Upload
others
View
24
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
1
บทความโดย
ภก.รศ.ดร.วชย สนตมาลวรกล
ภาควชาเภสชกรรม คณะเภสชศาสตร
มหาวทยาลยศลปากร
และ pharmacodynamics: PD principles) ของ
ยาตานจลชพมาประยกตใช เพอใหขนาดยาดงกลาว
มประสทธภาพด เกดอาการไมพงประสงคต�า และปองกน
เชอดอยาในทสด(5,6)
หลกการเภสชจลนศาสตร / เภสชพลศาสตรของยาตานจลชพ แมวาการออกฤทธตานเชอขนอยกบคณสมบต
ทางเภสชพลศาสตรของยาตานจลชพ แตในความเปนจรง
ยาในรางกายมนษยไมไดมระดบทคงทเหมอนในหลอด
ทดลอง เนองจากรางกายมกระบวนการทางเภสช
จลนศาสตรทท�าใหความเขมขนของยาผนแปรตามเวลาท
เปลยนแปลงไป รวมถงยาบางสวนจบกบโปรตนในเลอด
ซงยาในรปอสระ (unbound drug หรอ free form) เทานน
ทสามารถออกฤทธและกระจายตวเขาสเนอเยอ ดงนน
การพจารณาคณสมบตการตานเชอทดตองมทงความ
สมพนธระหวาง PK และ PD รวมกน เรยกวา PK/PD
relationship(7) โดยทวไปคณสมบตการตานเชอของ
ปจจบนเชอแบคทเรยแกรมลบดอยานบเปน
ปญหาทางสาธารณสขทวทกมมโลก(1) ในอดตเชอมความไว
ตอยาตานจลชพทด การใชขนาดยาตามทแนะน�าจงม
ความสมเหตสมผล เมอใชยามาไดระยะหนงเชอจลชพ
ยอมมการปรบตวท�าใหมความไวตอยาลดลง หากขนาดยา
ยงคงใชตามทแนะน�าดงเดมเชนนแลวจะประสบปญหา
ความลมเหลวทางการรกษาและเพมปญหาเชอดอยามากขน
ดงนน การก�าหนดขนาดยาทเหมาะสมกบสภาวะผปวย
รวมถงบรบทของการดอยาในปจจบนลวนแตเปนสงท
ปองกนและแกไขความลมเหลวขางตนได(2)
เหตผลอกประการหนงของการพจารณาขนาดยา
และการบรหารยาใหเหมาะสมตองค�านงถงสภาวะผปวย
โดยเฉพาะอยางยงผปวยวกฤตซงมการเปลยนแปลงทาง
สรรวทยาอย างมากมาย เพอให สญญาณชพและ
การไหลเวยนโลหตเลยงอวยวะตาง ๆ อยางเพยงพอ
ไมว าจะเปนการปรบตวโดยรางกายของผ ป วยเอง
การใหยากระตนการหดตวของหลอดเลอด หรอกระตน
การบบตวของหวใจ การใหสารน�าทดแทน และภาวะทรางกาย
ก�าจดยามากขน สงผลใหความเขมขนของยาตานจลชพ
ในเลอดมระดบทแตกตางจากผปวยกลมอน ๆ(3,4) จงม
ความเสยงลมเหลวทางการรกษาไดมาก
ด ง นน บคลากรทางการแพทย จ งควรท�า
ความเขาใจเกยวกบการก�าหนดขนาดยาและการบรหารยาท
เหมาะสม เพอครอบคลมเชอแบคทเรยทมความไวตอยา
ลดลง รวมถงผ ป วยวกฤตทอาจตองการขนาดยาท
แตกตางจากค�าแนะน�าทวไป โดยการก�าหนดขนาดยา
และการบรหารยาทเหมาะสมจะอาศยหลกการทาง
เภสชจลนศาสตร/เภสชพลศาสตร (pharmacokinetics: PK
Optimizing carbapenems dosing strategies for the treatmentof Gram-negative infectionsin the Resistance Era
Optimizing carbapenems dosing strategies for the treatmentof Gram-negative infectionsin the Resistance Era
2
ยาตานจลชพม 2 ประเภท คอ 1. ฤทธของยาขนอยกบ
ความเขมขนของยา (concentration dependent effect)
หมายถง ยงความเขมขนของยาสงกวาคาความเขมขนของ
ยาต�าสดทยบยงเชอ (minimum inhibitory concentration:
MIC) มากเทาใด ยงออกฤทธตานเชอไดมาก และ 2. ฤทธ
ของยาขนอยกบระยะเวลาทความเขมขนของยาอยเหนอ
