Kooperatív képzési lehetőségeka OE-NIK Biotech laborjában

Dr. Kozlovszky Miklós

Rövid bemutatkozás• Számok tükrében…

– 2005-ben alakult– Csapattagok: Szerződéses munkatársak: 15+, PhD hallgatók: 3+2, M/B hallgatók: 25+

• Hazai és nemzetközi projektek/interdiszciplináris területek– Telemedicina/eHealth/rehabilitáció

• DAQIT - Android alapú fejlesztések, páciensmonitorozás, Movandis, stb.; AALMSRK

– Orvosi képfeldolgozás/rákkutatás/véranalízis• Morphcheck – nagyfelbontású szöveti képek elemzése; Smearcheck – kenetek elemzése

– Rapid prototyping polimer és nem polimer anyagok (szöveti mérnökség)

• Használt „hype”-os technológiák– Grid, cloud, HPC, Multicore, GPGPU, okostelefonok, szenzorok, digitális

képalkotók, VR/AR,…

Biotechnológiai oktató-kutató infrastruktúrák az Óbudai Egyetemen

ÓE - Kiscelli utca•Méret: ~ 95 m2 (két különálló moduláris helység: 46 m2, 49m2 )

• Teljes kapacitás: ~ +17 munkatárs• Infrastruktúra modulok

• Szöveti labor helységblokk (2 férőhely):• Hardverfejlesztő helységblokk (2 férőhely): • Szoftverfejlesztő helységblokk (13 férőhelyes) •Vizsgáló helységblokk + Kísérleti helységblokk (3D/2D blokk)

ÓE - Bécsi út• Méret: ~ 25 m2 (egyetlen helység)• Teljes kapacitás: ~ +6 munkatárs (fejlesztés, hallgatói labor munkák)

ÓE- Székesfehérvár• Méret: 2x15 m2 (helység) (fejlesztés, labor munkák)

Minta projektek

(néhány projekt jelenleg is fut…)

Távmonitorozás: DAQit szoftvercsalád• Cél: egyéni/csapat monitorozás (távoli)

• Célcsoportok– DroidHub/DrHealth: Egészségügyi problémák– RealTAct: Teljesítmény és környezet monitorozás valós időben

• Jellemzők– Moduláris szerkezet, Android okostelefon támogatás– Lokális/központi adatgyűjtés és vizualizáció– 18 külső szenzor + 3 belső szenzor (pl.:GPS, giro)– GUI: 4 különböző nyelv (HUN,ENG,GER,IT)

• PR: Magyar Innovációs TechShow 2012, Techshow 2013, MTV, stb.• Jelenlegi tesztelési helyszínek: DroidHub: kórházak, végfelhasználók; RealTAct: fegyveres erők

DroidHub

RealTAct:

Orvosi képfeldolgozásnagyfelbontású mikroszkópia

K&F célok : • Integrált virtuális mikroszkópián alapuló technológiák fejlesztése rákos

szövetek diagnózisához, valamint a kezelési protokollok meghatározásához.

• Orvosi képfeldolgozás, valamint automatikus diagnózis felállítás döntéstámogató rendszer segítségével

3DHistech Kft.SE II. Hungarian Digital Histology Laboratory

Digitalizált szöveti képek

Telerehabilitáció3D mozgásmonitorozás

EEG monitorozás Brain-Computer Interface (BCI)

3D scannelés és nyomtatásRapid prototyping

• 3D laser/IR scannelés

• Fused Deposition Modelling - FDM

Főbb partnerek• Vállalati partnerek

– Orvosi/egészségügyi• 3DHistech Kft.,GE Healthcare Kft.,Diagon Kft., Meditech Kft.

– Informatikai• HP, IBM

• Egyetemi partnerek– BME - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem– PE - Pannon Egyetem– SE - Semmelweis Egyetem– SZTE - Szegedi Tudományegyetem– NKE – Nemzeti Közszolgálati Egyetem

• Felhasználók– Kórházak, rendvédelmi szervezetek, végfelhasználók

• Társaságok/Intézetek– IVSZ - Informatikai, Távközlési és Elektronikai Vállalkozások Szövetsége– Magyar Bioinformatikai Társaság, – MBSZ - Magyar Biotechnológiai Szövetség– MITT - Magyar Idegtudományi Társaság– MTA SZTAKI - Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet– NJSZT - Neumann János Számítógép-tudományi Társaság

Akikre szükség lenne• Kutató/fejlesztő (1-2 fő)

– Rendszertervezés és fejlesztés: orvosi képfeldolgozás, telemetrikus adatfeldolgozás, cloud rendszerek, döntéstámogató rendszerek,stb.

Egyetemi, akadémiai / doktori ambíciók• Programozó (2-3 fő)

– Java, C, script nyelvekÉrdekes feladatok, kihívások!, új technológiák

• Rendszeradminisztrátor, hálózatbiztonsági szakember (1 fő)– Szerverek telepítése, karbantartása, biztonsági

ellenőrzése (Linux)• Bugzilla, svn, trac, CMS-ek, OVASP, Asterisk, stb.

Alaposság, megbízhatóság

Köszönöm a figyelmet…

kozlovszky.miklos@nik.uni-obuda.hu