69
Info alapfogalmak és kódolás

Info alapfogalmak és kódolás

  • Upload
    arwen

  • View
    52

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Info alapfogalmak és kódolás. Az információ fogalma és tulajdonságai . • Az információ anyaghoz kötődik. • A kapcsolat adat formában valósul meg. • Az anyag amihez az adat kötődik -adathordozó . . Definíciók. Az adat bármilyen hír, közlemény, amit felfogunk, érzékelünk. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Info  alapfogalmak  és kódolás

Info alapfogalmak és kódolás

Page 2: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az információ fogalma és tulajdonságai

• Az információ anyaghoz kötődik. • A kapcsolat adat formában valósul meg. • Az anyag amihez az adat kötődik -adathordozó.

Page 3: Info  alapfogalmak  és kódolás

Definíciók

• Az adat bármilyen hír, közlemény, amit felfogunk, érzékelünk.

• Az információ a nekünk új ismeretet hozó jelek tartalmi jelentése.

• Az adat a formai, az információ a tartalmi oldalát jelenti ugyanannak a közleménynek.

Page 4: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az információ legfontosabb tulajdonságai

• Az információ mennyiség nem szükségszerűen változik az információt hordozó jelek számával. • A kétszer adott közleménynek nincs kétszeres mennyiségű információértéke. • Egyidejűleg több egyed részére kiadott információból mindenki ugyanannyi információt nyerhet. • Az információ nem osztódik. • Azonos közleményt különböző jelekkel is rögzíthetünk, ez nincs hatással az információ tartalomra. • Azonos jelek más összefüggésben más információt hordozhatnak.

Page 5: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az információ átadási folyamat

Az adó feladatai: • A hírek, közlemények kialakítása • Kódolás, a csatorna igényei szerint

A vevő feladatai: • Dekódolás • A hírek, közlemények felhasználása

Page 6: Info  alapfogalmak  és kódolás

A csatorna lehet: • Térbeli adatátviteli csatorna • Időbeli adatátviteli csatorna

• A csatornának minimálisan kétféle jelet kell átvinnie. • Az ilyen csatornát bináris csatornának nevezzük.

Egy kettes számrendszerbeli számjegy a bit. ( binary unit, binary digit ) Egyben ez az információmennyiség alapegysége is.

Page 7: Info  alapfogalmak  és kódolás

A kódolási eljárás

Alapfogalmak: • Forrás-ABC • Közlemény • Kód-ABC (Csatorna-ABC) • Kódközlemény

Page 8: Info  alapfogalmak  és kódolás

Kódolási eljárás

Olyan utasítás, amely minden lehetséges közleményhez hozzárendel egy kódjelekből álló sorozatot a kódközleményt. • A gyakorlatban a forrás-ABC minden betűjéhez hozzárendelünk egy kódjelekből álló sorozatot - az illető betű kódját-, és a továbbítandó közlemény kódközleményét az egyes betűk kódjainak egymás után írásával állítjuk elő. • Általában azonos hosszúságú kódokat alakítunk ki.

Page 9: Info  alapfogalmak  és kódolás

A kódolással szemben támasztott követelmények:

Alkalmas legyen minden közlemény egyértelmű leképzésére. Tömör legyen. (Gazdaságosság!) A csatorna képes legyen a jelek továbbítására.

Page 10: Info  alapfogalmak  és kódolás

Kódolni csak akkor lehet, ha rendelkezésre áll:

• A kód-ABC A kódképzés szabálya – Formai (szintaktikai) – Értelmezési (szemantikai)

A kódolás általában többszörös. (Például a telefon)

Page 11: Info  alapfogalmak  és kódolás

Jelkészlet

A kódolható forrás-ABC betűk számát meghatározza: • A kód-ABC jeleinek száma • A kódszó hossza

Page 12: Info  alapfogalmak  és kódolás

Definíció

A kód-ABC és meghatározott hosszúságú jelsorozat mellett továbbítható forrás-ABC betűk számát jelkészletnek nevezzük. Pl. 4 hosszon bináris csatornán a továbbítható jelek száma?

