Upload
others
View
0
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Intensivtherapie
Informatik Was bringt es?
M.HiesmayrAbt. Herz- Thorax- Gefäßanästhesie & IntensivmedizinMedizinische Universität Wien
Warum Patienten Daten Management System ?
(Computerisierung oder « Datenverarbeitung »)
DokumentierenSammelnArchivieren
AlltagsarbeitInformation darstellenArbeit vereinfachen
Alltag verbessernAnalysierenPlanen
Structur: Anästhesie & Daten
Vorbereitung Evolution im OP
IntensivstationNach AWR Nach ICU
AWR
Outcome
DemographieRisikofaktoren
…… DauerKomplikaitonen Blut, Blutzucker,
…..
DauerSAPSII, TISS 28,
BehandlungBltuzucker, …..
titoex ???
Situation OP
HTX OP vs HerzOP
HTX non-HTXAN Dauer: 7.8 (2.3)H 5.3 (1.4)HOP Dauer: 5.8 (2.1)H 3.8 (1.4)HEKZ: 207 (70)‘ 112 (57)‘AOK: 81 (26)‘ 70 (36)‘
Intraoperativ: Azidose
5
10
15
20
25
30
35-2
4-2
2-2
0-1
8-1
6-1
4-1
2-1
0 -8 -6 -4 -2 -0 2 4 6 8 10
5
10
15
20
25
30
35
Base Excess
Ant
eil d
er O
pera
tione
n
BEHTX -5.8 (4.4)Non-HTX -2.8 (3.0)
Intraoperativ: Azidose & EKZ
1 2 3 4 5 6-10
-8
-6
-4
-2
0non HTXHTX
EKZ Dauer (h)
Bas
e Ex
cess
Sammeln?VitalparameterLaborwerteBeobachtungenBehandlungenBefunde / MicrobiologieKosten ......?Leistung .....? Wofür?
Trends in Kombination (Zeitliche Auflösung variabel!!)
Trends in Kombination (Zeitliche Auflösung variabel!!)
7 Tage
Trends in Kombination (Zeitliche Auflösung variabel!!)
7 Tage
Trends in Kombination (Zeitliche Auflösung variabel!!)
7 Tage
Trends graphisch
Wofür?PräzisVariable zeitliche Auflösung aber Artefakte!Trends lesen
sehenverstehen?
Vorgeschichte ist besser verfügbarAnalyse ist möglich
Klinischer Status + ……..
Klinischer Status
Auswahl
1 Monat
Erinnern !
Therapieanordnungen Dosis & Zufuhrweg wählen
Therapieanordnungen Intervalle wählen
Dokumentation & Planung
StrukturiertAnordnungDokumentation
System übernimmt Aufmerksamkeit
Größere Zeitintervalle (4 Tage etc……)möglich
Analyse von Patientengruppen & Prozessen
Suche nach MusternAnalyse von Verläufen
Analyse von Prozessen
Infektionsdokumentation! CCLIN
Dokumentation Nosokomialer Infektionen: ein Spiegel der ICU Prozesse? NOSO ic DOC STUDIE: Auswertung
M. Hiesmayr
Studienmeeting 6/2005
Pneumonie
Vital signs & prognosisno data for specific patient populationsaggregated data in scores (SAPS II)
Our data: 1761 ICU admissions (2.1999 - 3.2004)coronary 30%valve/comb 43%HTX/assist 11%LTX/PTEA 10%AA 5%
LOSicu 6.6 (9.8) dES logistic 8.8 (10.6) ICU mortality 12%Hospital mortality 16%
PDMS (PICIS Caresuite) (10 minute means stored in an Oracle database)
7 days
PDMS (PICIS Caresuite) (10 minute means stored in an Oracle database)
2 196 803 hemodynamic data recordsexclusion of extremes(e.g.heart rate 30-200, map 30-200, cvp 0-60)average over one hour periods615 000 data records42 700 data records /first 24 hours
Minimum / maximum
Optimum
Out
com
eM
orta
lität
LO
SO
rgan
dysf
unkt
ion
HämodynamikHZV SV Frequenz MAP ZVD PPV ....
-
+
- +
Optimierung & Hämodynamik
Optimum
Out
com
eM
orta
lität
LO
SO
rgan
dysf
unkt
ion
HämodynamikHZV SV Frequenz MAP ZVD PPV ....
-
+
- +
Optimierung & Hämodynamik
Out
com
eM
orta
lität
LO
SO
rgan
dysf
unkt
ion
HämodynamikHZV SV Frequenz MAP ZVD PPV ....
-
+
- +
Optimum
Optimierung & Hämodynamik
Out
com
eM
orta
lität
LO
SO
rgan
dysf
unkt
ion
HämodynamikHZV SV Frequenz MAP ZVD PPV ....
