Dra. Gisele Coutin Marie

Programas de inmunización

Modificación en los criterios de diagnóstico

Programas para el control de enfermedades ( Campañas de erradicación, etc)

Pérdida de la consistencia y la estabilidad de la serie

Cambios en la estructura de la serie

Variaciones en el nivel medio de la serie

Utilizar toda la información ofrecida por la serie histórica

Es una serie en la cual se ha producido un verdadero cambio producto de la intervención de factores externos.

Es una serie que tiene un punto de corte y en la cual se pueden diferenciar dos series, una antes de la intervención y otra después.

¿Existen evidencias suficientes para plantear que se han producido los cambios esperados en el nivel de la serie dada la intervención conocida en el tiempo T?

Obtener una Respuesta

Tuberculosis. Incidencia anual. Cuba,1970-2001

0

5

10

15

20

25

30

35

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

Intervención

Prueba T para Comparación de

medias

Normalidad

Independencia

Homocesdaticidad

Función de salto

Función de pulso

Representa la intervención que ocurre en el tiempo T y cuyo efecto se mantiene permanentemente.

Tt

TtS Tt ,1

,0

Representa el efecto que se produce en un solo momento del tiempo y que después desaparece.

Tt

TtP Tt ,0

,1

Impacto permanente abrupto ( En este tipo de efecto la media global de la serie cambia definitivamente después de la intervención)

Impacto permanente gradual (El cambio en la media de la serie se produce de manera gradual y se pone en evidencia después de cierto tiempo)

Impacto abrupto temporal ( Se produce un cambio brusco y momentáneo en el nivel de la serie seguido por un decaimiento del mismo lo cual finalmente se traduce por la no modificación de la media global de la serie)

Las Intervenciones pueden generar diversas combinaciones de estas dos

funciones:

Obtención del modelo que ajusta a la serie libre de intervención, conocido como modelo de ruido.

Determinar la significación estadística de los parámetros de las funciones de salto o pulso escogidas para el análisis de intervención.

Ajustar un nuevo modelo a la serie que contemple a los dos anteriores.

Bondad de ajuste del nuevo modelo.

Tuberculosis. Casos semanales. Cuba, 1990-2001

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

1 27 53 79 105

131

157

183

209

235

261

287

313

339

365

391

417

443

469

495

521

547

573

599

Intervención

Serie de casos semanales de tuberculosis de los años 1990-2000 y las 37 primeras semanas del año 2001.

Se consideró como serie pre intervención a la comprendida entre 1990 y 1993, a la cual se le añadieron las primeras 4 semanas de 1994.

A la serie pre intervención se le ajustó previamente un modelo ARIMA del siguiente tipo:

tt aBBYBBB )()()1)(1)(( 5211

52521

212,1

212,0

t

tI Tt

212: Cuarta semana del año 1994

52521

5211

)1(1 BBBatBBIY tT

525211

5212

)1)(1)(()()()(

BBBBaBBIY t

tt

PARAMETROS

ESTIMADO

SIGNIFICACIÓN

LIM. INF. LIM. SUP.

AR(1) -0.7192 0.000 -0.7601 -0.6782

MA(1) 0.1968 0.000 0.1068 0.2168

MA(2) 0.8031 0.000 0.7931 0.8131

SAR(1) -0.8977 0.000 -0.9999 -0.7956

SMA(1) -0.5738 0.000 -0.7082 -0.4394

OMEGA 0.0753 0.000 0.1043 0.0463

Tuberculosis. Cuba 2002 Casos Semanales

Modelo de Intervención

0

5

10

15

20

25

30

35

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37

Pronostico Real