CEROFATALIDADES

GRACIAS A TI TODOS

LLEGAMOS SEGUROS Y

SANOS A CASA

US$ 3 MILLONES ANUALES

Cada compañía

minera ha invertido en

documentar los accidentes y

las actividades inseguras

ACCIDENTES FATALES GRAN MINERÍA

Documentar Sistema de Gestión

Seguridad

01

Observar

Condiciones,

Conductas,

Procedimientos

02 04

¿CÓMO SE GESTIONAN ACTUALMENTE?

03

Reportar

Miles de observaciones

trabajadores Gran

Minería

Historial de Eventos

(Fatalidad-Incidentes)

+

Natural Language

Processing

(NLP)

Deep Learning

01 Modela predectivamente

02

Asigna probabilidad de

eventos significativos por

riesgo material

03 Mide desempeño

04Genera feedback

personalizado

TECNOLOGÍA DE PUNTA PARA PROCESAR OBSERVACIONES DE SEGURIDAD NO ESTRUCTURADA(NPL Y DEEP LEARNING)

TESSERACTODISCOVERY

Predecir

Documentar Sistema de Gestión

Seguridad

01

Observar

Condiciones, Conductas,

Prcedimientos

02 0403

05060708

Reportar

EvaluarIncrementa la cultura

de liderazgo en

terreno

ProcesarMejorar

¿CÓMO GESTIONAR CON DISCOVERY?

➢ Programación al azar de actividades de seguridad.

➢ Utilización de HH en programación manual.

➢ Generación de eventos de seguridad.

PROGRAMACIÓN DE ACTIVIDADES DE SEGURIDAD

(ANTES DE TESSERACTO)

00 60 03 11 22 30

PROGRAMACIÓN AUTOMATIZADA DE ACTIVIDADES

DE SEGURIDAD (DESPUÉS DE TESSERACTO)

➢ Programación automática de actividades de seguridad.

➢ Disminución de tiempos de programación de días a minutos.

➢ Disminución y control de eventos de seguridad.

BENEFICIO: DISMINUCIÓN DE 1.500 HH/AÑO A 1 HH/AÑO EN ASIGNACIÓN DE VERIFICACIONES DE SEGURIDAD

00,10,20,30,40,50,60,7

Sc

ore

Score para Riesgos de Fatalidad entre oct-FY19 y ene-FY19Score

ConductualScore Injury

último mesScore Injury

Score Hazard

y NearMiss

WORST

BEST

Evaluación de calidad / consistencia

4 5

10

47

4

11

24

2017

52

41

32

28

Peligros Detectados

TESSERACTO DISCOVERY

TESSERACTO

Discovery

TESSERACTO

Discovery

TESSERACTO DISCOVERY

Safety – Analysis &

Improvement10:22 AM View details

FEEDBACK OPS

Estimado Daniel tu FeedBack es:

FEBRERO – FY 19

Adherencia 40%

• Se recomienda disminuir el Retraso promedio,

como máximo es aceptable 14 días.

• Se recomienda aumentar la calidad de la OPS,

incorporando términos como control crítico,

observación, felicitación, conversación, etc.

:

:

:

:

30%

80%

70%

Puntaje : 7.5/10

Foco

Desempeño

Conducta

Data

Analyst

Data

Engineer

Data

Visualization

Matemáticas

Estadísticas

Algoritmos

Ingeniería

de Software

UX

Comunicación

de Datos

Data

Scientist

JOSÉ CUMSILLEGerente General BA Matemáticas

MA Economía UCv

PAMELA MUÑOZ

Data Science

Ing. Civil Industrial UCH

JOAQUÍN CARRASCO

Data Science

Ing. Civil Mecánico UCH

DIEGO BARREIRO

Data Engineer

Ing. Informático DUOC

CAMILO ROJAS

Data Arquitect

Ing. Informático DUOC

ANGELO CANDIAData Engineer

Ing. Informático DUOC

LIU QING YUNData Science

Ing. Electrónico

Business Development Latam

Msc. Business Engineering,

GEFF LANG

JAIME ROVEGNO C.

Data Visualization

Ing. Civil de Minas UCH

Chongqing University, China

KBS Francia

JOSE CERECEDAData Science

Ing. Matemático UCH

MATIAS MORALES

Data Science

Estadístico UC

ANDRÉS MEDINA

Data Science

Ing. Civil Eléctrico UCH

EDUARDO ARAOS

Data Engineer

Ing. Civil Computación UCH

JOAQUÍN CARRASCO

Data Science

Ing. Civil Mecánico UCH

Gerente General

JOSÉ CUMSILLE

MA Economía UC

Safety A&I Minerals Americas

Data

Analyst

Data

Engineer

Data

Visualization

Matemáticas

Estadísticas

Algoritmos

Ingeniería

de Software

UX

Comunicación

de Datos

Data

Scientist

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