Prouesta de Plan de Estudios LSI

UNSE Licenciatura en Sistemas de Información

FCEyT Plan de Estudios 2009

1

LICENCIATURA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

PLAN DE ESTUDIOS 2009

1. RESPONSABLE DEL PROYECTO

1.1. Universidad Nacional de Santiago del Estero

1.2. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías

1.3. Comisión de Modificaciones y Reestructuración del Plan de Estudios de la Carrera de Licenciatura

en Sistemas de Información para el otorgamiento de títulos intermedios. Resolución HCD FCEyT

Nº 155/04.

2. FUNDAMENTACIÓN DE LA REESTRUCTURACIÓN

En el nuevo milenio, la Informática es un enorme campo en constante evolución. Desde sus comienzos,

hace sólo una mitad de siglo, la Informática se ha vuelto una disciplina que ha definido nuestra era. Las

computadoras son intrínsecas a la cultura actual y son las herramientas del gran desarrollo económico

mundial. Continuamente se introducen nuevas tecnologías, y las existentes se vuelven obsoletas en cuanto

ellas aparecen.

La rápida evolución de la disciplina tiene un efecto profundo en el aprendizaje de la Informática, afectando

sus componentes y su pedagogía. Hoy, las redes y la Web se han vuelto la clave para gran parte de nuestras

actividades. Al mismo tiempo, la existencia de la Web ha cambiado la naturaleza del proceso educativo. La

tecnología moderna de la gestión de redes brinda a todos la habilidad de comunicar y comunicarse con las

personas a través del acceso mundial a la información.

El cambio evolutivo y revolucionario afecta el cuerpo del conocimiento requerido para el proceso

educativo de la Informática. Los adelantos técnicos durante la última década han aumentado la importancia

de muchos temas curriculares, tales como: la Web y sus aplicaciones, la tecnología de redes, particularmente

aquéllas basadas en TCP /IP, la programación orientada a objetos, la Interacción Hombre-Computadora, etc.

Estos temas aumentan en relevancia, siendo necesario incluirlos en el plan de estudios. Desgraciadamente,

las restricciones de los programas hacen difícil que se agreguen los nuevos temas sin descartar otros. A

menudo, es imposible cubrir las nuevas áreas sin reducir la cantidad de tiempo dedicado a los temas más

tradicionales cuya importancia ha decaído con el tiempo.

Así como la disciplina ha crecido y ha ganado legitimidad, también se ha ampliado en su alcance. Durante

años, un número creciente de campos se han vuelto parte de la Informática. Entre otros, los sistemas de

información (SI) basados en computadora han llegado a ser una parte crítica de los productos, servicios y

administración de las organizaciones.

En la conceptualización del rol de los SI en el futuro y los requisitos para los planes de estudios de los

SI, varios elementos y características de la disciplina siguen siendo importantes. Los SI, como campo

académico, abarcan dos amplias áreas:

(1) la adquisición, el desarrollo y la administración de los recursos tecnológicos y de los servicios de la

información (función de los SI); y

(2) el desarrollo y la evolución de las infraestructuras y de los sistemas tecnológicos para el uso en los

procesos de las organizaciones (desarrollo de los SI).

Las características para la profesión de los SI se desarrollan alrededor de estas áreas y se deben integrar

en cualquier plan de estudios de SI. Así, los profesionales de SI deben:

tener una amplia perspectiva del campo de aplicación en el mundo real;

tener habilidades analíticas y críticas;

tener habilidades interpersonales de comunicación y de equipo, y principios éticos fuertes;

tener capacidad para diseñar e implementar las soluciones en el contexto organizacional.



2

La demanda de profesionales en Informática crece diariamente. En nuestro país, y particularmente en

Santiago del Estero, en los últimos años ha crecido la demanda de especialistas, técnicos y pasantes en el

área de la Informática. Reconocidas empresas del medio, públicas y privadas, han requerido y requieren

recursos humanos con conocimientos en el desarrollo de SI y en el uso de tecnologías de la información.

La acción educativa debe orientar las acciones para satisfacer a las necesidades, los intereses y las

demandas reales de la sociedad. Así, resulta necesario crear modelos educativos que tengan como base

principios unificadores y capaces de adaptarse de manera flexible a las distintas realidades.

En base a lo expuesto precedentemente, y con el propósito, desde el punto de vista educativo, de

satisfacer la demanda del medio se modifica la carrera de LSI y se ofrece un título intermedio en el área de

los SI que permitirá disponer de recursos humanos calificados en la Informática.

3. PRINCIPALES FUENTES CONSULTADAS

Computing Curricula 2005. The Overview Report. The Guide to Undergraduate Degree Programs in

Computing. Disponible en: http:/www.acm.org/education/curric_vols/CC2005_Final_Report2.pdf

Computing Curricula 2001. Computer Science – Final Report – (December 15, 2001). The Joint Task

Force on Computing Curricula IEEE Computer Society. Association for Computing Machinery.

Model Curriculum and Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Systems (IS

2002). Association for Computing Machinery (ACM) Association for Information Systems (AIS)

Association of Information Technology Professionals (AITP).

Carreras de Grado en Informática – Propuesta de Currícula Red UNCI (Red de Universidades

Nacionales con Carreras en Informática) – 2006.

4. OBJETIVOS DEL PROYECTO

4.1. Mantener los objetivos del proyecto original; a saber:

Preparar recursos humanos calificados de nivel universitario en el ámbito de la Informática.

Diversificar las posibilidades de estudio que ofrece la universidad al egresado del nivel medio o

polimodal.

Ofrecer carreras universitarias que por sus características presentan más amplias posibilidades

laborales.

Asegurar una mejor utilización y aprovechamiento de las posibilidades que ofrece la tecnología

informática.

Ofrecer un título intermedio en el análisis y diseño de sistemas de información

4.2. Actualizar los contenidos de las asignaturas del Plan de Estudios.

5. CARACTERÍSTICAS DE LA CARRERA

5.1. NIVEL: Título de Grado

5.2. PERMANENCIA

La Licenciatura en Sistemas de Información es una carrera estable, de ingreso anual.

