Embed Size (px)
Citation preview
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN MENERAPKAN METODE
SAW PADA PT HONG TAI UTAMA INDUSTRI DI KOTA BATAM
SKRIPSI
Oleh :
JONSON 171300012
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2018
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN MENERAPKAN METODE
SAW PADA PT HONG TAI UTAMA INDUSTRI DI KOTA BATAM
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Oleh :
JONSON 171300012
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2018
vi
ABSTRAK
Penerimaan karyawan adalah hal yang penting bagi perusahaan untuk
memperoleh calon pegawai baru dalam menduduki suatu jabatan. Pada sebagian
perusahaan, proses penerimaan pegawai baru masih belum dilakukansecara
professional. Hal ini terjadi karena tidak ada metode standar yang sistematis untuk
menilai kelayakan pelamar. Aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan
pegawai baru yang dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting
(SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut,
kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif
terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang
berhak diterima sebagai pegawai baru berdasarkan kriteria - kriteria yang ditentukan.
Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat mempermudah dan
mempercepat proses penyeleksian penerimaan pegawai baru dan membantu
personalia divisi Sumber Daya Manusia dalam pengambilan keputusan untuk
menentukan pegawai baru di suatu perusahaan
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Perekrutan, Kriteria, Simple Additive Weighting
vii
ABSTRACT
Recruitment is an important thing for the company, in acquiring prospective
new employees to occupy a position. Most companies, recruitment process is still not
done by a professional. This happens because there is no systematic method to assess
the feasibility of prospective new employees. Recruitment decision support system
applications are built using the Simple Additive Weighting (SAW) method. This
method was chosen because it can determine the weight values for each attribute, and
then proceed with the ranking process that will select the best alternative from
several alternatives. In this case, the alternative is entitled to be accepted as a new
employee in accordance with the criteria specified. Based on test results, a system
built to simplify and speed up the selection process for recruitment, and assist Human
Resources Department in decision - making to determine a new employee at a
company
Keywords:Decision Support Systems, Recruitment, Criteria, Simple Additive Weighting
viii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL
HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................ iii
HALAMAN PERNYATAAN ........................................................................ iv
KATA PENGANTAR .................................................................................... v
ABSTRAK ...................................................................................................... vi
DAFTAR ISI ................................................................................................... viii
DAFTAR TABEL .......................................................................................... xi
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ....................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ................................................................................ 3
1.3 Batasan Masalah................................................................................... 3
1.4 Tujuan Penelitian ................................................................................. 4
1.5 Manfaat Penelitian ............................................................................... 4
1.6 Sistematis Penulisan ............................................................................. 5
BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................ 6
2.1 Teori Umum ................................................................................... 6
2.1.1 Sistem ................................................................................. 6
2.1.2 Informasi ............................................................................ 7
ix
2.1.3 Sistem Informasi ................................................................ 8
2.1.4 Penerimaan Karyawan ....................................................... 9
2.1.5 Sistem Pendukung Keputusan ............................................ 10
2.1.6 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan ...................... 11
2.1.7 Fase Pengambilan Keputusan ............................................ 12
2.1.8 Metode SAW ....................................................................... 13
2.1.9 Contoh Penyelesaiaan Metode SAW ................................. 15
2.1.10 Metode Waterfall ............................................................... 20
2.1.10.1 Tahapan Metode Waterfall ................................... 20
2.1.11 Aliran Sistem Informasi ..................................................... 22
2.1.12 Context Diagram ................................................................ 23
2.1.13 DFD .................................................................................... 23
2.1.14 ERD .................................................................................... 24
2.1.15 Basis Data .......................................................................... 25
2.1.16 Visual Basis ........................................................................ 27
2.1.17 Miscosoft Access ................................................................ 28
2.2 Penelitian Terdahulu ....................................................................... 30
BAB III METODE PENELITIAN .............................................................. 33
3.1 Kerangka Kerja ........................................................................... 33
3.1.1 Menganalisis Masalah ...................................................... 34
3.1.2 Mendesain ......................................................................... 34
3.1.3 Menulis Kode Program ..................................................... 34
3.1.4 Menguji Program .............................................................. 34
3.1.5 Menerapkan Program ....................................................... 34
3.2 Gambaran Umum ........................................................................ 34
3.2.1 Profil Perusahaan ............................................................. 35
3.3.2 Struktur Organisasi .......................................................... 37
x
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN .............................. 41
4.1 Analisis Sistem Yang Berjalan...................................................... 41
4.1.1 Proses Penerimaan Karyawan Baru ....................................... 42
4.1.2 Data Calon Karyawan ............................................................ 42
4.1.3 Aliran Sistem Informasi ......................................................... 43
4.2 Analisis Sistem Yang Diusulkan ................................................... 44
4.2.1 Context Diagram ..................................................................... 46
4.2.2 DFD Diagram Level 1 ............................................................ 47
4.2.3 Entity Relationship Diagram ........................................................... 48
4.2.4 Relasi Antar Tabel................................................................... 49
4.2.5 Rancangan Database .............................................................. 49
4.2.6 Perancangan Sistem yang Diusulkan ...................................... 51
4.2.6.1 Perancangan Input ....................................................... 51
4.2.6.2 Perancangan output ..................................................... 54
4.2.7 Perhitungan Sistem Pendukung Keputusan ............................ 54
4.3 Implementasi .................................................................................. 64
4.3.1 Testing ..................................................................................... 67
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ......................................................... 69
5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 69
5.2 KeterbatasanPenelitian ........................................................................ 70
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Simbol Aliran Sistem Informasi ................................................... 22
Tabel 2.2 Simbol-Simbol Context Diagram ................................................. 23
Tabel 2.3 Simbol-Simbol DFD Diagram ...................................................... 24
Tabel 2.4 Simbol-Simbol ERD ........................................................................ 25
Tabel 4.1 Tabel Rancangan Database Divisi ............................................... 50
Tabel 4.2 Tabel Rancangan Database Calon Karyawan .............................. 50
Tabel 4.3 Tabel Rancangan Database Penilaian .......................................... 50
Tabel 4.4 Rancangan Laporan ...................................................................... 54
Tabel 4.5 Tabel Bobot Kriteria ..................................................................... 54
Tabel 4.6 Tabel Nilai Bobot Wawancara ..................................................... 55
Tabel 4.7 Tabel Nilai Bobot Pendidikan ...................................................... 55
Tabel 4.8 Tabel Nilai Bobot Pengalaman ..................................................... 54
Tabel 4.9 Tabel Nilai Bobot Karakter .......................................................... 55
Tabel 4.10 Tabel Nilai Bobot Gaji ................................................................. 55
Tabel 4.11 Tabel Penilaian Kriteria ................................................................ 56
Tabel 4.12 Tabel Penilaian Kreteria Berdasarkan Bobot Fuzzy .................... 57
Tabel 4.13 Tabel Normalisasi ........................................................................ 63
Tabel 4.14 Tabel Hasil .................................................................................... 64
Tabel 4.15 Tabel Pengujian BlackBox ............................................................ 68
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Metode Waterfall ........................................................................ 20
Gambar 3.1 Kerangka Kerja Penelitian .......................................................... 31
Gambar 3.2 Struktur Organisasi ..................................................................... 36
Gambar 4.1 Aliran Sistem Informasi Lama .................................................... 44
Gambar 4.2 Analisis Sistem Yang Diusulkan ................................................. 46
Gambar 4.3 Context Diagram ......................................................................... 47
Gambar 4.4 DFD Diagram Level 1 ................................................................. 47
Gambar 4.5 Entity Relationship Diagram ................................................................ 48
Gambar 4.6 Relasi Antar Tabel ....................................................................... 49
Gambar 4.7 Form Menu Utama ....................................................................... 51
Gambar 4.8 Form Input Karyawan .................................................................. 52
Gambar 4.9 Form Input Penilaian .................................................................... 53
Gambar 4.10 Form Atur Divisi ........................................................................ 53
Gambar 4.11 Menu Utama ............................................................................... 65
Gambar 4.12 Input Karyawan .......................................................................... 65
Gambar 4.13 Penilaian ..................................................................................... 66
Gambar 4.14 Input Divisi ................................................................................. 66
Gambar 4.15 Rekap Laporan ........................................................................... 67
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Penelitian
Rekrutmen merupakan proses pencarian dan penarikan tenaga kerja yang
memiliki potensi untuk mengisi lowongan pekerjaan, tenaga kerja yang
berkualitas sangat berpengaruh pada performa kemajuan perusahaan. Dalam
proses pengambilan keputusan penerimaan karyawan produksi masih dipengaruhi
factor subjektifitas dan perusahaan sering kali mengalami kesulitan dalam
memilih karyawan, karena banyaknya calon karyawan yang melamar sedangkan
yang akan diterima menjadi karyawan sangat terbatas.
PT.Hong Tai Utama Industri merupakan perusahaan yang bergerak di
bidang Industri Plastik.Setiap bulannya PT. Hong Tai Utama Industri
mengirimkan produk 10-20 kontainer keseluruh dunia. PT. Hong Tai Utama
Industri mempunyai lebih dari 40 karyawan yang tersebar di berbagai bagian yang
berbeda. Jumlah tenaga kerja yang besar merupakan tenaga kerja yang langsung
berhubungan dengan produksi. Karyawan di bagian produksi merupakan salah
satu factor penentu keberhasilan bagi perusahaan. Untuk meningkatkan
produktivitasnya, perusahaan tentunya membutuhkan banyak karyawan yang
berkualitas. Untuk memperoleh karyawan yang diharapkan perusahaa maka perlu
dilakukan perekrutan karyawan. Perekrutan dilakukan karena adanya bagian yang
kosong, yang disebabkan adanya karyawan yang berhenti atau pindah
diperusahaan lain..
2
Dalam Proses rekrutmen karyawan produksi pada PT. Hong Tai Utama
Industri, bagian personalia memilih dan menyeleksi satu persatu data pelamar
yang masuk. Apabila datanya lengkap bagian personalia akan memanggil pelamar
untuk mengikuti tahapan seleksi. Banyaknya pelamar membuat pihak personalia
sering mengalami kesulitan dalam memilih calon karyawan, dan dalam proses
seleksi keputusan yang diambil sering dipengaruhi faktor subjektifitas dari
pengambil keputusan. Subjektifitas terjadi karena pengambil keputusan belum
bisa mendefinisikan dengan baik dalam menilai kelayakan calon karyawan. Maka
sangat mungkin keputusan yang diambil dapat meloloskan karyawan yang tidak
memenuhi kualifikasi. Kesalahan dalam memilih karyawan sangat besar
dampaknya bagi perusahaan karena berpengaruh langsung pada produktivitas
kinerja financial perusahaan. Oleh karena itu, sangat penting dibangun sebuah
sistem pengambilan keputusan yang terkomputerisasi yang dapat memudahkan
dalam memilih karyawan yang sesuai kebutuhan dan criteria perusahaan dengan
menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Berdasarkan uraian di atas penulis ingin memberikan masukan bagi
perusahaan untuk memberi kemudahan dalam melakukan penerimaan karyawan
dengan bantuan system pendukung keputusan. Oleh karena itu, penulis ingin
mewujudkan hal tersebut dalam tugas akhir dengan mengambi judul “ Sistem
Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Menerapkan Metode
SAW Pada PT. Hong Tai Utama Industri Di Kota Batam”
3
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang ada dalam proses rekrutmen pegawai di PT.Hong Tai
Utama Industri adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana menerapkan metode SAW yang dapat memberikan informasi dan
rekomendasi pilihan kepada pihak personalia menghasilkan ranking calon
karyawan (alternatif)?
2. Bagaimana merancangkan sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan
PT Hong Tai Utama Industri ?
3. Bagaimana sistem ini dapat membantu dalam mengambil keputusan?
1.3 Batasan Masalah
Untuk tidak meluasnya permasalahan yang dibahas pada penelitian ini,
maka penelitian ini membatasi permasalahan sebagai berikut :
1. Dengan menggunakan metode SAW untuk penerimaan karyawan baru
2. Tidak membahas cara mendapatkan calon karyawan.
3. Data yang diolah dalam sistem ini adalah data calon karyawan dan
menggunakan 5 Kriteria yaitu wawancara, pendidikan, pengalaman, karakter
dan gaji.
4. Sistem pendukung ini hanya untuk mendukung keputusan penerimaan
karyawan baru.
4
1.4 Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah yang telah disebutkan diatas, maka penelitian
ini mempunyai tujuan sebagai berikut,
1. Merancang Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu bagian sumber
daya manusia dalam mengambil keputusan untuk proses penerimaan karyawan
pada PT.Hong Tai Utama Industri.
