sistema d'informació pel desenvolupament de la investigació

en AP

Equip tècnic del SIDIAP

www.sidiap.org

Equip tècnic del SIDIAP

Francesc Fina (coordinador)Eduard HermosillaMagdalena RosellJordi RodriguezRosa MorrosRafa RamosMaria del Mar GarciaDani PrietoBoni Bolíbar

La informatització de les històries clíniques té relativament pocsanys. En determinats països europeus es va iniciar a finals dels 80 iprincipis dels 90, mentre que a España això ha estat una realitat aprincipis del 2000.

La utilització d’aquestes dades creant bases de dades específiques iempreses que les exploten amb diverses finalitats es va iniciarràpidament en altres països europeus existint un ampli mercat.

Antecedents

Experiències existents

EUROPA

GPRD (General Practice Research Database)(UK)QRESEARCH de la Universidad de Nottingham (UK)PHARMO (Holanda)THIN (The Health Improvement Network) (UK)

Encara estem en una situació molt incipient. La manca d'homogeneïtat dels sistemes existents a les diferents comunitats fa difícil poder crear bases de dades a nivell estatal.

Experiències existents:» BIFAP: Base de Dades per a la Recerca farmacoepidemiològica en

Atenció Primària, a partir del 2000, organitzat per l'AEM.» REGIPREV: Registre d'activitats preventives en Atenció Primària, a partir

del 2006, organitzat per la redIAPP.» SIDIAP: Sistema d'Informació pel desenvolupament de la investigació en

Atenció Primària, a partir del 2010, organitzat per l'IDIAP Jordi Gol i l'ICS, en col·laboració amb la redIAPP.

ESPANYA

Oportunitats que ofereixen (i)Aporten grans mostres de persones i seguiments de llarga durada a un cost molt inferior al dels estudis convencionalsEn moltes d'aquestes bases de dades la participació dels metges de família és voluntària. Les dades són validades rutinàriament i els metges que no compleixen els estàndards de qualitat es treuen de la base de dades.

Els estudis sempre han de tenir l'aprovació d'un Comitè d'Ètica a més d'un comitè propi. En alguns casos aquest comitè propi és un organisme totalment independent.

En general es relacionen amb múltiples fonts d'informació (alteshospitalàries, certificats de mortalitat, dades del cens) que permeten unainformació molt rica i completa

Oportunitats que ofereixen (ii)

• No suposa una participació activa del pacient quan es recull la informació i per tant no genera interferències en la consulta.

• Les dades són molt representatives de la pràctica clínica real ja que són recollides durant la posada en escena d'aquesta.

• Són la font de nombrosos estudis que es publiquen en revistes científiques d'alt prestigi.

És una unitat de nova creació l’any 2010 fruit de la col·laboració entre l’IDIAP Jordi Gol i l’ICS (SISAP)

Construcció d’una gran base de dades depurada i preparada per respondre de forma àgil a preguntes de recerca

El seu objectiu és promoure la recerca de qualitat en Atenció Primària

Introducció

La població de referència són els 5,8 milions d’usuaris assignats a l’Atenció Primària de l’ICS (80% de Catalunya).

El sidiAP pretén disposar, per cada usuari i de forma anonimitzada, de tota la informació generada durant el seu pas pel sistema sanitari que sigui explotable informàticament i tingui interès per a la recerca.

Informació disponible

Informació disponible

Dades socio-demogràfiques SIAP (> 2.000)

Dades clíniques d’Atenció Primària (visites, problemes de salut, variables clíniques, prescripcions, derivacions, immunitzacions)

eCAP (> 2.000)

Medicació retirada de les oficines de farmàcia Facturació farmàcia (> 2.005)

Resultats d’anàlisis clíniques Laboratoris (> 2.006)

Proves de radiologia PIER, PI

Dades clíniques d’Atenció Especialitzada ambulatòria

Ingressos hospitalaris CMBD-AH

Defuncions Registre mortalitat

Altres registres Càncer, artroplàsties, etc

S'ha desenvolupat un nou Estàndard de Qualitat de Registre (EQR) per mesurar l'exhaustivitat de cada professional en la introducció de dades eCAP. Les dades d'aquests professionals amb un bon nivell de registre ofereixen una millor qualitat.

