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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL ROMULO GALLEGOSDECANATO DE POSTGRADO

Maestra en EducacinMencin Investigacin Educativa

UNIDAD III

EL PROYECTO DE INVESTIGACION SU SIGNIFICADO, ALCANCE Y ESTRUCTURA: METODOLOGA Y MTODO DEL PARADIGMA POSITIVISTA

Autores: Castro RosmarysFreites JeaninaItriago CarmenRojas SoniaVarelis Yanira

C.I. 16.665.486C.I. 18.246.288C.I. 8.930.238C.I. 8.527.645C.I. 6.966.745

Profesor:Argenis Cedeo

Ciudad Guayana, Marzo de 2015

NDICEpp.

INTRODUCCIN.............................

EL PROYECTO DE INVESTIGACION SU SIGNIFICADO, ALCANCE Y ESTRUCTURA: METODOLOGA Y MTODO DEL PARADIGMA POSITIVISTA

MARCO METODOLOGICO.........................

Tipos de Investigacin...........................................................Estudio Formulativo o ExploratorioEstudio Descriptivo.Estudio DiagnsticoEstudio EvaluativoEstudio Explicativo..Proyecto FactibleDiseo de Investigacin...Poblacin y Muestra.Instrumento de Recoleccin de Datos..Descripcin de los Instrumentos y TcnicasObservacinEntrevista...Cuestionario.Medicin.Niveles de medicin de las variables...Medicin NominalMedicin ordinalMedicin de intervalo..Medicin de raznPruebas PilotosValidez y Confiabilidad de los instrumentos de medicin.Codificacin y Tabulacin de los datosAnlisis e Interpretacin De Resultados..Anlisis Estadstico de los Datos..Proyecto Factible.Los Proyectos..Qu es un Proyecto Factible.Sistematizacin de los Proyectos FactiblesFases del Proyecto FactibleCONCLUSIONES...REFERENCIAS...

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INTRODUCCIN

La investigacin cientfica desde todos los tiempos ha influido en el inters del hombre, en una bsqueda constante de la realidad, de lo cierto; indudablemente los acontecimientos polticos, econmicos, culturales han dado cuenta del surgimiento de nuevos paradigmas que contribuyan a esa indagacin de la verdad, como es el caso que ocupa en esta ocasin, la elaboracin del Marco Metodolgico de un proyecto de investigacin enmarcado en el paradigma positivista, este trmino positivista es atribuido a Augusto Comte, principal exponente de este modelo cuantitativo-emprico, deductivo e inductivo, la medicin, la comprobacin, es as como se aborda una orientacin metodolgica de enfoque cuantitativo.La construccin del marco metodolgico en un estudio positivista est concebido bajo el anlisis y el mtodo hipottico, deductivo e inductivo, en este sentido los autores sustentan de acuerdo a su posicin los requerimientos que debe contener un marco metodolgico, tomando como punto de partida el tipo de problema a investigar, su naturaleza, relevancia y los objetivos que el investigador se proponga en el estudio.Existen diversas estructuras en la conformacin del marco metodolgico, aqu se toma como referencia la siguiente: Tipos de Investigacin, Diseo de Investigacin, Poblacin, Muestras, Tcnicas de Redaccin de Datos, Instrumento de Recoleccin de Datos, Anlisis de los Datos, Cronograma de Actividades, Proyecto Factible.

UNIDAD III

EL PROYECTO DE INVESTIGACION SU SIGNIFICADO, ALCANCE Y ESTRUCTURA: METODOLOGA Y MTODO DEL PARADIGMA POSITIVISTA

La idea de la concepcin del positivismo surge desde los tiempos de Aristteles donde el conocimiento cierto de los casos tena que ver con la observacin; posteriormente tanto en la Edad Antigua como en la Edad Media, los hombres de ciencia consideraban que el conocimiento lo defina lo cuantificable, medible de los asuntos que estudiaban.El trmino positivismo surge en Francia en la segunda mitad del siglo XIX, su propsito es utilizar en la investigacin filosfica los mtodos y resultados de la ciencia positiva; Augusto Comte destaca como principal representante del positivismo, sin embargo se le atribuye al britnico David Hume fundador del positivismo; adems los empiristas britnicos de siglos anteriores como: Bacon, Locke y Berkeley se les reconoce tambin como precursores y seguidores del positivismo.Es importante destacar los aportes de Augusto Comte en el paradigma positivista cuando quiso modificar la sociedad de su tiempo, explicando que una sociedad para cambiar necesita hacerlo a partir del conocimiento.El paradigma positivista lo definen los autores, como el paradigma cuantitativo emprico, analtico, racionalista, este modelo ha sido el que ha dominado en las ciencias sociales hasta tiempos recientes.Principales Caractersticas del Paradigma Positivista:1. Su orientacin es prediccionista, ya que lo importante es plantear una serie de hiptesis, es decir, hacer una prediccin y luego comprobar que esta sucedi.2. La relacin investigador-objeto de estudio es aparente. No reproduce el fenmeno estudiado tal cual este se da en la realidad externa. Bajo el supuesto de que el objeto (Pasivo) tiene existencia propia, independiente de quien lo estudia.3. El mtodo modelo de conocimiento cientfico es el experimento. El cual se apoya en la estadstica que es una forma de cuantificar, verificar y medir todo, sin contar cada uno de los elementos que componen el todo.4. Aspira a la exactitud, el rigor, al control en el estudio de los fenmenos.5. Pretende desarrollar un conocimiento nomottico. Considerando la va hipottica-deductiva como vlida para todas las ciencias.

Matriz Epistmica PositivistaMatriz EpistmicaActitudRelacin Sujeto-ObjetoMtodoTcnicaLenguaje

PositivistaEscicinObjetividadMtodo CientficoInstrumentos de MedicinImpersonal 3era persona

Matriz Epistmica desde:1. Epistemolgico (Paradigma): Paradigma Cuantitativo Emprico (Positivismo).2. Axiolgico: Libre de valores (Neutral).3. Teleolgico (Estudio metafsico y positivo de la realidad): Objetivo (Medicin, Prediccin, Exacta, Control, Verificable).4. Ontolgico (Principios): Comprensin de la realidad de modo parcial, particular, esttica (orden y progreso).5. Gnoseolgica (Principios): Objeto-Sujeto (independiente del investigador).6. Mtodo: Hipottico-Inductivo.MARCO METODOLGICO

Realizar un proyecto de investigacin requiere de un conjunto de lneas de accin, enfoques y orientaciones que evidencien el sentido del estudio. En el marco de la estructura del proyecto en la lnea del paradigma cientfico a positivista, despus de formular el problema y objetivos de investigacin y clarificar las bases tericas que sustentan el sentido de esta; para seleccionar el tipo de datos, mtodos y tcnicas que debe seleccionar para obtener la informacin requerida, se procede a elaborar el Marco Metodolgico Balestrini (2006) expresa que el Marco Metodolgico, est referido al momento que alude al conjunto de procedimientos lgicos, tecno-operaciones implcitos en todo proceso de investigacin, con el objeto de ponerlos de manifiesto y sistematizarlos.El Marco Metodolgico ubica contextualmente la investigacin en los mtodos e instrumentos que se emplearn en el estudio, tipo de investigacin, diseo, poblacin, muestra, instrumentos, tcnicas de recoleccin de datos, anlisis y presentacin de los datos, todo ello proporciona una visin precisa acerca de cmo se llevar a cabo la investigacin.

Tipos De Investigacin

El tipo de investigacin de un estudio lo va a determinar el planteamiento del problema, sus interrogantes y caractersticas, de los objetivos del proyecto de investigacin, puesto que no hay un tipo de estudio general que satisfaga las expectativas y/o soluciones de una investigacin de un proyecto.En este sentido, Balestrini (2006) hace una clasificacin atendiendo al tipo de estudio de acuerdo a los elementos y aspectos que lo integran:1. Estudio Formulativo o Exploratorio.2. Estudio Descriptivo.3. Estudio Diagnstico.4. Estudio Evaluativo.5. Estudio Explicativo.6. Proyecto Factible.

1. Estudio Formulativo o Exploratorio: Balestrini (2006), en este caso expresa que este estudio sugiere en sus objetivos, avanzar en el conocimiento donde una problemtica no est lo suficientemente desarrollada o lograr delimitar nuevos aspectos de la misma; estos estudios generalmente se plantean en situaciones de conocer o reunir informacin para desarrollar o investigar nuevos acontecimientos que pueden plantear sugerir nuevos estudios.Balestrini (2006), plantea el siguiente esquema para abordar esta investigacin:

Estudios Formulativos o Exploratorios

TTULO DE LA INVESTIGACIN. INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Propsito del estudio. Algunos fundamentos empricos del problema. Lineamientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. PLANTEAMIENTO DE PARTIDA.1.1. Definicin del problema de investigacin.1.2. Objetivos de la investigacin.1.3. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. REFERENTES TERICAS.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo de los referentes tericos.3. REFERENTES METODOLGICOS.3.1. Consideraciones generales.3.2. El diseo de investigacin.3.3. El universo de estudio.3.4. La muestra.3.5. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.5.1. Descripcin resumida de los instrumentos y tcnicas de recoleccin de los datos.3.6. El anlisis e interpretacin de los datos.4. EL PRESUPUESTO DE ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

2. Estudios Descriptivos:Los estudios descriptivos se refieren a la realidad de una comunidad, organizacin, un hecho delictivo, las caractersticas de un tipo de gestin, conducta de un individuo, grupo religioso, electoral, etc; as lo expresa Balestrini (2006), adems de acotar que de estos estudios se obtiene una mayor precisin en los resultados y aumenta el grado de fiabilidad del estudio.Balestrini (2006), propone el siguiente esquema para los estudios descriptivos:

Esquema de Investigacin para Estudios Descriptivos

TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2. Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.2.5. Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La muestra.3.6. Las tcnicas de recoleccin de informacin.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de Medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

3. Estudios Diagnsticos:Los estudios diagnsticos lo propone el investigador cuando intenta captar, evaluar y reconocer la situacin en el sitio mismo de los acontecimientos, todo ello con el propsito de lograr una comprensin y resolucin del caso. Balestrini (2006), expone que a partir del diagnstico se puede establecer un pronstico de la situacin o hecho estudiado, y en tal sentido, son de gran valor prctico para resolver problemas.Balestrini (2006), propone un esquema flexible en los estudios diagnsticos donde se delimiten las variables significativas consideradas en el diagnstico de la situacin.