2. Untuk mengetahui sistem penerimaan karyawan baru pada PT Hong Tai Utama
Industri yang sedang berjalan saat ini.
3. Untuk mengetahui Kriteria-kriteria sistem pendukung keputusan penerimaan
karyawan baru yang akan diterapkan pada PT Hong Tai Utama Industri dengan
metode SAW dalam membantu menyelesaikan masalah yang ada.
1.5 Manfaat Penelitian
Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat
bagi berbagai pihak antara lain:
1. Perancangan sistem pengambilan keputusan yang diharapkan dapat membantu
dalam proses seleksi penerimaan karyawan di PT Hong Tai Utama Industri
2. Dapat mempersingkat proses pengolahan data calon karyawan di PT Hong Tai
Utama Industri.
5
1.6 Sistematika Penulisan
Susunan penulisan penelitian ini berdasarkan pengelompokan pokok-pokok
pikiran yang tercantum dalam bab-bab sebagai berikut :
BAB I Pendahuluan
Bab ini meliputi latar belakang masalah, identifikasi masalah, pembatasan
masalah, tujuan dan sistematis penulisan tugas akhir.
BAB II Landasan Teori
Bab ini meliputi penjelasan singkat dari teori-teori yang berkaitan dalam
penyelesaian masalah dan mendukung pembuatan sistem.
BAB III Metodologi Penelitian
Bab ini meliputi penjelasan tentang rangkaian langkah yang ditempuh dalam
pelaksaan kegiatan tugas akhir ini.
BAB IV Analisis dan Implementasi
Bab ini meliputi penjelasan hasil dari pembuatan aplikasi sistem pendukung
keputusan.
BAB V Penutup
Bab ini diuraikan tentang analisa hasil suatu sistem pendukung keputusan,
kesimpulan mengenai hal – hal yang dibahas dalam bab sebelumnya serta berisi
saran yang bersifat membangun bagi pengembangan selanjutnya agar lebih baik.
6
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Teori Umum
Dalam bab ini akan diterapkan mengenai landasan teori yang bertujuan
untuk membahas permasalahan yang diambil. Sesuai judul dalam pembuatan
Laporan Akhir, yang akan dibuat penulis terdiri dari pengertian - pengertian
sebagai berikut :
2.1.1 Sistem
Menurut Tata Sutabri (2012) Dalam penulis Rusli Saputra (2015), Sistem
merupakan kumpulan elemen-elemen yang saling terkait antara satu dengan yang
lain yang tak dapat dipisahkan. untuk mencapai satu tujuan tertentu. Secara
sederhana, suatu sistem dapat diartikan sebagai suatu kumpulan atau himpunan
dari unsur, komponen,atau variabel yang terorganisir,saling berintegrasi saling
tergantung satu sama lain, dan terpadu.sebuah sistem terdiri atas bagian bagian
atau komponen yang terpadu untuk satu tujuan.
Selanjutnya Nasaruddin, dkk (2013:226-227) dalam penulis Muhamad
Irsan, dkk (2014). “Sistem merupakan suatu kumpulan komponen komponen yang
saling berhubungan dan mempunyai ketergantungan satu sama lain, sistem dapat
berjalan jika komponen-komponen yang ada di dalamnya bisa bekerja sama
membentuk suatu lingkaran yang tidak dapat dipisahkan.
Dan Menurut Sutarman (2009:5) dalam penulis Ferry Wongso (2016),
sistem adalah kumpulan elemen yang saling berinteraksi dalam suatu kesatuan
untuk menjalankan suatu proses pencapaian suatu tujuan utama.
7
Berdasarkan beberapa pendapat yang dikemukakan di atas dapat ditarik
kesimpulan bahwa "Sistem adalah suatu kumpulan bagian-bagian baik manusia
atau pun bukan manusia yang saling berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan".
2.1.2 Informasi
Menurut Jogiyanto (2008) dalam Penulis Nurlaili Anisah dkk (2016),
Informasi adalah data yang diolah menjadi suatu bentuk yang berguna bagi
pengguna yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan saat ini atau
mendukung sumber informasi. Kualitas dari suatu informasi tergantung pada tiga
hal yaitu: Akurat, Tepat pada waktunya dan rekevan.
Menurut Mcleod (2004) dalam Yakub, (2012:8) Dalam Penlis Eka
Ridhawati (2017). Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk lebih
berguna dan lebih berarti bagi yang menerimanya. Dan Menurut Tata Sutabri
(2012:22) dalam Penulis Adyanata Lubis (2016) informasi adalah data yang telah
diklasifikasikan atau diolah atau diinterpretasikan untuk digunakan dalam proses
pengambilan keputusan.
Berdasarkan pendapat yang dikemukan di atas dapat ditarik bahwa
“Informasi adalah data yang sudah diolah, dibentuk atau dimanipulasi sesuai
dengan keperluan tertentu bagi penggunanya".
2.1.3 Sistem Informasi
Menurut (Jogiyanto HM; 2008: 33) Dalam Penulis Rusli Saputra (2015).
Sistem informasi adalah suatu sistem yang tujuannya menghasilkan informasi.
Sebagai suatu sistem, untuk dapat memahami sistem informasi, akan lebih baik
8
jika konsep dari sistem itu dipahami terlebih dahulu. Demikian juga sebagai
sistem penghasil informasi, maka konsep informasi perlu dipahami terlebih
dahulu.
Sistem informasi sendiri telah dikemukakan oleh beberapa penulis, Menurut
Selanjutnya Menurut Tata Sutabri (2012 : 38) Dalam Penulis Adyanata Lubis
(2016) menyatakan Sistem informasi adalah suatu sistem di dalam suatu
organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian yang
mendukung fungsi operasi organisasi yang bersifat manajerial dengan kegiatan
strategi dari suatu organisasi untuk dapat menyediakan laporan-laporan yang
diperlukan oleh pihak luar tertentu. dan menurut Sulindawati dkk (2010) Penulis
Nurlaili Anisah dkk (2016), Sistem informasi dapat diartikan sebagai suatu sistem
di dalam organisasi yang merupakan kombinasi dari orang-orang, fasilitas,
teknologi, media, prosedur-prosedur, dan pengendalian yang ditujukan untuk
mendapatkan jalur kombinasi yang penting. Selain itu sistem informasi juga
mempunyai karakteristik. Dan menurut peneliti Sistem Informasi adalah
kombinasi dari teknologi informasi dan aktivitas orang yang menggunakan
teknologi itu untuk mendukung operasi dan manajemenDalam arti yang sangat
luas, istilah sistem informasi yang sering digunakan merujuk kepada interaksi
antara orang, proses algoritmik, data, dan teknologi. Dalam pengertian ini, istilah
ini digunakan untuk merujuk tidak hanya pada penggunaan organisasi teknologi
informasi dan komunikasi (TIK), tetapi juga untuk cara di mana orang
berinteraksi dengan teknologi ini dalam mendukung proses bisnis
9
2.1.4 Penerimaan Karyawan
Salah satu kunci dalam menciptakaan sumber daya manusia (SDM)
profesional adalah terletak pada proses rektrumen, seleksi, training and
development calon tenaga kerja. Mencari tenaga kerja yang profesional dan
berkualitas tidaklah gampang, merupakan sebuah kewajiban dalam sebuah
organisasi dan perusahaan harus melakukan penyaringan untuk anggota atau para
pekerja baru. Untuk itulah rekrutmen tenaga kerja baru dibutuhkan untuk
menyaring para pelamar yang ingin melamar. Rekrutmen ini menjadi salah satu
proses yang sangan penting dalam menentukan baik tidaknya pelamar yang akan
melamar di organisasi atau perusahaan tersebut.
Menurut Bangun (2012:140) Dalam Penulis Diyan Agus Permana dan Rizki
Yudhi Dewantara (2018), penarikan tenaga kerja berkaitan dengan pemenuhan
kebutuhan tenaga kerja sesuai dengan jumlah dan kualitasnya, baik dalam jangka
pendek, menengah maupun panjang. Sedangkan Menurut Ambar Teguh
Sulistiyani & Rosidah (2009:168) dalam penulis Dody meiastoko dkk (2013),
perektrutan (Recruitment) sebagai serangkaian aktivitas mencari dan memikat
pelamar kerja dengan motivasi, kemampuan, keahlian, dan pengetahuan yang
diperlukan guna menutupi kekurangan yang diidentifikasi dalam perencanaan
kepegawaian.
Berdasarkan pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa rekrutmen adalah
usaha mencari, menemukan, menarik dan mempengaruhi tenaga kerja agar
melamar lowongan pekerjaan yang ada dalam suatu perusahaan.
10
2.1.5 Sistem Pendukung Keputusan
Decision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan memiliki
definisi umum dan khusus. Menurut Hermawan, Sistem pendukung keputusan
secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang mampu memberikan
kemampuan baik kemampuan pemecahan masalah untuk masalah yang telah
terstruktur. Secara khusus, Menurut Putra (2014: 2) dalam Penulis Ardhi Bagus
Primahudi dkk (2016), Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang
mendukung kerja seorang manajer atau sekelompok manajer dalam memecahkan
masalah semi terstruktur dengan memberikan informasi atau usulan yang menuju
pada keputusan tertentu. Menurut Turban (2010) dalam penulis Dian Eko
Wahono, dapat didefinisikan sebagai suatu program komputer yang menyediakan
informasi dalam domain aplikasi yang diberikan oleh suatu model analisis
keputusan dan akses ke database, dimana hal ini ditujukan untuk mendukung
pembuat keputusan (decision maker) dalam mengambil keputusan secara efektif
baik dalam kondisi yang kompleks dan tidak terstruktur.
Menurut penulis Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang
membantu pengambilan keputusan dengan melengkapi mereka dengan informasi
dari data yang sudah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat
keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat.
2.1.6 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Karakteristik dan kapabilitas kunci dari Sistem pendukung keputusan antara
lain sebagai berikut (Turban, 2011:90) Penulis Dewa Ayu Eka Yuliani :
11
1. Sistem pendukung keputusan mendukung permasalahan semiterstruktur
(permasalahan yang rutin berulang, tetapi masih dibutuhkan human
judgement dalam penerapan solusinya) atau tidak terstruktur
(permasalahan yang belum jelas dan kompleks sehingga tidak ada solusi
yang langsung dapat digunakan).
2. Sistem pendukung keputusan mendukung keputusan bagi berbagai lapisan
manajer.
3. Sistem pendukung keputusan mendukung keputusan bagi kelompok
maupun individu.
4. Sistem pendukung keputusan mendukung keputusan yang bersifat
interdependen dan/atau runtun.
5. Sistem pendukung keputusan mendukung berbagai cara dan gaya
pembuatan keputusan.
6. Sistem pendukung keputusan bersifat fleksibel (pengguna dapat
menambahkan, menghapus, dan mengubah elemen dasar yang dikelola
DSS) dan dapat diadaptasikan (pengguna mengadaptasikan sistem agar
dapat menghadapi kondisi yang cepat berubah).
7. Sistem pendukung keputusan bersifat user friendly sehingga dapat mudah
diadaptasi oleh pengguna yang belum berpengalaman dengan pemanfaatan
komputer.
8. Tujuan pemanfaatan Sistem pendukung keputusan adalah meningkatkan
efektivitas pembuatan keputusan (waktu dan kualitas), bukan pada
efesiensi (meminimalisasi biaya).
12
9. Sistem pendukung keputusan dimanfaatkan untuk mendukung pembuat
keputusan, bukan menggantikannya.
10. Sistem pendukung keputusan harus mudah dikonfigurasi, fleksibel dalam
penggunaannya, dan mudah dimodifikasi untuk memenuhi berbagai
kebutuhan setiap pembuat keputusan.
11. Sistem pendukung keputusan dapat menggunakan pemodelan untuk
analisis situasi dan permasalahan yang membutuhkan keputusan.
Kapabilitas pemodelan memungkinkan pengguna mencoba berbagai
strategi aksi pada sirkumstansi dan konfigurasi yang berbeda.
12. Akses disediakan untuk berbagai bentuk sumber data, format, dan tipe.
13. Sistem pendukung keputusan dapat dikembangkan sebagai alat standalone
yang digunakan oleh seorang pengambil keputusan pada satu lokasi dan
diintegrasikan dengan aplikasi lain, dan didistribusikan melalui jaringan
atau teknologi internet.
