PONNTTIIFÍÍCCI IAA CUUNNIIVVEERRSSIDDAADDEE …...Vanessa da Silva Mata Dimas Felipe de Miranda Belo Horizonte 2014 . ... autonomia, desenvolverem habilidades de investigação,

PPOONNTTIIFFÍÍCCIIAA UUNNIIVVEERRSSIIDDAADDEE CCAATTÓÓLLIICCAA DDEE MMIINNAASS GGEERRAAIISS

Programa de Mestrado em Ensino de Ciências e Matemática

TRABALHANDO A ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESTATÍSTICOS POR MEIO DE

UM PROJETO

Vanessa da Silva Mata

Dimas Felipe de Miranda

Belo Horizonte

2014

Vanessa da Silva Mata

TRABALHANDO A ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESTATÍSTICOS POR

MEIO DE UM PROJETO

Produto construído após aplicação e análise das atividades da pesquisa, apresentado ao Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, como requisito parcial para obtenção do título de Mestre em Ensino de Ciências e Matemática.

Orientador: Prof. Dr. Dimas Felipe de Miranda

Belo Horizonte 2014

PREFÁCIO

Esta súmula é produto da dissertação de Mestrado em Ensino de Ciências e

Matemática da PUC Minas, intitulada “Trabalhando a Análise Exploratória de dados

em Cursos Superiores de Tecnologia Com Pesquisas de Opinião: Instigando

Competências da Literacia Estatística”. É uma súmula consubstanciada, visando

contribuir como modelo básico, orientação ou guia para se trabalhar a análise

exploratória de dados estatísticos, através de pesquisas de opinião, utilizando a

metodologia de Projetos de Aprendizagem para favorecer um melhor entendimento

e compreensão (literacia ou letramento) dos conceitos da estatística descritiva.

Campos, Wodewotzki e Jacobini (2011) salientam que se for dada a devida

importância ao desenvolvimento das competências de literacia, raciocínio e

pensamento estatísticos, trabalha-se com todos os outros aspectos importantes da

Educação Estatística. Contemplam-se, consequentemente, aspectos como: o uso da

tecnologia no ensino, a relevância do cálculo matemático, a importância do

desenvolvimento de conceitos, as relações entre a prática e a teoria Estatística,

formando cidadãos críticos, com capacidade de análise e leitura da realidade.

A elaboração do Projeto de aprendizagem, descrito nessa súmula, foi

baseado em Flemming e Flemming (2011), que pensando em como romper com a

dicotomia teoria-prática, encontraram nos projetos alguma dimensão pedagógica

que pode permitir aos alunos escolherem seus temas de trabalho, exercerem a

autonomia, desenvolverem habilidades de investigação, favorecendo a construção

do próprio conhecimento. Passam a inteirar-se do que acontece no ambiente deles e

também fora da universidade, nas transformações sociais e nos saberes,

acompanhando a grande produção de informação que caracteriza a sociedade atual.

O Projeto em questão foi dividido em cinco etapas, sua distribuição foi feita

com a intenção de abordar temas específicos dentro da análise exploratória de

dados, e, também, permitir ao aluno um contado com cada fase de uma pesquisa de

opinião. Foi aplicado em uma turma do Curso Superior de Tecnologia em Logística

da FABE- Grupo Educacional Unis-MG (rede privada da cidade de Betim).

Os autores.

SUMÁRIO

1. TRABALHANDO A ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESTATÍSTICOS

POR MEIO DE UM PROJETO.....................................................................................4

1.1 Procedimentos metodológicos...........................................................................5

1.2 O Projeto: realizando uma pesquisa de opinião...............................................7

1.3 Descrição e análise das Etapas do Projeto.....................................................12

1.3.1 Primeira Etapa: Tema, Questionário e Variáveis..........................................14

1.3.2 Segunda Etapa: Planejamento amostral.......................................................19

1.3.3 Terceira Etapa: Tabulação e Gráficos...........................................................22

1.3.4 Quarta Etapa: Análise dos dados..................................................................32

1.3.5 Quinta Etapa: Divulgação dos resultados....................................................38

1.4 Considerações finais sobre o Projeto de Aprendizagem...............................42

REFERÊNCIAS..........................................................................................................45

4

1 TRABALHANDO A ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ESTATÍSTICOS

POR MEIO DE UM PROJETO

John Dewey e Kilpatrick (1967), nos EUA, defendiam um modelo de escola

em que o professor não seria mais o protagonista nas atividades educativas.

Naquele momento pregavam o rompimento com o ensino individualizado, e os

alunos, que estavam acostumados a repetir e a decorar os conteúdos, seriam

incentivados a participar, de forma ativa, do processo de aprendizagem.

De fato, quando o professor chega a criar disposição favorável entre os alunos, é que, geralmente, pode esperar êxito. As melhores condições para o aprendizado apresentam-se quando o professor e os alunos cooperam com a mesma intenção e quando a colaboração e o esforço são julgados pela maneira por que apareceram, na vida coletiva, em vez de o serem pela influência de qualquer palavra de autoridade externa. Dessa forma, o professor aproveitará todas as oportunidades nas quais os alunos possam aumentar a prática salutar dos predicados desejáveis. Se eles devem adquirir o senso de responsabilidade precisam praticar a responsabilidade, com o desejo de serem bem sucedidos nessa prática. (KILPATRICK, 1967, p.70).

A partir desse movimento, sugiram pedagogias alternativas de ensino e, entre

elas, a pedagogia de projetos foi tomando forma e rompendo com a passividade do

ensino tradicional, em direção a uma metodologia ativa, dinâmica e criativa. Para

OLIVEIRA (2006), os trabalhos com projetos, quando bem planejados e executados,

favorecem o desenvolvimento da capacidade de decidir, escolher, falar e escutar.

Além disso, propiciam aos estudantes a alegria em aprender, em descobrir, e a

necessidade de construir e pesquisar, desenvolvendo habilidades essenciais para a

formação integral do ser humano.

Para Amaral (2000):

A aprendizagem passa a ser vista como um processo complexo e global, onde teoria e prática não se dissociam, onde o conhecimento da realidade e a intervenção nela tornam-se faces de uma mesma moeda. A aprendizagem é desencadeada a partir de um problema que surge e que conduz à investigação, à busca de informações, à construção de novos conceitos, à seleção de procedimentos adequados. (AMARAL, 2000, pag.3)

Trabalhar com projetos, como dizem Flemming & Flemming (2001), em seu

artigo “Projeto de trabalho nas disciplinas de matemática nos cursos de

engenharia”, pode auxiliar pedagogicamente em alguns aspectos como:

5

a) aproximar-se dos interesses dos alunos e favorecer a construção do

conhecimento;

b) levar em conta o que acontece fora da universidade, nas transformações

sociais e nos saberes;

c) acompanhar a enorme produção de informação que caracteriza a

sociedade atual.

d) promover diálogo crítico a respeito de diferentes situações práticas.