Esquema de Investigacin para Estudios Diagnsticos

TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2. Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.2.5. Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La muestra.3.6. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.6.1. Descripcin resumida de las tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

4. Estudio Evaluativo:Weiss, C. (1980) citado por Balestrini, M. (2006) expone que la investigacin evaluativa tiene por objeto medir los efectos de un programa por comparacin con las metas que se propuso alcanzar, a fin de contribuir a la toma de decisiones subsiguientes acerca del programa y para mejorar la programacin futura; adems Balestrini (2006), plantea que estos estudios se proponen para describir y comprender, las relaciones significativas entre las variables; as como el establecimiento de la secuencia causal en la situacin o hecho estudiado. El diseo clsico de este modelo de investigacin ha sido el experimental, donde se establece la muestra, los criterios de medicin de las variables, y del anlisis e interpretacin de los datos, etc.

Esquema de Investigacin para Estudios Evaluativos

TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2. Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.2.5. Sistema Hipottico.2.5.1. Supuestos generales.2.5.2. Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La muestra.3.6. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.6.1. Descripcin resumida de los instrumentos de recoleccin de datos.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

5. Estudios Explicativos:Los estudios explicativos, segn Balestrini (2006) proponen la comprobacin de una hiptesis de relacin causal entre variables vinculados con un hecho investigativo (con o sin un esquema experimental). Balestrini (2006), expone que en este tipo de investigaciones, dependiendo de los niveles de complejidad, a partir de la formulacin de una hiptesis de relacin causal, se afirma que un determinado acontecimiento, caracterstica u ocurrencia puede ser uno de los factores que determinan la oposicin de un hecho; considerando tambin las condiciones necesarias, suficientes, contribuyentes, contingentes y alternativas que aumentan las posibilidades de que ocurra la situacin estudiada.Dayen y Meyer (1978) citados por Balestrini (2006) exponen que mediante la manipulacin de una variable experimental, en condiciones de riguroso control, se esfuerza por describir de qu modo y por qu causa se produce una situacin o acontecimiento particular.Balestrini (2006), acota que los esquemas de investigacin para los estudios experimentales, requieren una serie de pasos muy rigurosos que exigen, entre algunos de sus requisitos la formulacin de una hiptesis problema, con la delimitacin de las variables y trminos bsicos, la construccin del plan experimental con su respectivo diseo de investigacin, la formulacin de la hiptesis estadstica o nula. Entre otros aspectos que se consideren en la investigacin.

Esquema de Investigacin para Estudios de Formulacin de Hiptesis Causales (Sin diseo experimental)

TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2. Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.2.5. Sistema Hipottico.2.5.1. Supuestos generales.2.5.2. Variables e indicadores.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La muestra.3.6. Las tcnicas de recoleccin de informacin.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de Medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

Esquema de Investigacin para Estudios Experimentales

TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte y fundamento de la investigacin. Posicin terica asumida en el marco de la investigacin planteada, as como los supuestos que sustentan el estudio. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2. Delimitacin de la hiptesis - problema.1.3. Objetivos del estudio (generales y especficos).1.4. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.2.5. Sistema Hipottico.2.5.1. Supuestos generales.2.5.2. Variables e indicadores.2.6. Delimitacin de la hiptesis estadstica o nula.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La muestra.3.6. Las tcnicas de recoleccin de informacin.3.6.1. Instrumentos de medicin de los resultados del experimento.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de Medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de los datos.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

7. Proyecto Factible.Este tipo de estudios expresa Balestrini (2006) son prospectivos en el caso de las Ciencias Sociales, sustentados en un modelo operativo, de una unidad de accin, estn orientados a proporcionar respuestas o soluciones a problemas planteados en una determinada realidad: organizacional, social, econmica, educativa, etc.Este tipo de investigacin inicialmente se realiza un diagnstico de la situacin existente, luego se determinan las necesidades del hecho estudiado, para luego formular el modelo operativo en funcin de las demandas de la realidad abordada.

Esquema de Investigacin para Estudios Evaluativos

TTULO DE LA INVESTIGACIN.INTRODUCCIN Breve presentacin y ubicacin contextual del tema y antecedentes del mismo. Importancia del tema. Propsito general de la investigacin y motivaciones para la seleccin del tema. El estado de la cuestin o del arte. Posicin terica asumida en el marco de la investigacin planteada. Tipo o modalidad de investigacin. Descripcin resumida del diseo de investigacin y de sus procedimientos metodolgicos. Organizacin del proyecto y breve explicacin de las partes o captulos que lo constituyen.1. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN.1.1. Planteamiento o formulacin del problema de investigacin.1.2. Objetivos del estudio (generales y especficos).1.3. Justificacin y/o importancia de la investigacin.2. MARCO TERICO.2.1. Consideraciones generales.2.2. Esquema tentativo del marco terico.2.3. Breve explicacin de los contenidos del marco terico y comentarios sobre su fundamentacin bibliogrfica.2.4. Definicin de conceptos.3. EL MARCO METODOLGICO.3.1. Consideraciones generales.3.2. Tipo de investigacin.3.3. Diseo de Investigacin. 3.4. Poblacin o universo del estudio.3.5. La muestra.3.6. Los instrumentos de recoleccin de informacin.3.6.1. Descripcin resumida de los instrumentos de recoleccin de datos.3.7. La medicin (si procede).3.7.1. Niveles de medicin de las variables.3.8. La prueba piloto.3.9. El anlisis e interpretacin de los resultados.3.9.1. Codificacin y tabulacin de los datos.3.9.2. Tcnicas de presentacin de los datos.3.9.3. El anlisis estadstico de los datos.3.10. Tcnicas para la formulacin del modelo operativo o sistema propuesto.4. EL PRESUPUESTO DEL ESTUDIO.5. EL PLAN DE EJECUCIN O EL CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES.6. BIBLIOGRAFA.

Es importante destacar que existen diversas clasificaciones en cuanto a los tipos de investigacin segn el criterio y posicin de autores con respecto al tema cientfico; en este sentido Arias (2006) realiza una clasificacin de acuerdo al nivel de la investigacin, en este sentido acota que el nivel se refiere al grado de profundidad con que se aborda un objeto o fenmeno.

Nivel de Investigacin (Arias (2006))a. Investigacin Exploratoria: Se efecta sobre un tema u objeto poco conocido o estudiado.b. Investigacin Descriptiva: Consiste en la caracterizacin de un hecho, fenmeno para establecer su estructura o comportamiento.c. Investigacin Explicativa: Se encarga de buscar el porqu de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa efecto.

Diseo de Investigacin

A este proceso es a lo que clsicamente se le denominadiseo de la investigacin. Este lleva implcito seleccionar al tipo de investigacin, las tcnicas y de los tipos de instrumentos, as como la construccin de estos ltimos,con los que se obtendr los datos e informaciones que permitirn comprobar las hiptesis y/o las interrogantes planteadas, la delimitacin de la poblacin, el diseo de la muestra, y el modelo de validacin a emplear.De acuerdo a los planteamientos de distintos autores sobre el tema existe una diversidad diseos de investigacin. Estos se encontraran sujetos a las particularidades del problema, a los objetivos planteados y a las caractersticas de los sujetos de investigacin identificados.Paraalgunos autores el "diseo de investigacin se asume como el plan global en cual se implican tanto los aspectos metodolgicos de carcter estratgico y tctico, as comoaspectos administrativos de lainvestigacin, desde donde se intentadar de una manera clara respuestas a las interrogantes planteadas. Vista as, constituye un marco de decisiones coherentes,integrativas e interactivas que determina y revela el propsito en trminos de objetivos, las estrategias de accin yasignacin de los recursos necesarios.Ezequiel Ander; seala que el diseo incluye la elaboracin del marco terico, la construccin del equipo de investigacin, la coordinacin de las actividades de investigacin, la eleccin de los instrumentos metodolgicos, la organizacin del material de consulta, la eleccin de la muestra y la definicin del esquema presupuestario administrativos.En contraste, Sabino (2007); el diseo lo asume como una estrategia general de trabajo que el investigador determina una vez que ya haya alcanzado suficiente claridad respecto a su problema y que orienta y esclarece las etapas que habra de acometerse posteriormente. En el mismo no se trata de definir qu vamos a investigar sino el cmo vamos a hacerlo. En funcin del tipo de datos identifica dos tipos de diseo. El bibliogrfico y el de campoPor su parte Tamayo y Tamayo (2001), seala que es un planteamiento de una serie de actividades sucesivas establecida de manera coherente y organizada que nos indica los pasos y pruebas a efectuar y las tcnicas a utilizar para recolectar y analizar datos. Identifica dos tipos bsicos: bibliogrficos y de campo.Mientras que Arias (2006), lo concibe como la estrategia general que el investigador asume para dar respuestas al problema planteado. En referencia identifica tres tipos de diseos o estrategias: el documental, el de campo y el experimental.Finalmente, Balestrini (2006), argumenta que un diseo de investigacin se define como el plan global de investigacin que integra de un modo coherente y adecuadamente correcto tcnicas de recogidas de datos a utilizar, anlisis previstos y objetivos. Al igual que los autores anteriores reconoce los bibliogrficos y los de campo.Los diseos de campo se dividen en dos niveles: los no experimentales y se pueden clasificar en los experimentales. Los no experimentales se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales, de los no experimentales se subdividen en:1) Exploratorios.2) Descriptivos.3) Diagnsticos.4) Evaluativos.5) Los causales.6) Los proyectos factibles; donde se observan los hechos estudiados tal como se manifiestan en su ambiente natural y en este sentido no se manipulan de manera intencional las variables.Los diseos experimentales a su vez se subdividen en:1. Autnticamente puros.2. Diseos preexperimetales.3. Los cuasi experimentales.4. Los correlacionales.5. Los ex post factor.

