Metode RisetDr. Muhamad Yunanto, MM.Fak. Ekonomi Universitas Gunadarma

Pertemuan Kesepuluh

Populasi & Sampel

Proses Riset

1

OBSERVASI

Identifikasi

bidang

Permasalahan

2

PENGUMPULAN

DATA AWAL

• Interview

• Studi Pustaka

3

PENDEFINISIAN

MASALAH

Pembatasan

masalah

4

KERANGKA

TEORI

Variabel

sdh

didefisikan

dan diberi

label

5

PERUMUSAN

HIPOTESIS

6RANCANGAN

RISET

7

ANALISIS DAN

INTERPRETASI

DATA

8

PENGAMBILAN

KESIMPULAN

DEDUCTIVE

YA

TIDAK

9

PPENULISAN

LAPORAN

10

PRESENTASI

LAPORAN

11

PENGAMBILAN

KEPUTUSAN

MANAJERIAL

Topik Bahasan

Populasi, Elemen, Kerangka Populasi, Sampel, Subyek dan Pengambilan sampel

Alasan Pengambilan sampel

Keterwakilan Sampel

Probalility dan Non-Probability Sampling

Sampling in Cross-Cultural Research

Precision and Confidence

Data Sampel dan Pengujian Hipitesis

Ukuran Sampel

Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti kuliah ini Sdr dapat :

Mendefinisikan tentang pengambilan sampel,

sampel, populasi, elemen, subyek dan kerangka

populasi.

Mendeskripsikan dan membahas perbedaan

berbagai rancangan sampel.

Mengidentifikasi pengambilan sampel yang tepat

untuk berbagai keperluan riset yang berbeda.

Menjelaskan mengapa data sampel digunakan

untuk menguji hipotesis.

Membahasan tentang presisi (ketepatan) dan

tiongkat kepercayaan (confidence).

Tujuan Pembelajaran

Memperkirakan ukuran sampel.

Mendiskusikan faktor-faktor yang perlu

dipertimbangkan dalam penentuan ukuran

sampel.

Mendiskusikan efisiensi dalam pengambilan

sampel.

Mendiskusikan kemampuan mengeneralisasi

dalam kontek rancangan sampel.

Menerapkan bahan ajar pada topik ini untuk

tugas dan proyek pada mata kuliah ini.

Rancangan Riset

KegunaanRiset :

• Eksplorasi

• Deskripsi

• Pengujian

Hipotesis

TipeInvestigasiMenetapka:

• hub kausal• korelasi• perbedaan

KeterlibatanPeneliti:

• Minimal

• Manipulasi

• Control

• Simulasi

Setting Riset

•Contrieved

•Non-

contrived

Ukuran danPengukuran

• Def. operasi

• Unsur

•Skala

• Kategori

•Kode

Unit Analisis:

• Individual

• Kelompok

•Organisasi

• Mesin

• dsb

HorisonWaktu

• One shot

(cross-

section)

•

Longitudinal

(time-series)

RancanganSampel

• Probability

• Non-

probablity

• Size

PengumpulanData

• Observasi

•Interview

•Kuisioner

•Pengukuran

fisik

Analisis Data• Feel for Data

• Goodness of

Data

• Pengujian

Hipotesis

Pe

rnya

taa

nM

asa

lah

Beberapa Pengertian

Populasi population :” the entire group of

people, events or things of interest that

researchers wishes to investigate”.

Unsur element : “a single member of

population”.

Kerangka Populasi population frame : “listing

of all the element in the population”.

Sampel sample : “a subset of population”.

Subyek subject : “a single member of the

sample”.

Pengertian Populasi

Populasi : wilayah generalisasi yang berupa

obyek yang mempunyai kuantitas, kualitas dan

karakteristik tertentu yang ditetapkan untuk

dipelajari dan ditarik kesimpulannya.

Populasi : bukan hanya orang, tetapi juga segala

macam obyek. Bukan sekadar jumlah, tetapi juga

karakter/sifat yang ada pada obyek tersebut.

Contoh : Perusahaan X sebagai obyek penelitian,

dimana perusahan X terdapat sejumlah

karyawan, sehingga populasi adalah jumlah

karyawan. Tetapi perusahaan X juga mempunyai

karakteristik orang-orang, misalnya : motivasi

kerja, disiplin kerja, dls.

Pengertian Sampel

Sampel : bagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki populasi.

Bila populasi besar dan peneliti mempunyai

keterbatasan sumberdaya (dana, waktu

dan tenaga) peneliti akan menggunakan

sampel yang diambil dari populasi dan

kesimpulan diberlakukan untuk populasi.

Sample yang diambil harus mencerminkan

atau mewakili populasi, jika tidak maka

kesimpulan yang diambil akan salah.