Levando esses aspectos em consideração, acreditamos que o Projeto de

Aprendizagem aqui apresentado, usando a pedagogia de projetos no ensino de

estatística, vem ao encontro desses e de outros ganhos pedagógicos, uma vez, que

além do mencionado, traz também o ganho da comparação, teoria versus prática, no

que tange à não utilização da estatística como manipulação de fórmulas complexas.

O método utilizado instiga no estudante a habilidade de refletir sobre o resultado da

manipulação de dados, gerados e coletados por ele mesmo e promove um ganho na

linguagem específica da disciplina, na construção de tabelas e gráficos, e na

possibilidade de formular suas conclusões e apontar resultados para serem

debatidos e criticados, considerando, durante toda a execução do projeto, o que

autores como Campos, Wodewotzki E Jacobini, 2011, descrevem como sendo

habilidades do pensamento, raciocínio e literacia estatística.

Diante disso espera-se que o projeto aqui apresentado, seja uma estratégia

didática para contribuir no processo de ensino e aprendizagem da análise

exploratória de dados, ao se estudar a disciplina Estatística.

1.1 Procedimentos metodológicos

O Projeto de Aprendizagem aqui descrito objetivou contribuir com o processo

de ensino/aprendizagem de tópicos da Estatística Descritiva, a partir da elaboração

de uma proposta didática para abordar tal assunto em CST (Cursos Superiores de

Tecnologia), com foco na literacia estatística e usando como estratégia a

metodologia de Projetos de Aprendizagem. O curso utilizado como laboratório foi o

curso Superior de Tecnologia em Logística e o produto dessa dissertação é uma

súmula consubstanciada, constituída pelo presente texto, para trabalhar a análise

6

exploratória de dados através de pesquisas de opinião, utilizando a metodologia de

projeto de aprendizagem.

O presente Projeto de Aprendizagem foi elaborado com o intuído de servir

como ferramenta didática, para proporcionar aos alunos o contado direto com a

produção dos seus dados, dando mais significado aos mesmos e instigando as

habilidades que a literacia preconiza. Foi usada uma amostra de conveniência, pois

a pesquisadora/professora escolheu como sujeitos da pesquisa os alunos que

compunham a classe em que ela lecionava.

O desenvolvimento do projeto ocorreu em uma turma de segundo período do

Curso Superior de Tecnologia em Logística, da Faculdade FABE- Grupo educacional

Unis (rede privada), da cidade de Betim, região metropolitana de Belo horizonte. As

etapas do projeto foram aplicadas e orientadas pela própria professora da turma,

que é a autora dessa dissertação. O projeto serviu de avaliação parcial referente aos

pontos de trabalho inclusos na avaliação curricular da disciplina Estatística.

Todos os alunos da turma citada participaram do Projeto de Aprendizagem e

de suas etapas. A turma era composta por 22 alunos, que foram divididos em 3

grupos de 4 alunos, e dois grupos de 5 alunos. O critério de escolha foi por

afinidade, ou seja, grupos que já existiam em trabalhos anteriores.

As atividades foram desenvolvidas dentro da carga horária da

professora/pesquisadora. As atividades se alternaram entre a sala de aula e o

laboratório de informática.

A coleta de dados foi feita por meio de observação participante e registros das

atividades desenvolvidas durante a execução do Projeto de Aprendizagem,

utilizando para isso, um caderno de anotações e uma câmera fotográfica. As

observações e posterior análise do processo educativo aconteceram conforme as

ideias dos autores Fiorentini & Lorenzato (2006).

(...) Porém, como pesquisador, seu objetivo é sistematizar, analisar, compreender como acontece esse processo educativo dos alunos os quais os limites e potencialidades didático-pedagógicas dessa prática inovadora, ou seja, a pesquisa visa extrair lições, aprendizagens ou conhecimentos das experiências docentes. (FIORENTINI; LORENZATO, pg.76)

7

1.2 O Projeto: realizando uma pesquisa de opinião

O projeto que apresentamos nessa pesquisa nasceu de um desejo da

pesquisadora de estabelecer uma nova estratégia para a aprendizagem dos seus

alunos. O projeto foi elaborado em formato padrão, encaminhado e aprovado pela

coordenação do curso, obtendo-se, assim a autorização para a realização das

atividades em suas dependências, bem como o direito ao uso do laboratório e das

imagens e opiniões registradas dos alunos. A seguir, toda a descrição detalhada e

análise da execução do projeto orientado pela pesquisadora.

Quadro 01: Projeto de aprendizagem, da disciplina Estatística, apresentado a instituição de ensino FABE.

FACULDADE BETIM – FABE

PROJETO DA DISCIPLINA ESTATÍSTICA

CURSO SUPERIOR DE

TECNOLOGIA EM LOGISTICA

PERÍODO: 2º ANO: 2013

COORDENADOR (A) DO CURSO: Professor Duarte Santos

PROFESSOR (A) RESPONSÁVEL: Vanessa da Silva Mata

8

1 Introdução

O profissional da tecnologia de Logística se depara com a realidade no formato de recortes

ou modelos, os quais necessitam de analise e elaboração de caminhos de ação.Esse profissional

deve desenvolver habilidades para lidar com problemas que afetam a sua área e a vida do cidadão,

inserido num mundo de constante atualização de informações.

Neste contexto, propõe-se este projeto, com o intuito de agregar valor aos discentes, dessa

área, no que tange à prática como componente indispensável no desenvolvimento de uma visão

holística da realidade. É, portanto, objetivo do projeto proporcionar aos estudantes, a oportunidade de

sentir a importância da aplicação da visão sistêmica da análise exploratória de dados, que resulta no

desenvolvimento da literacia estatística. Conscientizá-los da necessidade de se tornarem

profissionais proativos e críticos, para enfrentarem os desafios que lhes serão impostos em sua vida

pessoal, social e profissional é também objetivo desse projeto.

De acordo com Campos (2007), para melhorar a literacia estatísticas nos alunos, é

necessário que eles aprendam a usar a estatística evidente nos dados encontrados no seu dia a dia,

como trabalhadores, consumidores e cidadãos, pois aprender estatística utilizando assuntos da vida

diária ajuda a desenvolver a base da argumentação dos estudantes, aumentando, ainda, a

importância e o valor que os alunos darão a essa disciplina.

2 Nome do projeto

Trabalhando a Análise Exploratória de Dados Através de Uma Pesquisa de Opinião.

3 Público alvo

Discentes do 2º período do Curso de Superior de Tecnologia em Logística, do 2º semestre

2013 da Instituição FABE- Faculdade de Betim- Grupos Unis.

