning there was information. The word came later.






Podstawowe warunki komunikacyjne

Ograniczenia warunkujące wartość informacyjną sygnału:

odbiorca musi znać alternatywne możliwości;

musi znać rozkład prawdopodobieństwa na zbiór możliwości;

musi znać warunkowe prawdopodobieństwa różnych możliwości.

Dretske zdaje sobie sprawę z tego, że w prawdziwych sytuacjachkomunikacyjnych te warunki są b. trudne do spełnienia (o ile w ogólemożliwe...). Jeśli potrzebujemy absolutnej miary, to jest to istotne. Wcodziennych sytuacjach nie ma to znaczenia. Choćby ze względu na to,że nie mamy najczęściej do czynienia z zamkniętym zbioremalternatywnych możliwości.






Podstawowe warunki komunikacyjne

Ograniczenia warunkujące wartość informacyjną sygnału:

odbiorca musi znać alternatywne możliwości;

musi znać rozkład prawdopodobieństwa na zbiór możliwości;

musi znać warunkowe prawdopodobieństwa różnych możliwości.

Dretske zdaje sobie sprawę z tego, że w prawdziwych sytuacjachkomunikacyjnych te warunki są b. trudne do spełnienia (o ile w ogólemożliwe...). Jeśli potrzebujemy absolutnej miary, to jest to istotne. Wcodziennych sytuacjach nie ma to znaczenia. Choćby ze względu na to,że nie mamy najczęściej do czynienia z zamkniętym zbioremalternatywnych możliwości.






Zasada przechodniości informacji (Xerox Principle)

Wskazane warunki są jednak istotne jako podstawa oceny porównawczejzawartości informacyjnej. Pozwalają sformułować m.in. zasadęprzechodniości informacji (Xerox Principle) - fundamentalną zasadęprzepływu informacji:

Jeśli A niesie informację, że B, a B niesie informację, że C, to Aniesie informację, że C.

Przechodniość informacji jest bezstratna: kopiowanie czegośzawierającego informację nie może prowadzić do jej utraty. Jest to zasadaregulatywna, która musi być uwzględniona w definicji informacjisemantycznej.






Warunek I

Teoria informacji semantycznej musi opierać się na adekwatnej definicjiinformacji semantycznej. Definicja ta ma zaś spełniać trzy podstawowewarunki:

jeśli sygnał niesie informację, że s jest F, to sygnał musi nieśćprzynajmniej tyle informacji o s ile mogłoby być wygenerowane przezs będące F.

Jeśli określony stan rzeczy generuje n-bitów informacji, to żaden sygnałnie może tej informacji nieść, jeśli nie będzie miał n-ilości bitów.






Warunek I

Teoria informacji semantycznej musi opierać się na adekwatnej definicjiinformacji semantycznej. Definicja ta ma zaś spełniać trzy podstawowewarunki:

jeśli sygnał niesie informację, że s jest F, to sygnał musi nieśćprzynajmniej tyle informacji o s ile mogłoby być wygenerowane przezs będące F.

Jeśli określony stan rzeczy generuje n-bitów informacji, to żaden sygnałnie może tej informacji nieść, jeśli nie będzie miał n-ilości bitów.






Warunek II

Drugi warunek stanowi już przejście od matematycznej do semantycznejteorii informacji:

jeśli sygnał ma nieść informację, że s jest F, to s musi być F.

Warunek ten oznacza, że informacja musi ex definitione być prawdziwa.Pojawienie się Warunku II Dretske wyjaśnia twierdząc, że niemożliwebyłoby, żeby jakiś stan rzeczy wskazywał na inny stan rzeczy, gdyby tendrugi stan rzeczy faktycznie nie występował.






Warunek II

Drugi warunek stanowi już przejście od matematycznej do semantycznejteorii informacji:

jeśli sygnał ma nieść informację, że s jest F, to s musi być F.

Warunek ten oznacza, że informacja musi ex definitione być prawdziwa.Pojawienie się Warunku II Dretske wyjaśnia twierdząc, że niemożliwebyłoby, żeby jakiś stan rzeczy wskazywał na inny stan rzeczy, gdyby tendrugi stan rzeczy faktycznie nie występował.






