PAPPERS TAREA 1

KATHERIN MATOS RIOS

APORTE: En esta investigación, se propone comparar modelos de gestión

de la logística de la cadena de suministro para su aplicación en PYME del sector textil de fabricación textil de Puebla- Tlaxcala. Diseñando un modelo que hará fácil la gestión integral de cuatro de las áreas más importantes para la fabricación de textiles PYME : Inventarios ( 1 ) , de almacenamiento ( 2 ) , Producción ( 3 ) y Distribución ( 4 ) , incluida la aplicación de herramientas que mejorará el desempeño logístico de la cadena de suministro. La evaluación de cada factor toma parte de una variable en los procesos internos aumenta la eficiencia en la producción y la gestión de la cadena mundial de consumo. En futuras investigaciones.

PAPPER 3: LOGÍSTICA MODELO DE GESTIÓN PARA LA PEQUEÑA Y EMPRESAS TEXTILES

MEDIANAS

CRITICA: aumenta la eficiencia en la producción y la gestión

de la cadena mundial de consumo porque evalúa cada factor y toma variables en los procesos internos como talento humano, tecnología, sistema de inteligencia.

APORTE: Formulación de un modelo de optimización de la función de un sistema

logístico y actividades que reciben de una logística plataforma. En particular, la función objetivo es minimizar el makespan (tiempo entre el inicio y el final de una secuencia de trabajos o tareas) de la zona de recepción. En el sector agroalimentario donde propone la mejora de productividad para reducir el costo total de la cadena de suministro a través de la introducción de tecnologías avanzadas, es un "sistema de logística inteligente". para mejorar las operaciones de almacén. El modelo es:

PAPPER 4: UN MODELO DE MICRO – SIMULACION PARA LA EVALUACION DEL DESEMPEÑO DE UNA

PLATAFORMA LOGISTICA

CRITICA: es que el objetivo en si es minimizar el makespan de la zona de

recepción de almacén pero sabemos que también se puede conseguir a través de la planificación, organizar y automatizar los procesos, pero esta evolución futura de la investigación integrará el modelo propuesto con el fin de llevar a cabo el análisis de la eficiencia de toda la plataforma.

APORTE: un marco de software de soporte de decisiones ADVANCE se basa en el

aprendizaje automático y la modelización cognitiva para entregar una solución práctica que es a la vez especializado para la industria y adoptado en otros escenarios de logística.

CRITICA: se necesita inteligencia computacional para analizar el datos, detectar patrones y construir modelos.

PAPPER 5: Una solución para la gestión de la información en las operaciones logísticas de la moderna cadenas de fabricación

APORTE: es un análisis de relaciones a largo plazo en las cadenas de

suministros, los dos flujos clave en tales relaciones son material e información .

CRITICA: Una adecuada gestión de la cadena de suministros traería numerosos beneficios, garantizando la eficacia en las negociaciones gracias a las posibilidades de las nuevas tecnologías en el intercambio de información con los proveedores de manera rápida, sencilla y automatizada.

PAPPER 8: CADENA DE SUMINISTRO DE INTEGRACIÓN Y RENDIMIENTO : LOS EFECTOS DE LARGO - RELACIÓN ESTABLE , TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y DE

PARTICIPACIÓN , Y LOGÍSTICA DE INTEGRACIÓN .

TAREA 2

APORTE: Es un análisis operacional, financiera e integrado enfocándose a los

métodos de riesgos en cadena de suministro ( SCRM ), este artículo ofrece una revisión de individuo operativa y gestión de riesgos financieros. Prevención, profilaxis y los enfoques de mitigación reportados también se resumen en forma de tabla para los cuatro dominios de riesgos cubiertos (operaciones internas, grupos de interés externos , mercado y el medio ambiente ) . El objetivo principal de la revisión está en las empresas manufactureras multinacionales, aunque la gestión de riesgos enfoques de firmas no manufactureras, tales como proveedores de servicios, minoristas y distribuidores, también se abordan.

Suministro de gestión de riesgo de la cadena - II : Una revisión de la operativa , financiera y enfoques integrados

CRITICA: La utilización combinada de herramientas operativas e instrumentos

financieros en la SCRM presenta una importante investigación y mas confiable para investigaciones futuras.

APORTE: la metodología Fuzzy Inference System (FIS) que significa

inferencia difusa de sistema usamos esta metodología ya que es difícil de medir y modelar matemáticamente. Como objetivo la integración de la gestión de materiales con la gestión de proyectos en el contexto de la fabricación de productos complejos que requieren una variedad de artículos como por ejemplo inventarios, tiempo, costo invadida y costo de agilizar.Tienen dos medidas de priorización de elementos:

La critica del material (MC) Actividad valores de critica (AC) podemos capturar fácilmente el conocimiento tácito de gestión y modelar las

complejas relaciones entre los factores de entrada en forma de simples lingüísticas reglas si-entonces.

La integración de materiales gestión de proyectos gestión de proyectos complejos

CRITICA: En este trabajo aprovecha el conocimiento tácito de gestión

derivados a través de años de experiencia y convertirla en un parámetro cuantitativo fácilmente utilizable para priorización de temas de la inclusión de características de la red de proyectos para alinear los materiales y proyectos administración.

APORTE: La metodología es el uso de un software comercial

proporcionan una base para la discusión y desafíos asociados a los estudiantes universitarios de enseñanza de la gestión de cadenas de suministro modernas el conocimiento profundo de la logística comercial y software de gestión de cadena de suministro el uso de software de apoyo a decisiones comerciales.

Enseñar a la cadena de suministro y gestión de la logística a través software comercial

CRITICA: mejora su comprensión de la oferta problemas de la

cadena y ofrece un diferenciador clave en el mercado. Modelado de las cadenas de suministro en el mundo real utilizando software comercial mejora la educación de los estudiantes proporcionándoles la exposición experiencia relevante a los problemas del mundo real y herramientas de soporte de decisiones.