2.1.7 Fase Proses Pengambilan Keputusan
Menurut (Turban, 2011:53) Penulis Dewa Ayu Eka Yuliani, proses
pengambilan keputusan meliputi tiga fase utama yaitu inteligensi, desain, dan
kriteria, yang kemudian ditambahkan fase keempat yakini implementasi Proses
pengambilan keputusan dimulai dari fase inteligensi. Realitas diuji, dan masalah
diidentifikasi dan ditentukan. Kepemilikan masalah juga ditetapkan. Selanjutnya
pada fase desain akan dikonstruksi sebuah model yang merepresentasikan sistem.
Hal ini dilakukan dengan membuat asumsi-asumsi yang menyederhanakan realitas
dan menuliskan hubungan di antara semua variabel. Model ini kemudian di
13
validasi dan ditentukanlah kriteria dengan menggunakan prinsip memilih untuk
mengevaluasi alternatif tindakan yang telah diidentifikasi. (Turban, 2011:55)
Proses pengembangan model sering mengidentifikasi solusi-solusi alternatif dan
demikian sebaliknya. Selanjutnya adalah fase pilihan yang meliputi pilihan
terhadap solusi yang diusulkan untuk model (tidak memerlukan masalah yang
disajikan). Solusi ni diuji untuk menentukan viabilitasnya. Begitu solusi yang
diusulkan tampak masuk akal, maka kita siap untuk masuk kepada fase terakhir
yakni fase implementasi keputusan. Hasil implementasi yang berhasil adalah
dapat dipecahkannya masalah riil. Sedangkan kegagalan implementasi
mengharuskan kita kembali ke fase sabelumnya
2.1.8 Metode SAW (Simple Additive Weighting )
Menurut Fishburn dan MacCrimmon dalam (Munthe, 2013) Penulis
Frieyadie, mengemukakan bahwa Metode Simple Additive Weight (SAW), sering
juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode
Simple Additive Weight (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating
kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut .Menurut (Asnawati dan Kanedi,
2012) “Kriteria penilaian dapat ditentukan sendiri sesuai dengan kebutuhan
perusahaan.”
Dalam Penulis Erik Kurniadi dan Didi Damhudi (Metode SAW (Simple
Additive Weighting) sering juga disebut dengan istilah motode penjumlahan
terbobot. Konsep dasar metode SAW ( Simple Additive Weighting) adalah mencari
penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
Metode SAW (Simple Additive Weighting) membutuhkan proses normalisasi
14
matriks keputusan (x) kesuatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua
rating alternatifyang ada.
rij =𝑋𝑖𝑗
𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖{𝑋𝑖𝑗} Jika J adalah atribut keuntungan (benefit)
rij =𝑀𝑖𝑛𝑖{𝑋𝑖𝑗}
𝑋𝑖𝑗 Jika J adalah atribut biaya (cost)
Keterangan :
rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
xij = nilai atribut yang dimiliki darisetiap kriteria
Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteriai
Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteriai
Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( Vi ) diberikan sebagai:
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑗 𝑟𝑖𝑗
𝑛
𝑗=1
Keterangan:
Vi = Nilai akhir dari alternatif
Wj = Bobot yang telah ditentukan
Rij= Normalisasi Matriks
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
15
2.1.9 Contoh Penyelesaian Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Didalam Jurnal informatika merdeka pasuruan Vol.2 No.1 Agustus 2016
ISSN : 2503-1945 Penulis Ardhi Bagus Primahudi dkk , Sebuah perusahaan akan
melakukan rekrutmen kerja terhadap 5 (Lima) calon pekerja untuk posisi operator
mesin. Posisi yang saat ini luang hanya ada 2 posisi. Perusahaan memiliki criteria
penelitian dalam menyeleksi calon pekerja. Ada 5 kriteria yang digunakan untuk
penilaian, yaitu pengalaman kerja, pendidikan, usia, status perkawinan dan
alamat. Selanjutnya dengan metode SAW diharuskan menentukan calon pekerja
tersebut, maka yang harus dilakukan yaitu :
1. Menetukan kriteria yang termasuk dalam criteria benefit dan criteria cost.
Kriteria benefit :
a) Pengalaman Kerja (C1) b) Pendidikan c) Umur (C3)
Kriteria cost :
a) Status (C4) b)Alamat (C5)
2. Tabel nilai alternatif disetiap kriteria.
Calon
Pegawai
Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
A1 0,5 1 0,7 0,7 0,8
A2 0,8 0,7 1 0,5 1
A3 1 0,3 0,4 0,7 1
A4 0,2 1 0,5 0,9 0,7
A5 1 0,7 0,6 0,7 1
16
3. Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap criteria sebagai
berikut : C1=0,3, C2=0,2, C3=0,5, C4=0,15, C5=0,15. Jumlah total bobot
kriterian adalah 1.
4. Tabel nilai alternative disetiap kriteria diubah kedalam bentuk matriks
0,5 1 0,7 0,7 0,8
0,8 0,7 1 0,5 1
1 0,3 0,4 0,7 1
0,2 1 0,5 0,9 0,7
1 0,7 0,6 0,7 1
5. Untuk menentukan normalisasi nilai, jika factor criteria benefit digunakan
rumus : Rii = ( Xij / max{Xij}).
Dari kolom C1 Nilai maksimalnya adalah ‘1’, maka tiap baris dari kolom C1
dibagi oleh nilai maksimal kolom C1
R11 = 0,5 / 1 = 0,5
R21 = 0,8 / 1 = 0,8
R31 = 1 / 1 = 1
R41 = 0,2 / 1 = 0,2
R51 = 1 / 1 = 1
Dari kolom C2 nilai maksimalnya adalah ‘1’, maka tiap baris dari kolom
C2, l dibagi oleh nilai maksimal kolom C2
R12 = 1 / 1 = 1
R22 = 0,7 / 1 = 0,7
R32 = 0,3 / 1 = 0,3
R42 = 1 / 1 = 1
17
R52 = 0,7 / 1 = 0,7
Dari koloim C3 nilai maksimalnya adalah ‘1’, maka tiap baris dari kolom
C3 dibagi oleh nilai maksimal kolom C3
R13 = 0,7 / 1 = 0,7
R23 = 1/1 = 1
R33 = 0,4 / 1 = 0,4
R43 = 0,5 / 1 = 0,5
R53 = 0,4 / 1 = 0,4
6. Untuk menentukan normalisasi nilai, jika factor criteria cost digunakan
rumus : Rii = (min{Xij} / Xij).
Dari kolom C4 nilai maksimal kolom C4
R14 = 0,5 / 0,7 = 0,714
R24 = 0,5 / 0,5 = 1
R34 = 0,5 / 0,7 = 0,714
R44 = 0,5 / 0,9 = 0, 556
R54 = 0,5 / 0,7 = 0,714
Dari kolom C5 nilai minimalnya adalah ‘0,7’, Maka tiap baris dari kolom C5
menjadi penyebut dari nilai maksimal kolom C5
R15 = 0,7 / 0,8 = 0,875
R25 = 0,7 / 1 = 7
R35 = 0,7 / 1 = 7
R45 = 0,7 / 0,7 = 1
R55 = 0,7 / 1 = 0,7
18
7. Masukan semua hasil perhitungan tersebut kedalam table factor
ternormalisasi :
0,5 1 0,7 0,714 0,875
0,8 0,7 1 0,1 0,7
1 0,3 0,4 0,714 0,7
0,2 1 0,5 0,556 1
1 0,7 0,6 0,714 0,7
8. Setelah mendapat table normalisasi, barulah mengalikan setiap koloim
ditabel tersebut dengan bobot criteria yang telah deklarasikan sebelumnya
dengan perngkingan :
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑗𝑟𝑖𝑗
𝑛
𝑗=1
Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut :
A1= (05 * 03 ) + (1 * 0,2) + (0,7 * 0,2) + (0,714 * 0,15) + ((0,875 * 0,15) =
0,72835
A2 = (0,8 * 0,3) + (0,7 * 0,2) + (1*0,2) + (1*0,15) + (0,7*0,15) = 0,835
A3 = (1 * 0,3) + (0,3 * 0,2) + (0,4 * 0,2 ) + (0,714 * 0,15) + (0,7 * 0,15) = 0,6521
A4 = (0,2 * 0,3) + (1*0,2)+(0,5 * 0,2) + (0,556 * 0,15) + (1*0,15) = 0,5934
A5 = (1*0,3) + (0,7 * 0,2) + (0,4 * 0,2 ) + (0,714 * 0,15) + (0,7 * 0,15) = 0,7321
9. Dari perbandingan nilai akhir maka didapatkan nilai sebagai berikut :
A1 = 0,72835
A2 = 0,835
A3 = 0,6521
A4 = 0,5934
19
A5 = 0,7321
Maka alternated yang memiliki nilai tertinggi dan bisa dipilih adalaha
alternatif A2 dengan nilai 0,835 dan alternatif A5 dengan nilai 0,7321.
2.1.10 Metode Waterfall
Model Waterfall adalah siklus hidup software tradisional muncul pada
tahun 1960-an dan 1970-an. Untuk menyediakan struktur bagi pengembangan
sistem software besar. Saat ini mayoritas dari sistem-sistem besar tersebut
merupakan aplikasi pemrosesan data bisnis (Simarmata,2010) . Tahapan metode
waterfall dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar 2.1 Metode Waterfall
2.1.10.1 Tahapan Metode Waterfall
Dalam pengembangannya metode waterfall memiliki beberapa tahapan yang
berurut yaitu: requirement (analisis kebutuhan), design system (desain sistem),
Analisis
Design
Coding
Testing
Implementasi
20
Coding (pengkodean) & Testing (pengujian), Penerapan Program, pemeliharaan.
Tahapan tahapan dari metode waterfall adalah sebagai berikut :
1. Requirement Analisis
Seluruh kebutuhan software harus bisa didapatkan dalam fase ini, termasuk
didalamnya kegunaan software yang diharapkan pengguna dan batasan
software. Informasi ini biasanya dapat diperoleh melalui wawancara,
survey atau diskusi. Informasi tersebut dianalisis untuk mendapatkan
dokumentasi kebutuhan pengguna untuk digunakan pada tahap selanjutnya.
2. System Design
Tahap ini dilakukan sebelum melakukan coding. Tahap ini bertujuan
untuk memberikan gambaran apa yang seharusnya dikerjakan dan
bagaimana tampilannya. Tahap ini membantu dalam menspesifikasikan
kebutuhan hardware dan sistem serta mendefinisikan arsitektur sistem
secara keseluruhan.
3. Implementation
Dalam tahap ini dilakukan pemrograman. Pembuatan software dipecah
menjadi modul-modul kecil yang nantinya akan digabungkan dalam
tahap berikutnya. Selain itu dalam tahap ini juga dilakukan
pemeriksaaan terhadap modul yang dibuat, apakah sudah memenuhi fungsi
yang diinginkan atau belum.
4. Integration & Testing
Di tahap ini dilakukan penggabungan modul-modul yang sudah dibuat
dan dilakukan pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah software
21
yang dibuat telah sesuai dengan desainnya dan masih terdapat kesalahan
atau tidak.
5. Operation & Maintenance
Ini merupakan tahap terakhir dalam model waterfall. Software yang sudah
jadi dijalankan serta dilakukan pemeliharaan. Pemeliharaan termasuk
dalam memperbaiki kesalahan yang tidak ditemukan pada langkah
sebelumnya. Perbaikan implementasi unit sistem dan peningkatan jasa
sistem sebagai kebutuhan baru.
2.1.11 Aliran Sistem Informasi
Dalam jurnal Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan
Informatika V3.i2(147-156) ISSN : 2407-0491 Penulis Ismael, Aliran Sistem
Informasi(ASI) merupakan bagan yang menunjukan arus pekerjaan serta
keseluruhan dari sistem. Bagan ini menjelaskan urutan dari prosedur-prosedur
yang ada dalam system Adapun simbol-simbol yang dapat digunakan pada Aliran
Sistem Informasi(ASI) ini adalah sebagai berikut:
Tabel 2.1 Simbol-Simbol ASI
N
o
Simbol Keterangan
1
Proses manual. Digunakan untuk
menggambarkan kegiatan manual atau pekerjaan
yang dilakukan tanpa menggunakan komputer.
2
Proses komputer. Proses yang menggunakan
komputer dimana pengolahan data dilakukan secara
online.
3
Dokumen. Merupakan formulir yang digunakan
untuk merekam data yang menunjukkan input dan
output, baik untuk proses manual maupun komputer.
22
4
Garis Alir. Menunjukkan aliran atau arah dalam
proses pengolahan data.
5
Arsip. Untuk menggambarkan penyimpanan data
baik dalam bentuk arsip atau file komputer. Dapat di
tulis F atau A.