Warunek III

Kolejny warunek jest istotnym uzupełnieniem Warunku II:

ilość informacji niesionej przez sygnał o s będącym F jest równaalbo większa od ilości generowanej przez s będące F, a nie np. przezs będące G.

Dopiero wprowadzenie tego warunku pozwala na zróżnicowanie sygnałówposiadających identyczną ilość informacji a odmienną treść.






Warunek III

Kolejny warunek jest istotnym uzupełnieniem Warunku II:

ilość informacji niesionej przez sygnał o s będącym F jest równaalbo większa od ilości generowanej przez s będące F, a nie np. przezs będące G.

Dopiero wprowadzenie tego warunku pozwala na zróżnicowanie sygnałówposiadających identyczną ilość informacji a odmienną treść.






Definicja informacji semantycznej

Definicja informacji w sensie semantyczym:

sygnał r niesie informację, że s jest F oznacza, że warunkoweprawdopodobieństwo s będącego F, przy warunku r (i k - tzn.wiedzy odbiorcy) jest równe 1. Przy samym warunku k zaś, mniejniż 1.






Definicja informacji semantycznej - przykład zastosowania


sygnał r (wskazówka prędkościomierza w określonym położeniu wokreślomym czasie) niesie informację, że s (prędkość) jest F (wynosi50 km/h).

Odbiorca informacji zna “kod”, tzn. wie jak odczytać wskazanie, alejego wiedza w tym przypadku nie modyfikuje prawdopodobieństwa(co najwyżej - nieformalnie - w taki sposób, że mniej więcej wie,gdzie szukać wskazówki).

Prawdopodobieństwo, że s jest w określonym stanie, bez czynnikamodyfikującego k (tzn. że prędkość wynosi od 0 do 200 km/h) jestrozłożone równo na poszczególne jednostki.

Po odebraniu sygnału prawdopodobieństwo innych możliwości niż 50km/h spada do zera, zaś prawdopodobieństwo 50 km/h staje sięrówne 1.


















































Definicja informacji semantycznej - sygnał

Jakie ograniczenia nakładane są na sygnał?

sygnał r jest dowolnym zdarzeniem, warunkiem, stanem rzeczy,który wskazuje na s będące F. Język nie jest jedynym nośnikieminformacji.

sygnał może być wieloznaczny tylko w tym sensie, że poza tym, żewskazuje na s będące F, może nieść też inne informacje, jednak tobędą informacje z innej puli możliwości; sygnał nie może bowiemniejednoznacznie wskazać na element zbioru.

Jeśli sygnał pozostawi w ramach tej interpretacji jakikolwiekmargines niepewności, nie jest wg Dretskego w ogóle informatywny.Tzn. jeśli będzie alternatywą s jest F lub s jest G, to nie będzie -zgodnie z podaną definicją - informatywny w najmniejszym stopniu.






Definicja informacji semantycznej - sygnał

Skąd wymóg jednoznaczności sygnału?

ze względu na zasadę bezstratnej przechodniości informacji.






Definicja informacji semantycznej - współczynnik k

Współczynnik k, czyli wiedza odbiorcy:

Jeśli agent nie zna zbioru możliwości s (F, G, H, ...), to sygnał r niebędzie dla niego nośnikiem żadnych informacji.

Współczynnik k może wpływać na poziom informatywności sygnałuograniczając wstępny zbiór możliwości: jeśli odbiorca wie, że zcałego spektrum 10 możliwości 3 są wykluczone, to wartośćinformacyjna sygnału wskazującego na jedną z pozostałych 7możliwości jest względna do do prawdopodobieństwa tylko tych 7.

Jeśli z 10 możliwości agent potrafi wykluczyć wszystkie poza 1, tosygnał nie będzie informatywny. Nie redukuje bowiem niepewnościagenta.






Definicja informacji semantycznej - współczynnik k

W filozofii Dretskego występuje zatem odbiorca, którego stan wiedzymodyfikuje poziom informatywności sygnału: wartość informacyjnasygnału nie jest zależna tylko od czynników obiektywnych, ale także odczynnika subiektywnego.