OBS: aplicável a qualquer curso técnico, tecnólogo ou graduação, que contenha em sua

grade a disciplina estatística.

4 Hipótese

9

Identificar e monitorar o aprendizado e os conhecimentos relativos ao estudo do conteúdo

“análise exploratória de dados” através de uma pesquisa de opinião, bem como instigar a habilidade

da literacia estatística.

5 Justificativa

Este projeto foi idealizado pela pesquisadora para ser ponte entre a teoria e a prática,

possibilitando aos alunos a tangibilidade do conhecimento, que ora estava desagregado de sua

função integradora na formação do cidadão tecnólogo, um cidadão capaz de entender um processo

estatístico e explicá-lo, interpretando os resultados de um problema baseado em fatos reais. A

aplicação do conhecimento que foi gerado na disciplina estatística é fundamental para um tecnólogo.

Um profissional capaz de aplicar, de forma eficaz o conhecimento é o que as organizações buscam

atualmente para compor seu quadro de colaboradores. O profissional deve saber avaliar a opção da

melhor ferramenta para fazer a analise de dados, proporcionando uma visualização gráfica correta e

conclusões com embasamento em interpretações seguras. Mas, só haverá sucesso, se por detrás da

materialização da estratégia e ferramenta correta estiver um profissional e cidadão capaz de

questionar criticamente e investigar os dados, analisando seus resultados.

Para isso é necessário instigar em nossos alunos a habilidade da literacia estatística em

todos os conteúdos em especial na análise exploratória de dados, tema desse projeto.

“O termo literacia nos remete à habilidade de ler, compreender, interpretar, analisar e avaliar textos escritos. A literacia estatística refere-se ao estudo de argumentos que usam a estatística como referência, ou seja, à habilidade de argumentar usando corretamente a terminologia estatística.” (CAMPOS, WODEWOTZKI e JACOBINI, 2011, p. 23)

É importante dar ao estudante a oportunidade de produzir os próprios dados e trabalhar com

eles. È isso que o torna um agente da aprendizagem e não apenas um sujeito. Tal atitude leva o

aluno a assumir responsabilidade na solução de problemas e o prepara para o mundo do trabalho.

6 Objetivo Geral

Nesse projeto da disciplina Estatística, os alunos deverão elaborar e aplicar uma pesquisa de

opinião na população de interesse, sugerida como sendo a própria instituição, abordando temas

atuais da nossa sociedade nacional e ou mundial, para, a partir dos dados coletados, podermos

trabalhar na disciplina estatística todo o procedimento de uma pesquisa de opinião, proporcionando,

durante as etapas da mesma, o aprendizado prático do conteúdo da análise exploratória de dados. O

10

projeto tem o propósito de desenvolver habilidades importantíssimas na vida do cidadão e profissional

tecnológico, o pensamento, o raciocínio e a literacia estatística, citada no inicio desse projeto.

7 Objetivos específicos

Proporcionar um contado individual do aluno com os dados que serão por ele coletados,

organizados e analisados, e assim instigar a habilidade da literacia estatística;

Proporcionar a aplicação prática de trabalho em grupo;

Proporcionar a aplicação prática do conteúdo visto em sala de aula através da pesquisa

de opinião;

Proporcionar o contado do aluno com o software Excel;

Promover a reflexão sobre temas atuais, com os quais temos contatos pela mídia, mas

ignoramos seus alcances, suas repercussões e principalmente o que nosso grupo de convivência

(faculdade, igreja, família) pensa sobre eles.

8 Estratégias e ação.

Para melhor aproveitamento didático, os alunos executarão o projeto em 5 grandes etapas

,são elas:

Definição dos temas da pesquisa e elaboração dos questionários;

Aplicação dos questionários;

Tabulação e construção dos gráficos e tabelas;

Análise dos resultados, com redação de um mini-relatorio;

Divulgação dos resultados em uma apresentação oral (seminário);

Ao docente, proponente do projeto, compete:

Apresentação do projeto e suas etapas aos discentes;

Esclarecimentos gerais da proposta;

Submissão e aprovação do cronograma;

Bibliografias (referências e indicações);

Orientação, acompanhamento e proposta de avaliações no decorrer do processo.

11

9 Cronograma

Etapas do Projeto

Atividades (teóricas e práticas) a serem

desenvolvidas nas etapas

Datas revistas para

início

Datas previstas para entrega do (s)

trabalho (s)

1 Definição dos temas da pesquisa

e elaboração dos questionários; 03/09/13 17/09/13

2 Aplicação dos questionários; 19/09/13 24/09/13

3 Tabulação e construção dos gráficos e tabelas;

26/09/13 10/10/13

4 Análise dos resultados; 11/10/13 14/11/13

5 Divulgação dos resultados; 15/11/13 26/11/13

10 Culminância

Data da culminância: 28/11/2013

Local da Apresentação: Em sala

Horário: 19:00 horas

11 Avaliação:

Avaliação do trabalho

Item Critérios Nota – 0 a 15

1 Entrega das Etapas do projeto em Power Point

10

2 Apresentação oral (grupo) 5

12

Total 15

12 Resultados previstos

Aplicação da teoria estudada alinhada a prática;

Ganho no desempenho do aluno em situação pratica;

Ganho no desenvolvimento de habilidades como o pensamento, o raciocínio e a literacia

estatística.

Desenvolvimento de trabalho em equipe e liderança compartilhada;

Elaboração de relatório técnico;

Apresentação prática do projeto;

Aumento da visão positiva do alunado com a disciplina estatística, com o curso e a

instituição.

Fonte: Elaborado pela autora

1.3- Descrição e análise das Etapas do Projeto

O projeto em questão, dividido em cinco grandes etapas, teve a intenção de

abordar temas específicos dentro da análise exploratória de dados e também,

permitir o aluno, contato com cada fase de uma pesquisa de opinião. No quadro 01

segue a descrição geral das etapas, seus objetivos e respectivos conteúdos

estatísticos abordados e o tempo de aula utilizado por cada etapa.

13

Quadro 01: Descrição das etapas do Projeto de Aprendizagem E

tap

as Descrição Objetivos com

foco na habilidade da literacia estatística

Conteúdo Estatístico Duração em

hora/aula

1 Definição dos temas da pesquisa e elaboração dos questionários.

Permitir ao aluno refletir sobre temas atuais que permeiam nossa sociedade;

Elaborar um questionário, escolher as variáveis, refletir sobre a mensuração dessa variável após a coleta;

Utilizar terminologias específicas da Estatística.

Elaboração de questionários;

Conceito de dados e variáveis;

Tipos de variáveis (quantitativas e qualitativas nominais e ordinais, discreta ou continua).