5.3. REQUISITOS DE INGRESO

Para ingresar a la carrera de Licenciatura en Sistemas de Información, los aspirantes deberán haber

aprobado el ciclo polimodal o el nivel medio de enseñanza. Las excepciones que se encuadren en el

Artículo 7 de la Ley de Educación Superior se considerarán en los términos de la Resolución N

40/96 del Honorable Consejo Superior y la Resolución N 764/96 de la Facultad de Ciencias

Exactas y Tecnologías.

5.4. TÍTULOS

Licenciado en Sistemas de Información



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5.5. INCUMBENCIAS PROFESIONALES Y PERFIL PROFESIONAL DE LOS EGRESADOS

INCUMBENCIAS PROFESIONALES

Se mantienen las incumbencias que fueron aprobadas por Resolución No 481/90 del Ministerio de

Educación y Justicia de la Nación. Se detallan a continuación.

El Licenciado en Sistemas de Información está habilitado para:

Participar en la toma de decisiones estratégicas de una organización y asesorar, en

concordancia con las mismas, acerca de las políticas de desarrollo de Sistemas de

Información.

Organizar y dirigir el área de Sistemas, determinar el perfil de los recursos humanos

necesarios y contribuir a su selección y formación.

Planificar, dirigir, ejecutar y controlar el análisis y especificación de requisitos, el diseño, la

implementación y prueba y la instalación y evolución de los Sistemas de Información.

Evaluar y seleccionar, desde el punto de vista de los Sistemas de Información, los equipos de

procesamiento y comunicación y los sistemas de base.

Evaluar y seleccionar sistemas predefinidos y paquetes de software en función de los

requerimientos de las diferentes áreas de aplicación.

Realizar arbitrajes, pericias, tasaciones referidas a los Sistemas de Información y a los medios

de procesamiento de datos.

Efectuar auditorías de áreas de desarrollo de software así como así como de los Sistemas de

Información utilizados.

Dirigir/Participar en grupos de investigación tendientes a contribuir con el desarrollo

conceptual que fundamenta la aplicación de Sistemas de Información.

Elaborar métodos y normas referidos a la seguridad y privacidad de la información procesada

y/o generada por los Sistemas de Información y evaluar su aplicación.

Realizar estudios e investigaciones conducentes a la creación y mejoramiento de técnicas de

desarrollo de Sistemas de Información y nuevas aplicaciones de la tecnología informática

existente.

PERFIL PROFESIONAL

Se mantiene el perfil aprobado por Resolución Nº 481 / 90 del Ministerio de Justicia y Educación

de la Nación, que se detalla a continuación:

El Licenciado en Sistemas de Información es un profesional que

Posee:

- Los conocimientos básicos (lógico-matemáticos y computacionales) para una adecuada

fundamentación teórica de su quehacer profesional específico.

- Profundos conocimientos, entre otros, sobre Teoría de Sistemas, Teoría de la Información y

de la Comunicación, Teoría de las Organizaciones, Teoría de la Computabilidad, e

Inteligencia Artificial, que le permitan fundamentar su actividad profesional.

- Una sólida formación en metodología de investigación científica y sobre técnicas y

procedimientos que le permitan indagar en el área de los Sistemas de Información y

analizar e interpretar su campo de aplicación.

Está capacitado para:

- Realizar tareas de investigación, tanto a nivel básico como de aplicación en el ámbito que

es específico de su competencia profesional.

- Participar con otros especialistas de su disciplina, en la selección y configuración de

Sistemas de Computación, según requerimientos de las distintas áreas de aplicación.

- Analizar y seleccionar las estructuras de datos, necesarias para los diferentes Sistemas de

Información.

- Comprender, predecir y justificar el comportamiento de los Sistemas de Información.



4

- Diseñar y aplicar Sistemas de Información a diferentes tipos de organizaciones con

diferentes estructuras.

Tiene una actitud flexible para integrar equipos interdisciplinarios en el desarrollo y

administración de proyectos de Informática Aplicada.

Tiene una actitud crítica frente a su propio quehacer y para evaluar las repercusiones que

desde un punto de vista antropológico y sociológico presenta el desarrollo de la Informática.

Manifiesta actitud creativa en la búsqueda de respuestas originales en el campo de la

investigación básica y aplicada, específica del ámbito de las Ciencias de la Información.

5.6. RELACIÓN “ALCANCES – ASIGNATURAS”

Alcances Asignaturas1

Participar en la toma de decisiones

estratégicas de una organización y asesorar,

en concordancia con las mismas, acerca de

las políticas de desarrollo de Sistemas de

Información.

Introducción a los Sistemas de Información

Redes

Bases de datos

Teoría de las organizaciones

Sistemas de Información I

Sistemas de Información II

Tecnologías Informáticas Avanzadas

Sistemas de Información III

Administración de los Sistemas de Información

Simulación

Inteligencia Artificial

Metodología de la Investigación I

Metodología de la Investigación II

Optativa I

Optativa II

Organizar y dirigir el área de Sistemas,

determinar el perfil de los recursos humanos

necesarios y contribuir a su selección y

formación.

Teoría de sistemas

Teoría de las organizaciones


Seminario de Ética y Deontología

Seminario de Psicología Social

Planificar, dirigir, ejecutar y controlar el

análisis y especificación de requisitos, el

diseño, la implementación y prueba y la

instalación y evolución de los Sistemas de

Información.


Redes

Bases de datos

Sistemas Operativos

Teoría de las Organizaciones






Investigación operativa I

Investigación operativa II

Métodos Numéricos

Estadística

1 Se detallan las principales asignaturas y no se incluyen las asignaturas de formación básica y complementaria, que

contribuyen a la formación integral del educando.



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Alcances Asignaturas1

Evaluar y seleccionar, desde el punto de

vista de los Sistemas de Información, los

equipos de procesamiento y comunicación,

los sistemas de base, los sistemas

predefinidos en función de los

requerimientos de las diferentes áreas de

aplicación.

Organización del computador

Arquitectura del computador

Sistemas operativos

Redes

Bases de Datos






Realizar arbitrajes, pericias, tasaciones

referidas a los Sistemas de Información y a

los medios de procesamiento de datos.


Programación I

Base de Datos

Efectuar auditorías de áreas de desarrollo de

software así como de los Sistemas de

Información utilizados.

Teoría de las Organizaciones



Elaborar métodos y normas referidos a la

seguridad y privacidad de la información

procesada y/o generada por los Sistemas de

Información y evaluar su aplicación.