Hubungan antara Populasi

dan Sampel

Sampel Populasi

Parameter

(µ, , )Statistik

( , , )

estimates

Kenormalan Distribusi

Apa saja target yang populasi yang relevan

terhadap fokus riset ?

Apa saja pastinya paramater-parameter

yang menarik bagi peneliti untuk diamati ?

Kerangka sampe seperti apa yang tersedia

?

Berapa ukuran sampel yang dibutuhkan ?

Berapa biaya yang melekat dalam

rancangan sample ?

Berapa waktu yang tersedia untuk

mengumpulkan data dari sampel ?

Teknik Sampling

Probability Sampling

Unrestricted or Simple Random Sampling

Restricted or Complex Probability Sampling

Systematic Sampling

Stratified Random Sampling

Proportionate or Disproporsionate Random

Sampling

Cluster Sampling

Single_stage and Multistage Cluster Sampling

Area Sampling

Double Sampling

Teknik Sampling

Non-Probability Sampling

Convenience Sampling

Purposive Sampling : Judgment Sampling, Quota Sampling

Teknik Sampling

Is REPRESENTATIVENESS

Of sample critical for the study ?

Yes No

Choose one of

The PROBABILITY

Sampling designs

Choose one of

The NON PROBABILITY

Sampling designs

If the purpose of

The study mainly is for :

Generalisability

Assessing differtial parameter

Collecting information in a locatised area

Gathering more information from a subset of sample

Teknik Sampling

Generalisability

Assessing differtial parameter

Collecting information in a localised area

Gathering more information from a subset of sample

Simple random Systematic Random Cluster random

All subgroup have equal number of element ?

Yes No

Proportionate stratified random Disproportionate stratified random

Area random

Double random

Teknik Sampling

No

Choose one of

The NON PROBABILITY

Sampling designs

If the purpose of

The study mainly is for :

To obtain quick,

Even if unreliable

information

To obtain information

Relevan to and available

Only with certain groups

Convenience

Sampling

Looking for information

That only a few experts

Can provide

Looking for information

That only a few experts

Can provide

Quota SamplingJudgment Sampling

Kelebihan dan Kekurangan :

Probability dan Non-ProbabilitySampling Deskripsi Kelebihan Kekurangan

1. Simple Random All elements in the population are considered and each element has an equal chance of being chosen as the subject

High generalisability of finding.

Not as efficient as stratified sampling

2. Systematic

Random

Every nth element in the population is chosen starting from a random point in the population frame

Easy to use if population frame is available

Systematic biased are possible

3a. Proportionate

Stratified Random

Population is first divided into meaningful segments: subjects are drawn in proportion to their original number in the population

Most efficient among all probability designAll groups are adequately sampled and comparison among groups are possibleability design

Stratification must be meaningfulMore timeconsuming than simple randomPopulation frame is essential

3b. Disproportionate

Stratified Random

Based on criteria other

than their original population number

Kelebihan dan Kekurangan :

Probability dan Non-ProbabilitySampling Deskripsi Kelebihan Kekurangan

4. Cluster Random Groups that have heterogeneous members are first identified; then some are chosen at random; all the members in each of the randomly chosen groups are studied

In geographic cluster, costs of data collection are low

The least reliable and efficient among all probability sampling designs since subsets of cluster are more homogenous than heterogeneous

5. Area Sampling Cluster sampling within a particular area or locality

Cost effective. Usefulfor decisions relating to a particular location

Takes time to collect data from an area

6. Double Sampling The same sample or a subset of the sample is studied twice

Offers more detailed information on the topic of study

Original biases, if any, will be carried over.Individual may not be happy responding a second time

Kelebihan dan Kekurangan :

Probability dan Non-ProbabilitySampling Deskripsi Kelebihan Kekurangan

Non-Probability

7. Convenience The most easily

accessible members are chosen as subject

Quick, convenient,

less expensive

Not generalisable at

all

8. Judgment Subjects selected on the basis of their expertise in the subject investigated

Sometimes, the only meaningful way to investigate.

Generalisability is questionable; not generalisable to entire population

9. Quota Subjects are conveniently chosen from targeted group according to some predetermined number or quota

Very useful where minority participation in a study is critical

Not easily generalisable.

Ukuran Sampel

Berapa jumlah anggota sampel yang paling tepat digunakan untuk suatu riset ?

Jawabannya, akan tergantung kepada tingkatkesalahan yang dapat diterima. Semakin besartingkat kesalahan yang dapat diterima akansemakin kecil ukuran sampel dan sebaliknya.

Tingkat kesalahan yang dapat diterima akansangat tergantung pada sumberdaya yang tersedia.

Formula Isaac & Michael untuk menentukanjumlah sampel dengan tingkat kesalahantertentu.