คา MIC ของเชอ (time dependent effect) หมายถง ระยะ
เวลาทความเขมขนของยาสงกวาคา MIC ยาวนานมาก
เทาใด การออกฤทธตานเชอจะดยงขนเปนล�าดบ(6,7)
ยากลม carbapenems มฤทธตานเชอทดเมอม
ระยะเวลาทความเขมขนของยาอยเหนอคา MIC ยาวนานขน
(time-dependence) คา PK/PD parameter จงอยใน
รปของรอยละของระยะเวลาทความเขมขนของยาอย
เหนอคา MIC (the percentage of time above:
%Time > MIC) (รปท 1) โดย %Time > MIC ส�าหรบ
การตานเชอแบคทเรยแกรมลบและแกรมบวกของยากลม
carbapenems ประมาณรอยละ 40-50 และ 25-45
ตามล�าดบ ดงนน ขนาดยาทเหมาะสมของยากล ม
carbapenems จงก�าหนดคา %Time > MIC ประมาณ
รอยละ 40 ขนไป(8)
ปจจยทมผลตอการก�าหนดขนาดยาและการบรหารยา จากค า PK/PD parameter ของยากล ม
carbapenems คอ %Time > MIC นน จะสงเกตไดวา
มตวแปรทส�าคญ 2 ตว คอ 1. ความเขมขนของยา และ
2. ความไวของเชอตอยา หากคาความเขมขนของยาต�า
จะไดคา %Time > MIC ลดลง ในท�านองเดยวกน
หากความไวของเชอตอยาซงแสดงดวยคา MIC สงขน
ยอมไดคา %Time > MIC ทลดลงเชนกน ดงนน จงขอ
อธบายอทธพลทง 2 ปจจยดงน
ความเขมขนของยา
เมอผปวยตดเชอมอาการรนแรงจนน�าไปสภาวะ
sepsis หรอ septic shock การเปลยนแปลงทางสรรวทยา
จะเกดขนกบผ ปวยอยางมากมาย รางกายจะปรบตว
ใหมการเตนของหวใจมากขน สงผลใหมการก�าจดยา
มากขน ในขณะเดยวกนการขยายตวของหลอดเลอด
(vasodilation) รวมกบปรมาณโปรตนในเลอดทลดต�าลง
(hypoalbuminemia) จะท�าใหยากระจายตวมากและ
ถกก�าจดไดมากขน สงผลใหความเขมขนของยาในเลอด
ลดต�าลง ในทางกลบกนเมอผปวยเกดภาวะ shock สงท
ตามมาในผปวยบางรายคอ มการท�างานของตบและไต
ลดลง การก�าจดยายอมลดลงไปดวย สงผลใหความเขมขน
รปท 1 คาพารามเตอรทางเภสชจลนศาสตร (PK) ไดแก minimum serum concentration (Cmin
), maximum serum concentration (C
max) และ 24-h area under the curve (AUC
0-24)
3
ของยาในเลอดเพมสงขนได(4,9) ดงนน เมอเกดภาวะวกฤต
จากการตดเชอ มปจจยทงท�าใหระดบยาเพมสงขนหรอ
ลดต�าลง ทงนขนอยกบวาผปวยมปจจยใดทมอทธพล
มากนอยกวากน
เมอเกดภาวะวกฤต ยากลม carbapenem ทม
คณสมบตชอบน�า (hydrophilicity) ผ ปวยภาวะวกฤต
มกมการขยายตวของหลอดเลอดจากกระบวนการอกเสบ
ม vascular leakage ผลทตามมาคอ ยาจะกระจายตว
มากขน ท�าใหยาทมคณสมบต hydrophilic มความเขมขน
ของยาในเลอดลดลง(3,4,9) สวนการก�าจดยาในผปวยวกฤต
ของยากลม carbapenem อาจเพมขนได จากการเกด
ปรากฏการณทเรยกวา “augmented renal clearance”
ซงเกดจากภาวะ stress ของรางกาย ภาวะนสงผลให
ความเขมขนของยาในผปวยกลมนลดลง ในท�านองกลบกน
การก�าจดยาของผปวยวกฤตอาจมปญหาภาวะการท�างาน
ของไตผดปกต ยากลม carbapenem ทขบออกทางไต
เปนหลกจงจ�าเปนตองปรบขนาดยาเพอหลกเลยงพษ
และ/หรออาการไมพงประสงคจากยา(4,10)
ความไวของเชอตอยา
ความไวของเชอตอยามผลตอการไดเปาหมายของ
คา %Time > MIC หากคา MIC สงขน ยอมไดคา %Time
> MIC ทลดลง ดงนน การทราบแนวโนมความไวของเชอ