Informacja powiązana (nested)

Informacja może być zawarta w innej informacji na dwa sposoby:1 na mocy praw natury (np. w informacji “zamarzła woda” wynika

“płyn powiększył swoją objętość”),2 na mocy praw logiki (np. z dowolnej informacji σ1 wynika σ1 ∨ σ2 )






Informacja a znaczenie

W takim sensie nie może być zawarte znaczenie w innym znaczeniu.Relacje między znaczeniem i informacją są dość złożone. Podstawoweróżnice:

jeśli znaczenie jest ujmowane w wąskim sensie, jako znaczenieznaków językowych, to informacja jest znacznie szersza ze względuna charakterystykę nośnika informacji,

znaczenie nie jest wyrażalne w wartościach liczbowych ani wkategoriach rachunku prawdopodobieństwa,

informacja jest dla Dretskego czymś znacznie bardziej niezależnymod agenta - różne stany rzeczy mają wartość informacyjną,niezależnie od tego, czy ktoś dokona ich interpretacji,

według Dretskego funkcja znakowa jest wtórna względem funkcjiinformacyjnej - informacja jest czymś fundamentalnym.





Definicja wiedzy

Jeśli z s będącym F skorelowana jest jakaś pozytywna wartośćinformacyjna, to:

K wie, że s jest F oznacza, że przekonanie K, że s jest F jestwywołane (lub przyczynowo wzmocnione) przez informację, że s jestF.

Wiedza będzie zatem przekonaniem w pełni uzasadnionym, ponieważopartym na prawdziwej informacji (inna nie istnieje).





Definicja rekurencyjna czy błędne koło?

Definicja informacji odwoływała się do wiedzy podmiotu. Wg Dretskegonie mamy tu do czynienia z błędnym kołem w definiowaniu. Fakt, żemożemy uzyskać wiedzę o s będącym F nie oznacza, że wiemy, że s jestF, ale co najwyżej, że wiemy coś o innych możliwych stanach s. Możemysobie wyobrazić punkt, w którym pozyskiwana informacja nie zależy już wżadnym stopniu od uprzedniej wiedzy.





Problem Gettiera - rozwiązanie

Rozwiązanie problemu Gettiera w filozofii Dretskego jest już jasne:wiedza staje się przekonaniem zależnym od uzyskania informacji.

Jeśli K jest przekonany (w uzasadniony sposób), że s jest F i napodstawie praw logiki formułuje zdanie: “s jest F lub s jest G ”, to

zakładając nawet, że s jest G,

K nie wie jeszcze bynajmniej, że s jest G.

K będzie wiedział, że s jest G, gdy dostanie sygnał niosącyinformację, że s jest G.





Analogowa i cyfrowa postać informacji

Analogowa i cyfrowa postać informacji - definicje

Analogowa i cyfrowa postać informacji - definicje:

Sygnał niesie informację, że s jest F w formie cyfrowej wtedy i tylkowtedy gdy cała informacja, którą niesie o s jest zawarta w sbędącym F.

W przeciwnym razie sygnał niesie informację, ze s jest F w formieanalogowej.






Analogowa i cyfrowa postać informacji - przykład

Analogowa i cyfrowa postać informacji - przykład:niech A będzie zdaniem ilustrującym zdjęcie z pewnego koncertu:

Rysunek: A: Aladar Pege, festiwal jazzowy w Sibiu 2000.







Analogowa i cyfrowa postać informacji - przykład:

w kontekście A ta fotografia w formie analogowej niesie np.informację, że Aladar Pege w roku 2000 miał z pewnością więcej niż20 lat; miał piękną skórzaną kamizelkę itp.

w kontekście A ta fotografia w formie cyfrowej mówi np. że w Sibiuw roku 2000 odbył się koncert jazzowy, że Aladar Pege przebywał wRumunii w 2000 roku.

Podział na te dwie formy informacji jest zatem względny do A, czyli donośnika informacji.


