Redes

Sistemas Operativos

Optativa I

Participar en grupos de investigación

tendientes a contribuir con el desarrollo

conceptual que fundamenta la aplicación de

Sistemas de Información.

Teoría de Sistemas








Programación II

Optativa I

Optativa II

Realizar estudios e investigaciones

conducentes a la creación y mejoramiento de

técnicas de desarrollo de Sistemas de

Información y nuevas aplicaciones de la

tecnología informática existente.








Simulación


Programación II

Optativa I

Optativa II

6.



6

6. PLAN DE ESTUDIOS

6.1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA CARRERA

6.2. ESTRUCTURA DE LA CARRERA

Primer Ciclo (correspondiente al título de Analista en Sistemas de Información): 4 (cuatro)

años (8 cuatrimestres).

Segundo Ciclo (correspondiente al título de Licenciado en Sistemas de Información): 1 (un)

año (2 cuatrimestres).

7. PLAN DE ESTUDIOS ANALÍTICO

ANEXO I.

8. CONTENIDOS MÍNIMOS

ANEXO II.

9. DURACIÓN DE LA CARRERA

La duración total de la carrera es de 3570 horas, considerando horas efectivas de clases, consultas,

talleres, etc.

PONDERACIÓN HORARIA

Las asignaturas son anuales o cuatrimestrales, considerándose cuatrimestres de 15 (quince) semanas.

La totalidad de las asignaturas se desarrollarán con la modalidad teórico-práctica y de taller (según la

carga horaria establecida para cada una de ellas).

Cuatrimestre Ponderación horaria

Primero 345

Segundo 330

Tercero 375

Cuarto 405

Quinto 330

Sexto 330

Séptimo 315

Octavo 255

PRIMER CICLO 2685

Noveno 330

Décimo 255

Trabajo Final de Graduación 300

SEGUNDO CICLO 885

10. PUESTA EN FUNCIONAMIENTO DEL PLAN

Las Modificaciones y Reestructuración del Plan de Estudios de la Carrera de Licenciatura en

Sistemas de Información para el otorgamiento del título intermedio, se someterá a consideración

del Honorable Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías y luego al

Honorable Consejo Superior de la Universidad Nacional de Santiago del Estero.

Una vez aprobado el Plan de Estudios de la Carrera de Licenciatura en Sistemas de Información

para el otorgamiento de título intermedio por parte de las Autoridades Universitarias, y

comunicado el mismo a las autoridades del Ministerio de Cultura y Educación de la Nación, está

prevista su puesta en marcha en el año 2009.



7

11. ASIGNACIÓN PRESUPUESTARIA

Por tratarse de una carrera que ya está ofreciendo la Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías

de la Universidad Nacional de Santiago del Estero, y de acuerdo con el equipamiento,

laboratorios, etc., con que cuenta actualmente la mencionada unidad académica, no existe

demanda de esta naturaleza.

En cuanto a los recursos humanos, para atender algunas asignaturas específicas actualmente se

necesitan:

1 (uno) Profesor Asociado - Dedicación Exclusiva

1 (uno) Profesor Adjunto - Dedicación Exclusiva

2 (dos) Auxiliares Docentes - Dedicación Exclusiva.



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ANEXO I

Carrera: LICENCIATURA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

PRIMER AÑO

Asignatura Horas

Semanales

Total

Horas Regular Aprobado

PRIMER CUATRIMESTRE 23 345

01. ÁLGEBRA I (Anual) 4 60 —— ——

02. FUNDAMENTOS DE LA PROGRAMACIÓN (Anual) 5 75 —— ——

03. INGLÉS I 5 75 —— ——

04. LÓGICA I 5 75 —— ——

05. ANÁLISIS I (Anual) 4 60 —— ——

SEGUNDO CUATRIMESTRE 26 390

ÁLGEBRA I (continuación) 4 60

FUNDAMENTOS DE LA PROGRAMACIÓN (continuación) 5 75

ANÁLISIS I (continuación) 4 60

06. INGLÉS II 5 75 —— ——

A. TALLER I (/ ) 4 60 (02) ——

SEGUNDO AÑO

Asignatura Horas

Semanales

Total

Horas Regular Aprobado

TERCER CUATRIMESTRE 25 375

07. ÁLGEBRA II 6 90 01 - 04 ——

08. PROGRAMACIÓN I (Anual) 5 75 01 - 02 -A 03

09. ORGANIZACIÓN DEL COMPUTADOR 6 90 01 - 02 - 04 ——

10. TEORÍA DE SISTEMAS 4 60 02 ——

B. TALLER II (/ ) 4 60 A - (08) ——

CUARTO CUATRIMESTRE 27 405

11. ANÁLISIS II 5 75 07 05

PROGRAMACIÓN I (continuación) 5 75

12. ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR 6 90 09 A

13. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN 5 75 09 - 10 02 - 06

14. SISTEMAS OPERATIVOS (/ ) 6 90 09 - (12) 02

TERCER AÑO

Asignatura Horas

Semanales

Total

Horas Regular Aprobada

QUINTO CUATRIMESTRE 23 330

15. PROBABILIDADES 5 75 07 01– 05

16. REDES 5 75 12 - 13 - 14 09

17. BASES DE DATOS 5 75 07 01 - 05

18. SEMINARIO DE REDACCIÓN INFORMATIVA 3 45 13 10

C. TALLER III (/ ) 4 60 (17) B



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TERCER AÑO (continuación)

