MATRIZES - Teoria e Exercicios

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  • 7/31/2019 MATRIZES - Teoria e Exercicios

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    Teoria e Exerccios

    MATRIZES

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    1. Matriz - Conceito

    Matriz m x n uma tabela de m . nnmeros reais dispostos em m linhas (filas horizontais)

    e n colunas (filas verticais).

    Exemplos:

    = 27

    523

    342

    101

    C

    uma matriz 2 x 1

    2linhas

    1coluna

    uma matriz 3 x 3

    Diz-se tambm,

    QUADRADA DE

    ORDEM 3

    = 0 1 3 51 2 3

    uma matriz 2 x 3

    2linhas

    3colunas

    Representa-se a matriz como uma tabela de

    nmeros entre parnteses ou colchetes

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    2. Representao de uma matriz

    Consideremos uma matriz A do tipo m x n.

    Um elemento qualquer dessa matriz ser representado pelo smbolo aij, onde o ndice irefere-se linha em que se encontra tal elemento e o ndice jrefere-se coluna em que

    se encontra o elemento.

    Exemplo 1:

    Seja a matriz do tipo 3 x 2

    O elemento

    O elemento

    O elemento

    =

    2

    = 2 = 1

    20

    14

    32

    A

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    Exemplo 2:

    Escreva a matriz A = (ai j)2 x 2, onde ai j = 2i + j.

    Trata-se de uma matriz quadrada de ordem 2, que pode genericamente ser representada

    da seguinte forma:

    2221

    1211

    aa

    aaA

    Utilizando a regra de formao dos elementos dessa matriz, teremos:

    = 2. +

    = 2.1 + 1 = 2 + 1 = 3 = 2.1 + 2 = 2 + 2 = 4

    = 2.2 + 1 = 4 + 1 = 5

    = 2.2 + 2 = 4 + 2 = 6

    Logo:

    65

    43A

    = =

    =

    =

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    Diagonal Secundria (DS)

    3. Tipos de Matrizes

    Matriz Quadrada

    Considere uma matriz m x n.

    Quando m = n (o nmero de linhas igual ao nmero de colunas), diz-se que a matriz

    quadrada de ordem n x n ou simplesmente de ordem n.

    Exemplos:

    uma matriz de ordem 2

    Diagonal Principal (DP)

    = 3 20 1

    uma matriz de ordem 3

    Diagonal Principal (DP)

    201

    123

    645

    B

    Diagonal Secundria (DS)

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    Matriz Triangular

    Considere uma matriz quadrada de ordem n.

    Quando os elementos acima ou abaixo da diagonal principal so todos nulos, dizemos

    que a matriz triangular.

    Exemplos:

    13

    02A

    152

    043

    001

    B =1 1 3 80 2 5 23

    00 00 3 70 4

    Matriz Diagonal

    A matriz quadrada de ordem n em que todos os elementos acima e abaixo da diagonal

    principalso nulos chamada de matriz diagonal.

    Exemplos:

    400

    010

    003

    A

    10

    03B

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    Matriz Nula

    A matriz que tem todos os elementos iguais a zero chamada de matriz nula. A matriz

    nula de ordem m x n indicada por 0m x n e a matriz nula de ordem n por 0n.

    Exemplos:

    00

    00

    000

    000

    000

    Matriz Identidade

    Uma matriz quadrada de ordem n chamada de matriz unidade ou identidade (indica-se

    por ) quando os elementos de sua diagonal principalso todos iguais a 1, e os demaisiguais a zero.

    Exemplos:

    10

    01

    2I

    100

    010

    001

    3I

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    4. Igualdade de matrizes

    Duas matrizes de mesmo tipo m x n so iguais quando todos os seus elementos

    correspondentes so iguais.