El diseo experimental es una tcnica estadstica que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Se manipulan deliberadamente una o ms variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otras variables de inters. El diseo experimental prescribe una serie de pautas relativas qu variables hay que manipular, de que manera, cuntas veces hay que repetir el experimento y en qu orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relacin de causa- efecto.El diseo cuasi experimental se refiere a diseo de investigacin experimental, en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no estn asignados aleatoriamente. Los diseos cuasi experimentales ms usados siguen la misma lgica e involucran la comparacin de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias. En otros diseos, el grupo de tratamiento sirve como su propio control (se compara el antes con el despus) y se utilizan mtodos de series de tiempo para medir el impacto neto del programa, Rossi y Freeman (1993), aunque los cuasi experimentales son ms vulnerables a las amenazas a la valides que las pruebas aleatorias, los cuasi experimentos no requieren asignaciones aleatorias a los grupos experimentales y por eso son generalmente mas factibles que las pruebas aleatorias.Las ventajas principales del diseo de grupo control no equivalente son:1. Provee una aproximacin al experimento aleatorio cuando la aleatoriedad no es posible.2. Es verstil, como las pruebas aleatorias, los cuasi experimentos pueden usarse para medir resultados a nivel poblacional o de programa.3. Cuando se disean, controlan y analizan apropiadamente, los cuasi experimentos pueden ofrecer una evidencia casi tan fuerte del impacto del programa como la de las pruebas aleatorias y ms fuerte que la mayora de los estudios no experimentales.

Las limitaciones principales de los cuasiesperimentos:1. El cuasi experimento es ms vulnerable a los sesgos de seleccin, o sea que el grupo de tratamiento puede diferir del grupo control en caractersticas que estn correlacionadas con los resultados, distorsionando los resultados del impacto.2. Depende mucho de los mtodos estadsticos multivariables y es, por lo tanto, sensible al uso de modelos estadsticos apropiados y al tratamiento correcto de los problemas de estimacin estadstica.En la prctica, los estudios cuasi-experimentales a menudo pueden compensar las diferencias en las caractersticas clave de los grupos experimentales a travs del pareo y el anlisis multivariable. Sin embargo, una preocupacin latente es que los grupos experimentales difieran en factores no observados que influyen en los resultados del estudio. A diferencia de los efectos distorsionantes en factores observables y que pueden tomarse en cuenta mediante el pareo y la introduccin de variables de control en modelos estadsticos multivariables, los factores no observables (por ejemplo, predisposicin o motivacin diferencial) no pueden ser compensados de esta forma y pueden conducir a estimaciones de impacto de programa equivocadas y/o sesgadas.Este factor de heterogeneidad "no observada" es, de hecho, una preocupacin en todos los diseos de estudio que no sean pruebas aleatorizadas.

Poblacin y Muestra

PoblacinSe entiende por poblacin el conjunto finito o infinito de elementos con caractersticas comunes, para los cuales sern extensivas las conclusiones de la investigacin. Esta queda limitada por el problema y por los objetivos del estudio, Arias (2006). En otras palabras se utilizar un conjunto de personas con caractersticas comunes que sern objeto de estudio. Se puede clasificar en poblacin finita, infinita y accesible. La poblacin finita es aquella cuyo elemento en su totalidad son identificables por el investigador. La poblacin infinita es aquella cuyos elementos es imposible tener un registro identificable y la poblacin accesible es la porcin finita de la poblacin objetivo a la que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra representativa. El tamao de la poblacin accesible depende del tiempo y de los recursos del investigador.

MuestraSe entiende por muestra al "subconjunto representativo y finito que se extrae de la poblacin accesible" segn Arias (2006). Es decir, representa una parte de la poblacin objeto de estudio. De all es importante asegurarse que los elementos de la muestra sean lo suficientemente representativos de la poblacin que permita hacer generalizaciones.Para Castro (2003), la muestra se clasifica en probabilstica y no probabilstica. La probabilstica, son aquellas donde todos los miembros de la poblacin tienen la misma opcin de conformarla a su vez pueden ser: muestra aleatoria simple, muestra de azar sistemtico, muestra estratificada o por conglomerado o reas. La no probabilstica, la eleccin de los miembros para el estudio depender de un criterio especfico del investigador, lo que significa que no todos los miembros de la poblacin tienen igualdad de oportunidad de conformarla. La forma de obtener este tipo de muestra es: muestra intencional u opintica y muestra accidentada o sin norma.Por otro lado, Ramrez (1999), indica que "la mayora de los autores coinciden que se puede tomar un aproximado del 30% de la poblacin y se tendra una muestra con un nivel elevado de representatividad". Por su parte Hernndez citado en Castro (2003), expresa que "si la poblacin es menor a cincuenta (50) individuos, la poblacin es igual a la muestra".Instrumentos de Recoleccin de Datos

Son recursos metodolgicos que implican el con qu se va a recopilar los datos e informaciones, es decir, son las herramientas que utiliza el investigador para acercarse a la realidad de estudio y extraer de ella la informacin que requiere. Al respecto Balestrini (2006) seala:Conjunto de tcnicas que permitirn cumplir con los requisitos establecidos en el paradigma cientfico, vinculados a el carcter especfico de las diferentes etapas de este proceso investigativo y especialmente referidos al momento terico y al momento metodolgico de la investigacin. (p.131)El instrumento tiene vinculacin con el marco terico debido a que le permite seleccionar datos que corresponden a los indicadores, relacionado estrechamente a las variables de estudio; adems, resume el diseo concreto elegido para la investigacin. Mediante una adecuada construccin de los instrumentos de recoleccin, se logra vincular la teora y los hechos.Las tcnicas estn referidas a la manera de cmo se van a obtener los datos y los instrumentos son los materiales, a travs de los cuales se hace posible la obtencin de la informacin requerida para la investigacin. Varios autores coinciden que los instrumentos que se utilizan en la recopilacin de datos, cualquiera que sea la modalidad investigativa o paradigma que se adopte, no difieren mayormente entre s, sealando entre los principales: la observacin, entrevista y cuestionario.