4 h/ aula

2 Aplicação dos questionários.

Permitir ao aluno o contado direto com a coleta de dados;

Promover o uso de terminologias específicas da Estatística.

População;

Amostra;

Tamanho da Amostra;

Amostragem.

2 h/aula

3 Tabulação e construção dos gráficos e tabelas.

Permitir ao aluno formar seu próprio banco de dados e construir suas analises;

Permitir ao aluno contato com o software EXCEL; Promover o uso de terminologias específicas da Estatística.

Mensurações de variáveis qualitativas;

Tabelas;

Gráficos;

Software EXCEL.

4 h/aula

4 Análise dos resultados.

Permitir ao aluno interpretar seus dados, fazer comparações, e tirar conclusões iniciais. Terminologias

Interpretação de gráficos e tabelas.

4 h/aula

14

específicas da Estatística

5 Divulgação dos

resultados.

Permitir ao aluno expor os resultados de sua pesquisa;

Promover o uso de terminologias específicas da Estatística

2 h/aula


1.3.1 Primeira Etapa: Tema, Questionário e Variáveis.

A partir da organização e apresentação aos alunos do quadro 02, deu-se

início aos trabalhos dos alunos.

Eles se distribuíram em 5 grupos, conforme as afinidades, criando um

ambiente de confiança e mais favorável ao exercício da responsabilidade. Ao

sentarem-se juntos, já em seus grupos, eles começaram a discutir qual tema cada

grupo abordaria em sua pesquisa. Diante do grande numero de temas sugeridos,

para facilitar a execução do trabalho, a orientação feita pela

pesquisadora/professora, foi selecionarem 3 temas mais votados em cada grupo e

posteriormente realizarem a escolha final, (FIGURA 02).

15

Figura 02: Exemplo de escolha do grupo Comércio Eletrônico

Fonte: Arquivo da autora

Definidos os temas, cada grupo teve 15 minutos para apresentar à turma o

tema escolhido, discutindo algumas ações gerais. Seguem, no quadro 02, os temas

selecionados e o principal objetivo de cada grupo.

Quadro 02: Temas selecionados e objetivo por grupo

Grupo Nome do Grupo (Tema) Principal Objetivo da

pesquisa

1 Grupo “Projeto Federal Mais Médicos” Apontar como estava a

aceitação do projeto.

2 Grupo “Legalização da Maconha” Apontar qual a aceitação do

projeto de lei que prevê a

liberação da droga maconha no

Brasil.

3 Grupo “Comércio Eletrônico” Apontar se as comprar por

internet vem crescendo.

4 Grupo “O que mudou em sua vida

profissional após o ingresso no Curso

Superior de Tecnologia”.

Apontar se existe relação entre

esta cursando CST e a situação

profissional.

5 Grupo “Copa de 2014” Apontar qual o maior receio dos

brasileiros com a copa em

território nacional.


De posse dos temas, receberam da professora, a tarefa de elaborarem um

questionário com foco no seu objetivo traçado, esse questionário deveria conter 5

perguntas fechadas, e suas respectivas opções de resposta. Nesse momento houve

muitas dúvidas, como por exemplo, como deveriam perguntar sem deixar

tendenciosa a resposta; quais as possíveis respostas. Segue abaixo um exemplo de

questionário elaborado pelo grupo “Comércio eletrônico”.

16

Figura 03: Exemplo de questionário elaborado pelo Grupo “Comércio eletrônico”.


Aqui se faz importante pontuar alguns quesitos com relação à elaboração dos

questionários, em todos os grupos:

Muito categórico (Sim/Não), em alguns itens;

Não capta a frequência com que algumas ações acontecem;

Poderia oferecer mais condições de cruzamento de resultados das

questões.

Uma vez que não houve por parte da professora um direcionamento para que

os grupos estudassem sobre elaboração de questionários, faz-se aqui uma sugestão

para que se abra espaço de, por exemplo, 2hrs/aulas, anteriormente a etapa 1, para

esse tema. Como sugestão, indicamos Barbetta (2011), onde encontramos um

roteiro metodológico completo, com exemplos de elaboração de questionários.

No entanto, para os objetivos pedagógicos do presente Projeto de

Aprendizagem, os questionários ficaram satisfatórios.

O questionário também deve ser feito de forma a facilitar a análise dos dados. O questionário deve ser completo, no sentido de abranger as características necessárias para atingir os objetivos da pesquisa; ao mesmo tempo, não deve conter perguntas que fujam desses objetivos, pois, quanto mais longo o questionário, menor tende a ser a confiabilidade das respostas. (BARBETTA, 2011, pag.33)

17

Os alunos foram orientados a enumerar as respostas a fim de facilitar

posteriormente a tabulação dos questionários respondidos, figura 06, conforme

também sugere o autor Barbetta, (2011). Nessa etapa não foram respondidas todas

as dúvidas sobre tabulação, para que houvesse por parte dos alunos a curiosidade

de buscarem respostas além das passadas pela professora/pesquisadora. Nesse

momento, era objetivo, trabalhar com os conteúdos: elaboração de questionários,

conceito de dados e variáveis, tipos de variáveis (quantitativas e qualitativas

nominais e ordinais, discreta ou continua).

Figura 04: Indicação de numeração dos questionários


Comentários valiosíssimos foram levantados nessa etapa. Os próprios alunos

perceberam, intuitivamente, que a inserção de alguma questão favoreceria o

cruzamento de dados, como se lê a seguir.

Pergunta feita pelo grupo “Comercio Eletrônico”: Professora!Perguntar o

sexo seria bom porque assim depois dá pra comparar se os homens compram mais

pela internet do que as mulheres, (FIGURA 5).

Professora: Sim, sem dúvida podemos estabelecer relações entre as

variáveis.

18

Figura 05: Exemplo de gráfico elaborado pelo grupo “Comércio eletrônico”, em que houve busca de comparações entre variáveis.


Pergunta feita pelo grupo “O que mudou em sua vida profissional após

ingressar num CST?”: Como colocamos a classe social? Como baixa, média e

alta, ou como A, B ou C? Ah! Por isso que aprendemos variáveis qualitativas

ordinais “né”, agora entendi!(FIGURA 06).

Professora: Isso Grupo, viu que quando somos nós que temos que elaborar

um questionário vemos a aplicação do que estudamos na teoria? Se alguém tivesse

lhe dado o questionário pronto na certa você não teria percebido isso.

Figura 06: Exemplo de aplicação da escolha da variável Classe Social


Essa etapa serviu para aproximar os alunos da disciplina Estatística, dando

mais sentido à mesma, uma vez que os temas abordados eram de interesse deles.

