17
Tecnológico Nacional de México Instituto Tecnológico de Morelia Carrera de Ingeniería Industrial Morelia, Mich., a 4 de Diciembre de 2014 Profesor: Héctor Emilio Guzmán Pulido Trabajo Unidad 5 Clase, grupo y equipo: SLMA#6 10420219 Canela Bautista Claudia 10120717 Ortiz García Eduardo Isaías 10120365 Rodriguez Chávez Luis Jaime 10120456 Rosas Ochoa Favio 10120478 Vazquez Reyna Carlos Título del trabajo: Optimización de abastecimiento de materias prima, proveedores, insumos y aumento de producción para implementar una ruta de distribución dentro de la panadería Bedolla. Sinopsis / Resumen: En el presente trabajo se tiene como objetivo principal la optimización del abastecimiento tanto en su velocidad como en el volumen de materias primas para un mejor manejo en la microempresa Bedolla, dedicada a la elaboración y venta de pan; Aumentando la producción de pan diario y con una ruta de distribución a minoristas se puede satisfacer la demanda desatendida. Para demostrar este

Simulación Modelo

Embed Size (px)

DESCRIPTION

modelo de simulacion Stella

Citation preview

Page 1: Simulación Modelo

Tecnológico Nacional de México Instituto Tecnológico de

Morelia Carrera de Ingeniería Industrial

Morelia, Mich., a 4 de Diciembre de 2014

Profesor: Héctor Emilio Guzmán Pulido

Trabajo Unidad 5

Clase, grupo y equipo: SLMA#6

10420219 Canela Bautista Claudia10120717 Ortiz García Eduardo Isaías10120365 Rodriguez Chávez Luis Jaime10120456 Rosas Ochoa Favio10120478 Vazquez Reyna Carlos

Título del trabajo:

Optimización de abastecimiento de materias prima, proveedores, insumos y aumento de producción para

implementar una ruta de distribución dentro de la panadería Bedolla.

Sinopsis / Resumen:

En el presente trabajo se tiene como objetivo principal la optimización del abastecimiento tanto en su velocidad como en el volumen de materias primas para un mejor manejo en la microempresa Bedolla, dedicada a la elaboración y venta de pan; Aumentando la producción de pan diario y con una ruta de distribución a minoristas se puede satisfacer la demanda desatendida. Para demostrar este comportamiento se realiza un sistema de modelación dinámica, para poder experimentar y encontrar el resultado óptimo. Para sustentar dicho desarrollo se interpreta la información aportada por la microempresa, para ser ingresados a un modelo realizado en el software “iThink”, con la finalidad de hacer una representación que permita obtener conclusiones y recomendaciones al problema establecido.

Page 2: Simulación Modelo

E N S A Y O D E D I V U L G A C I Ó N C I E N T Í F I C A

Optimización de abastecimiento de materias prima, proveedores, insumos y aumento de producción para

implementar una ruta de distribución dentro de la panadería Bedolla.

INTRODUCCIÓN.

La gestión de la cadena de abastecimientos es un conjunto de enfoques utilizados para integrar eficientemente a proveedores, fabricantes, depósitos y negocios minoristas, para que la mercancía se produzca y distribuya en las cantidades correctas, los lugares adecuados y el tiempo justo, con objeto de minimizar los costos del sistema satisfaciendo los requerimientos del nivel de servicio. (Simchi-Levi, 2000)

Las actividades económicas e industriales son bucles cerrados, sistemas de retroalimentación de información. Modelos de dichos sistemas deben conservar la estructura de bucle cerrado que da lugar a que gran parte del comportamiento. En un sistema de retroalimentación de información, las condiciones se convierten en información que es una base para las decisiones que controlan la acción de alterar la condición de los alrededores. El ciclo es continuo. No podemos hablar propiamente de cualquier inicio o final de la cadena, eso es un bucle cerrado. (Forrester, 1961)