Descripcin de los Instrumentos y Tcnicas

La Observacin. Cerda (1991) se trata de una tcnica que nos permite percibir directamente, sin intermediarios que deformen la percepcin, los hechos de la realidad objetiva, con lo cual se eliminan las deformaciones subjetivas propias de otras tcnicas indirectas (p.238). La observacin consiste en el uso sistemtico de nuestros sentidos en la bsqueda de los datos que se necesitan para resolver un problema de investigacin. La observacin debe seguir algunos principios bsicos: tener un propsito especfico, ser planeada, sistemtica, llevar por escrito un control cuidadoso, debe especificarse su duracin y frecuencia, entre otros. Algunas de las ventajas de esta tcnica radican en que los hechos son percibidos directamente, no se presentan las distorsiones, la conducta se describe en el momento exacto en que est ocurriendo. Adems, las observaciones se pueden realizar independientemente de que las personas estn dispuestas a cooperar o no. Su principal desventaja reside en que la presencia del observador puede provocar, por s sola, una alteracin o modificacin en la conducta de los objetos observados, destruyendo la espontaneidad de los mismos y aportando datos, por lo tanto, poco fiables. Esta reaccin frente a la presencia de terceros debe tenerse en cuenta siempre que se pretenda utilizar la tcnica de la observacin.Existen numerosas clasificaciones y tipos de observacin, sin embargo, tomaremos como referencia las sealadas por Balestrini (2006):1. Observacin directa participante. El observador se integra a la accin de los observados, de participar en ella como si se tratara de un miembro ms del grupo. Una modalidad donde el fenmeno se conoce desde dentro. 2. Observacin directa no participante. Como su nombre lo indica, es aquella donde el observador permanece ajeno a la situacin que observa. El observador estudia el grupo y permanece separado de l. 3. Observacin sistemtica no estructurada. Se caracteriza por ser flexible, recogiendo slo aquellos datos que van surgiendo, anotando las impresiones generales que causan los sucesos, de una manera espontnea y poco organizada. Este tipo de observacin generalmente se lleva a cabo en un estudio piloto, cuando no se conoce muy bien la muestra que se va a estudiar.Resulta indispensable registrar toda observacin que se haga, para poder organizar luego lo percibido en un conjunto coherente. Los medios ms comnmente utilizados son: cuadernos de campo, diarios, cuadros de trabajo, grficos y mapas.La Entrevista.Es una forma especfica de interaccin social que tiene por objeto recolectar datos para una indagacin. Chambers citado por Blaxter y otros (2000) seala Sentarse, preguntar y escuchar es tanto una actitud como un mtodo. Estar sentado significa falta de prisa, paciencia y humildad; preguntar indica que el extrao es el estudiante; y escuchar sugiere respeto y actitud de aprendizaje. (p. 202) En relacin al prrafo anterior, la entrevista es, adems, considerada un proceso de aprendizaje ya que los participantes descubren, ocultan o generan las reglas por las cuales intervienen en la misma. El investigador formula preguntas a las personas capaces de aportarles datos de inters, estableciendo un dilogo, donde una de las partes busca recoger informaciones y la otra es la fuente de esas informaciones. La entrevista es una tcnica que en realidad se denomina entrevista no estructurada, y la encuesta es igual a lo que denominamos, en metodologa, entrevista estructurada. Las entrevistas estructuradas sern aquellas que predeterminen en mayor medida las respuestas por obtener, y fijan de antemano sus elementos con ms rigidez, mientras que las entrevistas informales sern las que transcurran de un modo ms espontneo, libre, sin sujetarse a ningn canon establecido. Para realizar una entrevista con xito se debe tener en cuenta ciertos factores: la aptitud del entrevistador debe resultar adecuada al medio social donde habr de formular sus preguntas. Tendr que ser mentalmente gil, no tener prejuicios marcados frente a ninguna categora de personas y, sobre todo, dar al entrevistado la sensacin clara y definida de que puede hablar libremente, alentndolo y estimulndolo para que lo haga y cuidando de no influirlo demasiado con nuestras actitudes o las palabras que decimos.Su principal ventaja est en que son los mismos actores sociales quienes proporcionan los datos relativos a sus conductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas. Sin embargo, tiene como desventaja que limita sus alcances; a dems, tiende a tener una carga subjetiva de intereses, prejuicios por parte del entrevistado. Cuestionario. Es una tcnica estructurada de investigacin cuantitativa para recopilar datos, que consiste en una serie de preguntas, escritas que deben responder un entrevistado. Debe ser cuidadosamente redactado, evitando preguntas demasiado generales, confusas o de doble sentido, y tratando de conservar un orden lo ms natural posible.Gmez (2006: 127-128) refiere que bsicamente se consideran dos tipos de preguntas: cerradas y abiertas.Preguntas cerradas contienen categoras fijas de respuesta que han sido delimitadas, formalizan ms el cuestionario, pues en ellas slo se otorga al entrevistado la posibilidad de elegir entre un nmero limitado de respuestas posibles. Este tipo de preguntas permiten facilitar previamente la codificacin (valores numricos) de las respuestas de los sujetos.Preguntas abiertas proporcionan una variedad ms amplia de respuestas. Su redaccin debe ser muy cuidadosa para evitar respuestas errneas o confusas, y para evitar que ellas predispongan al entrevistado en uno u otro sentido.Una vez que se redacta el conjunto de preguntas que constituyen un cuestionario, es necesario revisarlas para asegurarse de su consistencia y eliminar los posibles errores y omisiones. Casi siempre se realiza una prueba piloto, que consiste en administrar el cuestionario a un conjunto reducido de personas para calcular su duracin, conocer sus dificultades y corregir sus defectos, antes de aplicarlo a la totalidad de la muestra.Tiene la ventaja de requerir relativamente poco tiempo para recabar informacin sobre grupos numerosos. Sin embargo, presenta como desventaja que la persona que responda pueda mentir, produciendo alteraciones. Adems, las palabras pueden ser interpretadas en forma diferentes por personas distintas, o ser incomprensibles para algunas y no para otras. Por otro lado, las respuestas pueden ser poco claras o incompletas, haciendo difcil la tabulacin.

Medicin Es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos (Carmines y Zeller, 1979, p. 10). Al respecto Balestrini (2006) p. 133 seala: Cuantificacin, medicin, elaboracin de escalas todas son palabras que connotan el uso de nmeros para describir un fenmeno. La medicin se enfoca en la relacin entre indicadores y los conceptos que fundamentan su explicacin; lo que permite una aplicacin prctica a los enunciados tericos. Una caracterstica esencial de la medicin es la dependencia que tiene de la posibilidad de variacin. La validez y la confiabilidad de la medicin de una variable depende de las decisiones que se tomen para operacionalizarlas y lograr una adecuada comprensin del concepto evitando imprecisiones y ambigedad, por en caso contrario, la variable corre el riesgo inherente de ser invalidada debido a que no produce informacin confiable.

Niveles de medicin de las variables. La medicin de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medicin. Dos de las escalas miden variables categricas y las otras dos miden variables numricas (Therese L. Baker, 1997). Los niveles de medicin son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razn. Se utilizan para ayudar en la clasificacin de las variables, el diseo de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de anlisis estadstico apropiado para el tratamiento de los datos.Medicin Nominal. En este nivel de medicin se establecen categoras distintivas que no implican un orden especfico. Se asignan nmeros a eventos con el propsito de identificarlos. No existe ningn referente cuantitativo. Sirve para nombrar las unidades de anlisis en una investigacin. Balestrini (2006) indica que se pueden aplicar operaciones matemticas frecuencia absoluta o relativa y en cuanto al mtodo estadstico permisibles encuentran el modo y el coeficiente de contingencia. Medicin Ordinal. Se establecen categoras con dos o ms niveles que implican un orden inherente entre s. La escala de medicin ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en funcin de la mayor o menor posesin de un atributo o caracterstica. Estas escalas admiten la asignacin de nmeros en funcin de un orden prescrito. Para Balestrini (2006) las operaciones matemticas a emplear son: modo y media y en cuanto a aplicaciones estadsticas: percentil, la correlacin de orden entre otros.Medicin de Intervalo. Posee las caractersticas de la medicin nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. Balestrini (2006) indica que se pueden aplicar operaciones matemticas modo, media, mediana y en cuanto al mtodo estadstico desviacin promedio, desviacin estndar Producto Momento, correlacin, etc.Medicin de Razn. Una escala de medicin de razn incluye las caractersticas de los tres anteriores niveles de medicin anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categora la caracterstica o atributo que se mide. El nivel de medicin de razn se aplica tanto a variables continuas como discretas. Balestrini (2006) seala que se aplican mediadas de tendencia central modo, mediana, media, promedio armnico y geomtrico y en cuanto al mtodo estadstico coeficiente de variacin y transformacin de decibeles, entre otros.

Pruebas PilotosValidez y Confiabilidad de los instrumentos de medicin

Las pruebas pilotos son los mecanismos que se utilizan para validar un instrumento, de tal manera que la informacin recopilada con este sea veraz y confiable, a fin de garantizar que los resultados de la investigacin sean ciertos y acordes con sus propsitos. Las pruebas Pilotos tambin se les distinguen con los nombres de Estudios Pilotos, Pre Test, Test Preliminar, entre otros. Un instrumento es vlido cuando no tiene sesgo y existe un relacin entre lo que se mide y lo que se quiere medir, y es confiable cuando aplicado a un sujeto en diferentes circunstancias, los resultados son muy similares (Palella y Martins, 2010). Monje (2011) seala que la confiabilidad de un instrumento est referido a la capacidad del mismo para arrojar informacin que se correspondan con la realidad que se espera conocer, es decir, que sea exacta y consistente en distintos momentos. A su vez, indica que son vlidos cuando miden lo que tienen que medir, entendiendo que dicho instrumento debe disearse a partir de las variables objeto de anlisis.Es por ello que las pruebas pilotos deben considerarse como estrategias de carcter obligatorio en toda investigacin para asegurar una recopilacin de datos certeros y significantes que conlleven a unos resultados acordes con la investigacin. Al respecto, Monje (2011), expresa que la prueba piloto es la prueba de un instrumento en una situacin real, antes de su aplicacin definitiva con el fin de determinar errores o evaluar el tiempo de aplicacin. Por su parte, Balestrini (2002) indica que son mecanismos que permiten validar, corregir y refinar el instrumento de recoleccin de datos y los procedimientos. Disear un instrumento de recoleccin demanda un alto nivel de orden, detalle, redaccin y organizacin para que el encuestado pueda responder con facilidad y proporcionar la informacin adecuada en funcin de las preguntas solicitadas, que a su vez deben estar formuladas para que generen los datos requeridos y as dar respuesta a las inquietudes de la investigacin.Las preguntas que se formulan en encuestas y entrevistas deben estar debidamente redactadas para que el participante las comprendan y responda en consecuencia, es decir, las interrogante no pueden dejar margen de dudas ni permitir respuestas ambiguas que generen confusin o contradicciones. Por esta razn las pruebas pilotos se disean con el fin evaluar la eficacia y eficiencia del instrumento.Cuando el objeto de estudio y anlisis es el propio instrumento, se debe aplicar a un grupo reducido perteneciente a la poblacin que se pretende estudiar. Sin embargo, establecer la cantidad de sujetos adecuada para la aplicacin, suele ser motivos de discusin; en este sentido, la seleccin de la cantidad de sujetos con los que se realizar la prueba piloto queda a criterio del investigados basndose en su experiencia y requerimientos, porque no se debe perder de vista que lo que se est revisando es el instrumento. (Supo, 2014).La validacin del instrumento, no slo debe contar con un grupo representativo y manejable de la poblacin, sino que tambin debe ser visto por expertos que puedan detectar las posibles fallas del mismo. Algunas de las dificultades ms comunes que invalidan a un instrumento, generando desconfianza en los datos y resultados, son las siguientes:1. Instrucciones vagas2. La redaccin de las preguntas: al estar mal formuladas, provocan una mala interpretacin de las mismas y en consecuencia, respuestas ambiguas o sesgadas. Por otra parte, las preguntas deben ser representativas de la variable que se pretende medir.3. La extensin de un formulario: un formulario demasiado largo puede aburrir o cansar al participante, restndole importancia a sus respuestas, y demasiado corto puede limitar la capacidad de respuesta o excluir aspectos de inters.4. Los flujos de preguntas: las interrogantes deben mantener un orden temtico. Una vez finalizado uno de los aspectos del tema, no se debe volver a preguntar para evitar confusin. Esto no significa que no se pueda validar la pregunta con otra, sin embargo ha de realizarse en el orden temtico.5. Determinar si proporciona la informacin que se requiere6. Tiempo para responderLa confiabilidad del instrumento, no slo se refleja en la fluidez de la pregunta, ambigedad de las mismas o su relevancia. Tambin implica la reaccin de los participantes frente al instrumento y el conocimiento que tienen sobre el tema, as como las circunstancias en las que se le aplica. Por esta razn, la prueba piloto debe consideras los siguientes aspectos (Palella y Martins, 2010):1. Verificar si el instrumento responde a los objetivos de estudio2. Comprobar la lgica y la consistencia de las preguntas3. Comprobar si el encuestado comprende la pregunta, as como su aceptacin e idoneidad en la secuencia4. Idoneidad de las respuestas cerradas5. Valoracin de los casos en que no se responden las preguntas6. Idoneidad de los aspectos protocolares del procedimiento7. Aspectos logsticos: disponibilidad, recogida y entrada de los instrumentos. Las pruebas pilotos cumple la importante misin de contrastar hasta qu punto el instrumento funciona y debe ser realizada de forma obligatoria si se quiere garantizar la validez y la confiabilidad del mismo.