Além disso, contribuiu para construir um conhecimento crítico e reflexivo, além de

permitir uma visão sobre a grande produção de informação que caracteriza a

sociedade atual, conforme dizem Flemming e Flemming (2011), descrito no capítulo

II. Também foi favorecida, por essa etapa, a aquisição, para todos os grupos, das

terminologias especificas da Estatística (QUADRO 03), assumidas em suas

linguagens, objetivo em todas as etapas do Projeto de Aprendizagem, buscando

desenvolver as competências da literacia estatística.

19

Quadro 03: Glossário da etapa 1.

Glossário: etapa 1

Terminologia Estatística Significado

População Conjunto de todos os elementos em que reside o interesse do pesquisador.

Amostra Parte ou subconjunto representativo de uma população.

Variáveis Qualitativas Qualidades não mensuráveis.

Variáveis Quantitativas Valores, frutos de contagem ou medições.

Variáveis Qualitativas ordinais Sugere ordem.

Variáveis Qualitativas nominais Dá nome.

Variáveis Quantitativas Discretas Fruto de contagem.

Variáveis Quantitativas Continuas Fruto de medidas.

Questionários Instrumento de coleta de dados Fonte: Elaborado pela autora, a partir da fala dos alunos.

1.3.2 Segunda Etapa: Planejamento amostral

Na segunda etapa os alunos deveriam fazer um planejamento da aplicação

dos questionários para os alunos dos demais períodos da própria Faculdade, evento

já negociado com a direção, visando agilizar o desenvolvimento do projeto. Muitos

sugeriram que fossem aplicados na hora do intervalo para aqueles que passassem

no corredor, outros que fossem aplicados em algumas salas, para não perderem

tempo, e outros sugeriram que fosse selecionada uma quantidade n de

respondentes em cada sala.

Nesse momento, aceita a ultima sugestão, conceitos importantíssimos foram

sendo revistos pela professora, junto dos questionamentos vindos dos próprios

alunos, como, conceito de população alvo, tipo de amostragem e tamanho de

amostra, planejamento amostral.

A orientação foi pensarem em uma estratégia para comporem a amostra de

forma que representasse toda a população alvo, conforme estudado em sala.

Também fizeram através da fórmula do tamanho da amostra, descrita na seção

2.3.3.1 do capítulo III, o calculo da quantidade de alunos por sala a serem

pesquisados, usando o software Excel, conforme figura 07. O tipo de amostragem

utilizado por todos os grupos foi a aleatória estratificada simples, o sorteio foi feito

pelo número do RA (registro acadêmico) do aluno.

20

Figura 07: Simulação do tamanho da amostra, feito por todos os grupos.


A escolha do tipo de amostragem foi decidida em discussão com os alunos

sobre representatividade amostral, uma vez que a Faculdade está dividida em

cursos e períodos. Rapidamente os estudantes perceberam que o tamanho n da

amostra (com até 5% de erro, figura 07) para cada turma não era, em geral, muito

distante do total de alunos daquela turma e que cada sala poderia ter, naquele dia,

um número diferente de alunos, então consideraram as salas como estratos, e

aplicaram os questionários a todos os alunos presentes no dia.

A amostragem estratificada proporcional consiste em dividir a população em

estratos. Essa técnica de amostragem garante que cada elemento da população

tenha a mesma probabilidade de pertencer à amostra. Como eram 9 turmas ( 4

cursos com turmas no 2º e 4º período, 1 curso com turma no 6º período) , 4 grupos

ficaram responsáveis por duas turmas e um outro grupo por somente uma turma. A

sugestão deles foi que os grupos responsáveis pela aplicação levassem, em bloco,

os 5 questionários para cada sala. Assim a pessoa que fosse escolhida

aleatoriamente para responder, receberia um bloco com os 5 questionários e daria

sua opinião sobre os 5 temas, conforme figura 08, diminuindo tempo de aplicação,

21

tornando dinâmico o processo de coleta e comprometendo menos tempo da aula do

professor que estivesse em sala.

Figura 08: Organização dos questionários sugerida pelos alunos para um processo de coleta de dados mais dinâmico


Dessa forma foram montadas as amostras dos questionários dos 5 temas e

aplicados para a quantidade total de entrevistados presentes. O saneamento

amostral será feito etapa 3.

Essa segunda etapa teve um envolvimento muito entusiasmado dos grupos,

pois eles eram agentes dos seus próprios conhecimentos, eles eram responsáveis

pela pesquisa, e o sentimento era de protagonistas perante as demais turmas,

porque a pesquisa era deles. Nesse momento havia nesses alunos o despertar pela

estatística, conforme dizem os autores Campos, Wodewotzki e Jacobini (2011).

Nesta etapa as três competências: pensamento, raciocínio e literacia estatística

foram trabalhados de formal integral e, como esses autores dizem, é necessário

favorecer a vivência dessas capacidades, possibilitando assim a construção e o seu

desenvolvimento contínuo.

O quadro 04 resume num glossário os termos estatísticos cujo uso foi

incentivado e observado na linguagem dos estudantes, conscientes de seus

significados.

22


Glossário: etapa 2


População Alvo Conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo;

População Acessível Conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo e que são passiveis de serem observados;

Amostragem Processo de seleção da amostra;

Tamanho n da amostra Cálculo feito para saber a quantidade de elementos que irá compor uma amostra;

Enviesar Uma amostra que não seja representativa da população diz-se enviesada e a sua utilização pode dar origem a interpretações erradas.

Fonte: Elaborado pela autora, a partir da fala dos alunos

1.3.3 Terceira Etapa: Tabulação e Gráficos

Na etapa três, de posse dos questionários respondidos, os alunos foram

orientados pela professora a se reunirem, separarem dos blocos os questionários

relativos a cada tema e entregarem a seus respectivos donos, figura 09.

Figura 09: Separação dos questionários aplicados


23

Com seus questionários já separados, os grupos deveriam no laboratório de

informática, como vemos na figura 10, trabalharem com o software “EXCEL”. A

orientação era fazer a tabulação dos questionários formando assim um banco de

dados real e oriundo de suas próprias coletas

Figura 10: Organização dos questionários para tabulação, grupo “Copa 2014”.


A professora os orientou, inicialmente, na elaboração dos questionários,

(conforme sugere Barbetta, 2011), a enumerarem as resposta de cada pergunta,

para agora nessa etapa facilitar a tabulação daquelas variáveis qualitativas. Alguns

questionamentos foram feitos:

Pergunta feita pelo grupo “Programa Federal Mais Médicos”: Não sei

nem começar!Como que vamos transformar esse questionário, cheio de perguntas,

em uma tabela?

Professora: Turma, vamos tentar estabelecer algumas regras? O que acham

de enumerarem os questionários primeiro, para que caso precisem verificar algo

24

durante as análises saberemos de qual questionário veio aquela resposta? Também

por que não estabelecemos que as colunas sejam as variáveis que perguntaram no

questionário e nas linhas o número de cada questionário?Vocês acham que assim

fica mais organizado e vocês conseguem dar o primeiro passo na tabulação dos

dados?