    Exemplo:

    Determine a, b, c, e dde modo que se tenha a igualdade seguinte:

    36

    11

    12

    2

    11

    1

    dc

    b

    a

    Sabendo-se que os elementos correspondentes devem ser iguais, teremos:

    = 2 + 1 = 1 = 0 2 = 6 = 8

    = 3

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    Exerccios de fixao:

    1) Determinex, yez que satisfaam a igualdade:1 2

    3 5 1 =1 2 3 4

    6 5 0

    =343 = 6 = 2

    1 = 0 = 1

    2) Escreva a matriz A (2, 3) = [aij], tal que aij = i2 j

    = = 1 1 = 1 1 = 0

    = 1 2 = 1 2 = 1 = 1 3 = 1 3 = 2 = 2 1 = 4 1 = 3 = 2 2 = 4 2 = 2

    = 2 3 = 4 3 = 1

    = 0 1 23 2 1

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    3) Determine os elementos da diagonal principal da matriz sabendo que a matriz dada

    representa uma matriz diagonal.

    yxx

    yyx

    3

    52

    Diagonal Principal (DP)

    + 3 = 0 = 3

    + 5 = 0 = 5 = 2 = 2 . 3 5

    = 6 + 5 = 1

    = + = 3 + 5 = 3 5 = 8

    DP: 1 e = 8

    = 0

    0 =

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    3 2 = 0 + 9 = 1

    = 12 3 = 0

    4) Determine os valores de a, b, c e d, para que a matriz dada represente uma

    matriz unidade.

    932

    23

    dcba

    dcba

    =1 00 1

    = 1 3 2 = 02 3 = 0 + 9 = 1

    3 3 = 3 2 + 3 = 0

    ()

    = 3

    3 = 13 1 =

    = 2

    3 2 = 0 + = 1 0

    3 2 = 0 2 + 2 = 2 0

    5 = 2 0

    = 44 + = 1 0

    = 6

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    5. Operaes

    Adio e Subtrao

    Dadas duas matrizes, A = (ai j)m x n e B = (bi j)m x n , a matriz soma A + B a matriz C = (c i j)m x n ,onde ci j = ai j + bi j para todo i e todoj.

    Assim, a matriz soma C do mesmo tipo que A e B, de modo que cada um de seus

    elementos a soma de elementos correspondentes de A e B, conforme exemplo a seguir:

    35

    42

    01

    63

    34

    25+ =

    Exemplo 2: Encontre a matriz M de modo que a igualdade seja verdadeira.

    2 31 14 2 + = 5 14 33 2

    Sabe-se que a matriz procurada ter de ser do mesmo tipo, isto , 3 x 2.

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    2 31 14 2

    +

    =5 14 33 2

    Equacionando de acordo com os termos correspondentes teremos:

    2 + = 5 = 3 1 + = 4 = 5

    4 + = 3 = 1

    3 + = 1 = 41 + = 3 = 4

    2 + = 2 = 4

    =3 45 4

    1 4

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    Matriz Oposta

    Seja a matriz A = (a i j )m x n. Chama-se oposta de A, a matriz representada por A , tal que

    A + ( A) = 0, onde 0 a matriz nula do tipo m x n.

    Para isso, basta trocar o sinal dos termos da matriz dada.

    51

    73A

    51

    73AExemplo:

    Matriz Diferena

    Dadas duas matrizes A e B, definimos a matriz diferena A B como a soma de A com a

    oposta de B, isto A B = A + ( B).

    Exemplo: 72

    33 =

    72 +

    3+3 =

    7 3 2 + 3 =

    41

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    Multiplicao de um nmero real por uma matriz

    Considerando uma matriz qualquerA de ordem m x n e um nmero real qualquerp.

    Quando multiplicamos o nmero realp pela matrizA encontraremos como produto outramatrizp.A de ordem m x n cujos elementos so o produto dep por cada elemento deA.

    Exemplo 1:

    Seja = 1 11 2

    3 4 3 2 4 . = 4 . 1 4 .1 4 .