Asignatura Horas

Semanales

Total


SEXTO CUATRIMESTRE 22 330

19. LÓGICA II 4 60 —— 04

20. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I 5 75 08 - 15 02 - 07

21. TEORÍA DE LAS ORGANIZACIONES 4 60 13 10

22. SISTEMAS DE INFORMACIÓN I 5 75 16 - 17 - C 08 -13

D. TALLER IV 4 60 C B - 13

CUARTO AÑO

Asignatura Horas

Semanales

Total


SÉPTIMO CUATRIMESTRE 20 315

23. INVESTIGACIÓN OPERATIVA II 5 75 20 11 - 15

24. SISTEMAS DE INFORMACIÓN II 6 90 16 - 22 12 - 13 - 14

25. TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS AVANZADAS 4 60 22 17

26. SEMINARIO DE ÉTICA Y DEONTOLOGÍA 3 45 22 08 -13

27. SEMINARIO DE PSICOLOGÍA SOCIAL 3 45 21 - 22 ——

OCTAVO CUATRIMESTRE 17 255

28. MÉTODOS NUMÉRICOS 4 60 —— 08 - 11

29. ESTADÍSTICA 4 60 23 08 -11- 15

30. SISTEMAS DE INFORMACIÓN III 5 75 23 - 24 16 - 22

31. ADMINISTRACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN 4 60 23 - 24 22

QUINTO AÑO

Asignatura

Horas

Semanales

Total

Horas

Regular

Aprobada

NOVENO CUATRIMESTRE 23 330

32. PROGRAMACIÓN II (Anual) 5 75 19 – 20 - 28

33. SIMULACIÓN (Anual) 4 60 23 - 29 18 - 22

34. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 5 75 24 19 - 20 - 22

35. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I (/ ) 4 60 29 - 30 -(32) 19

36. OPTATIVA I 4 60 30 – 31 ——

DÉCIMO CUATRIMESTRE 17 255

PROGRAMACIÓN II 5 75

SIMULACIÓN 4 60

37. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II 4 60 34 - 35 30

38. OPTATIVA II 4 60 35 - 36 ——

TRABAJO FINAL



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OBSERVACIONES

A. La totalidad de las asignaturas se desarrollarán con la modalidad teórico-práctica y, si se

considera necesario, de taller.

B. El régimen de promoción de las asignaturas, con examen final o sin examen final, queda a

criterio de la cátedra respectiva.

C. En función de la evolución de la disciplina, podrán sustituirse los contenidos propuestos para

los TALLERES por otros que respondan a dicha evolución.

D. La organización y desarrollo de los TALLERES estará a cargo del Laboratorio de Informática

del Departamento de Informática de la FCEyT.

E. Para inscribirse en las asignaturas identificadas con (/ ), se debe necesariamente estar

inscripto en las asignaturas correlativas cuyos números están indicados entre paréntesis. Para

rendir el examen final de éstas se deben aprobar previamente las asignaturas cuyos números

están indicados entre paréntesis.

F. En función de la evolución de la disciplina, podrán sustituirse las asignaturas propuestas

como OPTATIVAS por otras que respondan a dicha evolución.

G. Los requisitos para realizar el Trabajo Final de graduación están establecidos en el

Reglamento vigente.



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ANEXO II

CONTENIDOS MÍNIMOS

1. ÁLGEBRA I

Estructuras Discretas: Relaciones binarias .Relaciones de equivalencia y orden .Teoría de grafos .Ley de

composición interna. Estructuras algebraicas: semigrupo, grupo, anillo y cuerpo. Números naturales.

Inducción. Anillo de Números enteros.Teoría de Divisibilidad y Congruencia modular. Elementos de

combinatoria: Conteo. Permutaciones, variaciones, combinaciones simples y aplicaciones.

Álgebra general: Cuerpo de racionales. Sistema de números reales. Sistema decimal y sistema binario

de numeración. Números complejos. Formas de un complejo y sus operaciones. Polinomios y

ecuaciones algebraicas. Métodos numéricos de aproximación de raíces. Espacio vectorial Kn (real o

complejo). Espacio vectorial de. Matrices. Anillo de matrices cuadradas. Aplicaciones a la teoría de

grafos. Función Determinante. Matriz inversible. Sistemas de ecuaciones lineales.

2. FUNDAMENTOS DE LA PROGRAMACIÓN

Conceptos básicos de Informática. Computadora: concepto, características, clasificación, componentes

básicos. Lenguajes de programación: generaciones, introducción a los paradigmas de programación

(imperativa: estructurada y orientada a objetos; declarativa: funcional y lógica). Resolución de

problemas y algoritmos: etapas, concepto y propiedades de algoritmos. Estructuras de control. Formas

de expresar un algoritmo. Tipos de datos simples. Tipos abstractos de datos. Estructuras de datos

(arreglos, registros, pilas y colas): concepto, operaciones, implementación. Algoritmos fundamentales:

recorrido, búsqueda, ordenamiento, actualización. Recursividad. Estrategia de diseño de algoritmos.

Descomposición estructural. Módulos. Técnicas de verificación de software.

3. INGLÉS I

Estructuras y léxico básico de la lengua de la ciencia y la técnica en general. Orden y relación de los

distintos elementos de una oración. Valor semántico de los vocablos en el texto. Interrelación semántica,

lógica y léxica. Estrategias de lectura comprensiva: niveles y claves de comprensión. Elementos

lingüísticos y no lingüísticos portadores de significado. Aspectos constitutivos del texto. Aspecto

funcional de la lengua y su valor comunicativo: la generalización, la explicación, la descripción, la

definición, la comparación, la clasificación y la predicción.

4. LÓGICA I

Cálculo proposicional. Proposiciones y conectivos lógicos. Fórmulas proposicionales. Nociones de

Álgebra de Boole. Razonamientos. Procedimientos de prueba de validez. Formas proposicionales.

Teoría de la cuantificación. Sistemas axiomáticos. Interpretaciones y modelos. Nociones sobre sistemas

semánticos y sintácticos.

5. ANÁLISIS I

Los números reales. Nociones de topología en la recta. Funciones reales de variable real. Límite.

Continuidad. Recta tangente a una curva. Diferenciación. Integral de Riemann. Integración. Teoremas

fundamentales del cálculo. Sucesiones numéricas. Series numéricas. Sucesiones y series de funciones.

6. INGLÉS II

Estructura y léxico de la lengua de la computación y de las ciencias de la información. Formación de

palabras. Valor comunicativo del infinitivo de las formas ING. Estructuras muy diferenciadas del

castellano. Casos de elipsis. Valor semántico de los tiempos verbales en los distintos modos verbales. El

lenguaje hipotético. Casos de inversión de elementos en la oración. Estrategias de lectura para una

comprensión más detallada de temas de mayor complejidad estructural, conceptual y retórica. Aspecto

funcional de la lengua en la especificación de instrucciones: rasgos distintivos.