Sumber : Ismael
2.1.12 Context Diagram
Dalam jurnal Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan
Informatika V3.i2(147-156) ISSN : 2407-0491 Penulis Ismael, Contex Diagram
merupakan level teratas (top Level) dari diagram arus data. Contex diagram
menggambarkan hubungan input/output antara sistim dengan dunia luarnya
(kesatuan luar). Simbol-simbol Contex Diagram tersebut dapat dilihat pada tabel
2.2 :
Tabel 2.2 Simbol-Simbol Context Diagram
Simbol Arti
Menunjukkan suatu proses sistem
Menunjukkan bagian
Menunjukkan alir data
Sumber : Ismael
2.1.13 Data Flow Diagram (DFD)
Dalam jurnal Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan
Informatika V3.i2(147-156) ISSN : 2407-0491 Penulis Ismael, Data flow
diagram merupakan gambaran 149ymbol secara 149ymbol149, gambar ini
23
tidak tergantung pada perangkat keras, perangkat lunak, struktur data
atau organisasi file. Adapun 149ymbol-simbol yang dapat digunakan pada
data flow diagram ini adalah sebagai berikut:
Tabel 2.3 Simbol-Simbol DFD
Simbol Arti
Menunjukkan entitas dan tujuan
Menunjukkan arus data
Menunjukkan proses
Menunjukkan penyimpanan data
Sumber: Ismael
2.1.14 ERD (Entity Relationship Diagram)
ERD (Entity Relationship Diagram) adalah model teknik pendekatan yang
menyatakan atau menggambarkan hubungan suatu model. Didalam hubungan
ini tersebut dinyatakan yang utama dari ERD adalah menunjukan objek data
(Entity) dan hubungan (Relationship), yang ada pada Entity berikutnya.
Menurut Simarmata (2010:67) dalam penulis Eka Wida Fridayanthie
(2016), “Entity RelationShip Diagram (ERD) adalah alat pemodelan data utama
dan akan mambantu mengorganisasi data dalam suatu proyek ke dalam entitas-
entitas dan menentukan hubungan antar entitas” . Proses memungkinkan
analisis menghasilkan struktur basis data dapat disimpan dan diambil secara
efisien. Adapun simbol-simbol ERD yaitu:
24
a. Entitas
suatu yang nyata atau abstrak yang mempunyai karakteristik dimana kita akan
menyimpan data.
b. Atribut
Ciri umum semua atau sebagian besar instansi pada entitas tertentu.
c. Relasi
Hubungan alamiah yang terjadi antara satu atau lebih entitas
d. Line Connector
Garis penghubung atribut dengan kumpulan entitas dan kumpulan entitas
dengan relasi.
Tabel 2.4 Simbol-Simbol ERD
Simbol Keterangan
Entitas
Atribut
Relasi
Line Connector
Sumber : Ismael
25
2.1.16 Basis Data
Pengertian basis data menurut Aris Martono (2009:307), yaitu basis data
(database) adalah kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang
lainnya, tersimpan dalam simpanan luar komputer, dan menggunakan perangkat
lunak untuk memanipulasinya. Proses dasar yang dimiliki oleh database ada 4,
yaitu :
1. Pembuatan data-data baru (create database)
2. Penambahan data (insert)
3. Mengubah data (update)
4. Menghapus data (delete)
Pemanfaatan basis data untuk memenuhi sejumlah tujuan / objektif sebagai
berikut :
1. Kecepatan dan kemudahan (Speed)
2. Efisiensi ruang penyimpanan (Space)
3. Keakuratan (Accurancy)
4. Ketersediaan (Availability)
5. Kelengkapan (Completeness)
6. Keamanan (Security)
7. Kebersamaan Pemakaian (Shatability)
Adapun permasalahan yang sering timbul dalam penyusunan basis data adalah
sebagai berikut :
a. Data redudansi, yaitu munculnya data-data yang sama secara berulang-ulang
pada file basis data yang semestinya tidak diperlukan.
26
b. Data tidak konsisten, yaitu munculnya data yang tidak konsisten pada atribut
yang sama untuk beberapa file yang kuncinya sama.
c. Data terisolasi, disebabkan oleh pemakaian beberapa file basis data, dimana
program aplikasi tidak dapat mengakses data-data dari file tertentu.
d. Keamanan data, bahwa data-data dalam basis data merupakan sumber
informasi yang bersifat sangat penting dan rahasia.
e. Kesatuan data, dimaksudkan sebagai suatu sarana untuk meyakinkan bahwa
data-data yang tersimpan dalam basis data selalu berada dalam kondisi yang
benar, up to date, konsisten dan selalu tersedia.
Basis Data dapat didefinisikan dalam sejumlah sudut pandang seperti :
1. Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan yang
diorganisasi sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali
dengan cepat dan mudah.
2. Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama
sedemikian rupa dan tanpa pengulangan (redudansi) yang tidak perlu, untuk
memenuhi berbagai kebutuhan.
3. Kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam
media penyimpanan elektronis.
2.1.17 Konsep dasar Testing
Perangkat lunak Testing merupakan penyelidikan yang dilakukan untuk
memberikan informasi kepada pemangku kepentingan tentang kualitas produk
atau layanan perangkat lunak yang diuji. Pengujian perangkat lunak juga dapat
memberikan pandangan objektif dan independen tentang perangkat lunak untuk
27
memungkinkan bisnis untuk menghargai dan memahami risiko implementasi
perangkat lunak.
2.1.18 Definisi Testing
Berikut adalah definisi mengenai Testing:
1. Testing adalah proses pemantapan kepercayaan akan kinerja program atau
sistem sebagaimana yang diharapkan.
2. Testing adalah proses eksekusi program atau sistem secara intens untuk
menemukan error.
Berdasarkan pemaparan di atas maka dapat disimpulkan bahwa Testing adalah
sebuah perangkat lunak yang memiliki fungsi untuk bagian pengawasan dari akhir
program atau untuk mengetahui kembali apakah sistem yang dibuat dapat berjalan
dengan baik yang dilakukan dengan evaluasi dan pengecekan dengan
menggunakan program.
2.1.19 Metode Pengujian Testing
Testing mempunyai 3 metode pengujian yaitu:
1. White Box Testing
Adalah cara pengujian dengan melihat ke dalam modul untuk meneliti kode –
kode program yang ada, dan menganalisis apakah ada kesalahan atau tidak.
Jika ada modul yang menghasilkan output yang tidak sesuai dengan proses
bisnis yang dilakukan, maka baris – baris program, variable, dan parameter
28
yang terlibat pada unit tersebut akan dicek satu persatu dan diperbaiki,
kemudian di – compile ulang.
2. Black Box Testing
Adalah metode pengujian perangkat lunak yang tes fungsionalitas dari aplikasi
yang bertentangan dengan struktur internal atau kerja (lihat pengujian white-
box).
3. Gray Box Testing
Adalah metode pengujian perangkat lunak yang adalah kombinasi dari Black
box testing dan White box testing. Dalam Black box testing, struktur internal
dari item yang sedang diuji tidak diketahui tester dan White box testing
struktur internal di dikenal. Dalam pengujian Gray box testing, struktur
internal sebagian dikenal. Ini melibatkan memiliki akses ke internal data
struktur dan algoritma untuk tujuan merancang uji kasus, tetapi pengujian
pada pengguna, atau tingkat Black box. Grey-box, berusaha menggabungkan
kedua metode diatas, mengambil kelebihan keduanya, mengurangi kekurangan
keduanya. Teknik verifikasi modern menerapkan combine-method ini.
2.1.20 Visual Basic.NET 2008
Menurut Andi Yogyakarta (2011) Penulis Otong Saeful Bachri, bahasa
pemrograman Visual Basic.NET dirancang oleh Microsoft Corp. Sebagai bahasa
pemrograman yang sangat berdaya guna, aman (source), serta mudah digunakan.
Bahasa pemrograman Visual Basic.NET juga dapat digunakan untuk
mengembangkan aplikasi sarana bergerak (mobile application), aplikasi berbasis
29
Web (Web-based application), serta aplikasi bersekala besar (enterprise). Visual
Basic.NET merupakan salah satu bahasa pemrograman visual yang berparadigma
pemrograman berorientasi objek (Adi Nugroho, mengembangkan Aplikasi Basis
Data Menggunakan Visual Basic.NET dan Oracle.
2.1.21 Microsoft Access
Microsoft Access adalah sebuah sistem manajemen database atau (DBMS),
dengan Microsoft Access dapat menyimpan berbagai macam informasi yang
disebut data, mengatur dan mengelolanya sedemikian rupa agar data tersebut
mudah dipergunakan kembali. Microsoft Acces dari generasi sebelumnya telah
menyediakan antarmuka dalam bentuk grafis, untuk setiap langkah pembuatan
maupun pengelolaan database sehingga sangat membantu dalam membangun
suatu sistem manajemen database. (Kuswantoro, 2007)
Langkah-langkah Aplikasi Ms Access untuk Inventarisasi ada tiga yaitu
mengaktifkan Microsoft Access, komponen dasar Microsoft Access, dan konsep
dasar database Access. Microsoft Access dapat dilakukan dengan beberapa cara
diantaranya aktifkan Sistem operasi windows dari menu Start, Program, dan
Microsoft Access. Komponen-komponen pada jendela aplikasi Access yaitu
titllebar atau balok judul, menubar, toolbar, status bar, jendela kerja, dan task
pane. Titlebar atau balok judul. Pada bagian ini tertulis “Microsoft Access”.
Menubar. Pada bagian ini terdapat menu-menu yang digunakan untuk
mengaktifkan perangkat-perangkat yang dapat membantu pekerjaan anda dalam
membuat sebuah dokumen. Toolbar. Merupakan sebuah balok berisi tombol-
tombol yang digunakan untuk mengaktifkan perangkat-perangkat dalam
30
membantu pekerjaan atau dengan kata lain jalan pintas dari sebuah menu bar.
Jendela Kerja. Ruang kosong pada jendela aplikasi Access. Task Pane. Merupakan
sebuah panel yang menyediakan berbagai fasilitas bantuan maupun informasi-
informasi tertentu. Statusbar. Merupakan balok yang berisi informasi seputar
pekerjaan. Database merupakan media penyimpanan beragam informasi untuk
diolah agar Mudah dipergunakan.
Ada yang mengartikan database sebagai container yang dapat menjadi wadah
dari sekumpulan tabel yang menyimpan data dan objek yang mengikutinya seperti
form, query, report dll. Begitu pula dengan Access yang menjadi sebuah container
dari objek-objek yang meliputi tabel, form, query, report, macro, dan modul.
Tabel adalah tempat dimana data itu sesungguhnya disimpan. Data tersebut
disusun membentuk baris yang biasa disebut record dan kolom yang biasa disebut
field. Form adalah “folmulir” yang memudahkan user untuk memasukan atau pun
menampilkan data, bahkan untuk menganalisa data. Form bisa dibuat secara
manual atau dengan wizard yang disediakan oleh Access. Query adalah sebuah
proses pemilihan atau penyaringan data sehingga hanya data yang memenuhi
kriteria yang akan ditampilakan atau dicetak. Report adalah pemaparan data dalam
bentuk tercetak/tertulis. Macro adalah kumpulan dari sebuah perintah atau lebih
yang digunakan untuk mengotomatisasi tugas tugas yang sering dilakukan. Modul
adalah suatu unit pemrograman berbasis Visual Basic (VBA) yang membantu
proses-proses yang mungkin ada dalam pengolahan database.
2.2 Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu adalah upaya peneliti untuk mencari perbandingan dan
selanjutnya untuk menemukan inspirasi baru untuk penelitian selanjutnya di
31
samping itu kajian terdahulu membantu penelitian dalam memposisikan penelitian
serta menunjukkan orsinalitas dari penelitian. Pada bagian ini peneliti
mencantumkan berbagai hasil penelitian terdahulu yang terkait dengan penelitian
yang hendak dilakukan, kemudian membuat ringkasannya, baik penelitian yang
sudah terpublikasikan atau belum terpublikasikan (skripsi, tesis, disertasi dan
sebagainya). Dengan melakukan langkah ini, maka akan dapat dilihat sejauh mana
orisinalitas dan posisi penelitian yang hendak dilakukan. Kajian yang mempunyai
relasi atau keterkaitan dengan kajian ini antara lain:
No Judul Hasil Penelitian
1 Sistem pendukung keputusan
untuk pemilihan karyawan
dengan metode simple
additive weighting di
PT.Herba Penawar Alwahida
Indonesia
Penelitian ini membahas tentang “Sistem
pendukung keputusan untuk pemilihan
karyawan dengan metode simple additive
weighting di PT.Herba Penawar Alwahida
Indonesia.Penelitian ini bertujuan untuk
membantu perusahaan dalam pemilihan
karyawan terbaik pada PT. Herba
Penawar Alwahida Indonesia serta untuk
menghasilkan sistem pendukung
keputusan pemilihan karyawan terbaik
berdasarkan rangking. Dalam menentukan
karyawan terbaik di PT. Herba Penawar
Alwahida Indonesia, sistem menggunakan
metode Simple Additive weighting
(SAW) dengsn menggunakan kriteria-
32
kriteria yang sudah digunakan di
perusahaan tersebut yaitu pendidikan
terakhir, IPK, usia, pengalaman kerja,
akreditasi, status perkawinan, dan
kesesuaian program studi pelamar kerja.
