PENDAHULUAN

OLEH:

Muhamad Yogi

22

ASSALAAMU ‘ALAIKUMASSALAAMU ‘ALAIKUMWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUHWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH

BISMILLAHIRAHMANIRRAHIMBISMILLAHIRAHMANIRRAHIM

Tujuan Mata Kuliah• Tujuan mata kuliah statistik adalah agar

mahasiswa dapat mengetahui penggunaan statistik dalam dunia sosial

Strategi Perkuliahan• Perkuliahan dilakukan secara tutorial di

kelas, penugasan, dan diskusi dengan memanfaatkan segala fasilitas multi media

SILABI

• PENDAHULUAN• PENYAJIAN DATA• UKURAN PEMUSATAN• UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI• SAMPLING• PENGUJIAN HIPOTESIS• ANALISIS REGRESI• UJI PARAMETRIK: - UJI T - UJI KORELASI• UJI NON PARAMETRIK - UJI TANDA - UJI CHI KUADRAT

BUKU PENGANTAR• PENGANTAR ANALISIS STATISTIK Oleh: Wilwrid J. Dixon dan

Frank J. Massey, Jr.• METODA STATISTIKA Oleh: Dr. Sudjana, MA., M.Sc.• METODE SATITISTIKA Oleh Universitas Terbuka• STATISTIK Oleh Murray R. Spiegel dan Larry J. Stephens• STATISTIKA UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL Oleh Wim van Zanten• MEMAHAMI DATA: STATISTIKA UNTUK ILMU SOSIAL Oleh:

B.H. Erickson dan T.A. Nosanchuk• STATISTIK NON PARAMETRIK UNTUK ILMU-ILMU SOSIAL

Oleh Sidney Siegel• CARI YANG BERHUBUNGAN DENGAN BIDANG SOSIAL• CARI YANG MUDAH DIBACA DAN DIMENGERTI , PALING

MUDAH ADALAH STATISTIK DARI UNIVERSITAS TERBUKA• SILAKAN BELI, TETAPI DI PERPUSTAKAAN UMM SUDAH

CUKUP BANYAK

EVALUASI (TENTATIF)

a. Tugas (T), diberikan sebanyak-banyaknya sesuai materi pokok pembicaraan dalam perkuliahan

b. UTS = Ujian Tengah Semester

c. UAS = Ujian Akhir Semester

PENILAIAN

Nilai Predikat Simbol Huruf

76 - 100 Sangat Memuaskan A

65 - 75 Memuaskan B

55 - 64 Cukup memuaskan C

45 - 54 Kurang Memuaskan D

0 - 44 Tidak memuaskan E

NASEHAT

• JANGAN TAKUT DENGAN STATISTIK KARENA ADALAH ILMU YANG PALING MUDAH DAN MENARIK

• JANGAN TAKUT DENGAN DOSEN STATISTIK KARENA DOSENNYA JUGA SAMA BINGUNGNYA

• BERUSAHA,BELAJAR DAN BERDOA SECARA SUNGGUH-SUNGGUH SESUAI NASIHAT ULAMA, ORANG TUA, CALON MERTUA DAN KAKAK TUA

• TAWAKAL DAN BERHARAP YANG TERBAIK, BERGUNA BAGI AGAMA, NUSA DAN BANGSA SERTA PACAR

• INSYA ALLAH JADI ORANG BERGUNA MINIMAL BISA HADIR DI KELAS

STATISTIK

Definisi:• Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-

cara pengumpulan fakta, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan keseimpulan serta pembuktian keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta dan penganalisisan yang dilakukan

• Seperangkat metode dan aturan untuk mengorganisasi, menyimpulkan dan interprestasi informasi

• Proses pengumpulan data dengan sistematis dan membuat keputusan berdasarkan data

Fungsi statistik

• Fungsi deskriptif memaparkan informasi dalam sajian yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu kejadian terjadi

• Fungsi inferensial untuk mendapatkan kesimpulan yang bermakna; contoh penggunaan jamu

• Fungsi analitik mampu menjelaskan hubungan antara faktor satu dengan yang lain

• Fungsi prediktif dari data yang terkumpul dapat digunakan untuk melakukan prediksi

Data Statistik

• Data Kuantitatif: data yang berbentuk bilangan

a. Data diskrit: data dari hasil menghitung

b. Data kontinu: data dari hasil

pengukuran

• Data kualitatif: data non bilangan

Data menurut sumbernya• Data intern: data yang diperoleh dari dalam institusinya

sendiri• Data ekstern: data yang diperoleh dari luar institusinya,

dibagi dua

a. Data primer: data yang diperoleh secara langsung

b. Data sekunder: data yang diperoleh secara tidak

langsung

Data mentah• Data yang baru dikumpulkan dan belum mengalami

pengolahan apapun

Skala

• Nominal: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaannya. Contoh: “sapi” dengan “non sapi”