Page 13: Info  alapfogalmak  és kódolás

Decimális kód

• Ha a kód-ABC decimális, akkor a jelkészlet: • Decitek száma Jelkészlet

1 10 = 10 2 10 x 10 = 100 3 10 x 10 x 10 = 1000

Page 14: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Bitek száma Jelkészlet 1 2 = 2 2 2 x 2 = 4 3 2 x 2 x 2 = 8

Page 15: Info  alapfogalmak  és kódolás

Általánosságban

Ahol: V=mn V - jelkészlet m - a kód-ABC jeleinek száma n - a kód hossza A jelkészlet exponenciálisan nő a jelsorozat hosszával.

Page 16: Info  alapfogalmak  és kódolás

Példa

m = 2; n = 8; V = ? V=mn=28=256

Page 17: Info  alapfogalmak  és kódolás

De

• A kérdés általában az, hogy (m) jelű kód-ABC esetén milyen hosszúságú (n) jelsorozatot kell a csatornán továbbítani, hogy a rendszer minden lehetséges állapotát kifejezhessük.

Page 18: Info  alapfogalmak  és kódolás

Matek – levezetés nem csak a képlet szükséges

Page 19: Info  alapfogalmak  és kódolás

folytatás

Page 20: Info  alapfogalmak  és kódolás

A lényeg

Page 21: Info  alapfogalmak  és kódolás

Példa

Page 22: Info  alapfogalmak  és kódolás

Azonos előfordulási valószínűséget feltételezve, minél nagyobb egy rendszer jelkészlete, annál kisebb egy-egy állapot bekövetkezésének valószínűsége. A valószínűség jelölése: p p = 0 Lehetetlen esemény p = 1 Biztos esemény

Page 23: Info  alapfogalmak  és kódolás

Ha a rendszer egyes állapotainak bekövetkezési valószínűsége azonos, akkor

Page 24: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az entrópia

Valós rendszerekben az egyes szimbólumok előfordulási valószínűsége általában nem azonos, így információ tartalmuk sem azonos. Az információ tartalom és az előfordulás valószínűsége fordított arányban van egymással.

Page 25: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az egyes szimbólumok pi valószínűséggel jelennek meg, ahol:

A független események együttes előfordulásának törvényszerűségét felhasználva, Shannon szerint a következő formulával számolható az átlagos információ tartalom:

Page 26: Info  alapfogalmak  és kódolás

Mi köze ennek az entrópiához?

Miután ez formailag hasonló mint a Maxwell-Boltzmann gázelméletében az ideális gáz entrópiáját leíró egyenlet, ezért Shannon ennek az összefüggésnek is az entrópia nevet adta.

Page 27: Info  alapfogalmak  és kódolás

Definíció:

Az entrópia nem más, mint a rendszerben lévő határozatlanság (rendezetlenség) mértéke. Bizonyítható, hogy a maximális értékét akkor veszi fel, ha minden állapot bekövetkezési valószínűsége azonos, vagyis ha:

Page 28: Info  alapfogalmak  és kódolás

Miért fontos ez?

• Azért, mert ez megegyezik a df jelű forrás-ABC kódolásához szükséges kód-ABC jelek számával

Page 29: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az entrópia néhány fontos tulajdonsága:

Az entrópia negatív értéket nem vehet fel. Az entrópia invariáns az állapotok sorrendjére nézve. A magára hagyott rendszerben az entrópia csak nőhet. Az entrópia csökkentése csak energia (idő, pénz stb.) befektetés útján lehetséges. Ha a rendezettség nő: Az entrópia csökken A stabilitás csökken A stabil rendszerek teljesen rendezetlenek.

Page 30: Info  alapfogalmak  és kódolás

A redundancia

Ha egy rendszer átlagos entrópiáját (H) elosztjuk a rendszerben elképzel- hető maximális entrópiával (Hmax), akkor a közlemény tömörségi tényezőjéhez jutunk.