    1 2

    4 . 3 4 4 .3 4 .2

    4 = 4 4 23 12 8

    Exemplo 2: Resolver a equao matricial 2X = A + B, conforme segue, onde

    = 1 35 2 =3 1

    1 0

    Primeiro determina-se genericamente a matriz =

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    2 . =1 3

    5 2 +3 1

    1 0

    2 22 2 = 4 26 2

    = 2 = 3

    = 1 = 1

    = 2 13 1

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    Multiplicao de Matrizes

    Dadas as matrizesA = (ai j)m x ne B = (bi j)n x p, chama-seproduto deA por B, e

    indica-se porA . B, matriz C = (ci k)m x p, onde um elemento qualquer c obtido da seguintemaneira:

    1) Tomamos ordenadamente os n elementos da linha ida matrizA: ai 1 , ai 2 , ..., ai n. ( I )

    2) Tomamos ordenadamente os n elementos da coluna kda matriz B: bi k , b2 k , ..., bn k. ( II )

    3) Multiplicamos o 1 elemento de ( I ) pelo 1 elemento de ( II ), o 2 elemento de ( I )

    pelo 2 elemento de ( II ) , e assim sucessivamente.

    4) Somamos os produtos obtidos.

    Assim: ci k= ai 1 . b1 k+ ai 2 . b2 k+ ... + ai n . bn k

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    Vamos a um exemplo:

    41

    05

    23

    ASendo e

    26

    13B determine a matriz C =A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

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    Vamos a um exemplo:

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    05

    23

    ASendo e

    26

    13B determine a matriz C = A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

    =3 . 3+ 2 . 6= 9 + 1 2 = 21

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    Vamos a um exemplo:

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    05

    23

    ASendo e

    26

    13B determine a matriz C = A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

    =3 . 3+ 2 . 6= 9 + 1 2 = 21 =3 . 1+ 2 . 2= 3 + 4 = 7

    =5 . 3+ 0 . 6= 1 5 + 0 = 15 =

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    Vamos a um exemplo:

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    05

    23

    ASendo e

    26

    13B determine a matriz C = A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

    =3 . 3+ 2 . 6= 9 + 1 2 = 21 =3 . 1+ 2 . 2= 3 + 4 = 7

    =5 . 3+ 0 . 6= 1 5 + 0 = 15 =5 . 1+ 0 . 2= 5 + 0 = 5

    =

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    Vamos a um exemplo:

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    23

    ASendo e

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    13B determine a matriz C = A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

    =3 . 3+ 2 . 6= 9 + 1 2 = 21 =3 . 1+ 2 . 2= 3 + 4 = 7

    =5 . 3+ 0 . 6= 1 5 + 0 = 15 =5 . 1+ 0 . 2= 5 + 0 = 5

    =

    1 . 3

    + 4 . 6

    = 3 + 2 4

    = 27

    =

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    Vamos a um exemplo:

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    23

    ASendo e

    26

    13B determine a matriz C = A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

    =3 . 3+ 2 . 6= 9 + 1 2 = 21 =3 . 1+ 2 . 2= 3 + 4 = 7

    =5 . 3+ 0 . 6= 1 5 + 0 = 15 =5 . 1+ 0 . 2= 5 + 0 = 5

    =

    1 . 3

    + 4 . 6

    = 3 + 2 4

    = 27

    =1 . 1+ 4 . 2= 1 + 8 = 9

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    Vamos a um exemplo:

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    ASendo e

    26

    13B determine a matriz C = A . B:

    41

    05

    23

    26

    13

    =3 . 3+ 2 . 6= 9 + 1 2 = 21 =3 . 1+ 2 . 2= 3 + 4 = 7

    =5 . 3+ 0 . 6= 1 5 + 0 = 15 =5 . 1+ 0 . 2= 5 + 0 = 5

    =

    1 . 3

    + 4 . 6

    = 3 + 2 4

    = 27

    =1 . 1+ 4 . 2= 1 + 8 = 9

    =21 715 527 9

    AGORAFICOUFCIL!!!

