MODELI ODLUČIVANJA

• Modele koristimo da bismo pomoću njih što vernije prikazali neki realni sistem i to izradom kopije koja dobro odražava njegova svojstva, izgled i karakteristike

• Dobra odluka sadrži sledeće korake:

1. Definiši problem i faktore koje na njega utiču

2. Utvrdi kriterijume odlučivanja i ciljeve

3. Formuliši model ili povezanost između ciljeva i varijabli

4. Identifikuj i proceni alternative

5. Odaberi najbolju alternativu

6. Primeni odluku

TIPOVI MODELA ODLUČIVANJA

Prema vrsti, odnosno, načinu prikazivanja problema modeli se dele na:

• Fizički model (maketa aviona, globus, auto-igračka)

• Analogni model (crteži, grafikoni)

• Matematički (simbolični) model

Primer za matematički model

Prikaz toka proizvodnje delova nekog proizvoda u vremenskom periodu od godinu dana i stanje skladišta zaliha tih delova zavisno od veličine serije i mesečnog izlaza delova sa skladišta.

Broj mesečnih potreba u zalihama = (x – 1 / 2)

x – broj mesečnih potreba po seriji

S obzirom na namenu, modeli odlučivanja dele se na:

• Modeli odlučivanja se u literaturi susreću i pod nazivom alternativni, izborni, eksperimentalni ili optimalni.

• Modeli utvrđivanja (kalkulacije, obračun dobitka i gubitka u bilansu)

• Služe za utvrđivanje nekog stanja i kao dobra osnova menadžmenta za donošenje odgovarajućih odluka.

Tipovi modela odlučivanja

• Determinističko – situacija poznata i jasna; linearno programiranje

• Stohastičko – nepoznata ili delimično poznata situacija

Podela modela

S obzirom na vreme modeli su:

• Statični- to su fizički modeli

• Dinamični- uključuju vremenski tok

Prema kvantificiranju odnosa modeli mogu biti:

• Kvantitativni – projektivni i model kauzaliteta

• Kvalitativni – DELPHI metoda prognoziranja.

Prednosti modela

• Modeli su lagani za korištenje i jeftiniji

• Osiguravaju sistemski pristup rešavanju problema

• Povećavaju rezumevanje problema

• Služe kao alat za procenjivanje

• Redukuju vreme za donošenje odluka

• Pomoć kod analiziranja složenih situacija

Primer: Šta će se dogoditi sa profitom ukoliko dođe do porasta troškova zaliha u sledećoj godini za 2%?

Mane modela

• Skupi i zahtevaju dosta vremena za razvoj i testiranje

• Mogućnost nekorektnog primenjivanja i krivog interpretiranja rezultata

• Pojednostavljuju se varijable preuzete iz realnog sveta

• Prenaglašavanje kvantitativnih informacija

• Zahtevaju skupe kompjutere za izvršenje

• Neovoljna stručnost eksperata za modeliranje

PRIMENA MODELA

• Finansije – modeli vezani za ocenjivanje ekonomske opravdanosti investicija

• Menadžment – dugoročno planiranje

• Marketing – prognoziraje potražnje

• Nabavka – modeli ekonomične količine naručivanja

• Logistika – transportni modeli

• Proizvodnja – modeli upravljanja proizvodnim sistemima

Primena modela na probleme koji se ponavljaju

• Problem alokacije resursa

• Problemi zaliha

• Problemi redova čekanja

• Problemi zamene

• Problemi konkurencije

Problemi zaliha

• Povećanjem zaliha povećavaju se i troškovi njihovog održavanja

• Troškovi koji poizilaze iz nedostatka zaliha se smanjuju

• Utvrditi nivo na kojem dolazi do minimiziranja zbira troškova i održavanja nestašica zaliha

Primer: serijska proizvodnja – što je veća proizvodna serija, veće su i zalihe, a time i troškovi njihovog održavanja Ukupne troškove svesti na minimum.

Problemi alokacije

• Kod postojanja više aktivnosti koje treba izvršiti, za njih postoje raspoloživi resursi koji nisu dovoljni

Primer 1: Visoke peći za proizvodnju nekoliko vrsta čelika i svaka varira u pogledu troškova i karakteristika čelika.

