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LABORATORIO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
PROGETTO INTERDISCIPLINARE
ANNO SCOLASTICO 2014-2015
LICEO SCIENTIFICO OPZIONE SCIENZE APPLICATE
“BERSANETTI-CASAVECCHIA”
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
www.swarm-bots.org
en.wikipedia.org
I SETTORI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
● Psicologia della conoscenza
● Reti Neurali
● Robotica
● Comprensione delle immagini
● Sistemi Esperti
● Algoritmi Genetici
● Teoria dello Sciame (Swarm Theory)
LA TEORIA DELLO SCIAME
● Si basa sulla collaborazione fra le diverse soluzioni.
● E' stata sviluppata partendo dagli studi sul comportamento sociale degli
stormi di uccelli, degli sciami degli insetti e sui branchi di pesci.
1.In queste società l’organizzazione è tesa a soddisfare due bisogni
fondamentali: la ricerca del cibo e la difesa dagli attacchi dei predatori
Ciò è ottenuto dalla collaborazione fra tutti gli individui
SWARM THEORY(TEORIA DELLO SCIAME)
● Chi è a governare?
● Chi è che dà ordini?
● Chi immagina cosa accadrà in futuro?
● Chi elabora piani e mantiene l'equilibrio?
SWARM INTELLIGENCE(TEORIA DELLO SCIAME
INTELLIGENTE)La swarm intelligence
(teoria dello sciame
intelligente) nasce da
intuizioni biologiche, sulle
incredibili capacità di
alcuni insetti di risolvere
problemi di vita
quotidiana.life-inspired.blogspot.com
SWARM INTELLIGENCE(TEORIA DELLO SCIAME
INTELLIGENTE)Nel caso delle api, nella scelta
del nido, i singoli elementi
della colonia agiscono senza
un leader, e probabilmente
senza la consapevolezza di
far parte di un sistema di una
grande complessità. Dal punto
di vista dell’ape, il “quadro
generale” è sconosciuto. http://pixabay.com
È incredibile constatare come un livello così
sofisticato di organizzazione derivi dalla
somma di azioni elementari!
Ma perché siamo così affascinati dal
comportamento di questi animali?
RAGIONIAMO CON ORDINE...
● Supponiamo di considerare i robot come macchine
semplici e abbastanza stupide.
● Supponiamo di riuscire a farli interagire come questi
sciami.
● A questo punto, insieme, potrebbero realizzare cose al di là
della nostra immaginazione!
IL RAGIONAMENTO POTREBBE FILARE…RIMANE SOLO UN PROBLEMA…CAPIRE L’INTELLIGENZA DELLO SCIAME!
nonciclopedia.wikia.com
● Necessità di archiviare una quantità notevole di dati
● Necessità di elaborarli in un tempo ragionevole!
● Quindi in questo laboratorio ci poniamo come
obiettivo quello di comprendere e riprodurre il
comportamento degli sciami mediante l’utilizzo
dell’Informatica collettiva.
OBIETTIVO
COME OPEREREMO?
● Proveremo ad individuare alcune delle
caratteristiche che possono influire sul
comportamento di uno sciame
● Proveremo a simulare con dei software di
simulazione uno sciame
FASI OPERATIVE DEL LABORATORIO
FASE 1: analisi della
swarm intelligence
attraverso la letteratura
scientifica (articoli e
progetti già esistenti).
FASE 2: individuazione
dei parametri caratteristici
di uno sciame ed eventuali
ipotesi di una loro
implementazione
algoritmica.
FASI OPERATIVE DEL LABORATORIO
FASE 3: reperimento e
analisi dei software di
simulazione esistenti
inerenti la swarm
intelligence.
FASE 4: modifica dei
software trovati mediante i
parametri individuati
precedentemente.
GRAZIE PER L'ATTENZIONE!