8
Meta-análise Software MetaQuick 16.

Meta-análise

  • Upload
    janus

  • View
    20

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Meta-análise. Software MetaQuick 16. Amostra (n ). Construção da Base de Dados. Moderadoras. Fidelidade dos instrumentos. Correlação (r). Nº de estudos. Nº de Sujeitos. Correlação corrigida para o erro da amostra e de medida. Correlação corrigida para o erro da amostra. V. Total - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Meta-análise

Meta-análise

Software

MetaQuick 16.

Page 2: Meta-análise

Construção da Base de Dados

Correlação (r)

Amostra (n)

Fidelidade dos instrumentos

Moderadoras

Page 3: Meta-análise
Page 4: Meta-análise

Regra dos 75%

Nº de estudos

Nº de Sujeitos

Correlação corrigida para o erro da amostra

Correlação corrigida para o erro da amostra e de medida

V. Total

V. Residual

Page 5: Meta-análise

Intervalo de credibilidade

Intervalo de Confiança

% de artefactos

< 75%

Page 6: Meta-análise

Intervalo de Confiança

% de artefactos

> 75%

Page 7: Meta-análise

Interpretação dos resultados

Correlação k n r’ r vt vr Ic Icf 75%

AFH -Vo2max 7387 30 .19 .25 .025 .019 .48 a .02 .30 a .19 23

Correlação positiva de baixa magnitude

Segundo Cohen (1992):

.10 - Baixa

.30 - Média

.50 - Alta

Intervalo amplo indica heterogeneidade

Não contem o zero por isso é significativo

Caso Heterogéneo < 75%

Presença de Potenciais Variáveis Moderadoras

Page 8: Meta-análise

Variáveis moderadorasModerador(género) k n r’ r vt vr Ic Icf 75% Z

♂ 418 7 .25 .25 .022 .007 .40 a .10 .36 a .14 65.29

♀ 503 8 .27 .27 .011 0 - .34 a .19 97

Variação na magnitude das correlações

Redução das variâncias residuais em relação à inicial. (ex:.019)

Estatística z utiliza-se para verificar a significância

Ex: .29 < a 1.64, p<.05 (não é moderadora).