by Popcorn Junikorn

MTR – vežbe 2014.

Vežbe 1 - Tehnološko predviđanje

Tehnološko predviđanje je predviđanje promene u svojoj okolini (tehnike i načini predskazivanja

budućnosti - smanjivanje neizvesnosti i nesigurnosti) pomoću naučnih metoda. To je sagledavanje

mogućnosti razvoja i primene nove tehnologije u budućnosti. Najčešće se predviđaju pravac i brzina

promena.

Predviđanje je omogućeno planiranje i sprovođenje akcija kojima se:

● neizvesnost i pretnje smanjuju

● šanse za uspeh u budućnosti povećavaju

Istorijsko - bibliografski metod (sa veštine na nauku)

Tri faze:

1. religijska

2. filozofska

3. pozitivna ili naučna

Dva pristupa:

1. Ekstrapolacija - izdvajanje trenda iz prošlosti i primena na budućnost

2. Uočavanje uzroka i posledice uz sagledavanje mogućnosti razvoja pojave u budućnosti (npr. ako

pada kiša, nosimo kišobran)

Veština Naučna disciplina Naučni aksiomi

Aksiomi - osnovne naučne istine o predviđanju

● Aksiom KONTINUITETA - na osnovu trendova iz prošlosti možemo da predvidimo budućnost

● Aksiom RASTA - u budućnosti progresivniji i savršeniji oblici pojava i događaja (npr. telefoni -

svaki sledeći model je bolji od prethodnog)

● Aksiom KOMPLEKSNOSTI - pojave su u svom razvoju sve kompleksnije (potrebe potrošača su

zahtevnije, problemi su veći)

● Aksiom NEZAVISNOSTI BLISKOG I DALEKOG REDA - nezavisnost i nepovezanost u ponašanju

pojava, na kraći i duži rok (različitim pristupom idemo ka kratkoročnim i dugoročnim potrebama)

Značajnije oblasti predviđanja u organizaciji:

- predviđanje potreba i resursa

- predviđanje vremena

- predviđanje rezultata operacija

by Popcorn Junikorn

Odnos predviđanja i planiranja: Predviđanje ima za cilj da sagleda stanje neke pojave ili događaja u

budućnosti na način da se proces planiranja što tačnije obavi. Predviđa se ono što je moguće ostvariti u

budućnosti u datim objektivnim uslovima, a planira se konkretna akcija za postizanje ciljeva u

budućnosti. Predviđanje je input u proces planiranja. Planiranje je konkretnije.

Model predviđanja tehnologije

Metode tehnološkog predviđanja

1. Eksploratorne - polaze od prošlosti i sadašnjosti. Polaze od sadašnjosti kao početne tačke i kreću se ka

budućnosti na osnovu:

● ekstrapolacije - trendova iz prošlosti

● uzročno-posledičnih veza

● postavljajući pitanje “šta ako...?” vezano za implikacije mogućeg razvoja ili događaja koji

su možda izvan svih poznatih trendova

Ima više opcija.

2. Normativne (paterni) - polaze od budućnosti i nekog definisanog cilja, pa se onda radi na sadašnjosti

kako bi išli ka već zacrtanoj jednoj opciji

Kriterijumi za izbor metode

Tačnost, preciznost metode

Podaci kojima raspolažemo

Vremenski horizont

Troškovi

Lakoća i jednostavnost korišćenja

by Popcorn Junikorn

Vežbe 2 - Delfi metod

Bitne karakteristike:

- koristi prednosti grupnog mišljenja

- prevazilazi prepreke u radu grupe

- kvantitativni metod istraživanja sa kvalitetivnim elementima

- oslanja se na mišljenja panela eksperata

- iterativni proces koji se sprovodi kroz nekoliko “rundi”

Ključne osobine:

● anonimnost

● iterativni proces

● statističko izračunavanje

● definisan upitnik

Koraci:

1. određivanje grupe za koordinaciju (ko sprovodi istraživanje)

2. izbor stručnjaka za panel

3. određivanje upitnika

4. prvi krug (ispunjavanje upitnika, statistička obrada i dostavljanje rezultata panelu)

5. drugi krug (-II-)

6. treći krug (-II-)

CILJ: Dobiti što usaglašenije odgovore.

