KIR - a kutatás szemszögéből

„XXI. SZÁZADI KÖZOKTATÁS (FEJLESZTÉS, KOORDINÁCIÓ)”TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001

KIR - a kutatás szemszögéből

Dr. Fehérvári Anikó Budapest

2013. február 27.


Tényekre alapozott döntés

• Napjainkban felértékelődött a tényekre, a tudományos bizonyítékokra alapozott döntés, melynek oka a hatékonyabb elszámoltathatóság.

• A különböző gazdasági ágazatokban eltérő időben jelent meg az adatok felértékelődése, az oktatás nem az elsők között volt. Az elmúlt néhány évben azonban az oktatáspolitikában is kiemelt trend a tényekre alapozott döntéshozatal.


Aktorok és célok

Fenntartó: – Törvényességet ellenőriz.

Oktatáspolitika: – Beavatkozási pontokat keres.– Nemzetközi adatokat szolgáltat.

Kutató: – Társadalmi-gazdasági összefüggéseket

vizsgál.– Nemzetközi összehasonlításokat végez.


Mi a KIR és mire jó?

A KIR egy hatalmas adatrendszer (tankönyvjegyzék, intézménytörzs adatok, KIR-STAT – ‘októberi statisztikák’, KIFIR), melynek célja a hazai tanügyigazgatás kiszolgálása, DE! más szempontoknak is meg kell felelni

Biztosítani kell az idősoros, összehasonlítható, megbízható adatsorokat.

Biztosítani kell a nemzetközi szervezetek számára a megfelelő minőségű adatszolgáltatást (Eurostat, OECD)


Mi van a KIR-STAT-ban?

Intézményi, feladat-ellátási hely szerinti adatok , tanulói adatok, szakképzési adatok, SNI adatok, logopédiai szakszolgálat adatai, nevelési tanácsadó adatai, szakértői bizottságok adatai, művészeti oktatás adatai (ez valójában 9 adatbázis)– Intézményi adatok: székhely és telephely

adatok, létszámadatok: összesített tanulói és pedagógus adatok, nevelő és oktatómunkát segítők adatai, tárgyi felszereltségre vonatkozó adatok (osztálytermek, csoportszobák száma, ICT eszközök)


Példa a KIR-ből kinyerhető adatsorokra

gimnázium

szakközépiskola

speciális szakiskola

szakiskola

általános iskola

0.0 5.0 10.015.020.025.030.035.040.0

8.8

14.5

34.1

29.1

35.5

1.4

2.5

14.5

9.5

13.9

HHH HH

A hátrányos és a halmozottan hátrányos helyzetű tanulók száma 2011/2012-ben


Példa a KIR-ből kinyerhető adatsorokra 2.

1970

/197

1

1980

/198

1

1990

/199

1

2001

/200

2

2004

/200

5

2007

/200

8

2010

/201

1

2011

/201

20

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

óvodások számaáltalános iskolások számaközépiskolások számafelsőoktatási in-tézményben tanuló


KIR Adatbázisok erősségei - gyengeségei Tényeket közöl az oktatás szereplői számára Folyamatok, tendenciák nyomon követése Átláthatóság és elszámoltathatóság elősegítése Bonyolult adatstruktúra, csak a hozzáértők tudják

kezelni (pl. KIR-STAT) Túl sok adatot tartalmaz, adatok

értelmezhetőségének problémája Adatbázisok összekapcsolása sok esetben problémás

(pl. milyen szintű adatokat tart nyilván – intézmény, feladat-ellátási hely, tanulói – definíciós problémák az adatbázisok között)


Adatbázisok: lehetőségek - veszélyek

Példa: Az iskolák eredményessége egyre nagyobb nyilvánosságot kap

– Pozitívum: a szülők/családok információt kapnak, az iskolák elhelyezhetik magukat a többi iskolához képest

– Negatívum: a rangsorok felerősítik a szelekciós mechanizmusokat, sérül a hozzáférés esélye


Példa

A kutatások Angliában és Franciaországban is azt mutatják, hogy a leginformáltabb középosztálybeli szülők körében a listák publikálása felerősítette azt a tendenciát, hogy gyermekeiket a listán elől álló iskolákba vigyék. Ezáltal mindkét országban felerősödtek az iskolák közötti különbségek.

Az iskolák zöme nem elégedett az iskolalistákkal, mondván, az adatok túl nyersek, nem adnak valódi információt az iskolán belül zajló pedagógiai munkáról.


Jelenlegi tendenciák - egyéni szintű adatok

Tanulói szintű adatok: TANYI, OKM, érettségi adatbázis, felvi adatbázis, KIFIR

Pedagógus szintű adatok: PENYI

Adatbázisok összekapcsolásának lehetősége


Példa az egyéni szintű adatkezelésre: No Child Left Behind (NCLB)

Komplex program az USA közoktatásának megújítására, 2001-es tv. -> 2012/2013-ra világos célokat határoz meg (12 év!!)

Sztenderdizált tanulói mérések az iskola hatékonyságának egyik mérőeszköze

A program része a pedagógusok minősítése is HOUSSE (high, objective, uniform state standard of evaluation)

Szankcionálja a sorozatosan rosszul teljesítő iskolákat (öt év után teljes szerkezeti átalakulást kezdeményezhet a fenntartó)


Egyéni adatok összefűzése

Tanulási utak követése (oktatási/nevelési alrendszerek összekapcsolása – óvoda – közoktatás – felsőoktatás – LLL)

Pályakövetés (oktatási adatbázisok összekapcsolása más adatbázisokkal, pl. társadalombiztosítás vagy adó)


Lemorzsolódás vizsgálata - TANYI

A tanulói nyilvántartás dinamikus adatbázis Statikus adatbázis létrehozása – pillanatfelvétel a

rendszer egy adott állapotáról Indikátor: Az iskolarendszerből kimaradók

száma aránya korévenként 7-24 éves korAzon tanulók száma, akiknek tanulói jogviszonyát „megszűntnek” illetve „szünetelőnek” jelentették, korévenként és nemek szerint.Azon tanköteles tanulók száma (korévenként), akiknek egy adott tanévben (szeptember 1-e és a következő év szeptember 1-e között) megszűnt a tanulói jogviszonya, és (a referencia időpontig – október 31-ig) nem szereztek középfokú képesítést.


TANYI problémák Adatfeltöltési problémák: teljes körűség biztosítása

nem volt megoldott egy adott időpontra Adatok megbízhatósága: feltöltés minősége nem

volt megfelelő Az azonosító száma elveszett, ha kilépett a

rendszerből

Adathiány szankciója Új adatlap készítése, mely növeli a

megbízhatóságot Az azonosító hosszú távú


OFI tervezett fejlesztések és szolgáltatások

Adatbázisok összekapcsolhatóságának módszertani elemzése

Felhasználóbarát adatcsomagok készítése kutatóknak, tankerületi és önkormányzati szakértőknek

Video és infografikai szolgáltatások az adatok képi megjelenítése (pl. lemorzsolódás)

Online adatbázisok elérhetővé tétele az OFI honlapján (OFI adatfelvételeiből származó kutatói adatbázisok nyilvánossá tétele)


KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!

Dr. Fehérvári Anikó[email protected]

www.ofi.hu

mailto:[email protected]

Documents

KIR - a kutatás szemszögéből