A. TALLER I - Lenguaje C/C++

Componentes básicos del lenguaje C. Tipos de datos. Variables. Declaración de variables. Sentencias

para el preprocesador. Operadores aritméticos y relacionales. Estructuras de programa (if, for, while,

etc.). Manejo de caracteres y strings. Operador de expresión condicional. Arreglos. Funciones. Operador

de asignación adicional. Manejo y validación de la entrada desde el teclado. Salida por pantalla y por

impresora. Declaraciones para el preprocesador, macros, compilación condicional, typedef. Pruebas

interactivas. De C a C++: extensiones básicas. Tipos de datos. Funciones. Primeras extensiones

orientadas a objetos. Clases y objetos. Constructores. Destructores.



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7. ÁLGEBRA II

Sucesiones .Relaciones de recurrencia. Funciones recursivas. Álgebra de Boole. Geometría Analítica:

Vectores en el plano y en el espacio. Operaciones con vectores. Recta. Plano. Cónicas .Álgebra lineal:

Espacios vectoriales reales. Independencia y dependencia lineal. Base. Transformaciones lineales y

matrices. Valores propios y vectores propios. Diagonalización de matrices.

8. PROGRAMACIÓN I

Estructuras de datos. Estrategias de implementación. Representación de datos en memoria. Manejo de

memoria en ejecución. Listas: distintos tipos, algoritmos fundamentales. Estructuras de datos no

lineales: Árboles: métodos de representación, algoritmos fundamentales. Grafos: métodos de

representación, algoritmos fundamentales. Organización de Archivos: algoritmos fundamentales.

Programación orientada a objetos. Características. Programación orientada a eventos: métodos. Manejo

de excepciones.

9. ORGANIZACIÓN DEL COMPUTADOR

Sistemas lógicos digitales. Componentes básicos del computador. Estructura básica. Unidades funcionales.

Unidad central de procesamiento. Unidad de control. Circuitos combinatorios y secuenciales. Unidades

aritméticas. Sumadores, multiplicadores y divisores. Representación de los datos a nivel máquina. Error.

Microprogramas. Organización de entrada/salida. Interrupciones. Memoria principal. Organización

funcional. Decodificación de direcciones. Dispositivos e interfaces. Periféricos. Dispositivos de

almacenamiento.

10. TEORÍA DE SISTEMAS

Sistemas. Conceptos y características fundamentales para su comprensión. Aspectos estructurales y

funcionales de los sistemas. Sistemas abiertos y cerrados. Propiedades y Principios sistémicos. La

retroalimentación. La Teoría general de sistemas. Teoría del Caos, Teoría de la Autopoiesis. Teoría del

desarrollo jerárquico. El Enfoque de Sistemas. Conceptos básicos de la Cibernética. Modelo cibernético

de la caja negra. Variedad. Regulación y control. Teoría de la información Introducción a la Dinámica

de Sistemas. Introducción a las Metodologías Sistémicas.

B. TALLER II - Lenguaje Java

Características de Java. Tipos de datos primitivos. Operadores y expresiones. Estructuras de selección y

de control. Programación orientada a objetos. Herencia. Tipos de herencia. Polimorfismo. Clases,

objetos y mensajes. Métodos básicos. Constructores. Paquetes. Clases abstractas. Sobrecarga de

operadores. Ocultamiento de la implementación. Reutilización de clases. Clases interfaces e internas.

Manejo de excepciones. El sistema de E/S de Java. Creación de ventanas y applets. Múltiples hilos.

JDBC. Conexión a bases de datos. Computación distribuida.

11. ANÁLISIS II

Funciones Vectoriales de Variable Real. Límite. Continuidad. Derivación. Diferenciación. Curvas.

Curvas rectificables. Funciones Reales de Variable Vectorial. Límite. Continuidad. Derivación,

Diferenciación. Funciones Implícitas y Sistemas de Funciones Implícitas. Extremos. Integrales

Múltiples. Funciones Vectoriales de un vector. Forma Matricial. Regla de la cadena. Divergencia y rotor

de un campo vectorial. Integrales Curvilíneas. Independencia de la trayectoria. Función Potencial.

Aplicaciones.

12. ARQUITECTURA DEL COMPUTADOR

Clasificación de las arquitecturas de computadoras. Máquina de Von Neumann. Microarquitectura.

Trayectoria de datos. Ciclos de búsqueda y ejecución. Decodificación de instrucciones. Las líneas de

desarrollo de las arquitecturas Von Neumann. Jerarquía de memoria. Memorias caché. Pipelinening.

Lenguaje ensamblador. Arquitecturas no Von Neumann. Arquitecturas multiprocesadores. Máquinas

Algorítmicas. Procesadores de alta prestación.

13. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Sistemas y sistemas de información. Dato e información. Costo/valor y calidad de la información. La

información y el análisis de negocios. Ciclo de vida genérico de un sistema. Software de base versus

software de aplicaciones. Paquetes de software. Diferentes enfoques de diseño de software.

Características, funciones y arquitectura de las bases de datos. Sistemas y aplicaciones de redes y

telecomunicaciones. Privacidad, Integridad y Seguridad en Sistemas de Información. Ética profesional.

14. SISTEMAS OPERATIVOS

Concepto y propósito de un sistema operativo. Funcionalidad de un sistema operativo. Estructuras de

los sistemas operativos. Procesos e hilos. Planificación, coordinación y comunicación de procesos.



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Concurrencia e interbloqueos. Gestión de la memoria. Memoria virtual. Sistemas de archivos.

Protección y seguridad. Sistema de entrada/salida. Sistemas operativos actuales y de propósito especial.

Sistemas distribuidos: estructuras; sistemas de archivos; coordinación.

15. PROBABILIDADES

Variables estadísticas. Distribución de frecuencias de una variable. Medidas de tendencia central y de

dispersión. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Probabilidad. Diferentes formas de

asignar probabilidades. Probabilidad condicional. Independencia. Variables aleatorias. Función de

distribución, función de densidad, función de cuantía. Esperanza matemática y varianza. Algunas

distribuciones importantes: binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial, normal.

Variables aleatorias bidimensionales. Función de cuantía y densidad conjunta. Distribuciones

marginales y condicionales. Regresión y correlación.

16. REDES

Arquitectura de redes (técnicas y medios de transmisión, topologías, protocolos, modelos). Tipos de

redes (LAN, WAN). Normas de comunicación. Interconexión entre redes (elementos de conexión y

algoritmos de ruteo). Seguridad en redes (elementos de criptografía). Arquitectura cliente-servidor

(sistemas cliente-servidor y sus variantes). Sistemas operativos de redes. Administración de redes. El

modelo computacional de Internet y la web. Redes emergentes.

