How to Use the PowerPoint Template · pictures with their #1 competitors phone..” ... How to Use the PowerPoint Template Author: Johnny Rios Created Date: 1/28/2015 1:40:26 PM

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实现智慧时代的超越

大数据与业务分析

王炜商务智能资深顾问


Safe Harbor Statement

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.

Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 3


互联网为什么具有颠覆性？

互联网早已产生10数年，为什么突然开始颠覆产业，谁在它背后？

Social Media

Cloud Computing

Mobile

Internet of Things

大数据是互联网带来颠覆性的根本驱动力


大数据来自何方？泛互联网数据机器产生的数据

行业内容数据


新数据的产生来源

当今的挑战新数据前景

医疗保健

昂贵的门诊远程病人监护预防保健、降低住院率

制造

人员支持产品传感器自动化诊断与支持

基于位置的服务

基于家庭邮政编码实时位置数据

基于地理位置的广告、交通、

本地搜索

公用事业

复杂的配电网详细的使用统计数据

提高可用性，降低成本，

分级计量计划

零售

同一规模适合所有市场营销社交媒体舆情分析与分割


我们面临的问题

7

• 新兴技术（Hadoop，NoSQL）如何定位与使用？技术

• 互联网模式的冲击，如何应对？业务

• 现有业务流程各自为战，效率低下！业务

• 现有数据体系对业务支持严重不足！业务

• 对各种新数据源（外部、线上、内容）如何使用！技术

• 融合新数据源与技术的数据体系？技术

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价值产生

大数据创新的孤岛传统数据

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“By 2015, organizations that build a modern information management system will outperform their peers financially by 20 percent.”

– Mark Beyer, Gartner

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企业大数据战略


大数据管理

大数据分析大数据应用

大数据集成

CREATE VALUE FROM DATA

流数据 + 批处理

大数据池 +

数据仓库

数据探索 +

商业分析

移动 + 互联网 + 智能设备


提升大数据的应用

更快的发现和分析

大数据的治理和安全


提升大数据的应用





大数据管理


大数据集成



大数据池 +

数据仓库

数据探索 +

商业分析



美国某数字电视提供商实时数据流的洞察闭环客户偏好分析精准的客户行为模型

100M 事件/小时


营销思路的转变

“让我们找到合适的客户群体开展营销活动…”

offer

“我有一个产品 …”

传统的精准营销

互联网时代的实时推荐: “让我们找到针对这个客户的最佳推荐…"

service product

content offer

“我有一个客户…”

以产品为中心

以客户为中心


应用示例——针对多渠道银行访客的实时精准营销

捕捉用户行为并识别客

户ID

根据客户信息和行为，基于推荐模型评估推荐

通过网站向客户做推荐

识别顾客行为和身份

确定下一个最合适的推荐

线上推荐

分析客户的接受/拒绝的

反馈

在接受/拒绝基础上丰富客户倾向信息


Oracle RTD for Macy’s 个性化的产品推荐

© 2012 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential

For recommended items:

• 122% increase in click rates

• 25% increase in sales

Retail

Online

http://www.google.com/imgres?imgurl=http://joosh.net/wedding/img/macys.jpg&imgrefurl=http://joosh.net/wedding/registry.asp&usg=__96EcjOABc08e7ItUWE0KmB5uR3o=&h=292&w=1093&sz=103&hl=en&start=2&sig2=-yLPLnHC3lTHsmT_tS7YTA&um=1&itbs=1&tbnid=Nn0OsnRdNkB70M:&tbnh=40&tbnw=150&prev=/images?q=macys&um=1&hl=en&sa=N&rls=com.microsoft:*&tbs=isch:1&ei=cTMATLKhNIykNaCp4Ts


Oracle RTD for Macy’s 个性化的产品推荐

• 当客户将商品加入购物车时触发RTD引擎

• RTD 产品推荐基于每位客户/每次访问“购买可能性”预测模型的计算结果

• RTD 预测模型自学习

• 同时提供规则引擎功能


Retail

Online



• 预测模型根据客户每次反馈（点击/购买）自动学习/更新

• 预测模型使用人口统计信息, 访问, 产品和产品属性

Oracle RTD for Retail 个性化的产品推荐– Project #1

Departments which are the most likely to be

associated with Dining product in a given

shopping cart


Top predictors of affinity with

“Dining” Department


Retail

Online



Customer Facing Screens at PoS Email Campaigns

Oracle Confidential – Internal 20

Location Based Smartphone App eCommerce Website Offers Printed on Receipts

个性化推荐:


应用示例——信用卡刷卡实时推荐

<ADV> Dear Preferred customer, We have exclusive offer of 20% savings at Gucci and Sephora near your location!