Prezentacije rezultata:

- statističke veličine

- grafički prikaz

- verbalni opis

Prednosti:

● fleksibilnost - u bilo kojoj oblasti primenljiv

● iterativni proces

● proces - daje se učesnicima više vremena da daju odgovore

● anonimnost

● zapisivanje misli

● evaluacija

● nema uticaja ličnosti

Nedostaci:

● nivo ekspertize učesnika panela

● administriranje upitnika

by Popcorn Junikorn

● sastav panel grupe

● jasnoća upitnika

Varijacije u odgovorima:

- 1 odgovor

- 3 odgovora: optimistični (o), očekivani (m) i pesimistički (p), gde važi o<m<p

*ako neće da daju sva tri odgovora, mogu da daju samo ovaj očekivani (m)

ZADATAK DELFI 1

by Popcorn Junikorn

REŠENJE DELFI 1

by Popcorn Junikorn

by Popcorn Junikorn

Vežbe 3 - Delfi zadatak 2

by Popcorn Junikorn

REŠENJE DELFI 2

by Popcorn Junikorn

by Popcorn Junikorn

Vežbe 3 - Pattern metod

Patern je metod normativnog predviđanja i koristi se metod stabla značajnosti gde definišemo

tehnološke alternative. Na vrhu stabla značajnosti je cilj, zatim imamo funkcije i zahteve (na srednjim

nivoima) i na najnižem nivou su tehnološke alternative.

Rezultat predviđanja kod paterna je utvršivanje specifičnih tehnologija neophodnih za budući napredak.

Karakteristike za uspostavljanje stabla značajnosti:

● Uspostavljanje hijerarhijske strukture (dekomponovanje)

● Grane stabla koje se granaju iz jedne tačke moraju da predstavljaju zatvoren skup (moraju da

budu obuhvaćena sva rešenja)

● Grane stabla moraju biti razgraničene, ne bi trebalo da bude preklapanja između njih

● Grane se moraju sagledavati kao ciljevi i potciljevi

Patern se bazira na:

Identifikaciji ciljeva koje treba ostvariti u budućnosti

Određivanju značajnosti postavljenih ciljeva u odnosu na utvrđene kriterijume (podrazumeva

rangiranje tj. uspostavljanje prioriteta). Kriterijume obeležavamo sa α, β, γ…

Alternative se popisuju u tebeli a kriterijumima se dodeljuju ponderi (težinski koeficijenti koji pokazuju

koji kriterijum nam je važniji od drugih). Σαi = 1

Ponderi / alternative α - vreme (0,6) β - kapacitet (0,2) γ - znanje (0,2)

C

D

E

F

by Popcorn Junikorn

Koraci Patern metoda:

1. Definisanje verbalnog modela (preko stabla), identifikovanje ciljeva i uspostavljanje

stabla značajnosti

2. Definisanje kriterijuma

3. Određivanje brojeva značanosti - ovo rade eksperti

4. Obrada podataka i izlaznih rezultata - određivanje broja najveće značajnosti prioriteta

ciljeva i listanje tehnoloških alternativa

Osnovni pojmovi:

ciljevi: A, B, C,...

kriterijumi: α, β, γ,…

nivoi: 1,2,3,...,n

ponderacioni koeficijenti za kriterijume: Wα, Wβ,...

ocene doprinosa teme j (jot) po kriterijumu x: Sj^α, Sj^β,...

primarna matrica (ima ih koliko ima eksperata)

● Uslov za primarne i konačnu primarnu matricu je

● Parcijalni broj značajnosti (ocena značajnosti teme j za kriterijum x)se računa kao

● Lokalni broj značajnosti (sabiramo parcijalne) je

● Uslov za Rij (zbir lokalnih brojeva značajnosti na jednom nivou je jednak 1)

● Kumulativni direktni broj značajnosti - ocene značajnosti teme j za globalni cilj, kompletno

stablo (množimo lokačne značajnosti za svaki nivo)

by Popcorn Junikorn

ZADATAK PATTERN 1

by Popcorn Junikorn

by Popcorn Junikorn

REŠENJE PATTERN 1

by Popcorn Junikorn

ZADATAK PATTERN 2

by Popcorn Junikorn

REŠENJE PATTERN 2

by Popcorn Junikorn