Page 31: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Relatív redundancia

Page 32: Info  alapfogalmak  és kódolás

Ha a jelek előfordulási valószínűsége közel azonos

Page 33: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Teljesen redundancia mentes rendszer csak hibátlan (,zaj nélküli) csatorna esetén tervezhető.

• • A redundancia célszerű felhasználásával védekezni lehet a csatorna zajok káros hatása ellen.

Page 34: Info  alapfogalmak  és kódolás

Kidolgozott példa

Page 35: Info  alapfogalmak  és kódolás

Példa 2

Page 36: Info  alapfogalmak  és kódolás

A tényleges entrópia közelítőleg 2 bit/hang

Azaz, minden 10 kimondott hangból 4 hordoz információt. Az angol ABC 26 betűből áll. (Szóközzel 27). Ha minden betű független és egyenlően valószínű volna, akkor a Hmax = log2 26 = 4.64 bit/betű. Az informatikai rendszerekben cél a redundancia minél alacsonyabb szinten tartása. (!!!)

Page 37: Info  alapfogalmak  és kódolás

Adatátvitel a csatornán

• A csatornakapacitás a rendszerben átvihető információ maximuma.

• Zajmentes rendszerek esetén ez akkor érhető el, ha minden jel előfordulási valószínűsége azonos.

Page 38: Info  alapfogalmak  és kódolás

A kódrendszerek elméleti alapjai

Page 39: Info  alapfogalmak  és kódolás

• A kódhozzárendelést kódolási eljárásnak nevezzük.

• A kódolás szabályait kódrendszerbe kell foglalni. Egy kódrendszer akkor gazdaságos, ha minél kevesebb jelből álló kódközleménnyel továbbítja az adó által megfogalmazott közleményt a vevő részére.

• A kódolásnak-dekódolásnak egyértelműnek kell lennie.

Page 40: Info  alapfogalmak  és kódolás

A zaj nélküli csatornák kódjai

• Az a csatorna zajmentes, melynél a vevő által vett kódjel mindig ugyanaz, mint amit az adó a csatornán elindított

Page 41: Info  alapfogalmak  és kódolás

A zajnélküli csatornák kódjainak csoportosítása

Állandó hosszúságú kódok • Betűnkénti kódolás • Blokkonkénti kódolás Változó hosszúságú kódok • Kódszó vége jellel • Kódszó vége jel nélkül

Page 42: Info  alapfogalmak  és kódolás

Állandó hosszúságú kódok

• Egyszerű kódolás-dekódolás. • Egyetlen feltétel, hogy a forrás-ABC egyes betűinek kódszava legalább egy pozíción különbözzön. • Legalább annyi kódot (kódszót) kell kialakítani, mint ahány betű a forrás-ABC - ben van.

Page 43: Info  alapfogalmak  és kódolás
Page 44: Info  alapfogalmak  és kódolás

Blokkonkénti kódolás

• A forrás-ABC betűcsoportjaihoz rendelünk kódokat.

• Akkor kapunk jó eredményt (Kis redundanciát): • Ha a forrás-ABC kevés jelből áll • Ha a közlemény hossza az (N) blokkhossz többszöröse

Page 45: Info  alapfogalmak  és kódolás

• A forrás-ABC jelkészlete: A, B, C, D. • A blokkhossz: N = 3. • Akkor a blokkok: AAA, AAB, AAC, ...... • A kombinatorika szerint különböző blokk

képezhető. • Ezzel a kódolással a betűnkénti kódolás

redundanciája csökkenthető.

Page 46: Info  alapfogalmak  és kódolás

Változó hosszúságú kódok

• Akkor alkalmazzuk, ha a forrás-ABC jelek előfordulási valószínűsége nem azonos. Célszerűen ebben az esetben a gyakrabban előforduló forrás-ABC jelekhez rövidebb kódokat rendelünk, mint a ritkábban előfordulókhoz.

Page 47: Info  alapfogalmak  és kódolás

A változó hosszúságú kód esetén is a kódrendszernek egyértelműen dekódolhatónak kell lennie.

