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PROFESORA: LILIANA ALDANA
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
CORRELACIÓN LINEAL
RELACION TIPO ESTADISTICO ENTRE DOS VARIABLES.
EJEMPLOSHoras de estudio (x) Calificación obtenida (y)Libros leídos (x) Errores ortográficos (y)Medidas preventivas (x) Núm. Lesiones (y)Edad (x) Respuestas
inadecuadas(y)Contaminación(x) Enfermedades(y)
Características
La correlación se encuentra entre (-1, 1)
La correlación puede ser positiva.La correlación puede ser negativa.La correlación puede ser nula.
CORRELACIÓN POSITIVA
Significa que individuos que tienen puntuaciones ALTAS en una variable tienden a obtener puntuaciones ALTAS en la otra variable y viceversa.
Ejemplos
Gastos millones
$(x)
Ventas millones
$(y)
2 50
3 60
5 120
6 150
10 180
Edad novio
(x)
Edad novia (y)
25 18
27 29
31 25
34 27
36 27
40 30
45 36
CORRELACIÓN NEGATIVA
Significa que individuos que tienen puntuaciones ALTAS en una variable tienden a obtener puntuaciones BAJAS en la otra variable y viceversa.
Ejemplos
Edad(x)
Respuestasinadecuadas
(y)
2 11
3 12
4 10
5 11
5 9
7 3
9 8
10 3
11 6
11 5
Vacunas (x)
Enfermedade
s (y)
10 0
9 1
9 0
8 4
7 3
6 3
5 5
CORRELACIÓN NULA
Significa que no existe dependencia entre las variables.
Ejemplos
Edad(x)
Ventas (y)
2 11
3 12
4 10
5 11
5 9
7 3
9 8
10 3
11 6
11 5
Calif.(x) Utilidades (y)
10 0
9 1
9 0
8 4
7 3
6 3
5 5
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Representación en un sistema de coordenadas rectangulares, donde (x, y) son los valores de las variables correlacionadas
Correlación positiva
VENTAS
GANANCIAS
CORRELACIÓN NEGATIVA
ANTICONCEPTIVOS (x)
EMBARAZOS y
CORRELACIÓN NULA
Calificaciones
Partidos
ganados
COEFICIENTE DE CORRELACIÓNDE PEARSON
Sirve para medir la relación existente entre las variables correlacionadas.
Se agregan tres columnas más.
x y xy
x2 y2
Σx Σy Σxy Σx2 Σy2
Se sustituyen los valores en el coeficiente Pearson.
Ejercicios. Calcula el coeficiente de correlación Pearson
Edad(x)
Respuestasinadecuadas
(y)
2 11
3 12
4 10
5 11
5 9
7 3
9 8
10 3
11 6
11 5
REGRESIÓN LINEAL
