Embed Size (px)
Citation preview
1
Västlänkens stationer – Simulering av gående
Anders Sjöholm, Ramböll
Västlänkens stationer – Simulering av gående
• Syfte med föredraget
• Dela idéer och diskutera kring fotgängarsimuleringar
• Syfte med simuleringar
• Idéer och diskussion kring användningsområden
• Metodik
• Idéer och diskussion kring metoder och angreppssätt
2
Simulering av gående - Syfte
• Visualisering!
3
Men bara?
Simulering av gående - Syfte
• Kapacitetsstudier
• Trappor, korridorer, dörrar etc
• Komplement till kapacitetssamband
4 Transit Capacity and Quality of Service Manual (http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/tcrp/tcrp_webdoc_6-d.pdf)
Simulering av gående - Syfte
• Stråkstudier
• Konfliktpunkter, trängsel, flöden, strömmar
• Illustrationer
• Lokalisering
• Skyltning
• Ingångar
• Trappor
• Service
5
Simulering av gående - Syfte
• Interaktion med andra trafikslag
• Biltrafik, kollektivtrafik, cykel
6
Simulering av gående - Syfte
• Köstudier
• Vid service, hållplatser, plattformar
7
• Flödesvariationer • Tågankomst • Bussankomst • Förseningar
Simulering av gående – Som Fyrstegsmodell?
• ”Resgenerering”
• ”Destinationsval” (”Strategisk”)
• (”Färdmedelsval”)
• ”Ruttval” (”Taktisk”)
• ”Interaktion” (”Operativ”)
8
Simulering av gående - metodik
• Indata och källor
• Erfarenheter från Odenplan
• Förslag på metoder
9
Resgenerering – Källor
10
• Räkningar
• ”Stadsliv”
• Strömmar
• Resande kollektivtrafik
• Resandeprognoser kollektivtrafik
• Totalresande
• Bytande
• Resvaneundersökningar
• Andel gående av totalt antal resande, dygnsvariationer
Totalen =
Förbipasserande
+ Till/Från kollektivtrafik
+/- Bytande
+ Övrigt?
Indata - Erfarenheter
• Årstidsvariationer?
• Variation mellan veckodagar?
• Dygnsvariationer?
• Väderberoende variationer?
• Andra variationer?
• Hur stora är strömmarna över huvud taget?
•Väldigt lite data finns, jämfört med biltrafiken…
Content slide
Resgenerering/Destinationsval – Alternativ metodik
12
Om det saknas räkningar och
prognoser?
Skattningar utifrån
upptagningsområde och målpunkter?
Destinationsval – Källor och metodik
• Räkningar
• Makromodeller
• Erfarenhetsvärden
• Analys av demografi
• Analys av målpunkter
• Resvaneundersökningar
13
Färdmedelsval
• Bytesstatistik
• Resvaneundersökningar
• Olika trafikantgrupper
• Parkering
14
Ruttval – Källor, metodik och erfarenheter
• Modellen ger svar (Dynamiska rutter)
• ”Erfarenhetsvärden” (Manuella rutter)
• Olika ”Värdering”
• Olika trafikantgrupper
• Olika ytor/beteenden
15
Ruttval - detaljer
• Static (Start Mål)
• Partial (För ruttval)
• ”Dynamic potential” (Interaktionsbeteende)
16
Många rutter blir det… Viktiga för beteende, ruttval, kapacitet och visualisering
”Sammanfattning”
• Indata som vanligt viktigt. ”Svårare” med gående än exempelvis
biltrafik.
• Rätt beteende kommer inte av sig själv. Utformning av ruttval och
trafikantgrupper viktig del av beteendet.
• ”Bättre beteende kräver bättre data, och dator.”
17