Codificacin y Tabulacin de los DatosUna vez revisados, mejorados y aplicados los instrumentos, los datos recogidos se deben codificar y tabular. Esto significa que se deben organizar segn los criterios del investigador considerando las variables de estudios y se deben presentar en tablas para posibilitar su tratamiento informtico. El propsito es el de sistematizar y simplificar la informacin para facilitar su interpretacin.Tamayo (2009), seala que la codificacin es el procedimiento tcnico, mediante el cual los datos son categorizados y tiene por objeto sistematizar y simplificar la informacin obtenida a travs de los cuestionarios (Palella y Martins, 2006). De all la importancia que tiene el tratamiento y la forma en que se organizan los datos, puesto que se pueden generar distorsiones y confusin a la hora de realizar la interpretacin de la informacin, conllevando a resultados equivocados.Para la codificacin y tabulacin, se construye una matriz de datos (cuadro de doble entrada) en donde se presentan las preguntas del instrumento o el nmero que les corresponde, as como los sujetos identificados con nmeros. A las preguntas se les asigna un cdigo (establecido por el investigador) asociado a la variable de estudio y se establecen categoras o unidades de anlisis, para luego clasificar las respuestas; los cdigos pueden ser nmeros letras, y el significado de los mismos deber ser muy conocido por el investigador.

Anlisis e Interpretacin De Resultados

Una vez organizada y clasificada la informacin, se procede a analizarse para la obtencin de resultados, utilizando las tcnicas estadsticas apropiadas. Estos resultados deben proporcionar respuestas a las interrogantes formuladas inicialmente o comprobar hiptesis planteadas. Balestrini (2006), seala que el anlisis e interpretacin de datos, se convierte en la fase de la aplicacin de la lgica deductiva e inductiva en el desarrollo de la investigacin. En este sentido, la organizacin, divisin y subdivisin de la informacin, permite la reduccin del contenido para facilitar la revisin del mismo a partir de sus caractersticas y exige mucha reflexin para establecer la relacin que existe entre ellas y generar las respuestas adecuadas. En ocasiones, los datos pueden generar otras preguntas que no estuvieron contempladas inicialmente por el investigador, pero que son de alta significacin. Estas interrogantes pueden responderse dentro de la misma investigacin si la informacin recabada lo permite o pueden constituirse en interrogantes para una nueva investigacin. En todo caso, el fin ltimo del anlisis de resultados es generar respuestas que no slo satisfagan las inquietudes de un proyecto en particular, sino que tambin se puedan generalizar, es decir, extenderse hacia otras investigaciones similares y partir de esa generalizacin. El anlisis e interpretacin de los datos, obedece a un procedimiento, constituido en varias fases (Hernndez, Fernndez y Baptista; 2010) 1. Seleccionar el programa estadstico para el anlisis de datos2. Ejecutar el programa3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio4. Se reevala la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos5. Se lleva a cabo anlisis estadstico descriptivo de cada variable del estudio6. Se realizan anlisis estadsticos inferenciales respecto a las hiptesis planteadas7. Se efectan anlisis adicionales8. Se preparan los resultados para presentarlosPalella y Martins (2010), clasifican los datos en dos grupos: Primarios y Secundarios. Las Primarios se obtienen de la realidad misma sin que sufran ninguna alteracin previa, por lo general el investigador los obtiene directamente del campo o de los sujetos directamente involucrados. Los datos Secundarios estn referidos a registros de datos ya procesados y analizados. En estos casos la data secundaria puede servir de mecanismo de confirmacin de datos primarios y los datos primarios de un investigador, se convierten en los datos secundarios de otros.Las tcnicas estadsticas utilizadas en el anlisis de datos cuantitativos son la Estadstica Descriptiva (Distribucin de Frecuencia, Medida de Tendencia Central, Medida de Variabilidad y Grficas) y la Estadstica Inferencial (Anlisis Paramtrico, No Paramtrico y Multivariados). La seleccin de la Tcnica variar en funcin de los requerimientos del investigador y de la naturaleza de la investigacin.

Anlisis Estadstico De Los Datos

Un elemento importante que se debe considerar dentro de la estructura del Marco Metodolgico de un Proyecto de Investigacin, segn Balestrini (2006), es el correspondiente al anlisis e interpretacin de los datos, que bajo el paradigma cuantitativo, se refiere a los mtodos estadsticos apropiados que se aplicarn a los datos obtenidos previamente, de una muestra preseleccionada de la poblacin a estudiar, tomando en cuenta los objetivos planteados para la investigacin.La estadstica es una rama de la Matemtica que se encarga de la recoleccin, organizacin, anlisis e interpretacin de datos, as como lo plantea Hueso y Cascant (2012); y tiene diversas clasificaciones y aplicaciones.Dentro de la investigacin cuantitativa, el anlisis de los datos, se apropia de las herramientas de la estadstica descriptiva e inferencial para establecer descripciones, comparaciones y conclusiones de los datos. De acuerdo con Hueso y Cascant (2012); la estadstica descriptiva est relacionada con los mtodos de recoleccin, organizacin, presentacin e interpretacin de los datos, que pueden ser resumidos mediante estadsticos como la moda, mediana, media, desviacin estndar, entre otros y ser presentadas a la vez por medio de grficos de frecuencia, histogramas, circulares, etc. Mientras que la estadstica inferencial est enfocada en establecer conclusiones de la poblacin a partir de la muestra tomada.Para un adecuado anlisis estadstico de los datos, Baptista, Fernndez y Hernndez (2010), sugiere que los mismos despus que han sido clasificados y depurados, deben codificarse bajo una matriz de datos y guardarse en un archivo digital para su respectivo anlisis por programas especializados en computador, ya que en la actualidad debido al auge de la tecnologa y la rigurosidad de dichos mtodos se hace uso de las herramientas informticas para evitar posibles errores y facilitar el manejo y anlisis rpido de los mismos; originando que ste se centre en el significado y no en la utilizacin de frmulas mecnicas. Algunos de los programas informticos ms usados son, la hoja de clculo de Microsoft Excel y el Paquete Estadstico para las Ciencias Sociales (SPSS). La hoja de clculo de Excel, es una solucin rpida y sencilla cundo la investigacin arroja pocos datos y solo se necesitan clculos bsicos (promedio, moda, mediana, grficos, etc.). Mientras que el SPSS, es un programa amplio que ofrece rpido acceso a los datos y a las caractersticas de las variables de la investigacin, siendo capaz de realizar anlisis de tipo univariado y multivariado con tcnicas que abarcan tanto de la Estadstica Descriptiva como la Inferencial (Distribucin de frecuencias, representaciones grficas, medidas de tendencial central, dispersin, posicin y distribucin, prueba de hiptesis, tablas de contingencia, estadstica paramtricas y no paramtricas., anlisis de regresin y correlacin, varianza y covarianza, entre otros). Ahora bien, para saber cul es la mejor tcnica estadstica de acuerdo al tipo de investigacin, Baptista, Fernndez y Hernndez (2010), proponen que depende de tres factores fundamentales: a) El nivel de medicin de las variables, b) las hiptesis y c) el inters del investigador; partiendo de la estadstica descriptiva para obtener informacin bsica de los datos.Mientras que Briones (2002), establece que las tcnicas estadsticas se dividen de acuerdo al tipo de investigacin, siendo las ms comunes:a) Para el anlisis descriptivo: tablas de frecuencias, medidas de tendencia central, de variabilidad, representaciones grficas, etc.b) Para el anlisis relacional: tabulaciones cruzadas, medidas de asociacin para variables nominales, ordinales y proporcionales.c) Para el anlisis tipolgico: espacio de propiedades, anlisis de conglomerados.d) Para anlisis comparativo-descriptivo: comparacin de distribuciones de frecuencias, proporciones, medios aritmticos, anlisis de la varianza, etc.e) Para anlisis explicativo: en general, tcnicas de anlisis multivariado como la regresin mltiple, regresin logstica, anlisis de senderos, etc.Dentro de los aspectos fundamentales de la Estadstica Descriptiva, resalta en primer lugar la distribucin de las frecuencias que de acuerdo con Hueso y Cascant (2012), se refiere al nmero de veces que se repite una determinada variable, que puede expresarse en forma de nmero o porcentajes, es decir, como frecuencia absoluta o frecuencia relativa. La frecuencia absoluta refleja el nmero de veces que se repite la variable; mientras que la frecuencia relativa es la proporcin entre el nmero de veces que se repite la variable y el total de los datos. A stas dos se le complementan lo que se denomina frecuencia absoluta acumulada y frecuencia relativa acumulada, que engloba la sumatoria de todas las variables de estudio. Cabe destacar que la distribucin de frecuencias es aplicable para variables de tipo nominal hasta de razn y se puede organizar esquemticamente mediante el uso de tablas, como la que se muestra a continuacin:

Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin. Hueso y Cascant (2012)

Mientras que la representacin grfica de la distribucin de frecuencias se puede realizar de diferentes formas:a) Diagrama de barras: consiste en una barra de altura proporcional a la frecuencia con la que ha aparecido. Por ejemplo:

Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin. Hueso y Cascant (2012)

b) Diagrama de Sectores: tambin conocido como diagrama de torta, representa la frecuencia observada mediante el rea de los sectores en un crculo.

Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin. Hueso y Cascant (2012)

c) Histogramas y Polgono de frecuencias: el histograma es una representacin grfica a base de columnas o barras, cuyas alturas son proporcionales a la frecuencia y en el eje horizontal tambin se representa de forma enumerada. Mientras que el polgono de frecuencia es una lnea que emerge de los puntos medios de las frecuencias y sus intervalos.

Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin. Hueso y Cascant (2012) En relacin a la anterior, la Estadstica Descriptiva, hace uso de diversas medidas con el objetivo de describir un determinado fenmeno, denominndole estadgrafos o estadsticos cuando se trabaja con muestras, o parmetros cuando se trabaja con poblaciones, de acuerdo con Monje (2011); y pueden ser de carcter unidimensional, bidimensional y pluridimensional. Los estadsticos se clasifican se varias formas:a) Estadgrafos de posicin: indican el lugar o posicin relativa de un valor de una variable, a la cual tienden la mayora de datos. b) Estadigrafos de Dispersion o Variabilidad: determinan el grado de agrupamiento entre los datos, especificamente describen como se dispersan los datos alrededor del promedio, es decir, miden el grado de homogeneidad o heterogeneidad de los datos.c) Estadgrafos de Deformacion y Apuntamiento: permiten conocer la forma que presentan las distribuciones de frecuencias, tanto de los lados con respecto al centro (deformacion), como en cuanto a su altura (apuntamiento).

Dentro del marco de los estadgrafos de posicion, se incluyen la media, mediana, moda, cuartiles, deciles y percentiles.La media tambien conocida cmo media aritmtica o promedio, es el valor capaz de representar todos los datos contenidos en una variable. Se puede utilizar en datos de razon o intervalos. Para su respectivo clculo se hace uso de las siguientes ecuaciones:

Para datos simples o no agrupados Para datos agrupados Donde es la media, son los datos, es el nmero total de los datos y es la frecuencia de cada dato.

La mediana. Es el valor central cuando la cantidad de datos es impar o la media de los valores del centro cuando los datos son pares, previamente ordenados ya sea de forma creciente o decreciente. Se utiliza para variables de tipo ordinal. Para su respectivo clculo para datos agrupados en clases, se emplea la ecuacin:

Donde es la mediana, es el lmite de la clase real inferior a la clase de la mediana, es el nmero total de los datos, es la suma de las frecuencias de todas las clases inferiores a la clase de la mediana, es la frecuencia de la clase de la mediana y es el tamao del intervalo de la clase de la mediana.

La moda. Es el valor que ms se repite, es decir, con mayor frecuencia. Un conjunto de datos puede no tener moda o tener ms de una. Cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales), deciles dividen a los datos en diez partes iguales y percentiles dividen a los datos en cien partes iguales). En cuanto a los estadgrafos de dispersin, los ms usados son: el rango, la varianza, la desviacin tpica o estndar y el coeficiente de variacin.El rango. Representa la diferencia entre el mayor y menor valor obtenido por la variable.La varianza. Se obtiene al sumar las desviaciones al cuadrado, de cada dato con respecto a la media de serie y dividir esta suma por la totalidad de los datos. Se simboliza con S2 o .La desviacin tpica o estndar. Es la raz cuadrada de la varianza y representa el promedio de la desviacin de los datos con respecto a la media, segn Hueso y Cascant (2012), y su interpretacin siempre es con respecto a la media; cuando mayor es la desviacin estndar, mayor ser la dispersin de los datos alrededor de la media. Se simboliza por S o . Su ecuacin:

Donde es la desviacin tpica, es la varianza, es la media, son los datos y es el nmero total de los datos.

Coeficiente de variacin. valor que representa la desviacion estandar en tanto por ciento con respecto a la media.Antes de revisar los estadigrafos de deformacion y apuntamiento, se debe hacer enfasis en lo que se denomina distribucion normal o gaussiana, para lograr una mayor compresion de dichos estadgrafos. Para Baptista, Fernndez y Hernndez (2010), la distribucion normal, es la representacin de los datos ms comun cuando se tiene una gran masa de datos, y se caracteriza porque su grfica es una curva en forma de campana, totalmente simtrica, en donde coinciden la media, mediana y moda en el punto o ms alto de dicha curva. Tambien posee anotaciones propias que se denominan puntuaciones z, que son transformaciones que permiten analizar los datos en funcion de la desviacion tpica o estndar. Las puntaciones z, es el metodo mas comun para estandarizar una variable medida por intervalos. Para su calculo se hace uso de la sigueinte ecuacion:

Donde Z es la puntacion z, es la variable a transformar, es la media y es la desviacin estndar. Cabe destacar que los valores estandarizados de z, que se obtienen de la ecuacin anterior deben oscilar entre un rango de -3,-2,-1, 0, 1, 2,3 y para el clculo del rea bajo la curva o probabilidad se requiere del uso de la tabla de reas de la distribucin normal. Lo anteriormente expuesto, sirve para describir los estadgrafos de deformacion y apuntamiento; en cuanto a la deformacin de la distribucion de los datos se analiza la simetria de la misma, indicando la orientacin que toman los datos con respecto a un eje. Se puede decir que si la distribucin es simtrica los datos se distribuyen de igual forma a ambos lados del eje, en cuyo caso la simetra es igual a cero; puede ser positiva si los datos se agrupan a la derecha del eje o negativa si se agrupan a la izquierda. De acuerdo con Hueso y Cascant (2012), el parmetro ms usado para calcular la asimetra es el coeficiente de Fisher, cuya ecuacin:

Donde es el coeficiente de simetria, es la media, son los datos y es el nmero total de los datos.En cuanto a los estadgrafos de apuntamiento o Curtosis, se evala si los valores estn ms o menos concentrados alrededor de la media. Cuando la Curtosis es cero significa que la curva es normal sera mesocrtica; si es positiva la curva es de forma apuntada siendo leptocrtica; y si es negativa, la curva es plana o achatada siendo platicrtica.

Tomado de Metodologas y Tcnicas Cuantitativas de Investigacin. Hueso y Cascant (2012)

Para calcular el coeficiente de Curtosis se utiliza la siguiente ecuacin:

Donde es el coeficiente de Curtosis, es la media, son los datos y es el nmero total de los datos.

Teniendo en cuenta que se ha descrito los elementos de la estadstica descriptiva, es necesario, abordar los elementos de la estadstica inferencial, que es tan importante, cuando se trata de investigaciones que requieren comprobar hiptesis y estimar parmetros poblaciones, as como tambin, establecer relaciones o correlaciones entre las variables.Para la estimacin de parmetros, que evidentemente no pueden ser calculados, porque no se recolectan los datos de la poblacin sino de una parte de ella, se calculan estadgrafos y a partir de all se hacen estimaciones acerca de la poblacin. Con la existencia de las distribuciones muestrales, segn lo plantea Hueso y Cascant (2012); no se aceptan valores exactos de determinados estadgrafos, sino a partir de un intervalo que contenga mayor confianza del valor poblacional buscado.Un intervalo de confianza, est conformado por dos valores limites dentro de los cuales se encuentra un determinado parmetro, con un determinado nivel de confiabilidad (), que refleja el nivel de certeza fijado por el investigador. Los valores de confiabilidad ms usados son 90%, 95 % y 99%En la mayora de las investigaciones de tipo cuantitativo, se necesita tomar decisiones a partir de la muestra de una determinada poblacin, mediante diseos estructurados que requieren la comprobacin o prueba de hiptesis. Teniendo en cuenta que la hiptesis es una suposicin planteada al inicio de la investigacin con el objeto de explicar situaciones, mediante la cual se busca demostrarla o refutarla.Para ello se plantea la formulacin de dos tipos de hiptesis; la hiptesis alternativa, que es la que se formula y coincide con lo que se quiere demostrar o probar; y la hiptesis de nulidad, que contradice la hiptesis alternativa.No obstante, para demostrar la validez o no de la hiptesis alternativa, existen diferentes prueba estadsticas posibles de ser empleadas en un proceso investigativo, que debe adaptarse al diseo experimental, tipo de muestra y las determinadas variables.Existen dos tipos generales de pruebas estadsticas inferenciales que pueden aplicarse a los datos; las pruebas paramtricas y las no paramtricas. Las pruebas paramtricas de acuerdo con Baptista, Fernndez y Hernndez (2010), estn relacionadas con parmetros poblaciones como lo son las medidas de tendencia central (media, moda y mediana) y las medidas de variacin. Adems, la curva de distribucin de la poblacin puede ser considerada una curva normal. Donde las variables utilizadas son de tipo intervalos o razn. Mientras que las pruebas no paramtricas, admite distribuciones de poblacin que no se asemejan a la curva normal, y las variables a estudiar tambin pueden ser de tipo nominal y ordinal. En el caso de las diferentes pruebas paramtricas, se destacan:a) Coeficiente de correlacin de Pearson: analiza la relacin entre dos variables medidas en un nivel de intervalo o razn y se calcula a partir de los valores obtenidos en una muestra de dos variables, relacionando una con respecto a la otra, comprobando hiptesis de tipo correlacional. b) Regresin lineal. Estudia el efecto de una variable sobre otra y se relaciona con el Coeficiente de correlacin de Pearson, dando la oportunidad de predecir datos de una variable tomando como referencia otra. Comprueba hiptesis de tipo correlacional y causal, y bsicamente se determina a partir de un grfico de dispersin de dos variables, donde pueden tener relaciones de tipo lineal, curvilnea, exponencial, entre otros. c) La t de student: permite evaluar la diferencia entre dos grupos con respecto a la media. Comprueba hiptesis de diferencia de grupos y se calcula a partir variables medidas en un nivel de intervalo o raznd) Prueba de contraste de la diferencia de proporciones: estudiar la diferencia significativa entre dos proporciones, comprobando hiptesis de diferencia de proporciones entre dos grupos y se calcula a partir variables medidas en un nivel de intervalo o razn, siempre que stos se expresen en proporciones o porcentajes. e) Anlisis de varianza unidimensional: es una prueba estadstica que analiza la diferencia entre ms de dos grupos en relacin a la media y varianza. Se aplica a partir de tres grupos en adelante.f) Anlisis de varianza factorial.g) Anlisis de covarianza.En el caso de las pruebas no paramtricas, se trabaja con variables de tipo ordinal y nominal; no se asume una distribucin en particular, las de uso frecuente son:a) La Chi cuadrada: Es una prueba estadstica que evala hiptesis acerca de la relacin entre dos variables categricas. Comprueba hiptesis de tipo correlacional y se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulacin cruzada, que registra la frecuencia dcada variable y luego ubica valores en la tabla de la distribucin del mismo nombre.b) Los coeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas. Entre los que destacan coeficiente phi, coeficiente de contingencia de Pearson, V de Cramer, Lambda, entre otros.c) Los coeficientes de correlacin por rangos ordenados de Spearman y Kendall. Son medidas de correlacion pata variables en un nivel de medicion ordinal; los individuos objetos de la muestra pueden ordenarse por rangos.

