Upload
others
View
5
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE
Stanovení základních materiálových parametrů
Vzor laboratorního protokolu
Titulní strana: název experimentu
jména studentů v pracovní skupině
datum
Protokol: popis testovaných materiálů
popis experimentální metody
seznam použitých pomůcek a přístrojů
naměřené hodnoty a použité konstanty
výpočty a výsledné hodnoty
vyhodnocení
závěr
Program cvičení
- základní materiálové parametry (hustota, objemová
hmotnost, pórovitost)
- zhodnocení chyb měření dle GUM (Guide to the
Expression of Uncertainty in Measurements)
- příprava vzorků – pórobeton – každá skupina 4 vzorky
7 x 7 x 7 cm, 2 vzorky 10 x 10 x 10 cm
- na základě naměřených hodnot zjistit o jaký typ
pórobetonu jde, určit objemovou hmotnost včetně
nejistoty měření a stanovit pórovitost (na základě
znalosti hustoty matrice z tabulky)
Hustota vs. objemová hmotnost
- V případě neporézních materiálů (kovy, …) je hustota rovná
objemové hmotnosti (pojem objemová hmotnost se
nepoužívá
- V případě porézních materiálů (většina stavebních materiálů)
je objemová hmotnost nižší než hustota matrice (pevné
složky) v závislosti na množství obsažených pórů
- Množství a distribuce pórů neovlivňuje jen objemovou
hmotnost. Ovlivňuje také např. nasákavost, odolnost vůči
krystalizaci solí, odolnost vůči mrazovým cyklům, pevnost, …
Gravimetrie
- Jednoduchá metoda používaná pro stanovení objemové hmotnosti založená na měření hmotnosti a rozměrů vzorků pravidelného tvaru
- Díky pravidelnému tvaru je možné jednoduše spočítat objem vzorků
- Při laboratorních měřeních se používají vzorky tvaru krychle, kvádru, válce
- Kromě výsledné hodnoty odvozené z dostatečného počtu měření je nutné stanovit i chybu/nejistotu měření
Základní pojmy chybové analýzy
- Chyba měření je rozdíl mezi skutečnou hodnotou
měřené veličiny a hodnotou zjištěnou měřením.
- Přesnost – kvalitativní vyjádření blízkosti výsledků
měření od skutečné hodnoty. Čím vyšší přesnost,
tím užší interval naměřených hodnot
- Rozlišení – nejmenší změny detekovatelné /
zobrazitelné měřícím zařízením
- Nejistota – kvantitativní rozsah hodnot, v němž
mohou ležet skutečné hodnoty
- Průměrná hodnota (aritmetický průměr)
- Výběrová směrodatná odchylka
Klasifikace chyb
- Hrubá chyba – je zapříčiněna lidským faktorem –
nepozornost, nesprávný výklad výsledků, výpočetní
chyba, volba nevhodného měřícího přístroje nebo
metody měření, …
- Systematická (soustavná) chyba – je dána
zařízením použitým při měření a vnějšími vlivy
působícími na zařízení. Je ji možné určit z
dokumentace, odhadem… Není-li udána, uvažujeme
hodnotu jedné poloviny nejmenšího dílku měřidla
- Náhodná (statistická) chyba – vzniká působením
neznámých nebo nepoznaných příčin. Je zjistitelná
opakovaným měřením a statistickým zpracováním
naměřených výsledků.
Opakování měření
- při opakování měření (Obr. 1) se výskyt naměřených
hodnot blíží Gaussovu (normálnímu) rozdělení
(Obr. 2)
- čím je měření přesnější, tím je Gaussova křivka užší
- Obr. 2 Křivka a) - nejpřesnější, c) – nejméně přesné
měření
Obr. 1 Obr. 2
GUM
Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement
• Žádné měření není exaktní, výsledek závisí na
měřícím systému, postupu měření, zkušenosti
operátora, okolním prostředí a dalších vlivech
• Pro sjednocení vyjadřování chyb navrhla The
Comite International des Poids et Mesures (CIPM) v
roce 1993 pravidla pro stanovení nejistoty měření
GUM.
• Definice chyby měření Chyba = naměřená hodnota – skutečná hodnota
Protože skutečná hodnota není známa, není ani
chyba známa.