Własności formy analogowej i cyfrowej

Ponieważ opieramy się na informacji zawartej (nested) w sygnale, tomożemy podać reguły generowania informacji cyfrowych z A. Czegośpodobnego nie możemy zrobić w przypadku informacji analogowej -w tym przypadku związki z A mogą być bardzo swobodne.

Digitalizacja prowadzi zawsze do istotnej utraty informacji w sensieanalogowym.






Co to ma wspólnego z reprezentacją?

Digitalizacja informacji wyjaśnia funkcję reprezentacji, która stanowiograniczenie informacyjnych możliwości jakiegoś stanu rzeczy. Wskazanieprędkościomierza może informować w sensie analogowym o bardzo wielufaktach, ale reprezentuje tylko to, o czym informuje w formie cyfrowej:prędkości konkretnego auta.






Co to ma wspólnego z reprezentacją?

Wprowadzenie zróżnicowania na dwie formy informacji pozwala na dobrezdefiniowanie różnicy między procesami myślowymi i percepcjamizmysłowymi:

percepcje są procesami, w których otrzymywana informacja mabardzo szeroki zakres;

procesy myślowe dokonują pracy selektywnej.

Istotą pracy myślowej jest przekształcenie analogowej wersji informacji dowersji zdigitalizowanej. Można sobie wyobrazić, że zdigitalizowanieinformacji pozwala na ujęcie jej w formie zdania (reprezentacji jezykowej).Znalezienie takiej reprezentacji nie jest jednak bezwzględnie konieczne.






Na marginesie: zastosowanie rozróżnienia w semantycesytuacyjnej (K. Devlin)

Według Keitha Devlina możemy rozróżnienie Dretskego przekształcić izastosować do opisu indywidualizacji sytuacji przez agenta w ramachsemantyki sytuacyjnej. Agent bierze pod uwagę tylko te informacje, którepotrafi zdigitalizować. Potrafi zaś rozpoznać tylko takie informacje, tylkoo ile jest w stanie rozpoznać np. rzeczy mające określone własności,zawierające informację w sensie cyfrowym, że pewien przedmiot maokreśloną własność.





Ograniczenia probabilistycznej teorii informacji

Jednym z kierunków krytyki Dretskego jest krytyka probabilistycznegoparadygmatu w teorii informacji semantycznej (w szczególności ze stronysemantyki sytuacyjnej):

względność wartości informacyjnej sygnału do czynnika k (wiedzaodbiorcy) zakłada odpowiedniość rozkładu prawdopodobieństwa uodbiorcy i w świecie rzeczywistym.

Powinno się także uwzględnić różne rodzaje miaryprawdopodobieństwa - odmienne stopnie precyzji mogą daćodmienne wyniki w pomiarze informacji.Wg Barwise’a i Seligmana w teorii Dretskego brakuje też miejsca nawiedzę a priori. Np. prawdopodobieństwo twierdzenia Pitagorasabędzie równe 1. Warunkowe prawdopodobieństwo tego twierdzenia,przy dowolnej wiedzy k, także wynosi 1. Zatem żaden sygnał niemoże nieść tego twierdzenia jako informacji.

Por. Jon Barwise and Jerry Seligman, Information Flow. The Logic ofDistributed Systems., Cambridge 1997, ss. 16-18.







względność wartości informacyjnej sygnału do czynnika k (wiedzaodbiorcy) zakłada odpowiedniość rozkładu prawdopodobieństwa uodbiorcy i w świecie rzeczywistym.Powinno się także uwzględnić różne rodzaje miaryprawdopodobieństwa - odmienne stopnie precyzji mogą daćodmienne wyniki w pomiarze informacji.

