Upload
yulis-baso
View
252
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
1/13
Oleh :
Yulis Baso
Universitas Indonesia Timur
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
2/13
Metode Smoothing ( metode Pelicinan ) merupakantehnik peramalan dengan cara mengambil rata-rata darinilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilaipada periode yang akan datang. Dalam metode ini datahistoris digunakan untuk memperoleh angka yangdilicinkan atau diratakan
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
3/13
A. Moving Averages ( MOVA )
Moving Averages ( rata2 bergerak ) di bagi 2 :1. Single Moving Averages
2. Double Moving Averages
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
4/13
Single Moving Averages
Persamaan Matematis dari MOVA :
Ft = Xt + Xt-1 + Xt-2 .+ Xt-n+1N
Ft = Ramalan untuk periode Ke t
Xt = data pada periode ke t
n = jangka waktu rata-rata bergerak.
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
5/13
Contoh : Penjualan perusahaan pada tahun 1999 adalah sbb :
Periode Bulan Penjualan
1 Januari 1300
2 Februari 1360
3 Maret 1400
4 April 1320
5 Mei 1290
6 Juni 1470
7 Juli 1350
8 Agustus 1415
9 September 153010 Oktober 1410
11 Novenber 1520
12 Desember 1490
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
6/13
Buatlah 4 bulan moving Avarages, perhitungannya sebagai Berikut
Ft = X4 + X3 + X2 + X1
4
= 1300 + 1360 + 1400 + 1320
4= 1345
Ramalan Bulan Juni adalah :
Ft = X5 + X4 + X3 + X24
= 1360 + 1400 + 1320 + 1290
4
= 1.342,5
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
7/13
Ramalan dengan 4 bulan & 6 bulan Single Moving Averages
Perode Bulan Penjualan 4 bulanMOVA
6 bulanMOVA
1 Januari 1300 - -
2 Februari 1360 - -
3 Maret 1400 - -
4 April 1320 - -5 Mei 1290 1345 -
6 Juni 1470 1342,5 -
7 Juli 1350 1370 1356,67
8 Agustus 1415 1357,5 13659 September 1530 1381,25 1374,17
10 Oktober 1410 1441,25 1395,83
11 November 1520 1426,25 1410,83
12 Desember 1490 1468,75 1449,17
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
8/13
Karateristik Khusus Single Moving
Averages Metode Single Moving Averges memiliki karateristik Khusus :
a. Untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datangmemerlukan data historis selama jangka waktu tertentu. Dengan 4
bulan MOVA, ramalan bulan 5 baru dapat dibuat setelah bulan ke 4berakhir. Kalau 6 bulan MOVA, ramalan bulan ke 7 baru dapat dibuatsetelah bulan ke 6 berakhir.
b. Semakin panjang jangka waktu MOVA, efek pelicinan semakinterlihat dalam ramalan atau menghasilkan MOVA yang semakin
halus. Artinya pada MOVA yang jangka waktunya lebih panjang,perbedaan ramalan terkecil dengan ramalan terbesar menjadi lebihkecil
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
9/13
Pada 6 bulan MOVA perbedaan lebih kecil ( 92,83 )dan ini dikatakan sebagai Averages yang semakin
halus atau efek pelicinannya semakin terlihat
MOVA RamalanTerkecil
RamalanTerbesar
Perbedaan
4 Bulan 1342,5 1468,75 126,25
6 Bulan 1356,67 1449,50 92,83
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
10/13
Menghitung Kesalahan Meramal
Hasil proyeksi yang akurat forecast yang bisameminimalkan kesalahan meramal ( Forecast error )
Besarnya Forecast error dihitung dengan mengurangi
penjualan rill dengan besarnya ramalanError = Penjualan riil Ramalan
Error = Xt Ft
Di mana Xt = Data penjualan periode ke t
Ft = Ramalan peride ke t
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
11/13
a) Mean Absolute Error
Mean absolute Error adlh rata-rata absolute darikesalan meramal, tanpa menghiraukan tanda positfatau tanda negatif.
= |Xt Ft|
Na) Mean Squared Error
Mean Squared Error adlh rata-rata kesalahanmeramal dikuadratkan :
= (Xt Ft)2
N
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
12/13
Jika menggunakan 4 bulan MOVA besarnya error, absolute error & squared
error dapat dihitung sebagai berikut ;
Bulan Mei
Error = 1290 1345 = -55
Absolute Error = 55Squared Error = ( 55 )2 = 3.025
Setelah dihitung pada setiap bulannya besarnya error,mean absolute error & mean squared error dihitung
sebagai berikut :Mean absolute Error = 555 / 8 = 69,35
Mean Squared Error = 55,331 / 8 = 6.916,38
8/2/2019 Tehnik Smoothing ( 1)
13/13
Menhitung Mean Absolute Error & Mean Squared Error
4 bulan Moving Averages 6 bulan Moving Averages
Periode Bulan Penjualan Ramalan ErrorAbsolute
Error Squared ErrorRamalan Error Absolute
Error Squared Error
1 Jan 1300 - - - - - - - -
2 Feb 1360 - - - - - - - -
3 Mar 1400 - - - - - - - -
4 Apr 1320 - - - - - - - -
5 Mei 1290 1345 -55 55 3025 - - - -
6 Jun 1470 1342,5 127,5 127,5 16256,67 - - - -
7 Jul 1350 1370 -20 20 400 1356,67 -66,67 66,67 4444,89
8 Agt 1415 1357,5 57,5 57,5 3306,25 1365 50 50 2500
9 Sep 1530 1381,25 148,75 148,75 22126,57 1374,17 155,83 155,83 24282,99
10 okt 1410 1441,25 -31,25 31,25 976,56 1395,83 14,17 14,17 200,79
11 Nov 1520 1426,26 93,75 93,75 8789,06 1410,83 109,17 109,17 11918,09
12 Des 1490 1468,75 21,25 21,25 451,56 1449,17 40,83 40,83 1667,09
Jumlah 342,5 555 55,33 303,33 436,67 45,013