17. BASES DE DATOS

Características Generales de las Bases de Datos. Escalabilidad, eficiencia y efectividad. Arquitectura de

un Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS). Modelado y calidad de datos. Bases de Datos

Relacionales: Características generales, elementos estructurales, semánticos y de manipulación de datos.

Álgebra relacional. Modelado de Datos. Normalización. Diseño de Bases de Datos. Bases de Datos

Distribuidas. Bases de Datos Orientadas a objetos. Lenguajes de DBMS. Gestión de datos masivos.

Bases de datos federadas.

18. SEMINARIO DE REDACCIÓN INFORMATIVA

El proceso de la comunicación. Tipos de lenguajes (apelativo, expresivo, informativo). El lenguaje

informativo. Selección y organización de contenidos. Elaboración y redacción de un informe. Tipos de

informes. Elaboración de monografías. Organización de la tesis. Cita bibliográfica.

C. TALLER III - SQL

SQL y gestión de bases de datos relacionales. Consideraciones de diseño. Entidades y relaciones.

Normalización. Definición de datos (DDL); manipulación de datos (DML). Integridad en SQL. Vistas.

Aspectos básicos del procesamiento de transacciones. Consultas de selección. Criterios de selección.

Agrupamiento de registros y funciones agregadas. Acceso a bases de datos externas.

19. LÓGICA II

Sistemas sintácticos y semánticos de la lógica proposicional. Sistemas sintácticos y semánticos de la

lógica de predicados. El razonamiento lógico y las nociones sintácticas y semánticas de inferencia.

Cuestiones sobre consistencia sintáctica y semántica, completitud y decidibilidad. Construcción de

modelos. Lógica difusa.

20. INVESTIGACIÓN OPERATIVA I

La naturaleza de la investigación operativa. Formulación de problemas. Modelos. Clasificación de los

modelos. El problema general de la optimización. Modelos de optimización. Clasificación y análisis.

Modelo general de programación lineal. Modelo de distribución: asignación y transporte. Programación

dinámica. Teoría de grafos. Administración de proyectos por análisis de redes: PERT, CPM, reemplazo,

mantenimiento y confiabilidad de sistemas y equipos. Redes de Petri.

21. TEORÍA DE LAS ORGANIZACIONES

Concepto sobre organización y administración. Concepción técnica y conductual. Tipos de

organizaciones. Características comunes y diferenciales de las organizaciones. Características de los

sistemas: técnicos, socio-técnicos y sociales. Las organizaciones según los enfoques cibernético y de

sistema abierto. Medio ambiente y entorno de las organizaciones. Análisis organizacional sistémico. Los

sistemas de información y las organizaciones. Teorías microeconómicas y teorías del comportamiento.

Sistema de soporte en los distintos niveles organizacionales. El rol de los sistemas de información en las

organizaciones. Planeación de la información como soporte a las metas de la organización. Proceso de

negocios. Rediseño de las organizaciones mediante los sistemas de información. Manejo del proceso de

cambio.



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22. SISTEMAS DE INFORMACIÓN I

El proceso de software. Modelos del ciclo de vida. Ingeniería de requerimientos. Métodos, técnicas y

herramientas para la construcción de Sistemas de Información. Enfoques basados en grupos: desarrollo

conjunto de aplicaciones (JAD) y verificaciones estructuradas. Métodos funcionales y orientados a

objetos. Desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) y prototipación. Arquitecturas de software. Patrones.

Interfaz humano-computadora. Evolución del software. Evaluación, adquisición e integración de

paquetes de software. Cuestiones de responsabilidad y ética profesional.

D. TALLER IV - Herramientas para el Desarrollo Web

Planificación de sitios. Herramientas básicas: editores de texto y HTML. Frames. Estilos. Formularios.

Javascript. Descripción y utilización para la creación de contenido dinámico. Creación de aplicaciones

web. Utilización de controles web y controles HTML. Métodos básicos de acceso a base de datos.

Controles enlazados a datos. Manejo de sesiones. Control de acceso de usuarios. Servicios web. Páginas

dinámicas. Sesiones. Otras herramientas: editores gráficos, animación, multimedios, etc.

23. INVESTIGACIÓN OPERATIVA II

Teoría de colas. Estructuras básicas de modelos de colas. El proceso nacimiento-muerte. Sistemas

M/M/1,M/G/1. Teoría de decisiones. Modelos de decisiones en condiciones de certeza, riesgo e

incertidumbre. Teoría de utilidad de Von Neumann. Decisiones bayesianas. Información adicional.

Aproximación de Schalaifer. Teoría de juegos. Juegos bipersonales. Juegos de negociación y de

coordinación. Decisiones secuenciales y planeamiento. Proceso markoviano de decisión. Sistemas de

inventarios y planeación de la producción. Modelos determinísticos y estocásticos. Procesos estáticos y

dinámicos.

24. SISTEMAS DE INFORMACIÓN II

Principios de sistemas de tiempo real. Hardware para sistemas de tiempo real. Software de base para

sistemas de tiempo real. Sistemas Distribuidos: Características generales, comunicación entre procesos,

distribución de datos, transacciones distribuidas. Herramientas de modelado de sistemas de tiempo real

y de sistemas distribuidos. Métodos de diseño. Métodos formales y no formales. Análisis y optimización

del rendimiento de sistemas de tiempo real.

25. TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS AVANZADAS

Multimedia. Características del hardware Sonido. Procesamiento y archivos. Imágenes. Animaciones.

Video. Hipertexto. Aplicación integrada de medios. Bases de datos multimediales. Software de

aplicación. Realidad virtual. Sistemas de realidad virtual. Formas de realidad virtual. Mundos virtuales.

Ciberespacio. Diseño de aplicaciones RV. Internet: Hipertexto e Hipermedia. Diseño de documentos

multimedia en Internet. Ambientes de aprendizaje en la red. Sistemas colaborativos. Herramientas de

aprendizaje colaborativo. Sistemas para educación a distancia (EAD). Gestión de proyectos de e-

learning y EAD. El rol del tutor. Sistemas sensibles al contexto. Diseño con tecnología móvil.