Todos: Sim professora.

Comentário do grupo “Legalização da Maconha”: Acho essa ideia boa

para também não perdemos muito tempo com cada um se virando pra tentar

organizar esses questionários nessa “tabelona”.

Pergunta feita pelo grupo “Comércio eletrônico”: Nós vamos digitar sim e

não ou zero e um?

Professora: Para facilitar a contagem vamos digitar zero ou um, pois as

variáveis qualitativas devem preferencialmente ser mensuradas. Mensurar as

variáveis qualitativas é atribuir valores lógicos, para as mesmas (QUADRO 05), para

uma melhor utilização do software e suas ferramentas.

Quadro 05: Tipos de mensuração das variáveis qualitativas

Nome da variável

Significado Exemplo Exemplo de Grupo que

usou

Dicotômicas,

binárias ou

dummies.

Variáveis que

assumem

somente dois

valores.

Sim/Não. 0/1 Legalização

da Maconha

Código alocado Variáveis com

mais níveis de

resposta,

seguem com

códigos em

ordem natural

dos números.

Da não entrega;

Demora no

recebimento;

Do produto não

ser o esperado;

Não tem receio;

1;

2;

3;

4;

Comércio

Eletrônico

Fonte: Elaborada pela autora, a partir das escolhas dos grupos

A tabulação, depois de superadas as duvidas, seguiu de forma rápida e

organizada pelos grupos. Na figura 11, podemos ver como ficou a tabulação do

grupo “Comércio Eletrônico”.

25

Figura 11: Exemplo de tabulação feito pelo grupo “Comércio eletrônico”


Organizados os dados, os alunos foram orientados a fazer o saneamento

amostral, que seria a busca por alguma pergunta que não foi respondida, deixando

vazia a célula na tabulação, ou mesmo uma resposta discrepante das demais, como

idade abaixo de 17 (idade mínima). Para isso colocaram a ferramenta filtro nas

variáveis tabuladas (FIGURA 12), e verificaram a existência de células vazias e

idade abaixo de 17 anos. Feita essa limpeza, procederam com as atividades.

Figura 12: Exemplo de saneamento amostral, feito pelo grupo “Legalização da Maconha”.


26

A construção de gráficos e tabelas de resumos foi sugerida pela professora, a

seguir figuras 13 e 14, a orientação era sempre verbal e de acordo com os

questionamentos vindo dos alunos, uma vez que o objetivo do projeto estava claro,

as demandas surgiram deles mesmos, como:

Pergunta feita pelo Grupo “Projeto Federal Mais médicos”: Professora,

como que vamos chegar a uma conclusão nessa pesquisa?

Pergunta feita pelo Grupo “Projeto Federal Mais médicos”: Pra fazer os

gráficos da pesquisa precisa fazer uma tabela, ok! Mas que tipo de tabela, que tipo

de informação eu tenho que tirar dessa tabulação?

Professora: Para fazer a exploração dos dados que vocês coletaram e

transformaram nessa tabulação, é necessário utilizar de algumas ferramentas da

estatística, como gráficos, tabelas e medidas estatísticas, tais como média, desvio

padrão. Então vocês deverão para cada pergunta do questionário saber quantas

pessoas responderam cada possível resposta que vocês colocaram como opção.

Vocês não colocaram filtros nas variáveis para fazerem o saneamento amostral?

Então vamos utilizar desses filtros para montarmos tabelinhas como a contagem de

cada resposta apresentada?

Comentário do Grupo “Copa 2014”: Entendi, é só fazer assim, marco só “0”

no filtro, seleciono e aparece aqui na barra quantas pessoas responderam “não”.

Professora: Isso mesmo turma, vamos fazer isso pra todas as variáveis?

Professora: E para as variáveis quantitativas, como idade, como vocês vão

fazer para demonstrarem, por exemplo, qual a faixa de idade mais frequente ou qual

a média das idades, a menor ou a maior.

Comentário de Alguns: Uai podemos fazer o histograma das idades,

calcular a média, e aquelas medidas todas lá que aprendemos.

Professora: Ótimo, o histograma é um ótimo gráfico para demonstrarmos

como as variáveis quantitativas se distribuem. Vou lhes apresentar uma nova

ferramenta para construção do histograma e para o cálculo das medidas estatísticas

de resumo.

27

Figura 13: Elaboração dos gráficos e tabelas


Figura 14: Exemplo de tabelas e gráficos criados pelo Grupo “Legalização da maconha”.


Nesse momento foi agendada para a próxima aula de estatística a

apresentação da ferramenta “Análise de Dados” do Excel aos alunos.

Foi pedido aos alunos que seguissem as orientações a seguir:

Ferramenta análise de dados:

28

Abrir o Excel, no botão “Office” clicar em “opções do Excel”, “suplementos”,

procurar na lista da direita à opção “ferramenta de análise”, clicar no botão ir, na guia

“dados” procurar pela ferramenta “Análise de Dados”, para utiliza-la, clique sobre

ela.

Irá abrir uma tela com algumas opções especifica da estatística (FIGURA 15),

duas delas utilizadas nesse projeto serão explicadas em seguida.

Figura 15: Tela do Excel “Análise de dados”.


Opção: histograma

Para fazer o histograma, basta clicar na ferramenta análise de dados e na

lista de opções escolher histograma, uma tela se abrirá conforme esquema abaixo:

29

Figura 16: Tela do Excel “Histograma”.


O intervalo de saída será a coluna onde está a amostra que vai ser analisada,

o intervalo de bloco é as classes ou intervalos que gostaríamos de resumir os dados,

o intervalo de saída uma célula em branco para receber a tabela de frequência,

conforme figura acima e nas opções existentes marcar resultado do gráfico.

Opção: Estatística descritiva

Na opção estatística descritiva é possível obter o resumo estatístico dos

dados, para isso basta selecionar a opção, uma janela, como na figura 19 abaixo, é

aberta.

30

Figura 17: Tela do Excel “Estatística Descritiva”.


No intervalo de entrada selecionamos a coluna onde estão os dados a serem

analisados, eles poderão estar agrupadas em linha ou coluna, basta selecionar a

forma como se encontram. Em opções de saída existe a possibilidade dos

resultados saírem em uma nova planilha ou na planilha onde estão os dados, basta

selecionar uma célula vazia, para obter o “resumo estatístico”, como no exemplo

acima, marca-se essa opção.

Após a aula sobre essas ferramentas, deu-se seguimento na construção das

tabelas, gráficos e cálculos necessários, como a média e o desvio padrão utilizados

pelos alunos para concluírem sobre o resultado da pesquisa, conforme podemos ver

a seguir.