-
+
- +
Risiko2
Risiko1
Optimum
Optimierung & Hämodynamik
Herzfrequenz & Prognose
0 25 50 75 100 125 150 175 2000
25
50
75
100
heart rate minimumheart rate maximum
heart rate (b/min)
Mor
talit
y %
MAP & Prognose
0 50 100 150 2000
102030405060708090
100110
MAP MinimumMAP Maximum
MAP (mm Hg)
Mor
talit
ät %
cvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svv
0 10 20 30 400
25
50
75
100
ICU minimum
ICU maximum
PCWP (mm Hg)
Mor
talit
y %
cvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svv
0 10 20 30 400
25
50
75
100
ICU minimumICU maximum
CVP (mm Hg) 0-4h
Mor
talit
y %
cvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svv
0 10 20 30 40 500
10
20
30
40
50
surv ivaldeath
CVP
DPP
cvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svv
0 10 20 30 40 500
10
20
30
40
50
surv ivaldeath
CVP
DPP
0 10 20 30 40 500
10
20
30
40
50
surv ivaldeath
CVP
DPP
Proportion of patientsdp
p18
12 cvp
20% 50%
20% 10%
0 10 20 30 40 500
10
20
30
40
50
surv ivaldeath
CVP
DPP
Proportion of patientsdp
p18
12 cvp
20% 50% LV LV+RV
20% 10% ok RV
Mortalitydp
p18
12 cvp
9% 29% LV LV+RV
2.5% 17% ok RV
2.4 4.0
1.8 3.4
Mortality + lactate (mmol/l)dp
p18
12 cvp
LV LV+RV
ok RV
2.4 4.0
1.8 3.4
3600 ml 4600 ml
3000 ml 4200 ml
Mortality + lactate (mmol/l)dp
p18
12 cvp
LV LV+RV
ok RV
PDMS kann QM unterstützen
Intensiv & PDMS
Für den Patienten:Präzise DokumentationVariable Blicke möglich
Für die arbeitenden Menschen:Übernahme von repetitiven AufgabenFördert StandardisierungKann die Aufmerksamkeit etwas befreien?
Für die StationAnalyse von speziellen Fragen
PatientenProzesse
Der Aufbau braucht Zeit
Wie steht es um den Kranken?
Vorgeschichte
Zukunft
Therapie große Zeiträume überschaubar
Erinnerung notwendige Tätigkeiten
Flüssigkeit & Hämodynamik
Trends tabellarisch
Flüssigkeit am Tag vor der Krise
Strukturierte Zusammenfassung
Strukturierte Zusammenfassung
PreOP ………. ICU …………. PO day 1
20 60 100
140
180
220
260
300
340
380
420
460
10
20
30
40
50
60Präoperativ
maximal Glucose (mg/dl)
Perc
ent o
f IC
U A
dmis
sion
s
20 60 100
140
180
220
260
300
340
380
420
460
10
20
30
40
50
60ICU Aufnahme
maximal Glucose (mg/dl)
Perc
ent o
f IC
UA
dmis
sion
s
20 60 100
140
180
220
260
300
340
380
420
460
10
20
30
40
50
60post OP Tag 1
maximal Glucose (mg/dl)
Perc
ent o
f IC
UA
dmis
sion
s
ICU 13 B2 (2000-2003 n=1604)
PreOP ………. ICU …………. PO day 1
20 60 100
140
180
220
260
300
340
380
420
460
10
20
30
40
50
60Präoperativ
maximal Glucose (mg/dl)
Perc
ent o
f IC
U A
dmis
sion
s
20 60 100
140
180
220
260
300
340
380
420
460
10
20
30
40
50
60ICU Aufnahme
maximal Glucose (mg/dl)
Perc
ent o
f IC
UA
dmis
sion
s
20 60 100
140
180
220
260
300
340
380
420
460
10
20
30
40
50
60post OP Tag 1
maximal Glucose (mg/dl)
Perc
ent o
f IC
UA
dmis
sion
s
ICU 13 B2 (2000-2003 n=1604)
Dokumentation postOP Blutzucker Tag +1
moyenne 0-24h ICU
225
0
25
50
75
100
aprèsavant
glycémie (mg/dl)
mor
talit
é (%
)
Dokumentation postOP BZ bei Ankunft
admission ICU
225
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
aprèsavant
glycémie (mg/dl)
mor
talit
é (%
)
Dokumentation intraOP Blutzuckerverlauf
différence de la glycémie (mg/dl)
0 5 10 15 20 25 3070
75
80
85
90
95
10090
journées après l'intervention (jj)
surv
ivan
t (%
)
Dokumentation intraOP Blutzuckerverlauf
900
5
10
15
20
25
30
variation de la glycémie (mg/dl)
mor
talit
é(%
)
0
200
400
600
800
1000
(∝ ,
-0.5
)[-0
.5,-0
.4)
[-0.4
,-0.3
)[-0
.3,-0
.2)
[-0.2