• Ordinal (ranking): Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaan dan urutannya: Contoh: sangat tinggi, tinggi, rendah dan sangat rendah

• Interval: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaan, urutan dan jarak (satuan pengukuran). Contoh: suhu

• Rasio: Objek pengukuran yang dilakukan dibedakan menurut persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol yang murni ada). Contoh: mengukur berat, panjang, isi dan lain-lain

Skala ini hanya menunjukkan atau di dalamnya mengandung unsur penamaan. Gunanya hanya untuk membedakan antara atribut satu dengan yang lain.

Warna Pilihan

Skor yang mungkin

Putih 1 3 4

Merah 2 2 3

Kuning 3 1 5 Data nominal yang bersifat kualitatif diubah dalam bentuk numerik/angka dengan cara scoring.

Pemberian score untuk data nominal bersifat sembarang. Tujuannya hanya untuk membedakan antar atribut.

Skala Ukur Nominal

Skala ini selain mengandung unsur nominal, juga mengandung unsur ordinal atau tingkatan.

Variabel Sikap Skor yang mungkinsangat setuju 1 4

setuju 2 3kurang setuju 3 2tidak setuju 4 1

Urutan angka dalam score menunjukkan arah tingkatan. Jarak antar angka (interval) tidak bermakna.

Misalnya : selisih antara 4 dengan 2 = 2, selisih antara 3 dg 1 = 2. Dua macam selisih ini (sama-sama 2) tidak punya makna.

Skala Ukur Ordinal

Skala ini selain mengandung unsur nominal, ordinal, juga intervalnya mempunyai makna. Dan angka nolnya [0] tidak mutlak.

Indek Prestasi Suhu0 01 102 203 304 40

0 pada IP setara dengan < 40 untuk skala nilai 1-100. 0 pada suhu Celcius setara dengan 32oF.

Rasio data tidak punya makna. Mahasiswa dengan IP 4 tidak berarti pintarnya setara dua kali mahasiswa dengan IP 2. Demikian juga dengan suhu.

Skala Ukur Interval

Skala ini memiliki unsur-unsur lengkap yaitu nominal, ordinal, interval. Angka 0 bersifat mutlak, sehinga rasionya memiliki makna.

Pendapatan [Rp] Berat Badan [Kg]

0 0

150 10

175 20

300 30

465 40

0 disebut angka mutlak karena jika pendapatan 0 atau berat badan 0 berarti keduanya tidak berujud.

Rasionya bermakna, karena pendapatan 150 kekuatan konsumsinya ½ dari pendapatan 300. Demikian juga berat badan.

Nominal & Ordinal disebut Non Metric sedangkan Interval & Rasio disebut Metric.

Skala Ukur Rasio

ANALISIS DAN INTEPRETASI DATA

• Analisis data :– Terhadap data yang telah diolah (editing,

kodeing , blank responses, dan lain-lain) kemudian dilakukan perhitungan-perhitungan statistik untuk dianalisis.

– Statistik yang dapat digunakan adalah: statistik Deskriptif dan statistik Inferensial.

STATISTIK DESKRIPTIF

• statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi.

• Yang termasuk statistik deskriptif adalah : • Mean• Median• Modus• Standar defiasi• Hystogram• Diagram batang• Persentase dan lain-lain

STATISTIK INFERENSIAL

• Yaitu statistik yang digunakan untuk menggeneralisasikan data sampel terhadap populasi. Oleh karena itu terdapat nilai signifikansi (α).

• Statistik inferensial ada dua macam yaitu :

– Statistik parametrik dan

– Statistik non parametrik.

Statistik Parametrik

• Statistik parametrik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio

• Ukuran uji dalam Statistik parametrik antara lain :– T-test– Anova– Korelasi.

Statistik Non Parametrik

• Statistik non parametrik digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal.

• Uji statistik yang digunakan dalam statistik non parametrik antara lain:– Binomial– Sign test– Χ2 (chi kuadrat) dan lain-lain.

2323

ALHAMDULILLAHIRABBIL’ALAMINALHAMDULILLAHIRABBIL’ALAMIN

WASSALAAMU ‘ALAIKUMWASSALAAMU ‘ALAIKUMWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUHWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH