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UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
NÚCLEO UNIVERSITARIO “DR. PEDRO RINCÓN GUTIÉRREZ”-TÁCHIRA
MAESTRÍA EN EVALUACIÓN EDUCATIVA
Prof. Sergio Alejandro Arias Lara Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
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Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
� En todas partes y situaciones encontramos información
cuantificable
� Para poder leer cuadros, diagramas y gráficas, y así
entender el análisis de la información numérica.
� Las técnicas estadísticas se utilizan para la toma de
muchas decisiones que afectan nuestra vida diaria.
� El conocimiento que se tienen sobre la realidad social
(hipótesis) se verifican mediante investigacionessistemáticas
� La investigación cuantitativa se apoya en el método
científico, y a su vez la estadística es quien soporta estametodología de indagación
¿Por Qué Estudiar Estadística?
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
۩ El origen se le atribuye a varias civilizaciones antiguas:
Egipcios, Babilonios, Hebreos, Chinos, Griegos, Romanos…En general su origen se remonta a los comienzos de lahistoria
۩ Se consideran primeras manifestaciones de estadística:• Recuentos y censos de población con fines tributarios,sociales y militares.
• Recopilación de datos sobre producción agrícola parala comercialización mediante el trueque.
۩ Los romanos fueron maestros de la organización política
y quienes mejor emplearon lo que se consideran recursosde la estadística
۩ Con el desarrollo de la matemática y en especial del calculo
de probabilidades surgen diversas corrientes y tendenciasde la estadística
Reseña Histórica
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
Relación con
Relación con
Relación con
Origen
Histórico y
Conceptual
de la
ESTADÍSTICA
CENSOS DE
POBLACIÓN
Y BIENES
JUEGOS DE
AZAR
CONOCIMIENTO
INDUCTIVO
Estadística Descriptiva:
resúmenes, cuadros,
tablas y gráficos
Teoría de probabilidad:
Modelos matemáticos
explicativos y de sustento
Estadística Inferencial:
estimación, pruebas de
hipótesis sobre la
población
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
► Ardila (2007). Conjunto de métodos, técnicas y herramientas que se utilizan
para la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos o
información.
► Bacchini (2007) Aplica el método científico con el fin de medir la
incertidumbre de los fenómenos aleatorios. Su objetivo principal es analizar
datos numéricos para obtener conclusiones que permitan tomar decisiones
racionales.
► Núñez (2007). Disciplina científica que observa la realidad, construye datos
cuantitativos, los analiza y ofrece conclusiones numéricas confiables.
► Bargas y Camargo (2006). Rama de la matemática que se encarga de la
recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de una
muestra de datos tomados de una población.
► Johnson y Kuby (2004). Es el lenguaje universal de la ciencia. Ciencia que
se ocupa de recolectar, describir e interpretar datos.
► Lind, Marchal y Mason (2004). Es la ciencia que se ocupa de recolectar,
organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de
decisiones más efectiva.Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
ESTADÍSTICA(DEFINICIÓN)
CIENCIA MÉTODO
ES ES
Estudia hechos y fenómenos de cualquier
naturaleza con el fi
n de
Recolectar Clasificar Organizar Analizar Interpretar
Información
datos
RESULTADOS
Y poder
presentar
En forma de
Cuadros-Tablas
Gráficos-Resúmenes
que permita
Estimar-InferirPredecir-Comprobar Con el fin de ...
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
Estadística: Ciencia de la
Sistematización, recolección, organización y
presentación de datos referentes a un hecho o
fenómeno que presenta variabilidad o
incertidumbre para su estudio metódico, con
objeto de presentar resultados.
Que permiten deducir las leyes que rigendichos fenómenos para establecer modelosmatemáticos.
Y poder de esta forma, hacer predicciones y
comprobaciones sobre poblaciones de los
mismos, y obtener conclusiones para tomar
decisiones.
Descriptiva
Probabilidad
Inferencia
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
Ramas de la
Estadística
Descriptiva Inferencial
Probabilidad
Organiza, resume y
simplifica información
que a menudo es
bastante compleja
Analiza e interpreta muestras
de datos con el fin de
predecir características de la
población total
Analiza situaciones en las
que interviene el azar y el
grado de incertidumbre sobre
la ocurrencia de un suceso
para crear modelos
matemáticos
Costo promedio, nivel de
producción, fluctuaciones de
bolsas de valores, tasa de
desempleo …..
Estimar las ganancias en un
periodo, probar la dispersión en
dos líneas de producción,
predecir una tasa inflacionaria…
Modelo matemático de la vida
útil de un artefacto, riesgos de
empresas aseguradoras, valor
esperado en los juegos de
azar, ...
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
ESTADÍSTICAtipos
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Métodos utilizados para saber algo acerca de una
población, basándose en una muestra
Métodos para organizar, resumir y presentar los datos
de manera informativa
Estimar y ProbarOrganización
Decisiones
Clasificación de la Estadística
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza
