HISTOGRAMA_DIAPOS

8/8/2019 HISTOGRAMA_DIAPOS

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INTEGRANTES:COAQUIRA MAMANI, NIXON

CORIMANYA HUAYTA, JACKELINE

CUADROS HERRERA, LUZMILAMAMANI RAMOS, ROANY

SANJINEZ PILCO, MARIA ALEJANDRAVICENTE FRANCO, JUAN

CHOQUE OVIEDO RODOLFO

OCTUBRE 2010

INTEGRANTES:COAQUIRA MAMANI, NIXON

CORIMANYA HUAYTA, JACKELINE

CUADROS HERRERA, LUZMILAMAMANI RAMOS, ROANY

SANJINEZ PILCO, MARIA ALEJANDRAVICENTE FRANCO, JUAN

CHOQUE OVIEDO RODOLFO

OCTUBRE 2010


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INTRODUCCION

y La evolucin del concepto de calidad en la industria y en

los servicios nos muestra que pasamos de una etapa endonde la calidad solamente se refera al control final, paraseparar los productos malos de los productos buenos, auna etapa de Control de Calidad en el proceso.

y De all la conveniencia de basarse en hechos reales yobjetivos. Adems es necesario aplicar un conjunto deherramientas estadsticas siguiendo un procedimientosistemtico y estandarizado de solucin de problemas.

y La evolucin del concepto de calidad en la industria y en

los servicios nos muestra que pasamos de una etapa endonde la calidad solamente se refera al control final, paraseparar los productos malos de los productos buenos, auna etapa de Control de Calidad en el proceso.

y De all la conveniencia de basarse en hechos reales yobjetivos. Adems es necesario aplicar un conjunto deherramientas estadsticas siguiendo un procedimientosistemtico y estandarizado de solucin de problemas.


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HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS

y Est formado por rectngulos cuya base es la

amplitud del intervalo y tiene la caracterstica quela superficie que corresponde a las barras esrepresentativa a la cantidad de casos o frecuenciade cada tramo de valores, como puede construirsecon clases que tienen el mismo tamao o diferente(intervalo variable).

y Est formado por rectngulos cuya base es la

amplitud del intervalo y tiene la caracterstica quela superficie que corresponde a las barras esrepresentativa a la cantidad de casos o frecuenciade cada tramo de valores, como puede construirsecon clases que tienen el mismo tamao o diferente(intervalo variable).


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HISTOGRAMAPermite ver tres propiedades de los mismos:

- Forma en la que se distribuyen las observaciones- Tendencia central- Dispersin

Permite ver tres propiedades de los mismos:

- Forma en la que se distribuyen las observaciones- Tendencia central- Dispersin

HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS TIPICO


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UTILIDADESEl histograma se usa en el control de la calidad para:

1. Valorar y verificar los procesos2. Indicar la necesidad de accin correctiva3. Medir los efectos de las acciones correctivas

4. Comparar el comportamiento de las maquinas5. Comparar los materiales6. Proporciona, mediante el estudio de la distribucin de los datos, un

excelente punto de partida para generar hiptesis acerca de unfuncionamiento insatisfactorio.

7. Para mostrar en forma de grficos de barras las caractersticas de un

producto o servicio tipos de defectos, problemas, riesgos de seguridad,etc.8. Un histograma toma datos de mediciones9. Temperatura, presiones, alturas, pesos, etc.10. Muestra su distribucin.11. Un histograma revela la cantidad de variacin propia de un proceso

El histograma se usa en el control de la calidad para:

1. Valorar y verificar los procesos2. Indicar la necesidad de accin correctiva3. Medir los efectos de las acciones correctivas

4. Comparar el comportamiento de las maquinas5. Comparar los materiales6. Proporciona, mediante el estudio de la distribucin de los datos, un

excelente punto de partida para generar hiptesis acerca de unfuncionamiento insatisfactorio.

7. Para mostrar en forma de grficos de barras las caractersticas de un

producto o servicio tipos de defectos, problemas, riesgos de seguridad,etc.8. Un histograma toma datos de mediciones9. Temperatura, presiones, alturas, pesos, etc.10. Muestra su distribucin.11. Un histograma revela la cantidad de variacin propia de un proceso


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HISTOGRAMAS

VENTAJAS:

y Simplicidad.

y Posibilidad de trabajar conjuntamente con los lmites deespecificacin.

y

Su construccin ayudar a comprender la tendencia central, dispersiny frecuencia relativa de los distintos valores.

y Muestra grandes cantidades de datos dando una visin clara y sencillade su distribucin.

VENTAJAS:

y Simplicidad.

y Posibilidad de trabajar conjuntamente con los lmites deespecificacin.

y

Su construccin ayudar a comprender la tendencia central, dispersiny frecuencia relativa de los distintos valores.

y Muestra grandes cantidades de datos dando una visin clara y sencillade su distribucin.

DESVENTAJAS:y Prdida de la individualidad de las observaciones.

y La evolucin de la caracterstica en el proceso puede no ser revelada.

DESVENTAJAS:y Prdida de la individualidad de las observaciones.

y La evolucin de la caracterstica en el proceso puede no ser revelada.


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POBLACIN Y MUESTRASPoblacin:

y

Totalidad de valores posibles de una caractersticaparticular de un grupo especificado de objetos, los cualesconstituyen un universo.

Muestra:y Parte de la poblacin en estudio seleccionada segn una

regla o plan.

Poblacin:

y

Totalidad de valores posibles de una caractersticaparticular de un grupo especificado de objetos, los cualesconstituyen un universo.

Muestra:y Parte de la poblacin en estudio seleccionada segn una

regla o plan.

CMO CONSTRUIR UN HISTOGRAMA


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CMO CONSTRUIR UN HISTOGRAMA

Ordenar los datosOrdenar los datos

Determinar el rango de los datos:

R = L sup L inf

Determinar el rango de los datos:

R = L sup L inf

Determinar el nmero clases o intervalos: K

K=

Determinar el nmero clases o intervalos: K

K=

Establecer la longitud de clase: R/K

Graficar el histograma


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CASOy

En la fabricacin de remaches una caracterstica de inters es la longitud de losmismos. A fin de estudiar el comportamiento de esta caracterstica en un lote seextrae una muestra de 100 remaches y se la inspecciona.

y Es necesario procesar esta informacin para facilitar el anlisis de los datos.

1.37 1.34 1.38 1.32 1.33 1.29 1.36 1.3 1.31 1.33

1.35 1.36 1.3 1.32 1.33 1.32 1.37 1.34 1.38 1.36

1.35 1.33 1.38 1.37 1.44 1.38 1.39 1.34 1.32 1.3

1.29 1.41 1.27 1.36 1.41 1.31 1.33 1.35 1.34 1.35

1.4 1.35 1.37 1.35 1.35 1.35 1.36 1.39 1.31 1.31

1.28 1.34 1.31 1.33 1.34 1.34 1.34 1.36 1.39 1.34

1.35 1.35 1.34 1.32 1.38 1.37 1.36 1.31 1.33 1.3

1.31 1.36 1.32 1.29 1.35 1.39 1.36 1.4 1.32 1.33

1.37 1.36 1.37 1.33 1.36 1.34 1.31 1.36 1.37 1.35

1.36 1.35 1.35 1.31 1.34 1.3 1.35 1.33 1.35 1.31


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SOLUCIN

y 1) RANGO = Valor mx. Valor mn. = 1,44 1,27 = 0,17y 2) NUMERO DE CLASES: N = 100 , = 10y 3) ANCHO DE CLASE (AC) = R / NC = 0,17 / 10 = 0,017 = 0,02y recalcular el NC por el redondeo: NC = R / AC = 0,17 / 0,02 = 9y 4) LIMITES DE CLASE:

y LIci = valor mn. + (i - 1).AC (lmite inferior de la i-sima clase).y LSci = LIci+1 (lmite superior de la i-sima clase,y coincidiendo con el lmite inferior de la clase siguiente).

y 5) MEDIATRIZ DE CLASE (Mi) = Mi = (LSci + Lici) / 2y 6) FRECUENCIAS ABSOLUTAS (Fa): cantidad total de valores en

cada clase.y 7) FRECUENCIAS RELATIVAS (Fr): Fri (%) = (Fai / n) * 100y (Fr de la i-sima clase; en este caso n = 100)y 8) FRECUENCIAS ACUMULADAS (Fac): Faci (%) = S Frj (%)y j i


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Cuadro de Distribucin de Frecuencias


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CLASES DE HISTOGRAMAS

y Distribucin en forma de campana

y Distribucin con doble campana o con doble pico


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y Distribucin Plana

y Distribucin en Peine



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y Distribucin con un pico aislado

y Distribucin con un pico en el extremo



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y Distribucin sesgada o truncada

y Su forma es asimtrica, con un pico descentrado dentro delrecorrido de los datos, las colas descienden bruscamente en un lado y

suavemente en el otro. Esta distribucin es tpica de procesos conlmites prcticos a un lado del valor nominal o a datos parciales deun proceso (distribuciones con parte de los datos suprimidos).



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COMPARACIN CON LOS LMITES DE ACEPTACIN OTOLERANCIAS

y Es importante representar los lmites de especificaciones u otros estndares,escritos o no, respecto de los resultados aceptables y considerarlos en la fase deanlisis e interpretacin de los Histogramas puesto que:

y Los lmites de especificaciones a menudo influyen en el proceso y sobrela pauta de variacin de los datos. El conocimiento detallado de estndareses esencial para la correcta interpretacin de las distribuciones sesgadas,

truncadas y con picos extremos.y Los lmites de especificaciones a menudo influyen en el proceso y sobre

la pauta de variacin de los datos. El conocimiento detallado de estndareses esencial para la correcta interpretacin de las distribuciones sesgadas,truncadas y con picos extremos.

y Tambin se necesitan a menudo los lmites para interpretar otras formas dehistogramas y decidir sobre los siguientes pasos a dar por el grupo de trabajo.Incluso ante una distribucin perfecta de campana, el grupo de trabajodebe plantearse cuestiones tales como.

Representa la distribucin una actuacin aceptable?


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COMPARACIN CON LOS LMITES DE ACEPTACIN OTOLERANCIAS

ACEPTABLE, aunque las cosascambien ligeramente, haymargen de tolerancia.

INACEPTABLE; es necesariocentrar el proceso hacia elvalor nominal y reducir lavariabilidad.


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ACEPTABLE, aunque las cosas cambien ligeramente, haymargendetolerancia.

y INACEPTABLE; es necesario centrar el proceso hacia elvalor nominal y reducir la variabilidad.


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Histogramasyespecificacionesy Especificacin:valor deseado para una caracterstica

determinada de un producto.yAl fijarse una tolerancia () surgen los lmites dey especificacin:

y LIE = E - lmite inferior de especificaciny LSE = E + lmite superior de especificacin.

y Obs: si hay tolerancia hacia un solo lado se tendr unnico lmite.

y Producto dentro de los lmites: conformey Producto fuera de los lmites: no conforme.


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CONCLUSIN

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