14
Lektion Lektion T-Test [email protected]

Lektion - Uppsala University

  • Upload
    others

  • View
    3

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

LektionLektionT-Test

[email protected]

1. Kvicksilver1. Kvicksilver

• Vid kvicksilverundersökning av gäddor i en insjö har man bestämt kvicksilverhalten i 10 fångade gäddor av viss storlek: 0,8 1,6 0,9 0,8 1,2 0,4 0,7 1,0 1,2 1,1– Kan man med de erhållna resultaten på signifikansnivå

0,05 förkasta H0: m=0,9 mot H1: m > 0,9 ?– Kan man på signifikansnivå a=0,05 förkasta H0: m=1,1

mot H1: m < 1,1 ?

enhet: mg/kg

Blom, s. 353

2. Kroppsl2. Kroppsläängderngder

• Man vill undersöka om två olika insektarter har samma kroppslängd. Man fångade 9 stycken av art 1 och 7 stycken av art 2, och fick följande resultat:– Art 1: medelvärde=22; standardavvikelse=3– Art 2: medelvärde=24; standardavvikelse=5

• Pröva på 5% signifikansnivå om det finns en skillnad mellan båda grupper. Det får antas att båda populationer kommer från en normalfördelning och att båda grupper har samma standardavvikelse.

3. L3. Läängd, morgon och kvngd, morgon och kväällll

Åtta personer mäter sin egen längd morgon och kväll:

Person 1 2 3 4 5 6 7 8

morgon 172 168 180 181 160 163 165 177

kväll 172 167 177 179 159 161 166 175

Skillnaderna mellan morgon- och kvällsvärdena antas vara ett slumpmässigt stickprov från en normalfördelning. Pröva hypotesen H0: m=0 mot H1: m∫0 på signifikansnivån 0.05.

ResultatResultat

1. One1. One--sample Tsample T--testtest0,8 1,6 0,9 0,8 1,2 0,4 0,7 1,0 1,2 1,1

( )

( )

( ) ( ) tailuppertttftt

nfeltestvariabn

sxt

s

xnxn

xxn

s

xn

x

HmotH

krit

i

n

ii

n

ii

83.19

91,671.010

33.09.097.0

33.0

109.097.01021.144.1149.016.044.164.081.056.264.091

11

11

97,01.1 1.2 1.0 0.7 0.4 1.2 0.8 0.9 1.6 0.81011

9.0:9.0:

05.0

0

2

22

1

22

1

10

>=>=>=Ω

=−==−=−=

=

=⎥⎦⎤

⎢⎣⎡ ⋅−+++++++++=

⎥⎦⎤

⎢⎣⎡ −

−=−

−=

=+++++++++==

>=

∑∑

∑

=

=

α

µ

µµ

OneOne--sample Tsample T--test, forts.test, forts.

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

Den

sity

0,05

0 1,83

T; df=9

T=0.67

Nollhypotesen kan inte förkastas. Därmed håller inte den alternativa hypotesen m>0.9. Stickprovsmedelvärdet är 0.97, men vi kan inte säga att kvicksilverhalten är med statistisk signifikans större än 0.9.

OneOne--sample Tsample T--test, del 2test, del 20,8 1,6 0,9 0,8 1,2 0,4 0,7 1,0 1,2 1,1

( )

( ) ( ) taillowertttftt

nfeltestvariabn

sxt

s

xnxn

xxn

s

xn

x

HmotH

krit

i

n

ii

n

ii

83.19

91,246.110

33.01.197.0

33.0

109.01

11

1

97,011.1:1.1:

05.0

0

22

1

22

1

10

−<=−<=−<=Ω

=−=−=−=−=

=

=⎥⎦⎤

⎢⎣⎡ −

−=−

−=

==

<=

∑∑

∑

=

=

α

µ

µµ

OneOne--sample Tsample T--test, forts.test, forts.

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

Den

sity

-1,83

0,05

0

T; df=9

t=-1.246

Nollhypotesen kan inte förkastas. Den alternativa hypotesen m<1.1 håller inte. Stickprovsmedelvärdet är 0.97, men vi kan inte säga att kvicksilverhalten är med statistisk signifikans mindre än 1.1.

Kvicksilver, sammanfattningKvicksilver, sammanfattningGraph / Interval Plot• Stickprovsmedelvärdet är

0.97• Vi kan dock inte säga att

kvicksilverhalten är (med a=0.05) större än 0.9.

• Vi kan inte heller säga att kvicksilverhalten är (med a=0.05) mindre än 1.1

• Vi kan inte säga att kvicksilverhalten ligger mellan 0.9 och 1.1 →konfidensintervallet är bredare än så

1,2

1,1

1,0

0,9

0,8

0,7

kvic

k

Interval Plot of kvick95% CI for the Mean

95% Confidence Interval for MeanEstimate = 0,97Interval = (0,733824, 1,20618)

2. Two2. Two--sample tsample t--testtest

( ) ( )( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) 14,2;14,214;14;

142

997.0

71

9198.3

242211

98.3

86.1514

56381111

:

5247

3229

025.0025.022

22222

0

>−<=>−<=⎪⎭

⎪⎬⎫

⎪⎩

⎪⎨⎧

>−<=Ω

=−+=

−=+⋅

−=+⋅

−=

=

=⋅+⋅=−+−

⋅−+⋅−=

=

===

===

ttttttfttftt

derfrihetsgrannf

eltestvariab

nns

yxt

s

nnsnsn

s

H

syn

sxn

krit

yx

yxp

p

yx

yyxxp

yx

yy

xx

αα

µµ

TwoTwo--sample tsample t--test, forts.test, forts.

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

Den

sity

-2,14

0,025

2,14

0,025

0

T; df=14

t=-0.997

H0 (mx=my) förkastas inte. Man kan inte säga att det finns en statistisk signifikant skillnad mellan båda medelvärden, dvs. att skillnaden vi såg mellan stickprovsmedelvärden kommer med stor sannolikhet till stånd på grund av slump.

3. Paired3. Paired--sample Tsample T--testtest

Person 1 2 3 4 5 6 7 8

morgon 172 168 180 181 160 163 165 177

kväll 172 167 177 179 159 161 166 175

zi 0 1 3 2 1 2 -1 2

( )

( )

( ) ( ) ( ) ( ) 36,2;36,27;7;

71,758,2

8282,1

25,1282,1

643,125,184141491071

11

11

25,121212310811

025.0025.022

222

1

22

1

>−<=>−<=⎪⎭

⎪⎬⎫

⎪⎩

⎪⎨⎧

>−<=Ω

=−====

=

=⎥⎦⎤

⎢⎣⎡ ⋅−+++++++=⎥⎦

⎤⎢⎣⎡ −

−=−

−=

=+−+++++==

∑∑

∑

=

=

ttttttfttftt

nfeltestvariab

ns

zt

s

znzn

zzn

s

zn

z

krit

z

z

i

n

iiz

n

ii

αα

LLäängd, morgon och kvngd, morgon och kväällll

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

Den

sity

-2,36

0,025

2,36

0,025

0

T; df=7

T=2,76

Testvariabeln ligger i det kritiska området. Nollhypotesen (∆m=0) förkastas. Skillnaden i längden morgon och kväll är statistiskt signifikant på signifikansnivå 0,05.