26. SEMINARIO DE ÉTICA Y DEONTOLOGÍA

Nociones básicas de ética. Acto voluntario y responsabilidad social. Micro, meso y macro dimensiones

de la ética. Ética, convicción y responsabilidad. Nuevas cuestiones éticas planteadas por el progreso de

la racionalidad científico-tecnológica. Ética general y ética profesional. Rasgos básicos de una ética

profesional informática. Resguardo de información y privacidad. Casuística referida a sistemas de

información, a responsabilidad social y a privacidad.

27. SEMINARIO DE PSICOLOGÍA SOCIAL

La articulación Individuo-Sociedad. El hombre como ser cultural. Efectos sobre la economía psíquica de

su inserción en el mundo de la cultura. La tendencia del hombre a agruparse. Importancia de la dinámica

grupal y su relación con las necesidades psicológicas individuales. La interacción humana como un

sistema de comunicación. Repercusiones psicológicas del desarrollo de la informática. Las

organizaciones como sistemas. Análisis de los niveles manifiestos e inconscientes en la dinámica de la

organización.

28. MÉTODOS NUMÉRICOS

Errores. Métodos directos e iterativos. Convergencia de sucesiones. Interpolación. Aproximación de

funciones. Ceros de funciones. Ecuaciones polinómicas. Sistemas de ecuaciones lineales e inversión de

matrices. Valores y vectores propios. Sensitividad de los valores propios. Ecuaciones en diferencias.

Cuadraturas. Métodos de integración. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Ecuaciones diferenciales

parciales.



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29. ESTADÍSTICA

Población finita e infinita. Parámetros. Estimadores. Estimador insesgado. Estimador eficiente.

Estimación puntual y por intervalos de confianza. Muestreo con reemplazo y sin reemplazo de una

población finita. Estimación de una proporción y de una media en poblaciones finitas. Muestra aleatoria.

Estimación de los parámetros de la distribución normal. Métodos de estimación. Método de los

momentos. Método de máxima verosimilitud. Prueba de hipótesis. Región crítica. Nivel de

significación. Prueba de hipótesis sobre: una proporción, la media de una población normal. Pruebas de

bondad de ajuste. Prueba Chi-cuadrado de independencia en tablas de contingencia.

30. SISTEMAS DE INFORMACIÓN III

Ambientes de desarrollo y estándares. Interacción Persona-Ordenador. Evaluación del Software

Orientado a la Persona. Implementación y prueba. Capacitación. Evaluación de resultados.

Mantenimiento. Gestión de Configuración del Software. Auditoria y Control. Peritaje. Fraudes.

Responsabilidades de los Sistemas Informáticos. Auditoria informática. Propiedad Intelectual. Licencias

de software y contratos informáticos. Software libre. Ingeniería inversa. Reutilización. Reingeniería del

software. Ingeniería del software basada en componentes. Gestión de la calidad del software.

31. ADMINISTRACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Planificación. Estratégica de SI/TI. Negociación y Gestión de Proyectos de Sistemas de Información.

Planificación. Estimaciones. Métricas. Análisis y Gestión del Riesgos. Gestión de Recursos humanos.

Control y Evaluación de Proyectos. Control en los Sistemas de Información. Gestión del Cambio.

Técnicas y herramientas de Gestión de Proyectos. Aspectos legales y financieros.

32. PROGRAMACIÓN II

Teoría de la computabilidad. Función computable. Complejidad de algoritmos. Análisis de Algoritmos

en espacio y tiempo. Análisis asintótico. Comportamiento en el mejor caso, caso promedio y peor caso.

Determinación del orden de un algoritmo. Notación O(p(n)) y O(cn). Principios y consideraciones para

la determinación del orden. Análisis de algoritmos no recursivos y recursivos. Clasificación de

problemas. Problemas computables y no computables. Problema de la detención. Problemas

demostrablemente insolubles, demostrablemente difíciles. Clase P, Clase NP, NP completa y CO-NP.

Teoría de lenguajes formales. Gramáticas de estructuras de frase. Isomorfismos. Jerarquía de Chomsky.

Propiedades de las gramáticas. Expresiones regulares. Teoría de autómatas. Autómatas finitos.

Minimización de autómatas. Autómatas de pila. Máquinas de Turing. Relación entre gramáticas y

autómatas. Criterios de diseño y de implementación de lenguajes de programación. El proceso de

traducción. Compiladores e Intérpretes. Estructura. Analizadores léxico, sintáctico y semántico. Tabla

de símbolos. Generación y optimización de código.

33. SIMULACIÓN

Metodologías y técnicas de la simulación. Modelos de simulación. Propiedades. Clasificación.

Planeación de los experimentos de simulación en computadoras. Modelos de fenómenos de espera.

Inventarios y sistemas de planeación secuencial. Lenguajes de simulación. Diseño de experimentos.

Optimización. Simulación de sistemas. Simulación en el diseño y en el análisis de sistemas.

Metodología. La simulación y la toma de decisiones.

34. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Representación del conocimiento: historia, alcance y límites de la inteligencia artificial; aspectos

filosóficos y éticos. El problema y su representación; espacios de estados. Agentes. Búsqueda y

satisfacción de restricciones; métodos y estrategias de control; juegos. Representación del conocimiento

y razonamiento. Sistemas de planificación. Sistemas basados en conocimiento: sistemas expertos; redes

neuronales; reconocimiento de patrones; algoritmos genéticos; aprendizaje; procesamiento de lenguaje

natural, habla y visión; robótica.

35. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I

Conocimiento y Método Científico. Características y problemática del conocimiento científico. Ciencia.

Clasificación de las ciencias. Ciencia, Técnica y Tecnología. Paradigmas Científicos. Método

Científico. Problemática Filosófica de la Informática. Sobre la Investigación Científica. Características.

Diseños. Naturaleza del problema científico. Objetivos e Hipótesis. Formulación de hipótesis. Variable,

Dimensiones e Indicadores. El método como instrumento de la investigación científica. Métodos y

técnicas de la Informática. El proceso de investigación en sistémica e informática. Desarrollo de la

Investigación según su tipo: Exploratoria, Descriptiva, Explicativa, Documental, Experimental.

Interpretación de resultados. Presentación de los resultados e Informe de la Investigación.