• Je vhodné navrhnout parametr (nejistota měření =
uncertainty), který je možné stanovit na základě
znalosti experimentálních dat a chyb měření
použitých přístrojů a metod. Platí: Výsledná hodnota = nejpřesněji stanovená hodnota ± nejistota
GUM – nejistoty typu A a B
• GUM rozeznává dva typy nejistot – A a B
• Nejistoty typu A jsou stanoveny s využitím
statistické analýzy sérií experimentálních měření. V
případě opakování měření a jejich vzájemné
nezávislosti je možné stanovit výběrovou
směrodatnou odchylku. Počet nezávislých měření
n ≥ 10.
• Nejistoty typu B pochází z jiných zdrojů informací –
např. ze specifikací měřících zařízení uváděných
výrobci kalibračních certifikátů nebo dříve
publikovaných dat. V případě použití digitálních
přístrojů MAE (maximum admissible error), v případě
analogových měřících zařízení r (resolution)
Rozdělení pravděpodobností spojené s nejistotou měření
- Výsledek měření leží v určitém intervalu hodnot. Pro chyby
typu A je charakteristické Gaussovo (normální) rozdělení
- Pravděpodobnost, že se měření nachází v intervalu
1d – cca 68%
± 2d – cca 95%
3d – cca 99%
ix
Rozdělení pravděpodobností spojené s nejistotou měření
- Obdelníkové rozdělení je typické pro chyby typu B –
specifikace měřícího zařízení
- Pokud není statistické rozdělení podrobněji známo,
GUM doporučuje použít obdelníkové rozdělení
- ± d obdelníkového rozdělení je porovnání s
normálním rozdělením nižší 58% vs. 68%, z toho
vyplývá vyšší nejistota
ix
Postup při provádění analýzy dle GUM
Postup stanovení nejistoty měření dle GUM (stanovení objemové hmotnosti)
• Naměřené hmotnosti a rozměry vzorků pórobetonu
P4-500 (10x10x10 cm)
• Chceme stanovit objemovou hmotnost včetně
nejistoty měření
Hmotnost suchého vzorku
Rozměry
m (0,5) [kg] a (0,1) [m] b (0,1) [m] c (0,1) [m]
0,49 0,09 0,11 0,10
0,50 0,10 0,10 0,09
0,50 0,10 0,10 0,10
0,48 0,09 0,10 0,10
0,51 0,10 0,09 0,10
0,50 0,10 0,10 0,10
0,50 0,09 0,10 0,11
0,51 0,10 0,10 0,11
0,52 0,11 0,10 0,10
0,49 0,10 0,09 0,10
Postup stanovení nejistoty měření dle GUM – typ nejistoty A ( stanovení objemové hmotnosti)
• Výpočet průměrů veličin – m[kg], a[m], b[m], c[m]
• Výpočet nejistot měření naměřených veličin – m[kg],
a[m], b[m], c[m]
, kde
a platí tedy
• Výpočet citlivostních koeficientů = derivace funkční
závislosti rv a následný výpočet nejistoty měření
rv(m,a,b,c) , tj. 4 koeficienty Ai (Am, Aa, Ab, Ac)
ix
iA xu
Postup stanovení nejistoty měření dle GUM – typ nejistoty A ( stanovení objemové hmotnosti)
• Výpočet citlivostních koeficientů podle
abc
mv r
abcm
v 1
r
bca
m
a
v
2
r2abc
m
c
v
r
cab
m
b
v
2
r
Hmotnost suchého vzorku
Rozměry Objemová hmotnost
m (0,5) [kg] a (0,1) [m] b (0,1) [m] c (0,1) [m] rV = m/(a x b x c)
[kg m-3] 0,49 0,09 0,11 0,10 494,95 0,50 0,10 0,10 0,09 555,56 0,50 0,10 0,10 0,10 500,00 0,48 0,09 0,10 0,10 533,33 0,51 0,10 0,09 0,10 566,67 0,50 0,10 0,10 0,10 500,00 0,50 0,09 0,10 0,11 505,05 0,51 0,10 0,10 0,11 463,64 0,52 0,11 0,10 0,10 472,73 0,49 0,10 0,09 0,10 544,44
GUM – měření “nezatížené” chybou
GUM – měření zatížené chybou
Postup stanovení nejistoty měření dle GUM – typ nejistoty B ( stanovení objemové hmotnosti)
