47
ODGOVORI NA PITANJA 1. Najčešća pitanja od kojih kreću istraživanja u biznisu. Kako ući na novo tržište? Da li je potrebna reklama za novi proizvod ili usluge, i ako jeste koliko reklame? Šta je uzrok pada prodaje na inostranom tržištu? Zašto je usluga glavnog konkurenta iznenada postala atraktivnija? Koju strategiju formirati u sveopštem padu cena proizvoda? Da li formirati korisne veze ili inicirati strukturalne promene u organizaciji kako bi se prilagodilo promenama? Kakvi nam izvršioci trebaju za novu tehnologiju? Kako smanjiti izostanke s posla? Kako uvećati produktivnost rada? 2. Neke dileme u istraživanju u biznisu. Koliko su menadžeri u stanju da sprovedu sistematsko istraživanje, ili da ga barem podrže i da koriste njegove nalaze? Menadžeri moraju da poseduju kapacitet da analiziraju svoju situaciju , kao i da koriste istraživački pristup u rešavanju problema i donošenju odluka. Da li je pozivanje rukovodilaca na zdrav razum dovoljno da zameni istraživanje? O laicizmu - Kerlinger (1964, prema Ghauri, 2005): Laici koriste objašnjenja i koncepte ako se oni uklapaju u njihova verovanja i vrednosti; naučnici sistematski grade teorije i koncepte, Za laike je dokaz onaj koji se uklapa u njihovu vlastitu hipotezu; naučnici sistematski testiraju svoje hipoteze, Laici ne kontrolišu objašnjenja već ih favorizuju ako se slažu sa njihovim verovanjima, Kod laika su česta metafizička objašnjenja; naučnici najčešće ne prihvataju takva objašnjenja. Menadžeri mogu da pitaju šta je prvo teorija ili podaci:

IMTE Ispitna Pitanja i Odgovori

Embed Size (px)

DESCRIPTION

IMTE

Citation preview

ODGOVORI NA PITANJA1. Najea pitanja od kojih kreu istraivanja u biznisu. Kako ui na novo trite? Da li je potrebna reklama za novi proizvod ili usluge, i ako jeste koliko reklae? !ta je uzrok pada prodaje na inostrano tritu? "ato je usluga glavnog konkurenta iznenada postala atraktivnija? Koju strategiju #orirati u sveopte padu $ena proizvoda? Da li #orirati korisne veze ili ini$irati strukturalne proene u organiza$iji kako bi se prilagodilo proenaa? Kakvi na izvrioci trebaju za novu tehnologiju? Kako sanjiti izostanke s posla? Kako uveati produktivnost rada?%. Neke dilee u istraivanju u biznisu.Koliko su enaderi u stanju da sprovedu sisteatsko istraivanje, ili da ga bare podre i dakoriste njegove nalaze?&enaderi oraju da poseduju kapa$itet da analiziraju svoju situa$iju, kao i da koriste istraivaki pristup u reavanju problea i donoenju odluka.Da li je pozivanje rukovodila$a na zdrav razu dovoljno da zaeni istraivanje?' lai$izu ( Kerlinger)1*+,, prea -hauri, %../012ai$i koriste objanjenja i koncepte ako se oni uklapaju u njihova verovanja i vrednosti3 nauni$i sistematski grade teorije i kon$epte,"a laike je dokaz onaj koji se uklapa u njihovu vlastitu hipotezu3 nauni$i sisteatski testirajusvoje hipoteze,2ai$i ne kontroliu objanjenja ve ih #avorizuju ako se slau sa njihovi verovanjia,Kod laika su esta eta#izika objanjenja3 nauni$i najee ne prihvataju takva objanjenja.&enaderi ogu da pitaju ta je prvo teorija ili poda$i1 Da li je potrebno znati teoriju pre istraivanja )provera teorije0 ili istraivati pre teorije )otkrivanje teorije0?'ba pristupa su legitina i ostvarena unutar kvantitativnih )sa deduk$ijo0 i kvalitativnih )sa induk$ijo0 istraivakih na$rta.4oko prikupljanja kvantitativnih podataka, istraivai ponekad #oriraju ad(ho$ teorije kako bi objasnili neke neobine nalaze. "nai, teorija nije uvek sao na poetku istraivakog pro$esa.5. 