Un resumen de las principales pruebas comentadas de contraste de hiptesis con diseos paramtricas y no paramtricas con datos cuantitativos se ofrece el siguiente cuadro:

Tomado de La investigacin en la prctica educativa: gua metodolgica de investigacin para el diagnstico y evaluacin en los centros docentes. Martnez (2007).

Adems de las pruebas de hiptesis, existen otras que permiten realizar anlisis complejos de los datos cuantitativos, denominados anlisis multivariados, que incluyen varias variables a la vez. Algunos de estos anlisis son los denominados anlisis factoriales y de correspondencias, que permiten, por ejemplo, identificar constructos y construir pruebas psicomtricas; el anlisis discriminante y el de conglomerados, empleados tanto para clasificar items de pruebas como para asignar sujetos a categoras de clasificacin; los anlisis correlacionales que permiten establecer asociaciones entre variables; los anlisis de regresin mltiple (univariada y multivariada) con los que elaborar ecuaciones de prediccin que permiten hacer pronsticos sobre el comportamiento de los sujetos o las situaciones; entre otros.

Proyecto Factible

Los ProyectosDentro de las actividades cotidianas, comunitarias, acadmicas y laborales, se desarrollan variedades de proyectos que atienden un sinfn de objetivos, segn el mbito y las necesidades que se plantean. En s mismo, la palabra proyecto tiene diferentes acepciones dependiendo del contexto, la intencionalidad, la necesidad, entre otros. Tambin se puede asociar la palabra proyecto con procesos, porque en ambos casos existes etapas o fases para el logro de los objetivos planteados. Es por ello que proyecto entra dentro de las palabras polismicas, es decir, vocablos de distintos usos y aplicaciones.Ejemplo de lo anterior se puede apreciar en las siguientes expresiones: proyecto de vida, proyecto comunitario, proyecto pedaggico de aula, proyecto acadmico, proyecto piloto, proyecto poltico, gestin de proyecto, proyecto de investigacin, proyecto factible. En cada caso, todos esperan alcanzar un propsito a partir de la organizacin y ejecucin de actividades. La palabra Proyecto se deriva del trmino latino proiectum, el cual se compone del prefijo pro, que significa hacia delante e iectum que tiene el alcance de lanzar. As, se podra entender como lanzar hacia delante. Esta acepcin se refiere a uno de los significados que tiene la palabra: una idea de alcanzar un objetivo especfico (Cerda, 1997 citado por Dubs de Moya, 2002).Para Fernndez (2002), un proyecto es una operacin compleja que exige la combinacin de recursos, tanto humanos como materiales, en una organizacin temporal para alcanzar unos objetivos especficos. Ander-Egg y Aguilar (s/f) lo definen como la () ordenacin de actividades y recursos que se realizan con el fin de producir algo, ya sea bienes o servicios capaces de satisfacer necesidades o de resolver problemas y tambin sealan que es un conjunto de actividades a realizar de manera articulada entre s, con el fin de producir determinados bienes o servicios capaces de satisfacer necesidades o resolver problemas, dentro de un presupuesto y de un perodo de tiempo dados. En general, un proyecto no es ms que el desarrollo de actividades organizadas en fases o pasos, utilizando contingentes humanos y materiales para lograr los propsitos, objetivos y metas que se planteen en cualquier mbito y contexto. Los proyectos forman parte de orden macro de gestin que inicia con un plan general y la concrecin de programas, para luego generar actividades y tareas. Todos estos momentos se desarrollan de manera coordinada y cronogramada para garantizar eficiencia y eficacia.Sin embargo, existen espacios que demandan la realizacin de proyectos ms bien de corte acadmico (aunque no exclusivo), que generen conocimiento, que sean innovadores o que resuelvan algn tipo de problema enmarcado en ese mismo mbito y que adems funjan como requisito para avalar la culminacin de estudios de pre y postgrados. Para ello estn los proyectos especiales, los proyectos de investigacin y los proyectos factibles. A continuacin se presenta un cuadro comparativo entre los tres tipos de proyectos mencionados:

Cuadro 1Comparacin entre ProyectosCriterioProyecto especialProyecto de InvestigacinProyecto Factible

FinalidadDisear creaciones tangibles susceptibles de ser utilizados como soluciones a problemas demostrados, especialmente de tipo cultural o tecnolgicoIndagar acerca de un problema de investigacin en un rea del conocimiento.Proponer la solucin a un problema de tipo prctico o la satisfaccin de necesidades de una Institucin

ObjetivoSe definen objetivos a partir de ideas novedosas e innovadorasSe definen objetivos de investigacin.Se definen objetivos de accin, procesos o actividades

MetodologaNo utiliza una metodologa especial y puede usarse varios mtodos Se emplean tcnicas e instrumentos propios de la investigacinEn cada etapa del proceso se emplean diferentes tcnicas.

Fuente: Dubs de Moya (2002). El Proyecto Factible; Una Modalidad de la Investigacin

Como se puede observar en el cuadro anterior, los propsitos de los distintos tipos de proyectos difieren en cuanto a las necesidades, requerimientos y a la naturaleza misma de la investigacin que se efecta. Para efectos de este trabaja, se har nfasis en los Proyectos Factibles.

Qu es un Proyecto FactibleUn Proyecto Factible, tiene como finalidad desarrollar pasos que permitan convertir una propuesta en un hecho concreto para solucionar un problema o satisfacer una necesidad. El trmino Factible, tienen su origen etimolgico en el vocablo latino Factibilis, que significa susceptible de ser hecho, posible o realizable. Por lo tanto, la principal caracterstica de un proyecto factible es la ejecucin de la idea o propuesta planteada.La UPEL (2006), define a los Proyectos Factibles como () la investigacin, elaboracin y desarrollo de una propuesta de un modelo operativo viable para solucionar un problema, requerimientos o necesidades de organizaciones o grupos sociales (). Por su parte, Hernndez (s/f) expresa que Los proyectos factibles representan un conjunto coherente de operaciones y acciones que permiten investigar y modificar una situacin educativa en un contexto determinado, para mejorar sus condiciones y la de la poblacin donde interviene. Bustos (2006) expone que un proyecto factible es aquel que logra demostrar la viabilidad en los mbitos tcnico, ambiental, financiero y socioeconmico, sin que se contraponga los intereses de cada mbito; de ser as, el proyecto deja de ser factible. En este sentido un proyecto factible debe demostrar su viabilidad y concretarse la ejecucin para que cumpla con su propsito natural.