La distorsión informativa puede surgir de diversos factores, como por ejemplo que los socios de la cadena utilicen información local para hacer pronósticos de demanda y los pasen al otro socio de la cadena. Otra circunstancia puede ser que haya socios de la cadena que den órdenes basándose en factores económicos locales, o medidas de desempeño y comportamientos que exageran las órdenes cuando se percibe incertidumbre en las condiciones de abastecimiento. Estas distorsiones son amplificadas desde un nivel al otro en la cadena de abastecimiento, y se consideran una de las causas más importantes de ineficiencias en la cadena de aprovisionamiento. (Whang., 1999)

La competitividad sostenida, tiene mucho que ver con el acceso a productos en las plantas de fabricación intermedia (materias primas) o en los puntos de venta (productos listos para ser consumidos). Esto significa que la fidelidad a los productos está directamente relacionada con encontrarlos cuando el consumidor los necesita. (Carranza, 2004)

Todo el mundo habrá observado que la cantidad que la gente compra de un bien depende del precio del mismo; cuanto más sube el precio de un artículo menos se vende y viceversa, cuanto más bajo es el precio, más cantidad de lo mismo compra la gente. (Velázquez, 1980)

En la panadería Bedolla todos los procesos se hacen de manera empírica por lo cual la manera de realizarse no es la mejor por lo que en el trabajo presentado a continuación se muestran propuestas de mejora.

Page 3: Simulación Modelo

ESTADO ACTUAL Y PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Panadería Bedolla es una empresa dedicada a la venta de panes, comenzó sus actividades en el año 2013, por lo que lleva poco tiempo en el mercado. La panadería se encuentra ubicada en la calle Joaquín Rivadeneyra Vazquez #1543 Colonia Guadalupe. Morelia, Michoacán.Vende una gran variedad de tipos de panes dentro de los que se encuentran los panes dulces y los panes salados.La panadería tiene un horario de lunes a sábado de 4:00 a.m. a las 8:00 a.m. durante la mañana y durante la tarde un horario de 5:00 p.m. a 9:00 p.m. descansando únicamente los domingos.Se tiene una producción diaria de 560 piezas de pan al día en ambos turnos y el sistema de compra de ingredientes para dicha producción es de una frecuencia diaria, dado que el dueño tiene el medio día libre se abastece en un horario de lunes a sábado de 12:00 p.m. a las 2:00 p.m. por lo cual se requiere de un mayor tiempo de compra y una mayor cantidad de dinero.

En el sistema se observa otra falla que es de gran importancia para satisfacer la demanda, la cual es que no cuenta con trabajadores que le ayuden a la producción de pan, esto resulta en que la producción de pan no es continua ya que por motivos de comprar ingredientes el horno se apaga y esto resulta en otra gran pérdida de tiempo, ya que el horno tarda 1 hora y 30 minutos en calentarse, este proceso se repite dos veces al día, cuando la jornada laboral inicia a las 4:00 a.m. al igual que cuando se reanuda la labor, es decir, a las 5:00 p.m.

El sistema se limita a la venta de pan exclusivamente en el local donde se produce el mismo, por lo que se formulara una distribución de venta a minoristas, mostrando la ruta optima hacía éstas para que se reparta y se haga venta de los diferentes tipos de pan que se ofrecen.

Cabe destacar que la empresa no cuenta con ningún proceso establecido de logística, ni plan de producción, todo es un proceso empírico.

PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN ¿Cómo se determina la velocidad de abastecimiento en las materias primas? ¿Cómo se implementará un incremento en la producción? ¿Hay una ruta óptima para la distribución a minoristas?

DELIMITACION

Límite de contenido

• Campo: Ingeniería• Área: Modelos de Simulación Logística, Almacenes, compras y adquisicio nes

• Límite espacial: Panadería Bedolla, Morelia, Mich.