Wg Barwise’a i Seligmana w teorii Dretskego brakuje też miejsca nawiedzę a priori. Np. prawdopodobieństwo twierdzenia Pitagorasabędzie równe 1. Warunkowe prawdopodobieństwo tego twierdzenia,przy dowolnej wiedzy k, także wynosi 1. Zatem żaden sygnał niemoże nieść tego twierdzenia jako informacji.








względność wartości informacyjnej sygnału do czynnika k (wiedzaodbiorcy) zakłada odpowiedniość rozkładu prawdopodobieństwa uodbiorcy i w świecie rzeczywistym.Powinno się także uwzględnić różne rodzaje miaryprawdopodobieństwa - odmienne stopnie precyzji mogą daćodmienne wyniki w pomiarze informacji.Wg Barwise’a i Seligmana w teorii Dretskego brakuje też miejsca nawiedzę a priori. Np. prawdopodobieństwo twierdzenia Pitagorasabędzie równe 1. Warunkowe prawdopodobieństwo tego twierdzenia,przy dowolnej wiedzy k, także wynosi 1. Zatem żaden sygnał niemoże nieść tego twierdzenia jako informacji.








względność wartości informacyjnej sygnału do czynnika k (wiedzaodbiorcy) zakłada odpowiedniość rozkładu prawdopodobieństwa uodbiorcy i w świecie rzeczywistym.Powinno się także uwzględnić różne rodzaje miaryprawdopodobieństwa - odmienne stopnie precyzji mogą daćodmienne wyniki w pomiarze informacji.Wg Barwise’a i Seligmana w teorii Dretskego brakuje też miejsca nawiedzę a priori. Np. prawdopodobieństwo twierdzenia Pitagorasabędzie równe 1. Warunkowe prawdopodobieństwo tego twierdzenia,przy dowolnej wiedzy k, także wynosi 1. Zatem żaden sygnał niemoże nieść tego twierdzenia jako informacji.






Problem prawdziwości informacji

Prawdziwość informacji jest w teorii Dretskego bardzo istotnaprzynajmniej ze względu na tzw. paradoksy Gettiera. To definicyjneograniczenie jest atakowane jako kontrfaktyczne (Fetzer, Sloman,Devlin):

czymś zupełnie naturalnym jest podejmowanie działań na podstawieinformacji, co do których klasyfikacji prawdziwościowej nie mamypodstaw.

Ze zbioru agentów działających na podstawie informacji wykluczamyorganizmy nieco prostsze niż ludzie oraz wszelkiego rodzaju systemysztuczne, ponieważ nie posiadają one zdolności do kwalifikacjiprawdziwościowej otrzymywanych danych.

Ze zbioru sytuacji opisywanych przez teorię informacji wykluczamytzw. informację ekologiczną, która może być (i jest) podstawądziałań.

Więcej na ten temat: na ćwiczeniach.





Problem prawdziwości informacji - Dretske

Obrona prawdziwościowego ograniczenia w definicji informacji (wskrócie):

Fakt, że ktoś lub coś nie ma zdolności odróżniania bezsensownychciągów symboli od prawdy nie oznacza, że każdy ciąg symboli jestinformacją. Oznacza to tylko, że agent nie potrafi dokonaćprawdziwościowej kwalifikacji sygnału. Jest istotą “semantycznieniezdolną” i może operować wyłącznie na danych.

Jest to jedyny powód, dla którego informacja może być czymśwartościowym - czymś za co można płacić i o co można walczyć.





Problem prawdziwości informacji - Floridi

Obrona prawdziwościowego ograniczenia w definicji informacji (w równiedużym skrócie):

Paradoks teorii BHC jest możliwy do rozwiązania tylko przyzdefiniowaniu informacji jako prawdziwej.

W przeciwnym wypadku nie jesteśmy w stanie zdefiniować wsatysfakcjonujący sposób pojęcia relewancji poznawczej - relewantnamoże się bowiem okazać informacja prawdziwa, co z kolei dlaFloridiego jest kontrfaktyczne.

Więcej na temat argumentów Floridiego na kolejnych wykładach.





Literatura

Polecam wyłącznie literaturę źródłową, w szczególności:

F. Dretske, Knowledge and the Flow of Information, Cambridge,Mass. The MIT Press. 1981.





Dziękuję za uwagę i zapraszam do stawiania pytań!

Artur Machlarz

e-mail: [email protected]: http://www.uni.opole.pl/∼machlarz


Documents

Filozofia informacji F. Dretskego