Sistem ini dikembangkan dengan bahasa
pemograman php dan xampp.
Sistem pendukung keputusan ini dapat
digunakan untuk mengolah data pelamar
kerja mulai dari proses informasi
lowongan kerja, proses perekrutan
pelamar kerja, proses pemilihan pelamar
kerja, sampai dengan proses pembuatan
laporan pelamar kerja. Output dalam
sistem ini adalah nilai perhitungan
penilaian pelamar kerja terbaik dengan
metode Simple Additive Weighting
(SAW) dan rekomendasi karyawan
terbaik untuk PT. Herba Penawar
Alwahida Indonesia dalam bentuk bobot
kriteria dan rangking.
2 Aplikasi sistem pendukung
keputusan penerimaan
Penerimaan pegawai baru atau rekrutmen
adalah hal yang penting bagi perusahaan
33
pegawai baru yang dibangun
menggunakan metode
Simple Additive Weighting
(SAW)
untuk memperoleh calon pegawai baru
dalam menduduki suatu jabatan. Pada
sebagian perusahaan, proses penerimaan
pegawai baru masih belum dilakukan
secara professional. Hal ini terjadi karena
tidak ada metode standar yang sistematis
untuk menilai kelayakan calon pegawai
baru. Aplikasi sistem pendukung
keputusan penerimaan pegawai baru yang
dibangun menggunakan metode Simple
Additive Weighting (SAW). Metode ini
dipilih karena dapat menentukan nilai
bobot untuk setiap atribut, kemudian
dilanjutkan dengan proses perankingan
yang akan menyeleksi alternatif terbaik
dari sejumlah alternatif, dalam hal ini
alternatif yang dimaksud adalah yang
berhak diterima sebagai pegawai baru
berdasarkan kriteria - kriteria yang
ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian,
sistem yang dibangun dapat
mempermudah dan mempercepat proses
penyeleksian penerimaan pegawai baru
dan membantu manajer divisi Sumber
34
Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan
keputusan untuk menentukan pegawai
baru di suatu perusahaan.
3 Sistem Pendukung
Keputusan Seleksi
Penerimaan Karyawan
Menggunakan Algoritma
Simple Additive Weighting
Digalery Jaya Computer
Sukakarta
Penelitian ini membahas tentang “Sistem
Pendukung Keputusan Seleksi
Penerimaan Karyawan Menggunakan
Algoritma Simple Additive Weighting
Digalery Jaya Computer Sukakarta”.
Seleksi penerimaan karyawaan
merupakan faktor yang penting didalam
organisasi/perusahaan, pemilihan sumber
daya manusia yang berkualitas dan
memiliki daya saing tinggi akan sangat
mempengaruhi maju mundurnya suatu
perusahaan. Galery Jaya Computer
merupakan perusahaan yang bergerak
dibidang IT, pemilihan karyawan yang
kurang tepat menyebabkan lambatnya
kinerja dan majunya perusahaan,
seringkali perusahaan dihadapkan pada
suatu momen untuk mengambil sebuah
keputusan, sehingga hasil yang didapat
tidak sesuai dengan yang diinginkan dan
35
kurang memenuhi standar. Penanganan
masalah tersebut dapat diterapkan dengan
metode SAW (Simple Additive
Weighting). Metode SAW adalah metode
penjumlahan terbobot yaitu mencari
penjumlahan terbobot dari rating kinerja
pada setiap alternatif dari semua atribut.
Kriteria-kriteria yang dipakai adalah
Pengalaman kerja, Pendidikan, Usia dan
Test kemampuan dasar. Penelitian ini
bertujuan untuk membangun sistem
pendukung keputusan seleksi penerimaan
karyawan dengan menggunakan metode
SAW yang menghasilkan sebuah
keputusan berupa ranking dan nilai hasil
seleksi. Berdasarkan hasil pengujian
fungsional dan validitas sistem bahwa
sistem yang dibuat telah sesuai dengan
perhitungan manual, sehingga sistem ini
sekiranya layak digunakan untuk proses
pemilihan calon karyawan.
34
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Kerangka Kerja
Dalam penyusunan penelitian ini, penulis menyusun kerangka kerja terlebih
dahulu yang menjadi acuan penulis dalam penyusunan penelitian ini. Kerangka
kerja merupakan langkah – langkah yang dilakukan penulis dalam penyelesaikan
masalah yang akan dijelaskan. Adapun kerangka kerja penelitian yang digunkan
terlihat pada table 3.1 sebagai berikut :
Gambar 3.1 : Kerangka Kerja Penelitian
Mendesain Sistem
Menulis Kode Program
Menguji Program
Menerapan Program
Menganalisis Kebutuhan
35
3.1.1 Menganalisis Masalah
Menganalisis masalah merupakan langkap analisis masalah untuk dapat
memahami masalah yang telah ditentukan ruang lingkup atau batasannya. Dengan
menganalisis masalah yang telah ditentukan tersebut, maka diharapkan masalah
dapat dipahami dengan baik.
3.1.2 Mendesain
Penulis kemudian merancang hasil analisa dalam bentuk diagram cara kerja
aplikasi dan dfd , flowchart hinggal metode pembuatan aplikasi.
3.1.3 Menulis Kode Program
Penulisan kode program merupakan tahap penerjemahan desain sistem yang
telah dibuat ke dalam bentuk perintah -perintah yang dimengerti komputer dengan
mempergunakan bahasa pemrograman.
3.1.4 Menguji Program
Pengujian aplikasi dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi yang
dibuat telah sesuai dengan desainnya dan semua fungsi dapat dipergunakan
dengan baik tanpa ada kesalahan.
3.1.5 Menerapkan Program
Implementasi Merupakan tahapan penerapan dan pengujian dari aplikasi
sistem antrian yang telah dibuat.
36
3.2 Gambaran Umum
Gambaran umum berfungsi untuk memudahkan analisis dan pembahasan.
Mengetahui lebih lanjut tentang informasi-informasi yang dimiliki oleh tempat
yang menjadi objek penelitian serta mengetahui jalannya aktifitas organisasi
tersebut.
3.2.1 Profil PT Hong Tai Utama Industri
PT. Hongtai Utama Industri berdiri sejak 16 Mei 2014 dan baru aktif
beroperasi sejak Grand Opening pada tanggal 15 Mei 2016. Perusahaan berpusat
di Pulau Batam, Indonesia. PT Hongtai Utama Industri bergerak di bidang
pengolahan plastic daurulangmenjadi biji plastik. Perusahaan membutuhkan
material plastik scrap untuk per bulan sekitar 1.000 - 1.500 tonplastik scrap untuk
produksi kapasitas normal. Sementara plastik scrap lokal yang tersedia sekitar 100
ton per bulan sehingga tidak mencukupi untuk kapasitas produksi normal. Dalam
memenuhi kapasitas normal tersebut perusahaan mengimpor plastik scrap dari
luar Indonesia seperti dari Eropa, Asia dan Amerika. Pengangkutan dari eksportir
ke Batam memerlukan waktu antara 45 - 60 hari.
3.2.2 Struktur Organisasi
PT Hongtai Utama Industri memiliki struktur organisasi yang masing-
masing mempunyai tugas, wewenang dan tanggung jawab memberikan pelayanan
dalam peningkatan pelayanan dan kepuasan konsumen, Selain itu dapat
memberikan kemudahan dalam menjalankan usahanya. Struktur organisasi di PT
Hongtai Utama Industri ditetapkan berdasarkan Surat Keputusan Direksi tentang
37
Struktur Organisasi, dipimpin oleh seorang Direktur. Dibawah direktur sebagai
pelaksana tugas di lakukan oleh seorang Personalia, Untuk melaksanakan
tugasnya dibantu oleh 1 orang yaitu manager Keuangan, Opersional dan
Administrasi, dimana setiap manager membawahi beberapa divisi sesuai dengan
bidangnya masing – masing.
Untuk selanjutnya secara keseluruhan struktur organisasi tersebut dapat
dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 3.2 Struktur Organisasi
PT HONGTAI UTAMA INDUSTRI
DIREKTUR
He Wentai
PERSONALIA
Dian Novitasari
ADMIN OFFICER
Yulita
SECURITY
1. M.Akhiari
2. AndestaMahotra
3. Yusman Efendi
ACCOUNTING MANAGER
Tjong Bing
Accounting
Jonson
QUALITY CONTROL MANAGER
He Longzheng
SUPERVISOR
Gunawan
PRODUCTION SUPERINTENDENT
Indra
38
Keterangan tugas dan wewenang :
1. Direktur
a. Memimpin perusahaan dengan menerbitkan kebijakan-kebijakan
perusahaan.
b. Memilih, menetapkan, mengawasi tugas dari karyawan dan kepala bagian
(manajer).
c. Menyetujui anggaran tahunan perusahaan.
d. Menyampaikan laporan kepada pemegang saham atas kinerja perusahaan.
2. Personalia
a. Rekrutmen dan seleksi Karyawan.
b. Membuat Kebijakand alam Perusahaan.
c. Hubungan dengan karyawan.
d. Memantau absensi karyawan.
e. Evalusasi kinerja karyawan.
3. Accounting Manager
a. Merencanakan strategi akunting perusahaan secara tepat sesuai
strategi bisnis perusahaan.
b. Mengontrol dan mengevaluasi pencatata nneraca R/L dan aktivitas
akuntinglainnya agar dapat berjalan secarat epat dan akurat.
c. Menjalankan tugas – tugas terkait lainnya dalam upaya pencapaian target
perusahaan.
4.Quality Control Manager
39
a. Briefing.
b. Mencapai Target.
c. Check Hasil Produksi.
d. Menemukan dan mensortir kesalahan.
e. Menemukan penyeba bbarang tidak sesuai dan solusi.
f. Membuat laporan kerja.
5. Admin Officer
a. Surat masuk dan surat keluar.
b. Dokumen pengiriman barang keluar dan barang masuk.
c. Dokumen lain-lain.
6. Accounting
a. Melakukan sistem pencatatan keuangan.
b. Melaksankan penyimpanan dokumen penting dan dokumen berharga milik
perusahaan.
c. Mengembangkan format-format pengajuan dan pertanggungjawaban
keuangan.
7. Supervisor
a. Melakukan pengawasan pekerjaan yang dilakukan dilapangan.
b. Mempertimbangkan hasil pekerjaan.
c. Mengetahui tujuan segala pekerjaan dilapangan.
d. Mengkordinasikan bawahannya.
40
8. Security
Mengadakan pengaturan dengan maksud menegakkan tata tertib yang
berlaku dilingkungan kerjannya, khususnya yang menyangkut keamanan dan
ketertibana tugas-tugas lain yang diberikan pimpinan instansi yang bersangkutan
seperti:
a. Tanda pengenal pegawai/karyawan.
b. Pengaturan penerimaan tamu.
c. Pengaturan parkir kendaraan.
9. Production Superintendent
a. Melakukan perencanaan dan pengorganisasian jadwal produksi.
b. Menilai proyek dan sumber daya persyaratan.
c. Mengawasi proses produksi.
d. Melakukan pemilihan, pemesanan dan bahanpembelian.
e. Mengorganisir perbaikan dan pemeliharaan rutin peralatan produk
41
BAB IV
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
4.1 Analisis Sistem yang Berjalan
Di dalam tahapan analisa ini sangat berguna sekali untuk menentukan
langkah-langkah yang akan diambil untuk mencari solusi dari permasalahan yang
ada dengan cara mengetahui gambaran sistem penanganan rekrutmen karyawan
yang saat ini diterapkan oleh PT Hong Tai Utama Industri, menganalisis
permasalahan- permasalahan yang ada, serta analisa kebutuhan dari sistem
tersebut. Proses penanganan rekrutmen karyawan di PT. Hong Tai Utama Industri
sekarang ini dilakukan secara manual, belum menggunakan sistem yang
terkomputerisasi baik aplikasi berbasis desktop maupun aplikasi berbasis website
Semua proses penanganan rekrutmen karyawan dilakukan secara konvensional
melalui tatap muka langsung kepada pihak perusahaan atau dengan cara menulis
surat lamaran kepada pihak perusahaan. Dimana proses yang biasa dilakukan PT.