• Límite temporal: Octubre – Diciembre 2014

JUSTIFICACIONLa importancia de la investigación se centra en que la empresa realiza el proceso

de compra a una velocidad innecesaria ya que los insumos tienen una fecha de caducidad que permite que la velocidad de abastecimiento se reduzca sin que se afecte en lo absoluto la frescura, calidad o sabor. Además, la empresa actualmente tiene una demanda insatisfecha puesto que se vende todo lo que produce en un

Page 4: Simulación Modelo

tiempo de venta corto demostrando que si aumentara su producción se vendería realizando una ruta de distribución a minoristas.

OBJETIVOS

El objetivo general de la investigación es mejorar el abastecimiento de compra, aumentar la producción para abastecer minoristas.

Reducir el tiempo de abastecimiento y aumentar el volumen Establecer un proveedor más competitivo en precio y ubicación. Aumentar la producción para crear un nuevo canal de venta.

MARCO TEORICO

La administración de inventarios en una empresa debe estar basada en una política de inventarios en lugar de solo reaccionar a los cambios de la oferta y la demanda. Esta política puede ser a nivel táctico y a nivel estratégico. (Long, 2014)

Una alianza es una relación de negocios hecha a la medida, basada en la confianza mutua, los riesgos y los beneficios compartidos. Todos estos factores proporcionan una ventaja competitiva, la cual resulta de un desempeño de negocios mayor del que hubiesen alcanzado las empresas individualmente. (Lambert, 1996)

El concepto de almacenamiento engloba todas aquellas actividades que permiten el correcto almacenaje de productos y la preparación de pedidos. Muchas veces se le entiende simplemente como el almacenamiento en si, lo cual es una simplificación errónea. (Carranza, 2004)

Las decisiones que pueden tomarse en lo relativo en las existencias y al inventario son de dos clases: saber cuándo hay que hacer un pedido y saber cuánto hay que pedir. (Greene, 1965)

PROPUESTAS A LOS PROBLEMAS

ABASTECIMIENTO: VELOCIDAD Y VOLUMEN

El Señor Bedolla comprometido con la frescura y calidad de su producto se provisiona de sus insumos a una velocidad de abastecimiento de un día, es decir, que todos los días aproximadamente a medio día él va a comprar Margarina, Huevo, Leche, Mermelada.Dado que el ciclo de vida de dichos productos es de alrededor de una semana, se puede ralentizar la velocidad de abastecimiento hasta de una semana sin que frescura ni mucho menos el sabor se vea afectado, por lo que se le propone al Señor Bedolla una alternativa atractiva, no solo abastecerse una vez a la semana, aumentando el volumen de compra, a su vez también cambiar a un proveedor que contenga todos los productos que necesite y a un precio más competitivo al actual. El lugar sería el conocido mercado de abastos y el día de compra serían los Domingos.

PROVEEDORES: RUTA OPTIMA

Para aplicar la nueva propuesta de comprar al nuevo proveedor y reducir los costos y tiempo invertido en comprar diario se seleccionó una ruta la cual será usada exclusivamente los domingo ya qué se seleccionó éste día porque la panaderia no tiene jornada laboral durante el mismo, por lo cual es ideal ya que el dueño puede proveerse al

Page 5: Simulación Modelo

la hora que sea mientras que sea durante el transcurso día de descanso, la ruta empieza desde que se sale de la panaderia hasta el lugar seleccionado el cual se ubica en la Colonia de Abastos.Durante el transcurso se lleva un tiempo aproximado de 11 minutos en carro recorriendo un total de 8.8 kilometros.Mostrando aún así, rutas alternas para llegar, dado las condiciones que se encuentra actualmente el libramiento.

La comparación en los costos de las marcas actuales y las propuestas, se reflejan en la siguiente tabla.