Els professionals amb un EQR òptim (≥ percentil 60) van ser seleccionats pel SIDIAPQ = 1.912.751 persones

Valor afegit del SIDIAP

EQR - Estàndard Qualitat RegistrePoblació

Figure 1. Basic care units and population of the SIDIAP database

Àmbit EQA• HTA• MPOC• IC• CI

Àmbit no EQA• Artrosi • Artritis Reumatoide • Hipotiroïdisme• Cistitis• Pneumònia

EQR - Estàndard Qualitat RegistreComponents (pi)

2on

Patologia CIM10 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9

HTA I10I11 .0 .9

I12 .0 .9

I13 .0 .1 .2 .9

I15 .0 .1 .2 .8 .9

CI I20 .0 .1 .8 .9

I21 .0 .1 .2 .3 .4 .9

I22 .0 .1 .8 .9

I23 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .8

I24 .0 .1 .8 .9

I25 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .8 .9

MPOC J42J43 .0 .1 .2 .8 .9

J44 .0 .1 .8 .9

IC I11 .0 .9

I13 .0 .1 .2 .9

I50 .0 .1 .9

ARTROSI M16 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .9

M17 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .9

M05 .0 .1 .2 .3 .8 .9

M06 .0 .1 .2 .3 .4 .8 .9

HIPOTIROIDISME E02E03 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .8 .9

E04 .0 .1 .2 .8 .9

E05 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .8 .9

PNEUMÒNIA J13J14J15 .0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9

J16 .0 .8

J17 .0 .1 .2 .3 .8

J18 .0 .1 .2 .8 .9

CISTITIS N30 .0 .1 .2 .3 .4 .8 .9

3er dígit

ARTRITIS REUMATOIDE

Seleccionat

Rebutjat

Inexistent

EQR - Estàndard Qualitat RegistreCàlcul

EQR =∑pi

Prevalença observada

Prevalença esperada

Estandardització indirecta

S’assigna un valor d’EQR a cada UBA

EQR - Estàndard Qualitat RegistreEstabliment punt de tall EQR (II)Table 1. Rate Comparison. RQS cut-off (1-year user population. N=3,403,324) .

Conditions of reference (age range)

AF(>40y)

Diabetes(35-74y)

Obesity (25-60y)

Schizophrenia (15-54y)

Stroke (35-79y)

UI(women >65y)

Crohn’s disease

(all ages)

First 2.37(2.32-2.41)

7. 67(7.59-7.75)

8.57(8.48-8.67)

0.68(0.65-0.70)

1.72(1.68-1.76)

6.66(6.50-6.82)

0.10(0.09-0.11)

Second 2.82(2.77-2.87)

8.21(8.13-8.29)

10.52(10.42-10.61)

0.74(0.72-0.77

1.99(1.95-2.03)

8.90(8.70-9.11)

0.11(0.10-0.12)

Third 2.85(2.80-2.89)

8.49(8.41-8.57)

11.14(11.04-11.24)

0.76(0.74-0.79)

2.09(2.04-2.13)

9.21(9.03-9.39)

0.11(0.11-0.12)

Fourth 2.92(2.87-2.97)

8.66(8.58-8.74)

11.87(11.77-11.97)

0.77(0.75-0.80)

2.15(2.11-2.19)

9.93(9.74-10.12)

0.12(0.12-0.13)

Fifth 3.00(2.96-3.05)

9.24(9.16-9.32)

13.53(13.42-13.63)

0.85(0.82-0.88)

2.28(2.24-2.33)

11.47(11.27-11.68)

0.13(0.12-0.14)

Reference rates 2.52(1.58-4.01)

7.0 (6.7-7.4)

11.2(10.10-12.3)

0.80(0.73-0.88)

2.24(1.90-2.63)

10-20* 0.18(0.15-0.21)

AF: atrial fibrillation. UI: Urinary incontinencePrevalences (95% confidence intervals) are shown.*Range.

EQR - Estàndard Qualitat RegistreRepresentativitat (I) – Edat

15-19

25-29

35-39

45-49

55-5960-64

65-6970-74

75-7980-84

85-8990-94>94

15-1920-24

25-2930-34

35-3940-44

45-4950-54

>94

0 3 5 7 9 11 1313 11 9 7 5 3

% població

SIDIAPeCAPN= 4.866.311 N= 1.912.751

EQR - Estàndard Qualitat RegistreR. (II) – Distribució territorial UBAs

EQR - Estàndard Qualitat RegistreR. (III) –Patrons epidemològics

Figure 2a. RQS Reference prevalences by Age and Sex.

EQR - Estàndard Qualitat RegistreR. (III) –Patrons epidemològics

Figure 2b. RQS Reference prevalences by Age and Sex.

Limitacions

• Manca de validació individual dels esdeveniments d'estudi a causa dela falta de registre o baixa qualitat de les dades registrades.

• Existència d’un bo patró d’or de validació de diagnòstics quan s’utilitzael mètode de comparació de taxes Definició de cas en elcàlcul de les prevalences.