A megoldás: Külön kódvége jel alkalmazása. • Morse-kód. • A gyakorlatban a bináris csatornánál nem alkalmazható. • Olyan kódrendszer, ahol az egyes kódszavak vége, kódszó vége jel nélkül is megállapítható.

Page 48: Info  alapfogalmak  és kódolás

Irreducibilis kódok

• A kódfa egy elfektetett fa-struktúra, ahol az élek iránya meghatározza az egyes kódjelek értékét.

• • Felfelé = 1 • • Lefelé = 0

Page 49: Info  alapfogalmak  és kódolás
Page 50: Info  alapfogalmak  és kódolás
Page 51: Info  alapfogalmak  és kódolás

Az egyértelmű dekódolhatóság nem szükséges, de elégséges feltétele, hogy a kódrendszerben használt egyes kódszavak kiegészítése további kódjelekkel ne eredményezzen újabb kódszavakat Az előbbi feltételt kielégítő kódot nevezzük irreducibilis kódnak. (vagy prefix kódnak)

Page 52: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Minden állandó hosszúságú kódrendszer irreducibilis.

• • Nem csak az irreducibilis kódokat lehet egyértelműen dekódolni.

• Irreducibilis kód szerkesztésére a kódfa akkor is használható, ha a csatorna nem bináris. Ebben az esetben a kódfa minden csomópontjából a csatorna-ABC jelszámának megfelelő élt kell indítani.

Page 53: Info  alapfogalmak  és kódolás

Optimális hosszúságú kód szerkesztése

• A nagyobb valószínűségű betű kódja rövidebb, mint a kisebb valószínűségűé. (Esetleg egyenlő)

• A kisebb hosszúságú kód minden variációs lehetősége ki van használva. • A kódfa ágain a csatorna jelek számával megegyező elágazás van, kivéve az utolsó csomópontokat.

Page 54: Info  alapfogalmak  és kódolás

Huffman szerint a szerkesztés menete a következő

A forrás-ABC legkisebb valószínűségű betűinek összevonásával egyre egyszerűbb kód kialakítására vezetjük vissza a feladatot, egészen addig, míg az optimális megoldás triviális nem lesz. • Ezután az összevont betűcsoportoknak és betűknek a lehető legrövidebb kódot adjuk, miközben a betűcsoportokat fokozatosan (visszafelé haladva) felbontjuk. • A szerkesztést célszerű táblázatos formában végrehajtani. • A táblázat forrás-ABC oszlopában az egyes forrás-ABC betűket előfordulásuk csökkenő sorrendjében kell feltüntetni

Page 55: Info  alapfogalmak  és kódolás

A zajos csatornák kódrendszere

• A gyakorlatban használatos adatátviteli csatornák döntő többsége zajos. A hasz-nálhatóság érdekében olyan kódrendszereket kell kialakítani, ahol a hiba felismerhető, esetleg javítható

Page 56: Info  alapfogalmak  és kódolás

Példa: • Egy berendezést bináris kóddal akarunk be, illetve

kikapcsolni. • 1 = Bekapcsolás 0 = Kikapcsolás • Ha feltételezzük, hogy a hiba valószínűsége: • p = 0.01, • akkor minden 100. parancs lesz téves. • Amennyiben növelni akarjuk a biztonságot, akkor a

következő kódrendszert alakíthatjuk ki: • 111 = Bekapcsolás 000 = Kikapcsolás • A kódrendszert a biztonság érdekében redundánssá tettük.

Page 57: Info  alapfogalmak  és kódolás

A redundancia kihasználása:

• Csak a három nullát, illetve három egyest fogadjuk el jóként, és minden más esetben hibát jelzünk.

• Ha a kódközleményben két kódjel azonos, akkor a harmadikat javítjuk a túlsúlyban lévőre

Page 58: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Javítás esetén minden 10000. parancs lesz hibás.