6aze istraivakog pro$esa. 7zbor istraivake teme, De#inisanje istraivakog problema )prezenta$ija problea0, 7zbor istraivakog nacrta, Merenje )uzorkovanje, izvori podataka, obrada podataka0, 8isanje istraivakog izvetaja, i Akcija. ,. 7straivaki odeli u 79' psihologiji.&odel istie koji su faktori vani )ili bare odabrani0 kao i kakav je odnos koji se oekuje da postoji e:u njia )model implicira hipotezu0.; kvalitativno na$rtu za ti odelo se traga )on se kreira0, uesto da se on postulira i poto testira.7straivaki odeli iaju razliite ciljeve1'pis ( Koliko znanja i vetina je neophodno da bi postojea struktura kounika$ija bila e#ikasna?'bjanjenje ( #enoen je deterinisan #aktoria #) )$ena ? varijabilni trokovi0 < koliina ? #iksni trokovi8rognoza (odel pro#ita sa dati paraetriaDa slue kao vodi za odluke ? odel koji sugerie npr. kada ui na novo trite, kada se povui, preduzeti strukturne proene u organiza$iji posla itd./. &oderator i edijator varijable u istraivanjia u 79' psihologiji. 7nterveniua varijabla ( poja koji se oznaava postojanje i uticaj tree varijable na analiziran odnos dve varijable1@arijabla oderator je svojstvo koje enja odnos ize:u zavisne i nezavisne varijable )tip organiza$ije, struktura, uspenost #ire, i sl.0 ? interaktuje sa nezavisno varijablo.@arijabla edijator je svojstvo preko koga nezavisna varijabla ostvaruje svoj uti$aj na zavisnui, ukoliko je ta varijabla znaajna u odelu, enjajui taj Aukupni e#ekatB u Adirektni e#ekatB )ize:u N@ i "@ uziajui u obzir edija$iju ? obino uanjujui Aukupni e#ekatB korela$ijuili inei je neznaajno0.+. @aljanost istraivanja u 79' psihologiji.&oe biti interna i eksterna. Interna valjanost predstavlja svojstvo istraivakog na$rta koje ooguava da se na pouzdani nepristrasan nain zakljui o postojanju uzrono(posledine veze, korela$ije ize:u erenih varijabli. -eneralno, da li je eksperientalni tretan zaista doveo do e#ekta koji so detektovali erenje, ili je postojao e#ekat treih varijabli na osnovnu rela$iju )uanjena interna valjanost0.8retnje internoj valjanosti1 istorija, maturacija, senzitizacija, instrumentacija, mortalitet, regresija ka proseku.7zbegavanje pretnji kod na$rta sa jedno grupo ? uvo:enje jo jedne ekvivalentne grupe za pore:enje. Kod na$rta sa vie grupa uvo:enje kopletne randoiza$ije jer je tie obezbe:ena probabilistika ekvivalentnost grupa.CaDthorne i pla$ebo e#ekat se ogu kopenzirati uvo:enje lanog tretana ili pla$eba kontrolnoj grupi. Eksterna valjanost se odnosi na reprezentativnost istraivakih zakljuaka )tj. tanostgeneraliza$ija na druge ljude, istraivanja i situa$ije0. Eesto se svodi na reprezentativnost uzorka entiteta )npr. #iri za $elu industriju0.Fko su rezultati studije slini sa rezultatia iz slinih studija, to je jedan indikator eksterne valjanosti projekta.'snovni uzrok ugroavanja eksterne valjanost je neadekvatan uzorak entiteta )nereprezentativnost uzorka za popula$iju0, situa$ija ili vreena )ekoloka nereprezentativnost0. Dokazivanje da je istraivanje prienljivo na druge entitete, situa$ije ili vree je najlake ostvariti tako to e se istraivanje ponoviti na tim drugim entitetima, situacijama ili vremenu.