INSUMOS: MEJOR PRECIO, MISMA CALIDAD

En el anexo 1 se puede apreciar, si se suplen algunos ingredientes podrá haber un ahorro en el capital monetario; Mientras que en algunos se puede conservar la marca actual a disposición del propietario del negocio.ar la comparación de precios, aclarando, el hecho de que la harina no se graficó, por fines de mayor apreciación en la diferencia de costos entre los demás productos.DESARROLLO

Page 6: Simulación Modelo

No necesita de una persona todo el tiempo Panadero Ayudante AmbosACTIVIDADES …

Calentar el hornoLimpiarAmasarHorneadoVenta de mostradorRepartir pan

5am 6am 7am 8am 4pm 5pm 6pm 7pm

Pan PorcentajeCapacidad de produccion 3380 100%Producción actual 560 17%

Producción DiariaDia 24:00:00Dormir 08:00Trabajar 16:00

PanCalentar el horno y primera tanda 02:00 260Limpiar, meter y sacar pan 01:00Produccion de pan por tanda 260Tiempo final para limpiar y vender

la ultima tanda de pan 02:00Tiempo restante para producir pan 12:00Tandas a producir 12 3120Capacidad de Produccion diaria 3380

Capacidad de Produccion

Tiempo Actividad01:30 Calentar horno00:45 Limpiar00:45 Amasar, colocar en moldes00:30 Hornear01:30 Venta en mostrador

Conceptualización.La microempresa actualmente no cuenta con unos procesos definidos y tiene poco

que incursionó en el mercado. Los datos para los procesos son estimados empíricamente o como se dice popularmente por “corazonadas”.

Sin embargo esta es la información con la que se cuenta:

La panadería abre en un horario de lunes a sábado de 4:00 a.m. a las 8:00 a.m. en turno matutino y de 5:00 p.m. a 9:00 p.m. en el vespertino.

El horno se prende dos veces al día y aunque el pre calentado tarda 1.5 horas solo se utiliza 30 minutos

Se abastece de manera que no hay escasez de algún insumo.

Construcción.Para ello es indispensable conocer los tiempos necesarios para cada actividad:

Considerando que existen actividades que se pueden realizar simultáneamente. Como se muestra en el siguiente cuadro:

Ese recuadro solo muestra las actividades a realizar aumentando únicamente una tanda más de pan. Pero también es importante mencionar que si se llegara a utilizar el horno a su máxima capacidad tendremos que:

Al momento de comentarle esta situación al dueño de la panadería, el considera que el incrementar tanto la producción de su panadería es muy riesgoso, por lo cual él prefiere el

Entonces es importante mencionar que la panadería trabaja a un 17% de su capacidad. En base a esto, si se llegara a cubrir la capacidad total de producción será necesario el contratar más personal para cubrir las 16hrs de trabajo, esto con base al art.123 de la Constitución Política.

Page 7: Simulación Modelo

cubrir solo la demanda que tiene actualmente contemplada como perdida, que conforme a los datos que nos proporcionó el dueño de la panadería, tiene una perdida aproximada del 40% de la producción actual. Lo cual es igual a la pérdida 224 panes diarios. El tiempo de la simulación será de 1 mes, descontando los días domingo, lo cual quedará en 26 días.A continuación se empezó a construir el modelo en el software “iThink” considerando los siguientes elementos:

Variables de nivel: PreparacionHorno: Esta variable cuantifica la cantidad de pan que se va a preparar

al día TiempoHorno: Esta variable sirve para considerar la demora que tiene el pan en

salir listo para su venta Producción: Contabiliza la cantidad de pan producido durante todo el mes, (26

días), servirá para calcular el riesgo de las ventas del pan. DemandaAcum: Contabiliza la demanda que se va acumulando durante todo el

mes.

Políticas Independientes: PronosticoDem: Representa la distinta distribución de la probabilidad de la

demanda obtenida para cada uno de los días del mes.

Políticas Dependientes: PerdidaAcum: Contabiliza la cantidad de pan que pierde al mes, acumuladamente PerdidaDiariaSup: Muestra la cantidad de pan, en promedio que se pierde al día

durante el mes.