在购物中心刷卡交易

交易数据实时传输

根据当前交易类型、位置信息和客户信息实时计算，提供下一个附近

最好的推荐

银行数据中心

发送信实时推荐广告

基于实时/批处理了解推荐被接受/拒绝和并随后调整和优化推荐模型

用户推荐信息显示给商户


RTD 决策流程

G1

G2

G3

要求

活跃客户 ?

不合资格

不合资格

不合资格

X

X

X

24/8

18/20

6/28

仲裁？

X inactive

a

b

c

x

y

z

选择

C

结果 ?

Rules e.g. if

cond. then

eligible, else

ineligible)…

12+4=16

3+14=17

9+10=19

得分 ?

Both – Priority AND

Likelihood

选择組合

优先次序

餐饮

娱乐

购物

规则?


实时推荐仪表盘


竞争力Competitiveness CaixaBank 客户 360视图个性化银行基于位置的服务和营销


“…CaixaBank has partnered with Oracle to develop a new technology platform that can help improve the business and enable the bank to anticipate the needs of customers with a 360 view of the customer*”

Juan Maria Nin

CEO CaixaBank

(*) Mentioned in a business review with financial analysts in London, 26 March 2014


Real-Time Decision

数据仓库

营销活动管理数据挖掘

网站 Mobile 门店位置 IVR

商业智能

客戶服务

中心

Oracle Real-Time Decision (RTD) 將智慧决策变成支持全渠道的企业级服务

规则预测模型自我学习


“Decision as Service”: 全渠道决策支持服务

Call Center (Open UI) Mobile Applications Corporate Websites

Dashboards POS Social Networks

Clientelling

由于拥有新一代面向服务（ Decision as Service, 决策即服务）的实时决策平台，因此RTD提供了能够跨渠道和接触点制定实时决策的解决方案。在客户交互过程中，无论是通过Web 交互、手机应用、IVR(交互式语音应答)、呼叫中心坐席还是通过ATM和网点，RTD都会确定有针对性的市场营销信息，这些信息与客户高度相关并与企业目标协调一致。


更快的发现和分析





大数据管理


大数据集成



大数据池 +

数据仓库

数据探索 +

商业分析



大数据探索和发现: 海量数据的可视化

Oracle Confidential – Internal 30

探索

转变发现

定位


只研究现有数据可能忽略真正的问题

“为什么最畅销的手机订单量下降?” A: 促销活动正常

A: 产品质量没有问题

从结构化数据的答案

A: 手机代言人引起的负面情绪

A: 听筒带来的问题 A: 使用界面不友好

“.. Earphone must be broken, seems stuck on radio setting..”

“.. the D150 is not user-friendly but is an excellent phone for the amateur photographer..”

“.. I can’t believe John Doe was spotted taking pictures with their #1 competitors phone..”

从非结构化数据的答案


Sentiment

indicator

Multiple

Dimension

Influence Vs. Message

Sentiment by banks Sentiment analysis on map

Hot words

Reputation Alert

Demo:

采集、监控和分析过去一

个月新浪微博的公共消息

• 定位事件(时间/地点/人物)

• 了解人们在事件中的感受

和评论

• 热词统计

• 地区搜索

• 实时时间窗口监测

• …

甚至可以结合实时智能引擎

触发相应行动

示例应用——了解用户情感和品牌声誉

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Restricted

一个资信审核员或是风险观察员需要在早期预警系统中，对外部新闻情感分数和银行内部交易产生的各种指标的整体情况进行监控

对于那些已经公知的警报, 可以被配置，以确保它们充分突出


Restricted

钻部门或行业层面下，我们可以监视个别公司的预警

环境治理


Restricted

对于个别公司，我们可以监视它的确切压力指标,有助于了解整体预警的分数, 钻更深.