31

Figura 18: Exemplos de histograma, feito pelos grupos “Copa 2014” e “Comercio Eletrônico”, respectivamente.


Figura 19: Exemplo de aplicação da ferramenta análise de dados, feito pelo grupo “Comércio

eletrônico”, para variável idade.


A etapa 3 foi uma etapa chave, uma vez que permitiu ao aluno manipular os

conceitos chave da análise exploratória de dados , como produção gráfica e tabelar.

Os alunos tiveram contato direto com seus dados, formaram seus bancos de dados

e os manipularam. Isso possibilitou um ganho no desempenho de situação prática,

desenvolvendo habilidades como coleta de dados e geração de estatísticas

descritivas, componente importante no desenvolvimento da literacia estatística.

Uma síntese das palavras chave utilizadas na linguagem dos alunos consta

no glossário do quadro 06. Termos mais específicos, como Média, Moda, Mediana,

Desvio Padrão, Variância e seus significados foram discutidos e interpretados.

32


Glossário: etapa 3


Banco de dados/ Tabulação São os dados em forma de tabela oriundos de uma coleta, com algum instrumento, como um questionário, por exemplo.

Saneamento amostral Procedimento de limpeza do banco de dados;

Mensuração Quantificação das variáveis qualitativas;

Histograma Gráfico que representa a frequência dos dados

Medidas Estatísticas de resumo Medidas que resumem os bancos de dados, como por exemplo, média moda, mediana, desvio padrão entre outras.

Fonte: Elaborado pela autora, a partir da fala dos alunos.

1.3.4 Quarta Etapa: Análise dos dados

Na quarta etapa os alunos já estavam com seus bancos de dados

organizados, saneados e já haviam trabalhado com as ferramentas gráficas, de

tabela e de análises estatística. A tarefa naquele momento era, a partir dessas

construções, analisarem os gráficos e cálculos para dali retirarem informações

importantes e conclusões sobre o tema e objetivo proposto na pesquisa de opinião.

Essa etapa foi feita com a orientação da professora por grupo, já que cada

grupo estava trabalhando com um tema. Foi proposto aos alunos que montassem

um pequeno relatório para ajudarem a concluírem sobre a pesquisa, esse relatório

deveria conter um gráfico para cada pergunta feita no questionário e um gráfico

sobre as características pessoais dos pesquisados, que achassem relevantes no

resultado da pesquisa.

No citado relatório, como mostra um modelo nas figuras de 20 a 26, cada

pergunta deveria ser respondida pelo seu gráfico, dessa forma o aluno deveria olhar

para o gráfico e ser capaz de explorar ali informações conclusivas, como por

exemplo, no caso do grupo “Comércio Eletrônico”: “Quantas pessoas responderam

que já comparam pela internet e o que essa informação nos faz concluir?”. Deveria

conter ainda a média e o desvio padrão das variáveis quantitativas e alguma tabela

que julgassem importante.

33

Figura 20: Atividade 1 do “Mini-Relatório de Exploração de Dados”


Figura 21: Pergunta 1 do “Mini-Relatório de Exploração de Dados”


Na figura 21, percebemos que os alunos puderam ter contado com a mesma

informação de duas formas diferentes, gráfica e por tabela, apesar da informação,

nesse caso, ser simples, aprender a concluir através de um gráfico é ponto positivo

para o aluno que se torna estatisticamente competente.

34



Na figura 22, percebemos os alunos utilizando uma linguagem mais

apropriada estatisticamente, como à palavra “maior” que mostra a capacidade de

relacionar quantidades e interpretar gráficos.



35



As figuras 23 e 24 mostram os alunos utilizando a linguagem própria da

estatística mais uma vez, desenvolvendo a capacidade de argumentar, através das

informações apresentadas pelo gráfico e tabela, e relacionando as variáveis. Nesse

exemplo, o grupo percebeu a contradição nos resultados de duas perguntas (3 e 4),

uma vez que verificaram através do gráfico e/ou tabela, que a maioria dos

entrevistados tiveram suas expectativas correspondias, porém não ficaram

satisfeitos com a compra, o que nos faz supor que os entrevistados devem ter

entendido “atendeu sua expectativa” como a chegada do produto escolhido, e

satisfação, nesse caso, com o produto em sim.

36



Nesse item do relatório (FIGURA 25), também percebemos que os alunos

relacionaram a pergunta 3, com a 5, “ Mesmo com o crescimento de compras pela

internet, os consumidores não confiam [...]”, o que mostra o desenvolvimento da

capacidade de relacionar as informações e interpretar os dados por tabela e

gráficos.

37

Figura 26: Atividade 2 do “Mini-Relatório de Exploração de Dados”


Conforme figura 26, percebemos que o grupo tentou fazer uma analise de

variabilidade da variável idade, quando dizem “a média das idades é 27, 26 anos

com desvio padrão de 7,37 anos o que nos mostra uma variação pequena”. Para

uma melhor analise dessa variação seria prudente calcular o coeficiente de variação.

Aqui acreditamos que essa conclusão se deu intuitivamente, ou mesmo observando

o desvio padrão e comparando o intervalo de variação [27,26 ± 7,37].

Dessa forma, a professora trabalhou a habilidade de ler e escrever em

estatística. Ao criar condições para os alunos entenderem o significado da média e

do desvio padrão, interpretar gráficos e deles tirarem as informações importantes e a

partir dela refletir criticamente como cidadãos e ou profissionais, possibilitou-se que,

mais que gerar informações ou consumi-las pelos canais de comunicação em geral,

38

os alunos se fizessem atuantes, responsáveis e capazes de absorverem da melhor

forma possível as informações que permearam todo o processo.

Terminado o “Mini-relatório de exploração de dados”, os alunos tinham em

mãos toda a análise exploratória de dados que seria usada no resultado final da

pesquisa realizada.

1.3.5 Quinta Etapa: Divulgação dos resultados

Na quinta e última etapa, a tarefa era preparar a apresentação dos resultados.

A professora pediu a cada grupo que preparasse uma sequência de slides,

apresentando todas as etapas de seu trabalho e um slide final no formato de um

banner (FIGURAS 27 a 31), contendo uma síntese e a conclusão da pesquisa. Uma

apresentação seria feita por cada grupo e avaliada pela professora, em 15 pontos,

como parte da disciplina. Seria considerado todo o material produzido durante as

etapas. O slide final em forma de banner foi divulgado no site da instituição,

alcançando, dessa forma, a comunidade participante da pesquisa e os eventuais

visitantes online das páginas.