ตอยายอมน�ามาสการก�าหนดขนาดยาและวธการบรหารยา
ทเหมาะสม(11)
ในอดตเชอแบคทเรยแกรมลบมความไวของเชอ
ทดตอยากลม carbapenems ขนาดยาปกตอาจเพยงพอ
ตอการครอบคลมเชอดงกลาว ปจจบนเชอมการปรบตว
ทไวตอยาลดลงโดยแสดงจากคา MIC ทสงขน การ
เปลยนแปลงนสงผลใหขนาดยาจ�าเปนตองสงขนกวา
ในอดต หรอการบรหารยาใหยาวนานกวาทแนะน�าทวไป
เพอใหความเขมขนของยาสงกวาคา MIC ของเชอ(11)
จากการศกษา COMPACT(12) และ COMPACT II(13)
ท เกบรวบรวมสายพนธ เชอตาง ๆ ในประเทศไทย
ระหวางปลายป พ.ศ. 2551 จนถงตนป พ.ศ. 2552 และ
เดอนเมษายน-กรกฎาคม พ.ศ. 2553 ตามล�าดบ พบวา
เชอ P. aeruginosa และเชอกลม Enterobacteriaceae
มแนวโนมของพสยคา MIC (MIC range) ทสงขน โดยเฉพาะ
อยางยงเชอกลม Enterobacteriaceae (ตารางท 1)
ขนาดยาตานจลชพท เหมาะสมโดยอาศยการจ�าลอง Monte Carlo (Monte Carlo simulation) ปจจบนไดมการน�าหลกการทางคณตศาสตรของ
Monte Carlo มาจ�าลองผลลพธทตองการเพอก�าหนด
ขนาดยาตานจลชพทเหมาะสม โดยน�าคาพารามเตอรทาง
เภสชจลนศาสตรของยามาค�านวณ ไดแก คาการก�าจดยา
(drug clearance: CL), คาปรมาตรการกระจายตว (volume
of distribution: Vd) รวมถงคาอน ๆ ทจ�าเปน ซงคาเหลาน
จะน�ามาจ�าลองตามกระบวนการทางคณตศาสตรของ
ตารางท 1 ความเขมขนต�าสดของยาในการยบยงเชอ P. aeruginosa และ Enterobacteriaceae ในสายพนธทแยกได
ในประเทศไทย จากการศกษา COMPACT(12) และ COMPACT II(13)
Organism
Minimum inhibitory concentration range (µg/mL)
Imipenem Meropenem Doripenem
COMPACT COMPACT II COMPACT COMPACT II COMPACT COMPACT II
P. aeruginosa 0.12- >64 0.38-128 0.03- >64 0.032- >128 0.02- >64 0.032-128
Enterobacteriaceae 0.015-2 0.019-8 0.008-2 0.008-16 0.008-4 0.008-16
4
Monte Carlo (Monte Carlo simulation) ใหมจ�านวน
ตวอยางมากขน (1,000-10,000 ตวอยาง) อยางอสระ
จากความผนแปรทมกเกดขนไดจรง เมอไดคาพารามเตอร
ทางเภสชศาสตร (CL และ Vd) ดวยจ�านวนทตองการแลว
จะก�าหนดขนาดยา และ/หรอวธการบรหารยาประเภทตาง ๆ
เขาแบบจ�าลองทางเภสชจลนศาสตร (pharmacokinetic
model) เพอค�านวณระดบยาในผปวยจ�าลองแตละราย
จากนนจะค�านวณจ�านวนผปวยทไดตามคาเปาหมายท
ตองการ (เชน %Time > MIC 40) แสดงออกมาเปนตวเลข
ของคา probability of target attainment (PTA) หมายถง
ความนาจะเปนทจะไดตามคาเปาหมายทตองการ ณ MIC
ทก�าหนด(2)
ยกตวอยางเชน เมอใหขนาดยา 500 มลลกรม ทก
6 ชวโมง หยดยาเขาหลอดเลอดด�านาน 3 ชวโมง ตงคา
เปาหมายทตองการคอ %Time above MIC >40 โดย
ก�าหนดคา MIC เทากบ 1 µg/mL ไดคา PTA เทากบ 90
หมายความวา “หากใหยาดวยขนาดขางตน เพอยบยงเชอ
ทมคา MIC เทากบ 1 µg/mL มโอกาส (PTA) ทจะไดคา
%Time above MIC >40 ถงรอยละ 90”(14)
อกคาหนงทมรายงานบอยครงคอ คา cumulative
fraction of response (CFR) ซงหมายถงความนาจะเปน
ทจะไดคาเปาหมายทตองการ เมอใชขนาดยาในกลม
ประชากรของเชอนน ๆ ยกตวอยางเชน เมอใหขนาดยา
1,000 มลลกรม ทก 8 ชวโมง หยดยาเขาหลอดเลอดด�า
นาน 4 ชวโมง เพอครอบคลมประชากรเชอแบคทเรย
กลมหนง โดยตงคาเปาหมายทตองการคอ %Time above
MIC >40 ไดคา CFR เทากบ 90 หมายความวา “หากให
ยาดวยขนาดขางตน เพอยบยงประชากรเชอแบคทเรย
กลมนน มความนาจะเปน (CFR) ทจะไดคา %Time above
MIC >40 ถงรอยละ 90”(14)
ดงนน ผลลพธทไดจาก Monte Carlo simulation
คอ probability of target attainment (PTA) และ cumulative
fraction of response (CFR)(14) โดยคา PTA จะชวยใหทราบ
ขนาดยาตานจลชพทเหมาะสมในการรกษาแบบเฉพาะ
เจาะจง (documented therapy) ในกรณททราบ MIC
ทแทจรงของเชอจลชพ สวนคา CFR จะชวยใหทราบขนาด
ยาตานจลชพทเหมาะสมในการรกษาแบบครอบคลมเชอ
เบองตน (empirical therapy) เมอทราบการกระจายของ
คา MIC (MIC distribution)(15)
รปท 2 การบรหารยาทางหลอดเลอดด�าแบบโถม (bolus intravenous: BI) และการเพมระยะเวลาการหยดยาทางหลอดเลอดด�า (extended or prolonged intravenous infusion: EI)
รปท& 2 การบรหารยาทางหลอดเลอดดาแบบโถม (bolus intravenous; BI) และ การเพ6มระยะเวลาการ
หยดยาทางหลอดเลอดดา (extended or prolonged intravenous infusion; EI)
Extended infusion (EI)
Bolus injection (BI)
Time >MIC from EI
Time >MIC from BI
5
หลกการก�าหนดขนาดยาและการบรหารของยากลม carbapenems ยาในกลม carbapenems สวนใหญมกมคา
ครงชวต (half-life; t½) สน ยาจงถกก�าจดออกจากรางกาย
อยางเรว แตเปาหมายของ PK/PD parameter ของยากลม
carbapenems คอ ระยะเวลาทความเขมขนของยาเหนอ
คา MIC ดงนน เพอให %Time > MIC ยาวนานตาม
เปาหมายของ PK/PD parameter จงมวธบรหารยา
ไดแก(7,15)
1. การแบงจ�านวนครงใหยามากขน เพอใหชวง
ระหวางการใหยาสนลง (shortening interval)
2. การเพมระยะเวลาการหยดยาทางหลอดเลอดด�า
(extended infusion: EI) (รปท 2)
3. การหยดยาทางหลอดเลอดด�าอยางตอเนอง
(continuous infusion: CI)
4. การเพมขนาดยาร วมกบการบรหารยาท
ยาวนานขน
การจะใชวธใดขางตนขนอย กบคณสมบตของ
ยากลม carbapenem แตละชนด ไดแก คาเภสชจลนศาสตร
ขนาดยาทแนะน�าสงสด และความคงตวของยานน ๆ
ซงกลยทธขางตนจงน�ามาประยกตส�าหรบการก�าหนด
ขนาดยาและการบรหารยากลม carbapenems เพอให
ครอบคลมเชอแตละกลมทมคา MIC แตกตางกน หรอ
ครอบคลมเชอแบคทเรยแกรมลบทมคา MIC สงขน ยงไป
กวานนการก�าหนดขนาดยาทสงขน และ/หรอการบรหารยา
ทยาวนานขน ยอมท�าใหกล มผ ปวยทมการก�าจดยา
อยางรวดเรว เชน กลมผปวยวกฤตมความเขมขนของยา
ทเหนอคา MIC ไดยาวนานขนดวย
ขนาดยากลม carbapenems ท เหมาะสมโดยอาศยหลกเภสชจลนศาสตรและเภสชพลศาสตร ในปจจบนมงานว จยเกยวกบขนาดยากล ม
carbapenems ทเหมาะสมโดยอาศยหลกเภสชจลนศาสตร
และเภสชพลศาสตรออกมาอยางตอเนอง โดยสวนใหญ
การศกษาจะมงเนนไปทกลมผปวยวกฤต เนองจากเปน
กลมทมการเปลยนแปลงเภสชจลนศาสตรอยางมาก จงม
ความเสยงตอระดบยาทไมเพยงพอตอการรกษา
จากงานวจยของ ภทรชย กรตสน และคณะ
ทศกษาขนาดยากลม carbapenems โดยอาศยการจ�าลอง
Monte Carlo ในเชอ E. coli, K. pneumoniae และ
P. aeruginosa ทแยกไดจากแถบ Asia-Pacific 5 ประเทศ
ไดแก นวซแลนด ฟลปปนส สงคโปร เวยดนาม และไทย
โดยมเปาหมายของ PK/PD parameter คอ 40% freeT
> MIC พบวาขนาดยาทมการครอบคลมเชอ E. coli และ
K. pneumoniae ทศกษา (คา CFR >90%) ส�าหรบยา
imipenem, meropenem และ doripenem คอ ขนาดตงแต
500 มลลกรมขนไป ทก 8 ชวโมง อยางไรกด ส�าหรบเชอ
P. aeruginosa ขนาดยาทเหมาะสมของ meropenem และ
doripenem คอ ขนาดตงแต 2,000 มลลกรม ทก 8 ชวโมง
บรหารยา 3 ชวโมง และขนาด 1,000 มลลกรมขนไป
ทก 8 ชวโมง ตามล�าดบ (ตารางท 2)(16)
สอดคลองกบงานวจยของ พรพรรณ กมานะชย
และคณะ ทศกษาขนาดยากลม carbapenems โดยอาศย
การจ�าลอง Monte Carlo ในเชอ E. coli, K. pneumoniae
และ P. aeruginosa ทแยกไดจากผปวย ณ โรงพยาบาล
ศรราช ระหวางเดอนมกราคม พ.ศ. 2554 จนถงมกราคม
พ.ศ. 2555 โดยมเปาหมายของ PK/PD parameter คอ
40% freeT > MIC พบวาขนาดยาทมการครอบคลมเชอ
E. coli และ K. pneumoniae ทศกษา (คา CFR >90%)
ส�าหรบยา imipenem, meropenem และ doripenem เปน
ขนาดทวไปคอ imipenem 500 มลลกรม ทก 8 ชวโมง,
meropenem ขนาด 1,000 มลลกรม ทก 8 ชวโมง และ
doripenem 500 มลลกรม ทก 8 ชวโมง อยางไรกด ส�าหรบ
เชอ P. aeruginosa มเพยงยา doripenem ขนาด 2,000
มลลกรม ทก 8 ชวโมง บรหารยา 4 ชวโมง เทานนทไดคา
CFR >90% (ตารางท 3)(17)
ส�าหรบขนาดยาทแตกตางกนจากทง 2 การศกษานน
อาจเนองมาจากชวงเวลาทเกบเชอตวอยางแตกตางกน
โดยการศกษาแรกเกบเชอตวอยางเปนเวลา 4 เดอน
ในป พ.ศ. 2553 สวนการศกษาท 2 เกบเชอตวอยาง
6
รปแบบการใหยากลม carbapenems
Cumulative fraction of response (%)
E. coli(n = 238)
K. pneumoniae(n = 87)
P. aeruginosa
ICU(n = 231)
Non-ICU(n = 394)
Strains from Thailand(n = 296)
Imipenem
500 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 92.8 92.6 52.6 56.7 56.7
500 มก. ทก 6 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 96.8 96.8 61.5 66.4 66.3
1,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 95.2 95.2 61.8 67.1 67.7
500 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 99.5 99.5 68.6 73.6 72.8
500 มก. ทก 6 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 99.6 99.7 70.8 76.8 76.8
1,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 99.6 99.9 73.7 80.3 81.8
Meropenem
500 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 99.8 99.3 68.6 73.8 72.4
500 มก. ทก 6 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 99.9 99.4 73.1 77.8 76.4
1,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 99.9 99.5 76.2 80.6 79.5