• Adó = 111 Vevő = 001 Javítás = 000 → → • Tehát a hibajavítás azonos redundancia

mellett kisebb biztonságot ad mint a hibajelzés.

Page 59: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Egy kódrendszer hibajelző, hibajavító képessége annál nagyobb, minél jobban eltérnek egymástól a kódok.

• A hibavédelmi képességet nem a redundancia nagysága, hanem a kódok különbözőségének mértéke, a Hamming távolság határozza meg.

Page 60: Info  alapfogalmak  és kódolás

Ha a felderítendő hiba száma (e), akkor a minimális Hamming távolság: D = e + 1 Ha a javítandó hiba száma (t), akkor a minimális Hamming távolság:

D = 2t + 1 Ha hibajelzést és hibajavítást együtt szeretnénk, akkor: D = 2t + e + 1 Itt (e) a javított hibán felüli jelzett hiba.

Page 61: Info  alapfogalmak  és kódolás

Ismertebb hibavédelmi kódok

Paritásos kód

Page 62: Info  alapfogalmak  és kódolás

• Az eredeti kódszót egy további, úgynevezett paritásjeggyel egészítjük ki.

• • Páratlan paritás: 11111 a paritásbit 0

• 10100 a paritásbit 1 • • Páros paritás: 11111 a paritásbit 1

• 10100 a paritásbit 0 • • A minimális Hamming távolság: D = 2 • • Nyolc bitre a redundancia: R = 11% • • A kereszthibák jelzésére nem alkalmas. • • A leggyakrabban használt hibavédelmi kód.

Page 63: Info  alapfogalmak  és kódolás

Aránykód

• A kódszavak mindegyikében azonos számú egyes, és -állandó hossz mellett- nulla fordul elő.

• • Tipikus példa: "Három a hétből"

• 0100101 ; 1010100 stb... • • A minimális Hamming távolság: D = 2

Page 64: Info  alapfogalmak  és kódolás

Korrelációs kód • Az elsődleges kód minden bitjéhez két bitet rendelünk a

következő szabályok szerint:• Ha az elsődleges kódjel értéke 1 akkor 10 • Ha az elsődleges kódjel értéke 0 akkor 01 • Példa:• 1 0 1 0 1 Az elsődleges kód • 1 0 0 1 1 0 0 1 10 A korrelációs kód • • A minimális Hamming távolság: D = 2 • • A redundancia: R = 50% • • A kereszthibák zömét fel lehet tárni.

Page 65: Info  alapfogalmak  és kódolás

Inverz kód • Az elsődleges kódhoz ugyanannyi ellenőrző bitet kapcsolunk, mint

amennyi az eredeti kódszóban volt. • Ha az elsődleges kódban az egyesek száma páratlan, akkor az

ellenőrző bitek változatlanul ismétlik a kódot. • 101010 ,akkor 101010 101010 • Ha az elsődleges kódban az egyesek száma páros, akkor az ellenőrző

bitek az elsődleges inverzét veszik fel. • 101110 ,akkor 101110 010001 • • A minimális Hamming távolság: D = 4

• (Ha az eredeti kódszó minimum 4 bit) • A redundancia: R = 50%

Page 66: Info  alapfogalmak  és kódolás

Hamming kód

• A kódszóban többszintű paritásellenőrzést végzünk. A paritásbitek elhelyezkedése meghatározza az értéküket is.

• Ha az adatátvitel hibás, akkor a paritásbitekhez rendelt érték meghatározza a hibás kódpozíciót.

• A paritásbitek kettő hatványainak helyére kerülnek.

Page 67: Info  alapfogalmak  és kódolás
Page 68: Info  alapfogalmak  és kódolás

Hibajavítás

Page 69: Info  alapfogalmak  és kódolás

• A minimális Hamming távolság: D = 3 • A kódrendszer egy hiba javítására képes. • Két bit együttes hibájánál a javítás téves

eredményt ad. • A Hammig távolság növelhető egy vezér

paritás bittel, akkor egy hibát javító, és még egyet jelző kódrendszert kapunk.