Upload
kerri
View
63
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Statystyka w analizie rynku i wycenie nieruchomości (cz.1). Dr inż. Tomasz Budzyński. Analiza prawidłowości statystycznych. Na rynku nieruchomości występują pewne prawidłowości statystyczne, które są przedmiotem badań. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
STATYSTYKA W ANALIZIE RYNKU I WYCENIE NIERUCHOMOŚCI (CZ.1)Dr inż. Tomasz Budzyński
Analiza prawidłowości statystycznych Na rynku nieruchomości występują pewne
prawidłowości statystyczne, które są przedmiotem badań.
O prawidłowości statystyczne można mówić gdy w dużej masie przypadków – np. nabycia nieruchomości powtarzają się efekty działań ludzkich – nabywane jest najczęściej mieszkanie 2 pokojowe.
Prawidłowości te dotyczą: struktury, dynamiki, współzależności w czasie i przestrzeni.
Badanie prawidłowości statystycznych polega na ich wykrywaniu i analizie przy zastosowaniu narzędzi statystycznych.
Dane do przykładów Poniższe przykłady w zakresie analizy
prawidłowości statystycznych zostały zrealizowane na przykładzie rynku nieruchomości lokalowych dzielnicy Targówek, okres badania cen – 2009 r.
Przykład w zakresie analizy zmian cen lokali mieszkalnych za okres 5 lat (60 miesięcy) tj. lata 2003-2007 bazuje na danych z rynku lokalnego wybranej dzielnicy miasta Płock.
Histogram: cena 1m2K-S d=,07813, p> .20; Lilliefors p<,05
Oczekiwana normalna
5000 5500 6000 6500 7000 7500 8000
X <= Granica klasy
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
Licz
ba o
bs.
Analiza struktury zjawisk na rynkucena lokalu [zł/m2] Miary tendencji centralnej - położenia
średnia arytmetyczna – 6713,99 zł/m2 mediana – 6761 zł/m2 dominanta (moda) – wielokrotna dolny kwartyl - 6205,00 zł/m2 górny kwartyl - 7181,50 zł/m2 minimum - 5505,00 zł/m2 maksimum - 7823,00 zł/m2
Analiza struktury zjawisk na rynkucena lokalu [zł/m2] Miary rozproszenia – zmienności
odchylenie standardowe – 626,77 zł/m2 współczynnik zmienności - 9,335250 %
Miary asymetrii i kurtozy skośność - -0,109886 kurtoza - -0,972696
Histogram powierzchniaArkusz33 1v*152c
powierzchnia = 152*5*normal(x; 46,968; 12,088)
15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
powierzchnia
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Licz
ba o
bs.
Histogram rok budowyArkusz38 1v*152c
rok budowy = 152*10*normal(x; 1982,9539; 15,5326)
1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
rok budowy
0
10
20
30
40
50
60
70
Licz
ba o
bs.
Histogram KondygnacjaArkusz39 1v*152c
Kondygnacja = 152*1*normal(x; 4,5132; 2,9001)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Kondygnacja
0
5
10
15
20
25
30
35
Licz
ba o
bs.
Histogram liczba izbArkusz40 1v*152c
liczba izb = 152*1*normal(x; 2,9868; 0,8377)
1 2 3 4 5
liczba izb
0
10
20
30
40
50
60
70
Licz
ba o
bs.
Analiza dynamiki zjawisk
Analiza dynamiki zjawisk
Trend liniowy
Trend wielomianowy 2 stopnia
Trend wielomianowy 3 stopnia
Analiza współzależności zjawisk Na rynku nieruchomości występują współzależności
(powiązania) między różnymi zmiennymi. W przypadku nieruchomości lokalowych cena 1 m2
związana jest z: lokalizacją, sąsiedztwem, stanem technicznym budynku, powierzchnią lokalu, stanem technicznym i funkcjonalnością lokalu, położeniem na piętrze.
Analizę współzależności realizuje się z wykorzystaniemanalizy korelacji i analizy regresji
Wykres rozrzutu cena 1m2 względem powierzchniaTargówek dane do analizy 10v*152c
cena 1m2 = 6615,8405+2,0898*x
20 30 40 50 60 70 80 90
powierzchnia
5400
5600
5800
6000
6200
6400
6600
6800
7000
7200
7400
7600
7800
8000
cena
1m
2
Wykres rozrzutu cena 1m2 względem rok budowyTargówek dane do analizy 10v*160c
cena 1m2 = -37987,8565+22,5431*x
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
rok budowy
5400
5600
5800
6000
6200
6400
6600
6800
7000
7200
7400
7600
7800
8000
cena
1m
2