Sistematizacin de los Proyectos FactiblesLos Proyectos Factibles, cumplen con una estructura de sistematizacin del proceso, similar al de otros tipos de proyectos, como se especific en las secciones iniciales del presente trabajo; sin embargo, existen algunos elementos propios de este tipo de proyectos, los cuales se desarrollarn ms adelante. En un trabajo de investigacin bajo la modalidad de Proyecto Factible, la organizacin de la informacin se presenta de la siguiente manera (Jimnez, 2012): 1. Captulo I, en donde se contextualiza y formula el problema, se plantean los objetivos y la justificacin e importancia.2. Captulo II, en el que se exponen los antecedentes y elementos tericos referidos a la temtica, conceptos bsicos y si lo amerita, las bases legales.3. Captulo III, en el que se explica todo lo relacionado con la metodologa aplicada, como diseo y tipo de investigacin, poblacin y muestra, tcnicas e instrumento de recoleccin y anlisis de datos. Ac tambin se hace mencin de las fases que cubre un Proyecto Factible.4. Captulo IV, denominado Formulacin de Proyecto y en el cual se explica con detalle los contenidos, anlisis y clculos desarrollados en las fases que requiere esta modalidad.5. Captulo V, se exponen las conclusiones y recomendacionesFases del Proyecto FactiblePara iniciar un Proyecto Factible, es necesario realizar un diagnstico utilizando las mltiples herramientas conocidas, tales como: el diagrama de Ishikawa, la Matriz FODA (fortaleza, oportunidades, debilidades y amenazas), el rbol del Problema; tambin pueden funcionar como agentes diagnosticadores, colectivos comunales o crculos de accin docente. Seguidamente se realiza una propuesta que permita establecer la pautas de trabajo con el fin de resolver el problema, se fijan las actividades y recursos necesarios para su ejecucin y el anlisis de viabilidad o factibilidad del proyecto (econmica, poltica, social, entre otros) y la posibilidad de ejecucin; se ejecuta el proyecto y se evala.En resumen, se puede estructurar este tipo de proyectos en cinco fases, a saber (Jimnez, 2012):1. Fase I: Estudio Diagnstico, que no es ms que la deteccin de necesidades para establecer el estatus actual de la situacin y hacia dnde se pretende llegar (Kauffman, 1991; citado por Dubs de Moya, 2002). El diagnstico se puede realizar partiendo de los objetivos y metas que se pretenda lograr o a partir del anlisis situacional para formular proyectos que den solucin al problema detectado.2. Fase II: Estudio de Factibilidad, el cual se lleva a cabo analizando la situacin del Mercado y Financiera, as como los aspectos Tcnicos para verificar la posibilidad real de poner en marcha el proyecto, evaluando la disponibilidad de recursos, infraestructuras, materiales, equipos, financiamiento, etc. (Dubs de Moya, 2002). El estudio de mercado permite demostrar con cifras que existe una cantidad importante de personas, escuelas, instituciones, empresas u otras entidades, que bajo ciertas condiciones, demuestran una demanda que justifica la puesta en marcha de un proyecto en un cierto periodo de tiempo y as establecer si se le da o no, al evaluar los aspectos positivos y negativos de la propuesta y sus potenciales riesgos en caso de que los hubiere.A travs del estudio tcnico, se pretende demostrar que se cuenta con todos los recursos necesarios (humanos, materiales, equipos, e instrumentos) para llevar adelante el proyecto, sin menoscabo de la calidad, de esta manera se determina el costo del proyecto y las inversiones que amerita para verificar si se continua con la propuesta, o no.El estudio financiero, permite determinar los recursos econmicos con los que se cuenta y la necesidad total de capital activo y fijo. A partir de los resultados del estudio se determinar la necesidad de financiamiento para cubrir los costos y darle continuidad al proyecto. (Jimnez, 2012)3. Fase III: Diseo del Proyecto, en donde se plantea la propuesta, plasmando de manera clara y concisa la alternativa de solucin al problema encontrado. Es decir que la idea que concebida al inicio, debe expresarse de manera original, que sea de fcil entendimiento para su posterior ejecucin o puesta en marcha del proyecto.4. Fase IV: Ejecucin o Puesta en Marcha del Proyecto, esto implica la operacionalizacin del diseo es decir, lo posible se hace factible; se requiere la construccin de plan de accin y cronograma de actividades estableciendo tiempos de ejecucin y responsables para la optimizacin del uso de los recursos disponibles. A pesar de haber un diseo previo, esto no significa que no se puedan generar situaciones como resistencia al cambio, modificaciones en el contexto, imprevistos de cualquier otra naturaleza, recordando que la ejecucin est a cargo del factor humano. (Fernndez, 2002).5. Fase V: Seguimiento y Evaluacin del Proyecto, con el propsito de supervisar el cumplimiento de las etapas del plan de accin y los tiempos previstos, a fin de garantizar el logro y alcance de los objetivos y metas, as como de atender las dificultades que se presente durante el proceso. Por ello es fundamental la constante comunicacin entre los responsables de la ejecucin de las distintas etapas del proyecto. (Fernndez, 2002).Estas fases se definen y explican en el Marco Metodolgico (captulo III) y se muestran los anlisis, clculos y resultados en el captulo IV. A continuacin se presenta el esquema del captulo IV, de la modalidad Proyecto Factible (Jimnez, 2012):

CAPTULO IVFormulacin del ProyectoFase I: Estudio DiagnsticoObjetivo del ProyectoPropsito del ProyectoCaracterizacin del ProyectoNaturaleza del ProyectoImportancia del ProyectoUbicacin SectorialLocalizacin Fsica Estudio de CampoNaturaleza de la Investigacin de Campo.Poblacin y MuestraDescripcin del Instrumento. (Si aplica)Validacin del Instrumento. (Si Aplica)Procedimiento para la recoleccin de datos.Anlisis e Interpretacin de los Resultados.Conclusiones del Estudio Diagnstico

Fase II. Estudio de FactibilidadEstudio de MercadoEl Producto en el Mercado.Beneficiario principal.Beneficiario secundario.Beneficiario terciario.El rea del MercadoComportamiento de la Demanda.Situacin actual de la demanda.Situacin futura de la demandaComportamiento de la Oferta. Situacin actual de la oferta Situacin futura de la oferta.Conclusiones del Estudio de MercadoEstudio TcnicoTamao del proyecto. Capacidad del proyecto. Factores condicionantes o limitantes del tamao.Proceso Global de Transformacin. Descripcin del proceso global de transformacin. Flujograma del proceso global de transformacin.Localizacin Fsica del Proyecto. Macro localizacin del proyecto. Micro localizacin del proyecto. Obras Fsicas Ejecutadas, (si procede) Organizacin del Proyecto. Organizacin para la formulacin del proyecto. Organizacin para la operacionalizacin del proyecto. Cronograma de Actividades. (Diagrama de Gantt) Organizacin para la formulacin. Organizacin para la operacionalizacin. Anlisis de Costo.Conclusiones del Estudio TcnicoEstudio FinancieroNecesidades Totales de CapitalCapital Disponible.Capital activo.Capital pasivoCapital Requerido.Programa y Fuentes de FinanciamientoConclusiones del Estudio Financiero

Fase III. Diseo del ProyectoDenominacin del ProyectoNaturaleza (el qu)Descripcin. (Qu)Fundamentacin. (Por qu)Objetivos. (Para qu)General.Especficos.Metas. (Cuantos)Plan de Accin. (Cuando)Metodologas y tcnicas. (Como)Entes responsables de su ejecucin. (Quienes)

El Estudio de Factibilidad se puede complementar con estudios jurdicos, sociales, econmico, ambientales, etc. Sin embargo, la viabilidad queda establecida con los estudios antes mencionados y depender tambin de la naturaleza y caractersticas mismas del proyecto.

CONCLUSIONES

Al culminar el proceso de revisin terica de los aspectos relacionados con la estructura metodolgica de los proyectos cuantitativos, se destacan las siguientes conclusiones:El Marco Metodolgico proporciona los mtodos e instrumentos que se emplearn en el estudio, tipo de investigacin, diseo, poblacin, muestra, instrumentos, tcnicas de recoleccin de datos, anlisis y presentacin de los datos, originando una visin precisa acerca de cmo se llevar a cabo la investigacin.Existen diversas clasificaciones en cuanto al tipo y diseo de investigacin de que se puede llevar a cabo bajo una metodologa cuantitativa; pero destaca que las investigaciones pueden ser de tipo exploratorio, descriptivo, diagnstico, evaluativo, explicativo y proyecto Factible; y los diseos bsicamente se clasifican en diseos de campo y bibliogrficos, donde los de campo a su vez se subdividen en experimental y no experimental.Para realizar una investigacin de tipo cuantitativo es importante esclarecer la poblacin a la cual se realizar y la muestra seleccionada de la misma, con base a las caractersticas y pasos previos para su determinada seleccin.En cuanto a las tcnicas e instrumentos para la recoleccin de la informacin; se refieren a la manera de cmo se van a obtener los datos y los medios para lograrlo; siendo las ms aplicadas la observacin, entrevista y el cuestionario.Para el proceso de medicin de variables, es necesario que los instrumentos diseados sean totalmente viables y confiables, acordes con la variable a medir y con las escalas estipuladas que pueden ser de carcter nominal, ordinal, de razn y de intervalo.En cuanto al proceso de anlisis de los datos, se aplican tcnicas estadsticas, una vez que los datos han sido depurados, codificados y tabulados, mediante pruebas piloto. Dichas tcnicas estadsticas estn enmarcadas dentro de la Estadstica descriptiva e inferencial, y se deben aplicar de acuerdo a los objetivos, hiptesis, y variables descritas al inicio de la investigacin, presentando los resultados de forma grfica a travs de tablas, representaciones grficas en forma de barra, circulares, entre otros. El desarrollo de un proyecto factible permite hacer realidad una idea, y esa idea debe ir dirigida a solucionar un problema; la puesta en marcha del proyecto es lo que le proporciona el carcter de factible. La viabilidad del proyecto quedar establecida una vez que se comprueben las posibilidades tcnicas, de mercadeo y financieras; si hubiere algn tipo de restricciones, el proyecto dejara de ser factible.A diferencia de otros proyectos, este se centra en la ejecucin, ms que en generar conocimiento o innovar. Los proyectos factibles son de naturaleza prctica y demanda la intervencin continua y un acompaamiento permanente en todas sus etapas, hasta lograr los objetivos y metas planteados, adems permite algn tipo de flexibilizacin que facilitar su adecuacin ante un cambio imprevisto.Por sus caractersticas, la modalidad de Proyecto Factible, es accesible a cualquier investigador, la naturaleza del problema ser la que defina el implemento de la misma, una vez que se describa la situacin deficitaria, el cumplimiento de cada fase se produce en forme secuencial.

REFERENCIAS

Arias, F. (2006). El Proyecto de Investigacin,