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    Sua vez de tentar : = 1 2 01 0 2 e =1 12 34 1

    1 2 01 0 2

    1 12 34 1

    1.1 + 2.2 + 0.4 = 5

    5

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    Sua vez de tentar : = 1 2 01 0 2 e =1 12 34 1

    1 2 01 0 2

    1 12 34 1

    51.1 + 2.3 + 0.9 = 7

    7

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    Sua vez de tentar : = 1 2 01 0 2 e =1 12 34 9

    1 2 01 0 2

    1 12 34 1

    5 7

    1.1 + 0.2 + 2 . 4 = 9

    9

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    Sua vez de tentar : = 1 2 01 0 2 e =1 12 34 9

    1 2 01 0 2

    1 12 34 1

    5 79

    1.1 + 0.3 + 2 . 1 = 3

    3 . = 5 7

    9 3

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    Sua vez de tentar : = 1 2 01 0 2 e =1 12 34 9

    1 2 01 0 2

    1 12 34 1

    5 79 3 . = 5 7

    9 3

    NOTE QUE:

    1) O produtoA.B existe, se e somente se, o nmero de colunas de A for igual ao nmero

    de linhas de B.

    2) A matriz produto C = A.B uma matriz cujo nmero de linhas igual ao nmero delinhas deA e o nmero de colunas igual ao nmero de colunas de B.

    A(m x n) . B(n x p) = C(m x p)

    3) Notemos que, seA do tipo m x n e B do tipo n x p, comp diferente de m, entoA.B

    existe, mas B.A no existe.

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    Matriz Transposta

    SejaA uma matriz m x n.

    Denomina-se matriz transposta deA (indica-se porAT) a matriz n x m cujas linhas so,

    ordenadamente, as colunas deA.

    Exemplo:

    54

    26A

    TA

    Notamos que, seA de ordem m x n, entoAT de ordem n x m e bj i= ai j.

    Propriedades da matriz transposta:

    I. (AT)T = A

    II. ( . A)T = . AT

    III. (A + B)T = AT + BT

    IV. (A . B)T = BT . AT

    52

    46

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    Matriz Simtrica

    Observe a matrizA seguinte e sua transpostaAT:

    985

    843

    532

    A

    985

    843

    532

    TAe

    Comparando, vemos que A = AT. Quando isso acontece, dizemos queA matriz simtrica.

    Dada uma matriz quadradaA = (ai j) n, dizemos queA matriz simtrica se, e somente se,

    ai j = aj i, para todo 1 i n e 1 j n.

    Matriz antissimtrica

    Observe as matrizes quadradas a seguir:

    085

    804

    540

    A e

    085

    804

    540

    TA

    Comparando, vemos que A = AT. Quando isso acontece, dizemos queA matriz

    antissimtrica. Note que cada elemento ai j o oposto de aj i.

    Assim, definimos:

    Dada uma matriz quadradaA = (ai j) n, dizemos queA matriz antissimtrica se, e

    somente se, ai j = aj i, para todo 1 i n e 1 j n.

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    Matriz Inversa

    SejaA uma matriz quadrada de ordem n.A dita invertvel ou inversvel se existir uma

    matriz B tal que:

    A . B = B . A = In

    Neste caso, B dita inversa deA e indicada porA1.

    Exemplo:

    A inversa de

    34

    02A

    3/13/2

    02/11A pois . = . =

    MAS COMO QUEPOSSO ENCONTRAR A

    MATRIZ INVERSA?

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    Somente matrizes quadradas so invertveis. SendoA, quadrada e de 2 ordem, sua

    inversa ser do mesmo tipo, da:

    =

    Sabemos que . = , logo, vamos montar a multiplicao:

    2 04 3

    1 00 1

    2. + 0. = 1 2. + 0. = 0

    4. + (3). = 0 4. + (3). = 1

    2 = 14 3 = 0 = 1 2

    4 . 12 3 = 02 = 3 = 2 3

    2 = 04 3 = 1 = 0

    4 . 0 3 = 1 3 = 1 = 1 3

    = 1 2 02 3 1 31 2 2 3

    0 1 3

  • 7/31/2019 MATRIZES - Teoria e Exercicios

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    Exerccios Diversos

    a) =

    = 3. 2. + 4

    = 3.1 2.1 + 4 = 5 = 3.2 2.1 + 4 = 8 = 3.3 2.1 + 4 = 11

    = 3.1 2.2 + 4 = 3 = 3.2 2.2 + 4 = 6 = 3.3 2.2 + 4 = 9

    = 5 38 611 9

  • 7/31/2019 MATRIZES - Teoria e Exercicios

    35/46

    Exerccios Diversos

    b) =

    = 3. + 2. 5

    = 3.1 + 2.1 5 = 0

    = 3.2 + 2.1 5

    = 3

    = 3.3 + 2.1 5 = 6

    = 3.1 + 2.2 5 = 2

    = 3.2 + 2.2 5

    = 5

    = 3.3 + 2.2 5 = 8

    =0 2 43 5 7

    6 8 10

    = 3.1 + 2.3 5 = 4

    = 3.2 + 2.3 5

    = 7

    = 3.3 + 2.3 5 = 10

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    36/46

    3 + 2 22 3 3 =

    7 22 3

    3 + 2 = 73 3 = 3

    3 + 2 = 7 3 + 3 = 3

    5 = 1 0

    = 2

    3 + 2 . 2 = 7 = 1

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    37/46

    a) =

    =

    0 000

    0

    0

    =0 0

    0 00 0

    24

    6

    b) = 0 0 0

    0 0

    0

    0

    0

    0

    0 0 0

    =

    1 0 0 00 2 0 0

    00 00 30 04

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    38/46

    1 + + = 9

    = 3

    1 + 3 + = 94 = 8

    = 2

    = 3 . 2 = 6

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    39/46

    =

    =3.1 1 3.1 23.2 1 3.2 23.3 1 3.3 2

    =2 15 48 7

    a) + = 2 15 48 7 + 2 15 48 7 = 4 210 816 14

    b) +

    0 0

    0 00 0 = =

    2 1

    5 48 7

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    40/46

    + = 0 = = + ()

    =3

    25

    +12

    4 =

    201

    =1 00 1

    0 11 0

    =1 00 1 +

    0 11 0

    =1 1

    1 1

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    41/46

    2. 1 02 1 12 .

    4 21 0 =

    2 04 2 +

    2 1 1 2 0 =

    = 2 2 0 14 12 2 0 = 4 17 2 2

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    42/46

    1 22 1

    43

    + 2 = 42 + = 3

    2 + 4 = 82 + = 3

    5 = 5 = 12 + 1 = 32 = 3 1

    2 = 4

    3

    4

    = 2

    Produto . = 2 . 1 = 2

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    43/46

    13 1

    2

    00 2 + = 06 = 0 = 6 2 + 6 = 02 = 6 = 3

    . = 3 . 6 = 18

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    44/46

    = 1 01 2 = 1 10 2

    1 10 2

    10 12

    1 01 2

    = 1 . 1 + 0 . 0 = 1 + 0 = 1

    = 1 . 1 + 2 . 0 = 1 + 0 = 1 = 1. 1 + 0 . 2 = 1 + 0 = 1 = 1. 1 + 2 . 2 = 1 + 4 = 5

    1 11 5

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    a) Apesar de ser possvel calcular , pois uma matriz quadrada, impossvelsomar e que so matrizes diferentes tipos.b) O produto . possvel, pois o nmero de colunas de igual ao nmero delinhas de, porm esse produto resulta numa matriz 3 3 que no pode sersomada que do tipo 2 3.c) O produto . possvel, pois o nmero de colunas de igual ao nmero delinhas de , porm esse produto resulta numa matriz 2 3 que no pode sersomada que do tipo 3 2.e) No possvel somar , do tipo 3 3 , do tipo 2 3.

    d) O produto. possvel, pois o nmero de colunas de igualao nmero de linhas de , e esse produto resulta numa matriz 3 3que pode ser somada que do mesmo tipo.

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    ISERJ 2012

    Professora Telma Castro Silva