Hong Tai Utama Industri untuk melakukan rekrutmen karyawan yaitu, PT. Hong
Tai Utama Industri memberikan pengumuman mengenai lowongan pekerjaan.
Bagi pelamar yang tertarik pada pengumuman lowongan pekerjaan tersebut,
pelamar dapat datang langsung kekantor untuk untuk mengajukan surat
lamarannya. Setelah surat lamarannya diproses oleh personalia dan di umumkan
hasilnya oleh perusahaan, maka si pelamar di panggil untuk melakukan tes
wawancara (interview). Setelah semua tes dilakukan, maka pihak HRD akan
menyeleksi semua calon karyawan. Di samping itu pihak personalia mengalami
kesulitan mengambil kepurtusan untuk menerima calon karyawan tersebut
42
4.1.1 Proses Penerimaan Karyawan Baru
Berikut tahapan proses penerimaan calon karyawan :
1. Seleksi administratif calon karyawan
Berkas yang masuk pihak personalia akan segera melakukan proses
penyaringan, hal-hal yang biasanya menjadi jaring bagi para calon pelamar
adalah merujuk pada kualifikasi yang inginkan dan kesesuaian syarat yang
diajukan oleh user / calon atasan karyawan
2. Memanggil calon karyawan.
Jika proses penyaringan telah selesai maka pihak akan memanggil calon
karyawan untuk melakukan interview.
3. Interview dengan Personalia
Pada tahap ini personalia akan memanggil beberapa kandidat yang terbaik
sesuai hasil seleksi administratif.
4. Negosiasi gaji
Pada tahap ini antara calon karyawan dengan perusahaan akan bernegosiasi
tentang gaji yang diminta oleh karyawan dan gaji yang bisa diberikan oleh
perusahaan.
4.1.2 Data Calon Karyawan Baru
Berikut Data Data Calon Karyawan Baru yang perlukan diisikan yaitu :
1. Nama Lengkap
2. Tempat / Tanggal lahir
3. Jenis Kelamin
4. Alamat Sekarang
43
5. Telepon & Hp
6. Agama
7. Status Pernikahan
8. Riwayat Pendidikan
9. Bahasa Asing dikuasai
10. Pengalaman Kerja
4.1.3 Aliran Sistem Informasi
Aliran informasi ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana terjadinya
proses pendataan calon karyawan dan juga untuk mengetahui masalah-masalah
yang ada serta kelemahan-kelemahan pada sistem yang sedang berjalan saat ini.
Salah satu cara untuk mengetahui langkah menentukan prosedur yang
sedang dirancang yaitu dengan cara melakukan analisa sistem yang sedang
berjalan.
Adapun Berikut ini gambaran flowchart untuk sistem yang sedang berjalan:
44
Gambar 4.1 Aliran Sistem Informasi lama
4.2 Analisis Sistem yang Diusulkan
Berdasarkan analisis sistem lama, maka akan mencoba untuk memberikan
salah satu alternatif yaitu dengan menawarkan sistem yang baru dimana dapat
mengatasi masalah-masalah yang timbul oleh sistem yang sedang berjalan.
Adapun percobaan pemecahan masalah-masalah adalah sebagai berikut
ini: sistem penerimaan karyawan manual, yang masih menggunakan penerimaan
45
calon karyawan manual sehingga dinilai kurang efektif dan efisien sehingga akan
dicoba membuat sistem baru, sistem yang dibuat dapat membantu membuat
penginputan data karyawan dan data hasil laporan. Sehingga data yang diinput
jauh lebih mudah untuk dicari dan teratur.
Analisis sistem yang diusulkan ini ialah salah satu hal yang sangat penting
setelah melakukan pendefinisian kebutuhan fungsional. Pada perancangan sistem
yang diusulkan digambarkan bagaimana suatu sistem dibentuk dan dipersiapkan
untuk perancangan. Alat bantu yang digunakan pada perancangan sistem ini yaitu
menggunakan bagan alir dokumen atau termasuk dalam salah satu bagian dari
system flowchart, yang merupakan salah satu dari pengembangan secara
terstruktur dan mengenai hal yang terkait dengan perancangan sistem yang
diusulkan mulai dari Data Flow Diagram (DFD) mulai dari level konteks hingga
level terinci, rancangan input atau antarmuka sistem dan output (keluaran) dari
sistem yang dirancang, rancangan database dan relasi antra tabelnya dalam
database yang dirancang.
46
Gambar 4.2 Analisis Sistem Diusulkan
4.2.1 Context Diagram
Context Diagram (CD) menggambarkan satu lingkaran besar yang dapat
mewakili seluruh proses yang terdapat di dalam suatu sistem. Merupakan
tingkatan tertinggi dalam DFD dan biasanya diberi nomor 0 (nol). Semua entitas
eksternal yang ditunjukkan pada diagram konteks berikut aliran-aliran data utama
menuju dan dari sistem. Adapun diagram konteks yang diusulkan pada penelitian
ini digambarkan sebagai berikut:
47
Gambar 4.3 Context Diagram
4.2.2 Data Flow Diagram ( DFD )
Data Flow Diagram (DFD) adalah alat pembuatan model yang
memungkinkan profesional sistem untuk menggambarkan sistem sebagai suatu
jaringan proses fungsional yang dihubungkan satu sama lain dengan alur data,
baik secara manual maupun komputerisasi.
Gambar 4.4 DFD Diagram Level 1
48
4.2.3 Entity Relationship Diagram
ERD (Entity Relationship Diagram) adalah model teknik pendekatan yang
menyatakan atau menggambarkan hubungan suatu model. Didalam hubungan
ini tersebut dinyatakan yang utama dari ERD adalah menunjukan objek data
(Entity) dan hubungan (Relationship), yang ada pada Entity berikutnya.
Gambar 4.5 Entity Relationship Diagram
49
4.2.4 Relasi Antar Tabel
Gambar 4.6 Relasi Antar Tabel
4.2.5 Rancangan Database
Tahapan ini merupakan tahapan akhir dalam pembuatan database dan
database yang terbentuk dari generate script ERD sebelumnya adalah database
relational yang akan digunakan dalam pengembangan tampilan (interface
software). Database relational selalu menggunakan field kunci untuk
mendefinisikan relasi antar tabel. Semakin banyak tabel yang dimiliki, semakin
banyak relasi yang diperlukan untuk menghubungkan semua tabel. Sebuah tabel
tidak harus langsung berhubungan dengan setiap tabel lain, tetapi setiap tabel
dalam database terhubung antara satu sama lain (tidak ada tabel yang berdiri
50
sendiri). Jadi tabel dapat berhubungan dengan setiap tabel lain dengan hubungan
langsung atau tidak langsung.
Tabel 4.1 Tabel Rancangan Database Divisi
Field Type Keterangan
ID_divisi AutoNumber Primary key
Divisi Text
Tabel 4.2 Tabel Rancangan Database Calon Karyawan
Field Type Keterangan
id_calon AutoNumber Primary key
id_divisi Text
tanggal_Lamaran Date
periode_lamaran Date
nama Text
tempat_lahir Text
tanggal_lahir Date/Time
jenis_Kelamin Text
alamat Text
telp Text
agama Text
status_pernikahan Text
Jumlah_bahasaasi
ng
Number
Tabel 4.3 Tabel Rancangan Database Penilaian
Field Type Keterangan
ID_Penilaian AutoNumber Primary key
Id_calon Number
pengalaman_kerja Number
wawancara Text
pendidikan Text
karakter Text
gaji Number
nilai Text
51
4.2.6 Perancangan Sistem yang Diusulkan
Pada perancangan ini dijabarkan dan digambarkan hal-hal yang berkaitan
dalam perancangan output, perancangan input dan perancangan database serta
desain file pada sistem baru yang dibuat untuk memperoleh hasil yang semakin
maksimal sehingga memudahkan dalam membangun sistem yang diusulkan.
4.2.6.1 Perancangan Input
Pada tahap perancangan input, terlebih dahulu ditentukan input-input apa
saja yang diperlukan untuk mendapat laporan yang diinginkan, setelah dianalisis,
maka bentuk tampilan input menu utama digunakan dalam beberapa input data,
yaitu:
1. Form Menu Utama
Gambar 4.7 Form Menu Utama
MEMU
Calon Penilaian Atur Divisi Laporan
52
2. Form Input Calon Karyawan
Gambar 4.8 Form Input Karyawan
Detail Calon Karyawan Pencarian
ID Calon
Divisi
Periode
Tanggalk Nama
Tempat Lahir
Tanggal Lahir
Jenis Kelamin
Alamat
No Telp
Agama
Status
Pendidikan
Pengalaman
Bahasa
Gaji Diminta
Karakter
Tambah Ubah Hapus
Periode
Nama Cari
53
3. Form Penilaian
Gambar 4.9 Form Input Penilaian
4. Form Atur Divisi
4.1.6 Normalisasi
Gambar 4.10 Form Atur Divisi
Proses Penilaian List Calon Karyawan
Divisi
Periode
Proses
Detail Divisi List Divisi
ID_Divisi
Nama Divisi
Tambah Ubah
Hapus
54
4.2.6.2 Perancangan Output
Perancangan output merupakan perancangan yang berkaitan dengan informasi
hasil pengolahan data. Perancangan output bertujuan untuk mengubah data
informasi yang berguan dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan
keputusan yang tepat. Output dapat menjadi gambaran yang sebenarnya mengenai
informasi yang dihasilkan oleh sistem.. Output tersebut juga akan ditampilkan
nantinya pada layar monitor. Adapun laporan-laporan yang akan dihasilkan oleh
sistem adalah sebagai berikut:
Tabel 4.4 Rancangan Laporan
I
D
Na
ma
Pendi
dikan
Je
nis
Kelamin
N
o Telp
Wawa
ncara
Pengal
aman
Kar
akter
G
aji
N
ilai
4.2.7 Perhitungan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW
1. Bobot kriteria penilaian tenaga kerja yang diberikan keputusan
Tabel 4.5 Bobot Kriteria
Nama
Kreteria Bobot % Cost/Benefit
Wawancara 30 Benefit
Pendidikan 20 Benefit
Pengalaman 20 Benefit
Karakter 20 Benefit
Gaji 10 Cost
55
a. Wawancara (C1)
Tabel 4.6 Tabel Nilai Bobot Wawancara
b. Pendidikan (C2)
Tabel 4.7 Tabel Nilai Bobot Pendidikan
Pendidilkan
S2/3 1
S1 0.75
SMP/SMK 0.5
SD/TS 0.25
c. Pengalaman (C3)
Tabel 4.8 Tabel Nilai Bobot Pengalaman
Pengalaman
Diatas 5thn 1
2-5 thn 0.75
1-2 thn 0.5
0 0.25
d. rakter (C4)
Tabel 4.9 Tabel Nilai Bobot Karakter
Karakter
Sangat Baik 1
Baik 0.75
Cukup 0.5
Tidak Baik 0.25
e. Gaji (C5)
Tabel 4.10 Tabel Nilai Bobot Gaji
Gaji
3juta kebawah 1
3 - 3,5 0.75
3,5 - 4,3 0.5
diatas 4,3 0.25
Wawancara
SB 1
B 0.75
CB 0.5
TB 0.25
56
1. Penilaian Kriteria
Tabel 4.11 Tabel Penilaian Kriteria
No Nama Calon
Karyawan
Benefit (C1) Benefit (C2) Benefit (C3) Benefit (C4) Cost (C5)
WAWANCARA PENDIDIKAN PENGALAMAN KARAKTER GAJI
1 Abdul Rais Cukup Baik SD 3 Thn Baik 4500000
2 Adi bertua Tidak Baik SMK 0 Sangat Baik 3200000
3 Agustinus Cukup Baik S1 3 Thn Sangat Baik 4500000
4 Ajapri Batu Bara Tidak Baik SMK 3 Thn Baik 4400000
5 Ajeng Imas L Cukup Baik S2/3 0 Baik 3200000