&inialna interna valjanost neophodna je za ikakvu eksternu valjanost istraivanjaGHalans ize:u dve valjanosti postoji u terensko istraivanju, zato?Kakav je odnos ize:u interne i eksterne valjanosti?Da li se obe ogu aksiizirati?Da li istraivanje radne nedis$ipline u jednoj #iri vae i u drugoj slinoj #iri?I. 8odele i izbor istraivakog na$rta.Jazliite podele istraivakih na$rta1 8rea osnovno pristupu )kvantitativni, kvalitativni0, 8rea tretanu kauzalnosti )eksperientalni i ne(eksperientalni0, 8rea istraivako kontekstu )laboratorijski i terenski0, 8rea zahvaeno vremenu )trans#erzalni i longitudinalni0 i 8rea strukturisanosti problema )eksplorativni i kauzalni0. Na$rt je izabran adekvatno ukoliko ooguava e#ikasan odgovor na istraivako pitanje, ali uokviria liitirajuih #aktora izbora kao to su vree, budet i istraivaki poten$ijali.Greke u izboru na$rta1 A8rieni raspoloiv instruent pa eo videtiB, 8riena strukturisanog na$rta )npr. kvantitativnog, kauzalnog0 na nestrukturisani ili krivo de#inisan proble istraivanja, 8riena nestrukturisanog na$rta )npr. kvalitativnog, eksplorativnog0 na strukturisani ili dobro de#inisan proble istraivanjaNestrukturisan proble1 "ato iao pad prodaje naih usluga na doae tritu? Eie su nezadovoljni radni$i u naoj #iri?Ktrukturisan proble1 Kakav je uti$aj $ene na prodaju naih usluga na doae tritu? Da li sistei nagra:ivanja F i H iaju razliit uti$aj na zadovoljstvo poslo u naoj #iri?Koji istraivaki na$rt je adekvatan izbor zavisi od stepena strukturisanosti problea. Fko je potrebno vie eksplora$ije i razuevanja istraivake tee bie da je proble L nestrukturisan. Fko je potrebno analizirati kauzalnost u odnosia unutar doena bie da je proble L strukturisan. 'dabir na$rta vodi ka odabiru i istraivake etode kojo e se prikupljati poda$i.M. 'dre:enje istraivakih etoda u 79' psihologiji.&etoda ( 8redstavlja sistematino i ureeno prikupljanje podataka sa $ilje da se rei9odgovori na odre:eno istraivako pitanje ili proble.&etode po osnovno pristupu1 kvantitativne )eksperient, korela$iona i longitudinalna studija0,i Kvalitativne )istorijska analiza, studija sluaja0.*. 'dre:enje istraivakih tehnika u 79' psihologiji.!ta je to tehnika prikupljanja podataka?Jazlikuje se od etode po toe to predstavlja spe$i#inu pro$eduru koju sledio u prikupljanju podataka )-hauri, %../, str. 1.*0.4ehnike koje se najee koriste u industrijskoj psihologiji1 intervju protokoli, upitni$i i protokoli za posatranje, razni erni instruenti u eksperientalni studijaa.1.. Jazlike ize:u kvalitativnih i kvantitativnih istraivakih etoda.Nije u kvalitetu niti u apsolutnoj prednosti jedne nad drugo, nego1; prieni erenja )kvanti#ika$iji0 #enoena u kvantitativnoj etodi )ada se i poda$i iz kvalitativne studije ogu kodirati i statistiki obra:ivati0,; tenden$iji ka razuevanju odre:enog stanja ili pro$esa )posatranog u prirodni uslovia0 u kvalitativno na$rtu, nasuprot #okusa na injeni$aa utvr:eni erenje u kontrolisani uslovia,; perspektivi )holistika nasuprot partikularizu i analitiko pristupu0,; generaliza$iji na bazi pore:enja karakteristika i konteksta entiteta nasuprot generaliza$ije na bazi lanstva u $iljnoj popula$iji,"ahteva istraivaku vetinu )iskustvo0 u analiziranju podataka, analitiko iljenje, sposobnost distan$iranja od sopstvenih pristrasnosti ali i korienje prethodnog iskustva u tuaenju nalaza.Nisu e:usobno iskljuive nego se ogu kobinovati u istoj studiji.!ta na najpre otkriva koji je ipak na$rt u pitanju?11. Kljune karakteristike etode klasinog eksperienta.Nksperient je nauna etoda kojo se ispituju kauzalni odnosi. Nksperientalna manipulacija ( ogunost variranja nezavisne proenljive Nksperientalna kontrola ( &ogunost kontrole svih drugih varijabli relevantnih za e#ekat nezavisne proenljive )dranje konstatni0. !tandardizacija eksperientalne pro$edure. "andomizacija po tretanu ili redosledu (Kluajno raspore:ivanju ispitanika po tretania ili njihovo redosledu. 4ehnike randoiza$ije )novi, ko$ka, karte, tabli$e, progra0!ta se postie randoiza$ijo ispitanika? 1%. 6O greka i Hon#erroni korek$ija.6ail=Dise error ? Averovatnoa da e data porodi$a zakljuaka iati bare jednu greku tipa7B )CoDell, %..%06orula1 6O>1 ? )1 ( P0n,sa AnB broj pore:enja.Hon#erroni korek$ija nivoa znaajnosti da bi se izbegla greka zakljuvanja tipa 71Hk > P9n.8rier1 7zraunajte verovatnou 6O greke kod P >../ i , pore:enja i visinu znaajnosti da bi statistiki zakljuak bio donet sa */Q sigurnosti.6orula1 6O>1 ? )1 ( P0n,sa AnB broj pore:enja.15. Neeksperientalni i longitudinalni na$rti.Neeksperientalni na$rti se odlikuju gubitko eksperientalne kontrole nad individulani razlikaa usled odsustva randoiza$ije u alo$iranju ispitnika po tretania. Dva tipa1 Kvazieksperientalni i Korela$ioni na$rt.Kvazieksperientalni na$rtNa$rt u koe eksperientator nea ogunost1 randomizacije ispitanika u grupe ili redosled )zbog organiza$ionih, ekonoskih, etikih i drugih razloga0 i potpune kontrole nad drugi relevantni varijablaa )npr. nea ujednaavanja grupapo ini$ijalno statusu0. 7 dalje je to legitian istraivaki na$rt ukoliko je ogue odgovoriti na pretnje internoj valjanosti u analizi kauzalnosti.Koji su najei obli$i kvazieksperientalnog na$rta?Dva tipa1 8retest(postest na$rt bez ujednaavanja grupa na pretestu )nedostatak kontrole0 i Ka prirodno N@ ( klasi#ika$ijo koja se sree u sredini ? npr. radne grupe, postrojenja )nedostaje randoiza$ija njihovih lanova0 est u 79' istraivanjia ? vea eksterna valjanost ali nia internaGKorela$ioni na$rt-lavne odlike1 sve ere se najee prikupe na ispitani$ia u istom oentu, Koren korlea$ionog na$rta je u razvoju psiholokih instrumenata koji se prienjuje dajedan eri poten$ijalni uzrok )uspeh na treningu0, a drugi posledicu )radna e#ikasnost0, &ogua pojava tree varijable u bivarijatno odnosu )potreba za kontrolo uti$aja treih varijabli0, ;zroni vs. aso$ijativni uti$aj, Korela$ionisti su okupirani pitanjia valjanosti i pouzdanosti testova, a eksperientalisti e Data points ? br. pro$enjenih paraetara, Hroj podataka u odelu )data points0 > p\)pT109%3 od tog broja se oduzia broj paraetara #iksiran na 1....'ekuje se neznaajan [% G )tj. da nea razlike ize:u atri$e kovarijansi nastale spe$i#ika$ijo odela i pro$enjene popula$ijske atri$e kovarijansi.07pak, [% je osetljiv na broj ispitanika tako da je skoro redovno statistiki znaajan. 'tuda su razvijeni drugi pokazatelji #ita koji su nezavisni od veliine uzorka. Drugi pokazatelji, io indeksa #ita, su standardizovani regresijski koe#i$ijenti ize:u varijabli u odelu ? vii koe#i$ijenti govore o vee uti$aju jedne varijable )od koje ide streli$a0 na drugu u odelu.%I. KN& ? evalau$ija odela poou koparativnih indeksa #ita )R67 i J&KNF0.!ta oni kopariraju?Dva odela1 testirani i nulti odel )odel sa potpuno nezavisni varijablaa u njeu0.Hentler(Honett )1*M.0 nored #it inde< )N670 4he $oparative #it inde< )R670 kree od paraetra non($entralnosti [% ?testa )^0 koji se dobija1indep.odel indep.odel indep.odel > %( d# odel odel .odel > %( d# od. od1elindep el)*+= J&KNF )root ean s_uare o# appro