2,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 100 99.7 83.4 87.1 87.3
500 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 100 99.5 75.4 80.0 78.5
1,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 100 99.6 82.7 86.5 86.0
2,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 100 99.9 89.5 92.5 93.6
Doripenem
500 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 1 ชวโมง) 100 99.4 79.1 82.5 82.8
1,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 1 ชวโมง 100 99.5 87.3 90.1 92.6
2,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 1 ชวโมง) 100 99.8 92.9 94.5 97.6
500 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 4 ชวโมง) 100 99.5 82.1 85.0 86.0
1,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 4 ชวโมง) 100 99.6 89.9 92.5 95.7
2,000 มก. ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 4 ชวโมง) 100 99.9 94.7 95.7 98.8
ตารางท 2 คา cumulative fraction of response (CFR) ของขนาดยา imipenem, meropenem และ doripenem รปแบบตาง ๆ
ส�าหรบการครอบคลมเชอ E. coli, K. pneumoniae และ P. aeruginosa โดยก�าหนดเปาหมายเปน 40% freeT > MIC(16)
7
ตารางท 3 คา cumulative fraction of response (CFR) ของขนาดยา imipenem, meropenem และ doripenem รปแบบตาง ๆ
ส�าหรบการครอบคลมเชอ E. coli, K. pneumoniae และ P. aeruginosa โดยก�าหนดเปาหมายเปน 40% freeT > MIC(17)
รปแบบการใหยากลม carbapenemsCumulative fraction of response (%)
E. coli K. pneumoniae P. aeruginosa
Imipenem
0.5 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 96.1 95.1 53.8
0.5 กรม ทก 6 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 97.7 97.2 59.3
1 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 99.3 99.1 63.9
1 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 99.6 99.9 70.7
Meropenem
1 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 99.8 99.6 65.5
1 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 99.9 99.8 70.6
2 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 30 นาท) 99.9 99.9 72.4
2 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 3 ชวโมง) 100 100 79.5
Doripenem
0.5 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 1 ชวโมง) 99.3 98.6 70
0.5 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 4 ชวโมง) 99.8 99.6 78.1
1 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 1 ชวโมง) 99.7 99.3 78.6
1 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 4 ชวโมง) 99.9 99.8 84.3