,-0.1
)[-0
.1, 0
.0)
[ 0.0
, 0.1
)[ 0
.1, 0
.2)
[ 0.2
, 0.3
)[ 0
.3, 0
.4)
[ 0.4
, 0.5
)[ 0
.5, 0
.6)
[ 0.6
, 0.7
)[ 0
.7, 0
.8)
[ 0.8
, 0.9
)[ 0
.9,∝
)
Δ serum creatinine (mg.dL -1)
num
ber o
f pat
ient
s
0
10
20
30
40
50
0
10
20
30
40
50
(∝ ,
-0.5
)[-0
.5,-0
.4)
[-0.4
,-0.3
)[-0
.3,-0
.2)
[-0.2
,-0.1
)[-0
.1, 0
.0)
[ 0.0
, 0.1
)[ 0
.1, 0
.2)
[ 0.2
, 0.3
)[ 0
.3, 0
.4)
[ 0.4
, 0.5
)[ 0
.5, 0
.6)
[ 0.6
, 0.7
)[ 0
.7, 0
.8)
[ 0.8
, 0.9
)[ 0
.9,∝
)
Δ serum creatinine (mg.dL-1)
mor
talit
y (%
) with
in 3
0 da
ys
0
200
400
600
800
1000
(∝ ,
-0.5
)[-0
.5,-0
.4)
[-0.4
,-0.3
)[-0
.3,-0
.2)
[-0.2
,-0.1
)[-0
.1, 0
.0)
[ 0.0
, 0.1
)[ 0
.1, 0
.2)
[ 0.2
, 0.3
)[ 0
.3, 0
.4)
[ 0.4
, 0.5
)[ 0
.5, 0
.6)
[ 0.6
, 0.7
)[ 0
.7, 0
.8)
[ 0.8
, 0.9
)[ 0
.9,∝
)
Δ serum creatinine (mg.dL -1)
num
ber o
f pat
ient
s
0
10
20
30
40
50
0
10
20
30
40
50
(∝ ,
-0.5
)[-0
.5,-0
.4)
[-0.4
,-0.3
)[-0
.3,-0
.2)
[-0.2
,-0.1
)[-0
.1, 0
.0)
[ 0.0
, 0.1
)[ 0
.1, 0
.2)
[ 0.2
, 0.3
)[ 0
.3, 0
.4)
[ 0.4
, 0.5
)[ 0
.5, 0
.6)
[ 0.6
, 0.7
)[ 0
.7, 0
.8)
[ 0.8
, 0.9
)[ 0
.9,∝
)
Δ serum creatinine (mg.dL-1)
mor
talit
y (%
) with
in 3
0 da
ys
Warum PDMS? (=Präzision)
Automatische RegistrierungViatlparameter
präzisHöhere AuflösungOhne zusätzliche Aufmerksamkeit?
Labor onlineBeim Patienten
BeobachtungenStrukturiertKlarer Zeitordnung
Zufuhr, Medikation, PläneLangzeitüberblickRechenfehler werden vermieden
Warum PDMS? (=kein Papier!)
PflegedokumentationPflegetätigkeitenStatusRessourcen/GeräteDiagnostische Interventionen
TherapieStandardErinnerungZeitliche begrenztVorgangsweisen können evaluiert werden
Freie Kommentare
Intensivtherapie �Informatik ��Was bringt es? Warum Patienten�Daten�Management�System ?��(Computerisierung oder « Datenverarbeitung »)Structur: Anästhesie & DatenFoliennummer 4Foliennummer 5Foliennummer 6Situation OPFoliennummer 8Foliennummer 9Foliennummer 10Foliennummer 11Foliennummer 12Foliennummer 13Foliennummer 14HTX OP vs HerzOPIntraoperativ: AzidoseIntraoperativ: Azidose & EKZSammeln?Foliennummer 19Foliennummer 20Foliennummer 21Foliennummer 22Foliennummer 23Foliennummer 24Wofür?Foliennummer 26Foliennummer 27Foliennummer 28Foliennummer 29Foliennummer 30Foliennummer 31Foliennummer 32Foliennummer 33Dokumentation & PlanungAnalyse von Patientengruppen�& ProzessenFoliennummer 36Foliennummer 37Dokumentation Nosokomialer Infektionen: �ein Spiegel der ICU Prozesse? �NOSOicDOC STUDIE: AuswertungPneumonieVital signs & prognosisFoliennummer 41Foliennummer 42Optimierung & HämodynamikOptimierung & HämodynamikOptimierung & HämodynamikOptimierung & HämodynamikHerzfrequenz & PrognoseMAP & Prognosecvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svvcvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svvcvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao Svvcvp RVp spp dpp pcwp LVp Ao SvvProportion of patientsProportion of patientsMortalityMortality + lactate (mmol/l)Mortality + lactate (mmol/l)Intensiv & PDMSDer Aufbau braucht Zeit�Foliennummer 60Foliennummer 61Foliennummer 62Foliennummer 63Foliennummer 64Foliennummer 65Foliennummer 66Foliennummer 67Foliennummer 68Foliennummer 69PreOP ………. ICU …………. PO day 1PreOP ………. ICU …………. PO day 1Dokumentation postOP�Blutzucker Tag +1Dokumentation postOP�BZ bei AnkunftDokumentation intraOP�BlutzuckerverlaufDokumentation intraOP�BlutzuckerverlaufFoliennummer 76Foliennummer 77Foliennummer 78Warum PDMS? (=Präzision)Warum PDMS? (=kein Papier!)