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36. OPTATIVA I

OpI-1. INTERACCIÓN HOMBRE – COMPUTADORA

Fundamentos de la IHC. Contextos para la IHC: herramientas, hiperrmedia de la web, comunicación.

Desarrollo y evaluación centrada en el hombre. Modelos de performance humanos: percepción,

movimiento, y cognición. Factor Humano, Metáforas, estilos y paradigmas. Diseño centrado en el

usuario. Principios de la Usabilidad. Accesibilidad. Internacionalización del software. Dispositivos

Estándares y guías. Técnicas de evaluación de la usabilidad

OpI-2. SEGURIDAD DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Seguridad y protección en sistemas de procesamiento de datos y telecomunicaciones. El problema de la

privacidad de la información. Construcción de criptosistemas. Descripción matemática. Propiedades.

Análisis de criptosistemas. Métodos y estrategias. Integración de criptosistemas en los sistemas de

computación. Redes y sistemas de computación. Redes y sistemas de bases de datos. Autenticación en

los sistemas. Protocolos.

OpI-3. INGENIERÍA WEB

Características de las aplicaciones Web. Fases del ciclo de vida y modelos de proceso de la Ingeniería

Web. Formulación y análisis de sistemas basados en Web. Métodos de desarrollo para aplicaciones Web.

Tecnologías para aplicaciones Web. Usabilidad, accesibilidad, rendimiento y seguridad de aplicaciones

Web. Diseño dirigido por patrones. Pruebas de aplicaciones Web. Problemas de gestión en la Ingeniería

Web.

OpI-4. ONTOLOGÍAS

Ontologías. Definiciones. Componentes y características. Modelos Ontológicos. Las ontologías como

herramientas de análisis conceptual. Uso de las ontologías en distintas áreas de la informática: Sistemas

de Información, Ingeniería del Software, Ingeniería del Conocimiento. Rol de las ontologías en los

Sistemas de Información/conocimiento. Metodologías de desarrollo. Áreas de aplicación: Comercio

electrónico, Web semántica, aprendizaje a distancia. Entornos y herramientas de desarrollo.

OpI-5. MINERÍA DE DATOS

Etapas en un Proceso de descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos: Minería de Datos y Data

Warehouse. Introducción al campo multidisciplinar de Minería de Datos. Tareas y métodos para

preprocesamiento de los datos. Descripción de conceptos: caracterización y comparación. Tareas y

métodos para clasificación y predicción. Algoritmos para el descubrimiento de conocimiento. Técnicas

para representar el conocimiento descubierto.

37. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II

El proceso de la investigación científica. Concepciones filosóficas. Fase conceptual, empírica e

interpretativa del proceso investigativo. Líneas de investigación en sistémica e informática. Hacia la

Búsqueda de Soluciones Creativas e Innovadoras. Creatividad e Innovación. Características. Relaciones.

Etapas en la generación de ideas. Métodos y técnicas creativas para la formulación y resolución de

problemas. Herramientas para la decisión y la acción. Formulación de un Proyecto de Investigación.

Trabajos científicos. Propósito y características de cada tipo. Elementos comunes en la comunicación

científica. Temas de investigación. La investigación científica en el campo de los Sistemas de

Información. Investigación y revisión bibliográfica. Documentación. Formulación de un proyecto

específico.

38. OPTATIVA II

OpII-1 BIOINFORMÁTICA

Informática aplicada a la biomedicina. Aspectos Organizacionales en Informática Médica Sistema de

soporte para la toma de decisiones y calidad en salud. Interoperabilidad, seguridad y usabilidad.

Informática médica orientada al paciente. Medicina Basada en la Evidencia y toma de decisiones en

medicina. Bibliotecas Digitales. Sistemas de información hospitalarios. Telemedicina. Bioinformática.

Algoritmos computacionales para Bioinformática e Informática Biomédica. Informática de la

biodiversidad.

OpII-2 INFORMÁTICA EDUCATIVA

Enfoque psicopedagógico y paradigmas de la Informática Educativa. Recursos informáticos utilizados

con fines didácticos. Enseñanza / Instrucción / Entrenamiento asistido por computadora. Programas

tutoriales. Lenguajes de autor. Software educativo. Aspectos. Tipos de software educativos. tutoriales,

práctica y ejercitación, simulación, hipertextos e hipermedias. Herramientas para la producción de

software educativo. Calidad del Software Educativo. Modalidades de aprendizaje. educación a distancia,



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educación virtual, aprendizaje mixto. E-learning. Modelos Blended Learning. Software social educativo.

Plataformas virtuales. Recursos para e-learning.

OpII-3 INFORMÁTICA SOCIO-CULTURAL

La Informática Social como campo de estudio interdisciplinario. Las consecuencias sociales de las

aplicaciones de las TIC a nivel personal y organizacional. La aplicación de las TIC en el área de

ciencias sociales. El uso de las TIC como una herramienta por estudiar fenómenos sociales. Sistemas

socio-técnicos. Informática cultural. Informática de herencia cultural. Cultura y sistemas de

información. Los sistemas de información cultural.

OpII-4 INFORMÁTICA INDUSTRIAL

Etapas de la fabricación asistida por computador: Ingeniería del Producto. Ingeniería del Proceso.

Fabricación y Montaje. Control de Calidad. Tecnologías aplicadas en cada una de ellas. Sistemas CAD

(Computer Aided Design): Hardware y Software. CAM (Computer Aided Manufacturing). CADD

(Computer Aided Drafting and Documentation). CAE (Computer Aided Engineering). Máquinas de

control numérico computarizado (CNC). Los robots industriales. CIM (Computer Integrated

Manufacturing). Sistemas de fabricación flexible (FMS). CAT (Computer Aided Testing). Control de

procesos mediante PLC (Controladores Lógicos Programables).

TRABAJO FINAL (LICENCIADO EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN)

El Trabajo Final de Graduación es un espacio curricular en el que el alumno realiza una sistematización

de los conocimientos científico-técnicos y una revisión crítica de los mismos. Constituye un

complemento formativo, integrador y evaluativo de los conocimientos adquiridos y le ofrece al alumno

la oportunidad de integrar y poner en práctica los conocimientos adquiridos durante sus estudios

mediante la realización de un trabajo similar al que se espera, desarrolle en su posterior inserción

laboral.

Documents

Prouesta de Plan de Estudios LSI