- V případě stanovení nejistoty typu B pro objemovou
hmotnost je třeba vzít v úvahu chybu měření způsobenou
vážením a měřením délek posuvným měřítkem – informace
od výrobce
digitální měřáky
analogové měřáky
- Šuplera EXTOL 3427
digitální – MAE = 0,01 mm
- Váha OHAUS Adventurer Pro AV4102CU
digitální – MAE = 0,01 g
Postup stanovení nejistoty měření dle GUM – typ nejistoty B ( stanovení objemové hmotnosti)
- Následně je z nejistot typu B pro vážení a měření délek
potřeba stanovit nejistotu typu B pro stanovení objemové
hmotnosti
- Je třeba spočítat citlivostní koeficienty Ai (stejný výpočet
jako v případě chyb typu A – parciální derivace)
- 1. term – nejistoty vznikající použitím měřících zařízení
- 2. term – nejistoty ovlivňující stanovení veličiny y
způsobené jinými vlivy
Postup stanovení nejistoty měření dle GUM
- Kombinovaná nejistota (celková standardní nejistota)
– příspěvky všech nejistot typu A a B
- Rozšířená nejistota – výsledná nejistota výsledku
c = 1 – pro 68% úroveň pravděpodobnosti
c = 2 – pro 95% úroveň pravděpodobnosti
c = 3 – pro 99% úroveň pravděpodobnosti
- Finální zápis výsledku
GUM [1] Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM).
BIPM/IEC/IFCC/ISO/IUPAC/IUPAP/OIML, 1993 zavedena v ČSN P ENV 1305:2005 (01
4109) Pokyn pro vyjadřování nejistoty měření.
TNI 01 4109-1, Kat. čís.: 87625, Vydána: 6.2011
Nejistota měření - Část 1: Úvod k vyjadřování nejistot měření (Pokyn ISO/IEC 98-1)
Uncertainty of measurement - Part 1: Introduction to the expression of uncertainty in measurement
TNI 01 4109-3, Kat. čís.: 87624, Vydána: 6.2011
Nejistoty měření - Část 3: Pokyn pro vyjádření nejistoty měření (GUM:1995) (Pokyn ISO/IEC 98-3)
Uncertainty of measurement - Part 3: Guide to the expression of uncertainty in
measurement(GUM:1995)
TNI 01 4109-3.1, Kat. čís.: 87622, Vydána: 6.2011
Nejistota měření - Část 3: Pokyn k vyjádření nejistoty měření (GUM 1995) Doplněk 1: Šíření
rozdělení užitím metod Monte Carlo (Pokyn ISO/IEC 98-3/Doplněk 1)
Uncertainty of measurement - Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement
(GUM:1995) Supplement 1: Propagation of distributions using a Monte Carlo method
TNI 01 4109-4,Kat. čís.: 87623, Vydána: 6.2011
Nejistota měření - Část 4: Úloha nejistoty měření při posuzování shody
Uncertainty of measurement - Part 4:Role of measurement uncertainty in conformity assessment
…
Stanovení pórovitosti materiálu při známé objemové hmotnosti a
hustotě matrice (viz. Tabulka hustot)
, kde md [kg] je hmotnost suchého vzorku, V [m3] objem vzorku, Ψ0 [-]
pórovitost materiálu a ρmat [kg m-3] hustota matrice
Hustoty matrice pro vybrané materiály
Cihla historická 2693,0 kg.m-3
Cihla 2683,9 kg. m-3
Pískovec 2669,9 kg. m-3
HPC 2760,2 kg. m-3
Dřevo 1542,7 kg. m-3
Technické konopí 1364,6 kg. m-3
XPS (extrudovaný) (1239,7 kg. m-3) – zanedbatelná otevřená pórovitost
EPS (expandovaný) (1096,5 kg. m-3) – zanedbatelná otevřená pórovitost
Rockwool 2411,3 kg.m-3
Pórobeton 2359,6 kg.m-3
Vápenná omítka + metakaolin
PM02 2574,0 kg. m-3
PM10 2554,0 kg. m-3
PM22 2434,0 kg. m-3
Geopolymery
T71 2391,2 kg. m-3
T72 2245,2 kg. m-3
T74 2358,7 kg. m-3