Koje peći trebaju proizvoditi koje vrste čelika da bi se minimizirali troškovi proizvodnje?

Primer 2: Minimzirati vreme rada strojeva u proizvodnji nekih delova, gde je poznat broj potrebnih delova, raspoloživi kapaciteti mašina i vreme obrade za svaki deo na svakom od strojeva.

Primer 3: Pogon koji raspolaže kapacitetima za proizvodnju različitih proizvoda.

Koji asortiman proizvoda treba izraditi da se osigura maksimalni profit?

Problemi redova čekanja

Pružanje bankarskih usluga, u bolnicama, posluživanje gostiju i sl.

- Gomilanje poslova kod pojedinih kapaciteta, gde osobe ili predmeti formiraju liniju čekanja ili red

- Čekanja dovode do troškova zaliha, odgađanja isporuke, iritiranje kupaca i sl.

• Potrebno je minimizirati ukupne troškove

• I postići balans troškova vezanih za nivo kapaciteta za usluživanje i troškova korisnika usluga

• Poissonova distribucija

Problemi zamene

• Donosenje odluka o zameni starijih proizvodnih sredstava novim

• Potrebno je izvršiti balansiranje dodatnih troškova za novu opremu i porasta efikasnosti

• MAPI MODEL – treba li staru mašinu zameniti novom i ukom momentu

Linearno programiranje

• Problemi alokacije resursa • Kako koristiti ograničene resurse da bi se ostvarili

određeni ciljevi (najniži trošak, najviša dobit, najmanje vreme)

• Proces izbora najboljeg toka akcije između brojnih alternativa

• Kompjuterski programi i paketi za primenu modela

• Određuju OPTIMALNU upotrebu resursa u ograničenim količinama

Potrebno je ispunjavati sledeće uslove:

1. Jasno definisati cilj koji želimo postići

2. Postojanje limitirajućih resursa

3. Postojanje većeg broja mogućih rešenja

4. Mogućnost izraćavanja međuzavisnosti varijabli

Tok rešavanja problema sastoji se od:

1. Opisa problema

2. Formulisanja modela

3. Utvrđivanja parametara modela

4. Rešavanje modela

5. Analiza rešenja

Linearno programiranje

• Metoda određivanja odgovarajućih vrednosti za pojedine aktivnosti koje moraju zadovoljiti određene zahteve

• Optimizacija – maksimum profita ili minimum troškova

Koraci u formulisanju modela:

1. Definiši varijable

2. Identifikuj funkciju cilja

3. Izražavanje ograničenja

Metode rešavanja modela

• Analitičke (grafički i računski)

• Metode simuliranja (obučavanje pilota u kopiji pilotske kabine)

• Heurističke metode (otkiravanje i rešavanje problema bazirano na iskustvu. Pronalaženje dovoljno dobrog rešenja. Sipam gorivo kad mi rezervoar dodje pred kraj)

Tehnike odlučivanja u uslovima sigurnosti

• Kada znamo sa sigurnošću koje će situacije u datim okolnostima nastupiti.

• Tehnike operacionih istraživanja

• Primer vjetrovki i hlača

• Koristi se Simplex tehnika koja predstavlja računski postupak kojim se kroz seriju repetitivnih operacija postepeno dolazi do optimalnog rešenja (veći broj varijabli)

• Omogućava dodatne informacije za donošenje odluka

Tehnike odlučivanja u uslovima rizika

• Monte Carlo tehnika

• Očekivana vrednost

• Tabela odlučivanja

• Stablo odlučivanja

Tehnike odlučivanja u uslovima neizvesnosti

• Teorija igara

• Waldov krterij pesimizma (max/min)

• Kriterij optimizma

• Hurwiczov krieterij

• Savageov kriterij minimalnog žaljenja

• Laplaceov kriterij

Tehnike za efektivno odlučivanje

• Paretto analiza

• Šest mislećih šešira

• Analiza koristi i troška

• Za i protiv

• Tačka pokrića