Políticas de control: PlanProd: Plan de Producción, que en este modelo solo variara dentro del 40% de

la producción actual.

Page 8: Simulación Modelo

VERIFICACIÓNEl modelo se corrió para revisar la parte lógica y ecuaciones utilizadas, realizando algunas modificaciones para lograr su correcto funcionamiento, a continuación se muestran las ecuaciones utilizadas

VALIDACIÓNPara validar el modelo se corrió el modelo de tal manera, en el que se viera una perdida menor. Se probó el cambiar el Plan de Producción de diferentes maneras, aumentándolo en porcentajes, de 5%, 10%, 15%, 20%, 25%, 35%, 40%, de los cuales el 25% fue el que menor perdida mostro. Por lo tanto es el que es considerado como el aumento de producción más óptimo para la panadería.

EXPERIMENTACIÓN Y RESULTADOSLa simulación se corrió 26 días, exportando resultados que corresponden a las pérdidas de pan, que se podrían llegar a tener durante el mes. A continuación se muestra los resultados obtenidos al aumentar los porcentajes, antes mencionados, en el modelo.

Page 9: Simulación Modelo

No necesita de una persona todo el tiempo Panadero Ayudante AmbosACTIVIDADES …

Calentar el hornoLimpiarAmasarHorneadoVenta de mostradorRepartir pan

5am 6am 7am 8am 4pm 5pm 6pm 7pm

demanda acu ventas perdida supuesta 5 28 16724 15288 1436 5510 56 18176 16016 2160 8315 84 17547 16744 803 3020 112 17414 17472 -58 -325 140 18267 18200 67 230 168 17320 18928 -1608 -6235 196 18406 19656 -1250 -4940 224 16983 20384 -3401 -13150 280 17547 21840 -4293 -166

mensual

Resultados

% piezas perdida diaria

En la tabla anterior se observa los resultados obtenidos al correr el simulador, aumentando los diferentes porcentajes a la producción actual (560 panes diarios), en el cual se puede observar que si se aumenta el 25% de producción (140 panes), se podría obtener una menor pérdida de pan. Los demás porcentajes, muestran que se podrían obtener pérdidas grandes, ya sea por excedentes de pan o por faltantes del mismo.

DISTUBICIÓN: MINORISTAS Y RUTA

Una vez aumentada la producción a un 50% se aprovecha en su totalidad la capacidad del horno y no solo se satisface la demanda que no se cumplía sino que además se propone distribuir pan a tiendas que no afecten su demanda.

Por tal motivo, la distribución de labores quedaría de la siguiente manera:

Para la distribución del pan, en la colonia, se realizó una investigación de campo, preguntando en 8 tienditas de la colonia, si estarían dispuestos a vender el pan, recibimos como respuesta en 1 de ellas su respuesta fue un simple no, y otras 3 nos comentaban que ya contaban con una panadería que les surtía el pan diariamente por las tardes, en las otras 4 si mostraron interés por vender el producto de la panadería Bedolla, después de probarlo.Con los resultados de esta investigación de campo pudimos obtener que al aumentar la producción en 50% nos daría para distribuir hasta 70 panes por tiendita.Para ello diseñamos la siguiente distribución:

Page 10: Simulación Modelo

De la panadería a la tienda 1 se realiza un tiempo aproximado de 2 min en una distancia de 100 m, a partir de ahí a la siguiente tienda es un tiempo aproximado 10 min para recorrer 450 m, partiendo de ahí a la próxima tienda 3 se realiza un tiempo de similar al anterior de 10 min dado que la distancia es la misma de 450 m, siguiendo la ruta hacia la última tienda 4 realiza un recorrido de 7 min y una distancia de 350m, ya de ahí de regreso a la panadería realiza un tiempo de 18 min para recorrer una distancia de 700 m.Recorriendo un total de 1950m realizando un tiempo aproximado de 47 min. Con un tiempo de entrega aproximado de 3 min por tienda, dado que solo llega el repartidor, dejaría el pan y recibiría el pago.Esto con un acuerdo previo con las tiendas, de que cada día se dejara la misma cantidad de pan y con el mismo precio.El vehículo a utilizar en el reparto del pan, sería una bicicleta con la que cuenta el dueño de la panadería, con un remolque para la bicicleta, en la que podremos transportar los 4 canastos de pan. Considerando que el remolque tendría que comprarlo, el cual tiene la siguiente descripción:Remolque de bicicleta $ 2,000