Tècniques que permeten millorar i validar la qualitat del registre

Dades externes• Registres poblacionals

RCGREGICORARTPER

• Registres hospitalaris : CMBD

Dades internes• Sondejos de qualitat (quality probes)

• Retroalimentació participativa (feed-back)

• Audits

• Gràfics de control o acumulats

Validació vs Registre de càncer de Girona

Validació dels diagnòstics de càncer de colon i recte

Sensibilitat RCG 2007 ↔ e-CAP 2006-2008Sense EQRAmb EQR

68.1%69,6%

Valor Predictiu Positiu e-CAP 2006-2007 ↔ RCG (tots els anys)

Sense EQRAmb EQR

80.7%82.6%

POSSIBLES MOTIUS DE FALSOS -: Pacients amb càncer tractats a nivell hospitalari a Barcelona // Pacients amb càncer portats a nivell hospitalari a l’assistència privada ...

MALALTIA CÀRDIO-VASCULAR vs REGICOR

Projecte EMMA

Ramos R, Balló E, Marrugat J, Elosua R, Sala J, Grau M, Vila J, Bolíbar B, García M, Martí R, Fina F, Hermosilla E, Rosell M, Muñoz MA, Prieto-Alhambra D, Quesada M. Validez del Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP) en el estudio de enfermedades vasculares: Estudio EMMA. Rev Esp Cardiol. 2011 (accepted in press)

Objectiu

Analitzar la validesa interna, externa i la representatividad de les dades de SIDIAP sobre malaltia càrdio-vascular:

» 1) Comparant les mesures realitzades als participants a la cohort REGICOR vs les dades SIDIAP/EMMA,

» 2) Comparant prevalences dels principals factors de risc cardiovasculars i els seus tractaments en població de 35 a 74 anys segons dades REGICOR vs SIDIAP/EMMA

» 3) Comparant la incidència de malaltia vascular i la seva associació amb diversos factors de risc a REGICOR i a SIDIAP/EMMA observadas en dicho estudio, con las observadas en el mismo estudio en un seguimiento a 5 años

Epidemiologia de la fractura osteoporòtica a Catalunya: validesa

del registre a SIDIAP

Aina Pagès‐Castellà, Cristina Carbonell‐Abella, Francesc Fina Avilés, Maite Alzamora, Jose Miguel Baena‐Díez, Daniel Martínez Laguna, Xavier Nogués, Adolfo Díez‐Pérez, Daniel Prieto‐Alhambra. Burden of osteoporotic fractures in primary health care in Catalonia (Spain): a population‐based study. BMC Musculoskeletal Disord [under review]. 

Objectiu i Metodologia

Descriure l'epidemiologia de la fractura osteoporòtica a Catalunya, i analitzar la validesa de les dades de SIDIAP sobre fractura osteoporòtica.

Metodologia: » 1) Comparant les fractures incidents als participants a

la cohort ARTPER vs les dades SIDIAP, » 2) Comparant les fractures de maluc (quasi sempre

amb tractament hospitalari) a CMBD-AH vs SIDIAP» 3) Analitzant la incidència edat i gènere-específica de

diverses localitzacions de fractura a l'Atenció Primària de Catalunya segons dades

Proces de producció del SIDIAP

e-CAP Facturació farmàcia

Laboratori ICSAltres fonts

Repositori estandarditzat de

dades

Verificació, homologació,

gestió de tables

Selecció, depuració, control de qualitat,

creació de variables, tractament de valors

perduts

Procés semestral

Filtre EQR

Procés d'una sol·licitud al SIDIAP

Maneig de dades segons objectius de

l’estudi

Base de dades

final del projecte

Grups de recerca

Solicitud projecte

−CEIC−Comitè Científic SIDIAP

Projectes actuals

Proyecto IP Fuentes de informaciónREGIPREV  (Activitats preventives a l’AP) B. Bolibar eCAP

eControlDM  (Grau de control de la DM i tt associats)

B. Bolíbar eCAP, Facturació

IERA‐CAT  (Efectividad IECAs en DM+HTA)

R. Morros eCAP, Facturació

APRES  (antibiotic resistance)  ‐ 7PM B. Bolíbar eCAP, Facturació

GIRODIABCONTROL (Situació diabetis a Girona) R. Ramos eControl

CUTE‐REINA‐BIS  Cumplimiento y respuesta inadecuada en el uso de bisfosfonatos en  AP

D. Prieto eCAP, Facturació, CMBD

GPRD D. Prieto eCAP, CMBD, Mortalitat

Projecte MARIA R. Ramos eCAP, Facturació, CMBD, Mortalitat

Projecte  EPREV  (Coste‐Efectividad Estatinas en la Prevención Primaria de Eventos Vasculares

M. Garcia eCAP, Facturació, CMBD, Mortalitat

Projecte PNEUMOCORT  C. Vedia eCAP, Facturació, CMBD, Mortalitat

Ús de nous antidiabèticsE. Diògene i V.Hebrón

eCAP, Facturació

Ús d’insulina i risc de càncer  R. Simó i V. Hebrón eCAP, Facturació

Projectes actuals (2)