2 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 1 ชวโมง) 99.8 99.6 84.6
2 กรม ทก 8 ชวโมง (บรหารยา 4 ชวโมง) 100 99.9 92.3
ระหวางเดอนมกราคม พ.ศ. 2554 จนถงมกราคม พ.ศ. 2555
โดยการศกษาแรกมาจากการรวบรวมเชอตวอยางใน 10 แหง
ทประกอบไปดวยโรงพยาบาลทวไป โรงพยาบาลศนย และ
โรงเรยนแพทย ในขณะทการศกษาท 2 ศกษารวบรวม
เชอตวอยางจากในโรงพยาบาลโรงเรยนแพทยขนาดใหญ
1 แหง นอกจากนการศกษาแรกใชคาเภสชจลนศาสตร
จากงานวจยในกล มผ ป วยพษเหตตดเชอ และ/หรอ
ผ ป วยวกฤต ในขณะทการศกษาท 2 ศกษาน�าค า
เภสชจลนศาสตร จากงานวจยในกล มผ ป วยวกฤต
มาจ�าลอง Monte Carlo จงท�าใหมขนาดยาทแนะน�า
แตกตางกน
อยางไรกด ผลการศกษาทคลายคลงกนของทง
2 งานวจยคอ ขนาดยาทวไปทแนะน�าของยา imipenem,
meropenem และ doripenem สามารถครอบคลมเชอ
E. coli และ K. pneumoniae ได หากการรกษาโรคตดเชอ
ทค�านงถงเชอ P. aeruginosa จ�าเปนตองใชขนาดยาทสง
เพมระยะเวลาการหยดยาทางหลอดเลอดด�า และอาจ
มเพยงยาบางชนดเทานนทสามารถครอบคลมได
8
11. Flamm RK, Sader HS, Castanheira M, Jones RN. The application of in vitro
surveillance data for antibacterial dose selection. Curr Opin Pharmacol.
2017;36:130-8.
12. Christiansen KJ, Ip M, Ker HB, Mendoza M, Hsu L, Kiratisin P, et al. In
vitro activity of doripenem and other carbapenems against contemporary
Gram-negative pathogens isolated from hospitalised patients in the Asia-
Pacific region: results of the COMPACT Asia-Pacific Study. Int J Antimicrob
Agents. 2010;36(6):501-6.
13. Kiratisin P, Chongthaleong A, Tan TY, Lagamayo E, Roberts S, Garcia J,
et al. Comparative in vitro activity of carbapenems against major Gram-
negative pathogens: results of Asia-Pacific surveillance from the COMPACT
II study. Int J Antimicrob Agents. 2012;39(4):311-6.
14. Mouton JW, Dudley MN, Cars O, Derendorf H, Drusano GL. Standardization
of pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) terminology for anti-infective
drugs: an update. J Antimicrob Chemother. 2005;55(5):601-7.
15. Jacobs MR. Optimisation of antimicrobial therapy using pharmacokinetic
and pharmacodynamic parameters. Clin Microbiol Infect. 2001;7(11):589-96.
16. Kiratisin P, Keel RA, Nicolau DP. Pharmacodynamic profiling of doripenem,
imipenem and meropenem against prevalent Gram-negative organisms in
the Asia-Pacific region. Int J Antimicrob Agents. 2013;41(1):47-51.
17. Koomanachai P, Yungyuen T, Disthaporn P, Kiratisin P, Nicolau DP.
Application of Pharmacodynamic Profiling for the Selection of Optimal
beta-lactam Regimens in a Large University Hospital. Int J Infect Dis.