环境治理

行业产能过剩


Restricted

为了优先，我们可以看到哪些企业贷款有更多的负分，并有支付贷款的压力

环境治理行业产能过剩

Sentimental (average)


它影响了早期预警评分的准确新闻项目，可以查看和留存备查


Restricted


海量低价值密度数据的价值发掘

39

业务价值

时间/投入

开发阶段

发掘阶段

数据理解管控


新功能 Oracle Business Intelligence Foundation 11.1.1.7

HDFS

Hadoop MR

Hive

Oracle BI

Server ODBC

新 Office 和 Smart View 增强功能新视图和交互界面

新 BI Publisher 增强功能新 BI 服务器 - Exalytics 和大数据新 BI 移动增强功能


更简便的访问数据


移动的商务智能

• 移动维护BI商务智能平台

• 浏览仪表盘中预制的内容

– 支持分析报告、仪表盘、个性化报表、行动框架、平衡积分卡、预警和搜索

• 通过移动设备进行零距离的数据交互

• 操作灵活，随意切换视角，展示效果优化

• 技术支持

– 将通过Apple iTunes App Store发布相关插件

– 支持的设备: iOS, Android


Oracle BI Mobile – 完整的移动分析

扩展Oracle BI到移动设备-智能手机、平板电脑—自动化

优化触控手势进行交互分析

地图支持

离线支持

通过BI移动安全工具包增强集中式安全

新自助产品功能允许用户创建和发布到移动应用程序

用户构建的目标是勿需编程的业务应用

数分钟内实现惊人的、交互式应用程序

BI Mobile HD IT 控制 – 管理 – 保证一致性

BI Mobile App Designer 目的建立分析应用


大数据的治理和安全





大数据管理


大数据集成



大数据池 +

数据仓库

数据探索 +

商业分析



Oracle 大数据分析完整架构


SOU

RC

ES

大数据探索业务分析

数据仓库

Big Data Appliance 一体机

Hadoop中快速数据准备 +

数据挖掘和统计

数据池

Exalytics 一体机

企业商务智能数据探索数据混搭决策引擎

Oracle Big Data Connectors

管理结构和非结构化数据管理结构化数据

Oracle Big Data SQL

Exadata 一体机

BIFS

Discover

RTD

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部署到 Oracle 工程系统

高性能 │ 简单、任性

Exalytics Virtual Compute Appliance

Exalogic Elastic Cloud

Database Appliance

Exadata Zero Data Loss Recovery Appliance

SuperCluster Big Data Appliance


Oracle Exalytics 内存计算一体机

独特的功能内存分析：同时支持结构化和非结构化数据

运行预先打包Oracle分析应用的最佳TCO平台

为应用提供高级，实时分析模型

和Oracle工程一体机和存储集成工作

价值以超快的速度提供交互式可视分析

通过更加丰富的模型加快计划和预算速度

部署快速、支持更多用户

速度更快、成本更低、功能更加卓越的分析解决方案

T5-8 4 TB DRAM, 3.2TB Flash, 128 cores

全面预算, ERP, CRM, Profitability, 超过 80 个预先打包的分析应用程序, 内存分析应用

BI Foundation Suite / EID / RTD

Exalytics In-Memory Software

Endeca DB 12c/TimesTen Essbase

Unstructured ROLAP MOLAP

内存分析引擎

X4-4 2 TB DRAM, 2.4TB Flash, 60 cores

大内存硬件平台


Exalytics 实现了更低的拥有成本复杂简单

多个平台，多台服务器

管理成本高

一个平台，一台服务器

管理成本很低


100X Faster Analytical queries with Database In-Memory



Oracle超大数据解决方案

Oracle BI Foundation

和BIA数据分析无限带宽技术

Oracle

实时决策

大数据应用数据仓库

无限带宽技术

Oracle

大数据探索

复杂事件处理

Oracle Exalytics

商务智能云服务器

无限带宽技术

无限带宽技术


风暴即将来临 The race is on


如何开始


大数据管理


大数据集成


1. 夯实基础


如何开始


大数据管理


大数据集成


1. 夯实基础

2. 业务变革


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