Proyecto IP Fuentes de informaciónFàrmacs en Alzheimer  J. Baena eCAP, Facturació

Projecte Multimorbilitat MA. Muñoz eCAP

Estudio de predictores de la supervivencia de las prótesis totales de cadera y rodilla: estudio PRESS‐UP

D. PrietoeCAP, RACat, CMBD, Facturació, Laboratori

Síndrome metabòlica J. Cabré eCAP

GEOMA (Genérics o Marca) JM Elorza eCAP, Facturació

BIFAP i AEM (Meningiona) M. Gil eCAP; CMBD

Trastorn límit de personalitat E. Aragonès eCAP

Patrons d’ús d’estatines R. RamoseCAP, Lab., Farmàcia, CMBD, Mortalitat

GPC Cardiovascular (avaluació implantació) E. Comin eCAP, Facturació, Laboratori

Rosuvastatina R. Morros

Trastorns psicòtics i malaltia cardiovascular M. Fàbregas

Diabetes tipus 2 i fractures osteoporòtiques: estudi DIAFOS

D. Prieto eCAP, CMBD, Facturació, Laboratori

Projectes concedits. Convocatòria ICI 2011

Projecte IPProyecto ERERC. Estatinas i ECRenal Maria Garcia

Estudio 4E. Estatinas en población de edad avanzada Rafael Ramos

Cilostazol en el tto. arteripatía periférica Rosa Forés

Estudio ESC-FA (Prevenció tromboembòlica) Rosa Morros

Inadequació estatines: un assaig clínic Boni Bolíbar

Publicacions:

Acceptades per publicació:• Ramos R, Balló E, Marrugat J, Elosua R, Sala J, Grau M, Vila J, Bolíbar B, García M, Martí R, Fina F, Hermosilla E, Rosell M, Muñoz MA, Prieto-Alhambra D, Quesada M. Validez del Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP) en el estudio de enfermedades vasculares: Estudio EMMA. Rev Esp Cardiol. 2011 (accepted in press)

• Daniel Prieto-Alhambra; Melissa O Premaor; Francesc Fina Avilés; Eduard Hermosilla; Daniel Martinez-Laguna; Cristina Carbonell-Abella; Xavier Nogués; Juliet E Compston, Professor of Bone Medicine; Adolfo Díez-Pérez. The association between fracture and obesity is site-dependent: a population-based study in postmenopausal women.Journal of Bone and Mineral Research (accepted in press)

• Mª del Mar García-Gil, Eduardo Hermosilla, Daniel Prieto-Alhambra, Francesc Fina, Magdalena Rosell, Rafel Ramos, Jordi Rodriguez, Tim Williams, Tjeerd Van Staa, Bonaventura Bolíbar. Construction and validation of a scoring system for selection of high quality data in a spanish population primary care database (SIDIAP). Informatics in Primary Care [accepted in press].

Publicacions:Pendents (en revisió):•Bonaventura Bolíbar, Francesc Fina Avilés, Rosa Morros, Maria del Mar Garcia‐Gil, Eduard Hermosilla, Rafael Ramos, Magdalena Rosell, Jordi Rodríguez, Daniel Prieto‐Alhambra. Base de datos SIDIAP: la historia clínica informatizada de Atención Primaria como fuente de información para la investigación epidemiológica.Medicina Clínica [invited paper].

•Daniel Prieto‐Alhambra, Francesc Fina Avilés, Andrew Judge, Tjeerd Van Staa, Xavier Nogués, Nigel K Arden, Adolfo Díez‐Pérez, Cyrus Cooper and M Kassim Javaid. Burden of pelvis fracture: a population‐based study of incidence, hospitalization and mortality. Osteoporosis International. [accepted pending minor revision]

•Aina Pagès‐Castellà, Cristina Carbonell‐Abella, Francesc Fina Avilés, Maite Alzamora, Jose Miguel Baena‐Díez, Daniel Martínez Laguna, Xavier Nogués, Adolfo Díez‐Pérez, Daniel Prieto‐Alhambra. Burden of osteoporotic fractures in primary health care in Catalonia (Spain): a population‐based study. BMC Musculoskeletal Disord [under review]. 

• Vinagre I, Mata‐Cases M, Hermosilla E, Morros R, Fina F, Rosell M, Castell C, Franch‐Nadal J, Bolíbar B, Mauricio D. Control of glycemia and cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes in primary care in Catalonia (Spain). Diabetes Care [under review]. 

Activitats de futur del SIDIAP

• Ampliació de les fonts d'informació• Seguir impulsant estudis de validació• Explotació del text lliure• Col·laboracions amb GPRD i PHARMO• Conveni amb l'AEM• Elaboració d’un indicador socio-

econòmic a partir de dades del cens

Gràcies per la vostra atenció!!

Equip tècnic de SIDIAP