Figura 27: Banner do grupo: “Comercio eletrônico”


39

Figura 28: Apresentação do grupo: “Copa de 2014”


Os banners foram utilizados como item de avaliação da

pesquisadora/professora, que pôde através deles, avaliar a capacidade de

organização das informações, utilização de tipos de gráficos de acordo com a

variável apresentada, e principalmente a capacidade de conclusão e argumentação,

utilizando a linguagem estatística apropriada. Dessa forma percebemos, por

exemplo, no banner do grupo “Comércio Eletrônico”, (FIGURA 27), a utilização dos

termos: “através dos dados”, “a maior parte delas”, e as relações entre variáveis,

“sexo” com “se faz compras pela internet”.

40

Figura 29: Apresentação do grupo: “Legalização da Maconha”


Figura 30: Apresentação do grupo: “O que mudou na sua vida profissional após ingressar no curso Superior de Tecnologia”.


41

Figura 31: Apresentação do grupo: “Projeto Federal Mais Médicos”


A figura 32 mostra a divulgação da pesquisa no blog do curso, disponível no

endereço www.logistica.fabe.unis.edu.br. Nos apêndices (A - E) constam as

apresentações completas.

Figura 32: Página da web de divulgação do projeto

Fonte: www.logística.fabe.unis.edu.br

http://www.logistica.fabe.unis.edu.br/

42

Nessa etapa o envolvimento e o entusiasmo dos alunos eram enormes, a

expectativa de aparecerem para toda a instituição como pesquisadores, com a

apresentação que eles mesmos fizeram, a partir de suas escolhas de tema,

elaboração de questionário, construção de seus gráficos, análise e conclusões

próprias, suas fotos, foi algo que sem dúvida nenhuma, causou um impacto positivo

enorme na visão da disciplina, do professor, do curso e até mesmo da instituição

como promotora de projetos como esse. Além disso, propiciou-se o desenvolvimento

da competência de comunicação estatística, item apontado pelos autores Campos,

Wodewotzki e Jacobini (2011), como uma habilidade dentro da literacia estatística.

Conforme afirmam os autores, “comunicação envolve a passagem da informação

para outra pessoa de uma forma que ambas irão entendê-la”. Discutir ou comunicar

suas interpretações das informações estatísticas ali produzidas por eles foi uma

etapa, que aproximou o aluno da linguagem especifica da estatística, adquirida em

todas as etapas do Projeto de Aprendizagem.

O estudante que desenvolve a capacidade de interpretar e escrever

conclusões próprias acerca de informações estatísticas será um estudante que terá

maior chance de se destacar no ambiente de trabalho, conforme também relatam os

autores Campos, Wodewotzki e Jacobini (2011), o que interage ainda mais com o

objetivo do Projeto de Aprendizagem aqui proposto, com o perfil do tecnólogo, e com

a pesquisa dessa dissertação.

1.4 Considerações finais sobre o Projeto de Aprendizagem

O projeto de Aprendizagem “Trabalhando a Análise Exploratória de Dados

Através de Uma Pesquisa de Opinião” foi a oportunidade de demonstrar para a

autora dessa pesquisa, para a instituição e para os alunos que é possível ter um

ensino globalizado, onde o aluno é agente gerador de seu conhecimento. Todas as

fases do projeto foram executadas de acordo com o planejamento, mais, por vezes,

surpreendida em muitas questões, algumas construtivas e outras como dificuldades,

seja por parte do aluno ou da professora/pesquisadora.

Como dificuldades, destacamos alguns itens:

43

a) aplicação do questionário, de forma a não atrapalhar a rotina de aulas da

faculdade, incluído-se a movimentação excessiva dos alunos dentro dos

corredores da faculdade;

b) etapa da confecção dos questionários sem embasamento teórico anterior;

c) atraso na ementa, prejudicando os conteúdos que vinham depois da

estatística descritiva, porque projeto demandava tempo, aulas destinadas à

abertura para discussão e compartilhamento das ideias e aulas no laboratório.

d) falta de registro escrito manualmente pelos alunos, uma vez que quase todo

projeto foi escrito de forma digital.

e) dificuldades dos alunos com a tabulação dos dados, devido à falta do

embasamento metodológico de confecção dos questionários;

Apontamos também algumas sugestões que percebemos ser importantes:

a) sugerirmos que o professor que for adicionar o Projeto de Aprendizagem em

seu plano de ensino, readeque os conteúdos, reformule sua carga horária de

forma que otimize melhor suas aulas e não prejudique a ementa, para que o

projeto caiba dentro da carga horária.Organize material e bibliografia para

consulta e estudos a serem realizados, extra classe, pelos alunos. Explorar a

busca e a investigação do aluno;

b) programe alguma atividade manual para ser feita pelos alunos, a atividade

toda digital e em grupo pode falsear a avaliação (pontuação) do trabalho

desenvolvido pelo aluno. A apreciação do rendimento e da participação

individual, por aluno necessita ser pensada e contemplada na elaboração do

projeto.

c) a divulgação externa (extra-classe) dos resultados das pesquisas valoriza o

trabalho dos alunos e cria o vinculo disciplina versus realidade, podendo

servir de incentivo a outros professores e estudantes pela busca de

estratégias e metodologias diferentes e motivadoras de ensino.

Como nota positiva, destacamos o trabalho desenvolvido pelo grupo

“Legalização da Maconha”, que foi muito além do esperado pela professora. O grupo

desenvolveu a pesquisa do seu tema, passou por todas as etapas descritas aqui e

também fez análises gráficas de relações entre variáveis (FIGURA 33), item que não

estava prevista no Projeto de Aprendizagem formal, porém seria muito bem aceita,

caso acontecesse durante o transcorrer do mesmo. No apêndice B, estão todas as

etapas da pesquisa feita por esse e as demais relações gráficas entre as variáveis.

44

Figura 33: Exemplo de relação gráfica entre as variáveis, feita pelo grupo “Legalização da maconha”.


O trabalho desse grupo nos levou a pensar que é preciso criar sempre

momentos que possibilite ao professor perceber o potencial de seus alunos,

principalmente em cursos como os de tecnologia, onde o caráter empreendedor,

gerencial, administrativo, analista e outros, está sendo formado. E não poderia ser

diferente, pois o objetivo desses cursos é promover a qualificação profissional para o

mercado de trabalho.

O desenvolvimento de todo o projeto nos fez crer que ter a disposição de

permitir que o ensino avance para além da “transmissão de conhecimentos” e

adentre um campo em que a aprendizagem se constrói de forma ativa pode ser um

excelente caminho para revigorar o empenho dos estudantes em sua própria

formação, dentro e fora da faculdade.

45

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PONNTTIIFÍÍCCI IAA CUUNNIIVVEERRSSIDDAADDEE …...Vanessa da Silva Mata Dimas Felipe de Miranda Belo Horizonte 2014 . ... autonomia, desenvolverem habilidades de investigação,