6 Ari Afriadi Baik SMP 0 Baik 3300000
7 Arifin Baik SMA 0 Cukup 3600000
8 Arjun Sangat Baik SMK 0 Baik 4400000
9 Blasius Baik SMA 0 Baik 4500000
10 Buhari Tidak Baik S2/3 1 Thn Sangat Baik 3600000
11 Guntoro Baik SMA 0 Baik 4500000
12 Hariki Samosir Sangat Baik SMA 1 Thn Baik 4500000
13 Herianto S Cukup Baik SMA 0 Baik 4500000
14 Heribertus Tidak Baik SMA 0 Baik 4500000
15 Hermontes Tidak Baik SMA 1 Thn Baik 4500000
16 Ihsan Luffi Sangat Baik SMA 0 Baik 3600000
17 Imran Panjaitan Cukup Baik SMA 0 Baik 4400000
18 Indra Sangat Baik SMA 0 Cukup 4400000
19 Irdi Wandi Baik SMA 1 Thn Baik 3200000
20 Jerry Sihombing Tidak Baik SMA 0 Sangat Baik 4500000
21 Jonris Hutasoit Tidak Baik SMA 1 Thn Baik 3300000
22 Misno Tidak Baik SMA 0 Cukup 3700000
23 Muhamad Reski Tidak Baik SMA 0 Baik 3600000
24 Muhammad Izam Sangat Baik SMA 0 Cukup 3600000
25 Muliadi Cukup Baik SMA 1 Thn Baik 3200000
26 Rizky Halim Tidak Baik SMA 1 Thn Baik 3200000
27 Tarmizi Toher Baik SMA 0 Baik 2500000
28 Yuniusman Tidak Baik SMA 0 Baik 2700000
29 Zaienudin Tidak Baik SMA 0 Cukup 2800000
30 Zaini Cukup Baik SMA 0 Baik 2900000
57
2. Penilaian Kreteria Berdasarkan Bobot Fuzzy
Tabel 4.12 Tabel Penilaian Kreteria Berdasarkan Bobot Fuzzy
1 Abdul Rais 0.5 0.25 0.75 0.75 0.25
2 Adi bertua 0.25 0.5 0.25 1 0.75
3 Agustinus 0.5 0.75 0.75 1 0.25
4 Ajapri Batu Bara 0.25 0.5 0.75 0.75 0.25
5 Ajeng Imas L 0.5 1 0.25 0.75 0.75
6 Ari Afriadi 0.75 0.5 0.25 0.75 0.75
7 Arifin 0.75 0.5 0.25 0.5 0.5
8 Arjun 1 0.5 0.25 0.75 0.25
9 Blasius 0.75 0.5 0.25 0.75 0.25
10 Buhari 0.25 1 0.5 1 0.5
11 Guntoro 0.75 0.5 0.25 0.75 0.25
12 Hariki Samosir 1 0.5 0.5 0.75 0.25
13 Herianto S 0.5 0.5 0.25 0.75 0.25
14 Heribertus 0.25 0.5 0.25 0.75 0.25
15 Hermontes 0.25 0.5 0.5 0.75 0.25
16 Ihsan Luffi 1 0.5 0.25 0.75 0.5
17 Imran Panjaitan 0.5 0.5 0.25 0.75 0.25
18 Indra 1 0.5 0.25 0.5 0.25
19 Irdi Wandi 0.75 0.5 0.5 0.75 0.75
20 Jerry Sihombing 0.25 0.5 0.25 1 0.25
21 Jonris Hutasoit 0.25 0.5 0.5 0.75 0.75
22 Misno 0.25 0.5 0.25 0.5 0.5
23 Muhamad Reski 0.25 0.5 0.25 0.75 0.5
24 Muhammad Izam 1 0.5 0.25 0.5 0.5
25 Muliadi 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75
26 Rizky Halim 0.25 0.5 0.5 0.75 0.75
27 Tarmizi Toher 0.75 0.5 0.25 0.75 1
28 Yuniusman 0.25 0.5 0.25 0.75 1
29 Zaienudin 0.25 0.5 0.25 0.5 1
30 Zaini 0.5 0.5 0.25 0.75 1
Untuk menentukan normalisasi nilai, jika factor criteria benefit digunakan
rumus : Rii = ( Xij / max{Xij}).
Dari kolom C1 Nilai maksimalnya adalah ‘1’, maka tiap baris dari kolom
C1 dibagi oleh nilai maksimal kolom C1
C1 dibagi oleh nilai maksimal C1
58
R1 0.5 x 1 = 0.5
R2 0.25 x 1 = 0.25
R3 0.5 x 1 = 0.5
R4 0.25 x 1 = 0.25
R5 0.5 x 1 = 0.5
R6 0.75 x 1 = 0.75
R7 0.75 x 1 = 0.75
R8 1 x 1 = 1
R9 0.75 x 1 = 0.75
R10 0.25 x 1 = 0.25
R11 0.75 x 1 = 0.75
R12 1 x 1 = 1
R13 0.5 x 1 = 0.5
R14 0.25 x 1 = 0.25
R15 0.25 x 1 = 0.25
R16 1 x 1 = 1
R17 0.5 x 1 = 0.5
R18 1 x 1 = 1
R19 0.75 x 1 = 0.75
R20 0.25 x 1 = 0.25
R21 0.25 x 1 = 0.25
R22 0.25 x 1 = 0.25
R23 0.25 x 1 = 0.25
R24 1 x 1 = 1
R25 0.5 x 1 = 0.5
R26 0.25 x 1 = 0.25
R27 0.75 x 1 = 0.75
R28 0.25 x 1 = 0.25
R29 0.25 x 1 = 0.25
R30 0.5 x 1 = 0.5
59
Dari kolom C2 nilai maksimalnya adalah ‘0.75’, maka tiap baris dari
kolom C2, l dibagi oleh nilai maksimal kolom C2
R1 0.25 x 1 = 0.25
R2 0.5 x 1 = 0.5
R3 0.75 x 1 = 0.75
R4 0.5 x 1 = 0.5
R5 1 x 1 = 1
R6 0.5 x 1 = 0.5
R7 0.5 x 1 = 0.5
R8 0.5 x 1 = 0.5
R9 0.5 x 1 = 0.5
R10 1 x 1 = 1
R11 0.5 x 1 = 0.5
R12 0.5 x 1 = 0.5
R13 0.5 x 1 = 0.5
R14 0.5 x 1 = 0.5
R15 0.5 x 1 = 0.5
R16 0.5 x 1 = 0.5
R17 0.5 x 1 = 0.5
R18 0.5 x 1 = 0.5
R19 0.5 x 1 = 0.5
R20 0.5 x 1 = 0.5
R21 0.5 x 1 = 0.5
R22 0.5 x 1 = 0.5
R23 0.5 x 1 = 0.5
R24 0.5 x 1 = 0.5
R25 0.5 x 1 = 0.5
R26 0.5 x 1 = 0.5
R27 0.5 x 1 = 0.5
R28 0.5 x 1 = 0.5
R29 0.5 x 1 = 0.5
R30 0.5 x 1 = 0.5
60
Dari koloim C3 nilai maksimalnya adalah ‘0.75’, maka tiap baris dari
kolom C3 dibagi oleh nilai maksimal kolom C3
R1 0.75 x 0,75 = 1
R2 0.25 x 0,75 = 0.33
R3 0.75 x 0,75 = 1
R4 0.75 x 0,75 = 1
R5 0.25 x 0,75 = 0.33
R6 0.25 x 0,75 = 0.33
R7 0.25 x 0,75 = 0.33
R8 0.25 x 0,75 = 0.33
R9 0.25 x 0,75 = 0.33
R10 0.5 x 0,75 = 0.67
R11 0.25 x 0,75 = 0.33
R12 0.5 x 0,75 = 0.67
R13 0.25 x 0,75 = 0.33
R14 0.25 x 0,75 = 0.33
R15 0.5 x 0,75 = 0.67
R16 0.25 x 0,75 = 0.33
R17 0.25 x 0,75 = 0.33
R18 0.25 x 0,75 = 0.33
R19 0.5 x 0,75 = 0.67
R20 0.25 x 0,75 = 0.33
R21 0.5 x 0,75 = 0.67
R22 0.25 x 0,75 = 0.33
R23 0.25 x 0,75 = 0.33
R24 0.25 x 0,75 = 0.33
R25 0.5 x 0,75 = 0.67
R26 0.5 x 0,75 = 0.67
R27 0.25 x 0,75 = 0.33
R28 0.25 x 0,75 = 0.33
R29 0.25 x 0,75 = 0.33
R30 0.25 x 0,75 = 0.33
61
Dari koloim C4 nilai maksimalnya adalah ‘1’, maka tiap baris dari kolom
C4 dibagi oleh nilai maksimal kolom C4
R1 0.75 x 1 = 0.75
R2 1 x 1 = 1
R3 1 x 1 = 1
R4 0.75 x 1 = 0.75
R5 0.75 x 1 = 0.75
R6 0.75 x 1 = 0.75
R7 0.5 x 1 = 0.5
R8 0.75 x 1 = 0.75
R9 0.75 x 1 = 0.75
R10 1 x 1 = 1
R11 0.75 x 1 = 0.75
R12 0.75 x 1 = 0.75
R13 0.75 x 1 = 0.75
R14 0.75 x 1 = 0.75
R15 0.75 x 1 = 0.75
R16 0.75 x 1 = 0.75
R17 0.75 x 1 = 0.75
R18 0.5 x 1 = 0.5
R19 0.75 x 1 = 0.75
R20 1 x 1 = 1
R21 0.75 x 1 = 0.75
R22 0.5 x 1 = 0.5
R23 0.75 x 1 = 0.75
R24 0.5 x 1 = 0.5
R25 0.75 x 1 = 0.75
R26 0.75 x 1 = 0.75
R27 0.75 x 1 = 0.75
R28 0.75 x 1 = 0.75
R29 0.5 x 1 = 0.5
R30 0.75 x 1 = 0.75
62
Untuk menentukan normalisasi nilai, jika factor criteria cost digunakan
rumus : Rii = (min{Xij} / Xij).Nilai Min 0.25. Dari kolom C5 nilai maksimal
kolom C5.
R1 0.25 x 1 = 0.25
R2 0.75 x 1 = 0.75
R3 0.25 x 1 = 0.25
R4 0.25 x 1 = 0.25
R5 0.75 x 1 = 0.75
R6 0.75 x 1 = 0.75
R7 0.5 x 1 = 0.5
R8 0.25 x 1 = 0.25
R9 0.25 x 1 = 0.25
R10 0.5 x 1 = 0.5
R11 0.25 x 1 = 0.25
R12 0.25 x 1 = 0.25
R13 0.25 x 1 = 0.25
R14 0.25 x 1 = 0.25
R15 0.25 x 1 = 0.25
R16 0.5 x 1 = 0.5
R17 0.25 x 1 = 0.25
R18 0.25 x 1 = 0.25
R19 0.75 x 1 = 0.75
R20 0.25 x 1 = 0.25
R21 0.75 x 1 = 0.75
R22 0.5 x 1 = 0.5
R23 0.5 x 1 = 0.5
R24 0.5 x 1 = 0.5
R25 0.75 x 1 = 0.75
R26 0.75 x 1 = 0.75
R27 1 x 1 = 1
R28 1 x 1 = 1
R29 1 x 1 = 1
R30 1 x 1 = 1
63
Masukan semua hasil perhitungan tersebut kedalam table faktor ternormalisasi:
Tabel 4.13 Tabel Normalisasi
R
C1 C2 C3 C4 C5
0.5 0.25 1 0.75 0.25
0.25 0.5 0.33 1 0.75
0.5 0.75 1 1 0.25
0.25 0.5 1 0.75 0.25
0.5 1 0.33 0.75 0.75
0.75 0.5 0.33 0.75 0.75
0.75 0.5 0.33 0.5 0.5
1 0.5 0.33 0.75 0.25
0.75 0.5 0.33 0.75 0.25
0.25 1 0.67 1 0.5
0.75 0.5 0.33 0.75 0.25
1 0.5 0.67 0.75 0.25
0.5 0.5 0.33 0.75 0.25
0.25 0.5 0.33 0.75 0.25
0.25 0.5 0.67 0.75 0.25
1 0.5 0.33 0.75 0.5
0.5 0.5 0.33 0.75 0.25
1 0.5 0.33 0.5 0.25
0.75 0.5 0.67 0.75 0.75
0.25 0.5 0.33 1 0.25
0.25 0.5 0.67 0.75 0.75
0.25 0.5 0.33 0.5 0.5
0.25 0.5 0.33 0.75 0.5
1 0.5 0.33 0.5 0.5
0.5 0.5 0.67 0.75 0.75
0.25 0.5 0.67 0.75 0.75
0.75 0.5 0.33 0.75 1
0.25 0.5 0.33 0.75 1
0.25 0.5 0.33 0.5 1
0.5 0.5 0.33 0.75 1
Setelah mendapat table normalisasi, barulah mengalikan setiap koloim
ditabel tersebut dengan bobot criteria yang telah deklarasikan sebelumnya dengan
perangkingan :
𝑉𝑖 = ∑ 𝑊𝑗𝑟𝑖𝑗
𝑛
𝑗=1
64
Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut :
Tabel 4.14 Tabel Hasil
V1 (0.5*30) + (0.25*20) + (1*20) + (0.75*20) + (1*10) = 65
V2 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (1*20) + (0.33*10) = 47.5
V3 (0.5*30) + (0.75*20) + (1*20) + (1*20) + (1*10) = 80
V4 (0.25*30) + (0.5*20) + (1*20) + (0.75*20) + (1*10) = 62.5
V5 (0.5*30) + (1*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.33*10) = 60
V6 (0.75*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.33*10) = 57.5
V7 (0.75*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.5*20) + (0.5*10) = 54.1667
V8 (1*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (1*10) = 71.6667
V9 (0.75*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (1*10) = 64.1667
V10 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (1*20) + (0.5*10) = 65.8
V11 (0.75*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (1*10) = 64.2
V12 (1*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (0.75*20) + (1*10) = 78.3
V13 (0.5*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (1*10) = 56.7
V14 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (1*10) = 49.2
V15 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (0.75*20) + (1*10) = 55.8
V16 (1*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.5*10) = 66.7
V17 (0.5*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (1*10) = 56.7
V18 (1*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.5*20) + (1*10) = 66.7
V19 (0.75*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (0.75*20) + (0.33*10) = 64.2
V20 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (1*20) + (1*10) = 54.2
V21 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (0.75*20) + (0.33*10) = 49.2
V22 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.5*20) + (0.5*10) = 39.2
V23 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.5*10) = 44.2
V24 (1*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.5*20) + (0.5*10) = 61.7
V25 (0.5*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (0.75*20) + (0.33*10) = 56.7
V26 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.67*20) + (0.75*20) + (0.33*10) = 49.2
V27 (0.75*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.25*10) = 56.7
V28 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.25*10) = 41.7
V29 (0.25*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.5*20) + (0.25*10) = 36.7
V30 (0.5*30) + (0.5*20) + (0.33*20) + (0.75*20) + (0.25*10) = 49.2
Maka alternatif yang memiliki nilai tertinggi dan bisa dipilih adalaha alternatif R2
dengan nilai 80.0
4.3 Implementasi
Tahap implementasi merupakan tahap penerapan dari tahap perancangan.