Se coloca en el eje trasero y en el poste del asiento Ideal para cualquier bicicleta. Ideal para carga, soporta 150 kg Medida de 120cm x 60cm

RECOMENDACIÓN

 Cuando el dueño de la fábrica ve que la necesidad es mayor a la cantidad que está produciendo, crea más producto. (Carreño Masilla, 2010)El trabajo realizado representa lo que pudiese pasar al aumentar la producción de diferentes porcentajes, pero ¿Sé es suficiente con aumentar la producción para satisfacer su demanda? ¿Será conveniente desaprovechar el espacio total que tiene el horno?Para resolver esta última pregunta, tenemos otra opción para la venta del pan.

Page 11: Simulación Modelo

Para poder aumentar su producción necesita mantener el horno prendido por 45 min, para la producción de 140 piezas de pan. Atendiendo así la demanda de un 25% que es lo óptimo a producir, de acuerdo al modelo y datos arrojados. Así pues la desviación estándar de la producción de ese 40% no se conoce, porque no se ha vendido más de lo que produce y cubren las ventas en su totalidad. El cuestionamiento aquí es implantar una desviación estándar que nos represente y/o justifique el riesgo de que se venda o no este producto, para lo cual nos planteamos, la probabilidad de que la mitad se venda o no se venda o sea la mitad del 40%, que serían 112 piezas como una desviación estándar y representando así el escenario riesgoso que es para el negocio.

Explotar al máximo la capacidad de producción del horno, manteniendo el horno en operación continua, así como agregar nuevos puntos de distribución a la ruta.Así como mantener una distancia considerable entre el centro de distribución, en este caso la panadería Bedolla y los minoristas para que no se vea afectada.

Lis ta de r ef er en cia s Constitucion de los Estados Unidos Mexicanos (art. 123)

Forrester, J. W. Industrial Dynamics. Massachusetts, Cambridge: Norwalk,Connecticut. . 1961

James H. Greene, Control de la Producción, Sistemas y Decisiones edit. Diana S.A. Abril de 1965Gustavo Velázquez Mastretta. Administración de los sistemas de Producción, edit. Limusa, 1980

Lambert, D. M. Emmelhainz, J. Gardner, Developing and Implementing Supply Chain Par2tnerships, en The International Journal of Logistics Management, vol. 7, num. 2, 1996.

Lee H. y S. Whang, Supply Chain integration in the age of E-business, Supply Chain Management Review Global Supplement, otoño de 1999.

Long, D. Logística Internacional: Administración de la cadena de abastecimiento global. México, D.F. Limusa, S.A de C.V. 2014.

Octavio Carranza, Federico Sabría, Logística, Mejores prácticas en Latinoamérica .edit. Thomson, Mayo. 2004.

Simchi-Levi, David,Philip Kaminsky, Edith Simchi-Levi, Designing and Managing the supply Chain: Concepts strategies and Case Studies. Irwin-McGraw-Hill, 2000.

Whang., L. H. Supply Chain integration in the age of E-business. California. 1999.

Page 12: Simulación Modelo

ANEXO 1:

GRAFICA DE LA COMPARACIÓN DE COSTOS.

Margari

naAzucar Sal

Huevo Leche

Levad

ura

Mermela

da $-

$100.00

$200.00

$300.00

$400.00

$500.00

$600.00

$ Actual sem$ Propuesto sem