2016;46:22-6.
เอกสารอางอง
1. Kaye KS, Pogue JM. Infections Caused by Resistant Gram-Negative Bacteria:
Epidemiology and Management. Pharmacotherapy. 2015;35(10):949-62.
2. Trang M, Dudley MN, Bhavnani SM. Use of Monte Carlo simulation and
considerations for PK-PD targets to support antibacterial dose selection.
Curr Opin Pharmacol. 2017;36:107-13.
3. Varghese JM, Roberts JA, Lipman J. Antimicrobial pharmacokinetic and
pharmacodynamic issues in the critically ill with severe sepsis and septic
shock. Crit Care Clin. 2011;27(1):19-34.
4. McKenzie C. Antibiotic dosing in critical illness. J Antimicrob Chemother.
2011;66 Suppl 2:ii25-31.
5. Owens RC Jr., Shorr AF. Rational dosing of antimicrobial agents:
pharmacokinetic and pharmacodynamic strategies. Am J Health Syst Pharm.
2009;66(12 Suppl 4):S23-30.
6. Adembri C, Novelli A. Pharmacokinetic and pharmacodynamic parameters
of antimicrobials: potential for providing dosing regimens that are less
vulnerable to resistance. Clin Pharmacokinet. 2009;48(8):517-28.
7. Mandell GL, Bennett JE, Dolin R. Mandell, Douglas, and Bennett’s principles
and practice of infectious diseases. eight ed: Churchill Livingstone/Elsevier;
2014.
8. Barbour A, Scaglione F, Derendorf H. Class-dependent relevance of tissue
distribution in the interpretation of anti-infective pharmacokinetic/
pharmacodynamic indices. Int J Antimicrob Agents. 2010;35(5):431-8.
9. Roberts JA, Lipman J. Antibacterial dosing in intensive care: pharmacokinetics,
degree of disease and pharmacodynamics of sepsis. Clin Pharmacokinet.
2006;45(8):755-73.
10. Roberts JA, Lipman J. Pharmacokinetic issues for antibiotics in the critically
ill patient. Crit Care Med. 2009;37(3):840-51; quiz 59.
บทสรป เชอแบคท เรยดอยานบเป นป ญหาทาง
สาธารณสขทวทกมมโลก เมอเชอปรบตวท�าใหมความไว
ตอยาลดลง จงจ�าเปนตองก�าหนดขนาดยาใหเหมาะสม
กบบรบทของการดอยาในปจจบน รวมถงสภาวะ
ผ ป วย โดยเฉพาะอย างย งผ ป วยวกฤตซ ง ม
การเปลยนแปลงทางสรรวทยาอยางมากมาย จงม
ความเสยงตอระดบยาทไมเพยงพอตอการรกษาได
การประยกตใชหลกการทางเภสชจลนศาสตร/เภสช
พลศาสตรในการก�าหนดขนาดยาจงมความจ�าเปน
อยางยง จากงานวจยตาง ๆ ชใหเหนวาขนาดยาทวไป
ทแนะน�าของยากลม carbapenems เพยงพอส�าหรบ
ครอบคลมเชอ E. coli และ K. pneumoniae หาก
การรกษาทค�านงถงเชอ P. aeruginosa จ�าเปนตองใช
ขนาดยาทสง เพมระยะเวลาการหยดยาทางหลอดเลอดด�า
และอาจม เพยงยาบางชนดเท า นนทสามารถ
ครอบคลมได อยางไรกด ยากลม carbapenems
ทแนะน�ารวมถงขนาดยาทแนะน�าอาจมการเปลยนแปลง
ได เนองจากความไวของเชอตอยาลดลงทยงคง
ด�าเนนไปอยางตอเนอง รวมถงสถานการณของ
เช อด อยากล ม ca rbapenems ท ง เช อกล ม
Enterobacteriaceae และเชอ P. aeruginosa ทอาจ
เพมสงขนในอนาคต
TH/DOR/2018-00001