Implementasi meliputi penyusunan database dan penyusunan program sehingga
sistem aplikasi dapat digunakan. Sehingga implementasi dari sistem ini sebagai
berikut:
65
a) Form Menu Utama
Form menu utama dari sistem pendukung keputusan penerimaan calon
karyawan di PT Hong Tai Utama Industri adalah sebagai berikut:
Gambar 4.11 Form Menu Utama
b) Form Input Data Calon Karyawan
Form input data calon karyawan digunakan untuk memasukkan data calon
karyawan yang diperoleh dari formulir pendaftaran. Berikut tampilan form input
data calon karyawan.
Gambar 4.12 Form Input Data Calon Karyawan
66
c) Form Penilaian
Form Penilaian adalah suatu proses untuk mengambil keputusan dengan
menggunakan informasi yang diperoleh melalui pengukuran hasil wawancara.
Gambar 4.13 Form Penilaian
d) Form Input Divisi
Form input divis digunakan untuk memasukkan data petugas jika
diperlukan. Berikut tampilan form input petugas:
Gambar 4.14 Form Input Divisi
67
e) Form Rekap Laporan Calon Karyawan
Form rekap laporan digunakan untuk mengetahui nilai masing - masing.
Berikut tampilan form Rekap Laporan
Gambar 4.15 Form Rekap Laporan
4.3.1 Testing
Testing adalah sebuah perangkat lunak yang memiliki fungsi untuk bagian
pengawasan dari akhir program atau untuk mengetahui kembali apakah sistem
yang dibuat dapat berjalan dengan baik yang dilakukan dengan evaluasi dan
pengecekan dengan menggunakan program. Dan penelitian menggunakan blackbox
testing. Black box testing Adalah metode pengujian perangkat lunak yang tes
fungsionalitas dari aplikasi yang bertentangan dengan struktur internal atau kerja.
Berikut adalah testing blacxbox dari penelitian ini:
68
Tabel 4.15 Tabel Pengujian BlackBox
No
Skenario
Pengujian Test Case
Hasil yang
diharapkan Hasil Pengujian
Kesimpula
n
1
Mengosongkan
data calon
karyawan lalu
klik tambah.
Sistem akan
menolak akses
login dan akan
menampilkan
pesan “Isi
Form Dengan
lengkap”
Valid
2
Memasukkan
data Calon
karyawan
dengan lengkap
Sistem akan
menampilkan
pesan “Calon
Karyawan
telah
ditambahkan”
Valid
3 Menghapus data
calon karyawan
Sistem akan
menampilkan
pesan “Calon
Karyawan
telah dihapus”
Valid
69
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan mengenai “Sistem pendukung
keputusan penerimaan karyawan dengan menerapkan metode SAW di PT Hong
Tai Utama Industri dapat di ambil hasil kesimpulan sebagai berikut
1. Telah dibuat sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan dengan
metode SAW ( Simple Additive Weighting ) di PT Hong Tai Utama Industri
sehingga dapat membantu dan memberikan rekomendasi kepada divisi
personalia untuk mendapatkan karyawan.
2. Aplikasi ini sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dengan
metode SAW dapat berjalan dengan benar, dan hasil yang didapatkan
sesuai dengan cara manual yang selama ini dijalankan di PT Hong Tai
Utama Industri.
3. Dengan adanya sistem ini menghasilkan laporan dari perhitungan metode
SAW maka dapat membantu untuk mengambil keputusan.
70
5.2 Saran
Aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dengan
metode SAW ini masih punya banyak kekurangan. Adapun saran yang dapat
dilakukan untuk pengembangan selanjutnya adalah :
1. Aplikasi ini hanya mempunyai 5 kriteria, diharapkan nanti ada
penambahan kriteria lagi dalam pengembangannya.
2. Aplikasi ini hanya dapat menambahkan atau input data pelamar satu
persatu tidak dapat secara bersamaan, hal ini dirasa akan sedikit
membuang waktu dari pihak personalia perusahaan.
3. Dengan diterapkannya Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
Karyawan di PT Hong Tai Utama Industri, maka sebaiknya pelatihan-
pelatihan yang berhubungan dengan komputerisasi sistem dilakukan
dengan serius guna mendukung operasional sistem.
DAFTAR PUSTAKA
Adynata Lubis, Perancangan sistem informasi usaha ekonomi kelurahan simpan pinjam (UEK-
SP) Mekar sari pada lembaga pemberdayaan kelurahaan rejosari pekanbaru berbasis
web. Riau Journal Of computer Science Vol.2/no.1/2016; 77-88. (Tata).
Ardi Bagus Primahudi Dkk, Sistem Pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan dengan
metode simple additive weighting di PT Herba penawar alwahida Indonesia. Jurnal
Informatika merdeka pasuruan Vol.2 No.1 Agustus 2016 ISSN : 2503 – 1945 (Putra).
Dian Eko Wahono Dkk. Sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan
menggunakan algoritma simple additive weighting di gallery jaya computer Surakarta.
Jurnal Tikomsin Issn : 2338-4018.
Diyan Agus Permana & Rizki Yudhi Dewantara, Analaisis dan perancangan sistem informaso
perekrutan karyawan berbasis web, Junral Administrasi Bisnis (JAB) Vol.56 No.1 Maret
2018.(Bangun).
Dody Meiastoko, Kertahardi, Heru Susilo, Implementasi Sistem informasi sumber daya manusia
dalam kegiatan rekruitmen karyawan. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) Vol.6 No.2
Desember 2013 (Sulistiyanti).
Eka Ridhawati, Sistem Informasi penjualan berbasis web pada cv alfa furniture ambarawa
pringsewu lampung, Jurnal Cendikia Vol.13 No.1 Cendikia 2017 ISSN ; 0216-9439
(Mcleod).
Eka Wida Fridayanthie & Tias Mahdiati. Rancang Bangun sistem informasi permintaan ATK
berbasis intranet.Jurnal Khatulistiwa Informatika, Vol.IV, No.2. Desember 2016.
Erik Kurniad & didi Damhudi. Sistem penunjang keputusan penerimaan karyawan dengan
menggunakan metode MADM SAW. Jurnal Teknologi dan manajemen informatika Vol.1,
No.1, Mei 2016 ISSN 2527-3930
Fery Wongso, Perancanga sistem pencatatan dan pajak reklame pada dinas pendapatan kota
pekanbaru dengan metode visual basic. Jurnal ilmiah Ekonomi dan bisnis Vol 14 No 2
September 2016, ISSN : 1829-9822 (Sutarman).
Frieyadie, Penerapan Metode simple additive weight (saw) dalam sistem pendukung keputusan
promosi kenaikan jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol.XII, No.1 Maret 2016
(Fisdhburn)
I Dewa Ayu Eka Yuliani, Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan
metode analytical hierarchy process. Jurnal Sisfotenika Vol.3 No.2. (Turban).
Ismael. Rancangan bangun sistem informasi penyaluran semen padang untuk daerah Bengkulu
selatan di CV.Mutia Bersaudara. Jurnal Edikinformatika ISSN 2407-0491.
Muhamad Irsan, Eka Yuliyasni, Khaerun Nufus dkk, Rancangan aplikasi e-recruitment pada PT
Kalila Indonesia. Seminar Nasional teknologi Informasi dan komunikasi 2014 ISSN 2089-
9813 (Nasarudin).
Nurlaili Anisah, Anton, Ummu Radiyah. Rancangan sistem informasi e-commerce berbasis web
pada PT.Geoservices. Jurnal Prosisko Vol.3 No.2 September 2016.Jurnal Momentum Vol
17 no.2 Agustus 2015 ISSN : 1693-752X (Tata sutabri, Jogiyanto) .
Nina Oktarina & Agung Kuswantoro. Pembelajaran berbasis it aplikasi program Ms.Acces
untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa pada pokok bahasa inventarisasi. Jurnal
Penelitian pendidikan Vol.29 Nomor 2 Tahun 2011.
Otong Saeful Bachri. Sistem pendukung keputusan pemilihan obat dengan metode analytic
hierarchy process untuk took obat mandjur Cirebon. Jurnal digit, Vol.5 No.2 Nov 2015
Rusli Saputra, Desain Sistem informasi order photo pada creative studio photo dengan
menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net 2010 (Tata Sutabri, Jogiyanto)
Rozzi Kesuma Dinata & Munirul Ula. APlikasi Teknologi sistem control fuzzy inference system
dalam penetuan kriteria prioritas konsentrasi pembangunan gampong. Jurnal Vol.9, No.2,
Oktober 2017.
SHhinta SIti sundari & Yopi Firman Taufik. Sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai
baru dengan menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Jurnal Ilmiah
Sisfotenika Vol.4, No.2, Juli 2014
Ujang Mulayana & Dian Gustina. Perancangan sistem informasi penjualan handphone berbasis
web pada took ilham cellular Jakarta. Jurnal Ilmiah Fifo E-issn 2502-8332.
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Jonson
Jenis Kelamin : Pria
Tempat / Tanggal Lahir : Selatpanjang, 06 Oktober 1994
Agama : Buddha
Status : Belum Menikah
Alamat Rumah : Ruko Glory View II Blok H No.01, Batam Centre
Alamat Email : [email protected]
Pendidikan Formal
1. SD 2001-2007 SDN 004, Selatpanjang
2. SMP 2007-2010 SMPN 3, Selatpanjang
3. SMK 2010-2013 SMK Negeri 1, Selatpanjang
4. Perguruan Tinggi 2014-2017 Akademi Akuntansi Permata Harapan
Batam
5. Perguruan Tinggi 2017-2018 STMIK GICI BATAM
Pengalaman Kerja
▪ Jabatan : Admin & Purchasing Staff
Perusahaan : PT. Naras Pasifik
Periode : Juli 2013- Februari 2015
▪ Jabatan : Administrasi
Perusahaan : PT.Zuvace Mondy
Periode : Februari 2015- Februari 2017
▪ Jabatan : Accounting
Perusahaan : PT Hong Tai Utama Industri
Periode : Desember 2017 - Sekarang
